Immobilisation de courte dur轿e d'un membre et Imagerie motrice
Transcript of Immobilisation de courte dur轿e d'un membre et Imagerie motrice
THÈSE
Pour l'obtention du grade deDOCTEUR DE L'UNIVERSITÉ DE POITIERS
Faculté des sciences du sportCentre de recherches sur la cognition et l'apprentissage (Poitiers)
(Diplôme National - Arrêté du 7 août 2006)
École doctorale : Cognition, comportements, langage(s) - CCL (Poitiers)Secteur de recherche : Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives
Présentée par :Aurore Meugnot
Immobilisation de courte durée d'un membre et Imageriemotrice
Directeur(s) de Thèse :Yannick Blandin, Lucette Toussaint
Soutenue le 25 juin 2014 devant le jury
Jury :
Président Aymeric Guillot Professeur - Université Lyon 1
Rapporteur Aymeric Guillot Professeur - Université Lyon 1
Rapporteur Philip Jackson Professeur - Université de Laval (Canada)
Membre Yannick Blandin Professeur - Université de Poitiers
Membre Lucette Toussaint Maître de conférences , HDR - Université de Poitiers
Membre Florent Lebon Maître de conférences - Université de Bourgogne
Pour citer cette thèse :Aurore Meugnot. Immobilisation de courte durée d'un membre et Imagerie motrice [En ligne]. Thèse Sciences etTechniques des Activités Physiques et Sportives. Poitiers : Université de Poitiers, 2014. Disponible sur Internet <http://theses.univ-poitiers.fr>
!
Université!de!Poitiers!!–!
!Faculté!des!Sciences!du!Sport!!
Centre!de!Recherches!sur!la!Cognition!et!l’Apprentissage!
CNRS!–!UMR!7295!
!
Thèse!
Pour!obtenir!le!grade!de!:!
Docteur!de!l’Université!de!Poitiers!
Spécialité!:!Sciences!et!Techniques!des!Activités!Physiques!et!Sportives!
!
Immobilisation!de!courte!durée!d’un!membre!!
et!Imagerie!motrice!
Soutenue!publiquement!le!25!juin!2014!par!!
Aurore!MEUGNOT!
!
Sous!la!direction!de!Mme!Lucette!TOUSSAINT!et!M.!Yannick!BLANDIN!
!
!
Membres!du!Jury!:!
M.!Guillot!Aymeric!(PU,!Université!de!Lyon,!France)!N!Rapporteur!
M.!Jackson!Philip!(PU,!Université!de!Laval,!Canada)!N!Rapporteur!
M.!Lebon!Florent!(MCF,!Université!de!Bourgogne,!France)!N!Examinateur!
M.!Blandin!Yannick!(PU,!Université!de!Poitiers,!France)!N!Directeur!
Mme!Toussaint!Lucette!(MCFNHDR,!Université!de!Poitiers,!France)!N!Directrice!
!
!
REMERCIEMENTS!!
Je tiens! tout! d’abord! à! remercier! Aymeric! Guillot! et! Philip! Jackson! pour! avoir!
accepté!d’évaluer!ce!manuscrit!de! thèse.! Je! remercie!également!Florent! Lebon!pour!avoir!
accepté!de!faire!partie!de!mon!jury!de!soutenance.!!
Merci! également! à! Yannick! d’avoir! accepté! de! diriger! cette! thèse.!Merci! pour! tes!
conseils!avisés,!notamment!lors!de!la!lecture!finale!de!ce!document.!!
Un! immense!merci! pour! Lucette! à! qui! je! dédie! ce! travail.!Merci! de!m’avoir! ouvert!
cette! voie.!Merci! pour! ton! investissement,! ta! disponibilité,! ton! écoute,! ta! gentillesse,! ton!
soutien,! ta!bonne!humeur!et! ta! confiance.!Un!merci! tout!personnel!pour! les!moments!de!
partage,!mais!aussi!pour!avoir!accepté!et!facilité!mon!travail!à!distance,!me!permettant!ainsi!
de!concilier!vie!privée!et!thèse.!
!
Je!tiens!également!à!remercier!le!CerCA!pour!m’avoir!accueillie!et!permis!de!réaliser!
mes!recherches!dans!des!conditions!matérielles!et!financières!idéales.!Un!merci!particulier!à!
Hélène!et!MarieSAnnick!pour!leur!compétence!et!leur!réactivité!pour!tout!ce!qui!concerne!
l’administratif.!Merci!à!MarieSfrançoise,!Didier,!Jean!et!Yves!pour!m’avoir!aidée!à!mettre!en!
place!mes!expériences.!Merci!aux!membres!de!l’équipe!ATCO!(anciens!et!présents),!Abdel,!
Arnaud,!Camille,!les!Cédric!(le!petit!et!le!grand!;N)!!!),!Christel,!Michel!et!Nathalie!pour!leur!
aide!et!leurs!conseils,!notamment!lors!des!séminaires!d’équipe.!
Merci! à! Cédric! pour! m’avoir! accompagnée! à! mes! débuts! en! tant! que! chargée!
d’enseignement,!et!m’avoir!aidée!pour!la!préparation!de!mes!cours.!
!
Merci! à! tous! les! copains! du! labo,! les! ‘’anciens’’!:! d’abord! à!Geoffroy! qui!m’aura! si!
souvent!aidée!et!servi!d’exemple!pendant!ma!thèse.!Mais!aussi!à!Guillaume!et!son!humour!
déroutant,!Arnaud,!Olivier,! Julien!et!André.!Et!puis! les!‘’actuels’’!:!Anne,!Arnaud!et!AnneS
Lise,! la!secrétaire!la!plus!cool!de!l’université!;N)!!!Merci!à!Solen!pour!ton!écoute!la!première!
fois!à!Montpellier…!et!les!suivantes!plus!récemment.!Un!gros!Gros!GRos!GROs!GROS!MERCI!
à!ma!chère!Amira,!ma!pétillante!Frédo!et!ma!douce!Nadia!pour!leur!amitié,!le!soutien!et!les!
encouragements! de! ces! derniers!mois.! Un! grand!merci! à!Nounagnon! pour! avoir! travaillé!
avec!moi!sur!cette! thématique!et!nous!avoir! toutes!supportées!dans! le!bureau.!Si! j’ai! tant!
aimé!le!labo!c’est!aussi!grâce!à!vous…!
Un!merci!tout!spécial!à!Nadia!pour!la!nounou!formidable!qu’elle!est,!et!m’avoir!ainsi!
permise!de!reprendre!le!taekwondo.!!
!
Je!tiens!également!à!remercier!tous!les!amis,!membres!de!ma!famille!mais!aussi! les!
étudiants! qui! ont! accepté! de! participer! à! mes! expériences.! Une! pensée! particulière! à!
Thomas!et!Maman!qui!ont!été!mes!tout!premiers!‘’cobayes’’…et!Antoine!pour!les!manipes!
qui!ont!suivi.!
!
Enfin,!mes! pensées! vont! à!ma! famille…d’abord! à! Papa! et!Maman…merci! pour! les!
parents!formidables!que!vous!êtes,!merci!d’être!là!quoi!qu’il!arrive,!dans!les!mauvais!comme!
les!bons!moments…je!vous!dois!aussi!la!réussite!de!ce!travail…!
À!Sophie,!Stéphane!et!Thomas!qui!me!manquent!et!que!j’aimerais!voir!plus!souvent…!
À!mes!grandsSparents!que!j’aime!tendrement…!
À!Claude!et!Jacquotte,!parce!qu’on!ne!pouvait!pas!rêver!mieux!comme!beauxNparents…!
!
Et!puis…à!Antoine,!pour!ton!amour!au!quotidien!et!ton!soutien,!surtout!ces!derniers!
mois.!Merci!d’avoir!avalé!les!kilomètres!toutes!les!semaines!sans!jamais!te!plaindre…Merci!
d’avoir! accepté! d’être! loin! de! ta! fille! sans! jamais! m’en! faire! le! reproche…Merci! pour! tes!
paroles! de! réconfort! les! jours! où! je! doutais…parce! que! je! t’aime! et! que! tu! me! rends!
heureuse…!!
À! Anouk…mon! bébé…! même! si! finir! un! doctorat! est! moins! facile! quand! on! est!
maman…même!si!mon!sommeil!en!a!pris!un!sacré!coup…la!vie!est!bien!plus!chouette!depuis!
que!tu!es!là,!et!ce!travail!prend!une!saveur!toute!particulière!grâce!à!toi.!
!
!
!
! !
!
!
SOMMAIRE!!
PREAMBULE 4
PARTIE 1 – CADRE THEORIQUE 6
Chapitre 1 – L’approche cognitive de la motricité humaine 7
I. Une approche représentationnelle de la motricité humaine 7
II. Informations sensorielles, Planification et Contrôle des actions 9
III. Modèles internes, Planification et Contrôle des actions 11
Le modèle interne inverse 12 Le modèle prédictif 13 Évolution des modèles inverses avec la pratique 15 Localisation potentielle des modèles internes dans le cerveau 16
Chapitre 2 – Expérience corporelle et Plasticité cérébrale 18
I. Concept de ‘’plasticité cérébrale’’ : Introduction et Définition 18
II. Effets de l’Immobiliation d’un membre sur le SNC 20
Immobilisation de longue durée 21 Immobilisation de courte durée 24
III. Effets bilatéraux d’une immobilisation de courte durée 28
IV. Comment pallier les effets de l’immobilisation d’un membre 32
Chapitre 3 – Imagerie motrice et Exécution motrice : de fortes similitudes 36
I. Imagerie motrice : Définitions et fondements théoriques 36
Imagerie motrice explicite vs. implicite 36 La théorie cognitive de la simulation motrice 36 L’approche ‘’embodied’’ des processus d’imagerie motrice 37
II. Imagerie motrice implicite et plasticité cérébrale 39
Un exemple d’imagerie motrice implicite : le paradigme de rotation mentale 39
III. Imagerie motrice explicite et plasticité cérébrale 42
Imagerie motrice visuelle vs. kinesthésique 42 Pratique mentale et performance motrice 46
Chapitre 4 – Objectifs expérimentaux 50
PARTIE 2 – PARTIE EXPERIMENTALE 51
Chapitre 5 – Axe théorique : Effet d’une immobilisation de courte durée sur
les représentations sensorimotrices 52
Publication 1 54
Publication 2 66
Publication 3 75
!
Chapitre 6 – Axe pratique : Pratique mentale et Effets centraux d’une
immobilisation de courte durée 93
Publication 4 95
PARTIE 3 – DISCUSSION GENERALE 118
Chapitre 7 – Bilan et perspectives 119
I. Immobilisation de courte durée et Représentations sensorimotrices 120
L’immobilisation de courte durée d’un membre affecte la capacité à se représenter mentalement une action 120
Quelle est l’origine de la perturbation du SNC induite par la privation d’exercice ? 123 À quoi est dû le transfert intermanuel observé après 48 herues d’immobilisation 125 Immobilisaton de courte durée et qualité des représentations sensorimotrices 126 Pour conclure sur nos travaux…et ouvrir vers d’autres objectifs 128 Immobilisation de courte durée d’un membre…Quelles implications cliniques ? 131
II. Immobilisation de courte durée et Pratique mentale 134
La pratique mentale en imagerie kinesthésique permet de pallier les effets néfastes de l’immobilisation de courte durée de la main 134 Immobilisation d’un membre et Pratique mental : vers des perspectives de recherche appliquée 135
BIBLIOGRAPHIE 137
!
!
! !
!
Préambule!
4!
PREAMBULE!!
!
Je me souviens très bien la 1ère fois où Lucette m’a parlé de mon sujet de thèse…
« Tu sais Aurore, ma fille Léna s’est cassée le bras gauche en tombant d’un arbre il y
a 2 ans. Elle a eu le bras platré et en écharpe pendant plusieurs semaines. Elle a parfaitement
récupéré, mais depuis j’ai constaté qu’elle avait tendance à délaisser son bras, le gardant
contre son ventre, comme lorsqu’il était en écharpe. Alors je lui dis souvent : Léna, tu as un
bras gauche !! N’oublie pas… ». Puis elle a continué : « Je me dis que ça n’est pas anodin de
ne pas pouvoir bouger son membre pendant plusieurs semaines pour le système
sensorimoteur. Au-delà des effets périphériques sur le membre, par exemple la perte de masse
musculaire, il doit aussi y avoir des répercussions fonctionnelles qui seraient liées à des
changements au niveau central. Du coup, j’ai fait une recherche…et à ma grande surprise,
j’ai trouvé uniquement deux articles montrant l’impact d’une immobilisation sur la
performance motrice, et évoquant l’hypothèse d’un déficit central pour expliquer la
perturbation. » Et elle me montre les articles d’Huber et al., (2006) et de Moisello et al.
(2008). Elle m’explique rapidement leur contenu : « Par exemple dans Huber, les auteurs
montrent qu’une immobilisation de 12 heures seulement suffit pour modifier la représentation
cérébrale du membre. [… …] ». 12 heures seulement…! Puis elle termine : « Et moi, je me
disais que l’imagerie motrice serait un bon moyen pour mettre en évidence les effets centraux
de l’immobilisation de la main. Nous on utilise des tâches où… [… …] ».
J’ai trouvé ça génial comme idée… cette thématique réunissait des problématiques
passionnantes : la plasticité cérébrale, l’imagerie motrice…et au delà de l’intérêt théorique de
ce sujet, j’ai été séduite par les applications pratiques sur lesquelles il pouvait déboucher dans
le domaine de la rééducation.
Au travers de ce travail, nous avons donc questionné le lien entre imagerie motrice et
immobilisation de courte durée d’un membre, l’objectif principal étant de mettre en évidence
l’impact de l’immobilisation sur le fonctionnement central du système sensorimoteur.
Préambule!
5!
L’hypothèse était que l’immobilisation pourrait avoir l’effet inverse de l’apprentissage
moteur. Dit un peu trivialement, quand le cerveau est stimulé, il se développe, et quand il
n’est plus sollicité, il régresse. Une autre question nous tenait à cœur, bien qu’il ne s’agisse
pas du cœur de ce travail : l’imagerie motrice pourrait-elle, dans le cadre d’une pratique
mentale, contrecarrer les effets délètères induits par l’immobilisation du membre sur le SNC ?
Ce mémoire s’organise selon trois parties. La première partie, intitulée cadre
théorique, comporte trois chapitres. Dans le premier chapitre, nous revenons sur l’approche
cognitive de la motricité humaine. En effet, évoquer les mécanismes altérés par
l’immobilisation d’un membre, ou encore, chercher à comprendre en quoi l’imagerie motrice
est un bon moyen pour étudier l’impact de l’immobilisation sur le système sensorimoteur
nous a amené à nous poser beaucoup de questions. À commencer par une en apparence toute
simple : comment, finalement, le cerveau élabore et contrôle nos actions ? Puis
d’autres…Qu’est ce qu’un ’’modèle interne’’ ? En quoi l’absence d’informations
proprioceptives affecte le système sensorimoteur ? etc. Le chapitre 1 synthétise les réponses à
toutes ces questions. Le second chapitre correspond à une revue de la littérature synthétisant
les travaux sur l’immobilisation de courte durée d’un membre. Un dernier chapitre est
consacré à la problématique de l’imagerie motrice, où nous faisons notamment la distinction
entre imagerie implicite et explicite, pour illustrer leur rôle respectif dans l’évaluation du
système sensorimoteur et les apprentissages sensorimoteurs.
Dans une seconde partie, nous présentons notre travail expérimental au travers de 4
publications. Ce travail se divise selon deux axes de recherche : le premier axe, dit
’’théorique’’ qui est le cœur de cette thèse et comporte 3 publications. Nous avons cherché à
comprendre l’impact d’une immobilisation de courte durée du membre supérieur sur les
représentations sensorimotrices au moyen d’une tâche d’imagerie motrice (tâche de jugement
de latéralité manuelle). Dans ces études, différentes manipulations expérimentales ont été
réalisées concernant l’immobilisation (durée, membre) et la tâche de jugement de latéralité
manuelle (nature des stimuli, modalité de réponse, etc) Dans le second axe, dit ’’pratique’’,
nous examinons les effets de la pratique en imagerie motrice explicite pour pallier les effets
néfastes d’une immobilisation de courte durée du membre supérieur sur le fonctionnement du
système sensorimoteur.
Dans la dernière partie, discussion générale, nous discutons les résultats obtenus à
l’appui de la littérature de référence. Nous exposons également les perspectives de ces
travaux.
!
!
!!!!
!!
PARTIE!1!–!CADRE!THEORIQUE!!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
7!
CHAPITRE!1!–!L’APPROCHE!COGNITIVE!DE!LA!MOTRICITE!HUMAINE.!
I. Une!approche!représentationnelle!de!la!motricité!humaine.!
Selon l’approche cognitive de la motricité, les actions volontaires sont pilotées par le
cerveau. Ce dernier est perçu comme un prédicteur sensorimoteur qui génère une commande
motrice, l’envoie aux muscles (considérés comme de simples effecteurs) et en contrôle
l’exécution. Autrement dit, avant d’être déclenchée, l’action sera mentalement représentée
sous différents formats, selon un mode computationnel. Avec l’expérience le SNC mémorise
des informations sur la biomécanique du corps, certains phénomènes physiques du monde
extérieur (Jordan, 1996) et leurs interactions (Wolpert et Ghahramani, 2000). C’est à partir de
ces connaissances intériorisées et des informations sensorielles sur l’état actuel du corps et de
l’environnement qu’il effectue un certain nombre de calculs pour établir et/ou (ré)ajuster la
commande motrice. La notion de représentations sensorimotrices se trouve donc au cœur des
problématiques de recherche en psychologie de l’action.
De façon générale, une représentation fait référence aux informations mémorisées non
directement perceptibles. La représentation d’une action est sensorimotrice car elle se fonde
sur des informations motrices (paramètres cinématiques et dynamiques inhérents au geste).
Elle est aussi sensorielle car le cerveau mémorise des informations relatives aux conséquences
que l’action produit sur le corps et l’environnement (informations visuelles, proprioceptives,
vestibulaires, tactiles, auditives). Une représentation sensorimotrice est par nature multi-
sensorielle puisque nos capteurs fonctionnent en synergie. Notons qu’on parle aussi de
mémoire sensorimotrice notamment pour désigner un geste appris, c’est-à-dire fréquemment
répété et stabilisé (Wolpert et al., 2011). Au cours des cinquante dernières années, de
nombreuses études comportementales ont ainsi été menées pour définir précisément la nature
et le contenu des différents formats de représentation d’une action et déterminer comment ces
dernières se construisent et évoluent avec la pratique physique. Une autre question visait
également à identifier les substrats neuronaux qui les sous-tendent. En d’autres termes, où
peut-on localiser les représentations sensorimotrices dans le cerveau ? Parmi tous les travaux
réalisés, on peut citer ceux d’Hikosaka et al. (2002). Ils ont proposé un modèle détaillé
schématisant sur le plan comportemental et neurophysiologique l’apprentissage de séquences
motrices (Figure 1).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
8!
Figure 1 : Représentation schématique de l’apprentissage de séquences motrices
– Extrait et traduit de Hikosaka et al. (2002).
Nous ne nous attarderons pas davantage sur ce modèle mais retiendrons simplement
qu’il fait état de plusieurs niveaux de représentations sensorimotrices d’une action : un
premier niveau plutôt abstrait où la représentation est indépendante de l’effecteur et encodée
selon des informations de nature visuo-spatiale (cinématique du geste selon une trajectoire
dessinée dans l’espace). Un second niveau où la représentation est incarnée (ou embodied en
anglais), c’est-à-dire directement liée à un effecteur et définie à partir d’informations motrices
(dynamique du geste en terme de muscles impliqués et forces générées). Dans les travaux
réalisés pendant ma thèse, je me suis demandée, dans le cas où l’immobilisation de courte
durée d’un membre affecte les représentations sensorimotrices, quel niveau serait affecté ?
Les effets de la privation d’exercice sont-ils généraux (effector independent) ou spécifiques au
membre immobilisé (effector dependent) ?
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
9!
II. Informations!sensorielles,!Planification!et!Contrôle!des!actions.!
!
Certains chercheurs se sont plus particulièrement intéressés au rôle et à la place des
différentes modalités sensorielles dans l’élaboration d’une représentation sensorimotrice
(planification) et/ou le contrôle du geste, notamment la vision et la proprioception (pour une
revue, Sarlegna & Sainburg, 2009). Les systèmes sensoriels ont longtemps été étudiés de
façon séparée avant qu’on prenne en compte le caractère multi-sensoriel de la motricité et
qu’on cherche à comprendre leurs interactions. Les tous premiers travaux ont porté sur l’étude
du rôle de la vision pendant le contrôle de mouvements de pointage (Woodworth, 1899).
D’autres travaux suivront et permettront notamment de distinguer le rôle de la vision off-line
(issue des essais antérieurs) vs. on-line (disponible pendant l’action), ou encore le rôle des
informations visuelles statiques (position des effecteurs avant l’action, localisation spatiale de
la cible à atteindre) vs. dynamiques (effecteurs en mouvement) lors de la planification et/ou
du contrôle du mouvement (Bagesteiro et al. 2006; Brenner and Smeets, 2003; Desmurget et
al. 1997; Elliott et al. 1991; Ghez et al. 1995; Paillard 1996; Prablanc et al. 1979a, 1979b;
Proteau et al. 2000, 2009; Robin et al., 2004, 2005; Rossetti et al. 1995; Sarlegna et al. 2003,
2004 ; 2006 ; Vindras et al. 1998). Des travaux investiguant le rôle de la proprioception ont
également été réalisés (Coello & Grealy, 1997; Cordo et al., 1995; Desmurget et al., 2000;
Goodbody & Wolpert, 1999; Messier et al., 2003; Mott & Sherrington, 1895; Paillard &
Brouchon, 1974; Pennel et al., 2003; Rossetti et al., 1995; Sainburg et al., 1993; 1995) et plus
tardivement l’importance du système vestibulaire (Bisdorff et al., 1996; Bringoux et al., 2002,
2003, 2007; Bronstein, 1999; Brookes et al., 1993; Clark & Graybiel, 1963a; Kanayama et al.,
1995).
Concernant la proprioception, par exemple, les recherches sur les personnes souffrant
de désafférentation proprioceptive complète ont permis de mettre en évidence le rôle crucial
des informations issues du corps propre pour planifier l’action et en contrôler le déroulement
(Ghez et al., 1995; Gordon et al., 1995; Messier et al., 2003 ; Sainburg et al., 1993 ;1995;
Sarlegna et al., 2006). Testées dans une tâche de pointage, ces personnes commettent des
erreurs importantes dans l’amplitude et la direction de leur geste (Ghez et al. 1995; Gordon et
al. 1995). Elles ne parviennent pas non plus à maintenir leur position à la fin du mouvement :
leur main dérive alors qu’elles la croient stable.! La contribution des informations
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
10!
proprioceptives afférentes pour programmer et contrôler le mouvement a également été mise
en évidence chez des personnes saines. Des auteurs ont notamment montré le rôle de la
proprioception dans la planification et la programmation de l’action (Desmurget et al., 2000;
Goodbody & Wolpert, 1999; Messier et al., 2003; Rossetti et al., 1995). Au même titre que la
vision, la proprioception permet de coder et localiser la position de la main avant l’initiation
du mouvement. Dans le cas où la position initiale visible de la main est déviée juste avant le
début du mouvement par le biais de prismes et qu’aucun contrôle visuel de la trajectoire n’est
possible, l’erreur de pointage observée ne correspond qu’à 1/3 du déplacement visuel initial
induit par les prismes (Rossetti et al., 1995). Ce biais partiel révèle l’importance du codage
proprioceptif de la position de la main au départ, la proprioception ayant partiellement
compensé la déviation prismatique. Une étude récente utilisant la technique de réalité virtuelle
confirme la contribution mutuelle de la vision et la proprioception dans la planification d’un
mouvement de pointage (Sarlegna et al., 2003). L’avantage de cette technique est qu’elle
permet d’isoler les rôles respectifs de la vision dynamique et de la proprioception dans le
contrôle du mouvement. Tout comme Hikosaka et al. (2002), les auteurs mentionnent deux
niveaux de représentation d’une action. Durant la 1ère phase de planification, les propriétés
cinématiques du geste seraient définies. Cette phase se ferait sur la base de la vision. Dans la
seconde phase, le système s’appuierait sur les informations proprioceptives pour élaborer une
représentation des propriétés dynamiques du bras et de la main. !
Bien que présentant une infime partie de la littérature, ces expériences montrent la
nécessité d’un couplage étroit des informations visuelles et proprioceptives, aboutissant à une
représentation multisensorielle de l’action. Enfin, notons que l’élaboration d’une
représentation sensorimotrice est spécifique des sources d’informations sensorielles présentes
dans l’environnement, le système privilégiant notamment la modalité sensorielle considérée
comme la plus fiable pendant la pratique (Fleishman & Rich, 1963; Gullaud & Vinter, 1998 ;
Jeannerod, 1988; Proteau, 1992; Proteau & Carnahan, 2001; Redding et al., 2005; Robin et
al., 2004, 2005; Schmidt & Lee, 2005; Toussaint & Blandin, 2010).!Autrement dit, si vous
avez appris un geste sans la vision, vous serez peu (ou moins) efficace ensuite si vous le
réalisez avec la vision. Il nous semblait important de souligner ce point car il s’avère crucial
lorsqu’on effectue une pratique mentale. Nous y reviendrons dans le chapitre 3, consacré à
l’imagerie motrice.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
11!
III. Modèles!internes,!Planification!et!Contrôle!des!actions!
Un concept clé dans l’approche cognitive de la motricité est celui des modèles
internes. Cette notion est ambiguë et porte un double sens. Lorsqu’il est employé au singulier,
un modèle interne peut désigner la représentation d’un geste qu’on a appris. Pour reproduire
le geste, le cerveau fait donc directement appel à ce modèle (ou mémoire) interne, ce qui
simplifie l’élaboration de la commande motrice. Dans ce cas, on considèrera que modèle
interne et représentation sont des synonymes. Au pluriel, les modèles internes renvoient à des
structures ou des processus capables de simuler des comportements naturels. Autrement dit,
les modèles internes seraient des ‘’constructeurs de représentations’’. Afin d’éviter toute
confusion, nous retiendrons uniquement cette seconde définition : les modèles internes
désignent les processus qui permettent d’élaborer les représentations sensorimotrices, ou plus
simplement une action. D’après la définition de Wolpert et Ghahramani (2000), le terme
modèle traduit donc l’idée que le cerveau reconstruit l’interaction des systèmes sensoriels et
moteurs ainsi que leur interaction avec le monde physique. Le terme interne signifie que ces
processus sont intériorisés par le SNC, et physiologiquement implémentés par des réseaux
neuronaux plastiques qui s’actualisent par des phases d’apprentissage.
Introduit dès 1910 par Helmholtz (Von Helmholtz, 1910), l’existence des modèles
internes dans le cerveau a longtemps fait débat au sein de la communauté scientifique avant
que cette notion s’impose pour expliquer le fonctionnement du système sensorimoteur. En
effet, les mouvements volontaires ont longtemps été considérés comme relevant de deux sous-
systèmes distincts, avec d’un côté les mouvements balistiques (très rapides) qui ne peuvent
être modifiés une fois déclenchés, et de l’autre, les mouvements conduits (lents) qui peuvent
être contrôlés en cours d’exécution via les réafférences sensorielles (Woodworth, 1899;
Keele, 1968; Schmidt et al., 1979). Cependant, cette vision se révélait incomplète car elle ne
permettait pas d’expliquer la complexité du système sensorimoteur, qui comme tout système
biomécanique possède une part inhérente de variabilité (bruit moteur), ni sa capacité à
s’adapter à des perturbations environnementales lors de mouvements rapides (Goodale et al.,
1986 ; Prablanc et Martin, 1992). Le concept de modèles internes fut alors introduit dans les
modèles de planification et contrôle moteur, afin notamment d’expliquer ces ajustements très
précoces (Wolpert et Gharamani, 2000; Wolpert et al., 1995 ; Desmurget and Grafton, 2000).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
12!
Il en existe deux types : le modèle interne inverse (ou contrôleur) et le modèle interne
prédictif (ou modèle interne direct).
Le#modèle#interne#inverse.#
Le modèle inverse calcule la commande motrice à partir du mouvement souhaité (par
ex., saisir un verre) et des conditions initiales (informations sur la cible, la posture du corps).
Le terme inverse indique que la relation causale entre la commande motrice et le mouvement
est inversée. En effet, habituellement, le cerveau envoie une commande motrice (entrée du
système) et à la sortie on trouve les conséquences sensorielles de cette commande (action). Le
modèle inverse fait le contraire, puisqu’il intègre en entrée l’ensemble des propriétés du
système musculo-squelettique et environnementales et émet en sortie une estimation de la
commande motrice en accord avec l’intention de l’action (Figures 2 et 4). Autrement dit, il
modélise la relation entre les conséquences sensorielles attendues sur le corps et
l’environnement, et l’action à réaliser pour les obtenir. Concrètement, pour saisir un verre, le
modèle inverse peut utiliser en entrée la trajectoire de la main attendue afin de produire les
commandes musculaires permettant au bras de réaliser la trajectoire souhaitée.
Figure 2 : Représentation schématique du modèle inverse
Au niveau comportemental, l’existence des modèles internes inverses est démontrée
par exemple par Shadmehr et Mussa-Ivaldi (1994). Dans cette étude, les participants réalisent
des mouvements du bras pour pointer une cible, mais ils sont soumis à un champ de force
inhabituel. Dans un premier temps, les trajectoires de la main sont largement distordues et les
erreurs spatiales finales sont élevées par rapport aux mouvements réalisés dans des conditions
environnementales sans ces forces perturbatrices. Après quelques essais, les trajectoires
redeviennent progressivement normales, c’est-à-dire rectilignes et avec de faibles erreurs
spatiales. Cependant, dès qu’on stoppe le champ de force (retour aux conditions
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
13!
environnementales normales), les mouvements du bras sont à nouveau perturbés mais dans le
sens opposé (effet-miroir) aux forces exercées précédemment.
Ce résultat est classique dans la littérature et a également été rapporté dans d’autres
études utilisant un champ de force artificiel (Bhushan & Shadmehr, 1999; Hinder & Milner,
2003; Lackner & Dizio, 2005) mais aussi en situation de micro-gravité (Papaxanthis et al.,
1998; Papaxanthis et al., 2005) ou en présence d’une déviation prismatique ou de la force de
coriolis dans une pièce rotative (Lackner & Dizio, 1994, 1998). Ces perturbations en miroir
peuvent s’expliquer par l’utilisation d’un modèle interne inverse de la dynamique du bras qui
s’est adapté aux nouvelles contraintes dynamiques de l’environnement, dans le cas présent, le
champ de force artificiel. Dans la condition normale, le modèle inverse estime la commande
motrice appropriée qui anticipe et prédit la variabilité endogène du bras. Dans la condition où
le champ de force est appliqué, il se retrouve face à des contraintes nouvelles, qu’il ne sait pas
compenser, ce qui aboutit à une distorsion spatiale du mouvement de pointage. Durant les
essais, le modèle s’adapte progressivement à ces nouvelles contraintes et génère des
commandes prenant en compte le nouveau champ de force. Lorsqu’on stoppe brutalement le
champ de force, le modèle inverse continue de générer les commandes intégrant les forces
perturbatrices, qui ne sont donc plus adaptées aux conditions normales, ce qui produit des
trajectoires distordues, cette fois, dans le sens opposé au champ de force artificiel.
Le#modèle#interne#prédictif.
Le modèle prédictif est lui-même séparé en deux composantes : dynamiques et
sensorielles. Ce modèle simule de façon anticipée les conséquences sensorielles (modèle
prédictif sensoriel) et motrices (modèle prédictif dynamique) de la commande motrice. Pour
cela, il utilise en entrée une copie de la commande motrice émise par le modèle inverse (copie
d’efférence) et l’état présent du système et de l’environnement (Figures 3 et 4). Il intervient
dès l’envoi de la commande motrice et est implémenté de façon récursive pendant le
mouvement en parallèle du traitement des réafférences sensorielles réelles. Par exemple lors
d’un mouvement du bras, le modèle prédictif dynamique de la mécanique du bras prédit
l’évolution future du système (vitesses et positions à venir jusqu’à l’atteinte de la cible). Ces
variables prédites permettent ensuite au modèle prédictif sensoriel d’estimer les conséquences
sensorielles de ces états futurs (par exemple au niveau proprioceptif, le raccourcissement ou
l’allongement des fibres musculaires). Il établit ainsi de façon anticipée la relation causale
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
14!
entre le déroulement du mouvement et ses conséquences sensorielles. S’il y a un écart entre
les estimations faites par le modèle prédictif et le mouvement souhaité, le système pourra
réajuster en temps réel la commande motrice. Cette capacité d’anticipation de l’état sensori-
moteur futur du système est particulièrement intéressante car elle permet notamment de
compenser les délais de traitement (mesure, conduction, intégration) des conséquences
sensorielles réelles du mouvement (boucle externe sur la Figure 4) et donc d’expliquer les
ajustements très précoces réalisés par le système, même sur des mouvements rapides.
Figure 3 : Représentation schématique du modèle prédictif.
Au niveau comportemental, les preuves expérimentales sur l’existence des modèles
prédictif sont nombreuses (voir pour revue Miall & Wolpert, 1996). La prédiction sensori-
motrice peut être généralisée pour de nombreux systèmes effecteurs. Par exemple, l’utilisation
d’un modèle interne prédictif a été démontrée dans les mouvements de poursuite d’une cible
(Vercher et al., 2003). Les auteurs montrent qu’un modèle prédictif est utilisé par l’œil pour
prédire les mouvements de la main, permettant ainsi une bonne coordination entre l’œil et la
main.
L’existence des modèles internes prédictifs a également été montrée lors de la
manipulation manuelle d’objets (Augurelle et al., 2003; Flanagan et Wing, 1993, 1997).
Classiquement, les auteurs montrent que le SNC utilise un modèle interne pour réguler
correctement la force de préhension du bras en fonction de la charge de l’objet. Concrètement,
lorsqu’on tient un objet, la force exercée sur l’objet surpasse légèrement la charge de l’objet
afin qu’il ne tombe pas. Cette force de préhension est prédictive dans le sens où elle anticipe
toutes modifications de la charge de l’objet lors de son déplacement, permettant ainsi au
cerveau d’ajuster la force de préhension pendant le déplacement de l’objet, et ce, même en
l’absence des informations sensorielles tactiles (Kawato, 1999; Thonnard et al., 1999).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
15!
Figure 4 : Représentation schématique de l’utilisation des modèles internes durant un
mouvement – Extrait de Lebon et al. (2013).
Évolution#des#modèles#internes#avec#la#pratique.
En théorie, les modèles internes apparaissent comme des processus ’’magiques’’,
permettant ainsi une optimisation parfaite des gestes. Cela semble vrai pour les experts dont la
fluidité et l’impression de facilité témoignent de la maitrise quasi parfaite de leurs actions. Ça
l’est beaucoup moins pour un débutant, dont les performances sont plutôt caractérisées par
une maladresse et une lenteur gestuelle. Ainsi, l’acquisition d’une habileté motrice peut
s’expliquer par une amélioration des modèles internes. Au départ, le modèle est imprécis et
peu efficace pour compenser des perturbations externes. Le système est alors fortement
dépendant des réafférences sensorielles (boucle externe). Avec la répétition de l’action, les
modèles internes s’affinent, les représentations sensorimotrices produites deviennent de plus
en plus précises et fines, on devient de moins en moins dépendant des rétroactions
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
16!
sensorielles, même si ce mode de contrôle reste néanmoins utile au système, notamment pour
assurer la précision terminale des gestes.
En outre, le modèle prédictif jouerait un rôle primordial dans le développement des
représentations sensorimotrices, s’adaptant plus rapidement que le modèle inverse à un
environnement nouveau. Flanagan et collaborateurs (2003) l’ont joliment démontré dans une
étude utilisant une tâche de manipulation d’un objet durant laquelle le mouvement du bras des
participants était soumis à des forces perturbatrices. Les auteurs ont évalué la capacité des
sujets à contrôler leurs actions dans ce nouvel environnement, ainsi que leur aptitude à prédire
les conséquences de leurs actions sur l’objet manipulé. Les résultats indiquent que la
prédiction de l’action sur l’objet est apprise beaucoup plus précocement que le contrôle de la
dynamique du bras. Les auteurs suggèrent donc que les sujets ont d’abord appris à prédire les
conséquences du geste avant d’apprendre à le contrôler. En fait, en situation d’apprentissage,
le modèle prédictif serait utilisé pour entrainer le modèle inverse afin d’obtenir une
commande motrice adéquate et un contrôle fin du geste.
Localisation#potentielle#des#modèles#internes#dans#le#cerveau.#
Les travaux concernant les sites neurophysiologiques des modèles internes mettent en
évidence l’activation de nombreuses régions cérébrales, dont deux principalement : le cervelet
et le cortex pariétal (Blakemore et Sirigu, 2003). Des travaux en neuroimagerie indiquent que
le cervelet effectue des opérations caractéristiques des modèles inverses et prédictifs
(Blakemore et al., 1998; Imamizu et Kawato, 2008). Les données neurophysiologiques et
comportementales chez des sujets sains et cérébrolésés indiqueraient également que les
modèles internes sont localisés dans le cervelet. Par exemple, les cellules de Purkinje émettent
des décharges complexes lorsqu’elles reçoivent des conséquences sensorielles imprévues
(Kawato, 1999 ; Ito, 2008). Ces décharges spécifiques pourraient être à l’origine du signal
d’erreur sensori-motrice, témoignant ainsi de l’activité de modèles internes. Cette hypothèse
s’est confirmée par des études chez des patients cérébelleux qui présentaient des difficultés à
prédire les conséquences de l’action (Blakemore et al., 1998; Chen et al., 2006).
Certaines données attestent également de l’élaboration de prédictions sensorimotrices
dans le cortex pariétal. Par exemple, Wolpert et collaborateurs rapportent des troubles assez
étranges chez une patiente souffrant d’une lésion pariétale. Cette dame ressentait bien un objet
lorsqu’on lui plaçait dans la main, mais cette sensation diminuait puis disparaissait
Cadre!théoriqueN!Chapitre!1!!
17!
complètement au bout de quelques secondes. En l’absence de la vision, elle ne détectait donc
plus l’objet. Par contre, dès qu’on retirait l’objet de sa main, elle en détectait à nouveau la
présence. De plus, elle n’arrivait pas à maintenir constante une force de préhension sans la
vision (Wolpert et al., 1998). Selon les auteurs, ces altérations motrices reflèteraient
l’incapacité du système à maintenir des représentations internes de l’état du corps et
indiquerait donc la présence de modèles internes prédictifs dans le cortex pariétal.
