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Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014 Bourse Aux Technologies « Santé Numérique » STRASBOURG – 20 NOVEMBRE 2014 PRÉSENTATION NATIONALE DE 16 TECHNOLOGIES INNOVANTES DE LA SANTÉ NUMÉRIQUE 1

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Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

Bourse Aux Technologies « Santé Numérique »

STRASBOURG – 20 NOVEMBRE 2014

PRÉSENTATION NATIONALE DE 16 TECHNOLOGIES INNOVANTES DE LA SANTÉ NUMÉRIQUE

1

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Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Airways – investigation quantitative des voies respiratoires

DÉPARTEMENT ARTEMIS TELECOM SUDPARIS

1

CATALIN FETITA & CHRISTOPHE LEFEVRE

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< Airways – investigation quantitative des voies respiratoires > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

reconstruction3D

1 - La technologie en bref

2

Analyse des voies respiratoires de l’humain en imagerie TDM pour un diagnostic et un suivi quantitatif à partir de marqueurs image

marqueurs quantitatifs du remodelage bronchique

modèles patient

simulation

planning

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< Airways – investigation quantitative des voies respiratoires > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

3

§  Diagnostic quantitatif assisté par ordinateur dans le cadre de l’asthme (phénotypage, suivi)

§  Suivi thérapeutique pour la thermoplastie bronchique

§  Planning interventionnel (bronchoscopie virtuelle) : pose de stents, biopsies

§  Etudes cliniques pour l’évaluation de l’impact thérapeutique dans les pathologies respiratoires (traitement personnalisé, développement de médicament)

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< Airways – investigation quantitative des voies respiratoires > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

4

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Licence

■ Objet du transfert / de la coopération– Transfert logiciel– Apport dans des projets collaboratifs

■ L’état de maturité de la technologie:

−  Prototype utilisé en recherche clinique, déployé sur deux sites (Paris-France, Leicester-Royaume Uni)

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Plateforme ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale

NADIA ABCHICHE-MIMOUNI – IBISC (UEVE, GENOPOLE)

1

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Plateforme ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - Plateforme informatique ISThMeIllustration de Stratégies de prescription Médicale

■ Illustration et simulation de stratégies d’utilisation desmédicaments sur une population virtuelle. ■ Comparaison et mise au point de stratégies de prescriptionoptimale. ■ Modèles d’effet des médicaments : interface deparamétrage. ■ Introduction de liens entre différentes caractéristiques (âge,sexe, efficacité de la réponse). ■ Individualisation du traitement.■ Preuve de concept (traitement de l’hypertensionartérielle).

2

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Plateforme ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Usages possibles d’ISThMe :– Modèle d'effets des médicaments– Médecine individualisée– Essais cliniques– Recrutement de patients– Algorithmes d’apprentissage de modèles

3

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Plateforme ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Licence

■ Objet du transfert / de la coopération– Partenariat pour maturation de la plateforme– Utilisation de l’outil par tous– Projet d’innovation collaboratif

4

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Plateforme ISThMe : Illustration de Stratégies de Thérapeutique Médicale Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Merci !

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Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps

WILFRIED UHRING – ICUBE, UNIVERSITÉ DE STRASBOURG ET CNRS

1

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<Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

1 - Votre technologie ■ Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps

– Système de comptage de photon résolu en temps

– Détection rapide et en temps réel– La technologie mesure le signal defluorescence émit par une microgoutte circulant dans un circuit de micro fluidique ou contenue dans un puits de microplaque.

– La combinaison de la mesure d’intensité et la résolution en temps augmentel’information et améliore le criblage des biomolécules

– La preuve de concept est faite. Un démonstrateur limité en vitesse à étédéveloppé. Un prototype à haute vitesse est en cours de développement

2

Timing  analyser

Laser  diode

Pulse  generator

SPAD  SiPM

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<Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

2 - Applications - Use cases ■ Applications possibles:

– Criblage de biomolécule à très haut débit(1000 micro gouttes par seconde) en temps réel

• Possibilité de tri à la volée– Mise au point de médicament, Diagnostiqued’infection virale ou bactériologique, – Le système est à relativement faible coût et peutêtre une amélioration des dispositifs de criblage par fluorescence déjà existants. – Le système s’utilise idéalement avec un circuit demicro fluidique qui permet de bénéficier de la vitesse de criblage maximale, mais il peut également être utilisé dans les systèmes à microplaque. – Toutes les parties de l’instrumentation sontmaîtrisées pas le laboratoire.

