journal ete:journal ete.qxd 07/01/11 08:48 Page1 LA LETTRE 88

Assoc iat ion pour la maicirc t r i sedes sys tegravemes drsquo in format ion


87 rue Bobillot - 75013 Paris - FranceTeacutel 01 45 89 02 01 - infoadeliorg

LA LETTRE20

Creacuteeacutee en 1978 ADELI est une association qui permet agrave

lrsquoensemble des professionnels des Technologies de

lrsquoInformation et de la Communication (TIC) et des

Systegravemes drsquoInformation (SI) de partager et drsquoaccroicirctre leurs

connaissances de deacutebattre librement de leurs ideacutees et de

publier leurs points de vue et retours drsquoexpeacuteriences La

richesse des publications repose sur le brassage drsquoideacutees entre

fournisseurs utilisateurs et enseignants

La Lettre est constitueacutee drsquoarticles eacutemanant des membres

drsquoADELI Elle aborde sous des angles seacuterieux ou

humoristiques mais toujours professionnels les sujets les plus

varieacutes touchant aux Systegravemes drsquoInformation

Les ouvrages sont reacutedigeacutes collectivement sous la direction

drsquoun membre drsquoADELI Ils dressent des synthegraveses complegravetes

sur des aspects particuliers des Systegravemes drsquoInformation

ADELI reacutegie par la loi de 1901 est rigoureusement

indeacutependante de toute influence commerciale et

ideacuteologique

wwwadeliorgwwwadeliorg

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EacuteTEacute 12 8888

Quelques ouvrages de reacutefeacuterencepublieacutes par ADELI

Conformiteacute leacutegale des SILes risques seacutecuritaires et eacutethiques des Systegravemes drsquoInformationPatrick Kineider Dominique Bergerot Martine Otter Thet Sok copy2011

Lean Six SigmaLe Lean Six Sigma et les Systegravemes drsquoInformationRobert Lemay Veacuteronique Pelletier Jean-Louis Theacuteron Pierre Gaultier Laurent Breteacutecher Dominique Bergerot Thomas Morisse copy2011

Guide des certifi cations SI 2e eacuteditionMartine Otter Jacqueline Sidi Laurent HanaudEacuteditions DUNOD copy2099

ODOScopeTrouver son chemin au pays des certifi cationsCollectif sous la diection de Jacqueline Sidicopy2004

NORMAscopeMettre en œuvre lrsquoISO 90012000 et ses processusJacqueline Sidicopy2001

MEacuteTROscopeIndicateurs et tableau de bord pour le deacuteveloppement de logicielsCollectif sous la direction de Gina Gullagrave-Menezcopy2001

VALeuroURoscopeAnalyse de la valeur appliqueacutee aux projets Euro et An 2000Gina Gullagrave-Menezcopy1999

AGLoscopeEacutetude des ateliers de conceptionCollectif sous la direction de Geneviegraveve Coullaultcopy1998 copy1997 copy1996 copy1995

REacuteALiscopeEacutetude des environnements de deacuteveloppementCollectif sous la direction drsquoYves Constantinidiscopy1998

PEacuteRILoscopeMaicirctriser les risques des projets informatiquesCollectif sous la direction de Jean-Marc BostEn collaboration avec lrsquoIQSLcopy1997

Data donneacutees informations connaissance Veacuteronique Pelletier

Data le glossaire

Introduction et enjeux du Big Data Kim Estivalet

Centres de traitement de donneacutees (datacenters) Alain Coulon

Observatoire des projets strateacutegiques Rencontre animeacutee par Fadi El Gemayel et Eacutelie Kolakez Compte rendu de Martine Otter

Reacutehumaniser lrsquoentreprise Rencontre animeacutee par Christian Doucet Compte rendu de Franciska Blum

Le modegravele laquo DIKW raquo drsquoITIL V3 Pierre Jourdan

eSCM en pratique Atelier Ae-SCM Compte rendu de Laurent Hanaud

NTIC et laquo socieacuteteacute civile raquo Patrick Kineider

Groupe de travail laquo Gouvernance IT raquo Kim Estivalet

Sur les blogs drsquoADELI Kim Estivalet Pierre Fischof Patrick Kineider Martine Otter Veacuteronique Pelletier Jacky Vathonne

Autour du thegravemehellip

Les Data

Publication trimestrielle coordonneacutee par Martine Otter

LA LETTRE ndeg 88 EacuteTEacute 2012

copy Les eacuteditions drsquoADELI

2 La Lettre drsquoADELI ndeg88 ndash Eacuteteacute 2012

Appel agrave contribution pour La Lettre drsquoADELI Vous souhaitez exprimer vos ideacutees dans La Lettre Alors nrsquoheacutesitez plus Retrouvez nos modaliteacutes de publication dans la rubrique laquo La Lettre raquo du site wwwadeliorg teacuteleacutechargez le modegravele de document et envoyez vite vos articles agrave lalettreadeliorg sur les thegravemes indiqueacutes ci-dessous en respectant les dates drsquoenvoi Agrave vos plumes

La Lettre ndeg89 (automne 2012) La Gouvernance des SI

Date limite drsquoenvoi 31 aoucirct 2012

La Lettre est une publication trimestrielle drsquoADELI dont la coordination est assureacutee par Martine Otter La Lettre est diffuseacutee aux adheacuterents drsquoADELI Deacutepocirct leacutegal initial 1993 ISSN 1147-5803 copy Les eacuteditions drsquoADELI Comiteacute de lecture de La Lettre Dominique Bergerot Kim Estivalet Thomas Morisse Martine Otter Veacuteronique Pelletier Odile Thieacutery

Prix de vente au numeacutero 15 euro ADELI 87 rue Bobillot ndash 75013 Paris ndash France wwwadeliorg Teacuteleacutephone 01 45 89 02 01 Adresse eacutelectronique infoadeliorg Creacutedit photos Martine Otter Impression Prestaprint ndash 20 avenue Eacutedouard Herriot 92350 Le Plessis Robinson ndash France

Papier issu des forecircts geacutereacutees

La Lettre drsquoADELI ndeg88 ndash Eacuteteacute 2012 3

Sommaire

Eacuteditorial _______________________________________________ 4

Groupe de travail laquo Gouvernance IT raquo ________________________ 5

Observatoire des projets strateacutegiques ________________________ 6

Reacutehumaniser lrsquoentreprise __________________________________ 9

Data donneacutees informations connaissance __________________ 12

Introduction et enjeux du Big Data __________________________ 13

Le Modegravele laquo DIKW raquo drsquoITIL V3 _____________________________ 26

Centres de traitement de donneacutees __________________________ 34

Data le glossaire _______________________________________ 39

eSCM en pratique ______________________________________ 43

NTIC et laquo socieacuteteacute civile raquo _______________________________ 46

Sur les blogs drsquoADELI ___________________________________ 52

Nos trois cateacutegories de membres actifs ______________________ 59

Eacuteditorial

4 La Lettre drsquoADELI ndeg88 - Eacuteteacute 2012

Eacuteditorial Lrsquoaccumulation des donneacutees

Martine Otter Preacutesidente drsquoADELI

Lrsquoaccumulation des donneacutees suscite beaucoup drsquoespoirs comme beaucoup drsquoinquieacutetudes Espoir de business pour les entreprises espoir drsquoameacutelioration des services et de meilleure prise en compte de leurs besoins par les citoyens espoir pour la recherche scientifique meacutedicale et industrielle espoir pour lrsquoeacuteducationhellip Mais aussi inquieacutetude du citoyen reacuteduit agrave sa fonction de consommateur dont les moindres mouvements et deacutesirs sont capteacutes et analyseacutes par le Big Brother des temps modernes

Le dossier Data

Sans doute recevez-vous chaque jour tout comme moi des annonces et invitations agrave des seacuteminaires sur ces sujets laquo Savez-vous que le volume de vos donneacutees augmente de 60 chaque anneacutee raquo laquo Big Data lrsquoeacutetat de lrsquoart raquo laquo Open data - Seacuteminaire gratuit raquo laquo Lrsquoanalyse des donneacutees un impeacuteratif pour une planegravete plus intelligente raquo (IBM) laquo Solutions de gestion pour un monde drsquointelligences raquo (Cegid)hellip Open ou big les Data sont agrave la mode comme si les systegravemes drsquoinformation les avaient longtemps oublieacutees pour ne srsquointeacuteresser qursquoaux processus Ce mouvement ne pouvait nous laisser indiffeacuterents et nous avons deacutecideacute de consacrer le dossier central de cette Lettre 88 aux Data Le dossier est introduit par un questionnement geacuteneacuteral formuleacute par Veacuteronique Pelletier Le thegraveme Data est vaste et nous ne preacutetendons pas lrsquoavoir couvert de maniegravere exhaustive Nous aurions pu vous parler de la qualiteacute et de la fiabiliteacute des donneacutees de leur statut juridique de leur archivage ou encore de leur datation1 Chacun de ces thegravemes meacuteriterait agrave lui seul plusieurs numeacuteros de la Lettre Nous aurons lrsquooccasion drsquoy revenir dans de prochains numeacuteros

1 Nrsquooublions pas que date et data ont la mecircme eacutetymologie et qursquoune donneacutee nrsquoa de valeur que si elle est dateacutee

Du cocircteacute drsquoADELI

Vous trouverez eacutegalement dans cette Lettre le compte rendu drsquoun atelier Ae-SCM sur la reacuteversibiliteacute celui de la preacutesentation de lrsquoObservatoire des projets par Fadi El Gemayel et Eacutelie Kolakez ainsi que celui de lrsquoouvrage de Christian Doucet laquo Reacutehumaniser lrsquoentreprise raquo Parcourez les billets de blog de nos adheacuterents dans cette Lettre ou encore mieux directement sur le site drsquoADELI ougrave vous pourrez apporter vos commentaires personnels Vous y trouverez de nombreuses reacuteflexions sur les thegravemes drsquoactualiteacutes dont celui des Data Kim Estivalet vous invite agrave participer agrave un nouveau groupe de travail qursquoil animera sur le thegraveme de la gouvernance IT Nrsquoheacutesitez pas agrave le contacter pour en savoir plus

Prochains eacuteveacutenements

Nous nous retrouverons degraves la rentreacutee pour de nouvelles rencontres autour des thegravemes du Lean IT de lrsquoarchivage agrave long terme et de la mesure des actifs immateacuteriels puis en deacutecembre pour notre assembleacutee geacuteneacuterale annuelle Les dates preacutecises de ces eacuteveacutenements vous seront annonceacutees via le site et la newsletter Bonnes vacances agrave ceux qui suivent le rythme scolaire Bon courage aux autres

martineotteradeliorg

Groupe de travail laquo Gouvernance IT raquo


Groupe de travail laquo Gouvernance IT raquo Appel agrave contribution

Kim Estivalet membre du Comiteacute ADELI

Informatique et IT sont synonymes de serveurs PC logiciels Est-ce tout Et lrsquohomme Sera-t-on finalement geacutereacute par des machines Faut-il alors encore parler de gouvernance IT Utile ou inutile Plus drsquoinconveacutenients que de beacuteneacutefices

La gouvernance IT

Chacun en a deacutejagrave sa propre deacutefinition Comme il existe autant de potentiels seacutelectionneurs de lrsquoeacutequipe nationale de football que drsquoamateurs du mecircme sport il existe sans doute autant de laquo gouvernances IT raquo que drsquoinformaticiens Pour veacuterifier ceci testons laquo gouvernance informatique raquo ou laquo gouvernance IT raquo dans Google nous obtenons plus de 870 000 reacutesultats Jusque-lagrave rien drsquoeacutetonnant Geacuteneacuteralement il suffit drsquoanalyser la premiegravere page pour trouver 2 ou 3 pages Web qui reacutepondent correctement au sujet Pourtant force est de constater que jusqursquoagrave la page 10 (et plus) de reacutesultats les

textes restent relativement pertinents (qui aurait le temps drsquoaller plus loin )

mais une tregraves grande quantiteacute de reacutesultats datent de 2005 (environ ou avant)

et toujours aucune deacutefinition commune Finalement plus de questions que de reacuteponses

Faut-il employer le terme de laquo gouvernance IT raquo ou un autre Comment srsquoentendre sur des meacutethodes des objectifs des processus etc si lrsquoaxiome de base nrsquoest en soit mecircme pas stabiliseacute Agrave lrsquoheure ougrave les organisations et les managers doivent adapter lrsquoinformatique agrave de nouveaux enjeux majeurs (BYOD Big Data mobiliteacute optimisations compeacutetition IT mondialisation reacutefeacuterentiels qualiteacute et projets responsabilisation des Directeurs Informatiques) qui neacutecessitent de reacuteorganiser les Services Informatiques reacutepondre agrave la question qursquoest-ce que la go uvernance IT aujourdrsquohui et quels en sont les enjeux est plus que primordial Lrsquohomme doit rester la tecircte pensante de tous ces systegravemes

Un groupe de travail

Faire avancer lrsquoIT passe donc par un premier eacutetat des lieux (puisqursquoil y a matiegravere) de la gouvernance Et pour repreacutesenter un paysage IT fort heacuteteacuteroclite il faut constituer un groupe qui puisse avoir une vue (large) des usages et deacutefinitions dans ce domaine Souhaitez-vous ecirctre partie prenante de ce programme 2012 Rejoignez-nous vite

Contact kestivaletfreefr

Observatoire des projets strateacutegiques


Observatoire des projets strateacutegiques Bilan 2011 et apregraveshellip

Preacutesentation de Fadi El Gemayel et Elie Kolakez Rapporteacutee par Martine Otter

Le 12 mars dernier Fadi El Gemayel et Eacutelie Kolakez nous ont preacutesenteacute les reacutesultats 2011 de lrsquoobservatoire des projets strateacutegiques Nous nrsquoindiquerons ici que les grandes lignes des reacutesultats dont le deacutetail est teacuteleacutechargeable sur le site httpwwwobservatoireprojetsorg

Preacutesentation des intervenants

Avec plus de 20 ans drsquoexpeacuterience Fadi El Gemayel PDG de Daylight est un expert reconnu dans le domaine du management de projet Il a passeacute lrsquoessentiel de sa vie professionnelle en intervention pour la seacutecurisation des projets strateacutegiques Il dirige le programme de recherche Aurore lanceacute par Daylight en partenariat avec lrsquoENSIIE et lrsquoIAE de Lille dont lrsquoobjectif est de donner aux entreprises et aux administrations franccedilaises les moyens meacutethodologiques pour assurer la maicirctrise de leurs projets strateacutegiques Elie Kolakez Docteur en sciences eacuteconomiques de lrsquoUniversiteacute Paris 2 et praticien PRINCE2 est depuis 2011 chercheur en management de projet agrave Daylight Il intervient sur plusieurs volets du programme de recherche Aurore notamment sur lrsquoObservatoire des projets

Le programme Aurore

Un constat initial les grands projets laquo se plantent raquo bien trop souvent Dans notre contexte actuel de crise eacuteconomique cet eacutetat de fait est inadmissible la maicirctrise des projets est fondamentale crsquoest un vecteur du mouvement strateacutegique Lrsquoeacutechec des projets pose de veacuteritables problegravemes agrave lrsquoeacutechelle de lrsquoeacuteconomie franccedilaise Le programme de recherche Aurore a eacuteteacute lanceacute par Daylight en reacuteaction agrave ce constat Il a pour ambition drsquoexplorer 3 axes compleacutementaires que sont 1 Le projet Comment reacuteussir un projet ou un

programme Quels sont les facteurs endogegravenes et exogegravenes qui conditionnent la reacuteussite ou lrsquoeacutechec

2 Les hommes Quelles connaissances compeacutetences et qualiteacutes humaines le chef de projet doit-il posseacuteder pour maicirctriser le processus projet

3 Les moyens structurels mis en place par lrsquoentreprise pour la reacuteussite des projets



Les deux premiers axes de recherche au stade exploratoire nrsquoont pas encore donneacute lieu agrave publication Crsquoest le troisiegraveme axe qui a fait lrsquoobjet des travaux les plus avanceacutes qui ont abouti agrave la publication du rapport 2011

Afin de reacutepondre agrave la question laquo Les moyens structurels que les entreprises mettent en place pour assurer la reacuteussite des projets sont-ils efficaces raquo lrsquoeacutequipe de recherche du projet Aurore a deacuteveloppeacute un modegravele explicatif puis tenteacute de le valider via une enquecircte reacutealiseacutee aupregraves des grandes entreprises franccedilaises

Le rapport 2011

Le modegravele

Les variables explicatives correspondent aux diffeacuterents moyens structurels mis en place par les organisations supposeacutes influencer les niveaux de reacuteussite et de maicirctrise des projets

Reacuteussite drsquoun projet deacutefinition

Il faut distinguer la reacuteussite du cas drsquoaffaire atteinte de lrsquoobjectif

strateacutegique fixeacute par lrsquoentreprise de la reacuteussite du processus projet atteinte des

objectifs fixeacutes par le commanditaire au chef de projet

Lrsquoobservatoire ne srsquointeacuteresse pour lrsquoinstant qursquoagrave la reacuteussite du processus projet confieacute au chef de projet celle du cas drsquoaffaire eacutetant par nature beaucoup plus difficile agrave eacutevaluer Le processus projet reacuteussit lorsque les engagements pris sur les 3 volets du laquo triangle drsquoor raquo coucirct deacutelai respect des exigences sont atteints avec moins de 15 drsquoeacutecart sur chacun de ces 3 paramegravetres Il est inteacuteressant de noter agrave ce propos que lrsquoexpression laquo respect des exigences raquo a eacuteteacute preacutefeacutereacutee agrave celle de qualiteacute un peu deacutemodeacutee

Niveau de maicirctrise drsquoun projet deacutefinitions

Deux indicateurs ont eacuteteacute retenus pour mesurer ce niveau capaciteacute de lrsquoeacutequipe agrave deacutetecter lrsquoexistence drsquoun

problegraveme et agrave le signaler agrave la hieacuterarchie capaciteacute de lrsquoeacutequipe agrave reacutetablir un engagement

accepteacute par lrsquoensemble des acteurs opeacuterationnels et politiques dans un deacutelai court

Seul le premier de ces indicateurs srsquoest aveacutereacute pertinent agrave lrsquoissue de lrsquoenquecircte

Lrsquoenquecircte

Le modegravele ne pouvait ecirctre directement valideacute faute de donneacutees fiables disponibles en France sur la reacuteussite et lrsquoeacutechec des projets Le fameux laquo Chaos report raquo publieacute annuellement par le Standish Group reste tregraves critiqueacute1 Lrsquoenquecircte avait donc pour objectif de valider le modegravele en observant lrsquoexistence (ou non) drsquoune correacutelation entre les variables explicatives et les variables expliqueacutees

Meacutethode drsquoeacutechantillonnage

Lrsquoenquecircte repose sur un fichier de donneacutees de 7 000 entreprises franccedilaises de plus de 250 salarieacutes tous secteurs drsquoactiviteacute confondus Un mailing a eacuteteacute adresseacute agrave ces 7 000 entreprises accompagneacute drsquoopeacuterations de phoning Le questionnaire comportait 27 questions dont 22 portaient sur les variables explicatives (moyens mis en place) et 5 sur les variables expliqueacutees (reacuteussite et maicirctrise) Il a eacuteteacute mis en ligne de juin agrave novembre 2011

1 Certains lui reprochent en particulier son caractegravere non scientifique tregraves orienteacute business Voir par exemple httpwwwguerrillaprojectmanagementcomthe-chaos-report-myth-busters

Variables explicatives

Connaissances Organisation

Pilotage Reacutefeacuterentiel Ressources

Variables expliqueacutees

Niveau de reacuteussite des projets Niveau de maicirctrise des projets



Le taux de reacuteponse est malheureusement resteacute tregraves faible 300 reacuteponses dont seulement 110 se sont reacuteveacuteleacutees exploitables constituant un eacutechantillon ne pouvant ecirctre scientifiquement consideacutereacute comme repreacutesentatif au regard de la faiblesse de lrsquointervalle de confiance

Reacutesultats

Les reacutesultats de lrsquoenquecircte montrent une correacutelation tregraves forte entre les moyens accordeacutes au projet (valorisation du chef de projet existence drsquoune structure drsquoappui aux projetshellip) et la reacuteussite des projets sans toutefois la deacutemontrer compte tenu de la taille trop restreinte de lrsquoeacutechantillon Lrsquoobjectif afficheacute pour 2012 sera donc drsquoaugmenter cette taille afin de valider des reacutesultats qui restent encore intuitifs

Reacuteactions et questions

Une eacutevidence

Les reacutesultats de lrsquoenquecircte semblent eacutevidents Si lrsquoentreprise accorde des moyens structurels aux projets ils ont forceacutement plus de chance de reacuteussir Ce qui serait inteacuteressant serait de savoir ce qui ne sert agrave rien lrsquoeffet de lrsquoutilisation de telle ou telle meacutethode La certification Fadi El Gemayel reacutepond agrave cette question en indiquant que ce qui nous paraicirct si eacutevident ne lrsquoest visiblement pas pour nombre drsquoentreprises qui nrsquoaccordent pas ces moyens structurels agrave leurs eacutequipes projet Mais le feront-elles plus lorsqursquoon leur aura mis sous les yeux les reacutesultats deacutemontreacutes drsquoune enquecircte scientifique Crsquoest lagrave tout lrsquoenjeu de lrsquoobservatoire La crise oblige agrave se poser des questions drsquoefficience on ne peut plus jeter lrsquoargent par les fenecirctres Les associations comme ADELI ont un rocircle agrave jouer dans cette prise de conscience agrave un niveau politique

Cateacutegorisation des projets

Le modegravele ne prend pas en compte les diffeacuterences entre types de projets Pourtant certains projets preacutesentent plus de risques que drsquoautres du fait de leur caractegravere novateur Agrave cette critique Fadi et Eacutelie objectent que tout projet est maicirctrisable la capaciteacute agrave maicirctriser un projet est selon eux indeacutependante du domaine auquel il srsquoapplique

Le laquo bon chef de projet raquo aura conscience du risque et saura lrsquoeacutevaluer Il alertera sa hieacuterarchie et lrsquoamegravenera agrave prendre les deacutecisions qui reacuteduiront le niveau de risque Allant encore plus loin Fadi affirme que laquo quelle que soit la situation un deacutefaut de maicirctrise est une faute professionnelle du chef de projet raquo

La culture drsquoentreprise

La culture drsquoentreprise est un facteur important de reacuteussite ou drsquoeacutechec selon que lrsquoentreprise est reacuteactive secregravete ou ouverte favorise ou non la compeacutetition interne emploie des meacutethodes directives ou participatives Nos confeacuterenciers reconnaissent lrsquoimportance de ce facteur qui srsquoil nrsquoest pas directement modeacutelisable transparaicirct au travers de diffeacuterentes questions traduisant lrsquoattitude de lrsquoentreprise vis-agrave-vis de ses chefs de projet comment les considegravere-t-elle Un temps suffisant est-il accordeacute en deacutebut de projet agrave la contractualisation des objectifs hellip

Ce que lrsquoon aimerait savoir

LrsquoInfluence de lrsquointensiteacute de la sous-traitance Du recours agrave lrsquooffshore Lrsquoimpact du type de contrat avec les sous-traitants Lrsquoutiliteacute drsquoune certification De tel ou tel reacutefeacuterentiel La diffeacuterence entre les marcheacutes publics et les marcheacutes priveacutes Lrsquoimpact de la stabiliteacute (ou non) des exigences en cours de projet Beaucoup drsquoautres questions ont eacuteteacute poseacutees Y apporter des reacuteponses neacutecessitera la collecte de donneacutees quantitatives suppleacutementaires sur un eacutechantillon plus vaste

Le prochain rapport

Le prochain rapport devra consolider les premiers reacutesultats en allant au-delagrave des eacutevidences Lrsquoaxe des moyens structurels sera reacuteeacutediteacute en 2012 avec un ensemble de questions revues et ajusteacutees pour un objectif minimum de 600 reacuteponses Les deux autres axes du projet Aurore (projet et chef de projet) ne seront abordeacutes qursquoensuite en 2013 ou 2014 ADELI consciente de lrsquoimportance de la maicirctrise des systegravemes drsquoinformation et de la reacuteussite des projets pour lrsquoeacuteconomie poursuivra son partenariat associatif avec lrsquoObservatoire des projets en relayant lrsquoenquecircte 2012 et ses reacutesultats aupregraves de ses adheacuterents et partenaires

contactobservatoireprojetsorg

Reacutehumaniser lrsquoentreprise


Reacutehumaniser lrsquoentreprise Et nos systegravemes drsquoinformation

Preacutesentation de Christian Doucet reacutesumeacutee par Franciska Blum

Christian Doucet nous a preacutesenteacute son dernier ouvrage laquo Reacutehumaniser lrsquoentreprise raquo le 3 avril 2012 dans le cadre des Rencontres ADELI autour drsquoun verre Ce qui donna lrsquooccasion de remettre agrave plat les principes de la qualiteacute

Lrsquoouvrage et son auteur

Suicides monteacutee en flegraveche du stress des troubles musculo-squelettiques et des maladies professionnelles dans les entreprises la France est handicapeacutee Comment peut-on gagner sur les marcheacutes quand les personnels vont au travail agrave reculons et ne font toute la journeacutee que les efforts minimaux pour survivrehellip Nos entreprises mdash surtout les plus grandes mdash sous-estiment aujourdrsquohui lrsquoimportance du facteur humain et elles perdent ainsi un potentiel consideacuterable de productiviteacute de dynamisme et drsquoinnovation Le livre de Christian Doucet laquo Reacutehumaniser lrsquoentreprise Ameacuteliorer agrave la fois la compeacutetitiviteacute de lrsquoentreprise et le bien-ecirctre du personnel raquo (LEXITIS Eacuteditions) propose une autre approche de lrsquoentreprise fondeacutee sur la motivation du personnel et la mise agrave son service de lrsquoorganisation pour un travail plus productif plus rentable mais aussi plus agreacuteable Ceci inteacuteresse aussi les systegravemes drsquoinformation pour qursquoils fonctionnent bien lrsquoadheacutesion des utilisateurs est eacutevidemment aussi neacutecessaire Lrsquoagreacutement de travail des services informatiques est aussi en jeu

Comment y parvenir Christian Doucet est consideacutereacute comme lrsquoun des meilleurs speacutecialistes de lrsquoameacutelioration des entreprises en France Consultant en management organisation qualiteacute strateacutegie gestion de projet il a conduit pregraves de 400 missions en France et agrave lrsquoeacutetranger Enseignant agrave lrsquoUniversiteacute de Versailles-Saint-Quentin et agrave la faculteacute de meacutedecine drsquoAmiens il est aussi confeacuterencier et auteur de nombreux ouvrages et articles dans la presse Christian Doucet est ancien eacutelegraveve de lrsquoEacutecole Polytechnique et de lrsquoEacutecole nationale supeacuterieure de lrsquoaeacuteronautique et de lrsquoespace (SUPAEacuteRO)

Constats

Les deacuterives de la qualiteacute

Christian Doucet deacutefend une approche tregraves pragmatique de la qualiteacute Lui qui eacutetait agrave lrsquoorigine de la deacutemarche qualiteacute en France fait aujourdrsquohui un constat la qualiteacute administrative celle de lrsquoISO 9000 est devenue inefficace bien trop paperassiegravere

Il y a bien trop de normes bien trop de proceacutedures agrave appliquer On a oublieacute qursquoil fallait drsquoabord aider les opeacuterationnels dans leur travail quotidien en leur fournissant des meacutethodes simples et applicables



Lrsquoorganisation devrait ecirctre un outil au service des gens les documents devraient aider agrave faire bien du premier coup plutocirct qursquoagrave documenter des tacircches que chacun sait reacutealiser Il faut partir du terrain pour remonter agrave lrsquoorganisation et pas lrsquoinversehellip Le mot qualiteacute est aujourdrsquohui proscrit dans les entreprises devenu synonyme de lenteur et de lourdeur tout lrsquoinverse de la qualiteacute Christian Doucet eacutevoque les deacutebuts de lrsquoISO 9000 la norme ne servait alors que de check-list elle fournissait un ensemble de points agrave examiner afin de veacuterifier que lrsquoentreprise disposait bien des moyens et compeacutetences neacutecessaires agrave sa reacuteussite Lrsquoexigence de conformiteacute est venue apregraves prenant le pas sur le veacuteritable objectif de lrsquoentreprise qursquoest sa reacuteussite On passe deacutesormais beaucoup trop de temps agrave eacutecrire ce qursquoon va faire documenter ce qursquoon fait et accumuler des preuves eacutecrites de la conformiteacute On a perdu le souci de lrsquoefficaciteacute et surtout oublieacute le plus important les hommes