En résumé…
Pour conclure sur ce chapitre, selon l’approche cognitive de la motricité, nos actions sont
d’abord des ‘’représentations’’ construites par le cerveau sur la base d’informations qu’il possède en
mémoire ou qu’il capte dans l’environnement. Le concept de modèle interne offre une base théorique
intéressante pour expliquer comment les représentations sont formées et peuvent évoluer avec la
pratique pour optimiser la performance motrice. Les études en apprentissage moteur ont ainsi permis
de mieux comprendre le fonctionnement du système sensorimoteur, expliquant comment l’action est
représentée et contrôlée par le système (modèles internes). Les chercheurs ont également apporté des
données sur le contenu de ces représentations, et comment elles pouvaient évoluer au fil des
expériences corporelles des individus. Dans ce travail de thèse, nous nous sommes également
intéressés à la plasticité des représentations sensorimotrices et des processus qui les sous-tendent, en
prenant le contre-pied de l’apprentissage moteur, c’est-à-dire dans le cas d’une immobilisation d’un
membre ou restriction sensorimotrice. Les processus sensorimoteurs s’adaptent–ils tout autant à une
diminution soudaine du niveau de sollicitation du système, comme c’est le cas lors d’une sollicitation
accrue (apprentissage) ? Nos représentations sensorimotrices sont-elles sensibles au point d’être
perturbées par l’immobilisation temporaire d’un membre ? Parce qu’elle permet spécifiquement
d’évaluer les représentations sensorimotrices, nous avons choisi d’étudier l’impact d’une
immobilisation de courte durée chez des participants sains dans une tâche d’imagerie motrice
implicite. Le choix d’utiliser l’imagerie motrice est justifié dans le chapitre 3, consacré à cette
problématique. Mais avant cela, nous faisons un état de l’art sur la question des effets centraux de
l’immobilisation d’un membre dans le chapitre suivant.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
18!
CHAPITRE!2!–!EXPERIENCE!CORPORELLE!ET!PLASTICITE!CEREBRALE.!
!
I. Concept!de!«!Plasticité!cérébrale!»!:!Introduction!et!Définition.!
!
Notre cerveau (ou Système Nerveux Central- SNC) n’est pas une matière figée. Bien
au contraire, il subit un perpétuel remaniement. Cette faculté de plasticité, parfois étonnante,
lui est inhérente et se trouve à la base des processus d’apprentissage et de mémorisation. Ce
phénomène est appréhendé à différents niveaux, et de nombreux travaux, issus de différents
champs scientifiques en neurosciences, ont permis des avancées importantes dans la
compréhension des mécanismes impliqués. Par exemple, au niveau moléculaire, on
s’intéresse aux changements intervenant dans l’expression de neurotransmetteurs, tandis
qu’au niveau cellulaire, l’intérêt est porté aux assemblages et connexions synaptiques. Au
niveau neuro-anatomique, on cherche à mesurer les modifications structurelles (changement
de l’activité cérébrale). Enfin, au niveau comportemental, où on s’intéresse au fonctionnement
du SNC, on cherche à identifier les changements de stratégie et de performance. De part notre
domaine de recherche, nous nous intéressons plus particulièrement à la littérature portant sur
le niveau neuro-anatomique et surtout comportemental.
Dans le domaine de la motricité, la plasticité dépendante de l’usage d’un membre, ou
plus généralement de notre activité (‘use-dependent’ ou ‘activity-dependent’ plasticity)
désigne les changements cérébraux se produisant en fonction de nos expériences corporelles,
c’est-à-dire en termes plus ‘’expérimentaux’’, en fonction du niveau de sollicitation sensoriel
et moteur. Cette forme de plasticité est différente de celles liées au développement ou à des
lésions cérébrales (plasticité post-lésionnelle ou pathologique dans le cas d’une maladie
neuro-dégénérative). Parmi les situations sensorimotrices (excès ou carences) les plus
étudiées, on retrouve la pratique motrice (e.g. pratique du piano ou lecture du braille, Pascual-
Leone et al., 2005), la privation sensorielle (e.g. visuelle : paradigme des yeux bandés,
Pascual-Leone et al., 2005, ou sensitive : désafférentation, Rossini et al., 1996 chez l’humain ;
Calford & Tweedale, 1991c, 1988 chez l’animal) et/ou motrice (amputation, Chen et al.,
2002 chez l’humain; Florence & Kaas, 1995 chez le singe). De façon générale, une
augmentation du niveau de sollicitations sensorimotrices se traduit par une augmentation des
représentations cérébrales du membre sollicité par l’activité (Classen et al., 1998; Elbert et
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
19!
al.,1995). A l’inverse, la restriction ou privation sensorimotrice entraîne une diminution des
représentations cérébrales des muscles « déconnectés », ces régions étant alors ‘’grignotées’’
par les représentations des membres adjacents et/ou proximaux. (Elbert et al., 1997). En outre,
bien qu’elles soient le plus souvent adaptatives (positives), certaines situations entraînent
parfois des changements maladaptatifs (négatifs). Par exemple, l’amputation peut
s’accompagner de douleurs ‘’fantômes’’ (Flor et al., 2006 ;Ramachandran & Ramachandran,
2000). D’autres montrent qu’un entraînement intensif peut conduire à une dystonie focale,
bien connue chez l’écrivain ou le musicien - on parle aussi de crampe de l’écrivain ou du
musicien (Pascual-Leone & al., 2005 ;Konczak & Abbruzzese, 2013).
Parmi toutes les situations énoncées, celle concernant l’apprentissage moteur (ou
pratique physique) est sans doute l’une des plus connues et documentées. On connaît bien les
modifications cérébrales qui accompagnent l’amélioration du comportement suite à un
entraînement physique (chez l’animal : Nudo et al., 1996; chez l’humain : Doyon et al., 2011;
Doyon & Ungerleider, 2002), ou bien selon une approche cognitive, les effets de la pratique
physique sur le développement des représentations sensorimotrices et l’amélioration de la
performance qui en découle (Hikosaka et al., 1995 chez le singe; chez l’humain : Wolpert et
Kawato, 1998; Bapi et al., 2000, Hikosaka et al., 2002; Wrong et al., 2011). En revanche, la
littérature est beaucoup moins abondante concernant la situation inverse, c’est- à-dire dans le
cas de l’inactivité physique ou l’immobilisation du membre. Les travaux scientifiques se sont
largement centrés sur ses effets musculaires, délaissant la question de son impact fonctionnel
et structurel. Une immobilisation de plusieurs semaines entraîne une diminution de la force
maximale et une plus grande fatigabilité du muscle, résultant d’une atrophie musculaire
(Adams et al., 1994; Bodine, 2013 ; Duchâteau & Hainaut, 1990; Caiozzo, 2002; Hortobagyi
et al., 2000) et/ou de changements neuronaux (diminution de la transmission du signal le long
des voies spinales, Lundbye-Jensen & Bo Nielsen, 2008; Seki et al., 2001ab; Seki et al.,
2007). Par contre, qu’en est-il de l’efficience motrice ? Porter une attelle pendant plusieurs
jours ou semaines altère t-il notre locomotion ou notre dextérité manuelle en fonction du
membre immobilisé (la jambe ou le bras, respectivement) ? Dans ce cas, quelle serait l’origine
des altérations comportementales observées ? Au-delà du déficit de force, il nous semble aussi
important de connaître plus largement les conséquences fonctionnelles de l’inactivité
physique et donc de s’interroger sur l’origine centrale de ces déficits.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
20!
Dans ce travail de thèse, nous nous sommes plus particulièrement intéressés à l’impact
d’une période d’immobilisation d’un membre sur les processus cognitifs qui sous-tendent
l’action volontaire. Outre son intérêt théorique, les questions abordées pourraient intéresser le
domaine de la rééducation, les thérapeutes étant quotidiennement confrontés au phénomène
d’immobilisation : blessures et interventions post-opératoires, thérapie motrice par contrainte
induite (TMCI) chez des patients hémiplégiques, ’’décubitus’’ (ou ‘’bed-rest’’), patients
souffrant de troubles sensorimoteurs aigüs les amenant à délaisser le membre atteint (e.g.
parkinsoniens) etc. Si leur travail consiste à lutter contre la perte de masse musculaire des
patients, il passe aussi par la restauration et l’entretien des aptitudes motrices.
II. Effets!de!l’Immobilisation!d’un!membre!sur!le!SNC.!!
L’immobilisation d’un membre se traduit par une restriction des mouvements
volontaires, ce qui équivaut à une ’’restriction sensorimotrice’’. Le cerveau ou SNC ne reçoit
plus ou très peu d’informations sensorielles (proprioceptives mais aussi tactiles et visuelles)
(afférences ou ‘’input’’) et il n’est plus sollicité pour envoyer des commandes motrices
(efférences ou ‘’output’’).
Immobilisation#de#longue#durée.##
#
Immobilisation de longue durée et TMS. Chez l’humain,!les premières études sur les
effets centraux de l’immobilisation d’un membre ont été réalisées avec des patients
immobilisés pendant plusieurs semaines suite à une fracture (Liepert et al., 1995; Zanette et
al., 1997; Kaneko et al., 2003; Zanette et al., 2004). Toutes ont recours à la stimulation
magnétique transcranienne (TMS selon l’abréviation anglaise), technique non-invasive
permettant entre autres : (1) de tester le niveau d’excitabilité des voies corticospinales
provenant du cortex moteur primaire et se connectant aux motoneurones (au niveau de la
moelle épinière) innervant les muscles périphériques, et (2) de réaliser une cartographie
motrice (localiser la surface, la densité et le volume des neurones connectés à un muscle).
Rappelons que cette technique consiste à appliquer une impulsion magnétique à travers le
crâne (ciblant le cortex moteur primaire) de façon indolore au moyen d’une bobine, activant
ainsi les neurones ’’touchés’’ par la stimulation. L’expérimentateur recueille la réponse
musculaire induite par les neurones activés (potentiels moteurs évoqués – PMé) au moyen
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
21!
d’une électromyographie de surface (EMG). Dans le cas de l’immobilisation, la TMS était
réalisée juste après le retrait du plâtre (test) puis plusieurs jours voire semaines après le retrait
du plâtre (re-test). Les chercheurs ont recueilli les PMé sur les muscles du membre
immobilisé et ceux du membre non-immobilisé ainsi que sur un groupe contrôle (sujets sains
non immobilisés).
Ces études obtiennent des résultats contradictoires, ces derniers pouvant s’expliquer
par des protocoles expérimentaux variables d’une étude à l’autre. On observe des différences
de protocoles d’immobilisation (durée, procédure et partie du corps immobilisée), de
participants (nature de la blessure, avec ou sans douleur) ou encore de mesures (paramètres
recueillis, conditions de mesure : au repos, contraction, intensité de la stimulation). Pour
autant, ces études s’accordent sur deux points : (1) l’inactivité physique induit une
réorganisation de l’activité cérébrale, comme l’indiquent les résultats différents entre les
mesures recueillies sur le membre immobilisé par rapport au membre libre et au groupe
contrôle, alors que le niveau d’excitabilité spinale reste constant. Les changements de
réponses EMG suite à la TMS seraient donc attribuables à des changements corticaux. (2) Ces
changements sont réversibles puisqu’il n’y a plus de différence entre les groupes lors du re-
test.
Parmi ces résultats contradictoires, on mentionnera tout d’abord ceux de Liepert et al.
(1995) qui rapportent une diminution de la surface corticale représentant le membre
immobilisé (plâtre à une jambe pendant 4 à 6 semaines). Se référant notamment à l’étude de
Pascual-Leone & Torres (1993) chez des personnes aveugles lisant le braille, les auteurs
suggèrent que l’immobilisation induirait l’effet inverse de la pratique physique entraînant une
réduction des représentations corticales. Tout comme les modifications aux niveaux
musculaire et spinal, ces changements centraux seraient à l’origine de la diminution de la
production de force musculaire. Kaneko et collaborateurs (2003) obtiennent également une
diminution de l’excitabilité corticale chez des patients ayant porté un plâtre au bras pendant 3
à 6 semaines. Ils observent une diminution de l’amplitude des PMé recueillis lors d’une
contraction volontaire sur les muscles immobilisés par rapport aux mesures effectuées sur le
groupe contrôle (non-immobilisé) et lors du re-test chez les patients préalablement
immobilisés (2 mois après le retrait du plâtre).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
22!
En revanche, Zanette et al. (1997) rapportent une hyperexcitabilité corticale
(augmentation du volume des aires cérébrales représentant les muscles immobilisés, la surface
restant inchangée) chez des patients dont le bras était immobilisé 4 semaines suite à une
fracture du poignet. Les auteurs invoquent un déséquilibre des circuits inhibiteurs
intracorticaux correspondant aux muscles du membre immobilisé, les interneurones des
muscles proximaux n’agissant plus sur les muscles distaux et réciproquement. Cette
hypothèse semble confirmée par Zanette et al. (2004). Ces auteurs ont également utilisé la
TMS juste après le retrait du plâtre sur 9 patients immobilisés pendant 4 à 6 semaines du bras
gauche suite à une fracture du poignet. En plus des paramètres enregistrés dans leur étude
précédente (cartographie motrice et courbe de recrutement représentée par l’amplitude des
PMé en fonction de stimulations d’intensité croissante ; Zanette et al., 1997), ils ont recueilli
les réponses motrices consécutives à une double stimulation (variation de l’intervalle inter-
stimuli), obtenant ainsi les données reflétant l’inhibition et la facilitation intracorticales. Les
résultats indiquent une diminution de l’inhibition intracorticale des circuits du membre
immobilisé et une hyperexcitabilité corticale dans le cortex controlatéral au membre
immobilisé (augmentation du volume cortical), ce dernier résultat pouvant être la
conséquence du précédent. Les auteurs énoncent cependant la difficulté d’interpréter la
courbe de recrutement, l’amplitude des PMé pouvant être modulée par des facteurs d’origine
spinale et périphérique. Par exemple, la libération de réflexes excitateurs contrôlés au niveau
de la moelle épinière viendrait parasiter la mesure des mécanismes intra-corticaux (Hess et
al., 1987). L’augmentation brusque des afférences sensorielles (le membre venait juste d’être
libéré de son plâtre) pourrait aussi expliquer l’augmentation de l’excitabilité corticale, celles-
ci jouant également un rôle sur l’excitabilité motrice (Ridding et al., 2001). Enfin, les auteurs
évoquent la possibilité que l’hyperexcitabilité corticale soit une réaction liée à la
douleur consécutive à la blessure (Birbaumer et al., 1997 ; Flor et al., 1995).
Par la suite, cette hypothèse sur la présence ou non de douleurs est plusieurs fois
mentionnée pour expliquer les résultats contradictoires des études testant l’impact de
l’immobilisation d’un membre sur le fonctionnement du SNC chez de patients plâtrés (Clark
et al., 2008 ; Facchini et al., 2002 ). Plus récemment, d’autres études en TMS ont été
conduites chez des personnes qui ne souffraient d’aucune fracture, dont on immobilisait un
membre parfaitement sain pendant une à trois semaines (Robert et al., 2007 ; Clark et al.,
2008 ; Lundbye-Jensen & Bo Nielson, 2008 ; Clark et al., 2010). Leur objectif était d’éclaircir
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
23!
certains résultats obtenus sur des patients immobilisés, cependant leur retombée est limitée.
Les résultats sont tout autant variables d’une étude à l’autre, les auteurs ayant du mal à
expliquer ces incohérences, les attribuant à des périodes et des procédures d’immobilisation
différentes et surtout à des conditions de mesure non identiques. En outre, la difficulté
d’interprétation des PMé est encore une fois invoquée, les changements corticaux ne pouvant
pas être isolés de l’influence des niveaux inférieurs.
Immobilisation de longue durée et IRMf. Nous terminerons par deux études récentes,
réalisées chez des patients immobilisés plusieurs semaines des suites d’une fracture, mais
ayant eu recours à l’imagerie par résonnance magnétique (IRM) (Lissek et al., 2009 ; Langer
et al., 2012). Contrairement aux études utilisant la TMS, ces deux études obtiennent des
résultats concordants.
Lissek et collaborateurs (2009) ont d’abord démontré les répercussions de
l’immobilisation sur les fonctions perceptives. Ils ont évalué l’acuité tactile de 31 patients
immobilisés d’un bras des suites d’une fracture (en moyenne depuis 22 jours) et sur 36
participants sains, à partir du test de Weber. Ce test mesure le seuil de discrimination tactile
du doigt. On applique 2 pointes simultanément sur le bout de l’index (au minimum 5mm), le
patient doit dire s’il perçoit une ou deux pointes. Le seuil de discrimination tactile correspond
à la plus petite distance entre 2 pointes, localisées et perçues séparément. Les tests étaient
refaits 18 jours en moyenne après le retrait du plâtre (retest). Les sujets contrôle ne montrent
pas de différence entre le seuil des deux mesures, contrairement aux patients plâtrés qui
obtiennent des seuils plus élevés pour l’index immobilisé. Lors du retest, les seuils de l’index
immobilisé étaient revenus au même niveau que ceux du doigt non-immobilisé et identique
aux valeurs du groupe contrôle. Les auteurs ont également évalué les changements neuronaux
qui pourraient être associés à cette perte fonctionnelle. Ils ont mesuré l’activité de la région
représentant l’index dans le cortex somatosensoriel via l’utilisation de l’IRM fonctionnelle
(IRMf) chez 12 patients après 22 jours d’immobilisation et 2 semaines après le retrait du
plâtre. L’IRMf se fonde sur l’observation en temps réel des variations régionales de volume,
de débit et d’oxygénation du sang, permettant ainsi de « tracer » la consommation en oxygène
par les neurones, autrement dit, de détecter une zone cérébrale activée. Les mesures révèlent
une diminution de l’activité cérébrale dans la région représentant le doigt immobilisé par
rapport au doigt non-immobilisé. La seconde session d’imagerie ne montre aucune différence
d’activité cérébrale entre les 2 doigts. Des analyses de corrélation sont effectuées entre la
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
24!
durée d’immobilisation et les données d’imagerie et entre les données comportementales et
cérébrales. Elles révèlent que plus la durée d’immobilisation est grande, plus la diminution de
la représentation somatosensorielle de l’index immobilisé est importante. De même, plus le
seuil de discrimination tactile augmente, plus la réduction de l’activité corticale est
importante.
Les répercussions de l’immobilisation sur le fonctionnement cortical ont également été
illustrées par Langer et al. (2012) sur 10 sujets droitiers, blessés au membre supérieur droit et
immobilisés au moins 14 jours. Ils ont eu recours à l’imagerie de tenseur de diffusion qui
permet d’étudier in vivo, l’architecture des fibres nerveuses de la substance blanche
(paramètres recueillis : tractographie de fibre et fraction d’anisotropie) dans le cortex
sensorimoteur. Cette technique repose sur la détection des mouvements des molécules d’eau
dans les fibres nerveuses. En outre, les auteurs réalisent une IRM en 3D pour avoir la
morphométrie du cerveau, obtenant ainsi des mesures sur l’épaisseur corticale. Ce paramètre
reflète la densité de la matière grise du cortex, une diminution indiquerait une arborisation
neuronale moins importante. Les mesures révèlent une diminution de la fraction d’anisotropie
et de l’épaisseur corticale représentant la main immobilisée.
Ces derniers travaux apportent un éclairage intéressant sur les effets de
l’immobilisation d’un membre. Ils établissent un lien entre changements cérébraux et
conséquences fonctionnelles, autre que la production de force. Cependant, comme cela a
souvent été relevé, l’étude des effets de l’inactivité physique chez des patients blessés et sur
des périodes d’immobilisation de plusieurs semaines présente des limites. C’est donc tout
naturellement que les travaux « glissent » vers des protocoles plus pertinents, testant les effets
de périodes d’immobilisation beaucoup plus courtes sur des personnes saines. Comme nous
allons le voir dans la partie suivante, celles-ci semblent plus judicieuses pour appréhender le
phénomène d’immobilisation et notamment comprendre son impact sur la plasticité cérébrale.
#
Immobilisation#de#courte#durée#
Compte tenu des limites que présentent les études sur des patients plâtrés, les
chercheurs simplifient les protocoles expérimentaux afin de mieux isoler et mettre en
évidence les effets centraux propres à l’immobilisation du membre. L’étude de Facchini et
collaborateurs (2002) marque ce tournant dans l’approche du phénomène d’immobilisation.
Partant de l’hypothèse que les effets centraux apparaissent bien avant les effets périphériques,
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
25!
les auteurs ont testé l’excitabilité cortico-spinale via la TMS sur des sujets sains, immobilisés
de 2 doigts de la main gauche (non-dominante) pendant 4 jours. Les résultats indiquent
clairement une diminution de l’excitabilité corticale sans altérer les niveaux spinal et
musculaire. Ainsi, une immobilisation de courte durée pourra être définie comme une
restriction sensorimotrice ne dépassant pas quelques jours et affectant uniquement le niveau
central du système nerveux. Notons également que la diminution de l’excitabilité corticale
suite à une immobilisation de la main sur une période de 4 jours a été récemment répliquée
(Ngomo et al., 2012).
Les données au niveau neuro-anatomique…
Roll et collaborateurs (2012) ont évalué l’impact du port d’une prothèse immobilisant
la main droite de sujets sains pendant une semaine sur la plasticité cérébrale, via l’utilisation
de l’IRMf. Cette étude est intéressante car, à notre connaissance, il s’agit de la seule étude en
IRMf qui montre les effets de l’immobilisation d’un membre sur l’ensemble des régions
cérébrales impliquées dans une action, et pas uniquement sur le cortex moteur et/ou
somatosensoriel primaire. Les auteurs ont scanné le cerveau des participants pendant qu’ils
réalisaient des mouvements de flexion/extension du poignet avant et juste après
l’immobilisation du membre. Les résultats révèlent des changements sur les régions corticales
activées pendant le mouvement, à savoir : dans l’hémisphère controlatéral à la main
immobilisée, le cortex sensorimoteur primaire, le cortex prémoteur dorsal, le lobe pariétal
inférieur, et, de façon bilatérale, l’aire motrice supplémentaire. Outre les régions
sensorimotrices primaires directement connectées au corps, la perturbation périphérique
induirait également des changements sur les régions motrices voisines de ces dernières. Ainsi,
ces résultats révèlent que l’absence de mouvement ralentirait le fonctionnement de l’ensemble
du système sensorimoteur.
Une étude inédite utilisant la technique de l’électroencéphalographie quantitative
(EEGq) a également montré que l’immobilisation de courte durée d’un membre affectait non
seulement les régions sensorimotrices représentant les membres, mais également les cortex
prémoteur et préfrontal impliqués dans la planification/programmation du mouvement ainsi
que le cortex pariétal, siège des processus d’intégration sensorimotrice (Fortuna et al., 2013).
L’EEGq est une méthode souvent utilisée en milieu clinique. Elle permet de mesurer l’activité
neuroélectrique pendant la réalisation d’une tâche, et plus particulièrement d’obtenir une
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
26!
cartographie spatio-fréquentielle du cerveau. Concrètement, on place des électrodes sur
l’ensemble du scalp d’un individu (généralement une vingtaine) afin de recueillir l’activité
oscillatoire du cerveau sur différentes bandes de fréquence. On distingue 5 bandes de
fréquence correspondant à des rythmes différents (béta, théta, delta, alpha, gamma). Dans
cette étude, les auteurs ont analysé la bande de fréquence béta (bien connue pour être liée aux
processus sensorimoteurs) avant et après 2 jours d’immobilisation de la main droite sur
quinze sujets sains. Les résultats révèlent un changement de l’activité de l’ensemble du
système sensorimoteur (cortex sensorimoteur primaire, régions pariétal et prémotrice) suite à
la restriction sensorimotrice.
Les données comportementales...
D’autres chercheurs ont testé des périodes encore plus courtes, se questionnant sur la
durée de restriction sensorimotrice nécessaire pour observer des changements dans le
fonctionnement du SNC (Huber et al., 2006; Moisello et al., 2008) :
Huber et al. (2006) ont immobilisé la main gauche de personnes droitières pendant 12
heures. Ils montrent une diminution de l’excitabilité des zones corticales représentant le
membre immobilisé. Ils ont également évalué la performance des participants dans une tâche
de pointage de cible afin de voir si les changements cérébraux s’accompagnaient d’une
détérioration de la performance motrice. Les résultats indiquent une altération de la
coordination motrice, les sujets étant moins précis pour pointer les cibles après
l’immobilisation de la main (voir aussi Moisello et al., 2008 pour des résultats similaires). Ce
déficit fonctionnel est corrélé à la diminution de l’activité somatosensorielle, ce qui laisse
supposer qu’il serait d’origine centrale, et en particulier lié à un déficit du traitement des
informations proprioceptives dynamiques. Ce changement pourrait avoir altéré les voies de
traitement et d’intégration de ces informations, celles-ci jouant un rôle majeur dans la
planification et le contrôle des mouvements (voir chapitre suivant, paragraphe sur le rôle des
informations sensorielles dans la planification et le contrôle des actions). Par conséquent, un
dysfonctionnement dans le traitement de ces signaux pourrait être à l’origine de la maladresse
observée sur les mouvements de pointage après immobilisation. Les auteurs soulignent
d’ailleurs la ressemblance des résultats avec ceux observés dans une tâche similaire chez des
patients désafférentés (Sainburg et al., 1995).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
27!
Selon Moisello et collaborateurs (2008), la diminution soudaine des afférences
proprioceptives pendant 12 heures pourrait aussi avoir directement impacté les processus de
planification et de contrôle de l’action, c’est-à-dire les « modèles internes » qui permettent au
système de se représenter une action ainsi que ses conséquences sensorielles (Wolpert &
Kawato, 2008 ; Elliott et al., 2010, voir chapitre suivant sur les modèles internes). Cette
hypothèse est plausible si l’on se réfère aux données neurophysiologiques précédemment
citées (Fortuna et al., 2013; Roll et al., 2012). Notons que Moisello et al. (2008) ont
également montré que la performance motrice n’était pas affectée après seulement 6 heures
d’immobilisation du membre. Il faudrait donc au minimum 10 heures d’immobilisation pour
observer des modifications cérébrales (Avanzino et al., 2011) et comportementales (Bassolino
et al., 2012).
Deux autres études comportementales ont investigué plus spécifiquement l’impact
fonctionnel d’une immobilisation de courte durée de la main (Bassolino et al., 2012 ; Bolzoni
et al., 2012) :
Bolzoni et al. (2012) ont mis en évidence les effets d’une immobilisation de 12 heures
de la main et du poignet droit sur le contrôle postural de l’épaule et du bras, et en particulier
les processus d’ajustement posturaux anticipés. Pour cela, les auteurs ont enregistré
l’activité des muscles du bras et de l’index impliqués dans la réalisation d’un mouvement de
flexion de l’index, avant (pré-test) et après (post-test) la période d’immobilisation. Afin
d’évaluer le contrôle postural, les expérimentateurs ont appliqué un goniomètre sur le coude
et l’épaule des sujets, cet appareil permettant de mesurer les déplacements angulaires au
niveau d’une articulation. Les auteurs rapportent que l’activité des muscles « fixateurs » du
mouvement est altérée après les 12 heures d’immobilisation, induisant une moins bonne
stabilisation du coude et de l’épaule pendant le mouvement.
Bassolino et collaborateurs (2012) ont, quant à eux, examiné l’impact fonctionnel de
l’immobilisation sur la cinématique d’un geste de saisie d’objet. Dans cette étude, les sujets
avaient la main droite immobilisée pendant 10 heures par un bandage adhésif. Ils avaient
également le bras placé dans une écharpe orthopédique. La tâche de saisie se déroulait de la
façon suivante : les sujets étaient assis à une table, l’expérimentateur plaçait devant eux un
crayon, toujours au même endroit. Ils devaient le saisir, sans aucune contrainte de temps,
commençant et finissant le mouvement par la même position des doigts ‘’en pince’’. Après 15
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
28!
essais de familiarisation, ils réalisaient 15 mouvements lors d’un pré-test (avant d’être
immobilisés). Juste après le retrait de l’attelle, ils devaient à nouveau saisir 15 fois un crayon
placé devant eux selon les mêmes conditions qu’en pré-test. Les auteurs analysent la
cinématique du déplacement de la main vers l’objet (phase d’atteinte de l’objet) et du
mouvement de saisie de l’objet (phase de préhension). Les résultats révèlent uniquement des
effets de l’immobilisation de courte durée sur la phase d’atteinte de l’objet. En post-test, les
résultats montrent un temps de mouvement plus long et une modification du profil de vitesse
lors des 4 premiers essais. Le pic de vitesse est atteint plus rapidement et la phase de
décélération du mouvement est plus longue. Tout comme Moisello et al. (2008), les auteurs
suggèrent que l’immobilisation de 10 heures de la main affecterait les modèles internes.
Traditionnellement, on considère que dans un mouvement la phase d’accélération correspond
à un contrôle du geste sur la base des modèles prédictifs, le contrôle utilisant les réafférences
sensorielles (retours d’informations consécutives au mouvement exécuté) intervenant après le
pic de vitesse (Meyer et al., 1988; Elliott et al., 2010). Ainsi, selon les auteurs, une diminution
de la phase d’accélération et a contrario une augmentation de la phase d’accélération pourrait
indiquer que les sujets vont plutôt raccourcir le temps de contrôle correspondant à
l’implication des modèles internes, ces mécanismes étant altérés par l’immobilisation, au
profit d’un contrôle via les rétroactions. La phase de décélération plus longue pourrait
également traduire un dysfonctionnement du traitement des informations proprioceptives
dynamiques (comme suggéré par Huber et al., 2006), celles-ci étant moins rapidement
intégrées et disponibles pour le système. En outre, l’originalité de cette étude est qu’elle
montre que les effets de l’immobilisation disparaissent dès qu’on réutilise la main, au bout de
4 essais.
III. Effets!bilatéraux!d’une!immobilisation!de!courte!durée.!
Dans les deux prochains paragraphes, nous traiterons des études s’étant intéressées
aux effets bilatéraux de l’immobilisation de courte durée d’un membre, abordant la question
de la sur-utilisation de l’autre membre (Weibull et al., 2011; Avanzino et al. , 2011 ; 2013).
En effet, le paradoxe du paradigme d’immobilisation du membre est qu’on est à la fois dans
une situation de restriction et de sur-sollicitation sensorimotrice.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
29!
Avanzino et collaborateurs (2011, 2013) se sont spécifiquement intéressés aux effets
combinés de l’immobilisation d’un membre et de la surcompensation du membre libre sur la
balance inter-hémisphérique des cortex moteurs primaires (M1s). En effet, les deux
hémisphères sont fonctionnellement couplés grâce à des connections transcallosales,
majoritairement inhibitrices. On parle alors d’inhibition inter-hémisphérique transcallosale.
La communication inter-hémisphérique entre les deux cortex moteurs primaires joue
notamment un rôle important dans le contrôle de mouvements uni-manuels. En effet, durant
un mouvement avec une seule main, le cortex moteur primaire controlatéral inhibe davantage
le cortex moteur ipsilatéral via les connexions transcalleuses, induisant une diminution de
l’excitabilité corticale de ce dernier (Duque et al., 2007). Au niveau fonctionnel, l’inhibition
accrue du cortex ipsilatéral favoriserait la réalisation des mouvements uni-manuels. Par
contre, en cas de lésion hémisphérique unilatéral (par exemple des suites d’un AVC), la
communication inter-hémisphérique entre les M1s est modifiée. Généralement, on observe
une augmentation de l’activité dans le cortex moteur intact, et une inhibition anormale du
cortex intact vers le cortex lésé (Liepert et al., 2001). Cette inhibition serait d’autant plus
importante lorsque les déficits moteurs sont sévères (Murase et al., 2004). L’origine de ces
modifications n’est pas tranchée : cela pourrait être induit par l’inactivité de la main lésée ou
bien lié à la suractivité compensatoire de la main saine (Liepert et al., 2000 ; Hummel &
Cohen, 2006). Avanzino et collaborateurs (2011, 2013) se sont posés cette même question
dans le cas d’une immobilisation de courte durée d’un membre chez une personne saine. Ils
ont évalué l’excitabilité des M1s, ainsi que la balance inter-hémisphérique entre les 2 régions
cérébrales avant (pré-test) et après (post-test) 10 heures d’immobilisation de la main droite
(de 8h à 18h selon une procédure similaire à Bassolino et al., 2012). Il y avait deux groupes
(G1 vs. G2). G1 pouvait librement utiliser la main non-immobilisée (gauche), tandis que dans
G2, les participants avaient pour consigne de limiter les mouvements de la main libre (c’est-à-
dire ne pas l’utiliser plus que d’ordinaire dans le but de compenser l’absence de l’autre main).
Afin de contrôler le niveau d’activité de la main libre, les participants portaient un actimètre
au poignet. Cet appareil permet notamment de mesurer la dépense énergétique lors d’une
activité (exprimée en METs). L’activité enregistrée pour la main libre ne devait pas dépasser
1,5 MET, ce seuil correspondant à une activité de bureau. Les résultats révèlent une
diminution de l’excitabilité dans le cortex moteur controlatéral (M1 gauche) à la main
immobilisée, s’accompagnant d’une diminution de l’inhibition inter-hémisphérique de M1
gauche vers M1 droite dans les deux groupes. Les auteurs rapportent ces effets à
l’immobilisation de la main droite. En outre, dans le groupe dont les mouvements de la main
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
30!
immobilisée étaient libres (G1), on observe une augmentation de l’excitabilité dans M1
ipsilatéral à la main immobilisée (droit), ainsi qu’une augmentation de l’inhibition inter-
hémisphérique de M1 droit vers M1 gauche (voir ci-dessous la Figure 5 pour une illustration
des effets sur la balance inter-hémisphérique).
Figure 5 : Illustration de la procédure expérimentale et des effets obtenus sur la balance
inter-hémisphérique des cortex moteurs primaires en fonction du groupe.
– Extrait de Avanzino et al. (2011).
Selon les auteurs, ces effets seraient donc plutôt imputables à la sur-utilisation du
membre libre dans le but de compenser l’absence de mouvement de la main droite. Notons
que les auteurs reviennent sur cette interprétation dans un article plus récent (Avanzino et al.,
2013). Dans cette étude, certains participants immobilisés ont reçu une neurostimulation
proprioceptive pendant la période d’immobilisation (voir le paragraphe suivant pour plus de
détails). Les auteurs observent alors une inhibition inter-hémisphérique de M1 droit vers M1
gauche identique à celle mesurée en post-test. Ils suggèrent donc que la sur-utilisation du
membre libre n’est pas à elle toute seule la cause des effets ipsilatéraux de l’immobilisation
de courte durée, mais plutôt un effet cumulé de l’inactivité et de la sur-utilisation de l’une et
l’autre main.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
31!
Weibull et collaborateurs ont testé les effets de 3 jours d’immobilisation de la main et
du poignet droits chez 11 sujets droitiers sur l’activité du cortex sensorimoteur mesurée au
moyen de l’IRMf pendant que les participants réalisaient des tests évaluant les fonctions
motrice et sensorielle sur les deux mains. L’objectif des auteurs était de mettre en évidence
des changements neuronaux bilatéraux associés à des changements au niveau fonctionnel
(versant sensitif et/ou moteur) suite à l’immobilisation de courte durée de la main dominante.
Au niveau neuronal, les auteurs ont utilisé un index de latéralité (IL), qui établit le rapport
entre les activations controlatérale et ipsilatérale des aires sensorimotrices. Lorsque les
participants réalisent les tâches avec l’une ou l’autre main, un index positif indique une
activation plus forte dans l’hémisphère controlatéral au membre. Un index négatif indique une
activation ipsilatérale plus forte. La mesure de l’IL permet de mettre en évidence un
déséquilibre de la balance inter-hémisphérique des cortex sensorimoteurs suite à la période
d’immobilisation de la main droite. Comme tests comportementaux, ils ont utilisé le test de
Weber évaluant la discrimination tactile, le test du monofilament de Semmes-Weinstein pour
la sensibilité superficielle, le test de Purdue Pegboard pour la dextérité manuelle et un test
mesurant la force de préhension (avec un dynanomètre hydraulique de main Jamar). Sur le
plan fonctionnel, les résultats indiquent une diminution de la discrimination tactile, de la
dextérité et de la force de préhension pour la main immobilisée (droite). Concernant la main
non immobilisée (gauche), on observe une augmentation de la discrimination tactile, une
diminution de la force de préhension et pas de changement pour la dextérité. La sensibilité
tactile superficielle n’est pas affectée pour les deux mains. Ces changements
comportementaux sont associés à des modifications neuronales : les résultats montrent une
augmentation de l’activité cérébrale dans le cortex somatosensoriel ipsilatéral ainsi que des
changements inter-hémisphériques, allant dans le sens d’une diminution de la latéralisation
hémisphérique lors des mouvements réalisés avec le membre non-immobilisé. Tout comme
Avanzino et al. (2011), les données neuronales révèlent la plasticité précoce des échanges
inter-hémisphérique entre les cortex sensorimoteurs. Ces changements se caractérisent par
une redistribution de la dominance hémisphérique, conduisant à une augmentation des
ressources neuronales pour la main non-immobilisée. Les modifications neuronales seraient
associées à une augmentation de la performance motrice et sensitive de la main non-
immobilisée, et, à contrario une diminution des fonctions sensorimotrices de la main
immobilisée.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
32!
IV. Comment!pallier!les!effets!de!l’immobilisation!d’un!membre!?!!
Nous terminerons ce chapitre par la présentation de travaux dans lesquels les
chercheurs se sont interrogés sur la façon de contrecarrer les changements neuronaux induits
par l’immobilisation d’un membre.
Deux études ont testé l’impact d’une stimulation vibratoire transcutanée (ou
vibration tendineuse) pendant la période d’immobilisation du membre (Roll et al., 2012 ;
Avanzino et al., 2013). Le principe de cette technique est d’appliquer une vibration
mécanique au niveau des tendons musculaires afin d’activer les organes proprioceptifs
(fuseaux neuromusculaires et dans une moindre mesure, organe tendineux de golgi). Lorsque
cette vibration est située entre 70 et 100 Hz, sans la vision du membre, elle engendre une
illusion de mouvement. La neurostimulation proprioceptive a notamment montré son
efficacité en rééducation avec des patients immobilisés des suites d’une entorse ou d’une
fracture. Elle permettrait une récupération plus facile de l’amplitude articulaire comparée aux
techniques de rééducation classiques (Neiger et al., 1983 ; Romain et al., 1989). En outre, il a
été montré que la neurostimulation proprioceptive activait le système sensorimoteur (Naito et
al., 2001, 1999 ; Romaiguere et al., 2003). L’idée générale des auteurs était d’appliquer une
vibration tendineuse pendant la phase d’immobilisation pour maintenir le système
sensorimoteur actif et donc, compenser les effets centraux de l’inactivité forcée du membre.
Dans l’étude de Roll et collaborateurs (2012), 16 participants ont eu la main droite
immobilisée 5 jours. Chaque jour, la moitié d’entre eux recevaient 2 sessions de vibration
tendineuse (au total 30 mn/jour). Chaque session comportait 7 patterns de stimulation (d’une
durée de 23 à 53 secondes chacune). Suivant la stimulation, les participants ressentaient soit
l’illusion d’un mouvement de flexion, ou flexion/extension d’un doigt ou du poignet. Les
mesures de l’activité cérébrale avant et après l’immobilisation (via l’IRMf) révèlent que les
réseaux corticaux sont préservés chez les sujets traités par vibration tendineuse contrairement
à ceux qui n’ont pas bénéficié du protocole de vibration pendant la période d’immobilisation.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
33!
