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INF02 – BD2 Organisa(on des ressources & accès aux ressources Benoît Habert

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INF02 – BD2 Organisa(on  des  ressources  

&  accès  aux  ressources Benoît Habert

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BD 2

•  Calculer des informations globales sur une table

•  Regrouper des lignes •  Types d’attributs et opérateurs

spécifiques •  Prendre en compte les valeurs

inconnues : NULL

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Indicateurs globaux

•  Points de vue sur une table – Des lignes une à une – Un ensemble de lignes – Des regroupements de lignes

•  On va utiliser ces deux (nouveaux) points de vue

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Indicateurs globaux •  Indications globales pour une table ou une partie

de table (après une restriction), considérée comme un groupe – Nombre de lignes – Selon le type d’attribut : minimum,

maximum… – Sur des valeurs numériques : moyenne, écart-

type… •  Résultat : une table dont la ligne unique fournit

les indications souhaitées B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 4

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Indicateurs globaux

PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf.’ )[infirmieres] SELECT COUNT(*) AS ’Nbre inf . ’ FROM infirmieres B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 5

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Indicateurs globaux

RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. jour’ )[<résultat1>] SELECT COUNT(*) AS ’Nbre inf . jour ’ FROM infirmieres WHERE service = ’Jour ’ ; B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 6

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Indicateurs globaux

RESTRICTION(service = ’Nuit’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. nuit’ )[<résultat1>] SELECT COUNT(*) AS ’Nbre inf . nuit ’ FROM infirmieres WHERE service = ’Nuit ’ ; B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 7

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service PARMI (’Nuit’, ’Jour’))[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. jour + nuit’ )[<résultat1>] SELECT COUNT(*) AS ’Nbre inf . jour + nuit ’ FROM infirmieres WHERE service IN ( ’Jour’ , ’Nuit’ ) ;

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Indicateurs globaux

PAR GROUPE( MINIMUM(jour_naissance) TITRE ’Début étude’, MAXIMUM(jour_naissance) TITRE ’fin étude’ )[bebes] SELECT MIN( jour_naissance ) AS 'Début étude', MAX( jour_naissance ) AS 'fin étude' FROM `bebes` ; B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 9

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. jour’, MINIMUM(age) TITRE ’âge min.’, MAXIMUM(age) TITRE ’âge max.’, MOYENNE(age) TITRE ’âge moy.’, MINIMUM(anciennete) TITRE ’anc. min.’, MAXIMUM(anciennete) TITRE ’anc. max.’, MOYENNE(anciennete) TITRE ’anc. moy.’ )[<résultat1>]

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Indicateurs globaux SELECT COUNT( * ) AS ’Nbre inf. jour’ , MIN( age ) AS ’ âge min. ’ , MAX( age ) AS ’ âge max. ’ , FORMAT(AVG( age ) , 2) AS ’ âge moy. ’ , MIN( anciennete ) AS ’anc . min. ’ , MAX( anciennete ) AS ’anc . max. ’ , FORMAT(AVG( anciennete ) , 2) AS ’anc . moy. ’ FROM infirmieres WHERE service = 'Jour' ;

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES(), MINIMUM(age), MAXIMUM(age), MOYENNE(age), ÉCART-TYPE(age), )[<résultat1>]

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Indicateurs globaux SELECT COUNT(*) , MIN( age ) , MAX( age ) , AVG( age ) , STD( age ) FROM infirmieres WHERE service = ’Jour ’ ;

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. jour’, MINIMUM(age) TITRE ’âge min.’, MAXIMUM(age) TITRE ’âge max.’, MOYENNE(age) TITRE ’âge moy.’, ÉCART -TYPE(age) TITRE ’écart-type âge’, )[<résultat1>]

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Indicateurs globaux SELECT COUNT(*) AS ’Nbre inf . jour ’ , MIN( age ) AS ’ âge min. ’ , MAX( age ) AS ’ âge max. ’ , FORMAT(AVG( age ) , 2) AS ’ âge moy. ’ , FORMAT(STD( age ) , 2) AS ’ écart−type âge ’ FROM infirmieres WHERE service = ’Jour ’ ;

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Indicateurs globaux

•  On distinguera soigneusement –  NOMBRE DE LIGNES() qui compte le nombre de

lignes –  NOMBRE DE VALEURS DISTINCTES(<attribut>) qui

compte le nombre de valeurs distinctes de l’attribut mentionné.