La deacuteshumanisation des entreprises

Les exemples sont multiples de jeunes qui voient leur travail comme un pensum drsquoemployeacutes mercenaires qui souffrent de stress au travail et de troubles du sommeil laquo Les Franccedilais nrsquoaiment plus lrsquoentreprise raquo ils vont travailler agrave reculons Christian Doucet cite des chiffres qui viennent appuyer ses dires Le facteur humain est perdu de vue surtout dans les grandes entreprises manageacutees par des financiers

Quelques recommandations

Viser lrsquoexcellence

La guerre sur les prix est une cause perdue drsquoavance face aux eacuteconomies eacutemergentes Ce que le client attend crsquoest lrsquoexcellence une veacuteritable qualiteacute de service On peut constater que le secteur du luxe marche et deacutegage une rentabiliteacute eacutenorme face agrave des acheteurs exigeants

Rentrer dans le bocal

Petite devinette laquo Comment faire pour savoir ougrave un poisson rouge va aller dans la seconde qui suit raquo

Une seule reacuteponse il faut se mettre dans le bocal et voir le monde avec les yeux du poisson Dans lrsquoentreprise crsquoest pareil il faut regarder le travail avec les yeux du personnel Le goucirct au travail passe par la motivation et la fierteacute du travail bien fait Toute deacutemotivation doit ecirctre entendue comme un signal drsquoalarme Des enquecirctes de satisfaction reacuteguliegraveres du personnel peuvent aider agrave preacutevenir une situation de crise

Pratiquer lrsquoameacutelioration continue

Lrsquoameacutelioration continue est un eacutetat drsquoesprit agrave entretenir Cela ne consiste pas agrave remplir des fiches et agrave faire des reacuteunions mais agrave avancer par petits pas (cf le Kaizen japonais) en reacuteagissant immeacutediatement aux problegravemes avec des solutions pragmatiques et reacutealistes Les petites suggestions drsquoameacutelioration constituent une richesse formidable et permettent au personnel drsquoadheacuterer psychologiquement au deacuteveloppement de lrsquoentreprise laquo La maturiteacute drsquoune organisation crsquoest lorsqursquoelle srsquoameacuteliore drsquoelle-mecircme raquo poursuit Christian Doucet

Faire appel agrave un œil exteacuterieur

Quelqursquoun qui pose des questions cela a un effet immeacutediat les problegravemes peuvent se reacutegler presque drsquoeux-mecircmes par lrsquoeffet magique du questionnement laquo Les entreprises ne font pas assez appel aux consultants raquo conclut Christian Doucet



En reacutesumeacute les clefs de lrsquoexcellence

Le scheacutema ci-apregraves fourni par Christian Doucet reacutesume la deacutemarche fonctionnelle qursquoil preacuteconise Nous ne le commenterons pas plus afin de vous donner envie de deacutecouvrir lrsquoouvrage

infoqualite-infonet

Data donneacutees informations connaissance


Data donneacutees informations connaissance A quoi servent les data

Veacuteronique Pelletier membre du Comiteacute drsquoADELI

Les data donneacutees en franccedilais sont des eacuteleacutements numeacuteriques repreacutesentant une partie du monde reacuteel Lrsquolaquo afflux raquo de donneacutees ces derniegraveres anneacutees a contraint les professionnels agrave cause des reacuteseaux sociaux des courriels des tweets des articles publieacutes etc agrave inventer de nouveaux concepts pour traiter ces masses gigantesques de donneacutees On parle aussi de gouvernance des donneacutees A quoi servent-elles Les acteurs comme Facebook Google ne srsquoy sont pas trompeacutes ils stockent classent relient croisent nos donneacutees entre elles pour savoir qui nous sommes comment nous vendre de nouveaux produits etou services La connaissance de leurs clients est fondamentale et les autres entreprises commencent agrave prendre la mesure de lrsquoimportance des donneacutees pertinentes Le Big Data est neacute difficilement traduisible Les ontologies permettent de relier les concepts entre eux et sont aux donneacutees ce que la grammaire est au langage

Big Data

Peut-on dire que le Big Data est un terme fourre-tout A-t-on en reacutealiteacute toujours eu les mecircmes probleacutematiques La difficulteacute est-elle lieacutee agrave lrsquoacceacuteleacuteration du temps et de lrsquoespace lieacute aux nouvelles technologies Lrsquoarticle de Kim Estivalet nous fournit beaucoup drsquoinformations de reacutefeacuterences autour du Big Data Est-ce un nouveau concept marketing Peut-on le deacutemystifier pour le rendre accessible au plus grand nombre Ne cherche-t-on pas agrave creacuteer un systegraveme mondial unique qui permettrait toute interrogation toute creacuteation de valeur toute collecte drsquoinformations issues de systegravemes et de protocoles diffeacuterents Lrsquoameacutelioration drsquoInternet aujourdrsquohui passe par la compreacutehension du monde par le Web seacutemantique Les acteurs de ce secteur seront des acteurs majeurs

Ontologies

Aristote a deacutecrit dans une branche de la philosophie que lrsquoon appelle ontologie lrsquoeacutetude de lrsquoecirctre Le monde des objets vient de lagrave Les objets lieacutes entre eux dans un reacuteseau seacutemantique apportent de la connaissance Lrsquoarticle de Pierre Jourdan nous preacutesente un cheminement entre data information connaissance en srsquoappuyant sur le reacutefeacuterentiel ITIL

Les datacenters

Pour traiter avec rapiditeacute et en toute seacutecuriteacute les gigantesques volumes de donneacutees de leurs clients des entreprises construisent de puissantes usines appeleacutees laquo datacenters raquo Lrsquoarticle reacutedigeacute par Alain Coulon brosse ce nouveau paysage informatique et indique les bases sur lesquelles repose le fonctionnement durable de ces nouveaux monstres

Bases de donneacutees

On a structureacute lrsquoinformation dans des fichiers puis des bases de donneacutees on a creacuteeacute des meacuteta modegraveles permettant de geacuterer les informations structureacutees on a creacuteeacute des systegravemes de gestion de base de donneacutees geacuterant leur eacutevolution dans le temps Puis on a creacuteeacute des bases de donneacutees multidimensionnelles permettant drsquoagreacuteger de consolider les donneacutees selon des axes Mais lrsquoinformation pertinente il faut la trouver au milieu des articles publieacutes des sites Web des courriels des fichiershellip Crsquoest pourquoi il faut au-dessus des bases de donneacutees un systegraveme de systegravemes capable de se laquo plugger raquo agrave nrsquoimporte quelle base de donneacutees nrsquoimporte quel protocole (HTTP SOAP SMTPhellip) pour collecter lrsquoinformation pertinente Pour quoi en faire Pour alimenter les services Web pour faire des statistiques pour faire du preacutedictif (en poursuivant la droite de non-reacutegression) pour aider agrave la deacutecision pour aligner les services sur la strateacutegie de lrsquoentreprisehellip

veroniquepelletieradeliorg

Introduction et enjeux du Big Data


Introduction et enjeux du Big Data Panorama en juin 2012

Kim Estivalet

Selon une enquecircte reacutealiseacutee par le cabinet speacutecialiseacute en seacutecuriteacute Eacutechelon One (commanditeacutee par LogLogic) laquo Plus de sept deacutecideurs sur dix ne comprennent pas (38 ) ou pas vraiment (35 ) ce qursquoest reacuteellement le pheacutenomegravene du Big Data raquo [28] Fait preacuteoccupant au vu du Gartner Group qui pour 2012 a citeacute le Big Data parmi les technologies strateacutegiques et deacutesigneacute lrsquoanalytics dont le Big Data comme la premiegravere preacuteoccupation technique des DSI [16]

Des donneacutees au laquo Big Data raquo

De nouvelles sources drsquoinformation

La probleacutematique des donneacutees et de leur traitement nrsquoest pourtant pas nouvelle pour les entreprises [11] Il y avait deacutejagrave les donneacutees de connexion et de navigation Internet les donneacutees drsquohabitude des sites marchands lrsquoutilisation des publiciteacutes les pages vueshellip La consumeacuterisation concept de BYOD (Bring Your Own Device) en 2011 a sans nul doute contribueacute agrave changer la donne en propulsant laquo agrave lrsquointeacuterieur des environnements professionnels des donneacutees provenant drsquoenvironnements particuliers raquo [2] Il faut maintenant faire face agrave un afflux soudain de nouvelles informations de nouveaux canaux de communication ougrave laquo lrsquoutilisateur se fait directement producteur drsquoinformation raquo [11] teacuteleacutephones mobiles et sites Web donneacutees de geacuteolocalisation teacuteleacutemeacutetrie Facebook Twitter meacutedias sociaux RFID sondes et autres capteurs Cette mondialisation pressentie avec lrsquoavegravenement du moteur de recherche Google a bouleverseacute les usages et laquo Ce qui eacutetait jusque-lagrave connu drsquoune personne ou drsquoun petit groupe un deacuteplacement un choix de livre une conversation gravite agrave preacutesent quelque part dans la galaxie numeacuterique raquo [10] Sans oublier lrsquoOpen Data [39] [40] [41] [45] et ses nouveaux usages [46] [58] Cette production en temps reacuteel peut sembler deacuteconcertante et inutile Elle reste cependant laquo strateacutegique pour peu que lrsquoon sache en extraire lrsquoessentiel raquo [11] Roxane Edjlali directeur de recherche au cabinet Gartner confirme qursquoil srsquoagit maintenant drsquoune reacutealiteacute laquo On peut choisir de lrsquoignorer ou de srsquoen servir Chez Gartner nous pensons qursquoutiliser ces donneacutees de faccedilon coheacuterente sera plutocirct un avantage concurrentiel pour les entreprises raquo [27] Premier enjeu ces donneacutees sont-elles valorisables

Des systegravemes deacutepasseacutes

Lrsquoimpact de ces nouveaux usages a immeacutediatement eacuteteacute ressenti sur les systegravemes et la volumeacutetrie Si agrave lrsquoorigine eacutetait lrsquooctet qursquoil a fallu compter en kilo-octets meacutega-octets et Giga il faut maintenant utiliser le Teacutera (= 1012 soit 1 000 000 000 000 pour les non-matheux) le Peacuteta (= 1015) lrsquoExa (= 1018) et mecircme le Zetta (= 1021) Chaque minute Youtube affirme recueillir un flux repreacutesentant

24 heures drsquoimages [10] Chaque jour Zynga eacutediteur de jeux pour les reacuteseaux

sociaux traite 1 peacutetabyte de contenu pour lrsquoensemble des joueurs [9]

plus de 2 milliards de videacuteos sont visionneacutees sur Youtube

lrsquohumaniteacute produit laquo la moitieacute des donneacutees qursquoelle a produites depuis ses origines jusqursquoagrave 2003 raquo [8]

Et chaque mois [9] un adolescent envoie en moyenne 4 762

messages textuels 600 millions drsquoutilisateurs ont ajouteacute agrave

Facebook plus de 30 milliards de donneacutees (messages photos)

32 milliards de recherches ont eacuteteacute effectueacutees le mois dernier sur Twitter Deuxiegraveme enjeu Peut-on conserver les mecircmes systegravemes pour demain

De nouvelles probleacutematiques

Pourtant pas si nouvelles que cela Deacutejagrave en 2001 Doug Laney analyste du Cabinet Gartner deacutefinissait les deacutefis autour de la croissance des donneacutees ou laquo Big Data raquo [17] Cette eacutevolution impliquant toutes les cateacutegories de population [8] est naturelle et aujourdrsquohui ces probleacutematiques sont reacuteelles



Force eacutegalement est de constater que les architectures traditionnelles atteignent leurs limites Les systegravemes traditionnels comme les SGBD

ne peuvent geacuterer rapidement ces flux massifs drsquoinformations non structureacutees Car ces donneacutees nouvelles laquo ne remplissent pas les conditions tregraves formaliseacutees des bases de donneacutees raquo [2]

La multiplication des volumes ne peut impliquer la multiplication parallegravele des supports de stockage et rester rentable

Lrsquoanalyse en temps reacuteel de ces multiples sources drsquoinformations est eacutegalement devenue un enjeu eacuteconomique majeur

Les nouvelles architectures doivent aussi reacutepondre aux besoins de laquo lrsquoextraction des donneacutees la deacutecouverte le nettoyage pour passer des volumes agrave la pertinence lrsquointeacutegration au sein drsquoun systegraveme de reacutefeacuterencement lrsquoanalyse pour deacutegager de la valeur des donneacutees ainsi traiteacuteeshellipraquo [8] Sans compter que lrsquoentreprise doit maintenant faire face agrave la laquo non-connaissance a priori du contenu de lrsquoinformation agrave analyser raquo [36] En conseacutequence laquo Lrsquoinstitut drsquoeacutetude Forrester estime que moins de 5 des donneacutees disponibles dans les organisations sont utiliseacutees avec efficaciteacute En cause plus leur coucirct que les technologies Sans offre speacutecifique le coucirct drsquoexploitation de 95 des donneacutees disponibles et sous exploiteacutees repreacutesente un montant trop important agrave supporter raquo [18] Troisiegraveme enjeu quelles solutions pour quel budget

Ces forts enjeux permettent-ils aux acteurs de srsquoaccorder autour drsquoun consensus

Seulement un concept

En premiegravere approche Laurence Dubrovin (CXP) reacutesume simplement la situation laquo Le Big Data deacutesigne lrsquoaccumulation de tout type de donneacutee (structureacutee ou non) de toute provenance atteignant une taille et un niveau de granulariteacute difficile agrave exploiter avec les outils classiques raquo [35] Ce qui peut sembler suffisant car deacutefinir le Big Data semble difficile car plutocirct vague Comme le reacutesume le LCIA [32] Big Data nrsquoest pas un terme preacutecis mais plutocirct une caracteacuterisation de lrsquoaccumulation sans fin de tous les types de donneacutees la plupart non structureacutees

Il deacutecrit des ensembles de donneacutees qui sont en croissance exponentielle et qui sont trop volumineux trop bruts ou trop deacutestructureacutes pour ecirctre analyseacutes en utilisant les techniques de base de donneacutees relationnelles Plus pratique siliconfr cite laquo La gestion et lrsquoanalyse des donneacutees non structureacutees qui envahissent les systegravemes drsquoinformation reacuteclament lrsquousage de nouveaux outils et services de mateacuteriels et logiciels de frameworks reacuteunis sous le vocable de Big Data raquo [15] Voilagrave lagrave un eacuteleacutement commun de toutes les approches eacutegalement vu par IDC laquo la capaciteacute agrave rechercher agrave extraire et agrave analyser les informations non structureacutees qui repreacutesentent la tregraves grande majoriteacute de ces donneacutees raquo [15] Nous trouvons maintenant les premiers eacuteleacutements de synthegravese de nouveaux outils et techniques une explosion de la masse drsquoinformations capaciteacute agrave pouvoir analyser traiter extraire et prendre des deacutecisions pertinentes Ce qui comme le rappelle GFI lie en fait trois concepts laquo la capaciteacute agrave adresser et stocker de fortes

volumeacutetries de donneacutees qursquoelles soient structureacutees ou non structureacutees

lrsquointeraction avec les nombreuses sources drsquoinformations exteacuterieures agrave lrsquoentreprise et non maicirctriseacutees par elle

lrsquoanalyse de lrsquoensemble de ce nouveau capital informationnel raquo [36]

Ces concepts sont mieux deacutetailleacutes par les laquo 3 V raquo

Les 3 V du Big Data

En 2001 Doug Laney analyste du cabinet Gartner deacutecrivait le deacutefi du Big Data laquo comme tridimensionnel une augmentation en volume vitesse et varieacuteteacute raquo [17] Nous pourrons eacutegalement les retrouver sous le terme Volume Veacutelociteacute Varieacuteteacute deacutecrits dans cette autre preacutesentation du Gartner [30] Le premier V pour Volume La multiplication

des formats laquo de toutes les directions sous toutes les formes voix texte images impulsions eacutelectroniques traduisant des variations de tempeacuterature ou de cours de Bourse [hellip]raquo [10] implique selon une reacutecente eacutetude drsquoIDC que les volumes de donneacutees enregistraient une progression de 400 par an Lrsquoenjeu pour les entreprises est de ne plus se contenter de simples eacutechantillonnages laquo De cette faccedilon les entreprises utilisent vraiment la Voix du Client et comprennent les causes reacuteelles de meacutecontentement ou de satisfaction raquo [17]



Le second V pour Veacutelociteacute Plus qursquoun gadget crsquoest une obligation eacuteconomique contrainte par la neacutecessiteacute de pouvoir prendre des deacutecisions pertinentes de plus en plus rapidement afin de garder ses avantages concurrentiels La valeur reacuteside dans la fideacuteliteacute de lrsquoimage obtenue qui sera drsquoautant plus reacutealiste qursquoelle sera proche du moment laquo Ces informations doivent ecirctre analyseacutees partageacutees en temps reacuteel et ceci tregraves rapidement afin drsquoappliquer les changements au plus tocirct un redressement rapide vis-agrave-vis du client ou bien une formation pour un agent peu performant raquo [17] Lrsquoarticle du Gartner laquo Business requirement Moving to real Time Information raquo [30] complegravete bien cette analyse

Le troisiegraveme V pour Varieacuteteacute de s sources aujourdrsquohui multiples de par les appareils et les sources de saisie comme vu dans le chapitre preacuteceacutedent mais eacutegalement de par la mondialisation et la geacuteographie des entreprises internationales Cette multipliciteacute engendrant essentiellement des donneacutees dites laquo non structureacutees raquo Lrsquoenjeu est ici lrsquoanalyse multidimensionnelle afin drsquoavoir laquo une vue complegravete du cycle de vie du client pour comprendre avec exactitude son parcours depuis le point de vente jusqursquoau renouvellement du contrat ou de son prochain contact raquo [17]

Cette approche plus complegravete reacutepond donc aux probleacutematiques meacutetiers majeures laquo comme mieux connaicirctre son client ameacuteliorer son offre agir avant ses concurrents raquo [8]

Les 4 V

Srsquoil y avait besoin de simplifier ces approches certains analystes comme Gartner poussent le concept aux laquo 4 V raquo laquo Velocity Volume Complexity Variety raquo [30] On distinguera ici la Valeur des donneacutees ougrave lrsquoenjeu reacuteside dans la capaciteacute agrave explorer et extraire les donneacutees pertinentes laquo parmi tant drsquoautres donneacutees insignifiantes raquo [35]

Et au-delagravehellip

Les enjeux et usages eacutetant multiples et encore mal identifieacutes chacun pourra y apporter son expertise Un premier exemple serait un cinquiegraveme V

laquo Validiteacute raquo [49]

Un deuxiegraveme exemple serait fourni par Roxane Edjlali le pheacutenomegravene Big Data laquo va affecter votre infrastructure sur douze axes [hellip] Aux quatre V deacutejagrave citeacutes (volume veacutelociteacute varieacuteteacute complexiteacute) elle ajoute la peacuterissabiliteacute des informations Combien de temps va-t-on les garder Les donneacutees doivent aussi ecirctre correacuteleacutees relieacutees agrave drsquoautres qui les enrichissent Cela fait partie de la qualification de lrsquoinformation Si on ne peut pas relier lrsquoinformation agrave drsquoautres est-elle bien utile pointe Roxane Edjlali elle cite encore tous les aspects juridiques sur la reacutetention de lrsquoinformation raquo [27]

Pour cadrer le sujet faisons donc un premier tour des usages

Des usages multiples

Un des premiers agrave srsquoengouffrer dans la bregraveche fut notamment Google laquo Google is a Big Data company The future of search is going to be informed by the field of Big Data raquo [50] Ce premier cas est donc le plus simple mais les cas drsquoutilisation suivants issus de sources de lrsquoindustrie expliquent combien les types de situation dans lesquels les Big Data sont utiliseacutes peuvent ecirctre multiples et complexes moteur de recommandation analyse de la campagne marketing fideacutelisation de la clientegravele et analyse de deacutesabonnement graphe drsquoanalyse sociale analyse de marcheacutes analyse preacutedictive gestion des risques deacutetection drsquoopeacuterations malhonnecirctes deacutetection de fraude banque de deacutetail surveillance de reacuteseau recherche et deacuteveloppement archivage (cf Livre blanc Talend [34]) Pour deacutegager quelques tendances il faudrait citer en tant qursquoentreprises les acteurs de la grande

distribution des teacuteleacutecoms les acteurs internet et les instituts de sondage

et attendus par les eacutequipes meacutetiers de lrsquoentreprise - laquo Marketing ameacuteliorer le cross-selling deacutevelopper le geacuteo-marketing entreprendre du marketing comportemental (lieacute agrave lrsquoanalyse des comportements) permettre la micro-segmentation client - Merchandising optimisation des assortiments optimisation des prix optimisation des emplacements - Opeacuterations optimisation des usages reacuteseaux deacutetection des fraudes preacutevention des incidents et ameacutelioration de la qualiteacute de service - Logistique gestion des inventaires optimisation de la logistique optimisation des neacutegociations fournisseurs raquo [36]



Les thegravemes dont nous pouvons deacutetailler des utilisations probantes sont deacutecrits ci-apregraves

Donneacutees clients et donneacutees sociales

Comme le rappelle Aaron Zornes (directeur de la recherche au MDM Institute aux Eacutetats-Unis) laquo Les entreprises estiment avoir une vision agrave 360deg de leur clientegravele rien qursquoen achetant des donneacutees clients aupregraves de Dun amp Bradstreet Cette vision nrsquoest en fait que de 75deg Si vous souhaitez avoir une vue drsquoensemble vous devez eacutegalement trier la masse drsquoinformations preacutesente en ligne sur Facebook Twitter et LinkedIn raquo [12] Si le mailing reste un usage cible des responsables marketing lrsquoutilisation du Big Data leur permet de mieux laquo acqueacuterir qualifier traiter et analyser les donneacutees raquo [8] On pourra citer cet exemple American Express a aideacute les PME agrave augmenter

leurs revenus drsquoanneacutees en anneacutees de 28 pendant le week-end suivant Thanksgiving avec laquo Small Business Saturday raquo une campagne impliquant 15 millions de fans Facebook raquo [8]

Un autre inteacuterecirct reacuteside dans lrsquoutilisation de lrsquoeffet Benjamin Franklin laquo En demandant agrave un opposant politique de lui precircter un livre Franklin a trouveacute qursquoil eacutetait traiteacute avec davantage de respect Juste en rendant service agrave Franklin cet opposant a reacutesolu son attitude dissonante en adoucissant son point de vue sur Benjamin Franklin La loyauteacute du client peut ecirctre aussi ameacutelioreacutee en utilisant lrsquoeffet Benjamin Franklin en demandant simplement un retour drsquoavis Le fait de donner son avis agrave une entreprise est similaire agrave lui faire une faveur et en retour le client aura un avis plus favorable sur elle raquo [17]

Des outils comme Facebook et Twitter sont effectivement largement inteacutegreacutes dans les sites Web permettant aux entreprises drsquointeragir avec les avis clients que ces avis soient positifs ou neacutegatifs [1] Ce qui offre eacutegalement laquo une gamme drsquoanalyse tregraves varieacutee raquo [17]

Le Big Data devrait donc laquo faciliter la fideacutelisation client raquo [47]

Sciences et recherches

Trois faits significatifs 200 M$ ont eacuteteacute deacutebloqueacutes aux Eacutetats-Unis pour

deacutevelopper les technologies de Big Data dans le domaine de la recherche scientifique [29]

La France a fait de mecircme avec 25 Meuro [29] Un teacuteraoctet de donneacutees est geacuteneacutereacute par

chaque expeacuterimentation sur lrsquoADN [8]

Dans les autres secteurs

Des exemples deacutejagrave probants Geacuteologie laquo un seacutequenceur pour calcul

sismique geacutenegravere 2 teacuteraoctets par run et des millions de fichiers associeacutes qursquoil faut prendre en compte traiter et interpreacuteter raquo [8]

Compagnies peacutetroliegraveres laquo prendre en compte les millions drsquoinformations collecteacutees par lrsquoensemble des capteurs et appliquer les patterns de reconnaissance sur le flux de donneacutees ndash Stream raquo [8]

Organismes de creacutedit laquo coupler un systegraveme Hadoop avec un Datawarehouse et un systegraveme de deacutetection de fraude pour assurer le suivi en temps reacuteel des transactions raquo [8]

Constructeurs automobiles laquo qui disposent de plus en plus de possibiliteacutes de suivre le vieillissement de la flotte des veacutehicules qursquoils ont vendus et les habitudes drsquoutilisation de leurs clients le Big Data accompagne la meacutetamorphose de ces industries lourdes en entreprises de service raquo [10]

La municipaliteacute de Me mphis Tennessee laquo revendique une baisse de 30 de la criminaliteacute depuis la mise en œuvre de nouvelles meacutethodes de gestion de ses rondes de police appuyeacutees sur lrsquoutilisation drsquoinformations compileacutees en grand nombre (citation IBM) raquo [10]

Equifax (Bureau de Creacutedit) utilise le Big Data pour creacuteer de nouveaux produits agrave partir de 800 milliards de donneacutees clients et business agrave travers le monde [54]

Le gouvernement feacutedeacuteral ameacutericain laquo a mis en place un systegraveme permettant la collecte de quelques 370 000 donneacutees brutes et geacuteolocaliseacutees agrave partir de 172 de ses agences ou sous ndash agences Celles-ci sont deacutesormais disponibles agrave partir de 230 applications disponibles sur un portail deacutedieacute permettant un accegraves public agrave ces informations non classifieacutees impossible auparavant raquo [18] [32]

On pourra aussi citer la Logistique et le fret maritime [37] les jeux olympiques [56] et drsquoautres secteurs bientocirct dans la course Les assureurs les gestionnaires de risques les

banquiers laquo reacutefleacutechissent tout autant aux nouvelles possibiliteacutes que leur offre le Big Data raquo [10]

Gouvernements laquo qursquoil srsquoagisse de mieux faire entrer lrsquoimpocirct drsquoameacuteliorer la qualiteacute des services publics de preacutevenir les fraudes les nouvelles capaciteacutes de compilation et drsquoanalyse des donneacutees leur offrent un immense potentiel raquo [10] Mais lagrave nous ne sommes pas presseacutes



Seacutemantique et Analytique

Agrave propos de la seacutemantique le dictionnaire ne suffit plus Pour qursquoun outil comme Google puisse identifier qursquoun groupe de personnes parle de teacuteleacutephone portable et non de pacirctisseries mecircme si certains mots utiliseacutes peuvent ecirctre communs laquo orange raquo ou laquo orange raquo Il faut qursquoil puisse interpreacuteter le contexte avec les eacuteleacutements compleacutementaires [10] Pour les entreprises souhaitant coller agrave lrsquoactualiteacute drsquoun domaine particulier en mutation permanente crsquoest un deacutefi neacutecessaire et peu eacutevident laquo Il faut savoir ce que lrsquoon peut en faire raquo [10] En capaciteacutes drsquoanalyses nous devrions eacutegalement voir lrsquoessor de lrsquoanalyse preacutedictive avec quelques reacuteserves car

si de nombreuses entreprises se tournent vers cet outil lrsquoanalyse automatique de donneacutees ne peut cependant laquo se substituer entiegraverement agrave lrsquoexpertise humaine [hellip] les analyses preacutedictives sont une science qui vous permettra drsquoaller du point A au point B mais deviennent un art quand vous faites appel agrave lrsquoexpertise professionnelle de la personne qui prendra en bout de course la deacutecision et qui devra tenir compte de lrsquoimportance du parasitage raquo [21]

lrsquoanalyse de sentiments qui laquo srsquoimmisce deacutesormais dans les outils analytiques afin de reacutepondre aux probleacutematiques Big Data des entreprises raquo [55]

Reacuteglementations et seacutecuriteacute

Lagrave aussi lrsquoentreprise doit jongler entre lrsquoimposeacute et le neacutecessaire Les contraintes et besoins agrave ce niveau sont maintenant multiples Entre autre Reacuteglementation dont laquo la gestion des risques

ou de la fraude pour les banques ou la LCEN (Loi pour la confiance dans lrsquoeacuteconomie numeacuterique) dans les teacuteleacutecoms raquo [36]