Dans l’étude d’Avanzino et al. (2013), les sujets portaient une attelle pendant 10
heures à la main droite (dominante). Sur les 3 groupes immobilisés, le groupe ‘’T-VIB’’
recevait une stimulation tactile (30Hz, c’est-à-dire trop faible pour induire l’illusion de
mouvement), le groupe ‘’P-VIB’’ une stimulation proprioceptive de 80 Hz (illusion de
mouvement) et le groupe ‘’NO-VIB’’ était simplement immobilisé. Les participants recevaient
2 sessions de vibration par heure, entre 9h et 17h, soit 17 cycles au total. Une session
comportait 5 fois 1 minute de vibration alternée par 30 secondes de repos (durée totale
7’30’’)1. L’objectif de cette étude était de voir si la stimulation proprio-tactile artificielle
pouvait moduler les effets bilatéraux de l’immobilisation sur M1. Tout comme dans leur
précédente étude (Avanzino et al., 2011), les auteurs mesurent le niveau d’excitabilité de M1
droite et gauche, ainsi que l’inhibition inter-hémisphérique entre les deux M1 (via la TMS)
avant et après la période d’immobilisation de la main droite. Les auteurs répliquent les
résultats obtenus par Avanzino et al. (2011) pour les groupes ‘’NO-VIB’’ et ‘’T-VIB’’. Par
contre, tous les paramètres restent inchangés pour le groupe ‘’P-VIB’’. Ce résultat conforte
ceux obtenus par Roll et al. (2012) sur les bénéfices de la neurostimulation proprioceptive
pour contrecarrer les effets cérébraux de l’immobilisation de courte durée. L’originalité de ce
travail est de démontrer que seule la vibration proprioceptive permet de prévenir la dépression
corticale induite par l’immobilisation de courte durée d’un membre, alors que la vibration
tactile ne conduit à aucun résultat.
Bassolino et collaborateurs ont également testé des techniques pour contrecarrer les
effets délétères de l’immobilisation de courte durée sur l’excitabilité de M1 (Bassolino et al.,
2013). S’appuyant sur la théorie du système miroir (Rizzolatti & Craighero, 2004) et/ou de la
simulation motrice (Jeannerod, 2001), selon lesquelles faire, voir faire et s’imaginer faire
activeraient en partie les mêmes réseaux de neurones, les auteurs ont examiné si l’observation
d’action ou l’imagerie motrice pouvaient prévenir les adaptations plastiques induites par une
immobilisation de courte durée. Ils ont immobilisés la main droite (dominante) de trois
groupes de sujets entre 8h et 18h (10 heures). L’impact de la restriction sensorimotrice sur la
représentation cérébrale de la main immobilisée était mesuré via la TMS. Les participants
restaient au laboratoire toute la journée, et réalisaient toutes les heures une tâche spécifique au
groupe d’appartenance. Le groupe ‘’AO’’ regardait des vidéos où il voyait un bras saisir une !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
1 Ce protocole avait été défini à partir de l’estimation de l’activité moyenne de la main droite sur une journée. Certains participants avaient porté un actimètre à la main droite pendant toute une journée (9h-17h) et en moyenne, l’activité enregistrée pour la main était d’environ 10 minutes par heure.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
34!
balle au centre de l’écran (la vision du bras correspondait à la vision que la personne aurait de
son bras si elle réalisait elle-même l’action – perspective à la 1ère personne). Le groupe ‘’IM’’
participait à une séance de pratique mentale. La séance se passait via un support vidéo. Une
balle s’affichait au centre de l’écran et ils devaient s’imaginer en train de saisir la balle à
l’écran en se focalisant sur les sensations musculaires qu’ils éprouveraient s’ils réalisaient
physiquement l’action (imagerie kinesthésique). Le groupe ‘’ND’’ servait de contrôle et
regardait un documentaire sur la nature. Les résultats du groupe ‘’ND’’ indiquent une
dépression cortico-motrice post-immobilisation et confirment donc les effets délétères de
l’immobilisation de courte durée sur l’excitabilité de M1 controlatéral à la main immobilisée.
Par contre, la courbe de recrutement obtenue dans le groupe ‘’AO’’ reste inchangée après les
10 heures de restriction sensorimotrice, montrant ainsi les effets bénéfiques de cette méthode
pour contrecarrer les changements neuronaux induits par l’immobilisation. En revanche, le
groupe ‘’IM’’ obtient le même pattern de résultats que le groupe contrôle. La simulation
motrice n’aurait donc pas permis de compenser l’absence de mouvements de la main droite.
Les auteurs en concluent que la simulation d’action serait inefficace pour empêcher la
dépression synaptique sur M1 pendant la période d’inactivité du membre. On notera qu’à ce
jour, l’activation de M1 lors de l’imagerie motrice est controversée. Elle n’est pas
systématiquement reportée dans les études en neuroimagerie ayant examiné les structures
cérébrales sollicitées pendant une tâche de pratique en imagerie motrice (Guillot et al., 2012;
De Vries & Mulder, 2007). Il est donc probable que M1 n’est pas été activé pendant la séance
d’imagerie motrice réalisée dans l’étude de Bassolino et al. (2012).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!2!!
35!
En résumé…
L’objectif de ce chapitre était de faire un état de la littérature sur la problématique de
l’immobilisation d’un membre, et en particulier sur l’immobilisation de courte durée. Cette
problématique est relativement récente, et à ce titre, nos connaissances restent encore parcellaires,
notamment sur le plan comportemental. Les données semblent aller dans le sens d’un effet inverse de
celui observé lors d’une pratique physique. Les études en neuroimagerie se sont majoritairement
centrées sur l’étude des effets sur le cortex sensorimoteur primaire. Cependant, certains travaux
montrent que l’immobilisation de courte durée d’un membre toucherait l’ensemble du système
sensorimoteur. Les données sont plutôt cohérentes, montrant une diminution de l’activité cérébrale
consécutive à la période d’inactivité physique, le système sensorimoteur adaptant très rapidement son
fonctionnement à la situation de restriction sensorimotrice. N’étant plus sollicité, il se mettrait ‘’en
veille’’. Autrement dit, l’immobilisation d’un membre endormirait le SNC.
Les données comportementales sont peu nombreuses mais semblent valider l’hypothèse d’un
déficit fonctionnel tant sur le plan sensoriel que moteur accompagnant les changements plastiques
suite à une immobilisation d’un à plusieurs jours. Compte tenu des données neurophysiologiques, les
auteurs s’accordent sur une hypothèse centrale pour expliquer la détérioration de la performance
motrice après l’immobilisation du membre. L’inactivité physique affecterait les processus cognitifs
impliqués dans la programmation et le contrôle du mouvement. Cependant, on ne peut exclure la
possibilité qu’une moins bonne performance motrice soit simplement liée à l’ankylose du membre, les
évaluations étant faites sur le membre immobilisé immédiatement après le retrait de l’attelle. Ce point
sera repris ultérieurement pour justifier des choix expérimentaux réalisés dans ce travail de thèse.
Dans ce travail de thèse, nous avons choisi de recourir à une tâche d’imagerie motrice pour
évaluer spécifiquement l’impact de l’immobilisation de courte durée d’un membre (la main) sur le
fonctionnement central du système sensorimoteur. Le choix d’utiliser l’imagerie motrice est justifié
dans le chapitre 3, consacré à cette problématique.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
36!
CHAPITRE!3!S!IMAGERIE!MOTRICE!ET!EXECUTION!MOTRICE!:!DE!FORTES!
SIMILITUDES…!
!
I. Imagerie!motrice!:!Définitions!et!fondements!théoriques.!
Imagerie#motrice#explicite#vs.#implicite.#
L’imagerie motrice consiste à simuler intérieurement (ou mentalement) une action
motrice sans la réaliser réellement, c’est-à-dire sans mouvement ou contraction musculaire
apparente (Papaxanthis et al., 2002). La simulation d’une action peut faire appel à des
processus conscients ou non selon la façon dont elle est déclenchée. Lorsqu’on décide
volontairement d’imaginer des mouvements, on fait appel consciemment à l’imagerie motrice,
qu’on qualifiera d’explicite. Par exemple, sur une compétition, les athlètes de haut-niveau ont
généralement recours à ce type de pratique mentale pour se préparer à leur épreuve et mieux
l’aborder. L’imagerie motrice peut aussi être déclenchée de façon inconsciente. Par exemple,
lors d’une tâche de rotation mentale de stimuli corporels, aucune consigne n’est donnée pour
orienter le sujet vers l’imagerie motrice, pourtant il adopte fréquemment cette stratégie
spontanément. Cette tâche reflèterait l’efficience des processus sensorimoteurs. La 2ème
partie de ce chapitre est consacrée à l’imagerie motrice implicite sur laquelle je me suis
appuyée tout au long de ma thèse. La dernière partie est dédiée à l’imagerie motrice explicite.
La#théorie#cognitive#de#la#simulation#motrice.#
Selon Jeannerod (1994, 1995, 2001), lorsqu’on s’imagine en train d’agir, le système
procède de la même façon que lorsqu’on se prépare à exécuter une action, autrement dit, il
élabore une représentation sensorimotrice. La simulation d’action, qu’elle soit explicite ou
implicite, reposerait donc sur les mêmes processus (modèles internes inverse et prédictif)
qu’une action. Le modèle de fonctionnement du SNC est donc similaire à celui décrit pour les
mouvements réels, excepté l’inhibition plus ou moins partielle de l’envoi de la commande
motrice aux effecteurs. De plus, en l’absence de mouvement, il n’y a pas de retours sensoriels.
La simulation motrice reposerait donc uniquement sur une boucle interne (Figure 6).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
37!
Figure 6 : Représentation schématique du fonctionnement du SNC pendant un mouvement
simulé – Extrait de Lebon et al. (2013).
L’approche#‘’embodied’’#des#processus#d’imagerie#motrice.##
Le courant de la cognition incarnée (ou ‘’embodied’’ en anglais) apporte un éclairage
théorique et une réflexion intéressante sur la problématique de l’imagerie motrice. Issue des
études en psychologie linguistique (Boulenger et al, 2006 ; Nazir et al., 2008 ; Glenberg et al.,
2008), la théorie de l’embodiement part du principe que l’esprit existe dans un corps, lui
même plongé dans un environnement. Ce principe implique que notre pensée, nos
représentations mentales se construisent au travers de nos expériences. Leur contenu serait
donc en partie constitué sur la base d’informations sensorielles et motrices. Le système
sensorimoteur serait alors impliqué dans le fonctionnement d’un certain nombre d’activités
symboliques et abstraites.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
38!
La cognition incarnée s’intéresse notamment au contenu des représentations mentales,
l’objectif étant généralement de démontrer l’implication du système sensorimoteur dans
l’élaboration d’une représentation. Par exemple, la compréhension du sens de certains mots
serait incarnée. Les concepts – et particulièrement les concepts d’action seraient imbriqués
dans notre système sensorimoteur. Des études en neuroimagerie montrent en effet que le
système sensorimoteur est activé dans le traitement du langage (Buccino et al., 2001 ; 2005 ;
Hauk et al., 2004). De même au niveau comportemental, des travaux ont révélé que
l’exécution d’un geste était facilitée lorsque le sujet lit juste avant le verbe décrivant l’action
qu’il réalise (Boulenger et al, 2006; Nazir & Jeannerod, 2008).
Concernant l’imagerie motrice, dans la littérature, il existe un débat sur le contenu de
la représentation mentale d’une action simulée et notamment de la dépendance ou non des
processus d’imagerie au corps propre. Selon certains, la nature ‘’embodied’’ des
représentations sensorimotrices ne fait aucun doute et la représentation mentale d’une action
simulée serait spécifique, prenant en compte les particularités du corps à un instant ‘t’. Ce
constat est notamment prouvé par les travaux ayant montré l’influence de changements
périphériques comme par exemple, la posture du corps pendant la tâche d’imagerie (Ionta et
al., 2007; Sirigu & Duhamel, 2001), l’amputation d’un membre (Nico et al., 2004), une
anesthésie locale (Silva et al., 2011) ou bien la crampe de l’écrivain (Fiorio et al., 2006). Dans
ces études, les participants du groupe expérimental mettaient plus de temps et avaient plus de
difficultés ? pour simuler l’action par rapport au groupe contrôle. Pour autant, certaines études
chez des patients hémiplégiques (Johnson, 2000; Johnson et al., 2002b) ou des personnes
amputées (Curtze et al., 2010) observent que la simulation motrice n’est pas affectée chez ces
personnes, ce qui laisse penser que l’imagerie motrice fait appel à des représentations
abstraites et indépendantes de notre propre corps. Dans le cadre de ce travail, l’immobilisation
de courte durée nous semble être un paradigme intéressant pour répondre à la question de
l’embodiement des processus d’imagerie motrice (publication 2).
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
39!
II. Imagerie!motrice!implicite!et!plasticité!cérébrale!
Un#exemple#d’imagerie#motrice#implicite#:#Le#paradigme#de#rotation#mentale##
Rotation mentale de stimuli non-corporels. Le paradigme des transformations
mentales appelé Rotation Mentale (RM) se définit selon Shepard (1978) comme la possibilité
d’imaginer des objets qui se déplacent, changent de formes et de couleurs, ou encore, de se
représenter le déroulement d’un évènement. Autrement dit, il s’agit de faire de l’imagerie
dynamique. Elle constitue donc l’un des aspects importants de l’intelligence spatiale.
Shepard et collaborateurs ont mis au point une tâche de rotation mentale (Shepard et
Metzler, 1971), où l’on présentait aux sujets des dessins en perspective d’une paire d’objets
tri-dimentionnels, constitués de petits cubes (Figure 7). Dans cette tâche, l’expérimentateur ne
dit jamais au sujet qu’il fait de l’imagerie. La tâche consiste pour le sujet à décider si les
objets sont identiques ou non. Les auteurs ont montré que le temps nécessaire pour répondre
était fonction de la distance angulaire entre les deux objets de la paire. Pour répondre, les
participants tournent mentalement l’un des stimuli pour l’aligner avec l’autre et pouvoir
comparer leur forme. Une variante de la tâche de Shepard et Metlzer consiste à présenter non
pas une paire de figures géométriques, mais des chiffres ou des lettres, soit par paire, soit
seuls (Alivisatos & Petrides, 1997; de Lange et al., 2005; Shepard & Cooper, 1982).
Lorsqu’un symbole (chiffre ou lettre) apparaît à l’écran, le but de la tâche est de dire s’il s’agit
bien d’un chiffre (ou d’une lettre) ou de son image-miroir.
Figure 7 : Illustration de stimuli utilisés dans l’expérience de Shepard et Metzler (1971)
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
40!
Rotation mentale de stimuli corporels. Par la suite, Parsons (1987, 1994) reprend le
paradigme de Shepard mais il utilise non plus des objets mais des parties du corps comme
stimuli. Par exemple, dans la tâche de jugement de latéralité manuelle (ou rotation mentale de
mains), on présente au sujet des figures de mains dans différentes orientations, une par une
sur un écran d’ordinateur. Le but de la tâche est de dire si la figure à l’écran est une main
droite ou gauche. Selon Parsons, le sujet se réfère à son propre corps pour répondre, replaçant
mentalement son membre dans la position de la figure à l’écran afin de confirmer une
reconnaissance initiale implicite. Autrement dit, le sujet simule un mouvement. Contrairement
aux tâches de rotation mentale utilisant des stimuli objets, le recours à des stimuli corporels
impliquerait la mise en jeu du système sensorimoteur, notamment les processus d’imagerie
motrice (Kosslyn et al., 1998; de Lange et al., 2005, 2006). Si des figures de main sont
fréquemment utilisées dans la littérature, le principe est le même avec d’autres parties du
corps, comme par exemple le pied (Ionta et al., 2007; Parsons, 1987, 1994), ou encore le
corps entier (Steggemann et al., 2011).
De nombreux éléments dans l’analyse des temps de réponse (TR) attestent de
l’engagement des sujets dans une stratégie d’imagerie motrice pour juger de la latéralité des
stimuli présentés. Par exemple, les TR reflètent la prise en compte des contraintes
biomécaniques propres aux mouvements du membre supérieur. Chez des personnes saines,
une augmentation exponentielle des TR est observée pour les figures de mains présentées
dans des positions inhabituelles, contrairement au profil du TR d’une tâche de rotation
mentale d’objet, où les TR augmentent de façon linéaire avec l’angle de rotation de la figure
(Alivisatos & Petrides, 1997; de Lange et al., 2005; Kosslyn et al., 1998; Ionta et al., 2007;
N ı Choisdealbha et al., 2011; Shepard et Metzler, 1971). Cette augmentation forte pour les
figures de main orientées dans des positions physiquement très contraignantes est un
marqueur de l’engagement des sujets dans une stratégie d’imagerie motrice, autrement dit du
fait qu’ils placent mentalement leur propre main dans la même position que la figure à l’écran
pour les comparer. Les TR des tâches d’imagerie motrice reflètent donc la prise en compte
des contraintes biomécaniques, qui vont être beaucoup plus fortes au fur et à mesure qu’on se
rapproche des limites articulaires de la main. Par contre, pour l’identification d’objets où on a
recours à une stratégie d’imagerie visuelle, le TR correspond au temps que l’on met pour faire
tourner visuellement l’objet dans l’espace.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
41!
Un autre élément attestant d’une stratégie d’imagerie motrice par les participants est
que leur temps de réponse est fortement influencé par la position des mains de la personne
pendant l’expérience (Ionta et al., 2007; N ı Choisdealbha et al., 2011; Parsons, 1994 ;
Shenton et al., 2004; Sirigu et Duhamel, 2001). Par exemple, Sirigu et Duhamel (2001) ont
montré que le temps de réponse des sujets augmente significativement quand ils réalisent la
tâche de RM de mains avec leurs propres mains placées derrière le dos, comparativement à la
condition où ils gardent les mains posées sur leurs genoux pendant la tâche. Ionta et al (2007)
reprennent la même tâche et confirment ces résultats. Cet effet montre non seulement que les
sujets font de l’imagerie motrice, mais reflète également une prise en compte des informations
en provenance du corps propre (afférences proprioceptives). Ainsi, la position des mains
pendant l’expérience serait la posture de départ du mouvement simulé.
Enfin, les effets de latéralité manuelle sont un élément supplémentaire démontrant la
mise en jeu des processus d’imagerie motrice dans une tâche de rotation mentale de main
(Parsons, 1987, 1994; Gentilucci et al., 1998; Ionta et Blanke, 2009; Ni Choisdelhba et al.,
2011). Les participants droitiers identifient plus rapidement la main correspondant à leur main
dominante par rapport à la main non dominante. Chez les gauchers, l’effet de latéralité n’est
pas toujours significatif. Cette différence des temps de réponse main dominante vs. non
dominante s’explique par la latéralisation des représentations de chacune des mains, celles de
la main dominante étant beaucoup plus fines que celles de la main non dominante, notamment
chez les droitiers (Kotecha et al., 2009; Hammond, 2002 pour une revue; Volkmann et al.,
1998).
Les études en neuroimagerie confirment les données comportementales, révélant des
activations cérébrales différenciées en fonction de la tâche imaginée par les individus
(Kosslyn et al., 1998; de Lange et al., 2006). La tâche de rotation mentale d’objet active des
régions visuelles localisées sur l’axe occipito-pariétale. Dans le cas d’une manipulation
mentale de mains, les aires motrices sont majoritairement activées, c’est-à-dire des régions
situées sur l’axe fronto-pariétal (Parsons & Fox, 1998; Parsons et al., 1995; Ganis et al.,
2000). Par exemple, Parsons et al. (1995) ont utilisé la Tomographie par Emission de
Positrons (TEP) pour mesurer l’activation des aires du cerveau pendant que les sujets
réalisaient la tâche de jugement de latéralité manuelle. Les résultats indiquent, outre les aires
motrices, une activation des lobes frontaux, pariétaux postérieurs, du cervelet et des ganglions
de la base. Le cortex moteur, les aires prémotrices (Aire 6), primaires (M1), et l’aire motrice
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
42!
supérieure sont activés dans les deux hémisphères. Par contre, les aires motrices
supplémentaires (AMS) sont bien plus fortement sollicitées (qu’il s’agisse des images main
gauche ou main droite) dans l’hémisphère gauche.
Compte tenu de sa similarité fonctionnelle et structurelle avec l’exécution physique
d’une action, l’imagerie motrice implicite est reconnue comme un moyen adéquat permettant
d’étudier le versant cognitif des actions et notamment d’évaluer l’intégrité du système
sensorimoteur. Le paradigme de jugement de latéralité manuelle est à ce titre largement
utilisé dans des études cliniques afin d’évaluer l’impact d’une pathologie sur le système
sensorimoteur et en particulier la capacité à simuler des actions (de Vignemont et al., 2006;
Fiorio et al., 2006; Jenkinson et al., 2009; Conson et al., 2013). Si l’immobilisation affecte le
fonctionnement central du sytème sensorimoteur, alors ces tâches seraient appropriées pour en
évaluer les effets.
III. Imagerie!motrice!explicite!et!plasticité!cérébrale!
Imagerie#motrice#visuelle#vs.#kinesthésique.
L’imagerie motrice explicite se définit en fonction du type de modalité sensorielle sur
laquelle on s’appuie pour simuler le mouvement. En fonction des consignes données,
l’imagerie peut être visuelle, kinesthésique, auditive, olfactive, tactile, ou un mélange de
plusieurs modalités sensorielles. Dans le cadre de ce travail, nous nous intéressons plus
particulièrement à l’imagerie kinesthésique et visuelle et n’aborderons donc pas les autres
types d’imagerie. L’imagerie motrice visuelle implique de visualiser l’action, soit dans une
perspective interne (à la 1ère personne) ou externe (à la 3ème personne). Dans le cas d’une
imagerie motrice visuelle interne, la personne visualise la scène comme si elle était dans
l’action. Par exemple, je m’imagine pendant un match de hand-ball, sur le terrain, face au but.
Je vais donc visualiser la scène du but, les défenseurs autour de moi, la position du gardien et
repérer l’espace où tirer. Lorsque l’imagerie motrice visuelle (IV) est externe, la personne est
spectatrice de son action ou de l’action d’autrui. Autrement dit, elle voit quelqu’un (autrui ou
elle-même) en train de réaliser l’action. Dans l’exemple précédent : je me vois en train de tirer
au but comme si j’étais assise sur le banc des remplaçants.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
43!
L’imagerie motrice kinesthésique (IK) est exclusivement interne. Il s’agit de
s’imaginer en train d’agir en se focalisant sur les sensations (incluant la force mais aussi
l’effort perçu pendant le mouvement) et les contractions musculaires qu’on éprouverait si on
réalisait physiquement l’action. Bien que ces deux types d’imagerie s’appuient sur le système
sensorimoteur, les données en neuroimagerie montrent que ce dernier est bien plus sollicité
lors de l’IK par rapport à l’IV, qui reposerait davantage sur les régions cérébrales dédiées à la
vision (Guillot et al., 2009 ; Jackson et al., 2006; Neuper et al., 2005; Ruby & Decety, 2003 ;
Solodkin et al., 2004; Stinear et al., 2006). L’IK est très proche structurellement et
fonctionnellement d’une action réellement exécutée et génère une image par essence motrice.
De nombreux travaux ont montré les fortes similitudes fonctionnelles et structurelles
entre le mouvement volontaire et sa simulation mentale, validant l’hypothèse défendue par
Marc Jeannerod. Néanmoins, nous verrons à travers les résultats expérimentaux rapportés
dans les paragraphes suivants que cette similarité n’est pas parfaite. Si imagerie et exécution
motrices partagent un certain nombre de mécanismes, il existe toutefois des différences entre
les deux.
La chronométrie mentale. Le premier argument nous vient d’études
comportementales mettant en évidence une isochronie (équivalence temporelle) entre
mouvements exécutés et simulés mentalement, et ce pour une large variété d’actions (Barr &
Hall, 1992; Calmels et al., 2006; Decety & Michel, 1989; Decety & Jeannerod, 1996; Gentili
et al., 2004; Guillot et Collet, 2005a ; McIntyre & Moran, 1996; Munzert, 2002; Papaxanthis
et al., 2002, 2012; Personnier et al., 2008, 2010; Zapparoli et al., 2013). Par exemple, Decety
et Michel (1989) montrent que les temps requis pour écrire et simuler mentalement l’action
d’écrire sont très proches. De même, les temps recueillis lorsque des sujets simulent leur
propre action sans consigne particulière montrent que, l’imagerie motrice obéit aux mêmes
lois que le mouvement (Cerritelli et al., 2000; Decety & Jeannerod, 1996; Papaxanthis et al.,
2002, 2003; Pozzo et al., 1998; Sirigu et al., 1996) et respecte spontanément les contraintes
biomécaniques du corps (Frak et al., 2001; Maruff et al., 1999; Petit et al., 2003). Cependant,
cette équivalence temporelle n’est pas parfaite. On constate souvent une sur-estimation
(Cerritelli et al., 2000; Orliaguet and Coello, 1998) ou une sous-estimation (Collet et al.,
1999; Hanyu and Itsukushima, 1995, 2000; Reed, 2002) des durées d’actions simulées. Un
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
44!
certain nombre de facteurs viennent en effet influencer la formation de l’image mentale, tel
que le niveau d’expertise et les capacités d’imagerie, la complexité et la nature des actions
concernées ou encore les contraintes environnementales (voir Guillot & Collet, 2005b ou
Guillot et al., 2012, pour des revues).
Les indices physiologiques périphériques. Un autre argument en faveur de
l’hypothèse de similarité fonctionnelle entre pratique réelle et simulation motrice est que
toutes deux provoquent des réponses électrodermales, cardiaques et respiratoires analogues
(Decety et al., 1991 ; Deschaume-Molinaro et al., 1992; Guillot et al., 2003 ; Roure et al.,
1998, 1999 ; voir aussi Guillot & Collet, 2005b pour une revue). Par exemple, dans une
expérience de réception de service en volley-ball, Roure et collaborateurs (1998) ont
enregistré une diminution de la résistance cutanée lors de l’imagerie mentale, similaire à celle
observée en pratique réelle. Ces résultats ont été confirmés par Oishi et al. (2000) pour une
course de vitesse en patinage sur glace. L’activité neurovégétative, considérée comme un
modèle inférentiel du fonctionnement du SNC serait un témoin indirect de l’activité corticale.
Elle renseigne sur l’effort mental investi lors de la simulation motrice. En effet, le système
nerveux autonome interviendrait en même temps que la planification et la programmation du
mouvement afin de préparer le corps à l’action à venir. Le fait que l’imagerie motrice
déclenche également des réponses autonomes est donc une preuve supplémentaire de
l’activation des mêmes processus et représentations sensorimotrices que dans la situation
d’exécution réelle.
Les indices neurophysiologiques. Les données neurophysiologiques obtenues grâce
aux techniques d’imagerie cérébrale comme la tomographie par émission de positons (TEP)
ou l’IRMf viennent confirmer les données précédentes. Les chercheurs ont montré que la
simulation mentale d’une action implique des structures corticales et sous-corticales similaires
à celles sollicitées lors de sa production réelle (Decety et al, 1994; Ehrsson et al., 2003 ;
Gerardin et al., 2000; Guillot et al., 2008, 2009; Hanakawa et al., 2003, 2008; Lotze et al.,
1999 ; Roth et al., 1996; Solodkin et al., 2004; Stippich et al., 2002; voir aussi Hétu et al.,
2013 pour une revue). IM et pratique réelle activent des régions situées dans le lobe pariétal
inférieur et supérieur, le cortex prémoteur, les aires motrices supplémentaires et primaires,
ainsi que les ganglions de la base et le cervelet. Cependant, si l’on veut être précis, on parlera
plutôt de chevauchement cérébral dans certaines régions précédemment citées. Par exemple,
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
45!
au niveau pariétal, on trouve plutôt une activation de la partie caudale pour l’imagerie et
rostrale pour l’exécution réelle. On observera l’inverse pour le cortex prémoteur, avec une
activation rostrale pour l’imagerie versus caudale pour l’exécution motrice (Gerardin et al.,
2000; Lotze et al., 1999; Tyszka et al., 1994). En outre, si les données sont plutôt en accord
sur l’activation en imagerie motrice des aires cérébrales normalement engagées dans la
planification et la programmation motrice, les résultats sont plus controversés concernant le
cortex moteur primaire (voir Lotze & Halsband, 2006; Lotze and Zentgraf, 2010; Hétu et al.,
2013, pour des revues). Ces discordances pourraient notamment être liées aux consignes
d’imagerie données aux participants ou aux techniques d’enregistrement utilisées (Sharma et
al., 2006). En effet, les études récentes utilisant des scanners aux résolutions spatio-
temporelles plus élevées parviennent à montrer une activation significative du cortex moteur,
bien qu’elle soit beaucoup moins forte que lors de l’exécution réelle du mouvement (Ehrsson
et al., 2003). L’activation ou non de M1 dépendrait aussi de différences inter-individuelles
telles que le niveau d’expertise ou les capacités d’imagerie (Lotze and Zentgraf, 2010). La
participation du cortex moteur primaire pendant l’imagerie motrice semble être confirmée par
les études en TMS. Plusieurs travaux montrent que l’imagerie motrice modulait
systématiquement l’excitabilité du système corticospinal (Abbruzzese et al., 1999; Fadiga et
al., 1999; Hashimoto & Rothwell, 1999).
Études cliniques. Les études chez des patients atteints de lésions cérébrales
sensorimotrices montrent que les troubles observés au niveau moteur sont également présents
lorsque les personnes simulent mentalement des actions. Par exemple, la capacité à simuler un
mouvement est affectée chez des patients atteints de lésion du cortex pariétal (Sirigu et al.,
1996) ou du cervelet (Kagerer et al., 1998). De même, on retrouve les mêmes déficits dans le
cas de l’imagerie ou l’exécution motrice chez des patients atteints de lésions du cortex moteur
primaire (Sirigu et al., 1995) ou bien chez des parkinsonien (Dominey et al., 1994).
Cependant, les études cliniques font aussi émerger des différences entre simulation et
production motrice. Par exemple, Johnson et ses collaborateurs montrent que des patients
hémiplégiques parviennent à simuler normalement des mouvements du membre paralysé
(Johnson, 2000; Johnson et al., 2002b).
#
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
46!
Pratique#mentale#et#Performance#motrice.#
La mise en évidence d’une similarité fonctionnelle et structurelle entre imagerie et
exécution motrice a tout naturellement amené les chercheurs à s’intéresser au potentiel de
l’imagerie motrice pour améliorer la performance motrice. On parle de pratique mentale
lorsqu’elle est utilisée dans le cadre d’un entraînement. La pratique mentale est donc le fait de
répéter mentalement plusieurs fois une action dans le but d’en améliorer l’exécution (Jackson
et al., 2001). Elle a d’abord été expérimentée dans le domaine sportif (voir l’ouvrage de
Morris et al., 2005) ou dans des tâches de laboratoire (Pascual- Leone et al., 1995 ; Yue and
Cole, 1992 ; Jackson et al., 2003), avant d’être testée en rééducation fonctionnelle avec des
patients présentant des troubles moteurs sévères (voir Braun et al., 2013 ou Malouin et al.,
2013 pour des revues). Dans le domaine clinique, la majorité des études comparant un
programme classique vs. programme incluant de la pratique mentale a été réalisée avec des
patients AVC en phase chronique, et dans une moindre mesure avec des patients
parkinsoniens et des personnes atteintes de la sclérose en plaque (Braun et al., 2013). Par
exemple, Page et collaborateurs (2009) ont comparé les effets de séances de pratique mentale
chez des patients qui suivaient une thérapie par contrainte induite. En complément des
séances de pratique physique, cette thérapie participe au travail de récupération de la fonction
motrice. Elle consiste à immobiliser le membre sain plusieurs heures par jour pour ’’obliger’’
le patients à utiliser son membre lésé. L’étude était réalisée sur 10 semaines, avec 10 patients
AVC en phase chronique, dont la lésion avait atteint la fonction du membre supérieur. Le
membre sain était immobilisé 5 jours par semaine pendant 5 heures, 3 fois par semaine. Ils
avaient également des séances de pratique physique de récupération fonctionnelle, où ils
s’entraînaient à réaliser des gestes de la vie quotidienne. Juste après les exercices physiques,
la moitié des patients avaient 30 minutes de pratique mentale (ils répétaient mentalement les
mêmes gestes pratiqués physiquement juste avant). Deux tests couramment utilisés ont permis
d’évaluer les fonctions du membre supérieur : le Fugl-Meyer et l’Action Research Arm. Les
résultats montrent clairement des scores supérieurs aux deux tests pour le groupe dont le
programme intégrait de la pratique mentale par rapport au groupe qui n’en avait pas. Cette
étude montre donc, sur un petit nombre de sujets ayant une déficience motrice modérée des
suites d’un AVC, que la pratique mentale d’activités de la vie quotidienne peut améliorer la
performance motrice et fonctionnelle du membre supérieur au-delà de ce que permet la
thérapie par contrainte induite.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
47!
À notre connaissance, seule une étude a examiné le potentiel de la pratique mentale
avec des patients dont la main était immobilisée plusieurs semaines suite à une opération
chirurgicale (Stenekes et al., 2009). Dans cette étude, 12 patients suivaient un programme
d’imagerie motrice kinesthésique 4 semaines après leur intervention (période post-opératoire
active). Ils réalisaient 8 sessions de pratique mentale par jour pendant 2 semaines. Une session
consistait à répéter mentalement 10 fois des mouvements de flexion/extension des doigts.
Entre chaque session ils réalisaient physiquement le mouvement. Treize autres patients
bénéficiaient d’un programme classique et constituaient le groupe contrôle. Des tests évaluant
la fonction motrice de la main ont été réalisés à la fin du programme. Les auteurs n’obtiennent
pas d’effets bénéfiques des séances de pratique mentale. En effet, les résultats obtenus ne
montrent aucune différence significative entre les sujets contrôles et ceux ayant effectué la
pratique mentale dans le cadre de la rééducation. Les auteurs invoquent notamment un taux
insuffisant de pratique mentale, ainsi qu’un faible niveau de compliance des patients pour
expliquer l’absence de résultats. Cet argument a également été rapporté dans une autre étude
avec des patients AVC où la pratique mentale n’apporte rien de plus par rapport à une
rééducation classique (Bovend’Eerdt et al., 2010).
Pratique mentale et modalité d’imagerie. Dans le cadre d’une réadaptation
neurologique, compte tenu des données en neuroimagerie (voir paragraphe sur IK en début de
chapitre), les auteurs préconisent l’utilisation d’une imagerie kinesthésique, plutôt que
visuelle pour réactiver les circuits neuronaux et améliorer les fonctions sensorimotrices
(Jackson et al., 2001 ; Mulder, 2007 ; Stinear et al., 2006). Pour autant, comme le soulignent
Braun et al. (2013), à ce jour, aucune donnée expérimentale n’atteste de l’inefficacité (ou de
l’efficacité moindre) de l’IV par rapport à l’IK pour améliorer la performance motrice chez
des patients. La question de la modalité d’imagerie lors de la pratique mentale a déjà été
posée dans des travaux en apprentissage moteur ou dans le domaine sportif (Féry, 2003;
Guillot et al., 2004; Hardy and Callow, 1999; Toussaint & Blandin, 2010; White and Hardy,
1995). Les résultats sont assez controversés. Les travaux montrent que l’efficacité d’une
pratique en IK n’est pas systématique. Dans certains cas, la pratique en IV serait davantage
bénéfique. Par exemple, la pratique mentale en imagerie visuelle externe serait la plus
avantageuse lorsqu’il s’agit d’apprendre à reproduire des mouvements bien précis
(morphocinèses), comme la réalisation d’un kata, d’une séquence gymnique ou d’une forme
graphique (Cadopi, 2005; Cadopi et al., 1997; Ille & Cadopi, 1999; Farahat et al., 2004; Féry,
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
48!
2003 ; Goss et al., 1986; Hardy & Callow, 1999; White & Hardy, 1995). En revanche, dans
d’autres études, l’imagerie kinesthésique serait davantage bénéfique dans l’apprentissage
et/ou le perfectionnement d’habiletés en patinage artistique, karaté et gymnastique (Barr &
Hall, 1992; Hardy, 1997; Hardy & Callow, 1999; Mumford & Hall, 1985; Rodgers et al.,
1991). Certains auteurs ’’réconcilieraient’’ l’ensemble de ces études, montrant que dans le cas
des activités morphocinétiques, une pratique en IV deviendrait de moins en moins bénéfique
au profit de l’IK lorsque le niveau d’expertise augmente (Hardy & Callow, 1999; Isaac,
1992). Notons que cet argument a également été avancé dans une étude réalisée avec des
patients AVC, stipulant qu’en fin de programme, lorsque les patients maîtrisent la pratique
mentale et sont plus à l’aise avec l’IK, ils seraient bien moins dépendants de l’IV, et
travailleraient plutôt en IK (Cho et al., 2012). En effet, selon certains auteurs, l’efficacité
d’une pratique mentale dépendrait certes de la nature de l’habileté répétée, mais aussi
beaucoup de facteurs individuels, tels que les capacités d’imagerie des participants (Guillot et
al., 2004; Robin et al., 2007; Toussaint & Blandin, 2013).
La pratique mentale...Pourquoi ça marche ? Comme énoncé précédemment, d’après
la théorie de la simulation motrice, et en lien avec les théories du contrôle moteur, l’imagerie
motrice sollicite les mêmes représentations que celles mises en jeu lors de la production
physique de l’action. Lorsque nous réalisons un mouvement, notre cerveau élabore une
représentation de ce mouvement, puis conserve une trace de cette expérience en mémoire.
Lorsque nous reproduisons à nouveau cette action, le système s’appuie sur cette mémoire
pour programmer le mouvement. Plus nous répétons ce geste, plus cette mémoire se
développe et devient précise. Dans le cas de la pratique mentale, cette mémoire sera tout
autant accessible, les modèles internes simulant l’action sur la base des informations que nous
possédons. Ainsi, comme lors de la pratique physique, au fur et à mesure des répétitions
mentales, l’individu affine ces processus. La pratique mentale consisterait donc à réactiver
une représentation sensorimotrice pré-existante, et a priori, ne fonctionnerait pas si le
mouvement n’appartient pas déjà au répertoire moteur de l’individu (Dickstein & Deutsch,
2007; Mulder et al., 2004; Mutsaart et al., 2006).
En outre, des auteurs ont montré l’influence préalable de la réalisation physique de
l’action sur l’efficacité de la pratique mentale (Toussaint & Blandin, 2010). Dans cette étude,
des participants réalisaient une tâche de positionnement de la jambe avec ou sans vision du
membre, et participaient à des séances de pratique en imagerie motrice visuelle, kinesthésique
Cadre!théoriqueN!Chapitre!3!!