3

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<Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Un brevet national déposé– Un brevet international est en cours de dépôt ! Licence

■ Objet du transfert / de la coopération– Brevet– Traitement du signal– savoir-faire, assistance technique,– projet d’innovation collaboratif…

4

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<Criblage à haut débit par mesure de fluorescence résolue en temps> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

Merci !

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

Module radio communicant sans contact permettant la surveillance de la respiration GHALED ABIB

1

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

1- Intégration Ultra Large Bande d’un Radar communicant pour un

système de mesure des mouvements respiratoires (1/2)

■ Description de la technologie:– La particularité de notre technologie permet la réalisation d’undémonstrateur biomédical sans contact et non-invasif effectuant à la fois : la mesure et le traitement des mouvements respiratoires du thorax ainsi que la transmission sans fil de ces mesures vers une station de base pour analyse. – Elle est basée sur la technologie UWB et le principe de mesureRADAR. §  Eléments différentiateurs : Module radio communicant sans contact permettant la surveillance de la respiration d’une personne à distance.

§  Avantages: Non invasif, faible coût : Un système pouvant fonctionner sanscontact présente l’avantage de réduire voire d’annuler l’utilisation de consommable (cas de la pléthysmographie par exemple) ce qui constitue un élément important en terme de réduction des coûts dans un service hospitalier par exemple.

2

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

2 - Intégration Ultra Large Bande d’un Radar communicant pour un

système de mesure des mouvements respiratoires (2/2)

■ Etat de maturité de la technologie :• Circuit d’acquisition conçu.

• Module RADAR en cours de développement.• Preuve de concept pour l’élaboration d’un premier démonstrateur.

3

D  [cm]  

Erreur  [cm]  

10   X  

15   3  

20   0  

25   3  

30   8  

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

2 - Applications - Use cases

§  Cas d’usage possibles de la technologie :

– Surveillance de la respiration et de l’apnée du sommeil (mort subitenourrissons, adultes).

– Simplicité : usage à domicile ou dans milieu hospitalier ou un centrenon spécialisé (maison de retraite).

4

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

3- Modèle de coopération envisagé

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■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Contrat bilatéral avec PME.

■ Objet du transfert / de la coopération– Savoir-faire, assistance technique, projet d’innovation collaboratif.

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Intégration Ultra Large Bande d’un radar communicant pour un système de mesure des mouvements respiratoires.

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

Merci !

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Lecteur de capteurs bio-photoniques à grande diversité d’information

Telecom SudParis YANECK GOTTESMAN

[ 1 ]

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1 - La technologie

– Analyseur de spectre à très forte diversité d’information– Repose sur une architecture modifiée d’un analyseur despectre optique à transformée de Fourier – Dispose de différents accessoires– Pour accéder en une seule mesure aux informationssuivantes :

• Spectre (R=20pm), Phase• Imagerie en profondeur (tomographie optique) (R=20µm, S=-120dB,D=80dB) • Détection à diversité de Polarisation• Information Doppler (pour identifier et localiser les éléments optiquesnon fixes ) => Permet de détecter des phénomènes dynamiques de très faibles amplitudes (< pm) • Cartographie spatiale

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2 - Applications - Use cases

– Caractérisation de surface– Lecteur des capteurs bio-photoniques– Instrumentation de laboratoire optique / composantsoptoélectroniques – Capteur biométrique sécurisé,