•  En SQL –  COUNT(*) –  COUNT(DISTINCT <attribut>)

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES(), NOMBRE DE VALEURS DISTINCTES(age) )[<résultat1>] SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT age ) FROM infirmieres WHERE service = ’ Jour ’ ;

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ‘Infirmières de jour’, NOMBRE DE VALEURS DISTINCTES(age) TITRE ‘âges différents’ )[<résultat1>] SELECT COUNT(*) AS ’ Infirmières de jour ’ , COUNT(DISTINCT age ) AS ’ âges différents ’ FROM infirmieres WHERE service = ’ Jour ’ ;

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Indicateurs globaux RESTRICTION(service = ’Nuit’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. nuit’, MINIMUM(age) TITRE ’âge min.’, MAXIMUM(age) TITRE ’âge max.’, MOYENNE(age) TITRE ’âge moy.’, MINIMUM(anciennete) TITRE ’anc. min.’, MAXIMUM(anciennete) TITRE ’anc. max.’, MOYENNE(anciennete) TITRE ’anc. moy.’ )[<résultat1>]

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Indicateurs globaux SELECT COUNT( * ) AS ’Nbre inf. nuit’ , MIN( age ) AS ’ âge min. ’ , MAX( age ) AS ’ âge max. ’ , FORMAT(AVG( age ) , 2) AS ’ âge moy. ’ , MIN( anciennete ) AS ’anc . min. ’ , MAX( anciennete ) AS ’anc . max. ’ , FORMAT(AVG( anciennete ) , 2) AS ’anc . moy. ’ FROM infirmieres WHERE service = ’Nuit' ;

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Indicateurs globaux Entrées du calcul d’indicateurs globaux (inf. de nuit)

Résultats

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Indicateurs globaux

•  Des indicateurs qui permettent de faire sens

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Regroupements TRI SUR(service)[infirmieres] SELECT * FROM infirmieres ORDER BY service ; •  Les groupes sont

matérialisés par des couleurs différentes de lignes

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Regroupements REGROUPER SUR(service)[infirmieres] SELECT * FROM infirmieres GROUP BY service ;

Première ligne de chaque groupe

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Regroupements REGROUPER SUR(service)[infirmieres] PAR GROUPE( service TITRE ’Service’, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre’, MINIMUM(age) TITRE ’âge min.’, MAXIMUM(age) TITRE ’âge max.’, MOYENNE(age) TITRE ’âge moy.’, MINIMUM(anciennete) TITRE ’anc. min.’, MAXIMUM(anciennete) TITRE ’anc. max.’, MOYENNE(anciennete) TITRE ’anc. moy.’ )[<résultat1>]

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Regroupements SELECT service AS ’ Service ’ , COUNT(*) AS ’nbre ’ , MIN( age ) AS ’ âge min. ’ , MAX( age ) AS ’ âge max. ’ , FORMAT(AVG( age ) , 2) AS ’ âge moy. ’ , MIN( anciennete ) AS ’anc . min. ’ , MAX( anciennete ) AS ’anc . max. ’ , FORMAT(AVG( anciennete ) , 2) AS ’anc . moy. ’ FROM infirmieres GROUP BY service ;

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Regroupements REGROUPER SUR(sexe)[bebes] PAR GROUPE( sexe TITRE ’Sexe’, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre’, NOMBRE DE LIGNES() / 121 * 100 TITRE ’%’ )[<résultat1>]