49!
ou visuo-kinesthésique. Les résultats indiquent clairement un lien étroit entre les conditions
sensorielles de la pratique physique et l’efficacité d’une modalité d’imagerie par rapport à une
autre. En effet, les participants s’améliorent davantage en imagerie visuelle lorsque, juste
avant, ils ont réalisé physiquement le mouvement en le controlant visuellement. Par contre,
dans le cas d’une pratique physique préalable sans contrôle visuel du membre, c’est
l’imagerie kinesthésique qui se révèle plus efficace pour améliorer la performance. La
pratique mentale serait donc plus efficace si on répète physiquement le mouvement juste
avant, à condition de garder à l’identique la modalité sensorielle dominant la pratique
physique et la modalité d’imagerie. Cette règle est d’ailleurs appliquée dans des études
cliniques alternant pratique physique et pratique mentale dans une même séance, avec un ratio
pouvant progressivement aller de 1 répétition physique pour 2 répétitions mentales jusqu’à 1
répétition physique pour 10 répétitions mentales (Crosbie et al., 2004; Malouin et al., 2004a,
2009; Tamir et al., 2007; Deutsch et al., 2012). Dans ce contexte, la pratique physique a pour
but de ’’rafraichir’’ les sensations de la personne, afin que les images mentales restent bien
vivaces.!
En résumé…
Dans ce chapitre, l’objectif était de définir la notion d’imagerie motrice, précisant les
différentes formes d’imagerie que nous avons utilisées au cours de nos travaux (explicite vs. implicite,
visuelle vs. kinesthésique). Il s’agissait également d’exposer les données expérimentales apportant la
preuve que l’imagerie motrice utilise en partie les mêmes processus et partagerait les mêmes
représentations que le mouvement réel… confirmant son intérêt lorsqu’on s’intéresse au
fonctionnement central du système sensorimoteur. Dans deux autres volets de ce chapitre, nous avons
alors abordé les enjeux de l’imagerie motrice à la fois pour évaluer le système sensorimoteur
(imagerie motrice implicite) mais aussi comme outil en rééducation (imagerie motrice explicite) pour
réactiver les circuits neuronaux dans le cas de déficiences sensorimotrices. Dans le cadre de ce travail,
comme nous le verrons dans la partie experimentale suivante, le recours à des tâches d’imagerie
motrice implicite nous permettra d’évaluer les effets de l’immobilisation d’un membre sur le
fonctionnement du système sensorimoteur, tandis que des tâches d’imagerie motrice explicite seront
utilisées comme technique possible de réactivation du système sensorimoteur après plusieurs heures
de privation sensorimotrice.
Cadre!théoriqueN!Chapitre!4!!
50!
CHAPITRE!4!S!!OBJECTIFS!EXPERIMENTAUX!
!
L’originalité de ce travail de thèse est d’avoir questionné, pour la première fois, les
liens entre la privation d’exercice (l’immobilisation de courte durée d’un membre) et
l’imagerie motrice. Nos expériences s’articulent autour de deux axes. Un premier axe dit
‘’théorique’’ vise à montrer les effets d’une immobilisation de courte durée (24 ou 48 heures)
d’un membre (la main) sur le fonctionnement du système sensorimoteur, évalués ? (les effets
ou le fonctionnement) au moyen de tâches d’imagerie motrice implicite (publications 1 à 3).
Un second axe ‘’pratique’’ nous permet de démontrer l’intérêt de la pratique mentale comme
outil de réactivation du système sensorimoteur, afin de pallier les effets néfastes de la
privation d’exercice (publication 4).
L’axe théorique (chapitre 5) est le cœur de ce travail. Il se divise lui-même en deux
points : dans un premier temps, l’objectif était de mettre en évidence les effets d’une
immobilisation de courte durée de 48h (publication 1, article original) ou 24h (publication
2, article original) d’un membre (la main gauche) sur le fonctionnement du système
sensorimoteur, en évaluant la performance de sujets droitiers dans des tâches d’imagerie
implicite : une tâche de jugement de latéralité manuelle (sollicitant l’imagerie motrice) et une
tâche de rotation mentale de chiffre (sollicitant l’imagerie visuelle). Notre hypothèse était que
l’immobilisation devrait affecter seulement la performance dans la tâche d’imagerie motrice.
Dans un second temps, nous avons investigué l’impact central de l’immobilisation de la main
dominante versus non dominante de sujets droitiers à partir d’une tâche de jugement de
latéralité manuelle. L’objectif était de voir si les effets de la restriction sensorimotrice varient
en fonction de la qualité des représentations sensorimotrices (publication 3, article soumis).
Dans l’axe pratique (chapitre 6), nous présentons une étude (publication 4, article
soumis) dont l’objectif était d’investiguer le potentiel de la pratique mentale pour réactiver le
système sensorimoteur suite à une période de restriction sensorimotrice. Nous avons testé
l’impact d’une séance de pratique en imagerie motrice (15 minutes) sur le fonctionnement
sensorimoteur (imagerie motrice implicite) suite à 24 heures d’immobilisation de la main
gauche. L’objectif de cette étude était d’investiguer l’impact positif d’une pratique mentale
kinesthésique versus visuelle pour réactiver le système sensorimoteur suite à la période de
privation d’exercice.
!
!
!!!!!!
PARTIE!2!–!PARTIE!EXPERIMENTALE
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!1!
52!
CHAPITRE!5!S!AXE!THEORIQUE!:!EFFET!D’UNE!IMMOBILISATION!DE!
COURTE!DUREE!SUR!LES!REPRESENTATIONS!SENSORIMOTRICES.!
Dans le domaine de la motricité, de nombreux travaux attestent de l’étonnante
plasticité du cerveau (chapitre 1). Le système sensorimoteur apparaît très sensible aux
variations environnementales, adaptant très rapidement son fonctionnement en fonction de
nos expériences corporelles quotidiennes. Désormais on connaît bien les mécanismes
centraux à l’origine de l’amélioration d’une performance motrice observée lors de l’exercice
physique. Au niveau cognitif, cela se traduit par le développement des représentations
sensorimotrices du membre sollicité, ces dernières étant modifiées et/ou renforcées pour un
contrôle de ce mouvement plus efficient.
Récemment, les chercheurs se sont tournés vers un nouveau paradigme afin d’étudier
la plasticité du système sensorimoteur : l’immobilisation de courte durée d’un membre. Les
premières données neuronales et comportementales semblent indiquer que la restriction
sensorimotrice induirait des effets inverses de ceux observés lors de l’exercice physique.
L’immobilisation de la main sur une journée (10 à 12 heures) suffirait à amoindrir
l’excitabilité corticale des régions correspondant au membre immobilisé (Huber et al., 2006 ;
Avanzino et al., 2011 ; 2013), qui pourrait être la cause d’un déficit fonctionnel mis en
évidence dans des tâches motrices réalisées juste après le retrait de l’attelle (Moisello et al.,
2008 ; Huber et al., 2006 ; Bassolino et al., 2012). Selon les auteurs, et, en accord avec la
théorie des modèles internes (Kawato, 1999 ; Wolpert et Kawato, 1998), ces altérations
motrices pourraient s’expliquer par une atteinte des boucles de régulation internes du
mouvement, ces dernières produisant alors des représentations inexactes du mouvement et de
ses conséquences sensorielles. L’immobilisation du membre affecterait donc les modèles
internes des actions, ces mécanismes n’ayant pas été ‘’normalement’’ alimentés et mis à jour
pendant la durée du ‘’repos forcé’’. Cette hypothèse est d’autant plus plausible que les effets
périphériques (au niveau spinal et musculaire) n’apparaissent pas avant que 5-6 jours
d’immobilisation n’aient eu lieu (Facchini et al., 2002).
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!1!
53!
Reconnue comme un moyen pertinent d’évaluation du versant cognitif des actions,
l’imagerie motrice implicite nous est apparue comme une solution judicieuse pour mettre en
évidence de façon spécifique les effets de l’immobilisation d’un membre sur les
représentations sensorimotrices, et valider l’hypothèse d’une atteinte centrale du système
sensorimoteur. Précisons que Kaneko et al. (2003) lors d’une étude sur immobilisation de
longue durée y avaient déjà pensé. En plus des mesures réalisées sur le muscle en condition
de repos et contraction musculaire, les chercheurs ont réalisé une TMS en condition
d’imagerie motrice, demandant aux sujets de s’imaginer contracter le muscle. Bien qu’ils
aient contrôlé la constance du niveau d’excitabilité spinale, les auteurs soulignent le fait que,
lors d’une contraction volontaire, le signal EMG ne reflète jamais purement le niveau
d’excitabilité corticale car il est forcément modulé au niveau spinal (Hess et al., 1987).
L’objectif était donc d’isoler le niveau cortical en utilisant l’imagerie motrice. Les résultats
indiquaient également une diminution de l’excitabilité corticale dans M1 lorsque les sujets
s’imaginent contracter le membre immobilisé.
Dans le cadre de cette thèse, le protocole d’immobilisation utilisé était le même pour
toutes les études réalisées : nous avons immobilisé le poignet et la main de nos participants
avec une attelle orthopédique rigide (marque DONJOY) et placé leur bras dans une écharpe
d’immobilisation. Les participants avaient pour consigne de ne jamais retirer l’attelle, et, de
garder le bras en écharpe excepté pour se doucher et dormir. Dans la majorité des cas
(publications 1, 2 et 4), les participants portaient des actimètres aux poignets afin de contrôler
le niveau d’inactivité du membre.
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!1!
54!
Publication! 1!:! Toussaint! L.! &! Meugnot! A.! (2013).! ShortNterm! immobilization! affects!
cognitive! motor! processes.! Journal! of! Experimental! Psychology!:! Learning,! Memory! and!
Cognition!2013,!Vol.!39,!No.!2,!623–632.!!
!
Cette publication comporte deux expériences, dans lesquelles nous avons utilisé une
tâche de jugement de latéralité manuelle avant (pré-test) et après (post-test) 48 heures
d’immobilisation de la main gauche, afin de mettre en évidence les effets centraux de la
restriction sensorimotrice. Dans la seconde expérience de l’article, nous avons également
utilisé une tâche de rotation mentale de chiffres (i.e. stimuli non-corporels) pour savoir si
l’immobilisation pouvait affecter les processus d’imagerie mentale en général ou uniquement
ceux impliqués dans la simulation motrice. Les capacités en imagerie motrice, évaluées au
moyen du VMIQ (Isaac et al., 1986), seront également prises en compte et utilisées dans
l'analyse des données.
RESEARCH REPORT
Short-Term Limb Immobilization Affects Cognitive Motor Processes
Lucette Toussaint and Aurore MeugnotUniversite de Poitiers
We examined the effects of a brief period of limb immobilization on the cognitive level of action control.
A splint placed on the participants’ left hand was used as a means of immobilization. We used a hand
mental rotation task to investigate the immobilization-induced effects on motor imagery performance
(Experiments 1 and 2) and a number mental rotation task to investigate whether immobilization-induced
effects are also found when visual imagery is involved (Experiment 2). We also examined whether the
effects of immobilization vary as a function of individuals’ vividness of motor imagery (Experiment 2).
The immobilized participants performed the mental rotation tasks before and immediately after the splint
removal. The control group did not undergo the immobilization procedure. For hand stimuli, response
time analysis showed a lack of task-repetition benefit following immobilization (Experiments 1 and 2)
except when the visual imagery task was performed first (Experiment 2). Following immobilization, a
flattening in the response time profile for left hand stimuli was observed as a function of stimuli rotation
(Experiments 1 and 2), especially for participants with less vivid motor imagery (Experiment 2). We did
not find an immobilization-induced effect on number stimuli. These findings revealed that the cognitive
representation of hand movements is modified by immobilization and that sensorimotor deprivation
specifically affects motor simulation of the immobilized hand. We discuss the possibility that immobi-
lization affects the sensorimotor system due to the reduced processing of proprioceptive feedback, which
lead some participants to switch from a motor to a visual imagery strategy.
Keywords: motor imagery, visual imagery, upper limb immobilization, effector dependence, sensorimo-
tor representation
Experience plays a fundamental role in human brain develop-
ment and subsequent behavior. Neurophysiological and functional
imaging studies have shown that motor training results in an
enlarged cortical sensorimotor representation (Hlustik, Solodkin,
Noll, & Small, 2004; Pascual-Leone & Torres, 1993), whereas a
lack of physical activity leads to a reduced representation (Liepert,
Tegenthoff, & Malin, 1995; Zanette et al., 1997). The changes in
sensorimotor cortex organization lead to well-known motor per-
formance modifications with regard to motor skill acquisition, but
little is known about the behavioral consequences of an imposed
low level of physical activity. The present study examines the
effects of 2 days of upper limb sensorimotor deprivation by means
of a splint on cognitive motor processes. We used motor imagery
(i.e., internal movement simulation) to investigate the cognitive
aspect of action control following immobilization because it
avoids confounding related to motor execution. Motor imagery is
considered to be the cognitive level of action processing (Jean-
nerod, 2001). For this purpose, the hand laterality task (Parsons,
1987, 1994), in which subjects are requested to identify the later-
ality of hand images presented in various orientations, is particu-
larly appropriate to study factors affecting cognitive aspects of
action. This task implicitly triggers motor imagery processes, as
evidenced in behavioral and neuroimaging studies (de Lange,
Helmich, & Toni, 2006; Kosslyn, DiGirolamo, Thompson, &
Alpert, 1998; Parsons, 1994; Parsons, Gabrieli, Phelps, & Gazza-
niga, 1998; Sekiyama, 1982).
The embodied nature of high-level cognitive processes has been
shown in research areas such as language understanding (Glen-
berg, Sato, & Cattaneo, 2008), processing of action-related words
(Tomasino, Weiss, & Fink, 2010), and number magnitude process-
ing (Badets & Pesenti, 2010). With regard to motor imagery, the
embodied nature of this process remains controversial. Some stud-
ies have reported that motor imagery performance is influenced by
peripheral changes, such as the current posture of the subject’s
own hands (Ionta, Fourkas, Fiorio, & Aglioti, 2007; Sirigu &
Duhamel, 2001), the amputation of an upper limb (Nico, Daprati,
Rigal, Parsons, & Sirigu, 2004), and focal hand dystonia, or
writer’s cramp (Fiorio, Tinazzi, & Aglioti, 2006). In these studies,
left- and right-handedness judgments were strongly affected by the
changes in the actual body states or by the absence of the real
effector. Similar results have been observed in patients suffering
from chronic arm pain (Schwoebel, Friedman, Duda, & Coslett,
2001); these patients exhibited slower response times, especially
when judging hand laterality of hand images that required large-
This article was published Online First June 11, 2012.
Lucette Toussaint and Aurore Meugnot, Centre de Recherches sur la
Cognition et l’Apprentissage, Universite de Poitiers, Poitiers, France.
We thank Yves Almecija (Centre National de la Recherche Scientifique/
Unite Mixte de Recherche 7295) for technical support.
Correspondence concerning this article should be addressed to Lucette
Toussaint, Centre de Recherches sur la Cognition et l’Apprentissage,
CNRS/UMR 7295, Universite de Poitiers, 5 Rue Theodore Lefebvre,
86000 Poitiers, France. E-mail: [email protected]
Journal of Experimental Psychology: © 2012 American Psychological AssociationLearning, Memory, and Cognition2013, Vol. 39, No. 2, 623–632
0278-7393/13/$12.00 DOI: 10.1037/a0028942
623
amplitude-imagined movements. The embodied nature of move-
ment simulation has been recently confirmed and extended by de
Lange et al.’s (2006) work with healthy participants. These authors
showed that the current posture of the left and right hand affects
motor imagery performance in an effector-specific manner (see
also Ionta & Blanke, 2009; Shenton, Schwoebel, & Coslett, 2004),
suggesting a close link between the mentally represented limb and
its physical counterpart.
By contrast, some studies revealed a dissociation between the
ability to simulate an action and the ability to execute it. Johnson
and collaborators (Johnson, 2000; Johnson, Sprehn, & Saykin,
2002) showed that movement simulation can be successfully car-
ried out in both acute and chronic hemiplegic patients, regardless
of whether the limb is paralyzed. These results suggest that the
internal limb representation has not been recalibrated to reflect
peripheral modifications and that sensorimotor representation is
not activity dependent. Evidence for the robustness of sensorimo-
tor representation comes from another study with lower limb
amputees (Curtze, Otten, & Postema, 2010). Despite the anatom-
ical changes in the body periphery, no difference was observed in
the mental rotation of feet for judgments based on the affected
(absent) versus unaffected limb. Overall, these results are contrary
to those reported on the continuous updating of body representa-
tion with regard to peripheral factors (de Lange et al., 2006; Fiorio
et al., 2006; Ionta et al., 2007; Nico et al., 2001; Schwoebel et al.,
2001). These inconsistencies in pathological populations led us to
examine the robustness of sensorimotor representation in healthy
participants. Of primary interest in the present study is whether
short-term, upper limb immobilization affects the ability to repre-
sent hand movement.
Recent studies have shown that a splint used to immobilize
upper or lower limbs for many weeks results in changes in both the
peripheral musculature (Seki, Taniguchi, & Narusawa, 2001) and
the central nervous system (Huber et al., 2006; Kaneko, Mu-
rakami, Onari, Kurumadani, & Kawaguchi, 2003; Liepert et al.,
1995; Zanette et al., 1997). Cortical plastic changes in normal
people may also appear following a brief period of limb immobi-
lization. Facchini, Romani, Tinazzi, and Aglioti (2002) reported a
decrease of cortical excitability after 3–4 days of two-hand finger
immobilization. In the same vein, Huber et al. (2006) showed that
arm immobilization for only 12 hr induced a decrease of both
somatosensory and motor-evoked potential over the contralateral
sensorimotor cortex. For these authors, the central reorganization
of the sensorimotor areas following immobilization could be the
origin of motor performance deteriorations, as revealed by the
increased variability in the hand path areas of reaching move-
ments. The immobilization-induced motor alterations were also
reported by Moisello et al. (2008). They observed changes in
movement control that were similar to those reported for deaffer-
ented patients (Sainburg, Ghilardi, Poizner, & Ghez, 1995). As
proposed by Moisello et al., the alteration of hand and joint
trajectories following short-term limb immobilization could result
in changes to sensorimotor memories as a result of the reduced
processing of proprioceptive signals. The effects of sensorimotor
deprivation on subsequent motor performance are thus more likely
to be related to plastic changes in the sensorimotor areas because
these changes occur too early to be ascribed to changes in muscle
structure (Facchini et al., 2002). However, one cannot exclude the
possibility that some difficulties in executing real hand movements
occur after immobilization due to peripheral changes, such as
ankylosis of the hand joints. The extent to which the less effective
movement outcome after immobilization is specifically due to an
inadequate sensorimotor representation remains to be clarified.
In the present study, we investigated whether participants with
short-term hand immobilization have difficulty mentally simulat-
ing hand movements and examined whether this impairment is
specific to the immobilized hand or whether it is also observed
when the nonimmobilized hand is mentally rotated. For this pur-
pose, we used a left- and right-hand judgment task (Experiments 1
and 2), which implicitly triggers motor imagery processes (Par-
sons, 1994). To determine whether hand pictures presented at
different orientations correspond to left or right hand rotation,
normal participants mentally rotated their own hands from their
current position to the orientation of the hand picture (i.e., a
subject-centered strategy). In this task, it has been shown that
mental rotation processes are subject to the same biomechanical
constraints as actual movements. Some authors reported that re-
sponse time increases with the length of hand trajectories and for
movements that reach the limits of what is biomechanically pos-
sible (i.e., for unnatural hand orientation; Nı Choisdealbha, Brady,
& Maguinness, 2011; Nico et al., 2004; Parsons, 1994; Sekiyama,
1982). As a result, we assumed that the central origin of short-term
upper limb immobilization should lead to impaired motor imagery
performance, especially for the most constraining postures. Fur-
thermore, if the absence of physical exercise causes an alteration in
the representation of specific body parts, then an atypical pattern of
motor imagery performance should be observed for the immobi-
lized left hand (compared with the nonimmobilized right hand)
after 2 days of sensorimotor deprivation.
In Experiment 2, we also examined whether upper limb short-
term immobilization only affects motor imagery performance or
whether performance affects are also found when visual imagery is
involved. To this aim, we used a supplementary nonbody mental
rotation task (i.e., with number stimuli), which did not elicit a
motor strategy (Dalecki, Hoffmann, & Bock, 2012; Ganis, Keenan,
Kosslyn, & Pascual-Leone, 2000; Jola & Mast, 2005; Kosslyn et
al., 1998; Tomasino, Rumiati, & Umilta, 2003) when participants
were not instructed to relate the objects to their hands (Kosslyn et
al., 1998; Kosslyn, Thompson, Wraga, & Alpert, 2001; Tomasino
& Rumiati, 2004). Finally, at least two mechanisms can be used
when solving mental rotation task: Visual imagery processes (i.e.,
object-centered strategy) engage many visuospatial cortical areas,
whereas motor imagery processes (i.e., subject-centered strategy)
engage the sensory and motor cortex areas. We expected
immobilization-induced effects only for the motor imagery task.
Experiment 1
Method
Participants. Twenty-two right-handed university students
(18–30 years of age) took part in the experiment. They were
divided into two groups (five men and six women in each group):
a control group (mean age ! 23.2 years) and an immobilized
group (mean age ! 21.5 years). The participants were healthy, had
normal or corrected-to-normal vision, and had no history of motor
or neurological disorders. The study protocol was approved by the
local ethics committee. All participants gave their written informed
624 TOUSSAINT AND MEUGNOT
consent prior to their inclusion in this study and received €20 for
their participation. Before testing, all participants were naive to the
aims of the experiment.
Material and task. Participants were seated in front of a
computer screen. Their left hand was placed near the keyboard,
and their right hand was placed on the keyboard, with index and
middle fingers on two marked keys. The index and middle fingers
were on the left and right marked keys, respectively. Participants
had to judge the laterality hand stimuli presented individually on
the computer screen by pressing the left (for left hand) or right (for
right hand) keys as accurately and as quickly as possible. The
E-Prime 2.0 software package was used to present hand stimuli
and to record the participants’ responses (accuracy and response
times). The stimuli were interspersed with a black fixation cross
displayed randomly for 500, 1,000, or 1,500 ms. Each stimulus
remained visible until the participant’s response was given.
Stimuli consisted of hand figures created with Poser 6.0 soft-
ware. Left and right hands (13 cm in height, 7 cm in width) were
mirror images of each other (see Figure 1). They were presented in
different orientations in the picture plane (40°, 80°, 120°, and 160°
in a clockwise or a counterclockwise direction). Note that a clock-
wise direction corresponds to a medial rotation for the left hand
and a lateral rotation for the right hand, whereas the reverse is true
for counterclockwise directions. Figure 1 illustrates the 16 stimuli
(2 hands ! 4 rotations ! 2 directions) used in the present exper-
iment.
Procedure. Before the start of the experiment, participants
were divided into two groups (control vs. immobilized). We im-
mobilized the left hand of one group for 48 hr; the other group
served as controls. We used a rigid splint (a padded wrist support
with adjustable aluminum palmar stay, model DonJoy “Comfort
Digit,” DJO, Guildford, United Kingdom) to immobilize the wrist
and three fingers (the index, middle, and ring fingers). Each
participant’s left arm was placed in a sling to ensure that the
participant kept the left hand at rest during the 2 days of immo-
bilization.
The mental rotation task was performed during two experimen-
tal sessions 48 hr apart for both groups (pre- and posttests). The
task was performed before immobilization (pretest) and immedi-
ately after splint removal (posttest) for the immobilized group.
For all participants, the mental rotation task was divided into
two phases. The first training phase was designed to familiarize
participants with the task. They were shown 16 trials (2 hands !
4 rotations ! 2 directions) in a random order. Participants had to
judge the laterality of the hands by pressing on the appropriate
marked key without time constraints. All participants correctly
understood the task instructions.
The second experimental phase was similar to the training
phase, except that participants were asked to respond as accurately
and as quickly as possible. The experimental phase was composed
of four blocks of 16 randomly presented trials (2 hands ! 4
rotations ! 2 directions). Sixty-four trials were performed by each
participant. No specific imagery instructions were given from the
beginning to the end of the experiment.
Data analysis. Only data from correct responses were used to
subsequently analyze response times. Moreover, response time
outliers ("2.5 standard deviations) computed for each angular
rotation were excluded from the analyses (less than 2%). No
significant Pearson correlation was found between accuracy scores
and response times in both groups for both sessions, indicating no
speed–accuracy trade-off. Analyses of variance (ANOVAs) were
performed on both mean accuracy (%) and response times (ms)
with group (control vs. immobilized) as a between-subjects factor
and session (pretest vs. posttest), hand (left vs. right), rotation (40°,
80°, 120°, 160°), and direction (medial vs. lateral) as within-
subjects factors. Post hoc comparisons were carried out by means
of a Newman–Keuls test. Alpha was set at .05 for all analyses.
Results
Accuracy. The ANOVA performed on the percentage of
correct responses yielded only a mean effect of rotation, F(3,
60) # 17.95, p $ .001, %p2
# .47. Post hoc comparisons revealed
that correct responses were significantly more frequent for the 40°
(M # 98%, SD # 6%), 80° (M # 98%, SD # 6%), and 120° (M #
95%, SD # 7%) hand rotations than for the 160° (M # 89%, SD #
11%; ps $ .001), regardless of the group and the session.
Response times. The ANOVA yielded main effects of ses-
sion, F(1, 20) # 20.6, p $ .001, %p2
# .51, and rotation, F(3, 60) #
120.2, p $ .001, %p2
# .86. We also found two significant inter-
actions: Group ! Session, F(1, 20) # 5.6, p $ .01, %p2
# .17, and
Group ! Session ! Hand ! Rotation, F(3, 60) # 2.8, p $ .04,
%p2
# .12. As illustrated in Figure 2 and confirmed by post hoc
comparisons, response times decreased from pretest to posttest for
all the stimuli (i.e., from 40° to 160° for both right and left hands;
ps $ .01) for controls only. A reduced response time from pretest
to posttest appeared for the 160° left hand stimuli in the immobi-
lized group (p $ .001), whereas performance did not vary for the
other stimuli (ps & .25). Subsequent polynomial analyses revealed
significant quadratic increases in response time with increased
rotation angles for both hands, tests, and groups, Fs(1, 20) & 5.52,
ps $ .02, except for posttest data of the left hand stimuli in the
immobilized group, F(1, 20) # 2.76, p # .11. The latter results are
consistent with lower response times observed for 160° left hand
stimuli following 48 hr of left hand immobilization.
Discussion
The general purpose of the present experiment was to explore
the influence of short-term upper limb immobilization on cognitiveFigure 1. Right and left back hand stimuli shown in different orientations
(40°, 80°, 120°, and 160° following medial or lateral rotations).
625SHORT-TERM LIMB IMMOBILIZATION
motor processes. We addressed whether left hand immobilization
affects motor imagery performance of only the immobilized hand
or whether performance effects are also found when movements
using the nonimmobilized hand are simulated. Two main results
were obtained. First, the response time improvement in posttest for
controls (i.e., the task-repetition benefit) did not appear after 48 hr
of left hand immobilization for both left and right hand stimuli.
Second, left hand immobilization induced a significant decrease in
response time only for the left hand 160° stimuli. These response
time changes cannot be attributable to any trade-off with response
accuracy, as the percentage of correct responses is similar in both
groups whatever the session and the hand stimuli.
The results of the present experiment showed that motor imag-
ery performance is affected by short-term sensorimotor depriva-
tion, showing that the internal hand representation is continuously
updated with regard to peripheral factors and may be less effective
or more difficult to access due to the reduced processing of
proprioceptive signals (Moisello et al., 2008). In the immobilized
group, the lack of task-repetition benefit appeared for both hand
stimuli, suggesting that the task-repetition benefit is effector inde-
pendent. By contrast, the changes in the response time profile as a
function of rotation stimuli appeared only for the left hand stimuli,
in an effector-dependent manner. These effector-independent ver-
sus effector-dependent results may confirm the existence of two
dissociable stages when solving the hand laterality task (Parsons,
1994), each stage being differently affected by immobilization (see
the General Discussion section for more details).
The impairment of motor imagery processes per se following
short-term sensorimotor deprivation is revealed in the present
experiment by changes in the profile of response times for left
hand stimuli (i.e., for the immobilized hand), whereas no change
appeared for the right hand stimuli. We reported a significant
decrease in response time for 160° left hand stimuli in posttest,
whereas performance did not differ between pre- and posttests for
the right hand stimuli. Because the percentage of correct responses
did not vary for left and right hand recognition, the response time
changes in the immobilized group cannot be attributable to any
trade-off with response accuracy. Two opposing hypotheses might
account for response time decrease for left hand stimuli in the
immobilized group. First, upper limb immobilization for 2 days
improves motor imagery performance for the immobilized limb.
However, having higher mental rotation capacities for the most
awkward or biomechanically constraining hand postures (160°
stimuli) after immobilization seems difficult to conceive. Huber et
al. (2006) have effectively demonstrated that 12 hr of upper limb
immobilization induced plastic changes in the sensorimotor cortex
that are reflected in motor performance deteriorations. Note that
the exact opposite happens with motor learning (Pascual-Leone &
Torres, 1993; Schwenkreis et al., 2007). Consequently, the hypoth-
esis that motor improvement follows immobilization seems un-
likely, given the mechanisms for neural plasticity following motor
learning or sensorimotor deprivation.
The second hypothesis states that the response time decrease
observed for the 160° left hand stimuli following 2 days of left
hand immobilization may indicate that the immobilized partici-
pants did not respond according to the biomechanical constraints
of the task. The quadratic increase of response times with in-
creased rotation angle of hand stimuli in the control group and in
the immobilized group before immobilization, as well as for the
nonimmobilized right hand, suggests that biomechanical con-
straints were taken into account when judging hand laterality.1
This seems not to be the case after 48 hr of sensorimotor depri-
vation. However, the monotonic increase of response time with
angular deviation of stimuli evidences that immobilized partici-
pants used mental rotation to solve the task. As reported by
Kosslyn et al. (1998), two strategies, which draw on different brain
systems, may be used to perform mental rotation: The mental
rotation of hands relies heavily on motor processes, whereas the
mental rotation of objects may not. In the case of the present
experiment, it may be possible that sensorimotor deprivation leads
the participants to simulate spatial transformations of left hand
stimuli as though they were objects (an object-centered strategy)
rather than simulate their own left hand movement with their
specific biomechanical constraints (a subject-centered strategy).
Experiment 2
The present experiment aimed to clarify the effect of short-term
upper limb immobilization on cognitive motor processes. We
examined whether sensorimotor deprivation specifically affects
cognitive motor processes or more general imagery processes. For
this purpose, we recorded participants’ performance (accuracy and
response times) in a motor imagery task (i.e., the hand laterality
task, as in Experiment 1) and in a visual imagery control task that
required participants to mentally rotate number characters to de-
cide whether they saw the number “2” or its mirror image. As
shown in previous experiments (de Lange, Hagoort, & Toni, 2005;
1 Note that the absence of orientation effects (medial vs. lateral hand
stimuli) did not contradict the use of motor imagery processes in controls
and before immobilization. The back view hand stimuli used in the present
experiment correspond to body part positions that are almost as easy as
adopting for medial or lateral orientations (whereas the lateral palm hand
postures are more difficult to adopt than the medial ones; Craje et al., 2010;
Nı Choisdealbha et al., 2011; Parsons, 1994).
Figure 2. Mean response times as a function of group (control vs.
immobilized), session (pretest vs. posttest), and rotation (40°, 80°, 120°,
and 160°) for the left hand and for the right hand. Error bars indicate the
standard error of the mean. Whatever the rotation of both left and right
hand stimuli, response times decreased in posttest for controls. Changes in
response times profile between pre- and posttests were found for left hand
stimuli following left hand immobilization.
626 TOUSSAINT AND MEUGNOT
Kosslyn et al., 1998, 2001), mental rotation of nonbody images did
not elicit a motor strategy when participants were not asked to
imagine themselves physically manipulating the objects. These
studies, as well as results obtained in Experiment 1, led us to
assume evidence for immobilization-induced perturbations in the
motor imagery task, but not in the visual imagery task.
A second aim of Experiment 2 was to examine whether the
changes in response time profile for left hand stimuli following left
hand immobilization can be replicated and whether these changes
are correlated with participants’ imagery capacities. In the present
experiment, the Vividness of Movement Imagery Questionnaire
(VMIQ; Isaac, Marks, & Russell, 1986) was used as a measure of
visual imagery (i.e., an object-centered strategy) and motor imag-
ery (i.e., a subject-centered strategy) capacities. In the hand later-
ality task, if the immobilization-induced effects result in a switch
from a motor imagery to a visual imagery strategy, as suggested in
Experiment 1, it may be possible that this switch could be easier
for participants with good vividness of visual imagery and/or for
participants with poor vividness of motor imagery.
Method
Participants. Thirty-two right-handed university students
(18–30 years of age) took part in the experiment. They were
divided into two groups: a control group (mean age ! 19.9 years;
eleven men, five women) and an immobilized group (mean age !
19.0 years; nine men, seven women). None of the participants
participated in Experiment 1. They were healthy, had normal or
corrected-to-normal vision, and had no history of motor or neuro-
logical disorders. The study protocol was approved by the local
ethics committee. All participants gave their written informed
consent prior to their inclusion in this study and received €20 for
their participation. Before testing, all participants were naive about
the aims of the experiment.
Material and tasks. Participants performed two tasks: a hand
mental rotation task (i.e., the hand laterality task) and a nonbody
mental rotation task. Only the images displayed on the computer
screen varied between the two tasks. The hand mental rotation task
was similar to that used in Experiment 1 (see Figure 1). In the
nonbody mental rotation task, participants had to report whether
the number “2” image (sized 4.5 " 3 cm) was presented in its
canonical form or its mirror image (see Figure 3), regardless of its
angular rotation (40°, 80°, 120°, and 160° in a clockwise or a
counterclockwise direction). In both tasks, participants responded
as accurately and as quickly as possible by pressing the appropriate
left or right marked keys with the index or the middle finger of
their right nonimmobilized hand. As in Experiment 1, we used the
E-Prime 2.0 software package to present stimuli and to record the
participants’ responses (accuracy and response times).
Procedure. Before the start of the experiment, participants
were divided into two groups (control vs. immobilized). The
immobilization procedure was identical to the one used in Exper-
iment 1. We immobilized the participants’ left hand for 48 hr by
means of a rigid splint. Each participant’s left arm was placed in
a sling. In Experiment 2, to ensure that the participants kept their
left hands at rest as much as possible during the 2 days of
immobilization, we placed an actimeter (pounds/min) on their
immobilized and nonimmobilized hands. Participants were asked
never to remove the splint and the actimeter during the immobi-
lization period. During the 48 hr immobilization period, on aver-
age 258 # 81 pounds/min were recorded for the immobilized hand
and 822 # 212 pounds/min for the nonimmobilized hand. Four
participants were not retained in the present experiment; their
actimeter values for the left immobilized hand were more than 450
pounds/min, indicating that they did not strictly follow the immo-
bilization procedure. Four new participants took part in the immo-
bilized group in order to maintain a balanced experimental design
(these participants were included in the Participants section
above).
The motor imagery task (with hand stimuli) and the visual
imagery task (with the number “2” stimuli) were performed during
two experimental sessions 48 hr apart (pre- and posttests; see
Experiment 1 for more details). The order of presentation of the
two imagery tasks was counterbalanced across participants (hand–
number tasks vs. number–hand tasks). For all participants, the
motor imagery task and the visual imagery task were divided into
two phases. During the first familiarization phase, the participants
were shown 16 randomly presented trials (2 hands or numbers "
4 rotations " 2 directions). No time constraints were imposed
during the familiarization phase. During the second experimental
phase, the participants were shown six blocks of 16 trials (i.e., 96
trials per participant) presented in a random order. The participants
had to respond as accurately and as quickly as possible.
At the beginning of the first experimental session, participants
completed the VMIQ (Isaac et al., 1986). The VMIQ consists of 24
items relevant to both the visual imagery of movement (i.e.,
movement is simulated from an external, third-person perspective)
and the imagery of kinesthetic sensations (i.e., movement is sim-
ulated from an internal, first-person perspective). For each imagery
perspective, measures of imagery vividness are assessed on a
5-point Likert-type scale. High scores represent low vividness of
movement imagery (for visual and for kinesthetic imagery), with
the reverse being true for low scores. Mean VMIQ scores are
illustrated in Table 1.
Data analysis. Only data from correct responses were used
subsequently to analyze response times. Moreover, response time
outliers (#2.5 standard deviations) computed for each angular
rotation were excluded from the analyses (less than 2.5% in each
imagery task). For the hand mental rotation task, ANOVAs were
performed on mean accuracy (%) and response times (ms) with
group (control vs. immobilized) and task order (hand–number vs.
Figure 3. Number “2” and its mirror image shown in different orienta-
tions (40°, 80°, 120°, and 160° following clockwise or counterclockwise
rotations).
627SHORT-TERM LIMB IMMOBILIZATION
number–hand) as between-subjects factors and session (pretest vs.
posttest), hand (left vs. right), rotation (40°, 80°, 120°, 160°) and
direction (medial vs. lateral) as within-subjects factors. For the
number mental rotation task, ANOVAs were performed with
group and task order (hand–number vs. number– hand) as
between-subjects factors and session, image (number “2” vs. its
mirror image), rotation, and direction (clockwise vs. counterclock-
wise) as within-subjects factors. Post hoc comparisons were car-
ried out by means of a Newman–Keuls test. Alpha was set at .05
for all analyses.
Results
The hand mental rotation task. This task aimed to examine
whether left hand immobilization affects motor imagery processes
as observed in Experiment 1. We expected immobilization to
affect the task-repetition benefit and induce changes in the re-
sponse time profile for left hand stimuli. Moreover, in this section,
we also examine whether the changes in response time profile for
left hand stimuli are correlated with participants’ imagery capac-
ities (i.e., VMIQ scores from an external versus an internal per-
spective).
Accuracy. The ANOVA performed on the percentage of
correct responses yielded only a mean effect of rotation, F(3,
84) ! 26.58, p " .001, #p2
! .49. Post hoc comparisons revealed
that correct responses were significantly more frequent for the 40°
(M ! 95%, SD ! 9%) and 80° (M ! 95%, SD ! 8%) hand
rotations than for the 160° (M ! 87%, SD ! 16%; ps " .001), as
well as for the 120° (M ! 93%, SD ! 11%) than for the 160°
stimuli (p " .03), regardless of the group and the session.
Response times. The ANOVA yielded main effects of task
order, F(1, 28) ! 4.02, p ! .05, #p2
! .13; session, F(1, 28) !
29.00, p " .001, #p2
! .51; and rotation, F(3, 84) ! 118.46, p "
.001, #p2
! .80. We also found significant Group $ Session, F(1,
28) ! 9.90, p " .005, #p2
! .26, and Group $ Session $ Task
order interaction, F(1, 28) ! 3.98, p ! .05, #p2
! .12. As illustrated
in Figure 4 and confirmed by post hoc analysis, lower response
times were observed in posttest for both groups (ps " .03) when
judging hand laterally after having first completed the number
mental rotation task (i.e., for the number–hand task order group).