Seacutecuriteacute et conformiteacute laquo Si le Big Data est geacutereacute correctement il fournit des donneacutees qui permettent drsquoameacuteliorer la seacutecuriteacute et de reacutepondre aux probleacutematiques lieacutees agrave la conformiteacute raquo considegravere Mandeep Khera Directeur Marketing de LogLogic [28]

Des solutions en maturation

Alors laquo Big Data architecture ou logiciels raquo [6] La reacuteponse devient bien eacutevidemment les deux

Infrastructures et stockages

Les acteurs comme Hitachi [4] se sont deacutejagrave adapteacutes et proposent de nouvelles infrastructures de stockage

On notera que lrsquoindice Big Data de Jaspersoft laquo englobe un tregraves vaste ensemble drsquoenvironnements NoSQL et Big Data dont Hadoop Hive Hadoop HBase MongoDB Cassandra Riak Infinispan Neo4J Redis CouchDB VoltDB etc raquo [16] Il ne semble donc pas y avoir de difficulteacutes de ce cocircteacute tous les acteurs historiques proposent leurs solutions

Hadoop et Map Reduce

Hors stockage il faut srsquooutiller de solutions analytiques permettant de chercher retrouver exploiter les donneacutees Les solutions actuelles ne sont plus adapteacutees agrave la gestion des volumes en jeu Les Frameworks de type Map Reduce tentent de reacutesoudre ce besoin Ils permettent drsquoexplorer reacuteveacuteler les donneacutees chaudes brutes et potentiellement non structureacutees Limitant les besoins CPU et reacuteduisant lrsquoinertie des traitements Le projet applicatif Hadoop srsquoest pour lrsquoinstant imposeacute dans ce contexte au-dessus des couches mateacuterielles laquo Mecircme srsquoil est encore loin drsquoecirctre stable dans ses deacuteveloppements Hadoop preacutesente un avantage et un inconveacutenient porteacute par une communauteacute open source il emporte un message bourreacute drsquoopportunisme eacuteconomique en revanche il affiche une rare complexiteacute qui est loin de le rendre accessible au commun des DSI raquo [24] Au plus simple on peut le deacutefinir ainsi selon Wikipedia Hadoop laquo est un Framework Java libre destineacute aux applications distribueacutees et agrave la gestion intensive des donneacutees Il permet aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et peacutetaoctets de donneacutees Hadoop a eacuteteacute inspireacute par les publications MapReduce GoogleFS et Big Table de Google raquo [6] Mais pour approfondir ce sujet on pourra se reporter agrave lrsquointeacuteressant article de Romain Chaumais [22] Lrsquoimpact sur les acteurs de lrsquoIT a eacuteteacute non neacutegligeable Microsoft a mecircme fini par troquer sa technologie proprieacutetaire Windows HPC Server (abandonneacutee en novembre dernier) contre une solution laquo Hadoop native raquo sur Windows Azure tandis que la technologie Map Reduce deacuteveloppeacute par Aster Data racheteacute (trop tocirct ) par Teradata nrsquoa pas eu le temps de percer Agrave lrsquoinverse Amazon Web Services (AWS) a bacircti son offre de Big Data sur le moteur Hadoop proposeacute en mode On Demand tandis qursquoOracle installe Cloudera au cœur de sa Big Data Appliance [22] En moins de quatre ans Hadoop est devenu la reacutefeacuterence sur les solutions de type Map Reduce eacutetouffant la concurrence laquo Les eacutediteurs traditionnels en sont rameneacutes agrave un rocircle drsquoassemblage de briques compleacutementaires sommeacutees drsquointeragir autour de ce mecircme noyau ouvert raquo [22]



Deux inteacuterecircts majeurs font que cette situation devrait durer encore quelque temps Une normalisation beacuteneacutefique de la solution Hadoop a eacuteteacute placeacute au cœur des offres de

traitement de donneacutees en volume par les teacutenors de lrsquoindustrie principalement pour son coucirct [2]

Autres services

Comme il lrsquoa eacuteteacute vu dans les usages le Big Data doit offrir une famille complegravete drsquooutils de la source agrave la deacutecision Il faudra donc explorer tout le processus [8] les composants drsquoacquisition la qualification des donneacutees lrsquoanalyse de flux en temps reacuteel des briques datawarehouse le Master Data Management lrsquoanalyse preacutedictive le data mining les statistiques lrsquointelligence artificielle le traitement du langage etc Pour les tendances toujours selon lrsquoindice Big Data de Jaspersoft on a pu observer lrsquoanneacutee passeacutee laquo une nette augmentation de la demande pour des meacutethodes plus rapides et plus transparentes permettant de se connecter drsquoanalyser et de preacutesenter les informations extraites des Big Data Ces donneacutees reposent sur le nombre total de teacuteleacutechargements de connecteurs sur JasperForge le site Web communautaire Open source de Jaspersoft raquo [16] Au final chaque eacutediteur propose bien ses propres outils Par exemple chez IBM [6] Stream et Big insight font partie de la gamme

Infosphere Le laquo IBM Entity Analytics group raquo a deacuteveloppeacute entre autre InfoSphere Identity Insight Solutions pour lrsquoanalyse en continu de jeux de donneacutees de milliards de lignes en temps reacuteel avec des ordres agrave la milliseconde [13]

deacuteclinaisons de services et de logiciels drsquoanalyse preacutedictive Smarter Analytics Signature Solution [26] (lutte anti-fraude relation client et risque financier)

On pourra approfondir ces diffeacuterentes solutions avec les liens fournis laquo 7 top tools for taming big data raquo [42] IBM [8] [60] Oracle [31] Talend et autres solutions [34]

Big money

De nouvelles perspectives pour les utilisateurs finaux et les entreprises Certains nrsquoont pas attendu et mecircme si la valorisation actuelle de Facebook autour des 100 milliards de dollars peut ecirctre controverseacutee sa valeur hors norme baseacutee sur la base de donneacutees autoalimenteacutee par les 900 millions drsquoutilisateurs est indeacuteniable laquo Les premiers agrave avoir su capter stocker et commencer agrave utiliser cette nouvelle matiegravere premiegravere sont deacutejagrave riches raquo [10]

Pour les autres si le beacuteneacutefice net nrsquoest pas disponible la valeur est indiscutable identifier des compeacutetences et des savoirs laquo La

production par des salarieacutes de commentaires sur Intranet drsquoeacutechanges entre collegravegues de notes ou de posts informels sur les reacuteseaux de lrsquoentreprise peut srsquoaveacuterer preacutecieuse raquo [11]

ameacuteliorer lrsquoefficaciteacute opeacuterationnelle et geacuteneacuterer de lrsquoinnovation laquo Pour les entreprises le Big Data offre des opportuniteacutes importantes [hellip] considegravere Dan Vesset vice preacutesident Business Analytics Solutions drsquoIDC raquo [16]

un gisement de connaissances clients et de performances laquo qui bien analyseacute et traiteacute srsquoaveacuterera un puissant atout eacuteconomique raquo [11]

ameacutelioration du ratio drsquoinformations disponibles laquo deux entreprises peuvent avoir la mecircme efficaciteacute dans le traitement des donneacutees mais si lrsquoune drsquoentre elle arrive agrave exploiter 15 des data disponibles lagrave ougrave la seconde nrsquoest qursquoagrave 5 la premiegravere beacuteneacuteficie drsquoun avantage compeacutetitif de taille raquo [18]

Time To Market laquo selon les DSI du Leadership Council bien utiliseacute le Big Data peut conduire agrave ameacuteliorer significativement les efforts de deacuteveloppement des entreprises en redirigeant efficacement les flux drsquoinformation en aidant agrave deacutebusquer les blocages dans lrsquoorganisation en fluidifiant la chaicircne logistique en optimisant la connaissance des clients et en permettant lrsquoeacutemergence de nouveaux produits services ou modegraveles raquo [18] [32]

Amazon laquo affirme reacutealiser aujourdrsquohui 30 de ses ventes gracircce aux propositions cibleacutees qui apparaissent agrave lrsquoeacutecran en fonction des preacutefeacuterences exprimeacutees par lrsquointernaute raquo [10]

Quelques reacutesultats donc mais surtout beaucoup drsquoattendus Du cocircteacute des acteurs les chiffres semblent plus clairs

Un marcheacute conseacutequent pour les acteurs

En 2010 le cabinet McKinsey preacutedisait deacutejagrave laquo une augmentation de 60 de la marge drsquoexploitation des distributeurs qui utiliseraient pleinement ces eacutenormes volumes de donneacutees raquo [59] Ce qui nrsquoa pas manqueacute de susciter des convoitises laquo EMC2 Teradata HP Microsoft Google Amazon Informatica SAPSybase Oracle SAS MicroStrategy Syncsort Talend Jaspersoft Pentaho Tableau Software etc mais aussi des experts de centre de recherche (Inria etc) et des acteurs innovants dans le domaine de la visualisation des donneacutees (Captain Dash Dataveyes etc) raquo [35]



Plus preacuteciseacutement selon IDC le marcheacute des technologies et services Big Data preacuteceacutedemment eacutevalueacute agrave 32 milliards de dollars en 2010 devrait atteindre 169 milliards en 2015 [35] [15] Soit une progression de 40 par an jusqursquoen 2015 Pour relativiser laquo sept fois plus rapidement que lrsquoensemble des technologies de communication et drsquoinformation raquo [15] [11] [66] Tous se mobilisent donc et les mouvements sont nombreux Parmi les start-up et Hadoop laquo Au deacutepart

Cloudera et Datameer Lrsquoeacuteco-systegraveme commercial drsquoHadoop au deacutebut 2011 eacutetait essentiellement composeacute de start-up raquo [2] ayant pris la vague du Big Data de lrsquoOpen Source et du traitement des donneacutees non structureacutees et laquo baseacute leur modegravele eacuteconomique sur une deacuteclinaison commerciale de Hadoop raquo [2] laquo Agrave ce jour plus de 500 millions de dollars ont eacuteteacute investis par le capital-risque dans la creacuteation de jeunes pousses speacutecialiseacutees dans le Big Data raquo [16]

Netezza et laquo Enterprise Search Software Company Vivisimo raquo [43] [44] pour IBM ou Greenplum pour EMC

2011 HP avec Vertica et Autonomy sans oublier le rachat de Platform Computing

par IBM ou celui drsquoAster Datapar Teradata en mars dernier

Ceci nrsquoest pas precirct de cesser laquo En 2012 lrsquooffre Big Data devrait se consolider et les eacutediteurs combler encore les manques de leur technologie raquo [2] Il faut preacuteciser pourtant que cette croissance sera ineacutegalement reacutepartie laquo serveurs (273 ) logiciel (342 ) ou stockage (614 ) De mecircme plusieurs approches pourront ecirctre adopteacutees pour deacuteployer une solution des appliances de lrsquooutsourcing voire du cloud computing raquo [15] Le choix drsquousage appartenant aux organisations Et qui plus est ce qui est facile agrave dire nrsquoest pas forceacutement facile agrave faire Aaron Zornes (directeur de la recherche au MDM Institute aux Eacutetats-Unis) laquo note que les fournisseurs de technologies ont eacuteteacute tregraves lents agrave adresser les probleacutematiques de la gouvernance des donneacutees notamment Seul un nombre reacuteduit drsquoentre eux a poseacute ses jalons sur ce segment et rare sont ceux qui srsquoy sont veacuteritablement engouffreacutes raquo [12] Ce qui permet agrave certains de douter de ces preacutevisions Peter Fader (codirecteur du lsquoWharton Customer Analytics Initiative agrave lrsquoUniversiteacute de Pennsylvanie [48] se rappelle de ce qui a pu arriver au CRM (Customer Relationship Management) depuis 15 ans la reacutealiteacute srsquoeacutetant aveacutereacutee bien au deccedilagrave des preacutevisions

Un exemple de frein pourrait effectivement ecirctre lrsquoorientation actuelle du Big Data vers la deacutecouverte La gestion de ces masses drsquoinformation par les outils existants peut entraicircner une eacutelimination naturelle des valeurs aberrantes Ce qui selon les cas serait exactement ce qursquoil fallait trouver (cf Philip Russom TDWI ou The Data Warehousing Institute) [53] La solution est fournie par Hal Varian (Googlersquos chief Economist) qui preacutecise que mecircme srsquoil faut toujours utiliser des eacutechantillons aleacuteatoires les Big Data permettent de geacuteneacuterer les ensembles de donneacutees les plus valables pour la modeacutelisation [53] Rien nrsquoest donc facile et les outils devront prendre le temps de reacutesoudre un par un les nombreux eacutecueils opeacuterationnels permettant de geacuteneacuterer le Business tant attendu Confronteacutes agrave la reacutealiteacute opeacuterationnelle il faut donc revenir agrave la raison qui ne peut ecirctre appreacutehendeacutee que par les utilisateurs finaux et entreprises qui donneront finalement le vrai rythme Loin du miracle business attendu et deacutefendu par les acteurs de lrsquoIT La veacuteriteacute est donc comme toujours certainement entre les deux

Visions et enjeux du laquo Big Data raquo

Afin drsquoeacuteviter toute fausse interpreacutetation des preacutevisions je vous propose cette fois-ci une simple seacutelection des affirmations les plus marquantes

Agrave court terme 2012-2013 Marcheacute Technologie strateacutegique laquo Le Gartner a inclus

le concept Big Data dans son traditionnel Hype Cycle 2011 et lrsquoa classeacute parmi les 10 technologies strateacutegiques pour 2012 Il est donc logique que le marcheacute se mette en place raquo [2]

Mateacuteriels BYOD La tendance laquo Bring Your Own

Device raquo (BYOD) change la donne de lrsquoeacutequipement informatique Le PC de lrsquoentreprise est de plus en plus deacutepasseacute [5]

Donneacutees Nouveaux paramegravetres laquo le besoin de

prendre en compte des donneacutees dont on ne maicirctrise pas neacutecessairement encore tous les paramegravetres raquo [7]

Temps reacuteel laquo le besoin de prendre en compte ces donneacutees degraves maintenant raquo [7]

Web Analytics laquo Ne plus pouvoir suivre les utilisateurs qui optent pour les cookies ce qui aura un impact extrecircmement important sur la faccedilon dont nous mesurons la qualiteacute du site par lrsquointermeacutediaire drsquoanalyse [1]



Donneacutees non structureacutees Extension des analyses aux donneacutees volumineuses laquo les donneacutees non structureacutees stockeacutees sur les serveurs de fichiers sur les peacuteripheacuteriques NAS et sur les systegravemes de messagerie eacutelectronique raquo [3]

Scientifiques des donneacutees laquo Les scientifiques des donneacutees deviendront des postes-cleacutes dans les entreprises raquo [20]

Open Data et laquo Data transparency coalition raquo [38]

PC de lrsquoentreprise et seacutecuriteacute Menaces internes laquo Les menaces internes

resteront une preacuteoccupation majeure raquo [3] Plans de s eacutecuriteacute Lrsquoenjeu seacutecuritaire nrsquoest

pas seulement une crainte mais un vrai risque eacuteconomique laquo La reacutecente histoire de Sony lui a coucircteacute 170 M$ et potentiellement plus de 1 milliard drsquoopportuniteacutes perdues (Forrester Quelles approches face agrave la nouvelle cybercriminaliteacute ) Forrester indique que les entreprises devraient commencer agrave eacutelaborer maintenant des plans de seacutecuriteacute Big Data de maniegravere agrave reacuteduire les coucircts les risques et les problegravemes de deacuteploiement raquo [7]

Analystes pour la seacutecu riteacute informatique Brian Fitzgerald vice-preacutesident de RSA en charge du marketing constate deacutejagrave un pheacutenomegravene de convergence laquo De nombreux responsables de la seacutecuriteacute informatique ont beaucoup de donneacutees agrave traiter et recherchent des personnes qui connaissent lrsquoanalytique Et mecircme de preacutefeacuterence des analystes venus du deacutecisionnel qui peuvent eacutetudier les donneacutees de seacutecuriteacute sans ideacutees preacuteconccedilues qui sont capables de trouver des scheacutemas logiques au milieu de toutes ces donneacutees raquo [14]

Coucirct des violations de donneacutees Les pertes ou les vols de donneacutees informatiques ont coucircteacute en 2011 16 de plus que lrsquoanneacutee preacuteceacutedente aux entreprises franccedilaises soit 255 Meuro Ce qui srsquoexplique par la multiplication des attaques tregraves cibleacutees lrsquoutilisation croissante des terminaux mobiles et les nouvelles reacuteglementations Selon lrsquoeacutetude laquo Cost of a Data Breach raquo du Ponemon Institute commanditeacutee par Symantec le coucirct par donneacutee compromise passe de 98 euro agrave 122 euro le coucirct des violations de donneacutees a augmenteacute de 34 en 2 ans [25]

Secure collaboration laquo La Secure Collaboration va exploser en 2012 raquo [3]

Organisation Entreprises non preacutepareacutees

laquo Le Big Data et le Cloud se deacuteveloppent les exigences de conformiteacute sont des preacuteoccupations majeures mais la majoriteacute des entreprises nrsquoest pas preacutepareacutee pour y faire face de maniegravere adeacutequate raquo preacutecise Bob West Fondateur et CEO drsquoEacutechelon One [28]

Modegravele drsquoentreprise et analyse des donneacutees laquo Big Data est un sujet deacutesormais incontournable pour les entreprises Pour y faire face elles doivent commencer leur transition vers un modegravele drsquoentreprise qui place lrsquoanalyse des donneacutees au cœur des processus de prise de deacutecision raquo [20]

Automatisation intelligente laquo Une gouvernance des donneacutees efficace neacutecessite lrsquoexploitation de la puissance des meacutetadonneacutees gracircce agrave lrsquoautomatisation intelligente Il nrsquoest guegravere surprenant de voir les experts de lrsquoindustrie affirmer que ce type drsquoautomatisation est deacutesormais neacutecessaire pour une meilleure gouvernance raquo [3]

Agrave moyen terme 2013-2014

Deacuteploiement de la tech nologie laquo IDC voit trois sceacutenarios principaux pour le deacuteploiement de la technologie Big Data qui vont imposer des choix strateacutegiques innovants pour le stockage (scale-out) et le traitement des donneacutees (Hadoop et MapR) mdash Deacuteploiement pour des donneacutees collecteacutees supeacuterieures agrave 100 To dans un environnement In Memory (les donneacutees demeurent dans la meacutemoire des serveurs et non pas sur les disques) mdash Deacuteploiement sur des technologies de messagerie en tregraves grands volumes et en temps reacuteel pour la capture et lrsquoanalyse des donneacutees (majoritairement non structureacutees) mdash Deacuteploiement sur des meacutetiers ougrave les volumes de donneacutees encore reacuteduites aujourdrsquohui vont grossir tregraves rapidement raquo [15]

Tablettes et donneacutees m obiles laquo eMarketer preacutedit qursquoil y aura 90 millions drsquoutilisateurs de tablettes drsquoici 2014 raquo [1]

Exploiter les donneacute es quelles qursquoelles soient laquo les entreprises doivent donc passer de lrsquoeacutepoque ougrave elles optimisaient leurs processus de gestion des donneacutees (agrave travers les ERP notamment) agrave un nouvel acircge ougrave elles doivent maintenant exploiter les donneacutees quelles qursquoelles soient pour mieux comprendre et analyser leur eacutecosystegraveme et ainsi adapter leur business model Le temps de lrsquooptimisation des processus en vase clos est aujourdrsquohui deacutepasseacute et les entreprises doivent encore drsquoavantage tenir compte du monde exteacuterieur pour ameacuteliorer leur compeacutetitiviteacute raquo [36]

Orienteacute Donneacutees laquo signifie prendre des deacutecisions sur base de donneacutees Les donneacutees sont un facteur cleacute de succegraves et les entreprises qui en font bon usage gagneront en compeacutetitiviteacute raquo [20]

Politique et gouv ernance de don neacutees laquo Selon PwC agrave horizon trois ans 30 des grandes entreprises vont mettre en place des politiques et des cellules de gouvernance de donneacutee raquo [23]



Adapter la leacutegislation [49] Forrester [7] Big Brother Les yeux drsquoEquifax vous

regardent- laquo Big Data Means Big Brother raquo Equifax (Bureau de Creacutedit) utilise Big Data pour creacuteer de nouveaux produits agrave partir de 800 milliards de donneacutees clients et business agrave travers le monde Son CIO affirme laquo Nous en savons bien plus sur vous que ce vous voulez bien que nous sachions raquo [54]

Agrave long terme 2015 et plus Consommation des donneacutees Consommation des donneacutees laquo En 2011

lrsquoutilisateur moyen de Smartphone aura consommeacute 15 Mo de donneacutees par jour et ce volume passera agrave 1 Go agrave lrsquohorizon 2020 raquo [5]

Donneacutees personnelles laquo En 2015 environ 3 milliards de personnes seront connecteacutees et partageront des (leurs) donneacutees Le volume attendu est de lrsquoordre de 8 Zettabytes (soit 8 milliards de Tb)raquo [9]

Donneacutees non structureacutees Parmi les 10 tendances strateacutegiques pour 2012 mentionneacutees par le Gartner Big Data les scheacutemas et lrsquoanalytique arrivent en deuxiegraveme position La quantiteacute de donneacutees non structureacutees va croicirctre de 80 dans les cinq ans agrave venir avec agrave la cleacute un sacreacute challenge pour les directions informatiques raquo [9]

Quantiteacute des donneacutees Gartner preacutevoit une croissance de laquo 800 des quantiteacutes de donneacutees agrave traiter drsquoici cinq ans raquo [8]

Infrastructures et reacuteseau Trafic IP Le trafic IP international

quadruplera drsquoici agrave 2015 en partie gracircce au Cloud [9]

Stabiliteacute et performance laquo Pour rester compeacutetitives les entreprises devront donc chercher des solutions innovantes leur permettant drsquoameacuteliorer la stabiliteacute et les performances du reacuteseau tout en reacuteduisant les coucircts Celles qui ignorent cette tendance seront confronteacutees agrave un problegraveme majeur et il y a fort agrave parier qursquoil y aura quelques exemples significatifs raquo [5]

Capaciteacutes technologiques laquo En 2015 15 des entreprises devront adapter leurs capaciteacutes de technologiques pour les donneacutees extrecircmes le contenu socialement meacutediatiseacute et les nouveaux dispositifs connecteacutes raquo [30]

Infrastructure unique laquo la possibiliteacute mentionneacutee par certains que Big Data soit lrsquoinfrastructure unique de production dans les anneacutees agrave venir au deacutetriment des architectures aujourdrsquohui consideacutereacutees comme traditionnelles raquo [8]

Seacutecuriteacute Encryptage laquo Agrave lrsquoavenir lrsquoencryptage va

devenir le pivot de la seacutecuriteacute des donneacutees et de la strateacutegie de confidentialiteacute raquo Forrester [7]

Organisation Modegraveles de gouvernance Gartner

laquo Information Governance 2020 Traditional Governance Models Are Likely to Break raquo [30]

Gouvernements et socieacuteteacutes Reacuteorganisation des socieacuteteacutes laquo Il y avait eu

la deacutecouverte du peacutetrole il y aura lrsquoegravere de la laquo Big Data raquo nouvelle matiegravere premiegravere susceptible de provoquer des reacuteorganisations en profondeur des socieacuteteacutes en changeant la maniegravere de faire des affaires ou de gouverner raquo [10]

La crainte du laquo Big Brother raquo laquo Ce ne sera pas simple agrave mettre en œuvre srsquoinquiegravetent les professionnels Le Big Data a un impact socieacutetal et lrsquoindustrie qui promeut son deacuteveloppement doit anticiper une phase de neacutegociation de nouvelles reacuteglementations visant agrave en preacuteciser les usages raquo [10]

Et toujours Big Brother Les yeux drsquoEquifax vous regardent - laquo Big Data Means Big Brother raquo Equifax (Bureau de Creacutedit) utilise Big Data pour creacuteer de nouveaux produits agrave partir de 800 milliards de donneacutees clients et business agrave travers le monde Son CIO affirme laquo Nous en savons bien plus sur vous que ce vous voulez bien que nous sachions raquo [54]

kestivaletfreefr

Pour aller plus loin

Quelques conseils Feuille de route en cinq points eacutetablis par le LCIA laquo pour aider les organisations agrave progresser dans leur

adoption du Big Data et agrave ameacuteliorer lrsquoutilisation efficace de leurs donneacutees raquo [18] [32] laquo Five Things CIOs Should Know About Big Data raquo [52] laquo 10 Commandments of Digital Analytics raquo [57] laquo How to Avoid Big Data Spending Pitfall raquo [51] Le livre blanc de Fujitsu [33]



Reacutefeacuterences

1 laquo Biggest Search Events of 2011 amp Predictions for 2012 raquo httpsearchenginewatchcomarticle2133530Biggest-Search-Events-of-2011-Predictions-for-2012 publieacute le 21 deacutecembre 2011

2 laquo Eacutetat du monde IT le Big Data une offre qui se forme raquo httpwwwlemagitfrarticledonnees-hadoop-big-data101361etat-monde-big-data-une-offre-qui-formeutm_source=essentielITamputm_medium=emailamputm_content=newamputm_campaign=20111227ampxtor=ES-6 publieacute le 26 deacutecembre 2011

3 laquo Quelle gouvernance des donneacutees en 2012 selon Varonis raquo httpwwwinfodsicomarticles126962gouvernance-donnees-2012-selon-varonishtmlkey= publieacute le 27 deacutecembre 2011

4 laquo Hitachi Data Systems Stockage et infrastructures IT quelles tendances pour 2012 raquo httpwwwinfodsicomarticles126964hitachi-data-systems-stockage-infrastructures-it-tendances-2012-1-2htmlkey= et httpwwwinfodsicomarticles126963hitachi-data-systems-stockage-infrastructures-it-tendances-2012-2-2htmlkey= publieacute le 27 deacutecembre 2011

5 laquo Lrsquoanneacutee 2012 selon Brocade BYOD Big Data et monteacutee en puissance du cloud computing raquo httpwwwinfodsicomarticles126982annee-2012-selon-brocade-byod-big-data-montee-puissance-cloud-computinghtmlkey= publieacute le 28 deacutecembre 2001

6 laquo Qursquoest-ce que Big Data raquo httpwwwbpmbulletincom20120113quest-ce-que-big-data publieacute le 13 janvier 2012

7 laquo Big Data Opportuniteacutes et problegravemes de seacutecuriteacute raquo httpwwwinfodsicomarticles128592etudes-forrester-big-data-opportunites-problemes-securitehtmlkey= publieacute le 06 feacutevrier 2012

8 laquo Big Data cas drsquousages exemples inteacutegration retour sur la matineacutee 01 Big Data raquo httpwwwbpmbulletincom20120214big-data-cas-dusages-exemples-integration-retour-sur-la-matinee-01-bigdata publieacute le 14 feacutevrier 2012

9 laquo Big Data et les 10 tendances strateacutegiques pour 2012 par le Gartner raquo httpwwwbpmbulletincom20120221big-data-et-les-10-tendances-strategiques-pour-2012-par-le-gartnerutm_source=feedburneramputm_medium=emailamputm_campaign=Feed3A+bpmbulletin+28BPM+Bulletin29 publieacute le 21 feacutevrier 2012

10 Jacques Secondi laquo Big data Le peacutetrole du XXIegraveme siegravecle raquo httpwwwlenouveleconomistefrbig-data-13807 publieacute le 22 feacutevrier 2012

11 laquo Big Data le deacutefi de linformation pleacutethorique raquo httpwwwateliernettrendsfilesbig-data-defi-de-linformation-plethorique publieacute le 27 feacutevrier 2012

12 laquo Dans lrsquoombre du Big Data les acteurs du MDM continuent agrave innover raquo httpwwwlemagitfrarticlemdm106041dans-ombre-big-data-les-acteurs-mdm-continuent-innoverutm_source=essentielITamputm_medium=emailamputm_content=newamputm_campaign=20120307ampxtor=ES-6 publieacute le 06 mars 2012

13 laquo Big Data si on se posait les bonnes questions raquo httpwwwbpmbulletincom20120309big-data-si-on-se-posait-les-bonnes-questionsutm_source=feedburneramputm_medium=emailamputm_campaign=Feed3A+bpmbulletin+28BPM+Bulletin29 publieacute le 9 mars 2012

14 Valery Marchive laquo La seacutecuriteacute se met reacutesolument au laquoBig Data raquordquo httpwwwlemagitfrarticleids-ips-siem106401la-securite-met-resolument-big-datautm_source=essentielITamputm_medium=emailamputm_content=newamputm_campaign=20120312ampxtor=ES-6 publieacute le 12 mars 2012