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Regroupements SELECT sexe AS ’Sexe ’ , COUNT( * ) AS ’nbre ’ , COUNT( * ) / 121 * 100 AS ’ %’ FROM bebes GROUP BY sexe ;

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Regroupements REGROUPER SUR(etat_j3)[bebes] PAR GROUPE( etat_J3, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre’, NOMBRE DE LIGNES() / 121 * 100 TITRE ’%’ )[<résultat1>]

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Regroupements SELECT etat_J3 , COUNT( *) AS ’nbre ’ , FORMAT(COUNT(*) / 121 * 100, 2) AS ’ %’ FROM bebes GROUP BY etat_j3 ;

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Regroupements REGROUPER SUR(sexe, etat_j3)[bebes] | PAR GROUPE( sexe TITRE ’Sexe’, etat_J3, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre’, NOMBRE DE LIGNES() / 121 * 100 TITRE ’%’ )[<résultat1>]

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Regroupements SELECT sexe AS ’Sexe ’ , etat_J3 , COUNT( * ) AS ’nbre ’ , FORMAT(COUNT( * ) / 121 * 100, 2) AS ’ %’ FROM bebes GROUP BY sexe , etat_j3 ;

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Regroupements REGROUPER SUR(etat_j3, sexe)[bebes] | PAR GROUPE( sexe TITRE ’Sexe’, etat_J3, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre’, NOMBRE DE LIGNES() / 121 * 100 TITRE ’%’ )[<résultat1>]

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Regroupements SELECT sexe AS ’Sexe ’ , etat_J3 , COUNT( * ) AS ’nbre ’ , FORMAT(COUNT( * ) / 121 * 100, 2) AS ’ %’ FROM bebes GROUP BY etat_j3, sexe ;

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Regroupements Regroupement sur sexe puis etat_J3

Regroupement sur etat_J3 puis sexe

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Regroupements •  Table = ensemble d’entités de premier

niveau •  Regroupements = ensemble d’entités de

deuxième niveau •  Groupe = entités ayant mêmes valeurs

pour les attributs sélectionnés •  Les regroupements favorisent

– Les généralisations – Le raisonnement inductif

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Regroupements REGROUPER SUR(id_infirmiere)[fiches_originelles] | PAR GROUPE( id_infirmiere TITRE ’Infirmière’, NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre fiches’, NOMBRE DE VALEURS DISTINCTES(id_bebe), SOMME(LONGUEUR(texte)) / NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’nbre moy. car.’ )[<résultat1>] TRI DESCENDANT SUR(’nbre moy. car.’)[<résultat2>] NB : la table fiches_originelles comprend la signalétique et le texte

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Regroupements Nombre moyen de caractères / fiche par inf.

2 infirmières proches mais de prolixité différente

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Regroupements

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Gérer l’inconnu : NULL

RESTRICTION(service = NULL)[infirmieres] retourne la table vide •  NULL n’est même pas égal à lui-même •  Il marque l’absence de valeur (temporaire

ou non) •  D’où des opérateurs spécifiques

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Gérer l’inconnu : NULL RESTRICTION(service <> ’Jour’)[infirmieres] | PAR GROUPE( NOMBRE DE LIGNES() TITRE ’Nbre inf. <> jour’ )[<résultat1>] SELECT COUNT( * ) AS ’Nbre inf . <> jour ’ FROM infirmieres WHERE service <> ’ Jour ’ ; •  NULL suppose des précautions pour être pris en compte dans les

regroupements

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Gérer l’inconnu : NULL

•  Dans les fiches, on a noté 0 quand l’infirmière avait oublié de fournir le poids du bébé

•  Cette convention (à la place de NULL) – Sous-estime de 9 à 15 grammes la moyenne

réelle – Sur-estime la dispersion autour de cette

moyenne •  NULL : compliqué mais nécessaire B. Habert 2012 Organiser les ressources - BD2 42

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Gérer l’inconnu : NULL

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Réservation dans la rubrique Nos lignes / Lignes à la ...