3

1450 1500 1550 1600-75

-70

-65

-60

-55

-50

-45

-40

-35

-30

X: 1532Y: -35.29

OSAOLCR Demux

Comparaison avec OSA Ex. de composant photonique

Thalès / LPN

Exploitation de phase

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2 - Applications - Use cases

– Système de lecture de capteurs optiques– Caractérisation de surface et phénomènes transitoires– Instrumentation de laboratoire– Capteur biométrique sécurisé

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(b)

Spectre Phase Doppler

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3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Cession des droits de P.I.– Licence

■ Objet du transfert / de la coopération– 2 Brevets

• Architecture• Accessoire pour adaptation à approche imagerie 3D (tomographie OCT)

– Projet d’innovation collaboratif, savoir-faire, prototypage

5

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Copyright © Institut Mines-Télécom, Tous droits réservés6

Merci

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Système non-invasif d’acquisition et d’analyse multicapteurs pour l’ECF du fœtus humain

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014 1

Electrocardiogramme foetal par acquisition multicapteurs

VINCENT VIGNERON - IBISC

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Système non-invasif d’acquisition et d’analyse multicapteurs pour l’ECF du fœtus humain

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

■ La technologie:

• système d’acquisition et d’analyse multicapteurs permettant d'analyseren temps réel l'ECF du fœtus humain dans lequel la sensibilité(indésirable) des réponses des capteurs est éliminée par séparationaveugle de sources et non par des prouesses technologiques coûteuseset permettant la surveillance du fœtus in utero ou permettant laventilation mécanique dite "neuro-assistée »

• A . un dispositif électronique destiné à collecter les signaux ECG, et seprésentant sous la forme d’une large ceinture couvrant l’abdomen etcouverte de détecteurs disposés en grille.

• B. une chaîne d’acquisition comportant un CAN, un DSP et un ensembled’amplificateurs opérationnels différentiels, organisés selon unearchitecture appropriée (détaillée plus bas).

• C. Un logiciel de traitement du signal permettant de séparer les signauxdu fœtus de ceux de la mère et de les visualiser en temps réel.

2

1 - Prototype de mesures non-invasives multicapteurs connecté (WIFI) pour signaux biomédicaux et Application a l'exttraction de l'ECG foetal et l'EMG diaphragmatique

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Système non-invasif d’acquisition et d’analyse multicapteurs pour l’ECF du fœtus humain

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

2 - Intégration Ultra Large Bande d’un Radar communicant pour un

système de mesure des mouvements respiratoires (2/2)

■ Citez les cas d’usage possibles de la technologie :-  rendre possible la surveillance de l’électrocardiogramme fœtal (ECGf), élément clé de la

surveillance prénatale et pendant l’accouchement : l’objectif est de détecter d’éventuelles anomalies pouvant traduire un état de souffrance fœtale aiguë et nécessitant une prise en charge rapide afin d’éviter une évolution fatale ou l’évolution vers des séquelles graves et invalidantes.

-  synchronisation de divers types d’appareil avec la commande ventilatoire reflétée par l’activité électromyographique du diaphragme (EMGd), aujourd’hui mesurée en milieu clinique de façon invasive et monocapteur.

-  La chaîne d’acquisition B cable une architecture classique CAN-DSP programmable : elle permet de collecter et de traiter les signaux mesurés. Un ensemble de multiplexeurs permettant de connecter les électrodes entre elles.le dispositif A doit permettre de sélectionner les paires d’électrodes pour lesquelles le rapport signal/bruit est le plus « favorable » et les signaux sont les plus décorrélés possibles. La recherche des « meilleures » paires d’électrodes au sens des 2 critères précédents est piloté par un algorithme itératif de type « marche aléatoire ».