15 laquo Big Data un marcheacute en pleine expansion raquo httpwwwsiliconfrbig-data-un-marche-en-pleine-expansion-72630html publieacute le 9 mars 2012



16 laquo Le deacutecollage du Big Data raquo httpwwwinfodsicomarticles130141decollage-big-datahtmlkey= publieacute le 13 mars 2012

17 laquo Limpact du Big data sur la voix du client Par Arnaud Gueacuteneacutegan directeur commercial Nice Systems France raquo httpwwwinfodsicomarticles130101impact-big-data-voix-client-arnaud-guenegan-directeur-commercial-nice-systems-francehtmlkey= publieacute le 13 mars 2012

18 laquo La reacutevolution Big data doit ecirctre preacutepareacutee pour geacuteneacuterer de la valeur raquo httpconnectemc2frla-revolution-big-data-doit-etre-preparee-pour-generer-de-la-valeur publieacute le 14 mars 2012

19 laquo Virtualisation Big Data BYOD Brocade explore les nouvelles tendances reacuteseaux raquo httpwwwitespressofrvirtualisation-big-data-byod-brocade-explore-les-nouvelles-tendances-reseaux-51808html publieacute le 19 mars 2012

20 laquo Les entreprises doivent eacutevoluer vers un modegravele orienteacute donneacutees raquo httpwwwateliernettrendsarticlesentreprises-doivent-evoluer-vers-un-modele-oriente-donnees publieacute le 19 mars 2012

21 laquo Lanalyse preacutedictive doit ecirctre le fruit dune combinaison dart et de science raquo httpwwwateliernettrendsarticleslanalyse-predictive-etre-fruit-dune-combinaison-dart-de-science publieacute le 20 mars 2012

22 laquo Big Data hors Hadoop point de salut Par Romain Chaumais co-fondateur drsquoYsance raquo httpwwwinfodsicomarticles130449big-data-hors-hadoop-point-salut-romain-chaumais-co-fondateur-ysancehtmlkey= publieacute le 21 mars 2012

23 laquo Big Data Paris le Big Data un acceacuteleacuterateur pour la qualiteacute des donneacutees raquo httpwwwlemagitfrarticledecisionnel-analyse-big-data107141big-data-paris-big-data-accelerateur-pour-qualite-des-donneesutm_source=essentielITamputm_medium=emailamputm_content=newamputm_campaign=20120321ampxtor=ES-6 publieacute le 21 mars 2012

24 laquo Big Data des technologies et des usages raquo httpwwwsiliconfrbig-data-des-technologies-et-des-usages-72999html publieacute le 21 mars 2012

25 laquo Le coucirct des pertes de donneacutees informatiques a nettement augmenteacute pour les entreprises franccedilaises en 2011 raquo httpwwwitchannelinfoarticles130500cout-pertes-donnees-informatiques-nettement-augmente-entreprises-francaises-2011htmlkey=862d53eea2c1d2fe publieacute le 22 mars 2012

26 laquo Smarter Analytics laquo IBM srsquoenrichit de 3 nouvelles solutions drsquoanalyse preacutedictive raquo httpwwwitespressofrsmarter-analytics-ibm-sE28099enrichit-de-3-nouvelles-solutions-dE28099analyse-predictive-51918html publieacute le 22 mars 2012

27 laquo Printemps de lUSF le Big Data expliqueacute en deacutetail raquo httpwwwcio-onlinecomactualiteslire-printemps-de-l-usf-le-big-data-explique-en-detail-4224htmlutm_source=mailamputm_medium=emailamputm_campaign=Newsletter publieacute le 22 mars 2012

28 laquo Enquecircte Echelon One LogLogic Une entreprise sur quatre comprend ce qursquoest le Big Data raquo httpwwwinfodsicomarticles130810enquete-echelon-one-loglogic-entreprise-quatre-comprend-est-big-datahtmlkey= publieacute le 29 mars 2012

29 laquo Du Big Data au service de la recherche scientifique raquo httpwwwzdnetfractualitesdu-big-data-au-service-de-la-recherche-scientifique-39770206htmxtor=EPR-100 publieacute le 30 mars 2012

30 Yvonne Genovese Gartner High-Tech Provider Opportunities in Big Data lsquoapril_10_high_tech_provider_big_data_ygenovesepdfrsquoraquo publieacute en avril 2012

31 Oracle laquo Big Data and Extreme Analytics Summit raquo httpwwworaclecomusdmh2fy1167311-emeafm11033460mpp066-oem-1590985html en avril 2012

32 LCIA Les sources IT laquo Big Data Big Opportunities to Create Business Value lsquo2_Etudebigdata_LCIA-BigData-Opportunities-Valuepdf raquo publieacute en avril 2012

33 Fujitsu Linked-data-connecting-and-exploiting-big-data-(v10)pdfrdquo publieacute en avril 2012 34 Talend laquo wp_en_big_datapdf raquo publieacute en avril 2012 35 Laurence Dubrovin CXP laquo Big Data - Lrsquooffre est lagrave les besoins doivent eacutemerger raquo

httpwwwcxpfrflash-cxpbig-data-offre-est-besoins-doivent-emerger_1217_S=rss publieacute le 3 avril 2012



36 Nicolas Eimery Directeur du Pocircle de compeacutetences Performance Management amp Business Intelligence GFI Informatique laquo Big Data de la Business Intelligence agrave la Business Analytics raquo httpwwwinfodsicomarticles131008big-data-business-intelligence-business-analytics-nicolas-eimery-directeur-pole-competences-performance-management-business-intelligence-gfi-informatiquehtmlkey= publieacute le 04 avril 2012

37 laquo Le fret maritime aussi se met au Big Data raquo httpwwwateliernettrendsarticlesfret-maritime-se-met-big-data publieacute le 16 avril 2012

38 laquo Data transparency coalition forms with backing of Microsoft raquo httpthehillcomblogshillicon-valleytechnology221771-data-transparency-coalition-forms-with-backing-of-microsoft publieacute le 16 avril 2012

39 laquo Open Data le portail datagouvfr passe en V2 avec des fonctions collaboratives raquo httpwwwzdnetfractualitesopen-data-le-portail-datagouvfr-passe-en-v2-avec-des-fonctions-collaboratives-39770815htmxtor=EPR-100 publieacute le 17 avril 2012

40 laquo Datagouvfr plongeacutee dans la plate-forme technique du portail Open Data raquo httpwwwzdnetfractualitesdatagouvfr-plongee-dans-la-plate-forme-technique-du-portail-open-data-39770820htmxtor=EPR-100 publieacute le 17 avril 2012

41 laquo LOpen Data veacuteritable opportuniteacute pour les collectiviteacutes raquo httpwwwateliernettrendsarticleslopen-data-veritable-opportunite-collectivites publieacute le 17 avril 2012

42 laquo 7 top tools for taming big data raquo httpwwwitworldcomsoftware2689407-top-tools-taming-big-datasource=ITWNLE_ITWNLE_nlt_bi_2012-04-25 publieacute le 18 avril 2012

43 laquo IBM Acquires Enterprise Search Software Company Vivisimo To Boost Big Data Analytics raquo httptechcrunchcom20120425ibm-acquires-enterprise-search-software-company-vivisimo-to-boost-big-data-analytics publieacute le 25 avril 2012

44 laquo IBM srsquooffre le speacutecialiste du Big Data Vivisimo raquo httpwwwlinformaticiencomactualitesid24641ibm-s-offre-le-specialiste-du-big-data-vivisimoaspx publieacute le 27 avril 2012

45 laquo Mobile reacuteseaux sociaux et geacuteolocalisation terreau favorable agrave lOpen Data raquo httpwwwateliernettrendsarticlesmobile-reseaux-sociaux-geolocalisation-terreau-favorable-open-data publieacute le 30 avril 2012

46 laquo Une eacutetude du cabinet Lecko LOpen Data au cœur de la nouvelle relation entre collectiviteacutes entreprises et citoyens raquo httpwwwinfodsicomarticles132007etude-cabinet-lecko-open-data-ur-nouvelle-relation-entre-collectivites-entreprises-citoyenshtmlkey= publieacute le 30 avril 2012

47 laquo Le Big Data doit deacutefinitivement faciliter la fideacutelisation client raquo httpwwwateliernettrendsarticlesbig-data-definitivement-faciliter-fidelisation-client publieacute le 02 mai 2012

48 laquo Is There Big Money in Big Data raquo httpwwwtechnologyreviewcombusiness40320nlid=nlbusampnld=2012-05-04 publieacute le 03 mai 2012

49 laquo Vous avez dit Big Data raquo httpwwwalain-bensoussancomavocatsvous-avez-dit-big-data20120503 publieacute le 03 mai 2012

50 laquo Google Big Data amp What it Means for SEO raquo httpsearchenginewatchcomarticle2172922Google-Big-Data-What-it-Means-for-SEOwtmc_ev=clickampWTtsrc=Emailamputm_term=amputm_content=Google2C20Big20Data202620What20it20Means20for20SEOamputm_campaign=052F082F1220-20SEW20Dailyamputm_source=Search20Engine20Watch20Dailyamputm_medium=Email publieacute le 08 mai 2012



51 laquo How to Avoid Big Data Spending Pitfalls raquo httpwwwciocomarticle705922How_to_Avoid_Big_Data_Spending_Pitfallssource=CIONLE_nlt_en terprise_2012-05-09 publieacute le 08 mai 2012

52 laquo Five Things CIOs Should Know about Big Data raquo httpwwwciocomarticle706290Five_Things_CIOs_Should_Know_About_Big_Data_source=CIONL E_nlt_datacenter_2012-05-16 publieacute le 11 mai 2012

53 laquo Taking the measure of big data More is more raquo httpwwwitworldcombig- datahadoop277196taking-measure-big-data-more-moresource=ITWNLE_ITWNLE_nlt_bi_2012-05- 16 publieacute le 15 mai 2012

54 laquo Equifax Eyes Are Watching You--Big Data Means Big Brother raquo httpwwwciocomarticle706457Equifax_Eyes_Are_Watching_You_Big_Data_Means_Big_Brothers ource=CIONLE_nlt_datacenter_2012-05-23 publieacute le 15 mai 2012

55 laquo La BI dopeacutee par les sentiments raquo httpwwwlemagitfrarticleibm-decisionnel-bi111281la-dopee- par-les- sentimentsutm_source=essentielITamputm_medium=emailamputm_content=newamputm_campaign=201205 29ampxtor=ES-6 publieacute le 29 mai 2012

56 laquo Faster higher stronger Big data will get Olympic workout raquo httpwwwitworldcombig- datahadoop278832faster-higher-stronger-big-data-will-get-olympic- workoutsource=ITWNLE_ITWNLE_nlt_bi_2012-05-30 publieacute le 29 mai 2012

57 laquo 10 Commandments of Digital Analytics raquo httpsearchenginewatchcomarticle218077210- Commandments-of-Digital- Analyticswtmc_ev=clickampWTtsrc=Emailamputm_term=amputm_content=1020Commandments20of2 0Digital20Analyticsamputm_campaign=052F302F1220- 20SEW20Dailyamputm_source=Search20Engine20Watch20Dailyamputm_medium=Email publieacute le 30052012

58 laquo Gfi Informatique planche agrave Nantes sur les Open Data raquo httpwwwdecideur-publicinfoarticle-gfi- informatique-planche-a-nantes-sur-les-open-data-106134682html publieacute le 31 mai 2012

59 laquo Les 3 V du Big Data Volume Vitesse et Varieacuteteacute raquo Par Stefan Schmidt Directeur de la strateacutegie produits drsquohybris raquo httpwwwinfodsicomarticles1329893-big-data-volume-vitesse-variete-stefan- schmidt-directeur-strategie-produits-hybrishtmlkey= publieacute le 04062012

60 IBM livre blanc laquo Understanding Big Data raquo httpswww14softwareibmcomwebappiwmwebsignupdosource=sw- infomgtampS_PKG=500016891ampS_CMP=is_bdebook1_bdmicro en libre teacuteleacutechargement

61 Gartner laquo Gartner the top 10 strategic technology trends for 2012 raquo 62 Brian Hopkins Forrester laquo Big Data Will Help Shape Your Marketrsquos Next Big Winners raquo 63 IDCrsquos 2011 laquo Extracting Value from Chaos raquo httpidcdocservcom1142 publieacute en juin 2011 64 McKinsey Global Institute laquo Big data The next frontier for innovation competition and productivity raquo

httpwwwmckinseycomInsightsMGIResearchTechnology_and_InnovationBig_data_The_next_fron tier_for_innovation publieacute en mai 2011

65 IDC laquo Worldwide Big Data Technology and Services 2012-2015 Forecast raquo wwwidccomgetdocjspcontainerId=233485

66 Veille IT sur httpthe-it-watchercom

Le Modegravele laquo DIKW raquo drsquoITIL V3


Le Modegravele laquo DIKW raquo drsquoITIL V3 Entre reacutefeacuterentiel et modegravele eacutepisteacutemologique laquo Comment articuler la gestion des donneacutees et lrsquoingeacutenierie des connaissances raquo

Pierre Jourdan

Agrave contre-pied de lrsquoobsolescence galopante des technologies le reacutefeacuterentiel ITIL V 3 promeut un modegravele de gestion des connaissances qui semble srsquorsquoinspirer des theacuteories philosophiques anciennes et modernes de lrsquoeacutepisteacutemologie Lrsquoobjectif de ce modegravele en quatre couches est de bacirctir une architecture des connaissances pour la gestion des services et drsquoeacutetablir un veacuteritable socle en partant des donneacutees (data) jusqursquoaux connaissances selon une continuiteacute qui distingue donneacutees information connaissance et sagesse autant qursquoil en cherche lrsquouniteacute Cet article indique comment le reacutefeacuterentiel speacutecifie chacun des niveaux et analyse lrsquoapport des reacuteflexions anciennes et contemporaines dans le domaine de lrsquoeacutepisteacutemologie apport nourri ces derniegraveres anneacutees par des consideacuterations allant de la philosophie de la connaissance aux neurosciences

Drsquoun modegravele agrave un autre

Introduction

ITIL V3 semble srsquoimposer comme Le reacutefeacuterentiel des SI en geacuteneacuteralisant progressivement ses processus dans les organisations tant sur le plan national qursquointernational De sa version V2 agrave la V3 lrsquoeacutevolution est manifeste puisqursquoau-delagrave des nombreux nouveaux processus (plus de dix) le reacutefeacuterentiel propose un modegravele de gestion des connaissances Ce processus garantirait un passage des donneacutees (data) agrave la sagesse selon les niveaux repreacutesenteacutes ci-apregraves

Contexte

Compreacutehension

SagessePourquoi

ConnaissanceComment

InformationQui quoi quand ougrave

Donneacutee

Figure 1 ndash le modegravele DIKW ITIL V31

Dans le mecircme temps les Systegravemes Experts ont ouvert la voie agrave lrsquoingeacutenierie des connaissances en marquant de leurs meacutethodes une connexion tregraves serreacutee avec le champ des sciences cognitives

1 Source TSO ITIL V3 Service Transition p 147

Cette ouverture en vient agrave conjuguer les theacuteories de la connaissance avec lrsquoontologie des systegravemes drsquoinformation et propose plusieurs programmes qui srsquoappuient aussi bien sur la philosophie de lrsquoesprit que sur celle de la connaissance cet article a pour objectif de rapprocher ces deux courants pour montrer en quoi le reacutefeacuterentiel ITIL V3 a drsquoune part de nombreuses sources de progression mais aussi en quoi il deacutepasse la laquo simple raquo mise en œuvre du processus de gestion des connaissances pour srsquoeacutelever agrave un modegravele drsquoentreprise polymorphe ougrave gouvernance et eacutepisteacutemologie pourraient coopeacuterer Dans ce modegravele et selon notre perspective trois questions se posent la premiegravere connaicirctre le contenu de chaque

niveau la seconde ce qui permet de distinguer

nettement le passage drsquoun niveau agrave lrsquoautre enfin la troisiegraveme connaicirctre le critegravere

permettant drsquoeacutetablir lrsquouniteacute des niveaux selon une progression constante

De la data agrave lrsquoinformation

laquo La vision sans le sa voir nrsquoest plus que la vision crsquoest un au tre genre drsquo expeacuterience visuelle raquo2 ITIL V 3 deacutefinit une donneacutee (data) comme un fait discret permettant de mettre en exergue un eacuteveacutenement3 Ce fait et ses attributs marquent donc la rupture drsquoune continuiteacute de la production ou de lrsquoexploitation des services pour creacuteer une sorte de preacute-information

2 Jeacuterocircme DOKIC ndash qursquoest-ce que la perception La perception comme savoir VRIN 2009 2e eacutedition p 49 3 ITIL-OGC London TSO ndash Service Transition p 146



Dans le flot drsquoinformations surveilleacutees par les robots drsquoexploitation superviseurs et autres hyperviseurs les data avant drsquoecirctre des faits doivent ecirctre traiteacutees par des interlocuteurs (opeacuterateurs) qui pourront les identifier comme telles La data dont nous parle le modegravele DIKW nrsquoest donc pas le flot des donneacutees qui transitent sur un analyseur de donneacutees de reacuteseau ou lrsquoensemble des donneacutees journaliseacutees par un dispositif de mirroring mais plutocirct ce que Bertrand Russell appelait les laquo Sense-data raquo crsquoest-agrave-dire les data perccedilues par nos sens laquo Appelons laquo sense-data raquo ces choses immeacutediatement connues dans la sensation couleur sons odeurs les diffeacuterentes dureteacutes rugositeacutes etc et appelons sensation lrsquoexpeacuterience drsquoecirctre immeacutediatement conscient de ces choses raquo1 La distinction est importante car la data dont nous parlons lorsque nous la qualifions de fait est deacutejagrave une agreacutegation de sensations et de perception Il srsquoagit drsquoune construction issue drsquoun fait manifeste ou apparent qursquoil faudra qualifier pour lrsquoinstruire2 Pour que la data au sens drsquoITIL devienne un fait manifeste le reacutefeacuterentiel nous propose trois sceacutenarios de qualification Il peut srsquoagir drsquoune alerte drsquoune demande drsquoinformation ou drsquoune anomalie (incident problegravemehellip) Selon ces trois modes de qualification pour que les donneacutees laquo se manifestent raquo le fait doit ecirctre suffisamment pertinent pour rentrer dans lrsquoune de ces trois cateacutegories et faire que la rupture soit significative et pertinente De ce point de vue les Services Desk ont bien enregistreacute de maniegravere explicite ou implicite cette notion de sense-data pour creacuteer des dispositifs permettant aux opeacuterateurs de gestion de lrsquoexploitation des services de reacuteagir agrave la maniegravere drsquoun savoir crsquoest-agrave-dire drsquoune perception (la couleur drsquoune alarme la tonaliteacute drsquoun teacuteleacutephone la visualisation drsquoun message preacute-formateacutehellip) que le fait vient justifier ou corroborer Si la data est cette donneacutee continue eacutemise par un flot ou un flux le passage de la data agrave lrsquoinformation est reacutealiseacute par un niveau de structuration plus fort qui permet drsquoappreacutecier la rupture dans la chaicircne Ce niveau est marqueacute par un premier degreacute drsquoabstraction visant agrave cateacutegoriser un ensemble de donneacutees incongrues eacutemises au fil de lrsquoeau sans lien les unes avec les autres

1 Bertrand Russell problegravemes de philosophie PAYOT 1989 p 33 et 34 2 Nous eacutecartons de cette analyse lrsquoapparence sous forme drsquoillusion qui pourrait ecirctre celle de lrsquoopeacuterateur au moment de la survenance de la rupture

Les data au sens ITIL sont donc lrsquoensemble des donneacutees circulant sur un peacuteripheacuterique dont les cateacutegories de laquo demande drsquoinformation raquo laquo alerte raquo et laquo anomalie raquo vont permettre une homogeacuteneacuteisation pour un traitement adeacutequat

De lrsquoinformation agrave la connaissance

Extraction vs Abstraction laquo Le savoir nrsquoest pas un concevoir auquel srsquoajouterai t quelque chose mais un eacutetat drsquoesprit primitif raquo3 Le modegravele DIKW selon ITIL vise agrave fournir la bonne information (right information) agrave la bonne personne (au sens de la personne

compeacutetente (competent person) au bon moment (right time) en vue de prendre la bonne deacutecision (to enable

informed decision4) Cet objectif repose sur des data structureacutees en information mais comment srsquoeffectue le passage du niveau laquo information raquo au niveau laquo connaissance raquo Dit autrement qursquoest-ce qursquoune connaissance Face agrave plus de vingt siegravecles pendant lesquels cette question a eacuteteacute poseacutee de Platon agrave Kant de Locke agrave Auguste Comte ou encore de Popper agrave Lacan cet article serait bien ambitieux que de vouloir y apporter une reacuteponse Cependant et surtout depuis la Critique de la Raison Pure5 de Kant (1724 - 1804) lrsquoensemble de la communauteacute scientifique et philosophique srsquoest accordeacute autour drsquoun axe majeur6 agrave partir duquel on peut parler de connaissance Il srsquoagit du Concept Le concept est le niveau drsquoabstraction neacutecessaire et suffisant agrave partir duquel un ensemble drsquoinformations peut ecirctre structureacute en connaissances

3 Pascal Engel Va savoir Hermann 2007 p98 4 Ibid p145 5 La Critique de la raison pure a fait lrsquoobjet de deux eacuteditions la 1egravere en 1781 et la 2nde en 1787 6 Nous disons un axe majeur car en posant le problegraveme de la connaissance comme concept le problegraveme semble reacutesolu mais se deacuteporte vers drsquoautres axes comme la philosophie du langage (concept et signification) la philosophie de lrsquoesprit (concept et croyance) ou encore vers les neurosciences (percept et concept) Ce sont donc de nouvelles probleacutematiques qui apparaissent au niveau de la deacutefinition du contenu cognitif drsquoun concept



Surtout depuis Kant car sa laquo deacutecouverte raquo plus connue sous le nom de reacutevolution copernicienne1 a su redonner au sujet la place qui convient dans le rapport sujet-objet en lui attribuant une connaissance a priori de lrsquoobjet baseacutee sur les cateacutegories de lrsquoentendement2 Cette approche conduit agrave eacutetablir un passage de lrsquoinformation agrave la connaissance qui ne repose plus sur des cateacutegories a posteriori dont on peut deacutecider de maniegravere aleacuteatoire mais agrave des cateacutegories a priori qui sont valables pour une communauteacute tout entiegravere Ces cateacutegories agrave la base de toute connaissance constituent un schegraveme conceptuel qui assure que la repreacutesentation que lrsquoon associe agrave un concept porte un sens quasi identique pour les membres de cette mecircme communauteacute Ce survol en acceacuteleacutereacute voire en compresseacute drsquoun des volets de la probleacutematique de la connaissance nous amegravene agrave nous poser la question de savoir comment appliquer ce cadre au modegravele DIKW Une autre maniegravere de nous poser la question est de nous demander quel est le schegraveme conceptuel propre aux professionnels de la conception et de la reacutealisation des services La reacuteponse qursquoapporte ITIL agrave cette question est double Tout drsquoabord ITIL entend fournir une deacutefinition preacutecise des termes majeurs comme celui de service problegraveme incident agrave la communauteacute des professionnels des services informatiques Mais cet effort ne srsquoarrecircte pas lagrave ITIL srsquoattache agrave deacutefinir chacun des termes en compreacutehension et en extension En compreacutehension en fournissant une architecture de processus dont lrsquoarborescence eacutetablit un modegravele de conception et de production des services En extension selon la deacutefinition de lrsquoensemble des termes cleacutes de chacun des processus

1 Kant expose cette reacutevolution dans sa Critique de la Raison Pure (CRP) en ces termes laquo On a admis jusqursquoici que toutes nos connaissances devaient se reacutegler sur les objets mais dans cette hypothegravese tous nos efforts pour eacutetablir agrave lrsquoeacutegard de ces objets quelque jugement a priori et par concept qui eacutetendicirct notre connaissance nrsquoont abouti agrave rien Que lrsquoon cherche donc une fois si nous ne serions pas plus heureux dans les problegravemes de la meacutetaphysique en supposant que les objets se regraveglent sur notre connaissance ce qui srsquoaccorde deacutejagrave mieux avec ce que nous deacutesirons [deacutemontrer] agrave savoir la possibiliteacute drsquoune connaissance a priori de ces objets qui eacutetablisse quelque chose agrave leur eacutegard avant mecircme qursquoils nous soient donneacutes raquo et il considegravere lrsquoanalogie avec Copernic laquo Il en est ici comme de la premiegravere ideacutee de Copernic voyant qursquoil ne pouvait venir agrave bout drsquoexpliquer les mouvements du ciel en admettant que toute la multitude des eacutetoiles tournait autour du spectateur il chercha srsquoil nrsquoy reacuteussirait pas mieux en supposant que crsquoest le spectateur qui tourne et que les astres demeurent immobiles raquo 2 Les cateacutegories de quantiteacute qualiteacute modaliteacute et relation sont les laquo composantes intrinsegraveques raquo agrave la base de tout concept Ces composantes Kant et Hegel les ont appeleacute les laquo moments raquo du concept

Si les ateliers de lrsquoitSMF ou les reacuteunions des utilisateurs arboraient drsquoautant de deacutefinitions du concept de service que de participants la version ITIL V3 met tout interlocuteur en accord avec un autre sur ce sujet ocirc combien deacutelicat et difficile Le travail drsquoITIL sur ce point comporte drsquoautres perspectives que nous allons eacutetudier au paragraphe suivant

Quel courant eacutepisteacutemologique pour ITIL V3

La deacutefinition drsquoune connaissance retenue par Platon (427ndash346 avant JC) est laquo une croyance vraie justifieacutee raquo3 Si cette deacutefinition a domineacute la culture occidentale pendant pregraves de XX siegravecles la theacuteorisation de la connaissance depuis Meyerson4 (1859-1933) porte le nom drsquoEacutepisteacutemologie LrsquoEacutepisteacutemologie5 comporte donc deux volets Le premier dont on doit son introduction agrave Eacutemile Meyerson chimiste de formation qui eacutecrivait dans lrsquoavant-propos de son livre Identiteacute et Reacutealiteacute6 laquo le preacutesent ouvrage appartient par sa meacutethode au domaine de la philosophie des sciences ou eacutepisteacutemologie suivant un terme suffisamment approprieacute et qui tend agrave devenir courant raquo Neacuteanmoins Russell citant Kant avait deacutejagrave mis en perspective la notion drsquoeacutepisteacutemologie7 Le second volet est lrsquoacceptation de lrsquoeacutepisteacutemologie comme philosophie des sciences qui se double drsquoune seconde deacutefinition selon laquelle il srsquoagira laquo drsquoune theacuteorie de la connaissance raquo (Erkenntnistheorie) ou laquo gnoseacuteologie raquo acception qui selon certains auteurs se justifie par lrsquoeacutetroite connexion des deux disciplines raquo8

3 Platon Theacuteeacutetegravete 201d voir aussi Meacutenon 98a2 Pheacutedon 76b5-6 et 97d-99d2 Le Banquet 202a5-9 Reacutepublique 534b3-7 et Timeacutee 51e5 4 Eacutemile Meyerson eacutetait chimiste et Philosophe 5 Certains historiens font remonter la naissance de ce terme agrave un emprunt agrave langlais epistemology formeacute en 1856 par James F Ferrier pour traduire lallemand Erkenntnistheorie (theacuteorie de la connaissance) 6 Feacutelix Alcan Paris 1912 7 Traduction de lintroduction de lEssai sur les fondements de la geacuteomeacutetrie de Russel notamment de ce passage laquo Ce fut seulement de Kant le creacuteateur de lEacutepisteacutemologie que le problegraveme geacuteomeacutetrique reccedilut sa forme actuelle raquo laquo It was only through Kant the creator of modern Epistemology that the geometrical problem received a modern form raquo (Bertrand Russell An Essay on the Foundations of Geometry Routledge 1996 [1897] p 11 trad in Wagner p 39) 8 Louis-Marie Morfaux Nouveau vocabulaire de la philosophie et es sciences humaines Armand Clin 2005 p 164