By contrast, when participants performed the hand rotation task
first (i.e., for the hand–number task order group), lower response
times were observed for controls in posttest (p " .001), whereas
performance did not change in the immobilized group (p ! .71).
The interaction between group, session, hand, and rotation was
also significant, F(3, 84) ! 2.68, p ! .05, #p2
! .10 (see Figure 5).
As described in Experiment 1, post hoc analysis showed that
response times decreased from pretest to posttest for all the stimuli
(i.e., from 40° to 160° for both right and left hands; ps " .001) for
controls only. A reduced response time in posttest appeared for the
160° left hand stimuli in the immobilized group (p " .0005),
whereas performance did not vary for the other stimuli (ps % .42).
Subsequent polynomial analyses confirmed a significant quadratic
increase in response time with increased rotation angles for both
hands, tests, and groups, Fs(1, 28) % 4.55, ps " .04, except for
posttest data of the left hand stimuli in the immobilized group, F(1,
Table 1
Means, Standard Deviations, and Range for Scores Measuring
the Vividness of Movement Imagery From an External
Perspective (i.e., Visual Imagery) and an Internal Perspective
(i.e., Motor Imagery) for Both Control and Immobilized Groups
Group External perspective Internal perspective
ControlM 47.7 45.1SD 14.9 10.4Range 24–64 30–71
ImmobilizedM 46.4 41.4SD 12.0 11.6Range 30–79 29–72 Figure 4. Mean response times for the hand laterality task as a function
of group (control vs. immobilized), session (pretest vs. posttest), and task
order (number–hand vs. hand–number). Error bars indicate the standard
error of the mean. Response times decreased in posttest for both groups and
task orders, except for the immobilized group when the hand mental
rotation task was performed first (i.e., for the hand–number task order).
Figure 5. Mean response times for the hand laterality task as a function
of group (control vs. immobilized), session (pretest vs. posttest), and
rotation (40°, 80°, 120°, and 160°) for the left hand and for the left right.
Error bars indicate the standard error of the mean. The results are similar
to those obtained in Experiment 1. Whatever the rotation of both left and
right hand stimuli, response times decreased in posttest for controls.
Changes in response time profile in posttest were found for left hand
stimuli following left hand immobilization.
628 TOUSSAINT AND MEUGNOT
28) ! 1.93, p ! .19, which is consistent with lower response times
observed for 160° left hand stimuli following left hand immobili-
zation.
Correlation analyses. In this section, we examined whether
performance in posttest following immobilization depends on vi-
sual and/or imagery capacities, as evaluated by means of the
VMIQ (Isaac et al., 1986). We first calculated the difference
between response times in pretest and posttest for each angular
deviation for left and right hand stimuli. Positive scores indicate
that response times decreased in posttest (i.e., showing a perfor-
mance improvement), whereas negative scores indicate that re-
sponse times increased (i.e., showing a performance deterioration).
Then, we examined Pearson correlations between the pre- and
posttest response time differences and VMIQ scores for the inter-
nal and external perspectives, respectively, for both control and
immobilized groups. Only a significant positive correlation was
found for the immobilized group when judging the 160° left hand
stimuli (r ! .60, p ! .014). As illustrated in Figure 6, these results
indicate that good imagers from an internal perspective deterio-
rated their performances in posttest for the 160° left hand stimuli
(objectified by negative response time differences between pre-
and posttest) or did not show any response time improvements,
whereas bad imagers showed an important performance improve-
ment (objectified by positive response time differences). No other
significant correlation was observed between response time differ-
ences in pre- and posttests and VMIQ scores from an internal
perspective (rs " .35, ps # .17) or an external perspective (rs "
.36, ps # .18) in both groups.
The number mental rotation task. We calculated accuracy
scores and response times in the number mental rotation task to
examine whether sensorimotor deprivation affects visual imagery
processes as it does for motor imagery processes.
Accuracy. The ANOVA performed on the percentage of
correct responses yielded only a mean effect of rotation, F(3,
84) ! 19.34, p " .001, $p2
! .41. Post hoc comparisons revealed
that correct responses were significantly more frequent for the 40°
(M ! 96%, SD ! 6%), 80° (M ! 97%, SD ! 5%), and 120° (M !
96%, SD ! 6%) hand stimuli rotations than for the 160° (M !
90%, SD ! 9%; ps " .001), regardless of the group and the
session.
Response times. The ANOVA yielded only main effects of
session, F(1, 28) ! 6.20, p " .019, $p2
! .18; image, F(1, 28) !
54.57, p " .001, $p2
! .66; and rotation, F(3, 84) ! 83.10, p "
.001, $p2
! .75. Response times decreased from pretest (697 % 226
ms) to posttest (660 % 227 ms), were lower for the stimulus “2”
(630 % 202 ms) than for its mirror image (727 % 241 ms), and
increased as a function of stimuli rotation (40° ! 566 % 135 ms;
80° ! 610 % 173 ms; 120° ! 703 % 196 ms; 160° ! 836 % 279
ms; ps " .01). Importantly, there was no significant effect linked
to the group and the session (ps # .11; see Figure 7).
Discussion
Experiment 2 attempted to replicate and extend results obtained
in Experiment 1. In the present experiment, we examined whether
evidence for short-term upper limb immobilization appeared only
in a motor imagery task or whether performance effects are also
observed in a visual imagery task. Moreover, we measured vivid-
ness of visual and motor imagery by means of the VMIQ (Isaac et
al., 1986) to try to better understand the changes in response time
profile following 48 hr of sensorimotor deprivation.
The results of Experiment 2 replicated those of Experiment 1 for
the motor imagery task. The task-repetition benefit was observed
again in posttest for controls, but not following 48 hr of left hand
immobilization. We found a change in response time profile as a
function of rotation for left hand stimuli in the immobilized group
(see Figure 5), similar to the one observed in Experiment 1 (see
Figure 2). Other important supplementary results were obtained in
Experiment 2. First, sensorimotor deprivation did not affect the
visual imagery task. Second, correlation analyses indicated that the
flattening in response time profile in the hand laterality task was
the most important for the immobilized group participants with
less vivid motor imagery (see Figure 6). Third, performance im-
provement (i.e., a decrease in response times in posttest; see Figure
4) for the hand laterality task was observed following immobili-
zation only when the visual imagery task was performed first.
Overall, results of Experiment 2 revealed that 2 days of senso-
rimotor deprivation by means of a splint specifically affects cog-
nitive aspects of action without affecting other high-level cognitive
processes such as visual imagery. These results suggest that sen-
sorimotor representation is activity dependent. The closed link
between the mentally represented limb and its physical counterpart
has been reported in patient studies, such as upper limb amputees
(Nico et al., 2004), focal hand dystonia (Fiorio et al., 2006), and
chronic arm pain (Schwoebel et al., 2001). The present experiment
extends those findings by demonstrating that in healthy partici-
pants, short-term upper limb immobilization affects the ability to
represent hand movement and that the internal limb representation
may be quickly updated following an imposed low level of phys-
ical activity.
Importantly, the results of the present experiment strengthen the
idea of a possible switch from a motor imagery strategy (a subject-
centered strategy) to a visual imagery strategy (an object-centered
Figure 6. Correlation between response time differences in pre- and
posttest for 160° left hand stimuli following 48 hr of left hand immobili-
zation and Vividness of Movement Imagery Questionnaire (VMIQ) scores
from an internal perspective. Positive response time differences (on the
y-axis) indicate that response times decreased in posttest, whereas negative
response time differences indicated that response times increased. For
VMIQ scores, high (low) values represent low (high) vividness of move-
ment imagery. For the immobilized group, low vividness of motor imagery
was observed for participants for whom response times decreased in
posttest for 160° left hand stimuli.
629SHORT-TERM LIMB IMMOBILIZATION
strategy) following sensorimotor deprivation. First, evidence for
immobilization-induced motor imagery perturbations (i.e., for the
hand laterality task) that varied with task order might corroborate
this idea. The task-repetition benefit when judging hand laterality
was found following immobilization only when participants per-
formed the visual imagery task first (for the number–hand task
order group). The present result suggests that the ability for par-
ticipants to disengage from less efficient sensorimotor processes
(or subject-centered strategy) due to immobilization could be
facilitated by the previous use of a visual, object-centered imagery
strategy. Second, correlation analyses revealed that participants
with good vividness of motor imagery had more difficulties than
participants with poor vividness of motor imagery to mentally
simulate the largest amplitude movements (160° rotation stimuli)
corresponding to the immobilized hand: The difference calculated
between their response times in pre- and posttest (with either
negative values or values close to zero; see Figure 6) confirms
their difficulties. By contrast, poor imagers from an internal per-
spective (subject-centered strategy) had lower response times fol-
lowing immobilization (posttest vs. pretest), as revealed by posi-
tive response time differences. Consequently, when participants
had fewer capacities to mentally simulate a movement from a
subject-centered strategy, they more easily switched from a
subject-centered to an object-centered strategy when the sensori-
motor system was affected. We are conscious of the speculative
nature of our comments and of the necessity to lead other research-
ers to investigate in more depth the possible flexibility in mental
rotation strategies according to the constraints of the situation as
well as individual characteristics.
General Discussion
The current study shows for the first time that short-term upper
limb immobilization specifically affects the cognitive motor pro-
cesses without affecting other higher cognitive processes, such as
visual imagery. In healthy subjects, the internal hand representa-
tion can be quickly updated following sensorimotor deprivation.
Importantly, the embodied nature of the movement simulation
processes is confirmed by changes in response time profile as a
function of stimuli rotation in the immobilized group, whereas the
first stage devoted to the identification–recognition processes (Par-
sons, 1994) of the visually presented hand stimuli appeared effec-
tor independent. The two-stage recognition processes have been
noted by Parsons (1994): an implicit identification–recognition
process based on a whole body representation, followed by a
confirmatory process requiring the mental rotation of either the left
or right hand. The temporal evolution of the identification–
recognition and mental rotation processes (i.e., recognition prior
rotation) has been confirmed by event-related potential recordings
(Overney, Michel, Harris, & Pegna, 2005). The lack of task-
repetition benefit observed in the present study (Experiments 1 and
2) after left hand immobilization for both left and right hand
stimuli suggests that the initial analyses of the hand stimuli (which
is based on a stored whole body schema representation) may be
time-consuming due to difficulties accessing sensorimotor repre-
sentations. This suggestion is consistent with immobilization-
neural changes reported in a transcranial magnetic stimulation
study (Facchini et al., 2002). Sensorimotor restriction induced the
reduction of cortical excitability or the synaptic depression of the
restricted limb, but also on homotopic regions of the cortex. In
the same vein as results reported in our present experiment, im-
pairments of limb representation objectified by delayed response
times in the hand laterality task have been reported in patients with
unilateral phantom upper limb pain compared with healthy sub-
jects (Reinersmann et al., 2010). Importantly, the response times
for hand stimuli corresponding to the patients’ affected limbs were
equally delayed as that of hand stimuli of the contralateral, unaf-
fected limbs. However, because information on the response time
profile as a function of angular rotation of hand stimuli was not
reported in Reinersmann et al.’s study (2010), we cannot know
whether the difficulties encountered by their patients resulted from
deficits associated with the first recognition stage or the latter
mental rotation stage.
In the present study, the effector-dependent changes induced by
only 48 hr of left hand immobilization on movement simulation
may be an indicator of the continuously updated sensorimotor
memories in the contralateral sensorimotor area due to the reduced
processing of proprioceptive feedback relative to the immobilized
hand. Moreover, as suggested at the end of Experiment 1, it may
be possible that the sensorimotor deprivation causes the sensori-
motor system solicited by motor imagery to become less efficient
and thus led the immobilized participants to favor nonmotor im-
agery processes (i.e., to use an object-centered strategy rather than
a subject-centered strategy) to solve the hand laterality task. A
similar explanation has been proposed by Wilson et al. (2004),
who reported a small trade-off (similar to the one observed in our
experiments) between response times and hand rotation stimuli for
children with a developmental coordination disorder compared
with control children. In the same vein, de Lange et al. (2005)
reported that response times increased as a function of stimuli
rotation more in the hand mental rotation task than in the letter
mental rotation task. Consequently, the nonsignificant quadratic
increase of response times with increase rotation angle of hand
stimuli after immobilization leads us to suggest that the reduced
processing of sensorimotor information due to immobilization led
participants to switch from a less efficient motor to a more effi-
cient visual imagery strategy to solve the hand recognition task.
Figure 7. Mean response times as a function of group (control vs.
immobilized), session (pretest vs. posttest), and rotation (40°, 80°, 120°,
and 160°) for the stimulus “2” and for its mirror image. Error bars indicate
the standard error of the mean. Analysis of variance yielded only main
effects of test, stimulus, and rotation.
630 TOUSSAINT AND MEUGNOT
In conclusion, the sensorimotor system quickly adapts to an
imposed low level of physical activity, as it does following motor
training (Pascual-Leone & Torres, 1993; Schwenkreis et al., 2007),
except that the opposite happens. Even a brief period of sensori-
motor deprivation can induce some deficits in sensorimotor rep-
resentations and be the origin of motor performance deteriorations.
This means that measures should be taken to try to counteract the
deleterious effect of immobilization on the functioning of the
central nervous system. Explicit motor imagery instructions are
widely used in sports (see Holmes & Calmels, 2008, for a review)
as well as by nonathletes (Gentili, Han, Schweighofer, & Papax-
anthis, 2010; Jackson, Lafleur, Malouin, Richards, & Doyon,
2003; Toussaint & Blandin, 2010; Toussaint, Robin, & Blandin,
2010) to improve motor performance. Does this mean that motor
imagery training can be used to prevent the immobilized-induced
sensorimotor alterations as soon as a splint is applied? Future
research is necessary to investigate this topic.
References
Badets, A., & Pesenti, M. (2010). Creating number semantics through
finger movement perception. Cognition, 115, 46 –53. doi:10.1016/
j.cognition.2009.11.007
Craje, C., van Elk, M., Beeren, M., van Schie, T. T., Bekkering, H., &
Steenbergen, B. (2010). Compromised motor planning and motor imag-
ery in right hemiparetic cerebral palsy. Research in Developmental
Disabilities, 31, 1313–1322. doi:10.1016/j.ridd.2010.07.010
Curtze, C., Otten, B., & Postema, K. (2010). Effects of lower limb
amputation on the mental rotation of feet. Experimental Brain Research,
201, 527–534. doi:10.1007/s00221-009-2067-z
Dalecki, M., Hoffmann, U., & Bock, O. (2012). Mental rotation of letters,
body parts and complex scenes: Separate or common mechanisms?
Human Movement Science. Advance online publication. doi:10.1016/
j.humov.2011.12.001
de Lange, F. P., Hagoort, P., & Toni, I. (2005). Neural topography and
content of movement representations. Journal of Cognitive Neurosci-
ence, 17, 97–112. doi:10.1162/0898929052880039
de Lange, F. P., Helmich, R. C., & Toni, I. (2006). Posture influences
motor imagery: An fMRI study. NeuroImage, 33, 609 – 617. doi:
10.1016/j.neuroimage.2006.07.017
Facchini, S., Romani, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S. M. (2002). Time-
related changes of excitability of the human motor system contingent
upon immobilization of the ring and little fingers. Clinical Neurophys-
iology, 113, 367–375. doi:10.1016/S1388-2457(02)00009-3
Fiorio, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S. M. (2006). Selective impairment of
hand mental rotation in patients with focal hand dystonia. Brain, 129,
47–54. doi:10.1093/brain/awh630
Ganis, G., Keenan, J. P., Kosslyn, S. M., & Pascual-Leone, A. P. (2000).
Transcranial magnetic stimulation of primary motor cortex affects men-
tal rotation. Cerebral Cortex, 10, 175–180. doi:10.1093/cercor/10.2.175
Gentili, R., Han, C. E., Schweighofer, N., & Papaxanthis, C. (2010). Motor
learning without doing: Trial-by-trial improvement in motor perfor-
mance during mental training. Journal of Neurophysiology, 104, 774–
783. doi:10.1152/jn.00257.2010
Glenberg, A. M., Sato, M., & Cattaneo, L. (2008). Use-induced motor
plasticity affects the processing of abstract and concrete language. Cur-
rent Biology, 18, R290–R291. doi:10.1016/j.cub.2008.02.036
Hlustik, P., Solodkin, A., Noll, D. C., & Small, S. L. (2004). Cortical
plasticity during three-week motor skill learning. Journal of Clinical
Neurophysiology, 21, 180 –191. doi:10.1097/00004691-200405000-
00006
Holmes, P., & Calmels, C. (2008). A neuroscientific review of imagery and
observation use in sport. Journal of Motor Behavior, 40, 433–445.
doi:10.3200/JMBR.40.5.433-445
Huber, R., Ghilardi, M. F., Massimini, M., Ferrarelli, F., Riedner, B. A.,
Peterson, M. J., & Tononi, G. (2006). Arm immobilization causes
cortical plastic changes and locally decreases sleep slow wave activity.
Nature Neuroscience, 9, 1169–1176. doi:10.1038./nn1758
Ionta, S., & Blanke, O. (2009). Differential influence of hands posture on
mental rotation of hands and feet in left and right handers. Experimental
Brain Research, 195, 207–217. doi:10.1007/s00221-009-1770-0
Ionta, S., Fourkas, A. D., Fiorio, M., & Aglioti, S. M. (2007). The influence
of hands posture on mental rotation of hands and feet. Experimental
Brain Research, 183, 1–7. doi:10.1007/s00221-007-1020-2
Isaac, A., Marks, D. F., & Russell, D. G. (1986). An instrument for
assessing imagery of movement: The Vividness of Movement Imagery
Questionnaire (VMIQ). Journal of Mental Imagery, 10, 23–30.
Jackson, P. L., Lafleur, M. F., Malouin, F., Richards, C. L., & Doyon, J.
(2003). Functional cerebral reorganization following motor sequence
learning through mental practice with motor imagery. NeuroImage, 20,
1171–1180. doi:10.1016/S1053-8119(03)00369-0
Jeannerod, M. (2001). Neural simulation of action: A unifying mechanism
for motor cognition. NeuroImage, 14, 429 – 439. doi:10.1006/nimg
.2001.0832
Johnson, S. H. (2000). Imagining the impossible: Intact motor representa-
tions in hemiplegics. NeuroReport, 11, 729 –732. doi:10.1097/
00001756-200003200-00015
Johnson, S. H., Sprehn, G., & Saykin, A. J. (2002). Intact motor imagery
in chronic upper limb hemiplegics: Evidence for activity-independent
action representations. Journal of Cognitive Neuroscience, 14, 841–852.
doi:10.1162/089892902760191072
Jola, C., & Mast, F. W. (2005). Mental object rotation and egocentric body
transformation: Two dissociable processes? Spatial Cognition and Com-
putation, 5, 217–237.
Kaneko, F., Murakami, T., Onari, K., Kurumadani, H. & Kawaguchi, K.
(2003). Decreased cortical excitability during motor imagery after disuse
of an upper limb in humans. Clinical Neurophysiology, 114, 2397–2403.
doi:10.1016/S1388-2457(03)00245-1
Kosslyn, S. M., DiGirolamo, G. J., Thompson, W. L., & Alpert, N. M.
(1998). Mental rotation of objects versus hands: Neural mechanisms
revealed by positron emission tomography. Psychophysiology, 35, 151–
161. doi:10.1111/1469-8986.3520151
Kosslyn, S. M., Thompson, W. L., Wraga, M., & Alpert, N. M. (2001).
Imagining rotation by endogenous versus exogenous forces: Distinct
neural mechanisms. NeuroReport, 12, 2519 –2525. doi:10.1097/
00001756-200108080-00046
Liepert, J., Tegenthoff, M., & Malin, J. P. (1995). Changes of cortical
motor area size during immobilization. Electroencephalography and
Clinical Neurophysiology, 97, 382–386. doi:10.1016/0924-980X(95)
00194-P
Moisello, C., Bove, M., Huber, R., Giovanni, A., Battaglia, F., Tononi, G.,
& Ghilardi, M. F. (2008). Short-term limb immobilization affects motor
performance. Journal of Motor Behavior, 40, 165–176. doi:10.3200/
JMBR.40.2.165-176
N´i Choisdealbha, A. N., Brady, N., & Maguinness, C. (2011). Differing
roles for the dominant and non-dominant hands in the hand laterality
task. Experimental Brain Research, 211, 73–85. doi:10.1007/s00221-
011-2652-9
Nico, D., Daprati, E., Rigal, F., Parsons, L. M., & Sirigu, A. (2004). Left
and right hand recognition in upper limb amputees. Brain, 127, 120–
132. doi:10.1093/brain/awh006
Overney, L. S., Michel, C. M., Harris, I. M., & Pegna, A. J. (2005).
Cerebral processes in mental transformations of body parts: Recognition
prior to rotation. Cognitive Brain Research, 25, 722–734. doi:10.1016/
j.cogbrainres.2005.09.024
Parsons, L. M. (1987). Imagined spatial transformations of one’s hand and
631SHORT-TERM LIMB IMMOBILIZATION
feet. Cognitive Psychology, 19, 178 –241. doi:10.1016/0010-
0285(87)90011-9
Parsons, L. M. (1994). Temporal and kinematic properties of motor be-
havioral reflected in mentally simulated action. Journal of Experimental
Psychology: Human Perception and Performance, 20, 709–730. doi:
10.1037/0096-1523.20.4.709
Parsons, L. M., Gabrieli, J. D., Phelps, E. A., & Gazzaniga, M. S. (1998).
Cerebrally lateralized mental representations of hand shape and move-
ment. Journal of Neuroscience, 18, 6539–6548.
Pascual-Leone, A., & Torres, F. (1993). Plasticity of the sensorimotor
cortex representation of the reading finger in Braille readers. Brain, 116,
39–52. doi:10.1093/brain/116.1.39
Reinersmann, A., Haarmeyer, G. S., Blankenburg, M., Frettlöh, J., Kru-
mova, E. K., Ocklenburg, S., & Maier, C. (2010). Left is where the L is
right. Significantly delayed reaction time in limb laterality recognition in
both CRPS and phantom limb pain patients. Neuroscience Letters, 486,
240–245. doi:10.1016/j.neulet.2010.09.062
Sainburg, R. L., Ghilardi, M. F., Poizner, H., & Ghez, C. (1995). Control
of limb dynamics in normal subjects and patients without propriocep-
tion. Journal of Neurophysiology, 73, 820–835.
Schwenkreis, P., El Tom, S., Ragert, P., Pleger, B., Tegenthoff, M., &
Dinse, H. R. (2007). Assessment of sensorimotor cortical representation
asymmetries and motor skills in violin players. European Journal of
Neuroscience, 26, 3291–3302. doi:10.1111/j.1460-9568.2007.05894.x
Schwoebel, J., Friedman, R., Duda, N., & Coslett, H. B. (2001). Pain and
the body schema: Evidence for peripheral effects on mental representa-
tions of movement. Brain, 124, 2098 –2104. doi:10.1093/brain/
124.10.2098
Seki, K., Taniguchi, Y., & Narusawa, M. (2001). Alterations in contractile
properties of human skeletal muscle induced by joint immobilization.
Journal of Physiology, 530, 521–532. doi:10.1111/j.1469-7793
.2001.0521k.x
Sekiyama, K. (1982). Kinesthetic aspects of mental representations in the
identification of left and right hands. Perception & Psychophysics, 32,
89–95. doi:10.3758/BF03204268
Shenton, J. T., Schwoebel, J., & Coslett, H. B. (2004). Mental motor
imagery and the body schema: Evidence for proprioceptive dominance.
Neuroscience Letters, 370, 19–24. doi:10.1016/j.neulet.2004.07.053
Sirigu, A., & Duhamel, J. R. (2001). Motor and visual imagery as two
complementary but neutrally dissociable mental processes. Journal of Cog-
nitive Neuroscience, 13, 910–919. doi:10.1162/089892901753165827
Tomasino, B., & Rumiati, R. I. (2004). Effects of strategies on mental
rotation and hemispheric lateralization: Neuropsychological evidence.
Journal of Cognitive Neuroscience, 16, 878 – 888. doi:10.1162/
089892904970753
Tomasino, B., Rumiati, R. I., & Umilta, C. A. (2003). Selective deficit of
motor imagery as tapped by a left–right decision of visually presented
hands. Brain and Cognition, 53, 376–380. doi:10.1016/S0278-2626
(03)00147-7
Tomasino, B., Weiss, P. H., & Fink, G. R. (2010). To move or not to move:
Imperatives modulate action-related verb processing in the motor sys-
tem. Neuroscience, 169, 246 –258. doi:10.1016/j.neuroscience.2010
.04.039
Toussaint, L., & Blandin, Y. (2010). On the role of imagery modalities on
motor learning. Journal of Sports Sciences, 28, 497–504. doi:10.1080/
02640410903555855
Toussaint, L., Robin, N., & Blandin, Y. (2010). On the content of senso-
rimotor representations after actual and motor imagery practice. Motor
Control, 14, 159–175.
Wilson, P. H., Maruff, P., Butson, M., Williams, J., Lum, J., & Thomas,
P. R. (2004). Internal representation of movement in children with
developmental coordination disorder: A mental rotation task. Develop-
mental Medicine & Child Neurology, 46, 754–759. doi:10.1111/j.1469-
8749.2004.tb00995.x
Zanette, G., Tinazzi, M., Bonato, C., di Summa, A., Manganotti, P., Polo,
A., & Fiaschi, A. (1997). Reversible changes of motor cortical outputs
following immobilization of the upper limb. Electroencephalography
and Clinical Neurophysiology, 105, 269 –279. doi:10.1016/S0924-
980X(97)00024-6
Received July 21, 2011
Revision received April 19, 2012
Accepted April 23, 2012 !
632 TOUSSAINT AND MEUGNOT
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!1!
65!
En résumé…
Les résultats révèlent que l’immobilisation d’un membre perturbe les capacités d’imagerie
motrice (tâche "mains") sans affecter les capacités d’imagerie visuelle (tâche "chiffres"). Dans la tâche
d’imagerie motrice, le groupe immobilisé perd le bénéfice de la répétition de la tâche, n’améliorant
pas ses temps de réponse en post-test, contrairement au groupe contrôle qui obtient une diminution
significative des temps de réponse en post-test par rapport au pré-test. De plus, on observe un
changement du profil des temps de réponse correspondant à la main immobilisée, ce changement étant
d’autant plus marqué pour les sujets présentant de faibles capacités à simuler leur propre action
(VMIQ). Pour la première fois, nous montrons qu’une immobilisation de courte durée d’un membre
affecte le fonctionnement du système sensorimoteur, sur lequel reposent les mécanismes d’imagerie
motrice (subject-centered strategy), conduisant les sujets à recourir à une stratégie d’imagerie visuelle,
qui consiste à manipuler mentalement les images de mains comme de simples objets (object-centered
strategy).
Bien que cette hypothèse soit fort plausible, il nous semblait toutefois possible que le fait
d’obliger les participants à répondre avec la main droite (non immobilisée) ait pu interférer sur leurs
temps de réponse, en ‘’saturant’’ le niveau des ressources sensorimotrices allouées pour la simulation
motrice, le système sensorimoteur étant également sollicité pour émettre la réponse. Ce point a été pris
en compte dans la publication suivante, dont l’objectif était d’approfondir l’origine des effets observés
sur les temps de réponse des participants immobilisés, à savoir : la perte du bénéfice de la répétition de
la tâche pour les deux stimuli (mains droite et gauche) et l’abandon d’une stratégie motrice pour la
main immobilisée.
!
!
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!2!
66!
Publication! 2!:!Meugnot!A.!&!Toussaint!L.! (2014).!The!embodied!nature!of!motor! imagery!
processes!highlighted!by!shortNterm!limb!immobilization.!Experimental!Psychology,!61,!1N7.!
!
Dans cette étude, nous avons testé les sujets dans des tâches d’imagerie similaires aux
précédentes, sauf que nous avons modifié le mode de réponse. Les participants identifiaient
verbalement les stimuli apparaissant à l’écran, leurs réponses étant enregistrées via un
microphone. Les participants du groupe expérimental avaient la main gauche immobilisée 24
heures (au lieu de 48 heures dans la publication 1), afin de tester la rapidité des adaptations du
système sensorimoteur en situation de restriction sensorimotrice. L’objectif était notamment
d’examiner l’embodiement des processus d’imagerie motrice après 24 heures
d’immobilisation, dans une situation expérimentale sollicitant moins fortement les ressources
sensorimotrices que la tâche utilisée dans la publication précédente.
Research Article
The Embodied Nature of MotorImagery Processes Highlighted
by Short-Term Limb ImmobilizationAurore Meugnot, Yves Almecija, and Lucette Toussaint
Maison des Sciences de l’Homme et de la Société, Centre de Recherches sur la Cognition etl’Apprentissage (CERCA, CNRS, 7295), Poitiers, France
Abstract. We investigated the embodied nature of motor imagery processes through a recent use-dependent plasticity approach, a short-termlimb immobilization paradigm. A splint placed on the participants’ left-hand during a brief period of 24 h was used for immobilization. Theimmobilized participants performed two mental rotation tasks (a hand mental rotation task and a number mental rotation task) before (pre-test)and immediately after (post-test) the splint removal. The control group did not undergo the immobilization procedure. The main results showedan immobilization-induced effect on left-hand stimuli, resulting in a lack of task-repetition benefit. By contrast, accuracy was higher andresponse times were shorter for right-hand stimuli. No immobilization-induced effects appeared for number stimuli. These results revealed thatthe cognitive representation of hand movements can be modified by a brief period of sensorimotor deprivation, supporting the hypothesis of theembodied nature of motor simulation processes.
Keywords: embodiment, motor imagery, sensorimotor deprivation, hand immobilization
The new paradigm of embodied cognition affirms that cog-nitive processes are deeply rooted in the body’s interactionswith the environment. In fact, sensorimotor experiences arepart and parcel of the conceptual representations that con-stitute our current knowledge. Embodied effects have beenconsistently identified in many high-level cognitive pro-cesses, such as language processing (Boulenger et al.,2006), number magnitude processing (Badets & Pesenti,2010), categorization (Ross, Wang, Kramer, Simons, &Crowell, 2007; Smith, 2005), and emotions (Niedenthal,Winkielman, Mondillon, & Vermeulen, 2009).
In the motor simulation domain, the issue of embodi-ment remains controversial and the exact content of repre-sentations solicited by motor imagery is still unclear. In thisdomain, performance is typically studied using a hand men-tal rotation task (also called left-right-hand judgment task),which is well known to implicitly trigger motor imageryprocesses (de Lange, Helmich, & Toni, 2006; Parsons,1987, 1994; Parsons, Gabrieli, Phelps, & Gazzaniga,1998). Motor imagery entails the simulation of one’s ownbody movements and relies on a dynamic representationof body in space, integrating sensory input and motor out-put (Kawato, 1999; Wolpert & Ghahramani, 2000). Severalstudies have shown that motor imagery performance wasinfluenced by temporary or lasting body-state changes, suchas actual body posture (Ionta, Fourkas, Fiorio, & Aglioti,2007; Sirigu & Duhamel, 2001), limb amputation (Nico,Daprati, Rigal, Parsons, & Sirigu, 2004), regional anesthe-
sia (Silva et al., 2011), or writer’s cramp (Fiorio, Tinazzi, &Aglioti, 2006). Participants with peripheral disturbanceswere slower and less accurate in identifying stimuli thatcorresponded to their affected hand compared with theirnon-affected hand, leading the authors of the above-mentioned studies to identify shared and embodied repre-sentations for action simulation and execution.
By contrast, other studies reported more contrastedresults on the influence of bodily changes, suggesting thatmovement simulation would be activity-independent (i.e.,eliciting an abstract representation of the body, not influ-enced by peripheral changes). For instance, despite chronichand immobility (Johnson, 2000; Johnson, Sprehn, &Saykin, 2002) or the absence of an upper limb (Curtze,Otten, & Postema, 2010), patients maintained the abilityto mentally simulate movements and showed no differencesbetween the affected limb and the intact limb. In the samevein, in a study based on an experimental procedure usingpre-test and post-test comparisons to examine the effect of48 h of left-hand immobilization, Toussaint and Meugnot(2013) reported similar response times in post-test andpre-test for both left- and right-hand stimuli, whereasresponse times were slower in post-test for participantswho did not undergo the immobilization procedure.According to Toussaint and Meugnot, these results high-lighted the absence of task-repetition benefit due to limbimmobilization and revealed the independent-effectoreffects of limb nonuse that seem to prolong motor
! 2013 Hogrefe Publishing Experimental Psychology 2013
DOI: 10.1027/1618-3169/a000237
simulation for both hands. In this case, motor simulationwould elicit an abstract representation of the upper-limbindependent of specific body-state changes. However, theleft-hand immobilization-induced effect on right-hand stim-uli may be due to the design of the task used by the authors.In their study, participants responded with their right-handby pressing marked keys with their index or middle fingerswhen recognizing left- or right-hand stimuli, respectively.The motor imagery processes may have relied on the repre-sentation of the left-immobilized hand by default becauseparticipants kept the right-hand ‘‘ready’’ for the responsetask. This right-hand key pressing procedure should inter-fere with the cognitive motor processes implied in theright-hand recognition, causing an increase in reactiontimes without a direct link with the reduction of corticalexcitability of the restricted limb (see the transcranial mag-netic stimulation study performed by Facchini, Romani,Tinazzi, & Aglioti, 2002 for more details on this specificpoint).
In summary, the embodied nature of motor imageryprocesses remains controversial in the scientific literature.The present experiment aimed to clarify the activity-depen-dence or activity-independence of sensorimotor representa-tions that are activated during motor imagery using thelimb-immobilization paradigm with healthy participants.The experimental procedure was similar to that used byToussaint and Meugnot (2013), except the response-modewas altered. In the present study, participants were askedto identify aloud (i.e., ‘‘verbal response’’ mode) the typeof stimuli presented on the computer screen for both handand number mental rotation tasks rather than pressing anappropriate key with their non-immobilized hand (i.e.,‘‘motor-response’’ mode; Toussaint & Meugnot, 2013).Because the ‘‘verbal-response’’ mode did not interfere withthe cognitive processes implied in the hand mental rotationtask, this task is particularly suitable for examining whethermotor imagery is activity-dependent. Moreover, in the pres-ent experiment, we examined whether only 24 h of senso-rimotor deprivation (vs. 48 h in Toussaint & Meugnot,2013) are sufficient to induce sensorimotor adaptation.Neurophysiological studies reported significant corticalmodifications after less than one day of limb immobiliza-tion (Avanzino, Bassolino, Pozzo, & Bove, 2011; Huberet al., 2006). If short-term left-hand immobilization (24 h)also affects the cognitive motor processes in an effector-dependent manner, we should observe higher responsetimes for left-hand stimuli than for right-hand stimuli recog-nition. By contrast, a similar increase in response times forleft- and right-hand stimuli following left-hand immobiliza-tion could suggest that sensorimotor representationsactivated during the hand mental rotation task are effec-tor-independent. We also assume evidence for immobiliza-tion-induced perturbations in the hand mental rotation task,but not in the number mental rotation task, which did notspontaneously enlist sensorimotor processes (de Lange,Hagoort, & Toni, 2005; Kosslyn, Digirolamo, Thompson,& Alpert, 1998; Kosslyn, Thompson, Wraga, & Alpert,2001).
Method
Participants
Twenty right-handed university students (18–30 years,mean age = 21 years, 15 males, 5 females) participated inthe experiment. Participants were divided into two groups,a control group (mean age = 19 years, 8 males, 2 females)and an immobilized group (mean age = 22 years, 7 males,3 females). Each participant was healthy, had normal orcorrected-to-normal vision and no history of motor or neu-rological disorders. The local ethics committee approvedthe study protocol. All participants provided their writteninformed consent prior to their inclusion in this study.Before testing, the participants were na!ve to the aims ofthe experiment.
Material and Tasks
All participants performed two tasks, the hand mental rota-tion task and the number mental rotation task. In the handmental rotation task, participants determined whether ahand stimulus (created with Poser 6.0 software; size:13 cm in height, 7 cm in width, palm down) was a left-hand or a right-hand. In the number mental rotation task,participants determined whether an Arabic number (i.e.,the number ‘‘2’’; size: 11 cm in height, 6 cm in width)was presented in its normal form or its mirror image. Handand number stimuli were presented in different orientationsin the picture plane: 40!, 80!, 120!, and 160! in two direc-tions (clockwise and counterclockwise directions).
For each task, participants were seated approximately60 cm in front of the computer screen with their hands rest-ing palm down on the edge of the table. Participants wereasked to identify stimuli displayed in the center of the com-puter screen as accurately and as quickly as possible. Eachtrial began when a fixation cross was displayed in the centerof the screen for 500 ms. Then, a stimulus was presentedand remained visible until the participant provided his/herresponse. Participants gave a verbal response (‘‘left’’/‘‘right’’ in the hand mental rotation task; ‘‘yes’’/‘‘no’’ inthe number mental rotation task – for the number ‘‘2’’ orits mirror image, respectively). The E-Prime 2.0 softwarepackage (Psychology Software Tools Inc., Pittsburgh,USA) was used to present stimuli and record the partici-pants’ response times via a microphone connected to thecomputer. For each trial, the experimenter wrote the partic-ipants’ answer on a sheet.
Procedure
The hand and number mental rotation tasks were performedin two experimental sessions that were 24 h apart (pre- andpost-tests). In both the pre- and post-tests, the hand mentalrotation task was performed before the number mental
2 A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery
Experimental Psychology 2013 " 2013 Hogrefe Publishing
rotation task, as immobilization-induced effects are maskedwhen participants perform a nonbody mental rotation taskfirst (Toussaint & Meugnot, 2013). Immediately after thepre-test session, we immobilized the left-hand of one groupfor 24 h; the other group served as the control. We used arigid splint (model DONJOY ‘‘Comfort Digit’’) to immobi-lize the wrist and three fingers (index, middle and ring fin-gers). Each participant’s left arm was placed in a sling toensure that the participants kept their left-hand at rest asmuch as possible during the day of immobilization. Toquantitatively verify whether participants followed theinstructions, we monitored the physical activity of bothhands through actimeters (pounds/min) placed on eachhand. Participants were instructed to never remove thesplint or the actimeters and to keep the left-hand at rest dur-ing the immobilization period. During the 24-h delay, anaverage of 260 € 104 pounds/min was recorded for theimmobilized hand and 911 € 233 pounds/min for thenon-immobilized hand (see Toussaint & Meugnot, 2013,for a similar procedure). An ANOVA performed on the ac-timeter values showed that the level of activity was signif-icantly higher for the right-hand than for the left-hand,F(1, 9) = 40.57, p < .0001, gp
2 = .82. For the immobilizedgroup, post-tests were performed immediately after splintremoval.