3

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Système non-invasif d’acquisition et d’analyse multicapteurs pour l’ECF du fœtus humain

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014

3- Modèle de coopération envisagé

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■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie

⇒ apport de la technologie logicielle et du savoir faire technique

■ Objet du transfert / de la coopération

⇒Brevet logiciel, savoir-faire en Traitement du signal, base de donnéesréalisée au CH Robert Debré et à la Pitié-Salpétrière

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Système non-invasif d’acquisition et d’analyse multicapteurs pour l’ECF du fœtus humain

Bourse aux technologies - « Santé Numérique » - 20 novembre 2014 5

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

MICROPOL 3D

JIHAD ZALLAT - ICUBE

1

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MICROPOL 3D Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

1 - Votre technologie: Micropol 3D

■ Module d’imagerie polarimétrique-tomographique3D adaptable sur un microscope standard:

• Système de microscopie multi spectrale de Mueller avec unmode d’imagerie 3D. Le système est capable de moduler continûment les états de polarisation. Les mesures sont stables dans le temps et indépendantes de toute dérive.

• La plateforme intègre le logiciel de commande, les algorithmesde traitements des images multimodales ainsi que l’extraction des informations et leur représentation.

■ Etat de maturité de la technologie:1) Prototype pour le mode polarimétrique2) Preuve de concept pour le mode tomographique

2

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MICROPOL 3D Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

2 - Applications - Use cases

3

■ Citez les cas d’usage possibles de la technologie :– Microscopie enrichie– Imagerie biologique: toutes les études cellulaires– Imagerie médicale: étude et analyse locale de lastructure des tissus.

■ Précisez les données de marché :– Le système est modulaire, donc adaptable à tout typede microscope: champ d’applications et de diffusion très large.

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MICROPOL 3D Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Licence– Cession des droits de P.I.

■ Objet du transfert / de la coopération– Brevet– Logiciel– Projet d’innovation collaboratif

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MICROPOL 3D Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

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MediPy – Julien Lamy, ICube (Université de Strasbourg - CNRS) Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

MediPy Visualisation & traitement d’images médicales

JULIEN LAMY – ICUBE (UNIVERSITÉ DE STRASBOURG - CNRS)

1

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MediPy – Julien Lamy, ICube (Université de Strasbourg - CNRS) Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - Votre technologie

■ Visualisation et traitement d’images médicales■ Plate-forme de développement et démonstrateur■ Orienté pour les chercheurs : développement facile■ Basé sur des technologies éprouvées■ Depuis 2008, 25 contributeurs, 2 équipes d’ICube

2

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MediPy – Julien Lamy, ICube (Université de Strasbourg - CNRS) Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Traitement d’images médicales (nouvelles méthodes)■ Recherche clinique (traitements longitudinaux, de groupe)■ Recherche en imagerie médicale (IRM)

3

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MediPy – Julien Lamy, ICube (Université de Strasbourg - CNRS) Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Translation des développements vers la clinique■ Algorithmes innovants pour les médecins■ Fiabilisation, facilité d’utilisation

4

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Ultrafast imaging for medical imaging Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

Ultrafast Imaging for biomedical imaging

WILFRIED UHRING – ICUBE, UNIVERSITÉ DE STRASBOURG ET CNRS

1

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<Ultra fast imaging for medical imaging> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

1 - Votre technologie ■ Dispositif d’imagerie par tomographie optique résolue en temps:

– Système d’imagerie non invasif (proche infrarouge)– Caméra 100 milliards d’images/s– Information 3D de la fluorescence– Système relativement compact– Sans contact– Transportable au chevet du patient– Etat de maturité :

• Prototype déjà disponible• Applications médicales en coursd’identification • Traitement d’image à améliorer

2

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<Ultra fast imaging for medical imaging> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

2 - Applications - Use cases ■ Applications possibles:

– Imagerie fonctionnelle, contraste optique hémoglobine et oxyhémoglobine– Activation cérébrale– Suivi état métabolique musculaire– Outil de diagnostic– Localisation 3D d’une tumeur marquée par une molécule fluorescente– Adaptable à la laparoscopie

3

Time  (ns)            0                                                      2.5  

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<Ultra fast imaging for medical imaging> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Un brevet est en cours de rédaction ! Licence– Une entreprise du consortium peut fabriquer les caméras– L’intégration dans un système d’imagerie médicale est ouverte à unautre partenaire – Prix indicatif de la techno ∼ 100k€