Une douzaine de courants1 neacutes au XXe siegravecle sont venus srsquoinscrire dans cette perspective en tentant de modifier cette deacutefinition qui suppose drsquoavoir en mecircme temps une theacuteorie de la croyance (baseacutee par exemple sur le processus de formation de la croyance)2 de la veacuterification (expeacuterimentale par exemple) et de la veacuteriteacute (logique) De lrsquoensemble de ces courants contemporains ITIL V3 a retenu le contextualisme laquo Le contextualisme3 en philosophie de la connaissance est la thegravese selon laquelle les attributions de connaissance peuvent changer de valeur de veacuteriteacute drsquoun contexte de conversation agrave lrsquoautre raquo4 Ce qursquoITIL deacutecrit comme laquo la capaciteacute agrave deacutelivrer un service de qualiteacute [hellip] ou un processus agrave partir de ceux qui y sont impliqueacutes en fonction de leur compreacutehension de la situation raquo5 ITIL privileacutegie donc la compreacutehension de la situation dans laquelle srsquoexeacutecute le service ainsi que celle des interlocuteurs qui y sont associeacutes Cette compreacutehension est associeacutee agrave lrsquoexpeacuterience des individus qui permet une eacutevaluation et un jugement Si le contextualisme retient qursquoune valeur de veacuteriteacute peut changer drsquoun contexte agrave un autre (par exemple lrsquoinstallation drsquoun poste de travail pourra se faire diffeacuteremment drsquoun groupe drsquoutilisateurs VIP agrave un groupe laquo projet raquo6 la gestion de la connaissance devra srsquoappuyer sur des normes Celles-ci auront pour effet de deacutefinir lrsquoapplicabiliteacute des connaissances au contexte Chaque processus ITIL agrave commencer par ceux des SLA7 du catalogue des services (Service Design) et de la gestion de la demande (Service Strategy) dont les speacutecifications assureront une adeacutequation entre lrsquooffre (les prestataires) et la demande (les clients)

1 Voir agrave ce sujet lrsquoouvrage sous la direction de Pascal ENGEL et Julien Dutant laquo philosophie de la connaissance qui eacutetudie les principaux courants tels le fondationnalisme le coheacuterentisme lrsquointernalisme le veacuterificationnismehellip) VRIN 2005 2 Alvin L Goldman eacutecrit agrave ce sujet (hellip) agrave quel point au juste un processus de formation de la croyance doit ecirctre fiable pour que les croyances qui en reacutesultent soient justifieacutees raquo Cf P Engel p 204 ndash Qursquoest-ce qursquoune croyance justifieacutee raquo 3 Par opposition on appelle invariantistes les positions qui nient que la valeur de laquo savoir raquo peut changer dun contexte agrave lautre Selon les invariantistes si ce que dit le sceptique est vrai alors ce que nous disons dans nos attributions courantes de connaissances est faux et inversement 4 Deacutefinition Wikipeacutedia 5 Ibid TSO p145 6 Le groupe projet deacutefinira son propre master son propre cursus de formation des utilisateurs ses propres meacutethodes de validationhellip 7 Service Level Agreement

Normaliser la connaissance des services

On distingue geacuteneacuteralement deux types de normes8 les normes techniques et les normes deacuteontiques La premiegravere deacutesigne le contexte technique de reacutealisation la seconde le cadre eacutethique dans lequel la premiegravere doit ecirctre opeacutereacutee Les rapports de lrsquoune agrave lrsquoautre sont structureacutes selon un laquo [hellip] enchacircssement de la norme technique sous une norme deacuteontique dans la mesure ougrave une fois reconnue une norme technique comme valide nous devons la respecter drsquoun point de vue deacuteontique raquo9 Les meacutethodes de gouvernance assureront lrsquoeacutedifice de la norme deacuteontique tandis que le reacutefeacuterentiel ITIL instruira la norme technique Cette distinction se double drsquoune deuxiegraveme nuance entre norme et meacuteta norme ainsi que le souligne Freacutedeacuteric Nef laquo On peut eacuteclairer la relation entre norme et meacuteta-norme agrave partir de la distinction drsquoorigine kantienne entre dimension pratique et pragmatique des eacutenonceacutes normatifs La dimension pratique concerne la correction eacutethique du raisonnement tandis que la dimension pragmatique concerne lrsquoajustement au contexte de lrsquoaction Les normes deacuteontiques ressortissent agrave la dimension pratique alors que les normes techniques ressortissent agrave la dimension pragmatique raquo Dit autrement la norme eacutethique selon les principes de gouvernance retenus (dimension pratique) nous indiquera lrsquoalignement strateacutegique et eacutethique (ex alignement de la technologie avec les meacutetiers) tandis que la norme technique (dimension pragmatique) nous fournira le mode opeacuteratoire permettant lrsquoajustement au contexte de lrsquoaction Le volet pratique certifiera le service en tant que reacutealisable (exeacutecutable) en approuvant le passage drsquoun service du portefeuille des services au catalogue des services par exemple tandis que le volet pragmatique validera les conditions opeacuterationnelles de lrsquoexeacutecution de ce mecircme service (modaliteacute drsquointervention et drsquoexeacutecution) en fournissant la marge de manœuvre permettant les ajustements lieacutes au livrable de ce service Dans lrsquoexemple preacuteceacutedent le volet pratique deacutefinira le prototype de poste de travail en adeacutequation avec les meacutetiers (accessibiliteacute ergonomie de lrsquoInterface Homme-Machine conditions de seacutecuriteacutehellip) le volet technique srsquoinscrira dans ces critegraveres pour choisir les technologies et leurs types drsquoinstallation en conformiteacute avec ces recommandations

8 Voir agrave ce sujet lrsquoarticle de Freacutedeacuteric Nef laquo Analyse formelle du concept de neacutegligence raquo (GPE Groupe de Philosophie Expeacuterimentale seacuteminaire EHESS de recherche de lrsquoInstitut Jean Nicod)

9 F Nef laquo Analyse formelle du concept de neacutegligence raquo p 4



Cet ensemble de normes est consideacutereacute par ITIL V3 comme la mise en œuvre drsquoune strateacutegie de gestion des connaissances Cette strateacutegie a pour objectif de deacutefinir lrsquoensemble des composantes de chaque niveau (data information connaissance sagesse) selon le scheacutema ci-apregraves

Figure 2 ndash Contenu du modegravele DIKW mdash ITIL V3 ndash source wwwitilfrancecom

Modeacutelisation et ingeacutenierie des connaissances Lrsquolaquo Ingeacutenieur raquo des connaissances

Tous les courants contemporains citeacutes au paragraphe preacuteceacutedent agrave partir desquels ITIL V 3 a marqueacute son orientation (contextualisme) ont germeacute apregraves Kant de maniegravere directe ou indirecte dans le berceau du cercle de Vienne1

1 Le cercle de Vienne ou Wiener Kreis est un club philosophique qui a fonctionneacute agrave Vienne agrave Berlin et agrave Prague officiellement depuis 1929 jusquagrave lassassinat de son chef de file Moritz Schlick le 22 juin 1936 apregraves quoi le club se dispersa Le Cercle existait de maniegravere informelle deacutejagrave avant la Premiegravere Guerre mondiale La tendance y eacutetait au positivisme logique (ou empirisme logique) et eacutetait influenceacutee par Ernst Mach (dont apregraves Ludwig Boltzmann Schlick eacutetait le successeur agrave la chaire de philosophie des sciences) Ludwig Wittgenstein Bertrand Russell George Edward Moore David Hilbert Henri Poincareacute Albert Einstein Karl Popper (qui fut admis comme lopposition officielle aux theacuteories de la connaissance deacutefendue par le Cercle mais qui nen fut jamais membre Dans La quecircte inacheveacutee Popper sattribue mecircme le meurtre du positivisme logique deacutefendu par le Cercle de Vienne) Gottlob Frege Il ny a pas duniteacute de penseacutee dans le Cercle et celui-ci se caracteacuterise moins par des dogmes que par un programme commun

Ce cercle (cf note de bas de page) creacutee en 1929 et dirigeacute par Moritz Schlick appuyait ses recherches sur un point central qui eacutetait la recherche drsquoune theacuteorie de la connaissance unifiant philosophie et science

Le Cercle deacuteveloppe en effet ce quil appelle une laquo conception scientifique du monde raquo dont trois eacuteleacutements majeurs sont agrave peu pregraves partageacutes par tous les membres 1 Les sciences doivent ecirctre unifieacutees dans le langage de la physique (reacuteductionnisme des sciences empiriques) ou de la logique (logicisme) car toute connaissance est soit empirique soit formelle 2 La philosophie est une eacutelucidation des propositions scientifiques par lanalyse logique elle se reacuteduit agrave une theacuteorie de la connaissance 3 Cette conception affirme que beaucoup deacutenonceacutes meacutetaphysiques sont deacutepourvus de sens (Unsinnig) les problegravemes philosophiques traditionnels auraient eacuteteacute mal poseacutes et leurs solutions auraient eacuteteacute exprimeacutees inadeacutequatement Cest par exemple la thegravese principale de Ludwig Wittgenstein formuleacutee dans le Tractatus logico-philosophicus la plupart des eacutenonceacutes meacutetaphysiques seraient deacutepourvus de sens lorsquils ne le sont pas ils ne portent pas sur le monde mais sur le langage (conception partageacutee par Rudolf Carnap en 1934) Si cette conception a eacuteteacute lune des ideacutees phares de la philosophie analytique agrave ses deacutebuts elle a eacuteteacute par la suite abandonneacutee (Strawson David Lewis ou en France Freacutedeacuteric Nef font par exemple de la laquo meacutetaphysique analytique raquo)



Plus connu sous le nom drsquoempirisme logique cet ensemble de programmes a permis en particulier agrave Schlick de proposer un modegravele de la laquo gestion raquo des connaissances constitueacute en systegraveme laquo ou plus exactement un filet dans lequel les concepts repreacutesentent les maillons et les jugements qui les constituent les fils Crsquoest dans ces connexions entre les concepts permettant une coheacuterence entre eux que consiste la connaissance raquo1 Crsquoest cette deacutefinition que retient lrsquoingeacutenierie des connaissances en modeacutelisant les connaissances agrave partir de speacutecifications drsquoontologie deacutefinies comme laquo la speacutecification drsquoune conceptualisation crsquoest-agrave-dire une description drsquoune partie du monde en termes de concepts et de relations entre ces concepts raquo2 La prudence est de mise lorsque nous parlons drsquoontologie puisque ce terme a tout drsquoabord une connotation meacutetaphysique et donc philosophique et qursquoensuite son acception deacutepend du type drsquoontologies auquel on fait reacutefeacuterence3 Lrsquoingeacutenierie de la connaissance selon notre deacutefinition srsquoapplique agrave utiliser la plus courante et la plus reacutepandue des deacutefinitions celle de Gruber [1993] Cette deacutefinition de lrsquoontologie (structureacutee selon trois approches)4 passe par trois eacutetapes dont lrsquoune est cruciale il srsquoagit de laquo la modeacutelisation des connaissances en termes de taxinomie5 de concepts et drsquoindividus de relations entre ceux-ci et de contraintes et regravegles drsquoinfeacuterences6 raquo7

1 Meacutelika Ouelbani le cercle de Vienne- Theacuteorie Geacuteneacuterale de la connaissance de SCHLICK PUF 2006 p 77 et Moritz Schlick Theacuteorie Geacuteneacuterale de la connaissance Gallimard traduction franccedilaise 2009 p 63 et 165 2 Teulier Charlet Tchounikine ndash Ingeacutenierie des connaissances Lrsquoharmattan 2005 ndash p 168 et 169 3 Sur ce sujet nous renvoyons le lecteur agrave lrsquoarticle laquo une ontologie des services est-elle possible raquo de la lettre ADELI Ndeg 84 notamment agrave propos des trois cateacutegories drsquoOntologies

- Lrsquoontologie formelle qui deacutegage les proprieacuteteacutes de la reacutealiteacute agrave lrsquoaide de formalismes logiques et matheacutematiques

- Lrsquoontologie expeacuterimentale qui associe philosophie et expeacuterience

- Lrsquoontologie appliqueacutee qui retient la description de certains segments de la reacutealiteacute agrave partir drsquoontologies existantes

4 Selon Guarino il existe les ontologies Top-Level de domaine et applicatives (Ibid p169) 5 Une taxinomie est une classification (eacutetymologie du grec taxis mise en ordre et nomos loi) On dit eacutegalement taxonomie Cette classification repreacutesente une structure 6 Dans un systegraveme logique les regravegles dinfeacuterence sont les regravegles qui fondent le processus de deacuteduction de deacuterivation ou de deacutemonstration Lrsquoapplication des regravegles sur les axiomes du systegraveme permet drsquoen deacutemontrer les theacuteoregravemes (Deacutefinition Wikipeacutedia) 7 Ibid p 169 Les 2 autres eacutetapes sont la deacutelimitation du domaine drsquointeacuterecirct et la deacutefinition du vocabulaire speacutecifique aux connaissances du domaine

Cette taxinomie est eacutetablie agrave partir drsquoun formalisme qui permet de constituer une base de connaissances dont lrsquouniteacute de base est le concept Les concepts feacutedeacuterateurs des meacuteta-concepts sont obtenus par une opeacuteration de subsomption8 Chaque concept feacutedeacuterateur eacutetablit donc un lien avec les concepts de sa cateacutegorie (ou de son ontologie reacutegionale) Chaque concept est instancieacute par des individus (au sens drsquoune entiteacute) dont la collection est lrsquoexemplification du concept La modeacutelisation des connaissances consiste donc en la description des concepts dont la consolidation fournit une ontologie globale qui est la laquo somme raquo 9

des ontologies reacutegionales (ou locales) Concernant ITIL V3 cette ingeacutenierie des connaissances srsquoapplique directement agrave la constitution du socle du reacutefeacuterentiel agrave savoir la CMDB Mais la CMDB dans ITIL V3 nrsquoest que la description des donneacutees (data) qui sont encapsuleacutees dans un systegraveme logique plus vaste qui est le CMS (Configuration Management System) Celui-ci deacutecrit les domaines auxquels appartiennent les donneacutees et leurs relations Pour que le systegraveme soit complet dans ITIL V3 il faut que le SKMS (Service Knowledge Management System) soit renseigneacute crsquoest-agrave-dire qursquoil y ait une relation entre les donneacutees les informations structureacutees en cateacutegories de donneacutees et les domaines drsquoinformations structureacutes en concepts agrave la maniegravere de la figure ci-apregraves

8 Cette opeacuteration de subsomption est eacutetablie par domaine et chaque expert du domaine concerneacute participe agrave la creacuteation drsquoontologies du domaine Chaque ontologie de domaine est consideacutereacutee comme une ontologie reacutegionale Lrsquoopeacuteration de subsomption est centrale en eacutepisteacutemologie puisqursquoelle indique la capaciteacute de lrsquoesprit de hieacuterarchiser des connaissances selon une structure dans laquelle on fera rentrer un individu ou une entiteacute dans une espegravece une espegravece dans un genre ou un fait sous une loi Dans la CRP Kant a deacutefini lrsquoopeacuteration de subsomption comme un laquo acte par lequel lrsquoimagination applique les cateacutegories ou concepts purs de lrsquoentendement agrave lrsquointuition sensible pour lui confeacuterer une uniteacute syntheacutetique neacutecessaire agrave la connaissance objective (Cf CRP scheacutematisme des concepts purs de lrsquoentendement p 160 et suivante Chez Hegel dans la logique du concept lrsquouniversel subsume crsquoest-agrave-dire contient sous lui le particulier et le singulier- cf propeacutedeutique philosophique laquo logique - sect 93 p 131 Edition de Minuitraquo 9 Agrave ce niveau il faudrait parler de somme meacutereacuteologique plus que de somme arithmeacutetique ou algeacutebrique Une somme meacutereacuteologique est la somme des parties qui fondent un tout en systegraveme



Figure 3 ndash Composantes du SKMS

La base de connaissance est le lien entre la cateacutegorie drsquoun domaine de connaissance (le

support par exemple) le concept feacutedeacuterateur de ce domaine (soutien

aux utilisateurs) et les concepts (eacuteveacutenements) et meacuteta-concepts

du domaine (incidents problegravemes alertes demandes drsquoinformations anomalies dans notre exemple)

Le CMS associera un concept un incident par exemple agrave une configuration drsquoeacuteleacutements drsquoinfrastructure comme la configuration drsquoun poste de travail Le niveau connaissance du concept laquo incident raquo requiert donc des regravegles drsquoinfeacuterence preacutecises (rupture de fonctionnement drsquoun des eacuteleacutements du poste) qui appliqueacutees agrave un modegravele de gestion des incidents permettra de passer au niveau supeacuterieur de la deacutecision agrave appliquer pour restaurer le poste de travail Ce dernier des quatre niveaux de notre modegravele DIKW fait lrsquoobjet de notre dernier paragraphe Mais avant de lrsquoeacutetudier nous pouvons suggeacuterer que le profil drsquointerlocuteur le plus proche de lrsquoingeacutenieur des connaissances est probablement le Service Manager

De la connaissance agrave la sagesse

laquo Lrsquohabitude ressemble agrave la nature en effet le souvent est tregraves pregraves du toujours et la nature crsquoest le toujours lrsquohabitude crsquoest le souvent raquo Aristote 1

DIKW est-il un modegravele aristoteacutelicien

Si le niveau Data est celui du fait le niveau de lrsquoinformation celui de la cateacutegorie tandis que le niveau de la connaissance est celui du concept alors le quatriegraveme niveau la sagesse est celui du jugement

1 Rheacutetoriques L I 10 et 11 Louis Millet Isabelle Moural histoire de la philosophie par les textes Les eacuteditions gamma volume II p 46

Il est deacutefini par ITIL2 comme la capaciteacute agrave fournir un fort sens commun de jugement crsquoest agrave ce niveau qursquoapparaicirct la notion de deacutecision baseacutee surhellip la sagesse Terme eacutetrange voire anachronique avec celui drsquoorganisations modernes mais pourtant proche des auteurs et des courants que nous avons citeacutes dans les preacuteceacutedents paragraphes En eacutetablissant un lien entre la connaissance et la sagesse le modegravele DIKW eacutetablit indirectement un lien avec la philosophie puisque la deacutefinition la plus reacutepandue de cette discipline est justementhellip la sagesse3 La question se pose de savoir ce qursquoest la sagesse pour ITIL V3 mais avant drsquoexplorer cette orientation eacutetudions ce que contient ce lien implicite entre ITIL V3 et la philosophie Pour Aristote (384-322 avant Jeacutesus-Christ) il existe un lien tregraves eacutetroit entre la sagesse et le savoir puisque la sagesse est laquo lrsquoexcellence dans un art raquo4 et plus loin dans la deacutemonstration laquo il est clair [hellip] que la sagesse est la forme la plus acheveacutee des formes du savoir raquo Ce savoir Aristote le fonde chez lrsquohomme sur la vertu conccedilue comme une disposition agrave agir adosseacutee agrave une autre vertu celle de la prudence deacutefinie eacutegalement comme laquo une disposition accompagneacutee de regravegle vraie capable drsquoagir dans la sphegravere de ce qui est bon ou mauvais pour un ecirctre humain raquo5 Une disposition est laquo une qualiteacute qui peut facilement ecirctre mue et rapidement changeacutee [hellip] raquo6 Crsquoest une puissance un potentiel voire un pouvoir mais celui-ci est en puissance Le sujet pourra le transformer en lrsquoactualisant selon ses vertus qui sont naturelles et que lrsquohabitude va mener agrave maturiteacute (Crsquoest en construisant que lrsquoon devient constructeur et en jouant de la cithare qursquoon devient cithariste)7 En articulant Prudence et Sagesse sur la base de dispositions Aristote fonde la science de lrsquoaction la Praxis par opposition aux sciences theacuteoriques qui sont speacuteculatives

2 Ibid p 146 3 Le mot philosophie vient du grec ancien φιλοσοφία composeacute de φιλεῖν laquo aimer raquo et σοφία laquo la sagesse le savoir raquo cest-agrave-dire litteacuteralement laquo lamour de la sagesse raquo ou laquo lamour du savoir raquo 4 Aristote ndash Ethique agrave Nicomaque - VRIN 1997 p 289 5 Ibid p 295 6 Aristote Cateacutegorie de lrsquointerpreacutetation organon I et II VRIN 2004 traduction J Tricot p 55 7 Aristote - Eacutethique agrave Nicomaque p 88



La Praxis est dirigeacutee par les vertus eacutethiques deacutefinies comme laquo un eacutetat habituel qui permet de faire un choix consistant en un juste milieu par rapport agrave nous lequel est deacutetermineacute par une regravegle (logos) crsquoest-agrave-dire comme le prudent le deacuteterminerait raquo1 Associeacutee agrave la notion de Praxis la notion de choix est centrale et vient disqualifier la convoitise lrsquoeacutemotion et lrsquoopinion la Praxis deacutefinie comme science de lrsquoaction conduit agrave la deacutelibeacuteration et au jugement Le jugement finaliteacute du niveau quatre du modegravele DIKW est deacutefini par Aristote comme ce qui est eacutequitable Lrsquoeacutequiteacute eacutetant la capaciteacute drsquoidentifier les deux contraires dans une action comme par exemple le courageux laquo au milieu raquo du teacutemeacuteraire et du lacircche Ce positionnement intermeacutediaire est plus qursquoune simple posologie graduelle Crsquoest la deacutetermination de lrsquoexcellence Lrsquohabitude et lrsquoexpeacuterience permettent de deacutefinir ce juste milieu Nous pouvons tirer plusieurs leccedilons de cette proximiteacute entre les deux philosophies (science de lrsquoaction et ITIL) ou conception deacuteontologiques de lrsquoaction La sagesse est fondeacutee sur le jugement qui est une theacuteorie du choix fondeacutee sur une position eacutequitable crsquoest-agrave-dire eacutequilibreacutee entre deux extrecircmes Crsquoest la deacutefinition drsquoune Bonne Pratique dans ITIL qui avant de deacuteclarer le succegraves drsquoune pratique doit rechercher ses positions extrecircmes Est-il preacutefeacuterable de mettre un service en exploitation un vendredi soir un lundi matin un week-end ou en milieu de semaine La reacuteponse agrave cette question neacutecessite drsquoavoir des eacuteleacutements de contexte une regravegle ou un ensemble de regravegles

opeacuterationnelles dont la mise en œuvre au regard du contexte viendront eacuteprouver la faisabiliteacute

Lrsquoattitude preacutecegravede lrsquoaptitude

laquo Savoir est un eacutetat drsquoesprit raquo2 La theacuteorie drsquoAristote eacutetait consideacuterablement en avance sur son temps puisque fort de proposer une science de lrsquoaction elle srsquoappuie sur le modegravele des dispositions comme reacutefeacuterence eacutepisteacutemologique agrave la source cognitive de lrsquoaction de lrsquoagent

1 Crubellier et Pellegrin Aristote i le philosophe et les savoirs Le Seuil 2002 collection point p 166 2 Timothy WILLIAMSON la connaissance est-elle un eacutetat drsquoesprit In Philosophie de la connaissance VRIN 2005 p 259

Ce modegravele a largement eacuteteacute repris par de nombreux auteurs contemporains et continue drsquoecirctre approfondi en postulant de nouvelles extensions comme le creacutedit les capaciteacutes cognitives et les motivations de lrsquoagent ou encore la responsabiliteacute eacutepisteacutemique Au-delagrave de cette extension crsquoest la primauteacute de lrsquoagent sur la veacuterification de ses croyances qui est agrave lrsquoordre du jour en assurant de sa capaciteacute laquo drsquoapprendre agrave apprendre raquo Cette capaciteacute relegravegue le modegravele peacutedagogique en forme de courbe drsquoapprentissage au modegravele de lrsquoandragogie3 qui postule que faculteacutes et capaciteacute cognitives peuvent ecirctre maicirctriseacutees au profit drsquoun changement de meacutethodes drsquoapprentissage dans lrsquohypothegravese de lrsquoabsence de progression Cette capaciteacute connue sous les noms de meacutetacognition ou monitoring selon les eacutecoles indique que certaines attitudes sont fondamentales dans cet apprentissage J Dewey4 cite trois attitudes qui sont lrsquoouverture drsquoesprit lrsquoallant (wholeheartedness) ou lrsquoenthousiasme

sincegravere et la Responsabiliteacute5 Agrave la notion de compeacutetences (skills) srsquoajoute celle de disposition conccedilue comme une attitude qui est intrinsegravequement une vertu ou composante motivationnelle dont lrsquoexercice preacutecegravede chronologiquement celui des faculteacutes Crsquoest ainsi que DIKW au-delagrave drsquoecirctre un modegravele de reacutefeacuterence des Systegravemes drsquoInformations a la capaciteacute de srsquoaffirmer comme un modegravele de gestion des connaissances au cœur de la gouvernance des entreprises pour autant que celles-ci puissent trouver dans lrsquoeacutepisteacutemologie de ce modegravele le ressort de la progression de leurs vertus Ce serait peut-ecirctre alors pour elles une autre maniegravere de valoriser et de conjuguer un autre modegravele celui de lrsquoameacutelioration continue

Pierre Jourdan wwwcatalog-e-tilcom

3 Les theacuteories de lrsquoapprentissage se reacutesument agrave deux modegraveles la peacutedagogie et lrsquoandragogie La peacutedagogie est lrsquoart et la science drsquoenseigner aux enfants lrsquoandragogie est lrsquoart et la science drsquoenseigner aux adultes ndash source wwwcedipequipementgouvfr 4 John Dewey (1859-1952) est un philosophe lieacute au courant du pragmatisme ameacutericain 5 John DEWEY how we think Boston DC Hearth and Co 1933 p 31 et 32

Centres de traitement de donneacutees


Centres de traitement de donneacutees Plus connus sous le nom de laquo datacenters raquo

Alain Coulon

Nous nous conformerons au vocabulaire veacutehiculeacute par la profession en privileacutegiant le terme anglo-saxon laquo datacenter raquo pour deacutesigner un laquo centre de traitement de donneacutees raquo toutefois nous lui accorderons agrave la franccedilaise le laquo s raquo du pluriel Objectif actuel des eacutevolutions technologiques le datacenter concentre des grandes puissances de traitement et drsquoeacutenormes capaciteacutes de stockage servies par des compeacutetences techniques constamment actualiseacutees Le datacenter met agrave la disposition de ses clients tous les moyens techniques neacutecessaires agrave la creacuteation agrave la maintenance et agrave lrsquoexploitation de leurs systegravemes drsquoinformation Le datacenter est soumis aux exigences du deacuteveloppement durable faire vite et bien en parfaite seacutecuriteacute tout en minimisant ses coucircts et en respectant lrsquoenvironnement La reacutedaction de cet article srsquoappuie sur la confeacuterence intituleacutee laquo La conception drsquoun datacenter reacutesilient recherche de la performance et maicirctrise des coucircts conflit ou opportuniteacute raquo animeacutee par Jean-Luc Pieczyrak et Olivier Guyon (IBM ndash constructeur de datacenters) le 24 janvier 2012 dans le cadre des dicircners-deacutebats de Centrale Informatique Eacutelectronique Teacuteleacutecommunications

Historique drsquoune eacutevolution technologique

La preacutehistoire

Reportons-nous dans un passeacute de plus drsquoune cinquantaine drsquoanneacutees que seuls les plus anciens drsquoentre nous ont veacutecu Dans les anneacutees 50 nos premiers ordinateurs eacutetaient volumineux fragiles capricieux et tregraves oneacutereux Des socieacuteteacutes dites de laquo travail agrave faccedilon raquo avaient investi dans de coucircteuses infrastructures techniques et humaines et offraient agrave leur clientegravele drsquoentreprises des services complets analyse du problegraveme programmation exploitation maintenance Les clients remplissaient des bordereaux porteurs des donneacutees drsquoentreacutee et en retour le laquo faccedilonnier raquo leur livrait des reacutesultats sur des supports plus ou moins personnaliseacutes (factures bulletin de paie eacutetats comptables statistiques) Les fichiers permanents eacutetaient archiveacutes sous forme de bandes magneacutetiques

Lrsquoacircge drsquoor des constructeurs

Au cours des deacutecennies suivantes les mateacuteriels se miniaturisent gracircce aux transistors et aux circuits inteacutegreacutes ils deviennent plus puissants et plus robustes agrave lrsquoenvironnement des interfaces ergonomiques mettent leurs fonctionnaliteacutes agrave la porteacutee des utilisateurs les organes de stockage gagnent en volume et en faciliteacute drsquoaccegraves

Les entreprises des plus grandes aux plus petites srsquoeacutequipent sur un marcheacute domineacute par quelques grands constructeurs elles se lancent avec leurs propres moyens mateacuteriels et humains dans la conception de leur systegraveme informatique et dans lrsquoexploitation de leurs donneacutees