For all participants, the hand and number mental rota-tion tasks were divided into two phases. During the firstfamiliarization phase, the participants were shown 16 ran-domly presented trials (2 hands or numbers · 4 rota-tions · 2 directions). No time constraint was imposedduring the familiarization phase. During the second exper-imental phase, the participants were shown 6 blocks of16 trials (i.e., 96 trials per participant) presented in randomorder.
Data Analysis
Accuracy and response times were recorded. Only datafrom correct responses were used to analyze responsetimes. Response time outliers (€2.5 standard deviations)computed for each angular rotation were excluded fromthe analyses (2% regardless of condition and imagery task).No significant Pearson correlation was found betweenaccuracy scores and response times in either group foreither session, indicating no speed-accuracy trade-off. Forthe hand mental rotation task, ANOVAs were performedon both accuracy (%) and response times (ms) with group(control vs. immobilized) as a between-subjects factorand session (pre-test vs. post-test), hand (left vs. right),and rotation (40!, 80!, 120!, 160!) as within-subjects fac-tors. For the number mental rotation task, ANOVAs wereperformed with group as a between-subjects factor and ses-sion, image (number ‘‘2’’ vs. its mirror image) and rotationas within-subjects factors. Post hoc comparisons were car-ried out by means of a Newman-Keuls Test. The alpha wasset at .05 for all analyses.
Results
The Hand Mental Rotation Task
The ANOVA that was performed on the percentage of cor-rect responses showed only a trend toward significance forsession, F(1, 18) = 4.05, p = .059, gp
2 = .18. The trendsuggested less accurate performance in the pre-test (88%)than in the post-test (93%).
The response times ANOVA showed a significant maineffect of session, F(1, 18) = 34.65, p < .0001, gp
2 = .65,hand, F(1, 18) = 18.59, p < .0004, gp
2 = .50, and rotation,F(3, 54) = 41.03, p < .0001, gp
2 = .69. The rotation effectwas accounted for by slowest performance at 160! com-pared to all other orientations (p < .0001; Figure 1). A sub-sequent polynomial analysis showed a significant quadraticincrease in response time with increased rotation angles,F(1, 18) = 23.81, p < .0001.
We also found a significant interaction between session,group and hand, F(1, 18) = 8.2, p < .01, gp
2 = .31. Asillustrated in Figure 2 and confirmed by post hoc analyses,response times decreased in the post-test for controls forboth right- and left-hand stimuli (p < .0002). For theimmobilized group, a reduced response time appeared inthe post-test for right-hand stimuli only (p < .0004);response times did not significantly vary between the pre-and post-tests for stimuli corresponding to the left-immobi-lized hand (p = .137).
Res
po
nse
-tim
es (
ms)
1000
700
« Hand Task » « Number Task »
900
800
80°40° 120° 160°
Figure 1. Mean response time (in ms) for the hand andthe number mental rotation tasks as a function of rotation(40!, 80!, 120!, and 160!). Error bars indicate thestandard error of the mean.
A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery 3
" 2013 Hogrefe Publishing Experimental Psychology 2013
The Number Mental Rotation Task
The ANOVA performed on the percentage of correctresponses showed a significant effect of session,F(1, 18) = 5.07, p = .04, gp
2 = .22 and rotation,
F(3, 54) = 14.54, p = .0001, gp2 = .45. Participants were
more accurate in the post-test (95%) than in the pre-test(92%). Post hoc analyses revealed that performance wasmore accurate for 40! (97%) and 80! (98%) than for120! (93%) and 160! (87%).
The response times ANOVA showed significant maineffects of session, F(1, 18) = 14.65, p = .002, gp
2 = .45,
image, F(1, 18) = 27.24, p = .001, gp2 = .60, and rotation,
F(3, 54) = 23.45, p = .000, gp2 = .56. Response times
decreased from the pre-test (697 ms) to the post-test(635 ms) and were lower for the stimulus ‘‘2’’ (630 ms)than for its mirror image (703 ms). As revealed by a subse-quent polynomial analysis, response times linearlyincreased with the increased rotation angle of number stim-uli, F(1, 18) = 31.21, p < .0001; Figure 1. Importantly,there was no significant effect of group, F(1, 18) = 1.84,p = .19, gp
2 = .09, as well as no significant group · ses-sion interaction, F(1, 18) = 0.18, p = .66, gp
2 = .01 andgroup · session · rotation interaction, F(1, 18) = 0.87,p = .46, gp
2 = .04.
Discussion
The present study aimed to investigate the embodied natureof motor imagery processes in healthy participants using ashort-term limb immobilization paradigm. We specificallyexamined whether the sensorimotor representation acti-vated during motor imagery was effector-dependent oreffector-independent and whether 24 h of sensorimotor
deprivation were sufficient to induce sensorimotor adapta-tion. For this purpose, we evaluated left-hand immobilizedversus control participants in two imagery tasks (a handmental rotation task and a number mental rotation task)using a pre-test/post-test experimental design.
For the hand laterality task, results revealed that bothcontrol and immobilized participants were faster to identifystimuli portraying their dominant hand. Most importantly,they were slower for the stimuli corresponding to the mostawkward posture, as revealed by the quadratic increase inresponse times with increased rotation angles. These resultsindicated that participants took into account the biomechan-ical constraints when they had to identify hand stimuli, andthus enlisted motor imagery processes (i.e., subject-cen-tered strategy; see Ni Choisdealbha, Brady, & Maguinness,2011; Nico et al., 2004; Wilson et al., 2004 for similar argu-ments). On the contrary, the linear increase of responsetimes in the number mental rotation task suggested that par-ticipants engaged visual imagery processes (i.e., object-centered strategy; Kosslyn et al., 1998). Note that theengagement in motor imagery when judging hand lateralitywould have been facilitated with increasing the number ofaxes of rotation of the displayed hand stimuli (for examplewith both back view and palm view stimuli; ter Horst, vanLier, & Steenbergen, 2010). However, as discussed in thefollowing section, the back view stimuli used in the presentexperiment were sufficient to highlight the embodied natureof motor imagery processes through a short-term upperlimb immobilization paradigm.
For the hand mental rotation task, the results revealedthe absence of task-repetition benefit following immobiliza-tion for left-hand stimuli, whereas right-hand stimuli recog-nition was easier in the post-test than in the pre-test and forboth left- and right-hand stimuli for control participantswho did not undergo the immobilization procedure. Dueto the absence of task-repetition benefit for left-hand stim-uli, those with left-hand immobilization displayed slowerresponse times than did controls in the post-test, whereasperformance did not vary between groups in the pre-test.The post-test differences between controls and immobilizedparticipants highlighted the influence of short-term upperlimb immobilization on cognitive motor processes. Forthe number mental rotation task, no effect of short-termlimb immobilization appeared and results showed that bothgroups had better performance in the post-test than in thepre-test. As expected, this latter result confirmed that senso-rimotor processes were not spontaneously enlisted in avisual imagery task (de Lange et al., 2005; Kosslyn et al.,1998, 2001).
Overall, these results confirmed the embodied nature ofmotor imagery processes. The internal limb representationis sensitive to peripheral-body changes such as short-termupper-limb immobilization and is updated following onlyone day of sensorimotor deprivation. Only left-hand stimulirecognition was affected by 24 h of left-hand immobiliza-tion. These findings strengthen the hypothesis that, at leastin healthy people, motor simulation relies on the quicklyupdated body schema (de Lange et al., 2005; Schwoebel,Friedman, Duda, & Coslett, 2001; Shenton, Schwoebel,& Coslett, 2004). Note that in pathological populations,
950
900
850
800
Res
pon
se-t
imes
(m
s)
Control Immobilized
Pre-test Post-test Pre-test Post-test
Right-hand stimuliLeft-hand stimuli
Figure 2. Mean response time (in ms) for the handmental rotation task as a function of group, test, and handstimuli. Error bars indicate the standard error of the mean.
4 A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery
Experimental Psychology 2013 " 2013 Hogrefe Publishing
action simulation does not necessarily depend on anembodied representation (Johnson, 2000; Johnson et al.,2002; Curtze et al., 2010). As suggested by Wilson and col-laborators (2004), participants may switch from a less effi-cient motor to a more efficient visual imagery strategywhen the sensorimotor system is strongly impaired, aswas the case in their study with children with developmen-tal coordination disorder. The preferential use of visualimagery to compensate sensorimotor deficits was also high-lighted in the study of mental rotation in a chronically deaf-ferented patient (Mercier, Aballea, Vargas, Paillard, &Sirigu, 2008; ter Horst, Cole, van Lier, & Steenbergen,2012). The authors reported that long-term loss of kinaes-thetic afferents resulted in a loss of embodied influenceson a motor imagery task, as suggested by a lack of biome-chanical influence on hand mental rotation performance.Consequently, in some cases, participants may not automat-ically enlist motor imagery processes to solve the hand lat-erality task. Note that it was not the case in the presentexperiment, as revealed by the quadratic increase ofresponse times with increased rotation angles of hand stim-uli before and after left-hand immobilization. As pointedout earlier in the Discussion, the important increase inresponse time for the 160! stimuli, corresponding to thehand postures that reach the limits of what is biomechani-cally possible, effectively suggests that biomechanical con-straints were taken into account when judging handlaterality (Ni Choisdealbha et al., 2011; Nico et al., 2004;Wilson et al., 2004). Thus, the present results specificallysuggested that 24 h of left-hand immobilization did not pre-vent motor imagery processes but prolonged motor simula-tion for the immobilized hand, without influencing themotor simulation of the non-immobilized hand. The slow-down of left-hand movement simulation (i.e., the immobi-lized hand) could be due to a lack of sensory feedback dueto the temporary limb nonuse. The transient reduced pro-cessing of sensory feedback would induce changes in sen-sorimotor representations (Moisello et al., 2008) or reducecortical excitability (Facchini et al., 2002), without alteringthe embodied properties of imagery processes. Conse-quently, the internal hand representation may be more dif-ficult to access following an imposed low level of physicalactivity, resulting in longer response times when judginghand laterality of the displayed stimuli.
The present study clearly demonstrates the specificinfluence of peripheral changes (i.e., an effector-dependentimmobilization-induced effect) in the domain of motor sim-ulation, supporting the hypothesis of the embodied natureof motor imagery processes. However, the results disagreewith those reported by Toussaint and Meugnot (2013), whoreported an effector-independent effect following sensori-motor deprivation. One hypothesis might account for thisdifference. Using a verbal-response mode in the hand men-tal rotation task may be particularly suitable for highlight-ing the effector-dependent effect of short-term upper-limbimmobilization. In that case, right-hand representationcould be entirely devoted to right-hand recognition pro-cesses rather than to both right-hand recognition and themotor-response processes. The latter was likely the casein Toussaint and Meugnot (2013), in which participants
provided their responses by pressing the appropriate keywith their right (non-immobilized) hand. Consequently,the present study suggests that the experimental design ofthe task should be chosen carefully to investigate the immo-bilization-induced effects on the cognitive motor processes.
Overall, the present study confirms the embodied natureof motor imagery. Sensorimotor representations can bequickly updated with regard to peripheral factors, such as24 h of upper-limb immobilization. In the framework ofuse-dependent plasticity studies, short-term limb immobili-zation on healthy subjects is a new paradigm to explore theeffect of physical activity on brain functions. Consideringthe evidence of deleterious effects of immobilization oncerebral functioning (Facchini et al., 2002; Huber et al.,2006; Liepert, Tegenthoff, & Malin, 1995) and its conse-quences on the cognitive motor processes (in the presentexperiment), which may be the origin of motor perfor-mance deterioration (Bassolino, Bove, Jacono, Fadiga, &Pozzo, 2012; Huber et al., 2006), it would be interestingto examine which practices could prevent the immobi-lized-induced effects. It could be particularly interesting,for example, in the case of Parkinson disease. In everydaylife, Parkinson disease often leads to overuse of the lesseraffected limbs and neglect the more affected limbs in orderto avoid awkwardness. The sensorimotor deprivation of theleast used limb can cause an alteration in the representationof that specific body part and then increase the motordeficits.
Motor imagery practice has been proposed as a reeduca-tion tool for several pathologies such as stroke, spinal cordinjury, and Parkinson’s disease (Dickstein & Deutsch,2007; Malouin & Richards, 2010; Malouin, Richards,Durand, & Doyon, 2008). To the best of our knowledge,only two studies have examined motor imagery practicebenefits in the case of limb immobilization (Crews &Kamen, 2006; Stenekes, Geertzen, Nicolai, De Jong, &Mulder, 2009). However, in these studies, the positiveeffect of motor imagery following at least one week ofimmobilization was rather weak or nonsignificant. Whethermotor imagery practice will help to ameliorate the sensori-motor system following a relatively short period of limbimmobilization or to compensate for the lesser use of a limbis a relevant question that must be studied in the future.
References
Avanzino, L., Bassolino, M., Pozzo, T., & Bove, M. (2011).Use-dependent hemispheric balance. The Journal of Neuro-science, 31, 3423–3428. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4893-10.2011
Badets, A., & Pesenti, M. (2010). Creating number semanticsthrough finger movement perception. Cognition, 115, 46–53.doi: 10.1016/j.cognition.2009.11.007
Bassolino, M., Bove, M., Jacono, M., Fadiga, L., & Pozzo, T.(2012). Functional effect of short-term immobilization:Kinematic changes and recovery on reaching-to-grasp.Neuroscience, 215, 127–134. doi: 10.1016/j.neuroscience.2012.04.019
Boulenger, V., Roy, A. C., Paulignan, Y., Deprez, V., Jeannerod,M., & Nazir, T. A. (2006). Cross-talk between languageprocesses and overt motor behavior in the first 200 ms of
A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery 5
" 2013 Hogrefe Publishing Experimental Psychology 2013
processing. Journal of Cognitive Neuroscience, 18, 1607–1615.
Crews, R. T., & Kamen, G. (2006). Motor-evoked potentialsfollowing imagery and limb disuse. The InternationalJournal of Neuroscience, 116, 639–651. doi: 10.1080/00207450600592198
Curtze, C., Otten, B., & Postema, K. (2010). Effects of lowerlimb amputation on the mental rotation of feet. ExperimentalBrain Research, 201, 527–534. doi: 10.1007/s00221-009-2067-z
de Lange, F. P., Hagoort, P., & Toni, I. (2005). Neuraltopography and content of movement representations. Jour-nal of Cognitive Neuroscience, 17, 97–112.
de Lange, F. P., Helmich, R. C., & Toni, I. (2006). Postureinfluences motor imagery: An fMRI study. Neuroimage, 33,609–617. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.07.017
Dickstein, R., & Deutsch, J. E. (2007). Motor imagery inphysical therapist practice. Physical Therapy, 87, 942–953.doi: 10.2522/ptj.20060331
Facchini, S., Romani, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S. M. (2002).Time-related changes of excitability of the human motorsystem contingent upon immobilization of the ring and littlefingers. Clinical Neurophysiology, 113, 367–375. doi:10.1016/S1388-2457(02)00009-3
Fiorio, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S. M. (2006). Selectiveimpairment of hand mental rotation in patients with focalhand dystonia. Brain, 129, 47–54. doi: 10.1093/brain/awh430
Huber, R., Ghilardi, M. F., Massimini, M., Ferrarelli, F.,Riedner, B. A., Peterson, M. J., & Tononi, G. (2006). Armimmobilization causes cortical plastic changes and locallydecreases sleep slow wave activity. Nature Neuroscience, 9,1169–1176. doi: 10.1038/nn1758
Ionta, S., Fourkas, A. D., Fiorio, M., & Aglioti, S. M. (2007).The influence of hands posture on mental rotation of handsand feet. Experimental Brain Research, 183, 1–7. doi:10.1007/s00221-007-1020-2
Johnson, S. H. (2000). Imagining the impossible: Intact motorrepresentations in hemiplegics. NeuroReport, 11, 729–732.doi: 10.1097/00001756-200003200-00015
Johnson, S. H., Sprehn, G., & Saykin, A. J. (2002). Intact motorimagery in chronic upper limb hemiplegics: Evidence foractivity-independent action representations. Journal ofCognitive Neuroscience, 14, 841–852. doi: 10.1162/089892902760191072
Kawato, M. (1999). Internal models for motor control andtrajectory planning. Current Opinion in Neurobiology, 9,718–727.
Kosslyn, S. M., Digirolamo, G. J., Thompson, W. L., & Alpert,N. M. (1998). Mental rotation of objects versus hands:Neural mechanisms revealed by positron emission tomog-raphy. Psychophysiology, 35, 151–161. doi: 10.1111/1469-8986.3520151
Kosslyn, S. M., Thompson, W. L., Wraga, M., & Alpert, N. M.(2001). Imagining rotation by endogenous versus exogenousforces: Distinct neural mechanisms. NeuroReport, 12, 2519–2525. doi: 10.1097/00001756-200108080-00046
Liepert, J., Tegenthoff, M., & Malin, J. P. (1995). Changes ofcortical motor area size during immobilization. Electroen-cephalography and Clinical Neurophysiology, 97, 382–386.
Malouin, F., & Richards, C. L. (2010). Mental practice forrelearning locomotor skills. Physical Therapy, 90, 240–251.doi: 10.2522/ptj.20090029
Malouin, F., Richards, C. L., Durand, A., & Doyon, J. (2008).Clinical assessment of motor imagery after stroke. Neurore-habilitation and Neural Repair, 22, 330–340. doi: 10.1177/1545968307313499
Mercier, C., Aballea, A., Vargas, C. D., Paillard, J., & Sirigu, A.(2008).Visionwithoutproprioceptionmodulates cortico-spinalexcitability during hand motor imagery. Cerebral Cortex, 18,272–277. doi: 10.1093/cercor/bhm052
Moisello, C., Bove, M., Huber, R., Giovanni, A., Battaglia,F., Tononi, G., & Ghilardi, M. F. (2008). Short-term limbimmobilization affects motor performance. Journal ofMotor Behavior, 40, 165–176. doi: 10.3200/JMBR.40.2.165-176
Ni Choisdealbha, A. N., Brady, N., & Maguinness, C. (2011).Differing roles for the dominant and non-dominant hands inthe hand laterality task. Experimental Brain Research, 211,73–85. doi: 10.1007/s00221-011-2652-9
Nico, D., Daprati, E., Rigal, F., Parsons, L. M., & Sirigu, A.(2004). Left and right hand recognition in upper limbamputees. Brain, 127, 120–132. doi: 10.1093/brain/awh006
Niedenthal, P. M., Winkielman, P., Mondillon, L., & Vermeulen,N. (2009). Embodiment of emotion concepts. Journal ofPersonality and Social Psychology, 96, 1120–1136.doi: 10.1037/a0015574
Parsons, L. M. (1987). Imagined spatial transformations of one’shand and feed. Cognitive Psychology, 19, 178–241.
Parsons, L. M. (1994). Temporal and kinematic properties ofmotor behavioral reflected in mentally simulated action.Journal of Experimental Psychology, 20, 709–730. doi:10.1037/0096-1523.20.4.709
Parsons, L. M., Gabrieli, J. D., Phelps, E. A., & Gazzaniga,M. S. (1998). Cerebrally lateralized mental representationsof hand shape and movement. Journal of Neurosciences, 18,6539–6548.
Ross, B. H., Wang, R. F., Kramer, A. F., Simons, D. J., &Crowell, J. A. (2007). Action information from classifica-tion learning. Psychonomic Bulletin and Review, 14, 500–504.
Schwoebel, J., Friedman, R., Duda, N., & Coslett, H. B. (2001).Pain and the body schema: Evidence for peripheral effectson mental representations of movement. Brain, 124, 2098–2104. doi: 10.1093/brain/124.10.2098
Shenton, J. T., Schwoebel, J., & Coslett, H. B. (2004). Mentalmotor imagery and the body schema: Evidence for propri-oceptive dominance. Neuroscience Letters, 370, 19–24. doi:10.1016/j.neulet.2004.07.053
Silva, S., Loubinoux, I., Olivier, M., Bataille, B., Fourcade, O.,Samii, K., Jeannerod, M., & D!monet, J. F. (2011).Impaired visual hand recognition in preoperative patientsduring brachial plexus anesthesia: Importance of peripheralneural input for mental representation of hand. Anesthesi-ology, 111, 126–134. doi: 10.1097/ALN.0b013e31820164f1
Sirigu, A., & Duhamel, J. R. (2001). Motor and visual imageryas two complementary but neurally dissociable mentalprocesses. Journal of Cognitive Neuroscience, 13, 910–919. doi: 10.1162/089892901753165827
Smith, L. B. (2005). Action alters shape categories. CognitiveScience, 29, 665–679.
Stenekes, M. W., Geertzen, J. H., Nicolai, J. P., De Jong, B. M.,& Mulder, T. (2009). Effects of motor imagery on handfunction during immobilization after flexor tendon repair.Archive of Physical Medicine and Rehabilitation, 90,553–559. doi: 10.1016/j.apmr.2008.10
ter Horst, A. C., Cole, J., van Lier, R., & Steenbergen, B.(2012). The effect of chronic deafferentation on mentalimagery: A case study. Plos One, 7, e42741. doi: 10.1371/journal.pone.0042742
ter Horst, A. C., van Lier, R., & Steenbergen, B. (2010). Mentalrotation task of hands: Differential influence number ofrotational axes. Experimental Brain Research, 203,347–354. doi: 10.1007/s00221-010-2235-1
6 A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery
Experimental Psychology 2013 ! 2013 Hogrefe Publishing
Toussaint, L., & Meugnot, A. (2013). Short-term limb immo-bilization affects cognitive motor processes. Journal ofExperimental Psychology: Learning, Memory and Cogni-tion, 39, 623–632. doi: 10.1037/a0028942
Wilson, P. H., Maruff, P., Butson, M., Williams, J., Lum, J., &Thomas, P. R. (2004). Internal representation of movementin children with developmental coordination disorder: Amental rotation task. Developmental Medicine & ChildNeurology, 46, 754–759.
Wolpert, D. M., & Ghahramani, Z. (2000). Computationalprinciples of movement neuroscience. Nature Neuroscience,3, 1212–1217.
Received February 14, 2013Revision received June 14, 2013Accepted July 22, 2013Published online October 24, 2013
Lucette Toussaint
Maison des Sciences de l’Homme et de la Soci!t!Centre de Recherches sur la Cognition et l’Apprentissage(CERCA, CNRS, 7295)86000 PoitiersFranceTel. +33 (0)5 49 45 46 98Fax +33 (0)5 49 45 46 16E-mail [email protected]
A. Meugnot et al.: Sensorimotor Deprivation and Motor Imagery 7
! 2013 Hogrefe Publishing Experimental Psychology 2013
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!2!
74!
En résumé…
Lors de la tâche d’imagerie motrice, le groupe immobilisé n’améliore pas ses temps de
réponse en post-test pour les figures de main gauche, contrairement au groupe contrôle qui obtient une
diminution significative des temps de réponse en post-test par rapport au pré-test, quelle que soit le
stimulus. Aucun effet de l’immobilisation n’apparaît sur la tâche d’imagerie visuelle (‘’deux’’).
Contrairement à 48 heures d’immobilisation, 24 heures d’inactivité physique affecte de façon
somatotopique le système sensorimoteur, confirmant ainsi la nature embodied des représentations
sensorimotrices mises en jeu dans la tâche d’imagerie motrice implicite. Les participants simulent des
actions à partir de leur propre corps pour identifier la main à l’écran.
En outre, dans cette étude, les sujets conservent une stratégie d’imagerie motrice après la
période d’immobilisation. Deux possibilités pourraient expliquer ce résultat : (1) l’effet est dû à la
durée d’immobilisation plus courte : 24 heures d’inactivité physique affecte les processus d’imagerie
motrice, mais pas au point d’amener les sujets à abandonner cette stratégie pour identifier les mains
comme c’est le cas au bout de 48 heures. (2) l’effet est lié au mode de réponse : dans cette étude, les
participants répondaient oralement. Bien que le système soit ralenti par l’immobilisation, il
conserverait suffisamment de ressources pour réaliser la tâche d’imagerie motrice, sans avoir besoin
de mettre en œuvre un changement de stratégie (imagerie motrice versus imagerie visuelle).
Suite à ces travaux, il nous a semblé intéressant de questionner l’impact d’une immobilisation
de courte durée sur le système sensorimoteur en fonction de la qualité (finesse) des représentations
sensorimotrices du membre immobilisé. Cette question sera spécifiquement abordée dans la seconde
partie de ce chapitre où nous présentons une étude (publication 3). Nous reviendrons également sur ce
point dans la publication 4, bien qu’elle ne figure pas dans ce chapitre, son objectif principal étant de
tester le potentiel de la pratique mentale pour contrecarrer les effets de l’immobilisation.
Partie!expérimentale!–!Chapitre!5,!Publication!3!
75!
Publication! 3!:!Meugnot! A.! &! Toussaint! L.! (soumis).! Functional! plasticity! of! sensorimotor!
representations! following!dominant! versus!nonNdominant!hand! shortNterm! immobilization.!
Acta!Psychologica!(soumis!le!4!mars!2014)!
Dans cette étude, nous avons testé des participants dans une tâche de latéralité
manuelle avant (pré-test) et après (post-test) une immobilisation de 48 heures, soit de la main
dominante, soit de la main non dominante. L’objectif était d’examiner si les effets de
l’immobilisation d’un membre varient en fonction de la qualité des représentations
sensorimotrices, ces dernières étant plus fines pour la main dominante par rapport à la main
non-dominante. Deux hypothèses sont possibles : (1) Plus les représentations des actions sont
fines, plus elles vont être robustes, et donc moins sensibles à une perturbation périphérique.
Dans ce cas, on s’attend à ce que la performance du groupe immobilisé main non-dominante
soit plus affectée par la restriction sensorimotrice que le groupe immobilisé main dominante.
(2) Les effets de l’immobilisation devraient être d’autant plus importants lorsque l’écart avec
le niveau habituel d’activité du membre est grand. Dans ce cas, le groupe immobilisé main
dominante serait plus affecté par la restriction sensorimotrice que le groupe immobilisée main
non-dominante.
!
!
Functional plasticity of sensorimotor representations following dominant
versus non-dominant hand short-term immobilization.
Aurore MEUGNOT and Lucette TOUSSAINT
!
Université de Poitiers
Centre de Recherches sur la Cognition et l’Apprentissage
CeRCA, CNRS / UMR 7295
5 rue Théodore Lefebvre
F – 86000 Poitiers
!
Abstract:! The!main!purpose!of! the!present! study!was! to! investigate! the! functional!
plasticity! of! sensorimotor! representations! for! dominant! versus! nonNdominant! hands!
following! shortNterm! upperNlimb! sensorimotor! deprivation.! All! participants! were! rightN
handed.!A!splint!was!placed!either!on!the!right!hand!or!on!the!left!hand!of!the!participants!
during!a!brief!period!of!48!hours!and!was!used!for!the!input/output!signal!restrictions.!The!
immobilized! participants! performed! the! hand! laterality! task! before! (preNtest)! and!
immediately! after! (postNtest)! splint! removal.! The! control! group! did! not! undergo! the!
immobilization!procedure.!The!main!results!showed!a!significant!performance!improvement!
when!judging!the!laterality!of!hand!stimuli!in!the!control!group.!In!contrast,!a!lower!benefit!
of! taskNrepetition! appeared! following! the! immobilization! of! both! hand! stimuli:! a! weaker!
decrease! in! response! time! for! the! leftNhand! immobilization! group! and! no! significant!
decrease! in! response! time! for! the! rightNhand! immobilization!group.!These!results! revealed!
that!immobilizationNinduced!effects!were!higher!for!the!dominant!hand!and!also!suggested!
that! 48! hours! of! upperNlimb! immobilization! led! to! an! interNlimb! transfer! phenomenon!
regardless!of!the!immobilized!hand.!The!immobilizationNinduced!effects!were!highlighted!by!
the!slowdown!of!the!sensorimotor!processes!related!to!manual!actions,!probably!due!to!an!
alteration!in!a!general!cognitive!representation!of!hand!movements.!
!
Keywords:!sensorimotor!representation;!hand!laterality;!hand!immobilization;!motor!imagery.!
!
!
!
!
Introduction
According to the cognitive sciences, human actions are driven by inner representations
in the central nervous system (CNS). Action representations are based on sensory and motor
information stored from physical experience. These sensorimotor representations are
implemented during action planning and control, and they play a key role in movement
processing. Consistent with the framework of use-dependent plasticity studies (see Pascual-
Leone, Amedi, Fregni, Merabet, 2005; Sanes and Donoghue, 2000 for reviews), over the last
thirty years, researchers in experimental psychology have reported that physical practice
develops sensorimotor representations and results in the enhancement of motor performance.
Thus, expertise is associated with fine and stable sensorimotor representations of the actions
which results in precise, smooth and automated actions that are flexible in adapting to
changes and task demands (Schwenkreis, El Tom, Ragert, Pleger, Tegenthoff, Dinse, 2007).
In contrast, the awkwardness of beginners relies on inexact and poor sensorimotor memories.
As discussed later, similar conclusions on the link between expertise and the quality of
sensorimotor representations originate from the difference between manual actions performed
with the dominant or the non-dominant hand.
The relationship between the level of expertise and the sharpness of action
representations has been smartly demonstrated in the domain of motor imagery (McIntyre and
Moran, 1996; Oishi, Kasai, Maeshima, 2000). Motor imagery is a mental process by which an
individual simulates an action without doing it physically. Several pieces of
neurophysiological and behavioral evidence have shown that explicit motor imagery and
actual practice share the same sensorimotor representations (Guillot and Collet, 2005;
Munzert, Lorey, Zentgraf, 2009). A classic argument is that an imagined action preserves the
temporal organization of the actual action, as indicated by the congruence between the
duration of simulated and executed movements. The level of expertise is one factor which
influences this temporal equivalence. For example, elite athletes are usually more accurate
than beginners in mentally representing a movement specific to their activity, as reported by
Reed (2002). The best springboard divers were the most accurate in explicitly imagining the
dive as if they were in a competition, compared with intermediate level competitors and
novices.
!
!
Motor imagery can also be triggered implicitly, for example, in the hand laterality
task. In this task, participants are required to judge the laterality of hand-stimuli presented in
different orientations. To identify the figures, they spontaneously imagine their own hand
rotating into the stimulus position to confirm an implicit judgment of handedness (Parsons,
1994, 1987), using a motor imagery strategy. In the hand laterality task, the relationship
between expertise and sensorimotor representations may be determined from the comparison
between the performances corresponding to the dominant and non-dominant hand stimuli.
Findings have commonly indicated that healthy participants are better at recognizing the
stimuli corresponding to their dominant-hand (Gentilucci, Daprati, Gangitano 1998; Ionta and
Blanke, 2009; Ni Choisdealbha, Brady, Maguinness, 2011; Takeda, Shimoda, Sato, Ogano,
Kato, 2010). This laterality effect reflects upper-limb asymmetries, with an enhanced ability
of the preferred arm most often used for many activities. The functional advantage of the
dominant hand is well-know and has been largely demonstrated in motor tasks analyzing the
kinematic and dynamic properties of movements (Elliott and Roy, 1996). The greater
expertise of the dominant hand (versus the non-dominant hand) is associated with a finer
sensorimotor representation, as revealed by the accuracy in motor performance as well as by
the shorter response times in the hand laterality task.
Recently, a new experimental paradigm has been used to explore the functional
plasticity of sensorimotor representations: the paradigm of short-term limb immobilization in
healthy subjects. Contrary to motor learning, which develops sensorimotor representations,
limb immobilization is a technique of sensorimotor restriction, which leads to a decrease of
information (input/output signals) in the sensorimotor system. As shown by neurological data,
limb non-use induces a decrease in the excitability of the primary sensorimotor cortex after
only 10 or 12 hours of immobilization (Avanzino, Bassolino, Pozzo, Bove, 2011; Avanzino,
Pelosin, Abbruzzese, Bassolino, Pozzo, Bove, 2013; Huber, Ghilardi, Massimini, Ferrarelli,
Riedner, Peterson, Tononi, 2006). This cortical depression was sufficient to cause functional
repercussions as revealed in studies that examined the performance of participants in a
pointing task (Huber et al., 2006; Moisello, Bove, Huber, Abbruzzese, Battaglia, Tononi,
Ghilardi, 2008) or a reaching task (Bassolino Bove, Jacono, Fadiga, Pozzo, 2012). In the same
vein, Toussaint and collaborators (Meugnot, Almecija, Toussaint, 2014; Toussaint and
Meugnot, 2013) were interested in the cognitive level of action and demonstrated that the
motor imagery processes were affected by 24 or 48 hours of left-hand immobilization. The
authors observed a somatotopic effect induced by 24 hours of left-hand non-use, as revealed
!
!
by higher response times for the stimuli depicting the left-immobilized hand compared to
right-hand stimuli (Meugnot & al., 2014). In contrast, 48 hours of left-hand immobilization
affected both the immobilized and the non-immobilized hand (Toussaint & Meugnot, 2013).
Similar response times appeared in pre- and post-tests for both left and right-hand stimuli,
whereas response times were slower in the post-test (i.e., performance improvement) for
participants who did not undergo the immobilization procedure. A possible explanation for
these different results could be attributed to inter-limb transfer. Neurophysiological data in
animals or humans have effectively demonstrated that sensory and motor deprivation induced
changes in the contralateral and ipsilateral sensorimotor cortices. For example, Calford and
Tweedale (1990) anesthetized the left thumb of flying foxes and examined the effect of this
small denervation on the left and right thumb cortical representations. They showed that
plasticity induced in one hemisphere is mirrored in the other hemisphere, thereby
demonstrating the strong link between the homotopic regions of the primary somatosensory
cortex. In humans, Swayne, Rothwell and Rosenkranz (2006) showed that proprioceptive
input could modulate excitability in both motor cortices simultaneously, as well as the
relationship between them. In a study of short-term upper-limb immobilization (Toussaint and
Meugnot, 2013), the results indicated that brain plasticity induced by 2 days of left-hand non-
use may spread through callosal connections or ipsilateral projections to the opposite side.
Therefore, sensorimotor deprivation of a specific upper-limb may have negative functional
consequences on both upper-limbs. This effect would be the reverse of what is known in
motor learning. Motor practice leads to specific performance improvements in the trained
limb but also in the opposite limb (i.e., without physical practice). Thus, the development of a
skill with one hand may teach the same skill to the other hand. Note, however, that studies
have reported an asymmetry in the amount of transfer between the opposite limbs, although
conclusions are inconsistent. Some studies highlighted more transfer from the dominant to the
non-dominant arm (Criscimagna-Hemminger, Donchin, Gazzaniga, Shadnehr, 2003; Teixeira,
2000; Wang and Sainburg 2004), whereas other studies highlighted more transfer from the
non-dominant to the dominant arm (Parlow and Kinsbourne, 1989; Senff and Weigelt, 2011).
Other studies have shown that the direction of transfer could depend on the aspects of the
motor performance to learn (initial direction versus final limb configuration; Sainburg and
Wang, 2002).
!
!
The aims of the present experiment were twofold. First, we aimed to determine
whether the effect of sensorimotor deprivation varied according to the immobilized hand
(dominant versus non-dominant hand). Therefore, comparing performance following
dominant versus non-dominant hand immobilization (during 48 hours) should provide
information on the functional plasticity induced by the decrease of input/output signals as a
function of the quality of the sensorimotor representations. Because short-term upper-limb
immobilization slows down sensorimotor processes implied in motor imagery (Meugnot et
al., 2014; Toussaint and Meugnot, 2013), response times recorded in the hand laterality task
should provide information on the hand that is the most affected by the brief and acute
decrease of sensory and motor signals. Slower response times when the dominant hand is
immobilized (versus the non-dominant hand) could indicate that fine sensorimotor
representations are more sensitive to peripheral changes, whereas the inverse could indicate
that an increase in the level of expertise could further preserve the sensorimotor
representations from a temporary limb non-use.
Second, following the study of Toussaint and Meugnot (2013), which showed that 48
hours of left-hand immobilization affected both hands for right-handed participants, we aimed
to examine whether inter-limb transfer in the case of sensorimotor restriction was symmetric.
More specifically, we asked whether the effector-independent effect of the non-dominant
hand immobilization reported by Toussaint and Meugnot (2013) can be replicated and
whether the inter-limb transfer was similar or dissimilar when the dominant hand was under
sensory and motor restriction. For right hand immobilization, the results of the present
experiment may highlight either an effector-independent effect, as reported by Toussaint and
Meugnot (2013) for the left-hand non-use, or an effector-dependent effect, with less transfer
from the dominant to the non-dominant hand.
Method
Participants. Forty-two right-handed university students (18-32 years, mean age 20
years; 26 males, 16 females) participated in the experiment. Handedness was determined
using the ten-item version of the Edinburgh inventory (Oldfield, 1971). Participants were
divided into three groups: a control group (mean age = 20 years, 8 males, 6 females), a left-
hand immobilization group (mean age = 20.5 years, 9 males, 5 females) and a right-hand
immobilization group (mean age = 20 years, 9 males, 5 females). Each participant was
!
!
healthy, had normal or corrected-to-normal vision and no history of motor or neurological
disorders. The local ethics committee approved the study protocol. All participants provided
their written informed consent prior to their inclusion in this study. Before testing, the
participants were naïve to the aims of the experiment.
Materials and Tasks. Participants were seated approximately 60 cm in front of the
computer screen, with their hands resting palm down on the edge of the table. All participants
performed the hand laterality task. They were asked to identify stimuli displayed at the center
of the computer screen as accurately and as quickly as possible. Each trial began when a
fixation cross was displayed on the center of the screen for 500 ms. Then, a stimulus was
presented and remained visible until the participant gave his/her response. Participants gave a
verbal response (“left”/“right”). The E-Prime 2.0 software package (Psychology Software
Tools Inc., Pittsburgh, USA) was used to present stimuli and record the participants’ response
times via a microphone connected to the computer. For each trial, the experimenter wrote the
participants’ responses on a data sheet.
Stimuli consisted of back and palm hand figures created using the Poser 6.0 software.
The left and right hands (13 cm in height, 7 cm in width) were mirror images of each other.
They were presented in different orientations in the picture plane (40°, 80°, 120° and 160° in
a clockwise or a counterclockwise direction). A clock-wise direction corresponded to a
medial rotation for the left hand and a lateral rotation for the right hand, whereas the reverse
was true for the counterclockwise directions. In the present experiment, 32 stimuli (2 views x
2 hands x 2 directions x 4 rotations) were used.
Procedure. The hand laterality task was performed in two experimental sessions,
which were 48 hours apart (pre- and post-tests). Immediately after the pre-test session, we
immobilized the left hand of one group (i.e., the non-dominant hand) and the right hand of a
second group (i.e., the dominant hand); the third group served as the control (i.e., without
immobilization). We used a rigid splint (model DONJOY “Comfort Digit”; DJO, Surrey, UK)
to immobilize the wrist and three fingers (index, middle and ring fingers) of the participants.
Their immobilized arm was placed in a sling to ensure that the participants kept their hand at
rest as much as possible during the 2 days of immobilization. Participants were instructed to
!
!
never remove the splint and to keep the immobilized hand at rest during the immobilization
period. For the immobilization groups, the post-test was performed immediately after the
splint removal.
