Intelligence collective dans les environnements numériques : pourquoi et comment ?

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Intelligence collective, dans les environnements numériques pourquoi et comment ? Isabelle GUYOT, Décembre 2014

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Intelligence collective,

dans les environnements numériques

pourquoi et comment ?

Isabelle GUYOT, Décembre 2014

Définir et organiser un projet

Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.

Sciences de l’Information

Données

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Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.

Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :

- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),

- Codage (l’utilisation d’une langue),

- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).

L’Information est donc un ensemble de données traitées.

Sciences de l’Information

Information

Données

+ contexte

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Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.

Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :

- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),

- Codage (l’utilisation d’une langue),

- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).

L’Information est donc un ensemble de données traitées.

Une notion de vérité doit être ajoutée à l’Information pour pouvoir parler de Connaissance.

L’Information est une Connaissance si elle est incorporée au corpus d’informations que l’on

possède déjà.

Sciences de l’Information

Information

Données

+ contexte

Connaissance

+ Rapport à la

vérité

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Elles sont brutes. Elles sont transmises par une machine ou présentes sur un document.

Les données ne deviennent de l’Information qu’après des opérations de :

- Cryptage (par exemple le recours à un alphabet),

- Codage (l’utilisation d’une langue),

- Cadrage (l’angle de vue que l’on donne à ce qui est transmis).

L’Information est donc un ensemble de données traitées.

Une notion de vérité doit être ajoutée à l’Information pour pouvoir parler de Connaissance.

L’Information est une Connaissance si elle est incorporée au corpus d’informations que l’on

possède déjà.

Le Savoir est un su théorique, un acquis qui indique une pérennité et une appropriation de

certaines connaissances. Le savoir-faire est pratique.

Sciences de l’Information

Information

Données

+ contexte

Connaissance

+ Rapport à la

vérité

Savoir

+ pérennité

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Données

Information

Connaissance

(dont Savoir et savoir-faire)

Compétence

Intelligence

La compétence est la somme des connaissances, ajoutée à une évaluation (une

applicabilité).

L’Intelligence représente la capacité à mettre en œuvre des compétences. C’est l’adaptabilité

de l’individu en situation par des actions de hiérarchie de l’important et du secondaire, de

sélection, de combinaison, de simplification ou de développement.

Sciences de l’Information

Modèle de Jean-Yves PRAX

8

10

Partage, Animation, Action,

Réaction, Mouvement…

Ainsi, grâce à l’action collective, on peut faire de

l’intelligence à partir du PQ.

Nature des contenus porteurs de connaissances

Fichiers (texte, feuille de calcul, présentation, pdf, image…),

Lien, Mail, Idée, Contact…

12

Production de connaissances en interne

Apport de connaissances brutes

Veille écosystème

Veille scientifique et technique

(académique)

Veille éco., pol., juridique

Etudes, fiches,

synthèses,

benchmarks…

Production de connaissances

pour l’extérieur

Rapports

d’étonnement

Supports de formation

Documents de

fonctionnement d’une

structure, procédures

Bilan annuel,

communication aux actionnaires

Gestion documentaire et record management

Knowledge management

Conf., colloq., salons…

Gestion collaborative de projets

GED/Serveur de fichiers

Print : plaquettes, affiches,

catalogue, documentation

produits/services…

Présentations

internes, séminaires

Notes techniques,

rapports d’analyse

Présentations intervenants ext.

GED/Serveur de fichiers

Site internet, réseaux sociaux,

salons, évènements

Retours d’expérience

projets et terrain

Usages et mouvements de connaissances (exemple)

13

Interactions autour des contenus porteurs de connaissances

Tags, Commentaires, Messages, Approbations, Recherches, Liaisons,

Alertes, Sélections…

14

Capitaliser et réassembler des connaissances partagées par différents utilisateurs 17

Favoriser la génération d’externalités positives

22

Infrastructure physique : des câbles sous-marins aux terminaux de consultation 24

25

Infrastructure logique : logiciels, médias qui relient, gèrent et sécurisent les actions des participants

Infrastructure politique : contexte du projet

26

Organiser

les connaissances

et l’intelligence

« La légende ne deviendra-t-

elle pas l’élément essentiel du

cliché ? » Walter BENJAMIN,

Petite Histoire de la

photographie, 1931

Penser aux métadonnées : pas uniquement aux arborescences

28

L’approche sémantique est de plus en plus fondamentale dans les environnements numériques