Réservation dans la rubrique Nos lignes / Lignes à la ...

LIGNES OUVERTES

LIGNES OUVERTES

programme - Ville de Béthenyville-betheny.fr/IMG/pdf/agendaSept2016-bd2.pdfprogramme octobre Novembre Décembre Septembre #7 Atelier InterGé #9 Temps des bébés #9 Festival interplanétaire

programme - Ville de Béthenyville-betheny.fr/IMG/pdf/agendaSept2016-bd2.pdfprogramme octobre Novembre Décembre Septembre #7 Atelier InterGé #9 Temps des bébés #9 Festival interplanétaire

Lignes de desassemblages

Lignes de desassemblages

Lignes directrices

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L’ATELIER AIGYPTOS - f-origin.hypotheses.org · d’enseignement suppléant) Entre Alexandre et Sésonchosis:quelques réflexions méthodologiques sur la fabricationde « mythes

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Lignes directrices nationales relatives à la divulgation ... · élaborer les Lignes directrices nationales relatives à la divulgation des événements indésirables. Ces lignes

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Le langage SQL - igm.univ-mlv.frigm.univ-mlv.fr/~cherrier/download/BDD/BD2.pdf · 2 Qu'est-ce-que le SQL ? Structured Query Language = Langage d'interrogation structuré Permet de

Le langage SQL - igm.univ-mlv.frigm.univ-mlv.fr/~cherrier/download/BDD/BD2.pdf · 2 Qu'est-ce-que le SQL ? Structured Query Language = Langage d'interrogation structuré Permet de

LIGNES RÉGULIÈRES MARITIMES

LIGNES RÉGULIÈRES MARITIMES

Beauchamp 7 BD2ville-beauchamp.fr/site/docs/beauchamp 9 bd2.pdf · Directeur de la publication ... service communication • Photos : Mairie de Beauchamp, ... Jeudi 17 septembre 2015

Beauchamp 7 BD2ville-beauchamp.fr/site/docs/beauchamp 9 bd2.pdf · Directeur de la publication ... service communication • Photos : Mairie de Beauchamp, ... Jeudi 17 septembre 2015

Titre de la présentation sur deux lignes ou 3 lignes

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Parametres Lignes Electriques

Parametres Lignes Electriques

Exercice 2 - f-origin.hypotheses.org

Exercice 2 - f-origin.hypotheses.org

2 > 7 JUIL. 2 JUIL. - Voies Offvoies-off.com/.../VO-Programme-BD2.compressed.pdf · 14 h30 :: Lectures de portfolio 19 h30 : : Vernissage de l’exposition If Slovenia Were… par

2 > 7 JUIL. 2 JUIL. - Voies Offvoies-off.com/.../VO-Programme-BD2.compressed.pdf · 14 h30 :: Lectures de portfolio 19 h30 : : Vernissage de l’exposition If Slovenia Were… par

lignes d’attac

lignes d’attac

f-origin.hypotheses.org file · Web viewf-origin.hypotheses.org

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Chap9. Lignes d’influence

Chap9. Lignes d’influence

Jdc 275 Complet Bd2 0

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AVANT-PROJET DE LIGNES DIRECTRICES POUR … · lignes aériennes (qu’il s’agisse des lignes moyenne tension ou des lignes moyenne à haute tension) présentent des risques potentiellement

AVANT-PROJET DE LIGNES DIRECTRICES POUR … · lignes aériennes (qu’il s’agisse des lignes moyenne tension ou des lignes moyenne à haute tension) présentent des risques potentiellement

Chapitre 3 - f-origin.hypotheses.org · Mesures de risque Arthur Charpentier Lesagentsfaceàunesituationrisquéeontbesoindecomparerdespositions ou des actions. ... au sens de la variance.

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