For all participants, the hand laterality task was divided into two phases. During the
first familiarization phase, the participants were shown 16 randomly presented trials (2 hands
x 4 rotation angles x 2 directions). No time constraint was imposed during the familiarization
phase. During the second experimental phase, the participants were shown 5 blocks of 32
trials (i.e., 160 trials per participant) presented in a random order, with a break (one minute
maximum) after the second and fourth blocks.
Data analysis. The accuracy and response times were recorded and analyzed. Only
data from the correct responses were used to analyze response times. Response times smaller
than 300 ms and higher than 3500 ms were also excluded from the analyses (less than 2% of
trials). These boundaries are based on similar studies using the hand laterality task (Ionta,
Fourkas, Fiorio, Aglioti, 2007; Parsons, 1994; Ter Host, Van Lier, Steenbergen, 2010). No
significant Pearson’s correlation was found between the accuracy scores and the response
times in any group for either session, indicating the absence of a speed-accuracy trade-off.
ANOVAs were performed on both accuracy (%) and response times (ms) with group (control,
left-hand immobilization and right-hand immobilization) as a between-subjects factor, and
session (pre-test vs. post-test), hand stimuli (left vs. right) and direction (medial vs. lateral) as
within-subjects factors. Post-hoc comparisons were carried out by means of a Newman-Keuls
Test. Alpha was set at .05 for all analyses.
Results
The ANOVA performed on accuracy (i.e., the percentage of correct responses)
showed only significant main effects for the session [F(1,39)=29.64, p=.000, η²p=0.43] and
the hand stimuli [F(1,39)=4.72, p=.03, η²p=0.10]. Participants were more accurate in the post-
test (95% ±6%) than in the pre-test (91% ±8%) and were less accurate for the right-hand
(92% ±8%) than for left-hand (93.5% ±6%) stimuli identification.
!
!
The ANOVA performed on response times showed significant main effects for the
session [F(1,39)=26.54, p=.000, η²p=0.40], the hand stimuli [F(1,39)=45.57, p=.000,
η²p=0.54] and the direction [F(1,39)=27.97, p=.000, η²p=0.42]. Response times decreased
from the pre-test (1194 ms ±312 ms) to the post-test (1088 ms ±254 ms). Participants
answered faster for the right-hand (1106 ms ±281 ms) than for the left-hand stimuli (1176 ms
±293 ms), as well as when the stimuli rotated in the medial direction (1100 ms ±256 ms) than
in the lateral direction (1182 ms ±314 ms). We also found a significant interaction between
the session and the group [F(2,39)=5.01, p=.01, η²p=0.20]. As illustrated in Figure 1 and
confirmed by post-hoc analyses, response times decreased in the post-test for the control
group (p<.0002), whereas response times remained constant from the pre-test to the post-test
for the two immobilized groups (left-hand immobilization group: p=.19; right-hand
immobilization group : p=.26). No significant interaction was observed between the group,
the session and the hand stimuli [F(2,39)=0.19, p=.82].
Figure 1. Response time (ms) as a function of session (pre-test versus post-test) and group
(control, right-hand and left-hand immobilization groups). Error bars indicate the standard error
of the mean.
To quantify changes from the pre-test to the post-test for the three groups, we
computed the change rate as a percentage of the baseline for each participant. The baseline
corresponded to the means of response times in the pre-test. The change rate was calculated as
follows: [(pre-test – post-test)/ pre-test] x 100. A negative value indicated that the response
!
!
times increased in the post-test, whereas a positive value indicated that the response times
decreased. Change rates were analyzed by an ANOVA with group (control, left-hand and
right-hand immobilization) as a between-subjects factor and hand (left vs. right) and direction
(medial vs. lateral) as within-subjects factors. Post-hoc comparisons were carried out by
means of a Newman-Keuls Test. The alpha level was set at .05. T-tests were used to examine
whether change rates significantly differed from zero.
ANOVA yielded only a significant main effect for the group [F(2,39)=4.42, p=.018,
η²p=0.18]. As illustrated in Figure 2 and confirmed by post-hoc analysis, the positive change
rates were higher for the control than for the immobilized groups (ps<.025). Change rates
were significantly different from zero for the control (t-test, p=.0001) and the left-hand
immobilized group (t-test, p=.003), whereas it did not differ from zero for the right-hand
immobilized group (t-test, p=.55).
Figure 2. Change rate (%) as a function of group (control, right-hand and left-hand immobilization groups). Error bars indicate the standard error of the mean.
!
!
Discussion
The present study aimed to explore whether the effects of short-term upper-limb
immobilization on action representations varied as a function of the dominant versus non-
dominant hand. Handedness is characterized by asymmetries in the use and ability of the
hands, and the dominant hand is associated with a higher level of manual expertise (Elliott &
Roy, 1996). The greater expertise of the dominant hand is associated with a finer
sensorimotor representation when compared with the non-dominant hand. Thus, we
compared motor imagery performance (evaluated by means of the hand laterality task)
following dominant versus non-dominant hand immobilization to gain information on the
functional plasticity induced by sensory and motor deprivation as a function of the quality of
sensorimotor representations. The goal of the hand laterality task is to specifically assess the
cognitive level of action (i.e., sensorimotor representations). Another interesting issue for the
present experiment was to examine whether 48 hours of upper-limb immobilization induced
effector-dependent or effector-independent effects. We specifically examined whether the
effector-independent effects reported by Toussaint and Meugnot (2013) for left-hand
immobilization (i.e., the non-dominant hand), which revealed the transfer on the free arm of
the immobilization-induced effects, also appeared when the right hand was immobilized (i.e.,
the dominant hand).
Overall, the main results showed that both the control and immobilized participants
were slower when judging lateral than medial hand stimuli, indicating that they took into
account the biomechanical constraints and thus used motor imagery to solve the task (see
Crajé, van Elk, Beeren, van Schie, Bekkering, Steenbergen, 2010; Parsons, 1994, for a similar
argument). The laterality effect was also confirmed in the present experiment; the results
showed that the participants were faster to identify stimuli portraying the right hand (i.e., their
dominant hand) than the left hand. These results were consistent with the literature (Parsons,
1987, 1994) and confirmed the use of a motor imagery strategy when solving the hand
laterality task. The participants simulated their own hand movements to identify stimuli and
enlisted specific representations for right and left hand movements.
!
!
Importantly, the results revealed that the performances of both the left and right-hand
immobilization groups were significantly lower in the post-test than the performances of the
control participants, who did not undergo the immobilization procedure. Indeed, the controls
benefited from the repetition of the task, with a strong decrease in the response times from the
pre- to post-tests. By contrast, the response times decrement was weaker and non-significant
when the left-hand and the right-hand were immobilized, respectively. The slower response
times following upper-limb non-use confirmed the results previously reported by Toussaint
and collaborators (Meugnot et al., 2014; Toussaint and Meugnot, 2013). Short-term upper-
limb immobilization affects the ability to simulate hand movement, highlighting the quickly
updated internal limb representations following peripheral changes. A new finding of the
present experiment concerned the differential effects of upper-limb immobilization when the
decrease of input/output signals is implemented on the left (non-dominant) or on the right
hand (dominant). The analyses of change rates between the pre- and post-tests revealed that
the right-handed participants were more disturbed by the 48 hours of the right hand non-use
than of the left hand non-use. Does this mean that the immobilization-induced effects varied
according to the quality of the sensorimotor representations corresponding to each hand? It
may effectively be the case, as some studies reported that expertise is associated with fine and
stable representations, which are more flexible to adapt to environmental changes. Many
studies reported that a high level of expertise enhances short-term changes to occur quickly
(Herholz, Boh, Pantev, 2011; Herholz and Zatorre, 2012; Ragert, Schmidt, Altenmüller,
Dinse, 2004; Rosenkranz, Williamon, Rothwell, 2007). For example, pianists showed faster
learning in a nonmusical finger tapping sequence task than non-musicians. The greater motor
enhancement in musicians was also associated with stronger short-term plasticity of the motor
cortices and cerebellar areas than non-musicians (Hund-Georgiadis and von Cramon, 1999).
A second explanation could be that an imposed low level of physical activity had more
impact when the dominant hand was involved, due to the awkwardness of the free left hand.
Motor difficulties experienced by the participants when only their left hand is free could lead
them to restrict their activity during these 48 hours. In contrast, left hand immobilization may
be more easily compensated by an over-use of the right hand, which is particularly effective
with respect to everyday motor skills. This over-use, which can be transferred from one hand
to the other hand (as in learning protocols; Senff and Weigelt, 2011; Wang and Sainburg,
2004), may compensate for the slowdown of the sensorimotor system resulting from the
decrease of input/output signals from the immobilized hand.
!
!
A third explanation could be attributed to the motor lateralization, which is the result
of a specialization of each arm-hemisphere system for motor control mechanisms. Cognitive
studies have effectively shown that the right arm-hemisphere system was specialized for
predictive mechanisms, whereas the left arm-hemisphere system was specialized for on-line
control mechanisms (Bagesteiro and Sainburg, 2002, 2003; Mutha, Haaland, Sainburg, 2013).
Neuropsychological studies (Sabaté, Gonzalez, Rodriguez, 2004) have also demonstrated the
left-brain dominance for motor planning in humans. Therefore, right hand immobilization
could further disrupt the motor imagery processes required to solve the hand laterality task,
explaining the poorer performance observed for these participants (in the post-test) compared
with the participants wearing the splint on the left hand. Other experiments will be carried out
to more precisely investigate these three hypotheses.
Another result of the present experiment concerns the effector-independent effect of
two days of sensorimotor restriction. This result, previously reported by Toussaint and
Meugnot (2013) following left hand immobilization, was confirmed following the
sensorimotor deprivation of the right dominant hand. Similar effector-independent effects
were obtained in patients suffering from chronic pain (Schwoebel, Friedman, Duda, Coslett,
2001) and with focal hand dystonia (Fiorio, Tinazzi, Aglioti, 2006). These observations
suggested that difficulties in hand mental rotations, for patients as well as for healthy
participants following 48 hours of upper-limb immobilization, may be due to an alteration in a
general cognitive representation of hand movements. At first, these results could contradict
the data reported by Meugnot and collaborators (2014), which highlighted that 24 hours of
limb non-use selectively affected the sensorimotor representation of the immobilized hand.
However, it may be possible that a longer period of immobilization (48 hours) leads to an
inter-limb transfer phenomenon, which is observable at the behavioral level. The input/output
signal decrements would first affect the contralateral sensorimotor region (up to one day) and
then broadcast to the ipsilateral region (around two days). Note that asymmetries in the
amount of inter-limb transfer, which are often observed in motor learning (Criscimagna-
Hemminger et al., 2003; Sneff & Weigelt, 2011; Wang & Sainburg, 2004), did not appear in
the present experiment. In the future, it would be interesting to study inter-limb transfer in the
context of limb immobilization using other tasks. As highlighted in motor learning, the
direction of transfer might strongly depend on the characteristics of the task (control of
movement direction versus limb configuration; Sainburg & Wang, 2002).
!
!
Conclusion
Overall, the present experiment confirms the deleterious effect of sensorimotor
deprivation on motor imagery processes (i.e., on sensorimotor representations of hand
movements), which was reported in earlier studies for both short-term upper-limb
immobilization (Meugnot et al., 2014; Toussaint and Meugnot, 2013) and upper-limb
anesthesia (Silva, Loubinoux, Olivier, Bataille, Fourcade, Samii, Jeannerod and Démonet,
2011). However, this study extends previous findings by showing that the immobilization-
induced effects varied as a function of the non-used hand, with the slowdown of motor
imagery processes being higher when the dominant hand was immobilized. The results also
confirmed the inter-limb transfer following 48 hours of sensorimotor restriction, but did not
highlight the transfer asymmetries observed in motor learning. We suggested that the
input/output signal decreases would first induce changes in the sensorimotor regions
contralateral to the immobilized hand and then (after 2 days) would mirror in the other
hemisphere.
References
Avanzino, L., Bassolino, M., Pozzo, T., Bove, M. (2011). Use-dependent hemispheric balance. J
Neurosci. 31, 3423-3428. doi:10.1523/JNEUROSCI.4893-10.2011.
Avanzino, L., Pelosin, E., Abbruzzese, G., Bassolino, M., Pozzo, T., Bove, M. (2013). Shaping motor
cortex plasticity through proprioception. Cereb Cortex. 8 pages. doi:10.1093/cercor/bht139.
Bagesteiro, L.B., Sainburg, R.L. (2002). Handedness: dominant arm advantages in control of limb
dynamics. J Neurophysiol. 88, 2408– 2421. doi:10.1152/jn.00901.2001.
Bagesteiro, L.B., Sainburg, R.L. (2003). Nondominant arm advantages in load compensation during
rapid elbow joint movements. J Neurophysiol. 90, 1503–1513. doi:10.1152/jn.00189.2003.
Bassolino, M., Bove, M., Jacono, M., Fadiga, L., Pozzo, T. (2012). Functional effect of short- term
immobilization: kinematic changes and recovery on reaching-to-grasp. Neuroscience. 215, 127–
134. doi:10.1016/j.neuroscience.2012.04.019.
Calford, M.B., Tweedale, R. (1990). Interhemispheric transfer of plasticity in the cerebral cortex.
Science. 17, 805-807.
Crajé, C., van Elk, M., Beeren, M., van Schie, H.T., Bekkering, H., Steenbergen, B. (2010).
Compromised motor planning and motor imagery in right hemiparetic cerebral palsy. Res Dev
Disabil. 31, 1313–1322. doi:10.1016/j.ridd.2010.07.010.
!
!
Criscimagna-Hemminger, S.E., Donchin, O., Gazzaniga, M.S., Shadmehr, R. (2003). Learned
dynamics of reaching movements generalize from dominant to nondominant arm. J Neurophysiol.
89, 168-176. doi:10.1152/jn.00622.2002.
Elliott, D., Roy, E.E. (1996). Manual asymmetries in motor performance. CRC Press, 272 pages.
ISBN 10: 0849389992.
Fiorio, M., Tinazzi, M., Aglioti, S.M. (2006). Selective impairment of hand mental rotation in patients
with focal hand dystonia. Brain. 129, 47-54. doi:10.1093/brain/awh630.
Gentilucci, M., Daprati, E., Gangitano, M. (1998). Right-handers and left-handers have different
representations of their own hand. Brain Res Cogn Brain Res. 6, 185-192.
Guillot, A., Collet, C. (2005). Contribution from neurophysiological and psychological methods to the
study of motor imagery. Brain Res Cogn Brain Res. 50, 387-397.
doi:10.1016/j.brainresrev.2005.09.004.
Herholz, S.C., Zatorre, R.J. (2012). Musical training as a framework for brain plasticity: behavior,
function, and structure. Neuron. 76, 486-502. doi:10.1016/j.neuron.2012.10.011.
Herholz, S.C., Boh, B., Pantev, C. (2011). Musical training modulates encoding of higher-order
regularities in the auditory cortex. Eur J Neurosci. 34, 524–529. doi:10.1111/j.1460-
9568.2011.07775.x.
Huber, R., Ghilardi, M.F., Massimini, M., Ferrarelli, F., Riedner, B.A., Peterson, M.J., Tononi, G.
(2006). Arm immobilization causes cortical plastic changes and locally decreases sleep slow
wave activity. Nat Neurosci. 9, 1169-1176. doi:10.1038/nn1758.
Hund-Georgiadis, M., von Cramon, D.Y. (1999). Motor-learning-related changes in piano players and
non-musicians revealed by functional magnetic-resonance signals. Exp Brain Res. 125, 417–425.
Ionta, S., Blanke., O. (2009). Differential influence of hands posture on mental rotation of hands and
feet in left and right handers. Exp Brain Res. 195, 207-217. doi:10.1007/s00221-009-1770-0.
Ionta, S., Fourkas, A.D., Fiorio, M., Aglioti, S.M. (2007). The influence of hands posture on mental
rotation of hands and feet. Exp Brain Res. 183, 1-7. doi:10.1007/s00221-007-1020-2.
McIntyre, T., Moran, A. (1996). Imagery validation: How do we know athletes are imaging during
mental practice. J Appl Sport Psychol. 8, 129-139.
Meugnot, A., Almecija, Y., Toussaint, L. (2014). The embodied nature of motor imagery processes
highlighted by short-term limb immobilization. Exp Psychol, 61, 1-7. doi:10.1027/1618-
3169/a000237.
Moisello, C., Bove, M., Huber, R., Abbruzzese, G., Battaglia, F., Tononi, G., Ghilardi, M.F. (2008).
Short-term limb immobilization affects motor performance. J Mot Behav. 40, 165-176.
doi:10.3200/JMBR.40.2.165-176.
Munzert,J., Lorey, B., Zentgraf, K. (2009). Cognitive motor processes: the role of motor imagery in
the study of motor representations. Brain Res Rev. 60, 306-326.doi:
10.1016/j.brainresrev.2008.12.024.
!
!
Mutha, P.K., Haaland, K.Y., Sainburg, R.L. (2013). Rethinking motor lateralization: specialized but
complementary mechanisms for motor control of each arm. PLoS One. 8:e58582. doi:
10.1371/journal.pone.0058582.
Ni Choisdealbha, A., Brady, N., Maguinness, C. (2011). Differing roles for the dominant and non-
dominant hands in the hand laterality task. Exp Brain Res. 211, 73-85. doi:10.1007/s00221-011-
2652-9.
Oishi, K., Kasai, T., Maeshima, T. (2000). Autonomic response specificity during motor imagery. J
Physiol Anthropol Appl Human Sci. 19, 255-261.
Parlow, S.E., Kinsbourne, M. (1989). Asymmetrical transfer of training between hands: implications
for interhemispheric communication in normal brain. Brain Cogn. 11, 98–113.
Parsons, L.M. (1987). Imagined spatial transformations of one’s body. J Exp Psychol Gen. 116, 172-
191.
Parsons, L.M. (1994). Temporal and kinematic properties of motor behavioral reflected in mentally
simulated action. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 20, 709-730.
Pascual-Leone, A., Amedi, A., Fregni, F., Merabet, L.B. (2005). The plastic human brain cortex. Ann
Rev Neurosci. 28, 377–401. doi: 10.1146/annurev.neuro.27.070203.144216.
Ragert, P., Schmidt, A., Altenmüller, E., Dinse, H.R. (2004). Superior tactile performance and
learning in professional pianists: evidence for meta-plasticity in musicians. Eur J Neurosci. 19,
473–478. doi:10.1111/j.0953-816X.2003.03142.x.
Reed, C.L. (2002). Chronometric comparisons of imagery to action: Visualizing versus physically
performing springboard dives. Mem Cognit. 30, 1169-1178.
Rosenkranz, K., Williamon, A., Rothwell, J.C. (2007). Motorcortical excitability and synaptic
plasticity is enhanced in professional musicians. J Neurosci. 27, 5200–5206.
doi:10.1523/JNEUROSCI.0836-07.2007.
Sabaté, M., Gonzalez, B., Rodriguez, M. (2004). Brain lateralization of motor imagery: motor
planning asymmetry as a cause of movement lateralization. Neuropsycholia. 42, 1041-1049.
doi:10.1016/j.neuropsychologia.2003.12.015.
Sainburg, R. L., Wang, J. (2002). Interlimb transfer of visuomotor rotations: Independence of
direction and final position information. Exp Brain Res. 145, 437-447.
Sanes, J.N., Donoghue, R.J. (2000). Plasticity and primary motor cortex. Ann Rev Neurosci. 23, 393-
415.
Schwoebel, J., Friedman, R., Duda, N., Coslett, H.B. (2001). Pain and the body schema: evidence for
peripheral effects on mental representations of movement. Brain. 124, 2098-2104.
Schwenkreis, P., El Tom, S., Ragert, P., Pleger, B., Tegenthoff, M., Dinse, H.R. (2007). Assessment
of sensorimotor cortical representation asymmetries and motor skills in violin players. Eur J
Neurosci. 26, 3291-3302. doi:10.1111/j.1460-9568.2007.05894.x.
!
!
Senff, O., Weigelt, M. (2011). Sequential effects after practice with the dominant and non-dominant
hand on the acquisition of a sliding task in school children. Laterality. 16, 227-39. doi:
10.1080/13576500903549414.
Silva, S., Loubinoux, I., Olivier, M., Bataille, B., Fourcade, O., Samii, K., Jeannerod, M., Démonet,
J.F. (2011). Impaired visual hand recognition in Preoperative patients during Brachial Plexus.
Anesthesiology, 1, 126-134. doi:10.1097/ALM.0b013e31820164f1.
Swayne, O., Rothwell, J., Rosenkranz, K. (2006). Transcallosal sensorimotor integration: effects of
sensory input on cortical projections to the contralateral hand. Clin Neurophysiol. 117, 855–863.
doi:10.1016/j.clinph.2005.12.012.
Takeda, K., Shimoda, N., Sato, Y., Ogano, M., Kato,H. (2010). Reaction time differences between
left- and right-handers during mental rotation of hand. Laterality. 8, 1-11.
Teixeira, L.A. (2000). Timing and force components in bilateral transfer of learning. Brain Cogn. 44,
455–469.
Ter Host, A.C., Van Lier, R., Steenbergen, B. (2010). Mental rotation task of hands: differential
influence number of rotational axes. Exp Brain Res. 203, 347-354. doi: 10.1007/s00221-010-
2235-1.
Toussaint, L., Meugnot, A. (2013). Short-term limb immobilization affects cognitive motor processes.
J Exp Psychol Learn Mem Cogn. doi:10.1037/a0028942.
Wang, J., Sainburg, R. L. (2004). Interlimb transfer of novel inertial dynamics is asymmetrical. J
Neurophysiol. 92, 349-360. doi:10.1152/jn.00960.2003.
Partie!expérimentaleN!Chapitre!5,!Publication!3!
92!
!
En résumé…
Dans cette étude, on observe un effet de l’immobilisation dans le groupe immobilisé main
dominante, se traduisant par une absence d’amélioration en post-test. L’effet de la restriction
sensorimotrice est moins fort dans le groupe immobilisé main non-dominante qui s’améliore entre les
deux sessions, mais de façon significativement plus faible que le groupe contrôle. Ces résultats
indiquent que la privation d’exercice affecte davantage la main dominante par rapport à la main non-
dominante. Selon nous, plus le membre est habituellement sollicité, plus les processus qui le contrôle
seraient plastiques et sensibles à une diminution aigüe du niveau de sollicitation du membre. Ce
résultat pourrait également être expliqué par une spécialisation des processus d’imagerie dans
l’hémisphère contrôlant la main dominante, ou encore, par une utilisation accrue du membre libre
(main droite) dans le groupe immobilisé main non-dominante. Cette sur-sollicitation pourrait alors, par
le biais d’un transfert intermanuel, compenser l’absence de sollicitation de la main gauche.
On observe également un effet de la restriction sensorimotrice sur la simulation d’action
indépendamment de la latéralité des stimuli. Les temps de réponse des participants augmentent, quelle
que soit la main, immobilisée ou libre, répliquant ainsi les résultats obtenus dans la publication 1 pour
le groupe immobilisé main dominante. Nous pensons qu’après 48 heures, le faible influx nerveux
pourrait s’être propagé, via les connexions transcalleuses, vers les régions cérébrales représentant la
main non immobilisée, ralentissant également les processus sous-jacent au membre libre. Cet effet est
symétrique puisque le transfert intermanuel est similaire dans le groupe immobilisé main dominante.
!
Partie!expérimentaleN!Chapitre!6!
93!
CHAPITRE!6!S!!AXE!PRATIQUE!:!PRATIQUE!MENTALE!ET!EFFETS!
CENTRAUX!D’UNE!IMMOBILISATION!DE!COURTE!DUREE.
!
En parallèle des travaux menés pour démontrer l’identité commune des processus de
production réelle et de représentation mentale du mouvement, des études ont permis de
montrer le rôle de l’imagerie motrice dans l’amélioration de la performance motrice et de
l’apprentissage du mouvement (Allami et al., 2008; Holmes & Collins, 2001; Guillot et al.,
2004, 2012, 2013; Mulder et al., 2004 ; Mutsaart et al., 2006; Pascual-Leone et al., 1995 ;
Robin et al., 2007, Toussaint et Blandin, 2010), ou encore la récupération de la fonction
motrice (Cho et al., 2012; Grangeon et al., 2010 ; Jackson et al., 2004; Schuster et al.,
2012; Tamir et al., 2007 ). Chez une personne saine, les chercheurs ont notamment identifié
les déterminants influençant l’efficacité d’une pratique mentale. Parmi les facteurs investigués
et mis en évidence, on peut par exemple citer les capacités d’imagerie des sujets (bons vs.
mauvais imageurs, Hall et al., 1989; Toussaint et Blandin, 2013), le niveau de pratique initiale
des individus (novices vs. experts, MacIntyre & Moran, 1996; Oishi et al., 2000; Reed, 2002)
ou encore la nature des images construites, autrement dit la modalité d’imagerie de la pratique
mentale (visuelles vs. proprioceptives, Féry, 2003; Féry & Morizot, 2001; Hardy & Callow,
1999; Toussaint & Blandin, 2010; White & Hardy, 1995).
Concernant l’impact des modalités d’imagerie sur l’amélioration des performances
motrices, les études obtiennent des résultats peu homogènes. Par exemple, la pratique mentale
kinesthésique serait plus avantageuse par rapport à la pratique mentale visuelle dans
l’apprentissage des aspects temporels (vitesse d’exécution) du service chez les tennismen
(Féry et Morizot, 2001). Par contre, l’imagerie visuelle serait plus efficace pour apprendre à
reproduire une forme à partir d’un modèle (Féry, 2003). L’imagerie kinesthésique serait
davantage bénéfique en fin d’apprentissage, alors que la pratique mentale visuelle serait
meilleure au cours des étapes initiales (Hall et al., 1992). Plus récemment, une étude montre
que finalement, l’efficacité d’une modalité d’imagerie par rapport à une autre dépendrait de
l’expérience sensorimotrice préalable à la pratique mentale (Toussaint & Blandin, 2010). En
effet, la pratique mentale participerait au développement de représentations sensorimotrices
pré-existantes et serait donc inefficace (ou très peu) lorsque les modalités d’imagerie ne
concordent pas avec la dominance sensorielle établie précédemment.
Partie!expérimentaleN!Chapitre!6!
94!
Au niveau neuronal, les effets des modalités d’imagerie ont été examinés en
comparant l’activité cérébrale induite par les modalités d’imagerie visuelle ou kinesthésique.
Guillot et al. (2009) ont comparé l’activation du cerveau à la suite de pratiques mentales
visuelle et kinesthésique d’une séquence de mouvements des doigts, via l’IRMf. Les résultats
révèlent une activation majoritairement occipito-pariétale lors de la pratique mentale visuelle,
tandis que les aires fronto-pariétales (c’est-à-dire dévolues à la motricité) étaient
principalement recrutées au cours de la pratique mentale kinesthésique. Neuper et al. (2005)
obtiennent des résultats similaires dans une étude où l’activité cérébrale était enregistrée via
l’électroencéphalogramme (EEG). Compte tenu des données en neuroimagerie, les auteurs
préconisent plutôt l’utilisation de l’imagerie kinesthésique dans le domaine de la réadaptation
fonctionnelle, où l’objectif est d’activer (ou réactiver) le système sensorimoteur pour le
stimuler et favoriser ainsi la récupération fonctionnelle (Jackson et al., 2001; Mulder, 2007;
Stinear et al., 2006).
Dans ce chapitre, nous présentons une étude où nous avons examiné le potentiel de la
pratique mentale pour contrecarrer les effets de l’immobilisation de courte durée du membre
supérieur. L’objectif était notamment d’étudier l’importance des modalités d’imagerie sur
l’efficacité de la pratique mentale pour pallier les effets délétères de la privation d’exercice.
Partie!expérimentaleN!Chapitre!6,!Publication!4!
95!
Publication! 4!:! Meugnot! A.,! Agbangla! N.F.,! Almecija! Y.! &! Toussaint! L.! (soumis).! Motor!
imagery!practice!may!compensate!for!the!slowdown!of!sensorimotor!processes!induced!by!
shortNterm!upperNlimb! immobilization.!Psychological!Research! (soumis! le!10!avril! 2014,! en!
révision!le!30!avril!2014)!
!
L’objectif principal de cette étude était d’examiner le potentiel de la pratique mentale
en imagerie motrice afin de contrecarrer les effets délétères d’une immobilisation de courte
durée (24 heures). De façon spécifique, nous avons étudié l’impact de la modalité d’imagerie
de la pratique mentale (kinesthésique versus visuelle) pour réactiver le système sensorimoteur
suite à la période d’inactivité physique. Compte tenu de la similitude structurelle entre
imagerie kinesthésique et exécution réelle d’une action, et, en accord avec les données
comportementales en sport ou en apprentissage moteur, nous nous attendions à davantage de
bénéfices pour les participants immobilisés ayant participé à la séance d’imagerie
kinesthésique par rapport à ceux qui ont fait de l’imagerie visuelle.
L’objectif secondaire de cette étude était de voir si les effets de l’immobilisation d’un
membre sur les représentations sensorimotrices pouvaient varier en fonction de la précision
du geste. Nous supposions que la simulation d’un mouvement précis, nécessitant une
représentation fine du geste, serait davantage affectée par la privation d’exercice. Les
participants étaient évalués dans une tâche de jugement de latéralité manuelle après 24 heures
d’immobilisation de la main gauche. Afin d’examiner l’influence de la précision du geste
simulé sur les effets de l’immobilisation du membre, nous avons utilisé des stimuli
représentant une main tenant une sphère de différents diamètres.
!
!
!
Motor imagery practice may compensate for the slowdown of sensorimotor
processes induced by short-term upper-limb immobilization.
Aurore MEUGNOT, Nounagnon AGBANGLA, Yves ALMECIJA
and Lucette TOUSSAINT.
Abstract.!Recently,!it!has!been!demonstrated!that!sensorimotor!representations!are!quickly!
updated!following!a!brief!period!of!limb!nonNuse.!The!present!study!examined!the!potential!of!motor!
imagery! practice! and! investigated! the! role! of! motor! imagery! instructions! (kinesthetic! vs.! visual!
imagery)! to! counteract! the! functional! impairment! induced! by! sensorimotor! restriction.! The!
participants! were! divided! into! four! groups.! Three! groups! wore! a! splint! on! their! leftNhand! for! 24!
hours.!Prior!to!the!splint!removal,!two!of!the!three!groups!performed!15!minutes!of!motor!imagery!
practice! (MIP),!with! kinesthetic! or! visual!modalities! (KinMIP! and!VisMIP! groups,! respectively).! The!
third!group!did!not!practice!motor!imagery!(NoMIP!group).!Immediately!after!the!splint!removal,!the!
participants!were!assessed!using!a!hand!laterality!task!known!for!evaluating!sensorimotor!processes.!
A!fourth!group!served!as!the!control!(i.e.,!without!immobilization!and!MIP).!The!main!results!showed!
slower! leftNhand! response! times! for! the! immobilized! NoMIP! group! compared! with! the! controls.!
Importantly,! faster! response! times! for! the! leftNhand! stimuli! appeared! for! the! KinMIP! groups! only!
compared!with!the!NoMIP!group.!No!difference!between!the!four!groups!was!observed!for!the!rightN
hand! stimuli.! Overall,! these! results! highlighted! the! somatotopic! effect! of! limb! nonNuse! on! the!
efficiency! of! sensorimotor! processes.! Importantly,! the! slowdown! of! the! sensorimotor! processes!
induced! by! 24! hours! of! sensorimotor! deprivation! may! be! counteracted! by! a! kinesthetic! motor!
imagery! practice,! whereas! no! beneficial! effect! appeared! with! visual! imagery.! We! discuss! the!
importance!of!imagery!modalities!for!sensorimotor!reactivation.!
!
!
Keywords:!motor! imagery!practice,! kinesthetic! and! visual! imagery,! sensorimotor! representation,!
hand!immobilization.!
!
!
!
!
Introduction
Motor Imagery (MI) is "a dynamic state during which the representation of a given
motor act is internally rehearsed within working memory without any overt motor output"
(Decety & Grèzes, 1999). Psychophysical and brain imaging studies have demonstrated that
movement simulation and movement execution involve similar sensorimotor representations.
Behavioral experiments have shown that motor imagery preserved the spatiotemporal
characteristics of the actual actions (Cerritelli, Maruff, Wilson & Currie, 2000; Decety &
Jeannerod, 1995) and obeyed the same joint limits (Petit, Pegna, Mayer & Hauert, 2003) or
inertial and gravitational constraints (Papaxanthis, Pozzo, Skoura & Schiappati, 2002).
Neuroimaging studies have revealed an overlap between the brain regions activated during MI
and the actual movement (Gerardin et al., 2000; Guillot et al., 2009; Hanakawa, Dimyan &
Hallett, 2008; Solodkin, Hlustik, Chen & Small, 2004). Another similarity emerged from
studies which recorded autonomic nervous system activity, with similar increases in
ventilation and systolic blood pressure (Wang & Morgan, 1992) or in electrodermal and
thermovascular responses (Guillot & Collet, 2005) during simulation and the actual execution
of movements.
Overall, these findings allowed to us to consider MI as the cognitive level of actions
(Jeannerod, 2001), and MI tasks appeared as a relevant means to highlight the central
functioning of the sensorimotor system. MI tasks are often used in clinical studies, with
patients suffering from somato-motor disorders, to provide information on the link between a
cortical structure and its functional outcome. In studies with apraxic patients, Sirigu and
collaborators highlighted the contribution of the parietal cortex in the generation of action
representations (Sirigu, Daprati, Pradat-Diehl, Franck & Jeannerod, 1999; Sirigu et al., 1996).
Other experiments examined the function of the basal ganglia in both inner and behavioral
states of action by comparing the performance of parkinsonian patients and healthy
participants in actual and imagined sequential finger movements (Dominey, Decety,
brousolle, Chazot & Jeannerod, 1994). In other cases, MI studies were used to better
understand complex pathologies, such as schizophrenia (de Vignemont et al., 2006), focal
hand dystonia (Fiorio, Tinazzi & Aglioti, 2006), anosognosia for hemiplegia (Jenkinson,
Edelstyn & Ellis, 2009), developmental coordination disorder in children (Wilson et al., 2004)
and Asperger syndrome (Conson et al., 2013).
!
!
Recently, MI tasks were also used in studies of functional brain plasticity that
explored the effects of peripheral perturbations on sensorimotor representations, such as limb
amputation (Curtze, Otten, Postema, 2010; Malouin et al., 2009; Nico, Daprati, Rigal, Parsons
& Sirigu, 2004), regional anesthesia (Silva et al., 2011) and visual loss and disuse (Malouin et
al., 2009). Toussaint and collaborators (Meugnot, Almecija & Toussaint, 2014; Toussaint &
Meugnot, 2013) also explored the effect of short-term hand immobilization (24 or 48 hour
delay) on motor simulation processes in healthy participants. The authors clearly
demonstrated that motor imagery processes (i.e., mental rotation of body stimuli) were
affected by left- or right-hand immobilization, whereas visual imagery processes were not
affected (i.e., mental rotation of non-body stimuli). For the mental rotation of body stimuli,
the immobilization-induced effects have been demonstrated by the slower response times for
the stimuli that depicted the immobilized hand. Toussaint and collaborators suggested that the
limb non-use slowed down the corresponding sensorimotor processes. This quick update of
sensorimotor representations induced by the decrease of input/output signals could be the
origin of motor performance disturbances reported in other experiments on movement
accuracy (Huber et al., 2006; Moisello et al., 2008) and movement kinematics (Bassolino,
Bove, Jacono, Fadiga, & Pozzo, 2012).
Motor Imagery Practice (MIP), “the act of repeating the imagined movements several
times with the intention of learning a new ability or perfecting a known skill” (Jackson et al.,
2001), has been investigated in both motor learning and rehabilitation domains. The benefits
of MIP in improving or recovering motor skills have been widely highlighted in sports
(Driskell, Copper & Moran, 1994; Felz & Landers, 1983; Guillot & Collet, 2008), motor
learning (Gentili, Han, Schweighofer & Papaxanthis, 2010; Jackson, Lafleur, Malouin,
Richards & Doyon, 2003; Toussaint & Blandin, 2010), and rehabilitation programs (Braun et
al., 2013; Dunsky, Dickstein, Marcovitz, Levi & Deutsch, 2008; Malouin, Jackson &
Richards, 2013; Malouin, Richards, Durand & Doyon, 2008). Execution facilitation following
MIP was attributed to the rehearsal of the corresponding brain structures and the solicitation
of the same sensorimotor representations that are used in physical practice (Decety & Grezes,
1999; Jeannerod, 2001). This suggestion is particularly supported by neurophysiological data
that showed MIP produced a similar reorganization of the motor cortex compared with
physical practice (Jackson and al., 2003, Lacourse, Turner, Randolph-Orr, Schandler &
Cohen, 2004; Pascual-Leone et al., 1995). Therefore, MIP appears to be an effective tool for
the maintenance of sensorimotor schemes, especially when physical execution is not possible.
!
!
In this study, we investigated whether MIP could be useful to counteract the
slowdown of the sensorimotor processes induced by the decrease in the input/output signal
processing during 24 hours of left-arm immobilization. Moreover, we investigated the
importance of the imagery instructions on the sensorimotor reactivation by focusing on the
visual versus kinesthetic imagery. Visual imagery requires the self-visualization of the
movement, and individuals are instructed to focus on the spatial components of the action
(i.e., visualization of space, size, amplitude or form of the movements). Kinesthetic imagery
requires an individual to ‘‘feel’’ the movement, to mentally perceive the muscle contractions,
including the force and the effort perceived during the movement, and to focus on the
temporal component of the movements (rhythm, speed, duration). Neural data have
demonstrated that kinesthetic imagery had a greater association with the sensorimotor system
compared with visual imagery, which was predominately activated by the visual association
cortex (Guillot et al., 2009; Ruby & Decety, 2003; Solodkin et al., 2004; Stinear, Byblow,
Steyvers, Levin & Swinnen, 2006). Therefore, in the domain of neurological rehabilitation,
the authors recommended the use of kinesthetic rather than visual imagery for reactivating
motor function (Jackson et al., 2001; Mulder, 2007; Stinear et al., 2006). However, no studies
have investigated whether the imagery instructions had different effects in the case of
neurological rehabilitation (Braun et al., 2013). Moreover, behavioral studies in sport or
laboratory situations currently remain controversial. Many studies have emphasized the
benefits associated with kinesthetic imagery practice in skill learning, but differences existed
depending on the task constraints (Féry, 2003; Guillot, Collet & Dittmar, 2004; Hardy &
Callow, 1999; White and Hardy, 1995). Recently, Toussaint and Blandin (2010) demonstrated
the impact of a previously stored sensory-specific movement representation (visual versus
kinesthetic) on the efficiency of motor imagery practice, which favored either visual or
kinesthetic motor imagery instructions.