Lrsquoinvasion technique

On nrsquoarrecircte pas le progregraves technique Les mateacuteriels poursuivent leur sophistication (en particulier gracircce aux nanotechnologies) Les teacuteleacutecommunications effacent les distances entre les usagers et les centres de traitement Des progiciels offrent des solutions parameacutetrables Lrsquoordinateur nrsquoest plus un organe indeacutependant mais devient un eacuteleacutement inscrit dans des reacuteseaux mailleacutes Les entreprises peinent agrave suivre cette eacutevolution qui leur impose de mobiliser une partie de leurs ressources humaines pour domestiquer leur systegraveme drsquoinformation

La guerre froide

Lrsquoentreprise affronte lrsquoextension continue de ses besoins croissance exponentielle des volumes agrave stocker rapide obsolescence des eacutequipements qursquoil faut renouveler freacutequemment renforcement des exigences de seacutecuriteacute vis-agrave-vis des applications en relation directe avec sa clientegravele



Lrsquoentreprise est simultaneacutement soumise agrave la compression des coucircts et aux difficulteacutes de gestion de ressources humaines particuliegraverement convoiteacutees dans un domaine technique en pleine sophistication Le temps ougrave lrsquoaffichage drsquoune maicirctrise interne des technologies informatiques constituait un avantage concurrentiel est reacutevolu Lrsquoentreprise veut obtenir au moindre coucirct et le plus rapidement possible en toute seacutecuriteacute les reacutesultats concrets des traitements de ses donneacutees Un point crsquoest tout

La seacuteduction de lrsquoexternalisation

Sur le plan eacuteconomique poursuivre la course aux eacutequipements semble ruineux Pour maintenir et ameacuteliorer lrsquoefficience de son systegraveme drsquoinformation lrsquoentreprise est deacutesormais precircte agrave confier la gestion des aspects techniques de ses traitements agrave des prestataires internes lorsqursquoelle

appartient agrave un grand groupe ou sous-traiteacutes agrave des grandes entreprises

speacutecialiseacutees

Eacuteclosion des datacenters

La finaliteacute

Lrsquoexternalisation des ressources informatiques drsquoun nombre croissant drsquoentreprises passe par le cloud computing (informatique dans les nuages) Le cloud computing deacutelocalise vers des serveurs distants encore terrestres les traitements et les stockages qui eacutetaient lieacutees sur les serveurs et les postes de travail des utilisateurs Lrsquoutilisateur accegravede agrave des ressources virtualiseacutees et mutualiseacutees organiseacutees autour de gigantesques usines les datacenters Un datacenter regroupe des eacutequipements informatiques (plates-formes serveurs baies de stockage eacutequipements reacuteseaux et de teacuteleacutecommunications etc) de plusieurs entreprises etou de plusieurs uniteacutes geacuteographiques et fonctionnelles drsquoun groupe Le recours aux datacenters permet drsquoactualiser en permanence la performance des

systegravemes de maicirctriser les coucircts drsquoexploitation de libeacuterer les ressources humaines internes

pour les affecter agrave son cœur de meacutetier

La valeur des informations traiteacutees impose de respecter des regravegles de seacutecuriteacute tant physiques que logiques pour proteacuteger ce preacutecieux capital de toute deacutegradation et de toute divulgation

Ce qui impose un controcircle draconien de lrsquoenvironnement (tempeacuterature preacutevention contre les risques naturels et contre toute intrusion) et des dispositifs de continuiteacute drsquoactiviteacute

Lrsquoarchitecture physique

Un datacenter preacutesente des alignements de baies (armoires meacutetalliques) qui abritent des racks emplacements de taille normaliseacutee dune largeur de 19 pouces (48 cm) Chaque baie preacutesente des espaces disponibles qui se mesurent en nombre drsquouniteacutes de hauteur (175 pouce soit environ 45 cm) de chaque eacuteleacutement appeleacutees familiegraverement laquo les boicirctes agrave pizza raquo Ces emplacements sont destineacutes agrave accueillir des organes informatiques (serveurs switches routeurs firewalls claviers etc) conditionneacutes dans des chacircssis industriels au format standardiseacute

Centre de calcul du CERN ndash Genegraveve ndash Wikipeacutedia auteur Hugovanmeijeren

GNU Free Documentation License

La gestion des applications

Le datacenter est doteacute drsquoun tregraves riche environnement logiciel gestionnaires de bases de donneacutees serveurs de fichiers et serveurs drsquoapplications

Deacuteveloppement actuel des datacenters

Il y a actuellement plus de 2 000 datacenters dans le monde dont plus drsquoune centaine en France Les services informatiques des grandes entreprises sont geacuteneacuteralement implanteacutes dans des datacenters deacutedieacutes ou mutualiseacutes Les plus gros centres (dont la superficie peut atteindre une dizaine drsquohectares) sont ceux des geacuteants de lInternet Google utilise des infrastructures modulaires baseacutees sur des containers qui peuvent heacuteberger plus de 1 000 serveurs



Facebook et Amazon ont implanteacute leurs datacenters dans lOreacutegon (Eacutetat qui propose une eacutenergie agrave faible coucirct)

Les impeacuteratifs drsquoun datacenter

Les exigences du cahier des charges drsquoun datacenter lui imposent de preacutevenir toute perturbation susceptible de nuire agrave la qualiteacute du service ducirc au client

Continuiteacute de lrsquoalimentation eacutelectrique

Le courant eacutelectrique est la source eacutenergeacutetique unique du datacenter qui alimente non seulement les eacutequipements informatiques mais aussi tous les organes annexes (climatisation dispositif de seacutecuriteacute bureaux du personnel) indispensables agrave son bon fonctionnement Lrsquoobligation de disponibiliteacute du datacenter exige la continuiteacute de lrsquoalimentation eacutelectrique Le datacenter doit se doter de dispositifs (alimentation sans interruption par onduleur batteries de secours groupe eacutelectrogegravene redondance des circuitshellip) destineacutes agrave pallier toute coupure du reacuteseau

Reacutegulation de la tempeacuterature

Lrsquoeacutevacuation de la chaleur produite dans les eacutequipements neacutecessite de puissants systegravemes de climatisation pour maintenir la tempeacuterature agrave 20deg C et eacuteviter des variations thermiques preacutejudiciables au bon fonctionnement des systegravemes eacutelectroniques Le refroidissement est assureacute par une circulation forceacutee drsquoair Les alleacutees sont alterneacutees entre alleacutee froide (avant des serveurs) et alleacutee chaude (arriegravere des serveurs) Les alleacutees chaudes peuvent alors ecirctre cibleacutees plus efficacement pour extraire la chaleur Le refroidissement par air peut ecirctre coupleacute voire remplaceacute par une circulation drsquoeau

RB RR

Faux plafond

Baie

Rack

Rack

Rack

Alleacute

cha

ude

Alleacute chaude

Alleacute

e fr

oide

Faux plancher Air froid

ai

Air chaud

Preacutevention des risques drsquoincendie

Lrsquoinstallation est surveilleacutee par un systegraveme perfectionneacute dalerte dincendie et proteacutegeacutee par des dispositifs drsquoextinction automatique de tout deacutepart de feu par microgouttelettes ou gaz inerte

Eacutelimination des poussiegraveres

Des filtres piegravegent toutes les particules susceptibles de perturber le fonctionnement des organes du datacenter

Interdiction des intrusions physiques

Laccegraves physique au datacenter est strictement restreint au personnel autoriseacute Les gardes de seacutecuriteacute continuellement preacutesents disposent drsquoune surveillance par cameacuteras en circuit fermeacute

Barrage aux intrusions logiques

Des systegravemes constamment actualiseacutes deacutetectent les menaces dintrusion logicielle On utilise tous les dispositifs de seacutecuriteacute pare-feu reacuteseaux priveacutes virtuels systegraveme de deacutetection drsquointrusion etc

Maicirctrise des teacuteleacutecommunications

Les communications agrave linteacuterieur du datacenter se font essentiellement par protocole Internet Le datacenter contient des routeurs et des commutateurs ainsi que tout eacutequipement permettant dassurer la communication entre les serveurs et le monde exteacuterieur La redondance (facteur de seacutecuriteacute) est souvent assureacutee par des eacutequipements de marques diffeacuterentes

Richesse et souplesse des applications

Un datacenter exeacutecute des applications essentielles au fonctionnement dune entreprise Ces applications sont conccedilues et deacuteveloppeacutees soit en interne par lentreprise cliente soit par un fournisseur de progiciel de gestion

dentreprise (souvent progiciels inteacutegreacutes de gestion et de management de la relation client)

Le datacenter doit deacuteployer diffeacuterentes applications logicielles pour satisfaire les tacircches essentielles agrave lactiviteacute de ses clients Ces applications sont souvent reacuteparties dans plusieurs ordinateurs chacun exeacutecutant une partie de la tacircche Les composantes les plus habituelles sont des systegravemes de gestion de bases de donneacutees des serveurs de fichiers des serveurs drsquoapplications des middlewares Pour reacutepondre agrave la diversiteacute et agrave lrsquoeacutevolutiviteacute des besoins du client le datacenter doit pouvoir exploiter une organisation modulaire facteur de souplesse et de reacuteactiviteacute



Projet drsquoinstallation drsquoun datacenter

Comme dans drsquoautres domaines les problegravemes drsquoexploitation proviennent le plus souvent drsquoune mauvaise expression des besoins La confeacuterence mentionneacutee dans lrsquointroduction recommande une deacutemarche meacutethodique pour reacuteussir un projet de datacenter

Strateacutegie

Il importe de deacutevelopper une strateacutegie qui srsquoappuie sur des perspectives agrave long terme des eacutevolutions du meacutetier de lrsquoentreprise cliente et des technologies Des objectifs clairs et preacutecis de performances doivent ecirctre deacutefinis dans le cahier des charges du projet

Programmation et conception

La maicirctrise drsquoœuvre de la conception est responsable des actions suivantes relever lrsquoenvironnement existant formaliser les besoins le budget le planning et

la deacutemarche eacutetablir les choix de solution et dimensionner

lrsquoouvrage

Reacutealisation

La maicirctrise drsquoœuvre de la reacutealisation est responsable des actions suivantes deacutevelopper les documents de reacutealisation administrer la reacutealisation et srsquoassure de la

conformiteacute reacuteceptionner lrsquoouvrage et tester sa

performance

Transfert

La derniegravere phase implique lrsquourbanisation et le transfert de site migrer les environnements du systegraveme

drsquoinformation

Performances eacutenergeacutetiques

Le PUE (Power Usage Effectiveness)

Deacutefini par lorganisation GreenGrid baseacutee aux Eacutetats-Unis le PUE est un indicateur mesurant lrsquoefficaciteacute eacutenergeacutetique drsquoun datacenter Le PUE srsquoobtient annuellement en divisant lrsquoeacutenergie totale consommeacutee par le datacenter par lrsquoeacutenergie utiliseacutee par les eacutequipements

informatiques (serveur stockage reacuteseau)

Les acteurs mondiaux srsquoefforcent de prendre des mesures pour abaisser le PUE voisin de 2 dans les installations traditionnelles agrave 120 dans des installations tregraves efficientes sur le plan eacutenergeacutetique On utilise aussi lrsquoinverse du PUE le DCiE (Data Center infrastructure Efficiency) qui srsquoexprime en pourcentage

Reacuteduction des coucircts

Pendant la dureacutee de vie drsquoun datacenter les coucircts drsquoexploitation repreacutesenteront 3 agrave 5 fois le coucirct drsquoinstallation et lrsquoeacutenergie pegravese pour plus de deux-tiers La floraison des datacenters ouvre un vaste domaine de recherche pour reacuteduire la consommation globale drsquoeacutenergie Pour reacuteduire le PUE on peut jouer sur les caracteacuteristiques suivantes emplacement geacuteographique (privileacutegier les

reacutegions froides) charge informatique (augmenter les taux

drsquoutilisation) redondance des eacutequipements ameacutelioration du traitement dair (groupes froids

pompes climatisation) utilisation du refroidissement par eau valorisation de la chaleur extraite (chauffer des

logements des bureaux et des serres)

Critegravere de choix pour lrsquoinstallation drsquoun datacenter

Localisation

Le critegravere le plus important dans un projet de creacuteation drsquoun datacenter est la localisation minimisation des risques naturels industriels

ou sociaux source drsquoeacutenergie eacutelectriciteacute et efficaciteacute des

teacuteleacutecommunications disponibiliteacute redondance deacutelai de raccordement

coucircts de lrsquoeacutenergie deacutetectabiliteacute des risques potentiels on peut

plus facilement trouver une parade agrave un risque identifieacute pour diminuer son occurrence ou limiter les dommages

proximiteacute des datacenters pour limiter les coucircts lieacutes agrave la distance

exclusion de la preacutesence drsquoun mecircme risque sur deux emplacements de deux sites en tandem

desserte des sites transports heacutebergement distance entre sites

bassin drsquoemploi et preacutesence des partenaires technologiques

qualiteacute de lrsquoaccueil des collectiviteacutes locales contraintes juridiques lieacutees agrave la leacutegislation du

lieu drsquoimplantation



Architecture du bacirctiment

La conception du bacirctiment doit limiter les apports de chaleur exteacuterieure et faciliter lrsquoeacutevacuation de la chaleur produite en interne On sera particuliegraverement attentif aux aspects suivants inteacutegration du bacirctiment dans lrsquoenvironnement choix des couleurs et veacutegeacutetalisation ventilation naturelle isolation et pare vapeur reacutecupeacuteration de lrsquoeau de pluie preacutevision de la deacuteconstruction en fin de vie du

datacenter

Une chance pour la France

Le club laquo France for datacenters raquo heacutebergeacute par le GIMEacuteLEC vient de publier un document laquo Datacenters une chance pour la France raquo Ce document peut ecirctre teacuteleacutechargeacute gratuitement

Commentaires

La pression des contraintes eacuteconomiques imposeacutees aux entreprises conduit naturellement agrave une hyperconcentration des moyens de traitements des donneacutees Les entreprises deacutelegraveguent agrave des organismes speacutecialiseacutes lrsquoexploitation de leur capital le plus preacutecieux celui des donneacutees de lrsquoentreprise dans certains cas pour les mecircmes raisons eacuteconomiques elles vont jusqursquoagrave deacuteleacuteguer la conception de leur systegraveme drsquoinformation Le systegraveme drsquoinformation nrsquoest plus consideacutereacute comme un eacuteleacutement geacuteneacuterateur de compeacutetence distinctive eacutetroitement associeacute agrave son organisation mais comme une activiteacute de support agrave la finaliteacute de lrsquoentreprise De par le volume de leur consommation eacutelectrique les datacenters constituent un laboratoire en vraie grandeur pour expeacuterimenter les diffeacuterentes solutions destineacutees agrave eacuteconomiser lrsquoeacutenergie

a_coulonclub-internetfr

Reacutecente publication drsquoADELI

Le 8 feacutevrier 2011 Laurent Hanaud avait animeacute une rencontre laquo autour drsquoun verre raquo dont vous trouverez le compte rendu dans La Lettre ndeg 83 du printemps 2011 laquo Certification ISO 14001 de vos datacenters facile raquo

Data le glossaire


Data le glossaire Quelques points de repegravere

Nous vous proposons un petit glossaire sans preacutetention afin de mieux vous repeacuterer dans le monde des data Ce glossaire srsquoenrichira ensuite sur le site drsquoADELI de vos contributions et reacutefeacuterences


Ce terme peut ecirctre employeacute pour deacutesigner nrsquoimporte quel ensemble de donneacutees mais devrait ecirctre reacuteserveacute aux ensembles de donneacutees interrogeables par le contenu selon nrsquoimporte quel critegravere Deacutefinitions laquo Collection de donneacutees structureacutees relieacutees par des relations interrogeable et modifiable par des langages de haut niveau raquo (Georges Gardarin) Voir httpgeorgesgardarinfreefr laquo Ensemble structureacute de donneacutees enregistreacutees sur des supports informatiques pour satisfaire simultaneacutement plusieurs utilisateurs de faccedilon seacutelective et en temps opportun raquo (Michel Adiba Claude Delobel 1982)

Bases de donneacutees relationnelles

Les bases de donneacutees relationnelles ont occupeacute le terrain au point de laisser croire qursquoil nrsquoy avait pas drsquoautre modegravele Les donneacutees y sont organiseacutees sous forme de table et sont accessibles via des langages deacuteclaratifs tels que SQL Les bases de donneacutees reacuteseau (IDS IDMS) et hieacuterarchiques ou arborescentes (IMS) qui utilisaient des systegravemes de pointeur les ont preacuteceacutedeacutees Aujourdrsquohui le modegravele relationnel a trouveacute ses limites dans lrsquointerrogation des donneacutees non structureacutees On parle de bases laquo non SQL raquo ou laquo NoSQL raquo Voir Serge Abiteboul mdash Informatique et sciences numeacuteriques mdash Cours du 14 mars 2012 Modegravele relationnel httpwwwcollege-de-francefrsiteserge-abiteboulcours-du-14-mars-2012-model__1htm

NoSQL Solutions

Des solutions NoSQL sont apparues afin de permettre le traitement de grands volumes de donneacutees non structureacutees (pheacutenomegravene big data) Des performances extrecircmes peuvent ecirctre obtenues en renonccedilant agrave certaines fonctionnaliteacutes des systegravemes relationnels par exemple la conformiteacute agrave un scheacutema preacuteexistant lorsque lrsquoon enregistre ou que lrsquoon analyse des donneacutees qui peuvent ecirctre non structureacutees ou partiellement structureacutees Google a ainsi deacuteveloppeacute BigTable pour lrsquoindexation du web il srsquoagit drsquoune base de donneacutees laquo orienteacutee colonnes raquo qui permet lrsquoextensibiliteacute horizontale des tables Parmi les plus connues on peut eacutegalement citer Hadoop Voir httpnosql-databaseorg httpwwwcollege-de-francefrsiteserge-abiteboulcours-du-21-mars-2012-au-dela-du-modele-relationnelhtm

Big data

Les solutions laquo Big data raquo reacutepondent aux besoins engendreacutes par lrsquoexplosion des volumes de donneacutees et plus particuliegraverement de traitement de donneacutees non structureacutees Les bases de donneacutees noSQL font partie de ces solutions Hadoop souvent citeacute dans le contexte Big data est une plate-forme (framework) Java Open source de la fondation Apache qui permet de construire des architectures de traitement sur de tregraves gros volumes de donneacutees Voir httphadoopapacheorg

Business Intelligence (BI)

La Business Intelligence ou laquo informatique deacutecisionnelle raquo est une grande consommatrice des donneacutees non structureacutees du laquo Big data raquo Voir httpwwwpiloterorg (site de M Alain Fernandez)

Data le glossaire


Connaissances

Les donneacutees veacutehiculent de lrsquoinformation qui porte de la connaissance Extraire la connaissance des monceaux de donneacutees qui nous submergent est aujourdrsquohui lrsquoenjeu des technologies de lrsquoinformationhellip La gestion des connaissances (laquo KM raquo ou laquo Knowledge Management raquo) se preacuteoccupe de la capitalisation et transmission des connaissances qursquoelles soient documentaires ou humaines Voir httpwwwapqcorg

Data

Le terme data vient du latin pluriel de datum participe passeacute neutre de dare (laquo donner raquo) et a eacuteteacute repris en langue anglaise pour deacutesigner les donneacutees Les mots circulent drsquoune langue agrave lrsquoautre et nous reviennent avec des diffeacuterences subtiles En franccedilais donneacutees et data prennent aujourdrsquohui des significations proches mais leacutegegraverement diffeacuterentes La data crsquoest lrsquoinformation brute non modeacuteliseacutee texte voix image non rattacheacutee agrave un modegravele de donneacutees particulier mais qui peut potentiellement ecirctre inteacutegreacutee agrave une multitude de modegraveles Contrairement agrave la donneacutee la data preacuteexiste au modegravele de donneacutees et nrsquoest pas forceacutement attacheacutee agrave un objet du monde reacuteel Exemple un courriel a une existence propre en dehors de tout modegravele de donneacutee

Datacenter

On parlait autrefois de centre de calcul On emploie plutocirct aujourdrsquohui lrsquoexpression laquo Datacenter raquo ou laquo Centre de traitement de donneacutees raquo qui reflegravete mieux les preacuteoccupations des DSI en particulier le besoin drsquoaccegraves permanent aux donneacutees

Data journalisme

Le data journalisme est une eacutevolution des pratiques du meacutetier de journaliste permise par lrsquoutilisation et la combinaison de data drsquoorigine multiple (en particulier les donneacutees publiques issues de lrsquoopen data) leur analyse systeacutematique et leur recoupement Voir httpdatajournalismhandbookorg

Datamart

Magasin de donneacutees crsquoest un sous-ensemble speacutecialiseacute de lrsquoentrepocirct de donneacutees cibleacute sur un meacutetier speacutecifique de lrsquoentreprise

Data mining

Data mining ou fouille de donneacutees extraction de connaissances agrave partir de donneacutees Il srsquoagit de creacuteer un modegravele agrave partir de donneacutees en quantiteacute suffisante Le marketing utilise en particulier le data mining pour modeacuteliser le comportement des consommateurs Voir httpdataminingfreefr

Data warehouse

Entrepocirct de donneacutees Deacutefinition Wikipedia laquo base de donneacutees regroupant lrsquoensemble des donneacutees fonctionnelles drsquoune entreprise Il entre dans le cadre de lrsquoinformatique deacutecisionnelle son but est de fournir un ensemble de donneacutees servant de reacutefeacuterence unique utiliseacutee pour la prise de deacutecisions dans lrsquoentreprise par le biais de statistiques et de rapports reacutealiseacutes via des outils de reporting raquo Lrsquoentrepocirct de donneacutees est la source dans laquelle les outils de data mining vont puiser lrsquoinformation

Document

Dictionnaire de lrsquoAcadeacutemie franccedilaise (9egraveme eacutedition) laquo tout objet pouvant apporter un renseignement eacutetablir ou infirmer un fait raquo La notion de document tend aujourdrsquohui agrave se reacuteduire agrave celle de contenu Voir la Lettre drsquoADELI ndeg57 Gestion de contenu

Donneacutee

La donneacutee est une information descriptive attacheacutee agrave un objet du monde reacuteel dont elle nrsquoest qursquoun attribut La donneacutee est interpreacutetable via le modegravele de donneacutees

Donneacutee publique

Deacutefinition Wikipedia laquo La notion de donneacutee publique couvre lrsquoensemble des donneacutees qui sont ou devraient ecirctre (leacutegalement ou volontairement) publieacutees ou tenues agrave disposition du public et qui sont produites ou collecteacutees par un eacutetat une collectiviteacute territoriale un organe parapublic dans le cadre de leurs activiteacutes de service public raquo Par principe sauf exception pour raison de seacutecuriteacute ou de protection des donneacutees personnelles les donneacutees produites ou collecteacutees par un eacutetat appartiennent agrave ses citoyens et devraient ecirctre publiques

Data le glossaire


Donneacutees personnelles

Les donneacutees personnelles ou plus preacuteciseacutement laquo donneacutees agrave caractegravere personnel raquo sont des donneacutees associeacutees ou associables agrave une personne physique identifiable Leur manipulation est reacuteglementeacutee en France par la loi Informatique et Liberteacutes Voir httpwwwcnilfr

Information

Extrait du glossaire ADELI (httpwwwadeliorgglossary9letteri) Ce qui est transmis objet de connaissance de meacutemoire

Linked data

En franccedilais laquo Web des donneacutees raquo notion introduite en 2006 par Tim Berners-Lee pour deacutesigner la mise en relation des donneacutees pour constituer un reacuteseau global sur le web permettant le partage des donneacutees entre machines Le web des donneacutees repose sur un ensemble de standards permettant drsquoidentifier les donneacutees (URI) et de deacutecrire leurs associations (liens RDF) Voir laquo Linked Data Evolving the Web into a Global Data Space raquo httplinkeddatabookcomeditions10

MDM

Master Data Management ou Gestion des donneacutees de reacutefeacuterence Ensemble de meacutethodes outils et processus permettant de constituer le reacutefeacuterentiel des donneacutees de lrsquoentreprise Voir httpwwwmdmalliancegroupcom

Metadata

Les metadata ou meacutetadonneacutees sont des eacuteleacutements textuels descriptifs associeacutes aux data ou aux donneacutees afin de pouvoir les interroger Une donneacutee au sens classique du terme nrsquoa pas besoin de meacutetadonneacutee sa place dans le modegravele de donneacutees fournissant toutes les informations contextuelles La data qui existe par contre hors contexte a besoin de meta data pour ecirctre interrogeacutee crsquoest le cas par exemple des photos et des videacuteos dont la recherche neacutecessite des eacuteleacutements drsquoinformations multiples date lieu auteur conditions de prise de vue description du sujet liste des personnes preacutesentes sur un clicheacutehellip Voir httpwwww3orgMetadata

Modeacutelisation

La modeacutelisation des donneacutees permet de seacuteparer la description des donneacutees et les langages de manipulationhellip Manipuler de grands volumes de donneacutees non structureacutees (data) et donc non modeacuteliseacutees a priori est le nouvel enjeu du Big data Voir la Lettre drsquoADELI ndeg69

Ontologie

Les ontologies sont des vocabulaires controcircleacutes et formaliseacutes de termes compreacutehensibles agrave la fois par les humains et les machines couvrant geacuteneacuteralement un domaine speacutecifique et partageacutes par une communauteacute drsquoutilisateurs Leur inteacuterecirct est de permettre une expression logique de requecirctes sur des sources de donneacutees ainsi que lrsquointeacutegration de diverses sources de donneacutees Une ontologie est composeacutee de classes et de relations entre classes organiseacutees de faccedilon hieacuterarchique en taxonomies Voir httpwwww3orgstandardssemanticwebontology

Open data

Donneacutee publique ouverte librement accessible par tous non soumise agrave copyright ni agrave protection drsquoaucune sorte Plusieurs critegraveres deacutefinissent la laquo veacuteritable raquo donneacutee ouverte (voir article dans la Lettre ndeg86) Les donneacutees doivent ecirctre lisibles agrave la fois par un humain et par une machine ce qui suppose la preacutesence de meacutetadonneacutees et drsquoidentifiants Voir Lettre drsquoADELI ndeg86

Ressource

Le terme ressource utiliseacute dans URL (Uniform Resource Locator plus connu sous lrsquoappellation laquo adresse Web raquo) ou URI (Uniform Ressource Identifier) deacutesigne tout objet identifiable pouvant ecirctre atteint au travers du Web Au deacutepart cela deacutesignait essentiellement un document ou un fichier avant de srsquoeacutetendre plus geacuteneacuteralement agrave tout type de donneacutee pouvant ecirctre identifieacutee preacuteciseacutement sur le web Voir httpwwww3orgDesignIssuesHTTP-URIhtml

Data le glossaire


RDF

laquo Resource Description Framework raquo langage deacutefinissant le cadre geacuteneacuteral de la standardisation des meacutetadonneacutees des ressources du Web RDF modeacutelise les donneacutees sous forme de triplets laquo sujet-preacutedicat-objet raquo pouvant ecirctre repreacutesenteacutes sous forme de graphes Drsquoautres langages de description plus complexes ont eacuteteacute deacuteveloppeacutes RDFS puis OWL qui eacutetend RDF en permettant drsquoexprimer des contraintes compleacutementaires (classes disjointeshellip) SPARQL est un langage de requecircte pour RDF Voir httpwwww3orgRDF

Web des donneacutees (Web of data)

Synonyme de laquo Linked data raquo Pour que le Web des Donneacutees soit une reacutealiteacute il est neacutecessaire que la quantiteacute eacutenorme de donneacutees preacutesentes sur le Web soit disponible dans un format standard accessible et geacuterable par des outils de Web seacutemantique Il est eacutegalement neacutecessaire que les relations entre les donneacutees soient disponibles Voir W3C httpwwww3orgstandardssemanticwebdata

Web documentaire

Le laquo web documentaire raquo premiegravere forme historique du Web permet la navigation entre documents via des liens hypertextes