■ Objet du transfert / de la coopération– Brevet– savoir-faire, assistance technique,– projet d’innovation collaboratif…

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<Ultra fast imaging for medical imaging> Bourse aux technologies - « Matériaux, Energies et Procédés » - 6 juin 2014

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation et la reconnaissance de structures dans les images médicales SONIAH DAHDOU - ISABELLE BLOCH

TÉLÉCOM PARISTECH – CNRS LTCI

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

1 - Imagerie médicale

■ Des images originales à leur interprétation:– Importance des modèles (domaine, signal, images, forme,apparence, relations spatiales...). Représentation de connaissances anatomiques.

– Fusion avec des informations individuelles.

– Reconnaissance et segmentation à partir de modèles et deconnaissances (structures normales et pathologiques). Suivi longitudinal. Validation et évaluation avec des experts médicaux. – Modélisation 3D réaliste du corps humain, maillages etdéformations.

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

2 - Applications - Use cases

■ Cas d’usage possibles de la technologie :– Applications : cerveau, cœur, vaisseaux sanguins, oncologie,mammographie, rétine, biologie... (compréhension du corps humain, aide au diagnostic, au planning chirurgical et thérapeutique).

– Laboratoire commun avec Orange Labs (WHIST). ANR (FETUS,Kidpocket, IPHOT, ReVeal), ANSES ACTE, MINIARA, th`eses en convention CIFRE. Collaborations avec Siemens, Philips, General Electric, Dosisoft, Fovea, Imagine Eyes, EOS, Orange Labs, Univ. Dauphine, ECP, Institut Pasteur, ISEP, U. Columbia, CHU (Cochin - Saint Vincent de Paul, Bicˆetre, XV-XX, Lariboisi`ere, Robert Debr ́e, Necker...).

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

3 - Quelques exemples:

Segmentation et reconnaissance de structures cérébrales guidées par un modèle

Collaborations: CHU

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

Segmentation de tumeurs en CT, guidée par la TEP, pour la radiothérapie

Collaborations: CHU et Dosisoft (logiciel tranféré)

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014 6

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

4 - Modèle de coopération envisagé

■ Selon les projets de recherche :

• collaborations académiques ou avec des CHU,• collaborations industrielles,• publications communes,• diffusion de logiciels prototypes dans les CHU,• Développement dans les environnements industriels (thèses en

convention CIFRE), ou prototypes transférés,• Mise à la disposition de la communauté scientifique (à des fins de

recherche) des modèles numériques réalistes du corps humain.

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Modélisation de connaissances anatomiques pour guider la segmentation & la reconnaissance de structures dans les images médicales.

Bourse aux technologies - « Santé numérique » - 20 Novembre 2014

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« living lab » PROMETEE Bourse aux technologies - 20 novembre 2014 - Strasbourg

« living lab » PROMETEE

PeRceptiOn utilisateur pour les usages du MultimEdia dans les applicaTions mEdicalEs

MOUREAUX JEAN-MARIE - UNIVERSITÉ DE LORRAINE, CRAN GAUDEAU YANN - UNIVERSITÉ DE STRASBOURG, CRAN LAMBERT JULIEN - UNIVERSITÉ DE LORRAINE, TELECOM NANCY

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« living lab » PROMETEE Bourse aux technologies - 20 novembre 2014 - Strasbourg

1 - PROMETEE Ø  … est un Living lab à destination des professionnels du monde

médical.

Ø  … propose un environnement normalisé (ITU BT 500) permettant la réalisation de tests subjectifs sur des images/vidéos médicales pour mesurer la qualité en fonction des usages.

Ø  … est opérationnel et a produit plusieurs études dans le cadre de projets médicaux, comme le projet européen Celtic HIPERMED (Celtic Plus award d’argent 2014) ou une étude/prestation pour une PME (Monster Media).

