Informatica 9 pervasive dq

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Informatica 9 La Qualité Globale des Données à travers toute l’Entreprise

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La Qualité Globale des Données à travers toute l’Entreprise

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Informatica 9 La Qualité Globale des Données

à travers toute l’Entreprise

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Agenda

• Les freins à la qualité de données

• Informatica 9 (Pervasive Data Quality)

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Comment pouvons-nous avoir confiance en nos données ?

CLIENT

PRODUITCOMMANDE

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CLIENT

OPCONTACT

CLIENT

PREVISIONCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

FACTURECONTRAT

Comment pouvons-nous avoir confiance en nos données ?

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La Qualité de donnéesJamais assez bonne…pour ceux qui la consomme

Faciliter la prisede décision

ModerniserLe métier

Améliorerl’efficacité& Réduireles coûts

Améliorer la qualité de

service

Externaliser lesFonctions

métier

Augmenter l’efficacité du

réseau partenaire

FusionsAcquisitions

Impératifs Métiers

CLIENT

OPCONTACT

CLIENT

PREVISIONCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

FACTURECONTRAT

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CLIENT

OPCONTACT

CLIENT

PREVISIONCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

PRODUITCMD

CLIENT

FACTURECONTRAT

Pervasive Data Quality Informatica 9

Faciliter la prisede décision

Moderniserle métier

Améliorer l’efficacité& RéduireLes coûts

Améliorer la qualité de service

Externaliser lesFonctions

métier

Augmenter l’efficacité du

réseau partenaire

Fusions etAcquisitions

Impératifs Métiers

CLIENT COMMANDE PRODUIT FACTURE

Règles de qualité de données

centralisées

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Services de qualité de données unifiées et disponibles pour tous

Support complet pour tous les types de données et tous les sujets

Ouvert à toutes les applications

Pervasive Data Quality Informatica 9

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Pervasive Data QualityLe besoin d’impliquer tous les intervenants

“…les outils du marché sont techniquement complexes et destinés aux informaticiens, au lieu des utilisateurs métier” Gartner Survey

Août. 2009

La plupart des sociétés ont 2 à 5 personnes qui interagissent avec des

outils de qualité de données2 à 5

55%

13%

Plus de 208%

11 à 2012%

6 à 1022%

Nombre d’individus utilisant outils de Qualité de données

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Des fonctionnalités adaptées par rôle/fonction

La Qualité de données

“pro-active”

100% accessible depuis un simple navigateur web

Analyse des données par simples “Drill Down”

Tableau de bord en mode partagé

Collaborer autour d’un scorecard (client-léger)

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Reduire le recours systématique à l’informatique

Des fonctionnalités adaptées par rôle/fonction

Utilisation simple & efficace pour les Data Stewards & Analystes

100% accessible depuis un simple navigateur web

Standardiser les données de références

Création de règles réutilisables

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Règles de qualité de données & transformations pré-définies

Service de profiling applicable sur n’importe quel composant (actif/passif)

Règles réutilisables

Profiler les données à n’importe quelle étape

d’un traitement

Des fonctionnalités adaptées par rôle/fonction

Amélioration significative des développements (Dev & Recette)

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Pervasive Data QualityLe besoin de devoir supporter plusieurs types de données

“Nous avons calculé grossièrement 2M$ de ROI rien que sur la standardisation des adresses. Et

pourtant ça n’est pas sur cette partie que le véritable ROI se mesure…”

Pourcentage des répondants

Client/Entité Localisation Produit/Matériel Finance

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La qualité de données universelle

Data Warehouse

DataMigration

Test DataManagement& Archiving

Master DataManagement

Data Synchronization

B2B DataExchange

DataConsolidation

IT Projects

Data Quality

Banque Localisation

Capitaux

Client

FinanceProduit

Nettoyage et rapprochement pour tous les domaines

Tous les types de projet (cf, Migration de données, MDM)

Réutilisation des composants(cf., définitions des sources, règles DQ, Profiling etc.)

Diminution des coûts, Amélioration de la standardisation, +

grande réutilisation

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La qualité de données universelle

240 Pays, 1 seul moteur

Haute Performance

Integration du Geocoding

Données Clients & Adresses fiables, enrichies

au niveau mondial

Validation des adresses Couverture géographique mondiale

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La qualité de données universelleServices de Matching ultra performants

Données internationnalesABDULLAH AL MUSAA.ALLAH ALMOUSA

الموس عبدااللهPEG MC CARYMARGARET MACCLARYGRIETJE MCCLLARY

ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣ GΕΩΡGΓΕΩΡΓ ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΣGEORGE PAPADOPLOUS

TARO YAMADA山田太郎

ヤマダ タロウ

Fournit des services de résolution d’identités complexes fiables & efficaces quelque soient la langue et le pays –

Base de connaissance mondiale embarquée

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Pervasive Data QualityLe besoin d’être ouvert à toutes les applications

27© 2006 Gartner, Inc. All Rights Reserved.

EDIEDIEAIEAI

Establish a Data Quality 'Firewall' to Protect Your Applications and Processes

Controls at the "edges" of your business

Inbound datais analyzed

Incomplete datais rejected

Auto-completion/correction where possible

"Quality offenders" are identified and notified

Regular, process-driven update of controls

WebWeb FTPFTP

Etablir un « pare-feu » pour protéger vos applications

et processus métier

Controles à la frontière du métier

Les données entrantes analysées

Les données incomplètes isolées

Corriger les données aux endroits souhaités

Les responsables sont identifiés et alertés

Contrôles de mise à jour orientés processus

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Ouvert à toutes les applicationsConnectivité universelle

Application UnstructuredDatabase

Informatica Data Quality

Cloud Computing Partner Data

SWIFT NACHA HIPAA …

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Ouvert à toutes les applications Règles de qualité de données centralisées

Au Point d’entrée Ou en Chargement massif

Règles DQ centralisées

Client Commande Produit Facture

Règles Règles RèglesRègles

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• Une fois centralisées, les règles de qualité de données deviennent un standard au niveau de l’entreprise

Règles DQ centralisées

Client Commande Produit Facture

Règles Règles RèglesRègles

Customer Service Portal

Sales Automation Application

BIApplication

Ouvert à toutes les applications Règles de qualité de données centralisées