Web seacutemantique

Le laquo web seacutemantique raquo ou toile des connaissances associe des annotations seacutemantiques aux ressources du web sous forme de metadata Il srsquoappuie sur des standards en eacutevolution permanente avec des syntaxes deacutecrites par des ontologies Voir Serge Abiteboul ndash cours du 28 mars 2012 httpwwwcollege-de-francefrsiteserge-abiteboulcours-du-28-mars-2012-htm et httpwwww3orgstandardssemanticwebdata

eSCM en pratique


eSCM en pratique Le cas de la reacuteversibiliteacute des contrats

Laurent Hanaud Membre du Comiteacute drsquoADELI

Le 17 janvier 2012 Ae-SCM (Association Franccedilaise pour la promotion des bonnes pratiques de sourcing eSCM) organisait son premier atelier autour du thegraveme de la reacuteversibiliteacute des contrats Comment la preacuteparer comment la reacuteussir Comment geacuterer la relation entre le client le sortant et lrsquoentrant Peut-on faire de la reacuteversibiliteacute un atout dans la phase drsquoexploitation du contrat Soixante personnes (clients fournisseurs et consultants) participaient agrave cet atelier ADELI y eacutetait repreacutesenteacutee Cette manifestation tenue au siegravege de La Poste rue de Vaugirard srsquoarticulait autour de deux retours drsquoexpeacuteriences drsquoun rapport drsquoexpert eSCM drsquoateliers animeacutes en trois sous-groupes

Preacutesentation de lrsquoatelier

Lrsquoatelier regroupait deux teacutemoignages clients une parole drsquoexpert et de trois groupes de reacuteflexion Les teacutemoignages ont porteacute sur la reacuteversibiliteacute drsquoun service desk et drsquoune hotline

meacutetier agrave EDF la reacuteversibiliteacute drsquoexploitation agrave La Poste Lrsquoexpert preacutesenta les apports drsquoeSCM sur la reacuteversibiliteacute Enfin les groupes de reacuteflexion constitueacutes reacutefleacutechirent sur les thegravemes suivants le guide de survie

quelles pratiques minimales faut-il instaurer pour traverser une reacuteversibiliteacute dans le cas courant ougrave le contrat et la preacuteparation sont deacutefaillants

aspects contractuels financiers et gouvernance de la reacuteversibiliteacute que preacutevoir dans le contrat comment financer la reacuteversibiliteacute comment srsquoorganiser pour la preacuteparer et la reacuteussir ndash cocircteacute client et cocircteacute fournisseurs

aspects opeacuterationnels et techniques quelles bonnes pratiques pendant la vie de la prestation comment planifier suivre la reacuteversibiliteacute quel rocircle pour le client

Preacutesentation des teacutemoignages

Lrsquoatelier srsquoouvrit avec deux retours drsquoexpeacuterience lrsquoun dans le domaine de lrsquoindustrie EDF lrsquoautre dans celui des services avec La Poste

Reacuteversibiliteacute drsquoun service desk et drsquoune hotline chez EDF par Michel Campion

Michel Campion ancien Directeur Politique Industrielle agrave la Direction des Services Partageacutes EDF preacutesenta deux expeacuteriences veacutecues de reacuteversibiliteacute lrsquoune portant sur un service desk informatique

(70 000 utilisateurs plateau de 150 personnes en reacutegion parisienne)

lrsquoautre sur une hotline meacutetier (5 000 utilisateurs plateau de 10 personnes en province)

Dans les deux cas la reacuteversibiliteacute srsquoest deacuterouleacutee en trois mois De cette expeacuterience il ressort que ce type drsquoopeacuteration repose toujours sur un processus intermeacutediaire deacutelicat caracteacuteriseacute par des risques utilisateurs et drsquoinsatisfactions

meacutetiers importants des tensions entre les eacutequipes sortantes et

entrantes des risques sociaux importants Crsquoest la raison pour laquelle a eacuteteacute mise en place une gouvernance speacutecifique axeacutee sur deux eacuteleacutements le projet controcircleacute par des comiteacutes de pilotage

strateacutegiques bimensuels et des reacuteunions opeacuterationnelles et de pilotage hebdomadaires

une mise sous vigilance de lrsquoentreprise par la direction des Ressources Humaines afin de faire respecter la politique de sous-traitance socialement responsable signeacutee par le Preacutesident

Les transferts se sont effectueacutes en dix semaines pour le service desk et quatre pour la hotline tous les collaborateurs du sortant ayant eacuteteacute repositionneacutes

eSCM en pratique


De ces expeacuteriences Michel Campion mit en exergue les caracteacuteristiques clefs drsquoune reacuteversibiliteacute Mecircme si celle-ci est deacutefinie dans le contrat

initial entre un client et un fournisseur il ne faut jamais oublier qursquoagrave terme elle se deacuteroulera entre un client et deux fournisseurs

Elle srsquoengage toujours dans des relations sous tension

Elle ne se deacuteroule jamais comme preacutevu

Enfin pour clore le sujet Michel Campion recommanda les actions suivantes analyser les risques potentiels faire piloter le transfert par le client pour limiter

les risques faire instaurer un climat de confiance par le

client prendre en compte les enjeux politiques et

sociaux dans les comiteacutes nommer un responsable de la gestion des

alertes sociales

Reacuteversibiliteacute drsquoune exploitation informatique agrave La Poste par Yves Pierregraves

Apregraves avoir preacutesenteacute le contexte du systegraveme drsquoinformation de la direction courrier (Production informatique reacutepartie sur pregraves de 1 000 serveurs sur plusieurs sites avec lrsquoaide de plusieurs partenaires externes) Yves Pierregraves preacutesenta les enjeux et les objectifs de lrsquoopeacuteration La finaliteacute eacutetait de rationaliser lrsquoexistant en choisissant un opeacuterateur unique plutocirct que plusieurs prestataires externes Le principal souci eacutetait de bien eacutevaluer lrsquoorigine des risques agrave savoir la perte de qualiteacute de service la perte de connaissance interne lrsquoinsatisfaction des clients la tension entre les eacutequipes des sortants et

celles des entrants la deacutegradation des rapports sociaux internes le respect des plannings Crsquoest pourquoi la maicirctrise des risques a eacuteteacute vue et utiliseacutee comme un guide placeacute au cœur du pilotage du projet Pour ce faire le projet a eacuteteacute structureacute dans le cadre drsquoune dizaine drsquoateliers chacun drsquoentre eux ayant eacuteteacute deacutefini suivant les impacts potentiels issus drsquoune eacutetude preacutealable des risques la prioriteacute srsquoeacutetablissant ensuite selon les risques majeurs La gouvernance srsquoarticulait autour drsquoun point journalier drsquoun quart drsquoheure agrave une

demi-heure piloteacute par La Poste drsquoun comiteacute opeacuterationnel hebdomadaire drsquoun comiteacute de pilotage mensuel

Ces deux derniers eacutetant preacutesideacutes conjointement par La Poste et le prestataire entrant Pour Yves Pierregraves cette approche a permis drsquoeacuteviter un certain nombre drsquoeacutecueils La reacuteversibiliteacute srsquoest effectueacutee en tenant le planning initial et la qualiteacute de service put ecirctre maintenue durant toute lrsquoopeacuteration Pour conclure ce nrsquoest pas sans humour qursquoYves Pierregraves deacuteclara laquo qursquoune reacuteversibiliteacute ne se passe jamais comme une lettre agrave La Poste raquo elle a un coucirct elle doit ecirctre contractualiseacutee avec un peacuterimegravetre deacutefini et doit se preacuteparer tout au long de la vie du contrat dans un climat de parfaite transparence entre le client et le prestataire Telles sont les clefs de la reacuteussite drsquoune opeacuteration de reacuteversibiliteacute

Apport drsquoeSCM sur la reacuteversibiliteacute

La manifestation eacutetant organiseacutee par lrsquoAeSCM il nrsquoeacutetait pas concevable de faire lrsquoimpasse sur lrsquoapport du reacutefeacuterentiel eSCM en matiegravere de reacuteversibiliteacute de contrat Ce thegraveme constitua la deuxiegraveme partie de lrsquoatelier

Aperccedilu des pratiques eSCM sur la reacuteversibiliteacute des contrats par Renaud Brosse

Renaud Brosse de Timspirit preacutesenta le processus de reacuteversibiliteacute comme un sujet clef drsquoeSCM1 La reacuteversibiliteacute est une activiteacute de transfert qui gegravere contractuellement commercialement humainement la relation avec le fournisseur sortant afin de garantir un impact minimal sur la fourniture de services pendant la transition Ainsi lui sont consacreacutes une phase et un domaine de pratiques agrave part entiegravere aussi bien pour le client (Reacuteversibiliteacute du sourcing) que pour le prestataire (Transfert du service sortant) Pour bien maicirctriser cette opeacuteration il est neacutecessaire avant tout de concevoir un plan en accordant une attention toute particuliegravere agrave la creacuteation du plan de reacuteversibiliteacute la reacutevision annuelle de ce dernier lrsquoestimation des efforts lieacutes agrave la reacuteversibiliteacute la creacuteation du plan de transition depuis le

prestataire sortant vers le prestataire entrant la revue et la validation des plans la gestion du contrat en phase de reacuteversibiliteacute

1 Pour tout compleacutement sur ce reacutefeacuterentiel se reacutefeacuterer aux travaux drsquoADELI avec les Lettres ndeg64- Eacuteteacute 2006 - Certifications et ndeg65 - Automne 2006 - Infogeacuterance et gouvernance des SI Ces deux articles peuvent ecirctre aussi consulteacutes sur BPMSinfo aux adresses suivantes httpwwwbpmsinfoindexphpConcept-MetierLes-principes-de-LeSCM-SPhtml httpwwwbpmsinfoindexphpConcept-MetierLeSCM-CL-lengagement-client-renforcehtml Sans oublier bien entendu le guide des certifications

eSCM en pratique


Dans ce cadre lrsquoapport du modegravele eSCM est double Il permet de fournir drsquoune part des pratiques symeacutetriques entre

client et fournisseur pour traiter le transfert des ressources du personnel et des connaissances et par voie de conseacutequence assurer la continuiteacute de service

et drsquoautre part des pratiques permanentes aidant agrave garantir la faisabiliteacute de la reacuteversibiliteacute telles que la gestion des risques la gestion des actifs lrsquointeacutegration technologique etc

Avant de clore son exposeacute Renaud Brosse insista sur les points clefs agrave retenir La reacuteversibiliteacute est un projet La reacuteversibiliteacute reacuteussit lorsque le client assume

son rocircle de chef drsquoorchestre entre lrsquoentrant et le sortant

La reacuteversibiliteacute reacuteussit drsquoautant mieux qursquoelle a eacuteteacute geacutereacutee tregraves en amont

Lrsquointeacuterecirct du prestataire sortant est de geacuterer la reacuteversibiliteacute aussi professionnellement que possible

En conclusion il a affirmeacute qursquoeSCM eacutetait un excellent outil pour laquo penser raquo la reacuteversibiliteacute gracircce agrave des check-lists deacutecrivant laquo le quoi raquo Puis il nous invita agrave partager sur laquo le comment raquo dans le cadre des travaux de groupe

Les travaux collaboratifs

Des travaux de reacuteflexion permirent de traiter trois thegravemes citeacutes en introduction agrave savoir le guide de survie les aspects contractuels financiers et de

gouvernance de la reacuteversibiliteacute les aspects opeacuterationnels et techniques Trois groupes homogegravenes furent constitueacutes avec agrave leur tecircte un rapporteur chargeacute en fin de session de preacutesenter aux membres des autres groupes une synthegravese des travaux reacutealiseacutes Chaque groupe eacutetait eacutepauleacute par un animateur

Sans preacutetendre agrave lrsquoexhaustiviteacute des reacutesultats nous citer les eacuteleacutements communeacutement eacutevoqueacutes dans le deacutebriefing des trois rapporteurs agrave savoir lrsquoimportance du contrat la qualiteacute drsquoencadrement du projet le rocircle coordinateur du client en tant que maicirctre

drsquoouvrage lrsquointeacutegration de la gestion des risques les droits et devoirs respectifs des trois

intervenants (Client Entrant Sortant) la dimension humaine Pour conclure ces travaux de reacuteflexion Renaud Brosse rappela comme il le dit lui-mecircme laquo lrsquoessence de lrsquoessentiel raquo Anticipation La reacuteversibiliteacute drsquoun contrat se pense degraves lrsquoenvoi de lrsquoappel drsquooffres et doit ecirctre suivie drsquoun processus reacutecurrent de preacuteparation Implication Tout client doit assumer le rocircle de chef drsquoorchestre entre lrsquoentrant et le sortant Risques Le pilotage de la reacuteversibiliteacute dans la mesure ougrave il est contraint financiegraverement et en termes de deacutelais doit se faire par les risques

Notre ressenti

Cette manifestation sur la reacuteversibiliteacute des contrats a permis de deacutevoiler un sujet tregraves dense de par la matiegravere agrave traiter tregraves riche par les questions qursquoil soulegraveve mais aussi relativement complexe compte tenu

des risques courus dans ce type drsquoopeacuteration Autre point important le fait drsquoavoir preacutesenteacute des retours drsquoexpeacuterience suivis drsquoun exposeacute officiel et se terminant sur une reacuteflexion collective en une demie journeacutee seulement a donneacute du rythme et de la consistance agrave cet atelier Bravo aux organisateurs Aujourdrsquohui vue lrsquoimportance que prend le Sourcing dans les eacutechanges commerciaux il est clair que la reacuteversibiliteacute devient elle-mecircme un point sensible qui meacuterite lrsquointeacuterecirct qursquoon lui a accordeacute Merci aux confeacuterenciers pour lrsquoapport de leur expeacuterience et de leur eacuteclairage sur le sujet

Laurent Hanaud laurenthanaudadeliorg

Pour en savoir plus sur lrsquoeSCM

eSCM et Sourcing IT Le reacutefeacuterentiel de la relation client-fournisseur par Georges Epinette Benoicirct Leboucher Pierre-Dominique Martin Editions InfoPro DUNOD Guide des certifications SI mdash Comparatif analyse et tendances par Martine Otter Jacqueline Sidi Laurent Hanaud Editions InfoPro DUNOD Lettre ndeg64- Eteacute 2006 mdash Certifications Les principes de lrsquoeSCM SP Lettre ndeg65 mdash Automne 2006 mdash Infogeacuterance et gouvernance des SI eSCM-CL lrsquoengagement client renforceacute Site de lrsquoA-eSCM httpwwwae-scmfr Site de lrsquoitSQC httpwwwitsqcorg

NTIC et laquo socieacuteteacute civile raquo


NTIC et laquo socieacuteteacute civile raquo Impact des nouvelles technologies dans le secteur non marchand

Patrick Kineider Animateur du Groupe laquo Juridique et Internet du futur raquo

Dans ce texte nous deacutesignerons par laquo socieacuteteacute civile raquo ou encore par laquo corps intermeacutediaires raquo des groupes sociaux et humains intermeacutediaires entre lrsquoindividu et lrsquoEacutetat constitueacutes en vue drsquoatteindre un objectif commun aux personnes qui les composent Ils ne concernent pas le domaine marchand et administratif freacutequemment traiteacute dans les documents adeacuteliens Lrsquoarticle montre lrsquoapport des TIC (Technologies de lrsquoInformation et de la Communication) et surtout drsquoInternet agrave lrsquoactiviteacute et la vie de ces entiteacutes ainsi que les similitudes et diffeacuterences de conception et de fonctionnaliteacutes de ces derniers outils

Deux exemples de laquo corps intermeacutediaires raquo

Il srsquoagit des associations et des partis politiques Dans la mecircme cateacutegorie nous aurions pu mentionner les syndicats les mutuelles les coopeacuteratives les groupements professionnels Nous analyserons trois cas reacuteels (Association ADELI club Lyon 64-Eacutechecs parti politique CPNT)

Associations (de tous types) Deacutefinitions Ces groupements drsquoindividus beacuteneacutevoles se reacuteunissent autour drsquoune ideacutee drsquoune ideacuteologie ou drsquoune confession drsquoactions drsquoaide sanitaire et sociale ou encore drsquoune discipline ou drsquoun projet (club sportif culturel etc) La France compte en 2012 entre un et deux millions drsquoassociations La plupart drsquoentre elles ont pour socle juridique la laquo Loi du 1er juillet 1901 raquo Les associations ou clubs sportifs (dont lrsquoun est deacutecrit plus loin) constituent une cateacutegorie importante et nombreuse visant agrave la promotion du sport de loisir et populaire et aussi au sport drsquoexcellence Elles srsquoorganisent souvent en feacutedeacuterations sportives Deux exemples Un groupe de reacuteflexion lrsquoassociation ADELI Creacuteeacutee en 1978 ADELI est une association franccedilaise qui permet agrave lrsquoensemble des professionnels des Technologies de lrsquoInformation et de la Communication et des Systegravemes drsquoInformation de partager leurs expeacuteriences et leurs connaissances de deacutebattre librement publier des points de vue Elle dispose drsquoun bureau exeacutecutif et drsquoun comiteacute Le comiteacute et les groupes theacutematiques se reacuteunissent reacuteguliegraverement en divers lieux de la capitale Elle a des partenaires dans les meacutetiers TIC contribue agrave divers salons professionnels accueille des confeacuterences speacutecialiseacutees et reacutealise des publications Elle reacuteunit plus drsquoune centaine drsquoadheacuterents actifs en France et agrave lrsquoeacutetranger

Lyon 64-Eacutechecs un club drsquoeacutechecs de quartier Ce Club lyonnais creacuteeacute en 2009 compte agrave chaque saison sportive entre quarante et cinquante-cinq membres actifs dont plus des deux tiers ont moins de 18 ans Il possegravede des statuts un lieu de reacuteunion un Bureau exeacutecutif des Assembleacutees Geacuteneacuterales semestrielles un commissaire aux comptes Le Club est affilieacute agrave plusieurs Feacutedeacuterations ou Ligues Nationales et locales drsquoeacutechecs aupregraves desquelles certains adheacuterents sont licencieacutes

Partis politiques Deacutefinition geacuteneacuterale Les partis politiques sont des organisations citoyennes avec drsquoimportants effectifs Agrave lrsquoorigine ce sont des groupes de reacuteflexion de propositions etc autour drsquoune ideacuteologie politique (la droite la gauche le reacutegionalisme le communisme le marxisme lrsquoeacutecologiehellip) Les partis politiques sont les seuls groupements habiliteacutes par la loi agrave preacutesenter des candidatures pour le personnel politique eacutelu aux divers niveaux de lrsquoEacutetat preacutesidentiel leacutegislatif reacutegional municipal europeacuteenhellip Les partis comprennent des sympathisants tenants de la doctrine mais

sans engagement reacutegulier des militants de terrain des eacutelus salarieacutes de lrsquoAdministration deacuteputeacutes

seacutenateurs maires conseillers municipaux geacuteneacuteraux reacutegionauxhellip

Un exemple particulier le CPNT Le CPNT (Chasse Pecircche Nature Tradition) est un parti politique issu drsquoun mouvement associatif en 1989 Sa finaliteacute est la deacutefense de valeurs rurales (chasse nature environnement) Il compte quelques milliers drsquoadheacuterents



Impact des meacutedias et des nouvelles technologies sur la vie des corps intermeacutediaires

Une question comment vivre comment se faire connaicirctre Rocircle des meacutedias et des NTIC

LrsquoAssociation ADELI le club Lyon 64-Eacutechecs et le parti CPNT partagent un besoin commun chacune de ces structures afin de fonctionner et de se deacutevelopper doit cultiver divers eacuteleacutements des relations reacuteactives entre ses membres une

promotion interne et externe soit permanente soit lors drsquoeacuteveacutenements speacutecifiques

des laquo relais raquo meacutediatiques adapteacutes agrave sa taille et agrave son type drsquoactiviteacute publications eacutecrites presse radio teacuteleacutevision sites Internet reacuteseaux sociauxhellip

ADELI Lyon 64-Eacutechecs et le CPNT beacuteneacuteficient agrave ce jour drsquoenviron 15 ans de retour drsquoexpeacuterience du web ces associations disposent de sites avec la plupart du temps des parties interactives de types laquo blogs raquo ou laquo forums raquo La quasi-totaliteacute des adheacuterents des trois structures ayant en outre des courriels individuels (priveacutes ou professionnels) leurs relations directes avec les structures sont faciliteacutees Le CPNT eacutetant un petit parti a un accegraves limiteacute aux meacutedias traditionnels (radios teacuteleacutevisions) mais a creacuteeacute un site Internet il y a quelques anneacutees qui est lrsquooutil principal qui lui permet de se faire connaicirctre Les paragraphes suivants deacutetaillent la preacutesence des trois associations choisies sur Internet Des copies drsquoeacutecran des pages des sites web officiels figurent dans les Annexes 1 agrave 3

Site ADELI

Le site ADELI lanceacute en 2011 dans sa version actuelle est heacutebergeacute sur un serveur de la Socieacuteteacute OVH Il est conccedilu agrave lrsquoaide de DRUPAL logiciel Open Source de gestion de contenu (en anglais laquo Content Management System raquo ou CMS)

Ce logiciel gegravere les fonctionnaliteacutes suivantes plusieurs individus peuvent travailler

simultaneacutement sur le mecircme document des chaicircnes de publication (laquo workflows raquo)

offrent la possibiliteacute de mettre en ligne le contenu des documents

les contenus sont structureacutes (documents blogs forums de discussion etc)

En 2011 on deacutenombrait plus de 20 000 accegraves uniques par mois Une grande partie du site est publique Ceux qui souhaitent adheacuterer agrave lrsquoAssociation peuvent le faire en ligne sur le site avec authentification Un annuaire des adheacuterents (individuels collectifs professionnelshellip) est accessible aux adheacuterents Chaque adheacuterent est habiliteacute agrave acceacuteder aux forums de discussion et aux contenus des groupes de travail auxquels il contribue il a la possibiliteacute de geacuterer un blog personnel qui est public sur le web Une page drsquoun Forum du site ADELI est preacutesenteacutee en Annexe 1

Site Lyon64-Eacutechecs

Le site du club est heacutebergeacute sur un serveur de la Socieacuteteacute ONLINE Il est entiegraverement public et connaissait une moyenne de 15 000 accegraves par mois deacutebut 2012 Le webmestre met agrave jour les diverses contributions Il nrsquoy a pas de zone authentifieacutee pas drsquoespace vraiment personnel Un lien interne existe vers un espace improprement appeleacute laquo blog raquo ougrave figurent des videacuteos internes ou externes au club La page drsquoaccueil est figureacutee en copie drsquoeacutecran en Annexe 2

Site CPNT

Le site est entiegraverement public la plupart des rubriques font reacutefeacuterence agrave des eacuteveacutenements et deacuteveloppent des positions politiques dans divers domaines La page drsquoaccueil est figureacutee en copie drsquoeacutecran en Annexe 3



Similitudes de conception et de finaliteacutes des 3 sites Web

Site Caracteacuteristiques

ADELI LYON 64 EacuteCHECS Parti CPNT

Outils informatiques CMS DRUPAL

Pas de CMS Technologie Web 10

CMS JOOMLA (permet plan de site recherches abonnement agrave newsletter)

Principales rubriques Actualiteacute wiki articles de la Lettre fascicules Annuaire des adheacuterents

Eacuteveacutenements du club Monde des eacutechecs Regravegles du jeu Anecdoteshellip

Textes sur nature chasse Politique europeacuteenne Campagnes eacutelectorales Liens meacutedias

Espace priveacute (X) comptes individuels Non Non

Fonctions Collaboratives

(X) Reacutedaction drsquoun blog (X) Abonnements agrave des blogs drsquoautres adeacuteliens (X) Forums (groupes de travail comiteacute)

Non Non

Eacuteveacutenements

Infos confeacuterences Infos salons informatiques Soireacutees laquo autour drsquoun verre raquo avec reacutesumeacutes (X) CR des rencontres

Chronique et vie du club annonces club Infos et reacutesultats de divers Tournois reacutegionaux

CR de reacuteunions de la Direction du parti

Publications (X) Lettre trimestrielle Ouvrages divers

Non Non

Divers Liens reacuteseaux sociaux

(X) Adheacutesions deacutemateacuterialiseacutees (formulaire + regraveglement) Liste de nouveaux membres Liste de mots-clefs Liste de partenaires Glossaire (X) Liens pour partage sur TWITTER et LINKEDIN

Liens photos (internes externes) Liens videacuteos divers

Liens vers comptes personnels TWITTER FACEBOOK Informations sur le fonctionnement du parti Espace adheacutesions Inscription agrave une newsletter Boutique

NB mdash Dans ce tableau (X) deacutesigne une rubrique ou un lien dont la consultation impose une authentification

Conclusion geacuteneacuterale eacutetude drsquoimpact

Suivant les objectifs inheacuterents aux diverses structures et la maniegravere drsquoy adheacuterer les outils de deacuteveloppement (plus ou moins sophistiqueacutes) les aspects geacuteneacuteraux les contenus et les modes drsquoaccegraves et les critegraveres drsquoimpact des sites correspondants sont relativement diffeacuterents Dans le tableau qui suit on appellera laquo effet de mode raquo lrsquoutilisation (volontaire ou intentionnelle) des outils techniques les plus meacutediatiseacutes (pas neacutecessairement les plus performants) et interactiviteacute lrsquoaugmentation des eacutechanges dus aux NTIC au sein de la structure

Site Critegraveres drsquoimpact

ADELI Lyon 64 Eacutechecs CPNT

laquo effet de mode raquo moyen non (web 10) non

Augmentation des adheacutesions

sans doute peu de rapport avec le site

sans doute (consultations + bouche agrave oreille)

probablement (consultations + bouche agrave oreille)

Interactiviteacute en nette augmentation

stable depuis le lancement

sans doute mais peu drsquoeacuteleacutements

Lien reacuteseaux sociaux oui non oui

Meilleure gestion (treacutesorerie etc)

peu drsquoimpact peu drsquoimpact (rapports par emails individuels)

peu drsquoimpact

Contact patrickkineidernumericablefr



Annexe 1 ndash site ADELI exemple de forum



Annexe 2 ndash site Lyon 64-Eacutechecs page drsquoaccueil



Annexe 3 ndash site CPNT page drsquoaccueil

Sur les blogs drsquoADELI


Sur les blogs drsquoADELI Nos adheacuterents communiquent

Nous constatons que les data preacuteoccupent nos adheacuterents masse de donneacutees agrave analyser masse de spams agrave eacuteliminer Open data protection des donneacutees personnelleshellip Apregraves srsquoecirctre beaucoup preacuteoccupeacute des processus reviendrait-on vers le produit

Des masses de donneacutees agrave analyser

Soumis par Martine Otter le mardi 5062012 mdash 0845 Mots-cleacutes Cyber seacutecuriteacute Data Donneacutees publiques Espionnage Seacutecuriteacute Videacuteo-surveillance La big queen srsquointeacuteresse aux big data La reine dAngleterre confirme lespionnage numeacuterique de ses sujets - NUMERAMAcom httpwwwnumeramacommagazinecopier22565-la-reine-d-angleterre-confirme-l-espionnage-numerique-de-ses-sujetshtml Cela devrait faire avancer la technologiehellip

Preacutevention et lutte contre les spams un fiasco

Soumis par Patrick Kineider le jeudi24052012 mdash 1057 Mots-cleacutes Attaque Commercial Deacutesabonnement Marketing viral Preacutevention Publiciteacute Spam Un article de mon blog publieacute le 1672011 faisait eacutetat des mesures de preacutevention (et de reacutepression) existantes vis-agrave-vis des courriels non solliciteacutes ou spams (commerciaux syndicats proseacutelytes de tous types etc) Ces mesures eacutetaient prises principalement par la CNIL en liaison avec une Association Loi de 1901 laquo signal-spam raquo qui depuis 2007 dit avoir reacutecupeacutereacute pregraves de 5 millions de spams volontairement laquo remonteacutes raquo par des internautes concerneacutes laquo Signal-spam raquo faisait eacutetat drsquoun dispositif complet drsquoanalyse de statistiques et au plan des reacutealisations de nombreux avertissements agrave la CNIL Quelques anneacutees apregraves ougrave en sommes-nous En 2011 je me suis amuseacute agrave faire un petit deacutecompte des spams reacutecupeacutereacutes sur mon Webmail personnel (en geacuteneacuteral envoyeacutes la veille au soir) 1er trimestre 110 - 2e trimestre 140 mdash 3e trimestre 120 mdash 4e trimestre 180 (soit de 8 agrave 15 de lrsquoensemble des messages reccedilus) et ce malgreacute environ 2 fois sur 3 lrsquoactivation du lien de deacutesabonnement (laquo opt-out raquo imposeacute par la Loi de 2004 sur la Confiance dans lrsquoEacuteconomie Numeacuterique) Je pourrais vous citer 2 ou 3 socieacuteteacutes qui deacutesabonnement apregraves deacutesabonnement continuent inlassablement lrsquoenvoi de ces messages Certaines journeacutees je peux presque laquo preacutevoir raquo mes interlocuteurs du matin Agrave noter que je nrsquoai pas chercheacute agrave comprendre le cheminement leur ayant permis de disposer de mon adresse mail personnelle mais je ne me sens nullement culpabiliseacute Agrave lrsquoheure actuelle il me semble que comme pour les virus ou autres attaques cibleacutees les reacuteseaux malveillants se structurent de mieux en mieux en vue par exemple de la reacutecupeacuteration drsquoannuaires commerciaux croiseacutes pheacutenomegravene accru par la possibiliteacute sur les Smartphones et certains reacuteseaux sociaux drsquoactions de laquo marketing viral raquo qui suivant les speacutecialistes restructurent progressivement tout le monde de la publiciteacute commerciale