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« living lab » PROMETEE Bourse aux technologies - 20 novembre 2014 - Strasbourg

2 - Applications - Usages

Ø  Imagerie médicale, Télémédecine

- Compression d’images médicales pour l’archivage (PACS), -  Transfert d'images/vidéos médicales temps réel, -  Télérobotique chirurgicale, -  Télédermatologie, -  Post-traitements (segmentation tumorale, etc)

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« living lab » PROMETEE Bourse aux technologies - 20 novembre 2014 - Strasbourg

3 - Modèle de coopération envisagé

Ø Nature de la transaction envisagée pour la technologie

- Prestation pour tiers ou projet collaboratif de recherche ou d’innovation

Ø Objet du transfert / de la coopération

Il s’agit d’accéder conjointement :

- à un environnement privilégié (le living lab), - au savoir faire de l’équipe, pour mener les tests (protocole normalisé)

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Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel

ZANNE PHILIPPE- ICUBE/EAVR

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Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - Notre technologie

■ Description de notre technologie:– Endoscope flexible motoriséasservi par vision – Suivi temps réel de « la structure »d’intérêt – Réalisation d’une liaison virtuelleentre la tête de l’endoscope et la structure en mouvement. – Permet d’intervenir sur unestructure en mouvement plus facilement : le mouvement dans l’image ne se voit plus – Prototype fonctionnel testé par deschirurgiens – Brevet étendu (EP+US+JP examen encours)

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Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Usage possibles de la technologie :– Procédures médicales (diagnostics et opérations)

– Instruments optiques soumis à des environnements « dynamiques »– Endoscopie industrielle (maintenance, suivi de production)– Inspection et contrôle (police sociétés de surveillance, …)

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Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Licence

■ Objet du transfert / de la coopération– Brevet– Logiciel– Projet d’innovation collaboratif

■ Contact valorisation ICUBE– Eléonore Heitz ([email protected])

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Stabilisation active d’un endoscope flexible par asservissement visuel Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Merci !

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<Positionnement d’outil chirurgical sous IRM> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

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Dispositif de positionnement d’outil chirurgical sous IRM

HEBRARD LUC – LABORATOIRE ICUBE

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<Positionnement d’outil chirurgical sous IRM> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - La technologie ■ Dispositif à clipser/monter sur l’outil médical compatible IRM :-  basé sur une mesure magnétique (capteur intégré de 50µm2 intégré sur puce) -  mesure en trois millisecondes, précision sub-millimétrique -  image IRM recalée en temps réel sur l’outil -  démonstrateur de stylet de positionnement disponible -  projet de maturation en cours

■ Bénéfices :-  durée de positionnement de l’outil minimale -  précision de positionnement et sécurité de l’intervention -  coût de l’intervention réduit -  adaptable à tout type d’outil (aiguille, cathéter…)

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<Positionnement d’outil chirurgical sous IRM> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Cas d’usage possibles de la technologie :– IRM interventionnelle– Positionnement d’outil– Recalage d’image en IRM-fonctionnelle

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<Positionnement d’outil chirurgical sous IRM> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Transfert de la technologie

■ Objet du transfert / de la coopération– Savoir-faire

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Vidéo de démonstration du stylet sur le stand

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<Positionnement d’outil chirurgical sous IRM> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Merci !

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<Télévigilance Ambulatoire> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1

Système de télévigilance ambulatoire comportant : acquisition (PPG) débruitée du pouls, actimétrie et détection de chute

JEAN-LOUIS BALDINGER – TÉLÉCOM SUDPARIS DÉPT. ELECTRONIQUE & PHYSIQUE

EQUIPE INTERMEDIA/GROUPE TÉLÉVIGILANCE

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< Télévigilance Ambulatoire > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - Technologie

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< Télévigilance Ambulatoire > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

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■ Bénéfices :

Production d’alarmes (chute, bouton d’appel) et suivi de tendances à moyen et long termes (posture, fréquence des mouvements, pouls).

■ Usages possibles de la technologie :

-  Télévigilance pour personnes à risque (âgées ou non), à domicile ou en EHPAD.

-  Protection des travailleurs isolés.