29

Multiplier les mots-clés : même si certains ne sont utilisés qu’une seule fois

30

« Cataloguer, c’est s’approprier une collection », Patrick PECCATTE

Mots-clés de la longue traine

Mots-clés précis Mots-clés génériques

Faib

le c

on

cu

rren

ce

F

ort

e c

on

cu

rren

ce

Prévoir une diversification des accès aux connaissances :

pour éviter que 80% des recherches donnent accès à seulement 20% des résultats possibles

31

Citer les auteurs et les sources, respecter les licences

32

Garder à l’esprit que l’environnement va (et doit) rester mouvant 33

Tout le monde n’intervient pas au même moment

36

Tout le monde n’a pas le même rôle : sponsors, animateurs et/ou participants

37

Mettre en œuvre un projet

Précision et

Pérennité de

l’accès aux contenus

Codage - Support d'expression : texte, photographie, musique, vidéo, expression corporelle...

Codage - Couleurs, typographie, mise en page/scène, circuit de lecture... 41

Codage - Langue, registre de langue, codes rhétoriques...

42

Codage - Un « détail » peut tout changer

43

Ne pas oublier les spécificités individuelles 47

Communication

Appropriation

Penser global, agir local

« C’est qui François ? »

- « C’est le responsable de la

LOB SVM dans la BU DIM ».

- « … ».

Ce qui est simple ou évident pour vous ne l’est pas forcément pour tous Ce qui est simple ou évident pour vous ne l’est pas forcément pour tous 49

Ce qui ne vous atteint pas peut blesser profondément d’autres personnes 50

Penser qu’il n’y a pas que la vision de chef de projet technique

(qualité, coûts, délais)

51

Déployer et évaluer un projet

Actions correctives

Éloge de la bêtise individuelle

(et collective)

Encourager l’expression des différents points de vue et l’esprit critique

55

Désamorcer des conflits : un projet et/ou un outil sont des révélateurs et des

catalyseurs de conflits existants et peuvent en déclencher de nouveaux

56

Canaliser les trolls et les saboteurs et penser « destruction créatrice ». 57

Les difficultés relationnelles et de communication sont souvent plus importantes

que des difficultés techniques.

58

Les contenus les plus recherchés sont ceux qui servent le plus souvent mais

ne sont pas forcément ceux qui ont le plus de valeur ajoutée.

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Algorithmes vs observation : ne pas oublier les interactions

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Table des illustrations

Couverture

Définir et organiser un projet

Intelligence ?

Que permet le collectif ?

Batman’s PQ

Les connaissances

Nature et interactions

Objectifs de l’intelligence collective

Photos Normandie

What’s in my yogurt

Capitaliser, réassembler

The Spiral

Anarchy

Sell your Data

Big Idea Group

Open Innovation

Internet slave

L’esclavage moderne

Jonathan ZITTRAIN

Panopticon

France Open Data

France Université Numérique

Infrastructures

Infrastructure physique

Infrastructure logique

Infrastructure politique

Organiser les connaissances et l’intelligence

Penser aux métadonnées

Capture d’écran recherche Google 14/11/2013

Longue traine

Loi des 80-20

Environnement mouvant

Citer ses sources

Utilisateurs

Ouvrir le projet à tous

Chacun à un moment

Chacun son rôle

Table des illustrations

Table des illustrations

Mettre en œuvre un projet

Pérennité de l’accès aux contenus

Support d’expression

Mise en scène : Les particules élémentaires au

théâtre, LE MANS, 2014 (cliché personnel)

Registre de langue

Détail : Exposition Jeff KOONS au Centre

Pompidou PARIS, 2014 (cliché personnel)

Cadrage socio-temporel : MAC GIVER,

SARKOZY, Bel Ami, Moustache, Coiffure

Cadrage géographique

Profils d’utilisateurs

Spécificités individuelles

Communication, appropriation

Simplicité : carte de complémentaire santé,

2014 (cliché personnel)

Blessure

Visions

Déployer et évaluer un projet

Actions correctives

Désinformation : Le Gorafi, Martine, Chocolat,

Amsterdam

Esprit critique

Conflits

Sabotage : Exposition Damage control,

MUDAM, Luxembourg, 2014 (cliché

personnel)

Confiance : affiche de l’armée, 2014 (cliché

personnel)

Évaluer

Prendre de la hauteur

Professionnel vs amateur

Contenus les plus recherchés

Phénomènes : CMC, CSD, ST

Algorithmes : étalage de revues, 2014 (cliché

personnel)

Table des illustrations