Ce qui plaicirct - choix de mai

Soumis par Jacky Vathonne le mercredi 23052012 mdash 2309 Mots-cleacutes ARCEP Donneacutees publiques Green IT Neutraliteacute du net Teacuteleacutetravail Vocabulaire Ce qui plaicirct ces derniegraveres semaines une enquecircte de lrsquoARCEP eacuteco-TIC en creative commons publication de donneacutees agrave la BnF e-book teacuteleacutetravail

LrsquoARCEP lance une consultation publique sur la neutraliteacute de lrsquoInternet reacutepondre avant le 20 juin

Article de presse httpwwwlinformaticiencomactualitesid24856l-arcep-lance-une-consultation-publique-sur-la-neutralite-du-netaspx Dossier de presse de lARCEP httpwwwarcepfrid=8571amptx_gsactualite_pi1[uid]=1517amptx_gsactualite_pi1[annee]=amptx_gsactualite_pi1[theme]=amptx_gsactualite_pi1[motscle]=amptx_gsac2020tualite_pi1[backID]=26ampcHash=8380514cb8

Eco-TIC et droit agrave lrsquooublihellip de la date

Un ouvrage intituleacute laquo Green patterns manuel drsquoeacutecoconception des logiciels V10 - une action du laquo green code lab raquo par Olivier Philippot est publieacute en autoeacutedition et Creative commons On le trouve en librairie mais sans date de deacutepocirct leacutegal ou date de parution apparente ISBN 979-10-90941-00-7

Open Data agrave la BnF

Article de presse httpdatabnffr On y trouve le hit-parade des œuvres et des auteurs vocabulaire officiel issu des travaux de la commission de terminologie de lrsquoeacutedition et du livre

voir LISEUSE (bande de sexistes ) Selon une eacutetude remise agrave Eacuteric Besson 1 actif sur 8 teacuteleacutetravaillerait httpwwwemploi-profrarticle124-de-la-population-active-teletravaillent-4429html dossier de presse de la socieacuteteacute ayant reacutedigeacute le rapport httpwwwgreenworkingfrCP-remise-etude-bessonphp En Belgique le teacuteleacutetravail srsquoappuie vers les teacuteleacutecentres plus que sur le travail agrave domicile En savoir plus httpwwwacteurspublicscom20120413l-ere-des-telefonctionnaires

Juridique et Internet du Futur - veille de Juin 2012

Soumis par Patrick Kineider le mardi 22052012 mdash 1203 Mots-cleacutes Affiliation Contenu Reacuteseaux sociaux laquo Pinterest raquo le nouveau reacuteseau social Environ 12 millions de membres de par le monde pour ce reacuteseau qui allie la convivialiteacute de FACEBOOK au principe de laquo followers raquo de TWITTERhellip httpwwwzdnetfrblogsmarketing-et-reseaux-sociauxpinterest-au-dela-de-la-hype-tentons-de-faire-le-point-39768969htm



Dernier hommage agrave Roland Moreno

Soumis par Martine Otter le mardi 01052012 mdash 1414 Mots-cleacutes Humour Moreno Obsegraveques Apprenant le deacutecegraves de Roland Moreno ce dimanche 29 avril 2012 jrsquoai repris son dernier ouvrage laquo Victoire du Bordel Ambiant raquo et suis alleacutee directement agrave lrsquoarticle Obsegraveques pour y lire ce que ce geacutenial inventeur y avait preacutevu Voici ce qursquoon peut y lire (page 74) laquo Crsquoest vrai que si je pense agrave ce qursquoil va mrsquoarriver (maintenant drsquoun jour agrave lrsquoautre) accident vasculaire ceacutereacutebral rupture drsquoaneacutevrisme embolie etc crsquoest sucircr et certain que dans les trois ou quatre jours mon entourage aura lrsquoesprit tout envahi par - son deuil son chagrin sa douleur - sa cupiditeacute selon celui ou ceux auxquels je pense en eacutecrivant ccedilagrave Lrsquoorganisation de lrsquoenterrement sera bien sucircr le cadet de leurs soucis ils ne sauront mecircme pas par quel bout commencer -on fait le 118 218 -ou bien on demande agrave la concierge Ni mecircme comment statuer dans lrsquoineacutevitable maquis des options garanties du ceacutereacutemonial -inhumation ou creacutemation -civil ou religieux -catholique judaiumlque ou quoi Sans parler de la logistique proprement dite -un convoi ou pas de convoi Des voitures -des hommes pour porter le cercueil -pierre tombale caveau de famille ou fosse commune -des fanfreluches obligatoires -capitonneacute ou pas le cercueil Avec ou sans housse -des poigneacutees en argent Combien -mentions sur les stegraveles sur les dalles sur les invitations -et les faire-part les avis de deacutecegraves Dans quels journaux Sans mecircme compter la plus triviale de toutes ces questions QUI PAIE chacun de ces trucs Et le corps on lrsquohabille comment Et dans le cercueil on ajoute un objet feacutetiche Quelle bonne ideacutee vraiment drsquoavoir penseacute agrave ce souci aussi scabreux que reacuteel Une bonne ideacutee si on a la chance drsquoavoir agrave faire agrave un de ces cadavres super organiseacutes -qui pensent agrave souscrire une convention obsegraveques -qui nrsquooublient pas de cotiser pendant des anneacutees pour cette connerie -qui leurs forces deacuteclinant se souviennent de la preacutecaution qursquoils ont prise -qui en parlent agrave leur femme et agrave leurs enfants sans oublier le notaire -qui preacutecisent que le contrat est rangeacute au fond du troisiegraveme tiroir dans le-bureau-que-vous-savez Car il faut que toutes ces conditions soient remplies si lrsquoon espegravere de XXX qursquoelle fasse ce agrave quoi elle srsquoest engageacutee Il y a donc comme ccedila des gens qui trente-cinq heures par semaine vivent de la mort srsquooccupent de la mort perfectionnent la mort chez XXX raquo Merci infiniment agrave Roland Moreno de nous avoir fait rire et drsquoavoir ri de sa mort PS jrsquoai juste masqueacute le nom de la Compagnie drsquoassurance dont Roland avait reccedilu une proposition par courriel en 1990



Juridique et Internet du futur - Veille de mai 2012

Soumis par Patrick Kineider le jeudi 26042012 mdash 1844 Mots-cleacutes Creacuteation artistique Hadopi Juridique Numeacuterique Taxe Le numeacuterique dans lrsquoeacutelection preacutesidentielle de 2012 (MAJ 2642012) Agrave ce stade de lrsquoeacutelection les candidats eacutetant deacutesigneacutes pour le 2e tour mentionnons un deacutebat auquel ont participeacute des repreacutesentants des eacutequipes de campagne de N Sarkozy et F Hollande en charge de ce thegraveme httpwwwzdnetfractualitespresidentielle-2012-un-bien-terne-debat-autour-du-numerique-39771213htm Comme cela est dit dans lrsquoarticle ce dialogue est loin de reacutepondre aux problegravemes de fond poseacutes depuis plusieurs anneacutees quels objectifs pour les extensions geacuteographique et sociale des NTIC quelle reacutegulation sur lrsquoInternet quel rocircle quels moyens pour la CNIL etc comment preacuteserver les liberteacutes individuelles tout en respectant eacuteconomiquement les droits des auteurs (probleacutematique HADOPI) NDR On croit comprendre que vis-agrave-vis des problegravemes eacuteconomiques sociaux europeacuteens seacutecuritaires etc ce domaine est historiquement laquo secondaire raquo mais agrave force de dire cela agrave la longue les politiques publiques risquent de baisser les bras

COBIT 5 a eacuteteacute publieacute par lISACA agrave la mi-avril 2012

Soumis par Veacuteronique Pelletier le mercredi 25042012 mdash 1229 Mots-cleacutes CobiT Gouvernance RiskIT ValIT LrsquoISACA a publieacute la version 5 de COBIT le 10 avril 2012 Cette version integravegre des reacutefeacuterentiels tels que ValIT et RiskIT et reste compatible avec la version preacuteceacutedente 41 (de 2008) Vous pouvez lire la preacutesentation en franccedilais et teacuteleacutecharger la version anglaise agrave lrsquoadresse suivante httpwwwisacaorgAbout-ISACAPress-roomNews-ReleasesFrenchPagesI Ce cadre de gouvernance est deacutecrit comme une version majeure

Les deacuteveloppements meacutetier vont reposer sur Cobol pour une large part

Soumis par Pierre Fischof le jeudi 12042012 mdash 2350 Mots-cleacutes Langages Systegraveme dexploitation Systegraveme dinformation Problegraveme typique poseacute aujourdrsquohui de deacuteveloppement durable et surprise pour beaucoup de commentateurs de ces vingt derniegraveres anneacutees une eacutetude de lrsquoameacutericain Computerworld qui en rejoint drsquoautres fait le constat que plus de la moitieacute des deacuteveloppements applicatifs meacutetier seront encore eacutecrits en Cobol dans les nombreuses anneacutees agrave venir Et ceci malgreacute la menace drsquoune peacutenurie de compeacutetences en Cobol Cette peacutenurie est lieacutee agrave un arrecirct trop preacutecoce et preacutecipiteacute des formations agrave ce langage ainsi qursquoaux technologies qui y sont associeacutees (gestion de transactions et bases de donneacutees) Ainsi le langage Cobol se reacuteveacutelerait toujours plus efficace que les autres langages pour maintenir et eacutecrire de faccedilon claire et auto-documenteacutee des applications de gestion et les grosses plates-formes mainframe associeacutees le plus souvent agrave ce langage se reacuteveacuteleraient encore des plus efficaces pour manipuler de tregraves grandes quantiteacutes de donneacutees et interagir simultaneacutement avec des dizaines de milliers de clients et utilisateurs En effet quand on veut qursquoils supportent de nouveaux services Web ou mobiles il est plus simple et moins coucircteux de mettre ses codes Cobol agrave jour ou de les encapsuler agrave lrsquointeacuterieur drsquoautres programmes ou les faire dialoguer avec ceux-ci selon 01netcom que de tout reacuteeacutecrire dans un autre langage ce qui peut bien aiseacutement se comprendre Mais problegraveme selon le cabinet Gartner la plupart des compeacutetences Cobol actuellement en place devraient dans dix ans ecirctre parties agrave la retraite ce qui pose un problegraveme essentiel de renouvellement des formations



Preacutecisons que techniquement de nombreuses solutions sont proposeacutees soit pour migrer les programmes Cobol dans drsquoautres langages soit pour permettre aux nouvelles plates-formes de supporter le Cobol contrairement aux suppositions drsquoun manque de portabiliteacute dudit langage Mais par contre les performances transactionnelles et bases de donneacutees des plates-formes de type mainframe ne sont malheureusement agrave ce jour toujours pas eacutegaleacutees pour les grosses entreprises qui les utilisent tandis que la lisibiliteacute du Cobol pour les gros applicatifs de gestion nrsquoa toujours pas trouveacute de digne successeurhellip Ne serait-il donc pas temps que des visions agrave trop court terme des systegravemes informatiques des entreprises et de leurs organisations laissent agrave nouveau enfin la place agrave des visions agrave beaucoup plus long terme hellip httppro01netcomeditorial561458les-entreprises-toujours-prisonnieres-de-cobol Canal + fait infogeacuterer son application mainframe critique par Volvo IT Fournie eacutegalement par le meacutedia 01netpro une illustration tregraves inteacuteressante de cette probleacutematique du mainframe et du Cobol est le cas donneacute ci-dessous de la socieacuteteacute Canal + dont un applicatif important tourne sur mainframe et est confieacute en infogeacuterance chez une filiale drsquoun grand de lrsquoautomobilehellip Au-delagrave des seules plus grandes banques assurances et administrations cela illustre que la probleacutematique se pose aussi dans une partie de lrsquoindustrie de la distribution et des services mecircme si elle est le plus souvent tregraves largement occulteacutee et dissimuleacutee par des interfaces de front-office customiseacutes aux normes graphiques les plus reacutecentes du Web httppro01netcomeditorial552614canal-plus-fait-infogerer-une-application-mainframe-critique-par-volvo-it

Humain et SI - Veille davril 2012

Soumis par Pierre Fischof le jeudi 12042012 mdash 2100 Mots-cleacutes Eacutecologie Homme Meacutethodologie Systegraveme dinformation Transfert de compeacutetences entre les geacuteneacuterations mode drsquoemploi Le papy-boom a pour conseacutequence le deacutepart agrave la retraite massif drsquoune partie du personnel notamment dans les Systegravemes drsquoInformation avec le risque pour lrsquoentreprise de voir disparaicirctre toute la compeacutetence et lrsquoexpeacuterience correspondante sans un passage de teacutemoin efficace Un enjeu donc et sujet tregraves important pour la viabiliteacute du capital humain des organisations Mais comment au-delagrave des reacuteticences et de tous les obstacles du contexte passer efficacement connaissance et expeacuterience Crsquoest la raison de la parution de lrsquoouvrage Transfeacuterer les compeacutetences chez Eyrolles de Robert Diez et Laurence Sarton traitant de ce sujet illustreacute de nombreux exemples et donnant la parole agrave des psychologues laquo Selon lrsquoInsee en 2020 un tiers des personnes en emploi en 2005 aura deacutefinitivement quitteacute le marcheacute du travail raquo On voit donc lagrave lrsquoimportance du chantier hellip httppro01netcomeditorial563046le-transfert-entre-generations-indispensable-pour-eviter-la-perte-de-competences

Tout partager (photos videacuteos) sur internet et reacuteseaux sociaux attention dangers

Soumis par Patrick Kineider le jeudi 12042012 mdash 1740 Mots-cleacutes CNIL Donneacutees personnelles Reacuteseaux sociaux Risque La CNIL a creacuteeacute un article avec un lien (partie droite) vers une videacuteo share the party ougrave un groupe drsquoadolescents en soireacutee se filment les uns les autres comme crsquoest souvent le cashellip Lrsquoobjectif est de sensibiliser aux risques de vie priveacutee agrave poster la videacuteo sur reacuteseaux sociaux sans preacutecaution vis-agrave-vis drsquoindividus ou institutions qui visionnent Ainsi dans une autre videacuteo la Police fait laquo une descente raquo dans une soireacutee un peu agressive et effectue des interpellations La plupart drsquoentre nous avons des enfants plus ou moins en acircges drsquoecirctre concerneacutes informons-les si ce nrsquoest deacutejagrave fait Le lien cnilfr httpwwwcnilfrla-cnilactualitearticlearticlepartager-votre-soiree-ou-pas-a-vous-de-faire-les-bons-choixtx_ttnews [backPid] = 2 amp cHash = 8d5c65894143f496aae330835d433585



Conditions geacuteneacuterales dutilisation

Soumis par Martine Otter le samedi 7042012 mdash 0803 Mots-cleacutes Internet Loi Informatique et Liberteacutes Proprieacuteteacute Intellectuelle Les laquo Conditions geacuteneacuterales drsquoutilisation raquo des geacuteants du Web que sont Facebook Google Twitter Apple font lrsquoobjet drsquoune analyse critique et drsquoune infographie pleine drsquohumour dans cet excellent billet paru sur OWNI Conditions geacuteneacuterales de mystification raquo OWNI News Augmented httpownifr20120404conditions-generales-de-mystification

Le travail agrave leacutepreuve du numeacuterique

Soumis par Martine Otter le jeudi 5042012 mdash 0656 Mots-cleacutes Nouveaux usages Numeacuterique Technologie Vu sur laquo Lorraine Numeacuterique raquo une eacutetude ougrave il apparaicirct que les employeacutes sont motiveacutes par le numeacuterique toutefois plus dans les pays eacutemergents que dans les pays deacuteveloppeacutes et que les PME favorisent plus la creacuteativiteacute des employeacutes en matiegravere drsquoinnovation que les grandes entrepriseshellip dossiers - Lorraine Numeacuterique Agrave lire donc

Prioriteacutes DSI 2012 la rigueur lrsquoemporte aussi dans les projets IT

Soumis par Kim Estivalet le mardi 3042012 mdash 1040 Mots-cleacutes Budget DSI Prioriteacutes Agrave consulter sur httpwwwzdnetfractualitespriorites-dsi-2012-la-rigueur-l-emporte-aussi-dans-les-projets-it-39769905htm laquo Avec 38 des deacutecideurs informatiques interrogeacutes par ZDNetfr preacutevoyant un budget IT stable et 28 en baisse sur un an crsquoest la prudence qui semble ecirctre privileacutegieacutee en 2012 en matiegravere de projets informatiques Les projets sont ainsi tregraves resserreacutes sur quelques domaines en prioriteacute dans les secteurs du poste de travail et des serveurs raquo Un bon indicateur des preacuteoccupations des deacutecideurs IT pour cette anneacutee Ces reacutesultats vous semblent-ils coheacuterents

Thierry Breton (Atos Origin) laquoLrsquoe-mail nrsquoest plus un outil approprieacuteraquo

Soumis par Martine Otter le lundi 02042012 mdash 0632 Mots-cleacutes Comportements Confidentialiteacute Courriel Mail Thierry Breton (Atos Origin) laquoLe-mail nest plus un outil approprieacuteraquo | Silicon Lrsquoabondance des e-mails ne permet plus de reacutepondre aux besoins de communication des entreprises Inspireacute par les outils de reacuteseaux sociaux Atos Origin entend eacuteradiquer le courriel en interne drsquoici 3 ans Chez Atos les outils collaboratifs vont remplacer les mails offrant une meilleure traccedilabiliteacute et capaciteacute drsquoarchivage La messagerie nrsquoexistera plus que sous sa forme instantaneacutee Les employeacutes sont censeacutes y gagner en productiviteacute On savait deacutejagrave que les mails personnels eacutetaient consulteacutes via les Webmails lorsque les entreprises le permettaient Chacun devra geacuterer sa communication personnelle sur son Smartphone Vie priveacutee et vie professionnelle pourraient ecirctre ainsi mieux cloisonneacutees Lrsquoargument seacutecuriteacute nrsquoest pas eacutevoqueacute pour justifier cette transformation mais nrsquoy est pas forceacutement eacutetranger lorsqursquoon sait que le protocole SMTP conccedilu pour transporter rapidement des messages drsquoun point agrave un autre de lrsquoInternet nrsquoest pas un modegravele de seacutecurisation



Remise du prix AFISI 2011 agrave louvrage laquo Les tableaux de bord de la DSI raquo

Soumis par Martine Otter le vendredi 30032012 mdash 1603 Mots-cleacutes AFISI Livre

Le Prix AFISI du Meilleur livre Informatique de langue franccedilaise a eacuteteacute remis le jeudi 22 mars dernier agrave lrsquoouvrage Les tableaux de bord de la DSI de MM Christophe Legrenzi et Philippe Roseacute agrave lrsquooccasion de la Semaine de la Francophonie dans un bel amphitheacuteacirctre du Ministegravere des Finances en preacutesence drsquoune quarantaine drsquoinviteacutes apregraves une introduction de Monsieur Patrick Samuel Haut Fonctionnaire en charge de la Commission Speacutecialiseacutee de Terminologie et de Neacuteologie de lrsquoInformatique et des Composants Eacutelectroniques (CSTIC) Les ouvrages seacutelectionneacutes eacutetaient les suivants Pour les eacuteditions AFNOR laquo Deacutevelopper lrsquoentreprise numeacuterique raquo de Vincent Iacolare et Pierre Baudry pour les eacuteditions DUNOD laquo Les tableaux de bord de la DSI raquo de Christophe Legrenzi amp Philippe Roseacute pour les Eacuteditions drsquoorganisation et Eyrolles laquo Expression des besoins pour le systegraveme drsquoinformation raquo drsquoYves Constantinidis laquo Gestion des risques en seacutecuriteacute de lrsquoinformation raquo drsquoAnne Lupfer et laquo Maicirctres ou esclaves du numeacuterique raquo de Benoicirct Sillard

Les laureacuteats deacutesigneacutes par le Jury AFISI MM Legrenzi et Roseacute puis lrsquoun des finalistes M Baudry sont venus nous exposer leur maniegravere de reacutediger leurs ouvrages avant que la soireacutee ne srsquoachegraveve sur un apeacuteritif ADELI eacutetait preacutesente agrave cet eacuteveacutenement agrave lrsquoinvitation de son preacutesident Jean Joskowicz et feacutelicite les heureux laureacuteats

Juridique et Internet du futur - veille dAvril 2012

Soumis par Patrick Kineider le mercredi 21032012 mdash 2013 Mots-cleacutes Biomeacutetrie Fichage Identiteacute Protection de lrsquoidentiteacute ou fichage Une tentative pour leacutegifeacutererhellip Drsquoabord quelle pertinence attribuer agrave un texte adopteacute par une Assembleacutee Nationale avec un effectif de deacuteputeacutes aussi faible pour voter le texte httpinsecuritebloglemondefr20120306lassemblee-nationale-sapprete-a-voter-le-fichage-integral-de-la-population-francaise Ensuite voteacute le 6 mars le texte est repousseacute par le Conseil Constitutionnel le 21 Mars comme eacutetant contraire aux liberteacutes publiques

Nos trois cateacutegories de membres actifs



LrsquoAssembleacutee geacuteneacuterale du 9 deacutecembre 2011 a deacutefini 3 cateacutegories de membres actifs qui se distinguent par lrsquoeacuteventail des droits et par le niveau de la cotisation annuelle

Individuel cotisation annuelle 70 euro

Cette adheacutesion donne les droits suivants

Gratuiteacute

participation agrave la vie de lassociation (groupes de travail vote en AG)

accegraves agrave lrsquoespace reacuteserveacute aux adheacuterents (annuaire blog personnel Lettres et autres contenus ADELI) sur le site wwwadeliorg

participation gratuite aux rencontres mensuelles laquo Autour dun verre raquo

reacuteception de la revue trimestrielle laquo La Lettre raquo sous la forme souhaiteacutee (papier etou eacutelectronique)

Tarif preacutefeacuterentiel

acquisition drsquoouvrages publieacutes par ADELI et participation agrave des eacuteveacutenements organiseacutes par ADELI

participation agrave des eacuteveacutenements organiseacutes par des associations partenaires drsquoADELI

Cette cateacutegorie convient aux salarieacutes qui ne peuvent faire adheacuterer leur entreprise mais aussi aux eacutetudiants et aux seniors

Professionnel cotisation annuelle 120 euro (nette sans taxes)

Cette adheacutesion donne les droits (suppleacutementaires agrave ceux de lrsquoadheacutesion individuelle) suivants eacutemission drsquoune facture pour la comptabiliteacute

professionnelle mention sur le site wwwadeliorg de lrsquoentiteacute

professionnelle (logo marque texte de preacutesentation lien vers le site de lrsquoentiteacute)

Cette cateacutegorie convient aux consultants indeacutependants

Collectiviteacute cotisation annuelle 240 euro (nette sans taxes)

Cette adheacutesion donne les droits (suppleacutementaires agrave ceux de lrsquoadheacutesion professionnelle) suivants inscription de plusieurs correspondants

appartenant agrave cette collectiviteacute deacutesigneacutes (toutefois pas plus nombreux que les doigts de la main ) chaque correspondant dispose des droits individuels

autorisation de diffusion les articles de la Lettre sur lintranet de la collectiviteacute

utilisation des publications drsquoADELI (en citant la source) dans le cadre des activiteacutes professionnelles de la collectiviteacute

Cette cateacutegorie convient aux grandes et moyennes entreprises

Eacutetablissement drsquoenseignement cotisation annuelle 168 euro (nette sans taxes)

ADELI consent une remise de 30 aux collectiviteacutes qui sont des eacutetablissements drsquoenseignement Cette cateacutegorie convient aux eacutecoles aux universiteacutes et aux organismes de formation




LA LETTRE20


















ideacuteologique


journal etejournal eteqxd 070111 0848 Page1

ww

wa

-pos

teri

oric

om














Data le glossaire











Les Data


LA LETTRE ndeg 88 EacuteTEacute 2012

copy Les eacuteditions drsquoADELI









Sommaire

Eacuteditorial _______________________________________________ 4









eSCM en pratique ______________________________________ 43




Eacuteditorial





Le dossier Data













La gouvernance IT
















Le programme Aurore









Le rapport 2011

Le modegravele












Lrsquoenquecircte













Reacutesultats



Une eacutevidence









Le prochain rapport











Constats























infoqualite-infonet






Big Data


Ontologies


Les datacenters








Kim Estivalet
































Les 3 V du Big Data








Les 4 V


























































Autres services





Big money










































































kestivaletfreefr















































































Pierre Jourdan



Introduction


Contexte

Compreacutehension

SagessePourquoi

ConnaissanceComment


Donneacutee






















































































Alain Coulon



La preacutehistoire







La guerre froide










La finaliteacute























RB RR

Faux plafond

Baie

Rack

Rack

Rack

Alleacute

cha

ude

Alleacute chaude

Alleacute

e fr

oide


ai

Air chaud



















Strateacutegie





lrsquoouvrage

Reacutealisation



performance

Transfert


drsquoinformation













Localisation
















datacenter



Commentaires





Data le glossaire








NoSQL Solutions


Big data




Data le glossaire


Connaissances


Data


Datacenter


Data journalisme


Datamart


Data mining


Data warehouse


Document


Donneacutee




Data le glossaire




Information


Linked data


MDM


Metadata


Modeacutelisation


Ontologie


Open data


Ressource


Data le glossaire


RDF




Web documentaire


Web seacutemantique


eSCM en pratique























eSCM en pratique










alertes sociales












eSCM en pratique
















Notre ressenti



























Site ADELI









Site CPNT
















Non Non






Non Non





















peu drsquoimpact











































































Gratuiteacute

























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-pos

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oric

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Data le glossaire











Les Data










Sommaire

Eacuteditorial _______________________________________________ 4









eSCM en pratique ______________________________________ 43




Eacuteditorial





Le dossier Data













La gouvernance IT
















Le programme Aurore









Le rapport 2011

Le modegravele












Lrsquoenquecircte













Reacutesultats



Une eacutevidence









Le prochain rapport











Constats























infoqualite-infonet






Big Data


Ontologies


Les datacenters








Kim Estivalet
































Les 3 V du Big Data








Les 4 V


























































Autres services





Big money










































































kestivaletfreefr















































































Pierre Jourdan



Introduction


Contexte

Compreacutehension

SagessePourquoi

ConnaissanceComment


Donneacutee






















































































Alain Coulon



La preacutehistoire







La guerre froide










La finaliteacute























RB RR

Faux plafond

Baie

Rack

Rack

Rack

Alleacute

cha

ude

Alleacute chaude

Alleacute

e fr

oide


ai

Air chaud



















Strateacutegie





lrsquoouvrage

Reacutealisation



performance

Transfert


drsquoinformation













Localisation
















datacenter



Commentaires





Data le glossaire








NoSQL Solutions


Big data




Data le glossaire


Connaissances


Data


Datacenter


Data journalisme


Datamart


Data mining


Data warehouse


Document


Donneacutee




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Information


Linked data


MDM


Metadata


Modeacutelisation


Ontologie


Open data


Ressource


Data le glossaire


RDF




Web documentaire


Web seacutemantique


eSCM en pratique























eSCM en pratique










alertes sociales












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Notre ressenti



























Site ADELI









Site CPNT
















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Non Non





















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Les Data


Eacuteditorial





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La gouvernance IT
















Le programme Aurore









Le rapport 2011

Le modegravele












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Kim Estivalet
































Les 3 V du Big Data








Les 4 V


























































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Introduction


Contexte

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SagessePourquoi

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Alain Coulon



La preacutehistoire







La guerre froide










La finaliteacute























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Baie

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Alleacute

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