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< Télévigilance Ambulatoire > Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

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■ Etat de maturité technologique:Prototype

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie :Licence de brevet

■ Objet du transfert :Brevet : – France (2009) : FR 07 53768,– Extension européenne (2012) : EP 2 122 596 B1

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iBalance Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

iBalance

ANTHONY FLEURY – URIA – MINES DOUAI

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iBalance Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - iBalance

■ iBalance est un système complet et autonomepermettant : ■ Une évaluation et une rééducation de la posture, àl’aide d’exercices et de retour sensoriel, le tout intégré sur smartphone (appareil à bas coût et hautement disponible). ■ Un suivi des résultats de la personne sur le longterme pour en voir l’évolution et un partage possible du fait des fonctions communicantes du smartphone.

■ Développement réalisés sur iOS et Android.Démonstrateur disponible. Preuve de concept testée et publiée sur un ensemble de sujets jeunes et âgés.

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iBalance Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Citez les cas d’usage possibles de la technologie :– Usage dans un cadre global pour toute personne afin d’évaluer, par elle-même, ses capacités de maintien de posture et se faire proposer, si besoin, des exercices adaptés – Usage pour la rééducation de la posture à destination de la personneâgée – Prévention des chutes avec une meilleure stabilité– Usage à la maison, en lien avec une équipe médicale qui peut avoir accèsaux résultats et donner une indication de protocole à suivre (une prescription) – Marché dans le domaine de la silver economy, très porteur. Permet lamise en place, en amont du trouble, d'un traitement ce qui permettrait une réduction des coûts pour les mutuelles et l’assurance maladie.

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iBalance Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Brevet en co-dépôt avec l’Université de Grenoble.– Nature à discuter pour l’exploitation et la distribution du système.

■ Objet du transfert / de la coopération– Amélioration technique pour une meilleure adéquation avec lesdemandes du secteur. – Diffusion à grande échelle.– Etude de la validation en tant que dispositif médical permettant uneutilisation sur prescription.

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iBalance Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Merci !

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Vocal Personal Assistant

Gérard CHOLLET, Pierrick MILHORAT, Jérôme BOUDY TPT-LTCI et TSP-INTERMEDIA

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

1 - Votre technologie

■ Décrivez brièvement votre technologie:– Système de dialogue vocal sur SmartPhone pour faciliter lavie des personnes dépendantes – Logiciel libre permettant d’adapter le système de dialogue àla voix et aux besoins de l’utilisateur composé d’:

• un système de reconnaissance automatique de la parole(décodeur Julius)

• un gestionnaire de dialogue (système DISCO)• Un synthétiseur de parole (MARY-TTS)

– Le SmartPhone est connecté en permanence à un serveuravec plusieurs applications disponibles sur SmartPhones Androïd pour :

• la gestion des médicaments,• la saisie de paramètres de santé et• la communication avec les proches et le personnel médical et

de soutien.

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

2 - Applications - Use cases

■ Citez les cas d’usage possibles de la technologie :– Maintien au domicile des personnes dépendantes– Gestion des données personnelles (médicales, prises demédicaments…) – Mémoire augmentée– Conception et mise en œuvre de systèmes de reconnaissance etde dialogue vocal naturel pour PC, tablettes ou Smartphones

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

3- Modèle de coopération envisagé

■ Nature de la transaction envisagée pour la technologie– Services à la personne âgée à domicile de type e-Santé :médication, entretien physique et sécurité de la personne (alerte) – Toute forme de télé-services nécessitant une interface vocale(Design for All)

■ Objet du transfert / de la coopération– Plate-forme logicielle libre permettant la conception et la miseen œuvre d’un outil de reconnaissance de parole et de dialogue vocal pour PC, tablettes ou Smartphones Android – Savoir-faire, assistance technique, projet d’innovationcollaboratif

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<Titre de la technologie> Bourse aux technologies - « Technologies Numériques pour la Santé » 2014

Merci de votre attention, pour toute question,merci de contacter Denis Abraham ([email protected])

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