In the present experiment, in order to examine whether motor imagery practice may
reactivate the sensorimotor processes that have been slowed down by immobilization, and
whether kinesthetic or visual imagery may be favored, four groups of participants were used:
a control group and three left-hand immobilization groups. Two of the three immobilized
groups were subjected to a Motor Imagery Practice (MIP) with either visual (VisMIP group)
or kinesthetic imagery (KinMIP group) during the immobilization (immediately prior to the
splint removal), whereas the third group did not practice motor imagery (NoMIP group). All
participants were required to judge whether a hand figure displayed at the center of the screen
!
!
was a left or a right hand. As emphasized in the literature, we expected slower response times
for the left (immobilized) hand identification in the immobilized NoMIP group compared
with the control group. The VisMIP and KinMIP groups should allow us to examine the effect
of motor imagery instructions on sensorimotor reactivation. In agreement with neuroimaging
studies, if the use of bodily information is crucial to reactivate the sensorimotor system, a
kinesthetic imagery practice (KinMIP group) should further compensate for the slowdown of
the sensorimotor processes compared with a visual imagery practice (VisMIP group),
especially for stimuli that depict the immobilized hand. In contrast, regarding the multi-
sensory content of the action representations, we may argue that sensorimotor memories
might recover vividness by working on their visual component. In this case, the VisMIP
group should improve its ability to identify the hand immobilized stimuli similar to the
KinMIP group.
Another aim of the present experiment was to examine whether the effect of
sensorimotor deprivation varied according to the accuracy requirement of the simulated
movements. A previous study conducted by Gentilucci and collaborators (Gentilucci,
Benuzzi, Bertolani, Daprati, Gangitano, 2000) showed that the type of grip influenced the
recognition of hand laterality, with the response times increasing with the increase in
precision grip (small sphere versus large sphere). Moreover, they observed similar grip-
precision effects for both the simulated and the actual grasping movements. The authors
suggested that to recognize hand laterality, the participants used a motor hand representation
that retrieved the main aspect of the motor act. Therefore, in the present experiment, we
presented the participants with pictures of the hand grasping a small or a large sphere to
determine whether the effect of sensorimotor deprivation varied according to the precision of
the simulated movements.
Methods
Participants. Fifty-two right-handed university students (18-26 years, mean age = 19.7
years, 27 males) completed the experiment. The participants were divided into four groups of
13 participants: a control group (mean age = 20 years, 9 males) and three left-hand
immobilization groups. Two of these 3 groups performed a Motor Imagery Practice (MIP)
with either visual (VisMIP, mean age = 20 years, 6 males) or kinesthetic imagery instructions
(KinMIP, mean age = 19.5 years, 6 males) during the immobilization, whereas the third group
!
!
did not practice motor imagery (NoMIP, mean age = 19 years, 6 males). The participants were
healthy, had normal or corrected-to-normal vision and no history of motor or neurological
disorders. The local ethics committee approved the study protocol. All participants provided
their written informed consent prior to their inclusion in this study. Before testing, they were
naïve to the aims of the experiment.
Materials and Tasks. The participants were seated approximately 60 cm in front of a
computer screen, with their hands resting palm down on their thighs. All participants were
asked to identify, as accurately and as quickly as possible, whether a hand figure displayed at
the center of the computer screen corresponded to a right or a left hand (Figure 1). Each trial
began when a fixation cross was displayed on the center of the screen for 500 ms. Then, a
hand figure was presented and remained visible until the participant provided his/her
response. The participants provided a verbal response (“left”/“right”). The E-Prime 2.0
software package (Psychology Software Tools Inc., Pittsburgh, USA) was used to present the
stimuli and record the participants’ response times via a microphone connected to the
computer. For each trial, the experimenter wrote the participants' responses on a data sheet.
The stimuli consisted of pictures of right or left hands and forearms (see Gentilucci et
al., 2000 for similar material). They were presented on a rectangular (12 x 9.44 cm) dark
background. They were horizontally located and could be presented in two directions. The
fingers were located either on the right (right-oriented hand) or on the left (left-oriented
hand). The hands held a sphere that was one of two sizes (“small” or “large”). The diameters
of the small and large spheres were 2 and 14 cm, respectively (See Figure 1). Eight stimuli (2
hands x 2 grips x 2 directions) were used in the present experiment.
Figure 1. Illustration of the right hand stimuli used in the present experiment.
Mirror images were used for the left hand stimuli.
!
!
Procedure. We used a rigid splint (model DONJOY ‘‘Comfort Digit’’, DJO, Surrey,
UK) to immobilize the left wrist and three fingers (index, middle and ring fingers) of the
participants for the 3 immobilization groups for 24 hours. Their immobilized arm was placed
in a sling to ensure that the participants kept their hand at rest as much as possible during the
day of immobilization. The participants were instructed to never remove the splint and to
keep the left-hand at rest during the immobilization period. The fourth group served as the
control (i.e., without immobilization).
Before the splint removal, two of the three immobilized groups participated in a motor
imagery session for 15 minutes, whereas the third immobilized group did not practice motor
imagery (NoMIP). The first two groups differed with respect to the motor imagery
instructions. The participants who practiced visual imagery (VisMIP) had to imagine
themselves producing specific hand and fingers movements, which focused on visual
information. The participants who practiced kinesthetic imagery (KinMIP) were asked to feel
themselves producing specific hand and fingers movements, which focused on bodily
information. Motor imagery practice was divided into three series of 5 minutes. In each series,
the participants repeated four motor imagery exercises with the immobilized (left) hand, after
having physically executed it with the non-immobilized (right) hand (with vision for the
VisMIP group, without vision for the KinMIP group; see Toussaint & Blandin, 2010 for the
importance of the sensory-specific experience prior to motor imagery). In the first exercise,
the participants simulated finger tapping movements (i.e., alternatively touched the thumb
starting with the index, middle, ring and little fingers, and then in the opposite direction). The
second and third exercises consisted of adduction/abduction and flexion/extension movements
of the wrist, respectively. In the fourth exercise, they imagined successively clenching and
unclenching their hand. In each exercise, the participants simulated approximately 25 hand
and finger movement repetitions with the immobilized hand. The participants kept their eyes
closed during each mental exercise. They were instructed to say “top” when they started and
finished a repetition. Chronometry of the imagined movement was used to gauge the
engagement in the motor imagery practice training and to control that all participants
practiced the motor imagery for approximately 15 minutes.
!
!
The hand identification task was performed immediately after the splint removal for
the immobilized groups. For all participants (Control, NoMIP, VisMIP and KinMIP groups),
the task was divided into two phases. During the first familiarization phase, the participants
were shown 8 randomly presented trials (2 hands x 2 grips x 2 directions). No time constraint
was imposed during the familiarization phase. During the second experimental phase, the
participants were shown 6 blocks of 32 trials (i.e., 192 trials per participant) presented in a
random order, with a break (one minute maximum) after the second and fourth blocks.
At the beginning of the experiment and before splinting for the immobilized groups,
all participants completed the Vividness of Movement Imagery Questionnaire (VMIQ; Isaac,
Marks & Russell, 1986). The VMIQ consists of 24 items relevant to both the visual imagery
of movement (i.e., movement is simulated from an external, third-person perspective) and the
imagery of kinesthetic sensations (i.e., movement is simulated from an internal, first-person
perspective). For each imagery perspective, the measures of imagery vividness were assessed
on a 5-point Likert-type scale. High scores (120 maximum) represented a low vividness of
movement imagery, with the reverse being true for low scores (24 minimum). The visual and
kinesthetic scores for each group are shown in Table 1. Analyses of variance performed on
the imagery scores with group (control, NoMIP, KinMIP and VisMIP) as the between-
subjects factor did not reveal significant differences between the participants for the visual
imagery scores [F(3,48)=0.288, p=.834] or the kinesthetic imagery scores [F(3,48)=0.288,
p=.834].
Table 1. Mean (standard deviation) scores that measured the visual and kinesthetic imagery
capacities for each group. The Vividness of Movement Imagery Questionnaire (or VMIQ; Isaac,
Marks & Russel, 1986) was used in the present experiment.
!
!
Data analysis. For the hand recognition task, the accuracy and response times were
recorded and analyzed. Only data from the correct responses were used to analyze the
response times. No significant Pearson's correlation was found between the accuracy scores
and the response times in any group, indicating the absence of a speed-accuracy trade-off.
Analyses of Variance (ANOVA) were performed on both the accuracy (%) and the response
times (ms) with the group (control, NoMIP, VisMIP and KinMIP) as the between-subjects
factor and the hand (left vs. right), the grip (small sphere vs. large sphere) and the hand
orientation (left-oriented versus right-oriented hand) as the within-subjects factors. Post-hoc
comparisons were carried out by means of a Newman-Keuls Test. Alpha was set at .05 for all
analyses.
Results
The ANOVA performed on the accuracy (i.e., the percentage of the correct responses)
yielded no significant effect. Regardless of the group, the task was succeeded in 95% (± 9%)
of the cases.
The ANOVA performed on the response times showed significant main effects for the
group [F(3,48)=3.14, p=.034, η²p=0.16] and the hand [F(1,48)=81.85, p=.000, η²p=0.63]. We
also found three significant interactions: group x hand [F(3,48)=4.74, p=.006, η²p=0.23], hand
x grip [F(1,48)=7.99, p=.007, η²p=0.14], and hand x orientation [F(1,48)=8.52, p=.006,
η²p=0.15]. The group x hand interaction showed (Figure 2) that the response times were
significantly slower for the left (immobilized) hand stimuli identification for the NoMIP
group compared with the control (p<.002) and the KinMIP groups (p<.008), with no
difference between the two latter groups (p=.58). In contrast, the response times did not
significantly vary between the VisMIP group and the other groups (ps>.13). For the right
(non-immobilized) hand stimuli, the response times did not vary between the groups (ps>44).
!
!
Figure 2. Response time (ms) as a function of the hand (left vs. right) and the group (Control,
NoMIP, KinMIP and VisMIP). Error bars indicate the standard error of the mean.
The hand x grip interaction showed (Figure 3A) that the response times were
significantly faster for the large grip compared with the small grip (p<.02) for the right hand
stimuli, whereas the response times did not vary with the grip for the left hand stimuli
(p=.13). For both the small and large grips, the response times were slower for the left hand
compared with the right hand (ps<.001). The hand x hand orientation interaction revealed
(Figure 3B) that the response times for the left hand were significantly slower for the right-
oriented compared with the left-oriented hand (p<.01), whereas they tended to be faster for
the left-oriented compared with the right-oriented hand for the right hand (p=.07).
Figure 3. A) Response time (ms) as a function of the hand (left vs. right) and the grip (large sphere vs.
small sphere). B) Response time (ms) as a function of the hand (left vs. right) and the hand stimuli
orientation (left-oriented vs. right-oriented). Error bars indicate the standard error of the mean.
!
!
Discussion
Over the past decade, some studies reported that limb non-use for 10 or 12 hours
induced cortical changes (Avanzino, Bassolino, Pozzo & Bove, 2011; Avanzino et al., 2013;
Huber et al., 2006) and affected motor performance (Bassolino et al., 2012; Huber et al.,
2006; Moisello et al., 2008). The authors suggested that the behavioral alterations were due to
a dysfunction of the proprioceptive signals and a modification of the sensorimotor memories
that corresponded to the immobilized limb. These suggestions were in agreement with the
functional plasticity of the sensorimotor representations induced by short-term upper-limb
immobilization (Meugnot et al., 2014; Toussaint & Meugnot, 2013) or upper-limb anesthesia
(Silva et al., 2011) in healthy participants. The authors reported that the motor imagery
processes were slowed down by the upper-limb non-use during a brief period of sensorimotor
deprivation. The present study was a continuation of these studies. It was specifically
designed to examine the potential of motor imagery practice (MIP) to counteract the
deleterious effect of short-term upper-limb immobilization. Moreover, the role of the motor
imagery instructions (visual versus kinesthetic) in reactivating the sensorimotor processes
(assessed using a motor imagery task) was of particular interest in this experiment.
Short-term upper-limb immobilization and the slowdown of the sensorimotor processes.
As previously observed for the hand mental rotation tasks (Meugnot et al., 2014;
Toussaint & Meugnot, 2013), the results of the present experiment showed that the
immobilization-induced effects became widespread in the hand-grasping object recognition.
One day of sensorimotor restriction for the NoMIP group induced a slowdown of the hand-
stimuli recognition (i.e., slower response times) that corresponded to the immobilized hand
only compared with the performance of the participants who did not undergo the
immobilization procedure (the control group). The immobilization-induced effects provided
evidence for the sensorimotor representations involvement in solving the hand-grasping
object task and confirmed the embodied nature of the motor imagery processes (Meugnot et
al., 20014). The involvement of the sensorimotor representations when identifying hand
laterality was confirmed in the present experiment by the slower identification processes for
the left (non-dominant) hand compared with the right hand in the four groups (see also
Gentilucci, Daprati, & Gantigano, 1998; Ionta & Blanke, 2009; Ni Choisdealbha, Brady, &
Maguiness, 2011; Parsons, 1987, 1994, for similar results). The greater expertise of the
!
!
dominant hand (versus the non-dominant hand), which is associated with a finer sensorimotor
representation, is at the origin of the difference in the response times between the hands for
both actual and simulated movements.
Did the immobilization-induced effects vary as a function of the accuracy requirement
of the simulated movements (i.e., small versus large sphere grasping)? In the present
experiment, the results indicated that left-hand non-use (i.e., the non-dominant hand) was not
the appropriate way to answer this question. Contrary to Gentilucci et al. (2000), who
reported an increase in the response times for the small sphere compared with the large sphere
for both left and right hands, we observed a grip-precision effect for the right hand only. In
our experiment, grasping small spheres was more time-consuming compared with grasping
large spheres for the dominant hand only. This lower engagement of the sensorimotor
processes when identifying the left-hand stimuli was also suggested by the influence of the
spatial orientation of the hand pictures on the screen. The effect of the spatial incompatibility,
which was more important for the left-hand stimuli, suggested its greater dependence on the
visual context. The overall results for the right and left hand differences indicate that the use
of a motor imagery strategy to solve the hand laterality task was stronger in identifying the
dominant hand compared with the non-dominant hand. Therefore, these unexpected results
show that immobilizing the left non-dominant hand of the participants was not the right
solution to determine whether the effects of sensorimotor deprivation varied according to the
precision of the simulated movements. Note, however, that the sensorimotor processes
remained involved in the identification of the left hand stimuli. As reported at the beginning
of this section, 24 hours of left-hand immobilization effectively led to the slowdown of the
left-hand movement simulation, without affecting the motor imagery processes for the right-
hand.
Motor imagery practice and the reactivation of the sensorimotor processes
The major aim of the present experiment was to examine the potential role of motor
imagery practice in reactivating the sensorimotor processes that have been slowed down by
short-term upper-limb immobilization. Importantly, we questioned the influence of the motor
imagery instructions (visual versus kinesthetic) in counteracting the deleterious effect of 24
hours of sensorimotor deprivation (i.e., left-hand immobilization).
!
!
The results of the present experiment showed that the response times were faster for
the left hand identification for the participants who practiced 15 minutes of kinesthetic motor
imagery (KinMIP group) compared with the participants who did not practice imagery
(NoMIP group). Moreover, although imagery abilities were similar for the KinMIP and
VisMIP groups (i.e., “clear and vivid” or “fairly clear and vivid”, as determined by the VMIQ
scores), a visual imagery practice did not improve the performance of the immobilized
participants, whereas a kinesthetic imagery practice did improve the performance. In
accordance with neuroimaging (Guillot et al., 2009; Solodkin et al., 2004) and behavioral
studies (Féry, 2003; Hardy & Callow, 1999; Toussaint & Blandin, 2010), this finding
supports a neuronal and functional distinction between kinesthetic and visual imagery, with
kinesthetic imagery having a greater association with the sensorimotor system compared with
visual imagery, which would predominantly activate the visual association cortex (Guillot et
al., 2009). These results clearly indicated that a kinesthetic motor imagery practice was
particularly effective in reactivating the sensorimotor representations of the immobilized
hand, thereby cancelling the slowdown of the motor imagery processes induced by
sensorimotor deprivation. As previously suggested (Moisello et al., 2008; Toussaint &
Meugnot, 2013) and in line with the theory of internal models (Wolpert & Flanagan, 2001), it
is likely that the acute decrease in the sensory and motor flow into the CNS during the 24
hours of limb non-use disrupted the sensorimotor memories, thereby affecting the ability of
the forward processes to accurately form the movement predictions. Indeed, the central
representation theory (Jeannerod, 2001) states that motor imagery relies on the same cognitive
processes as motor execution. During simulation, the forward models would provide sensory
and motor information similar to that of the physical execution to mentally predict the
movement (i.e., in the laterality task, the future states and sensory consequences of hand
matching the stimulus on the computer screen). During the period of limb non-use, the
processing of the input/output in the contralateral area was greatly reduced, and the
sensorimotor representations were no longer updated. Thus, the left-hand inner memories
would be less vivid and less easily retrieved by the forward models after immobilization.
However, during a kinesthetic motor imagery practice, proprioceptive and motor processing
would be progressively reactivated to simulate left-hand movements. The motor planning
routines would progressively recover their initial level of functioning.
!
!
Overall, for the first time, we showed that a kinesthetic motor imagery practice was
efficient in counteracting the deleterious effect of short-term upper-limb immobilization on
motor imagery processes. When movement is not possible, the kinesthetic imagery rehearsal
would allow an individual to maintain the recursive processing of sensory and motor inflow
into the system and prevent the disruption of sensorimotor memories. To our knowledge, only
one study has investigated the potential of kinesthetic imagery in modulating the brain
changes following short-term limb non-use (Bassolino, Campanella, Bove, Pozzo & Fadiga,
2013). The authors used Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) to assess the effect of
short-term immobilization (10 hours) on the excitability of the primary motor cortex
contralateral to the limb immobilization (cM1). Moreover, they examined the effect of a
kinesthetic motor imagery practice during the period of sensorimotor restriction to prevent the
cortical depression. Surprisingly, they observed no compensatory effect and concluded that
motor imagery was not effective in modulating brain plasticity during inactivity. In fact, the
contribution of the cM1 during motor imagery remains controversial, as neuroimaging studies
did not systematically report the activation of the cM1 during motor imagery (De Vries &
Mulder, 2007; Guillot, Di Rienzo, MacIntyre, Moran & Collet, 2012). In contrast, there is
substantial evidence that kinesthetic motor imagery involves many others brain structures
(i.e., the ventral and dorsal parts of the premotor cortex, the supplementary motor area –
SMA, the inferior parietal lobule; Gerardin & al., 2000; Guillot & al., 2009; Munzert, Lorey
& Zentgraf, 2009; Solodkin et al., 2004). Therefore, the lack of benefit of kinesthetic imagery
practice on the cM1 excitability does not necessarily indicate that motor imagery practice is
not a reliable tool for reactivating the sensorimotor system during limb non-use. In fact, the
results of the present experiment support the use of motor imagery practice.
The present study supports the potential use of a kinesthetic motor imagery practice in
a rehabilitation program as a means of promoting the recovery of motor function, especially
when physical practice is not possible. In fact, the potential of MI in rehabilitation is now well
accepted, even though no definite conclusions on the effects of mental practice can be drawn
at this time because the evidence base is relatively small (Braun et al., 2013; Malouin et al.,
2013). In the specific case of limb disuse, to our knowledge, only two studies have examined
the potential of mental practice on functional recovery (Crews & Kamen, 2006; Stenekes,
Geertzen, Nicolai, De Jong, & Mulder, 2009). However, in these studies, the positive effect of
motor imagery on motor performance following at least one week of immobilization was
rather weak or non-significant. Further research on the use of kinesthetic motor imagery in
!
!
injury rehabilitation (i.e., with immobilized patients after the effects of orthopedic injury, such
as sprain, fracture or surgical intervention) would be of interest. In fact, studies in healthy
individuals showed that motor imagery use in addition to physical practice allows a reduction
in the amount of physical practice required to attain a given level of motor performance
(Allami, Paulignan, Brovelli & Boussaoud, 2008; Pascual-Leone et al., 1995). The challenge
over the coming decades will be to ensure the field is readily amenable to integrating motor
imagery practice into the current standard of care used in clinical practice.
References
Allami, L., Paulignan, Y., Brovelli, A., & Boussaoud, D. (2008). Visuo-motor learning with
combination of different rates of motor imagery and physical practice. Experimental Brain
Research, 184, 105-113, doi:10.1007/s00221-007-1086-x.
Avanzino, L., Bassolino, M., Pozzo, T., & Bove, M. (2011). Use-dependent hemispheric
balance. Journal of Neuroscience, 31, 3423-3428. doi:10.1523/JNEUROSCI.4893-10.2011.
Avanzino, L., Pelosin, E., Abbruzzese, G., Bassolino, M., Pozzo, T., & Bove, M. (2013).
Shaping motor cortex plasticity through proprioception. Cerebral Cortex.
doi:10.1093/cercor/bht139.
Bassolino, M., Bove, M., Jacono, M., Fadiga, L., & Pozzo, T. (2012). Functional effect of
short-term immobilization: kinematic changes and recovery on reaching-to-grasp.
Neuroscience, 215, 127–134. doi:10.1016/j.neuroscience.2012.04.019.
Bassolino, M., Campanella, M., Bove, M., Pozzo, T., & Fadiga, L. (2013). Training the motor
cortex by observing the actions of others during immobilization. Cerebral Cortex.
doi:10.1093/cercor/bht190.
Braun, S., Kleynen, M., van Heel, T., Kruithof, N., Wade, D., & Beurskens, A. (2013). The
effects of mental practice in neurological rehabilitation; a systematic review and meta-
analysis. Frontiers in Human Neuroscience. doi:10.3389/fnhum.2013.00390.
Cerritelli, B., Maruff, P., Wilson, P., & Currie, J. (2000). The effect of an external load on the
force and timing components of mentally represented actions. Behavioral Brain Research,
108, 91–96. doi:10.1016/S0166-4328(99)00138-2.
!
!
Conson, M., Mazzarella, E., Frolli, A., Esposito, D., Marino, N., Trojano, L., Massagli, A.,
Gison, G., Aprea, N., & Grossi, D. (2013). Motor Imagery in Asperger Syndrome: Testing
Action Simulation by the Hand Laterality Task. PLoS One, 8. doi
10.1371/journal.pone.0070734.
Crews, R.T., & Kamen, G. (2006). Motor-evoked potentials following imagery and limb
disuse. The International Journal of Neuroscience, 116, 639-651.
doi:10.1080/00207450600592198.
Curtze, C., Otten, B., & Postema, K. (2010). Effects of lower limb amputation on the mental
rotation of feet. Experimental Brain Research, 201, 527-534. doi:10.1007/s00221-009-2067-z.
Decety, J., & Grèzes, J. (1999). Neural mechanisms subserving the percep- tion of human
actions. Trends in Cognitive Sciences, 3, 172–178. doi:10.1016/S1364- 6613(99)01312-1.
Decety, J., & Jeannerod, M. (1995). Mentally simulated movements in virtual reality: does
Fitts’s law hold in motor imagery? Behavioral Brain Research. 72, 127–134.
doi:10.1016/0166- 4328(96)00141-6.
de Vignemont, F., Zalla, T., Posada, A., Louvegnez, A., Koenig, O., Georgieff , N., & Franck,
N. (2006). Mental rotation in schizophrenia. Consciousness & Cognition, 15, 295–309.
doi:10.1016/j.concog.2005.08.001.
de Vries, S., & Mulder, T. (2007). Motor imagery and stroke rehabilitation: a critical
discussion. Journal of Rehabilitation Medicine, 39, 5–13. doi:10.2340/16501977-0020.
Dominey, P., Decety, J., Brousolle, E., Chazot, J., & Jeannerod, M. (1994). Motor imagery of
a lateralized sequential task is asymmetrically slowed in hemi-parkinson’s patients.
Neuropsychologia, 33, 727-741. doi:10.1016/0028-3932(95)00008-Q.
Driskell, J. E., Copper, C., & Moran, A. (1994). Does mental practice enhance performance?
Journal of Applied Psychology, 79, 481–492. doi:10.1037/0021-9010.79.4.481.
Dunsky, A., Dickstein, R., Marcovitz, E., Levy, S., & Deutsch, J. E. (2008). Home-based MI
training for gait rehabilitation of people with chronic post-stroke hemiparesis. Archive of
Physical Medicine and Rehabilitation, 89, 1580–1588. doi:10.1016/j.apmr.2007.12.039.
Feltz, D. L., & Landers, D. M. (1983). The effects of mental practice on motor skill learning
and performance: a meta-analysis. Journal of Sport Psychology, 5, 25–57.
!
!
Féry, Y. A. (2003). Differentiating visual and kinesthetic imagery in mental practice.
Canadian Journal of Experimental Psychology, 57, 1–10.
Fiorio, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S.M. (2006). Selective impairment of hand mental rotation
in patients with focal hand dystonia. Brain, 129, 47-54. doi:10.1093/brain/awh630.
Gentilucci, M., Benuzzi, F., Bertolani, L., Daprati, E., & Gangitano, M. (2000). Recognising a
hand by grasp. Cognitive Brain Research, 9, 125-135. doi:10.1016/S0926-6410(99)00049-X.
Gentilucci, M., Daprati, E., & Gangitano, M. (1998). Right-handers and left-handers have
different representations of their own hand. Brain Research, 6, 185-192. doi:10.1016/S0926-
6410(97)00034-7.
Gentili, R., Han, C., E., Schweighofer, N., & Papaxanthis, C. (2010). Motor learning without
doing: trial-by-trial improvement in motor performance during mental training. Journal of
Neurophysiology, 104, 774 –783. doi:10.1152/jn.00257.2010.
Gerardin, E., Sirigu, A., Lehericy, S., Poline, J. B., Gaymard, B., Marsault, C., Agid, Y., & Le
Bihan, D. (2000). Partially overlapping neural networks for real and imagined hand
movements. Cerebral Cortex, 10, 1093–1104. doi:10.1093/cercor/10.11.1093.
Guillot, A., & Collet, C. (2008). Construction of the motor imagery integrative model in
sport: a review and theoretical investigation of motor imagery use. International Review of
Sport Exercise Psychology, 1, 31–44. doi:10.1080/ 17509840701823139.
Guillot, A., & Collet, C. (2005). Contribution from neurophysiological and psychological
methods to the study of motor imagery. Brain Research, 50, 387-397.
doi:10.1016/j.brainresrev.2005.09.004.
Guillot, A., Collet, C., & Dittmar, A. (2004). Relationship between visual vs. kinesthetic
imagery, field dependence-independence and complex motor skills. Journal of
Psychophysiology, 18, 190-199. doi10.1027/0269-8803.18.4.190.
Guillot, A., Collet, C., Nguyen, V. A., Malouin, F., Richards, C., & Doyon, J. (2009). Brain
activity during visual versus kinesthetic imagery: An fMRI study. Human Brain Mapping, 30,
2157–2172. doi:10.1002/hbm.20658.
!
!
Guillot, Di Rienzo, F., MacIntyre, T., Moran, A., & Collet, C. (2012). Imagining is not doing
but involves specific motor commands: a review of experimental data related to motor
inhibition. Frontiers in Human Neuroscience. doi:10.3389/fnhum.2012.00247.
Hanakawa, T., Dimyan, M. A., & Hallett, M. (2008). Motor planning, imagery, and execution
in the distributed motor network: a time- course study with functional MRI. Cerebral Cortex,
18, 2775–2788. doi:10.1093/cercor/bhn036.
Hardy, L., & Callow, N. (1999). Efficacy of external and internal visual imagery perspectives
for the enhancement of performance on tasks in which form is important. Journal of Sport and
Exercise Psychology, 21, 95-112.
Huber, R., Ghilardi, M.F., Massimini, M., Ferrarelli, F., Riedner, B.A., Peterson, M.J., &
Tononi, G. (2006). Arm immobilization causes cortical plastic changes and locally decreases
sleep slow wave activity. Nature Neuroscience, 9, 1169-1176. doi:10.1038./nn1758.
Ionta, S., & Blanke., O. (2009). Differential influence of hands posture on mental rotation of
hands and feet in left and right handers. Experimental Brain Research, 195, 207-217.
doi:10.1007/s00221-009-1770-0.
Isaac, A., Marks, D.F., & Russell, D.G. (1986). An instrument for assessing imagery of
movement: the Vividness of Movement Imagery Questionnaire (VMIQ). Journal of Mental
Imagery, 10, 23-30.
Jackson, P.L., Lafleur, M.F., Malouin, F., Richards, C.L., & Doyon, J. (2003). Functional
cerebral reorganization following motor sequence learning through mental practice with
motor imagery. Neuroimage, 20, 1171-1180. doi:10.1016/S1053-8119(03)00369-0.
Jackson, P. L., Lafleur, M. F., Malouin, F., Richards, C., & Doyon, J. (2001). Potential role of
mental practice using motor imagery in neurologic rehabilitation. Archive of Physical
Medicine and Rehabilitation, 82, 1133–1141. doi:10.1053/apmr.2001.24286.
Jeannerod, M. (2001). Neural simulation of action: a unifying mechanism for motor
cognition. Neuroimage, 14, 429-439. doi:10.1006/nimg.2001.0832.
Jenkinson, P.M., Edelstyn, N.MJ., & Ellis, S.J. (2009). Imagining the impossible: Motor
representations in anosognosia for hemiplegia. Neuropsychologia, 47, 481–488.
doi:10.1016/j.neuropsychologia.2008.10.004.
!
!
Lacourse, M.G., Turner, J.A., Randolph-Orr, E., Schandler, S.L., & Cohen, M.J. (2004).
Cerebral and cerebellar sensorimotor plasticity following motor imagery-based mental
practice of a sequential movement Journal of Rehabilitation Research and Development, 41,
505-24.
Malouin, F., Jackson, P., & Richards, C.L. (2013). Towards the integration of mental practice
in rehabilitation programs. A critical review. Frontiers in Human Neuroscience.
doi:10.3389/fnhum.2013.00576.
Malouin, F., Richards, C.L., Durand, A., & Doyon, J. (2008). Clinical assessment of motor
imagery after stroke. Neurorehabilitation and Neural Repair, 22, 330-340.
doi:10.1177/1545968307313499.
Malouin, F., Richards, C.L., Durand, A., Descent, M., Poiré, D., Frémont, P., Pelet, S.,
Gresset, J., & Doyon, J. (2009). Effects of practice, visual loss, limb amputation, and disuse
on motor imagery vividness. Neurorehabilitation Neural Repair, 23, 449-63.
doi:10.1177/1545968308328733.
Meugnot, A., Almecija, Y., & Toussaint, L. (2014). The embodied nature of motor imagery
processes highlighted by short-term limb immobilization. Experimental Psychology, 61.
doi:10.1027/1618-3169/a000237.
Moisello, C., Bove, M., Huber, R., Abbruzzese, G., Battaglia, F., Tononi, G., & Ghilardi,
M.F. (2008). Short-term limb immobilization affects motor performance. Journal of Motor
Behavior, 40, 165-176. doi:10.3200/JMBR.40.2.165-176.
Munzert, J., Lorey, B., & Zentgraf, K. (2009). Cognitive motor processes: the role of motor
imagery in the study of motor representations. Brain Research Review, 60, 306-326.
doi:10.1016/j.brainresrev.2008.12.024.
Mulder, T. (2007). Motor imagery and action observation: cognitive tools for rehabilitation.
Journal of Neural Transmission, 114, 1265–1278. doi:10.1007/s00702-007-0763-z.
Ni Choisdealbha, A., Brady, N., & Maguinness, C. (2011). Differing roles for the dominant
and non-dominant hands in the hand laterality task. Experimental Brain Research, 211, 73-85.
doi:10.1007/s00221-011-2652-9.
!
!
Nico, D., Daprati, E., Rigal, F., Parsons, L.M., & Sirigu, A. (2004). Left and right hand
recognition in upper limb amputees. Brain, 127, 120-132. doi:10.1093/brain/awh006.
Papaxanthis, C., Pozzo, T., Skoura, X., & Schiappati, M. (2002). Does order and timing in
performance of imagined and actual movements affect the motor imagery process? The
duration of walking and writing task. Behavioral Brain Research, 134, 209–215.
doi:10.1016/S0166-4328(02)00030-X.
Parsons, L.M. (1987). Imagined spatial transformations of one’s body. Cognitive Psychology,
19, 178 –241.. doi:10.1016/0010-0285(87)90011-9.
Parsons, L.M. (1994). Temporal and kinematic properties of motor behavioral reflected in
mentally simulated action. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and
Performance, 20, 709-730. doi:10.1037/0096-1523.20.4.709.
Pascual-Leone, A., Nguyet, D., Cohen, L. G., Brasil-Neto, J. P., Cammarota A., & Hallett M.
(1995). Modulation of muscle responses evoked by transcranial magnetic stimulation during
the acquisition of new fine motor skills. Journal of Neurophysiology, 74, 1037-1045.
Petit, L.S., Pegna, A.J., Mayer, E., & Hauert, C.A. (2003). Representation of anatomical
constraints in motor imagery: Mental rotation of a body segment. Brain and Cognition, 51,
95–101. doi:10.1016/S0278-2626(02)00526-2.
Ruby, P., & Decety, J. (2003). What you believe versus what you think they believe: a
neuroimaging study of conceptual perspective-taking. European Journal of Neuroscience, 17,
2475-2480. doi:10.1046/j.1460-9568.2003.02673.x.
Silva, S., Loubinoux, I., Olivier, M., Bataille, B., Fourcade, O., Samii, K., Jeannerod, M., &
Démonet, J.F. (2011). Impaired visual hand recognition in Preoperative patients during
Brachial Plexus. Anesthesiology, 1, 126-134. doi:10.1097/ALM.0b013e31820164f1.
Sirigu, A., Daprati, E., Pradat-Diehl, P., Franck, N., & Jeannerod, M. (1999). Perception of
self-generated movement following left parietal lesion. Brain, 122, 1867-1874.
doi:10.1093/brain/122.10.1867
Sirigu, A., Duhamel, J. R., Cohen, L., Pillon, B., Dubois, B., & Agid, Y. (1996). The mental
representation of hand movements after parietal cortex damage. Science, 273, 1564–1568.
!
!
Solodkin, A., Hlustik, P., Chen, E.E., & Small, S.L. (2004). Fine modulation in network
activation during motor execution and motor imagery. Cerebral. Cortex, 14, 1246–1255.
doi:10.1093/cercor/bhh086.
Stenekes, M.W., Geertzen, J.H., Nicolai, J.P., De Jong, B.M., & Mulder, T. (2009). Effects of
motor imagery on hand function during immobilization after flexor tendon repair. Archive of
Physical Medicine and Rehabilitation, 90, 553-559. doi:10.1016/j.apmr.2008.10.029.
Stinear, C.M., Byblow, W.D., Steyvers, M., Levin, O., & Swinnen, S.P. (2006). Kinesthetic,
but not visual, motor imagery modulates cortico-motor excitability. Experimental Brain
Research, 168, 157–164. doi:10.1007/s00221-005-0078-y.
Toussaint, L., & Blandin, Y. (2010). On the role of imagery modalities on motor learning.
Journal of Sports Sciences, 28, 497-504. doi:10.1080/02640410903555855.
Toussaint, L., & Meugnot, A. (2013). Short-term limb immobilization affects cognitive motor
processes. Journal of Experimental Psychology : Learning, Memory and Cognition. 39, 623-
632. doi:10.1037/a0028942.
White, A., & Hardy, L. (1995). Use of different imagery perspectives on the learning and
performance of different motor skills. British Journal of Psychology, 86, 191-216.
Wilson, P.H., Maruff, P., Butson, M., Williams, J., Lum, J., & Thomas, P.R. (2004). Internal
representation of movement in children with developmental coordination disorder: a mental
rotation task. Developmental Medicine & Child Neurology, 46, 754-759.
doi:10.1017/S001216220400129X.
Wang, Y., & Morgan, W.P. (1992). The effects of imagery perspectives on the physiological
responses to imagined exercise. Behavioral Brain Research, 52, 167–174. doi:10.1016/S0166-
4328(05)80227-X.
Wolpert, D.M., & Flanagan, J.R. (2001). Motor prediction. Current Biology, 11, 729–732.
doi:10.1016/S0960-9822(01)00432-8.
Partie!expérimentale!–!Chapitre!6,!Publication!4!
117!
En résumé…
Dans cette étude, nous répliquons l’effet spécifique d’une immobilisation de 24 heures de la
main gauche sur la performance des sujets dans une tâche de jugement de latéralité manuelle. En effet,
dans le groupe immobilisé, on observe des temps de réponse significativement plus élevés pour la
main immobilisée par rapport au groupe contrôle. Par contre, l’absence d’effet principal du type de
saisie pour la main gauche ne nous a pas permis d’évaluer l’influence de la précision du geste sur la
capacité des sujets à simuler des actions après la période d’inactivité physique.
Le résultat majeur de cette étude montre que l’imagerie kinesthésique serait une technique
efficace pour réactiver le système sensorimoteur endormi suite à une période d’inactivité physique. Par
contre, on n’observe pas de bénéfice significatif d’une pratique en imagerie visuelle. Les effets de
l’immobilisation sont atténués dans le groupe imagerie kinesthésique, comme l’indiquent des temps de
réponse significativement moins élevés par rapport au groupe immobilisé (sans pratique mentale). Ces
résultats rejoignent les recommandations de nombreux chercheurs, qui au regard des données en
neuroimagerie, jugent plus propice l’utilisation de l’imagerie kinesthésique dans le cadre de la
réadaptation neurologique, afin de faciliter la récupération des fonctions motrices.
!
!
!!!!!!!
PARTIE!3!–!DISCUSSION!GENERALE
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
119!
CHAPITRE!7!S!!BILAN!ET!PERSPECTIVES!
!
Le cerveau humain est une matière plastique, qui, sous la contrainte de
l’environnement, modifie sa structure et par là même son fonctionnement ultérieur. Le SNC
s’adapte donc constamment au niveau des sollicitations environnementales. Lorsqu’on
pratique une activité intensivement, il va se développer, les processus mentaux s’affinant en
même temps que la performance s’améliore. Mais, dans le cas inverse, lorsqu’on est
complètement inactif pendant de nombreuses heures…que se passe t-il ? Nos connaissances
sont encore parcellaires sur les effets centraux de l’immobilisation d’un membre, mais les
auteurs s’accordent sur le fait qu’une privation d’exercice, même de très courte durée, altère
le fonctionnement cérébral.
L’objectif principal de ma thèse était d’investiguer les effets d’une restriction
sensorimotrice sur les processus cognitifs qui gouvernent nos gestes, et nous permettent de
contrôler finement nos actions. Précisément, il s’agissait d’examiner l’impact d’une
immobilisation de courte durée du membre supérieur (main droite ou gauche) sur la
représentation mentale des actions de ce membre. Pour cela, nous avons eu recours à une
tâche d’imagerie motrice implicite (rotation mentale de stimuli corporels), en partant du
principe qu’un ensemble de processus cognitifs similaires sont sollicités que l’action soit
réellement ou simplement simulée. Un second objectif visait à examiner le potentiel de
l’imagerie motrice explicite pour réactiver le système sensorimoteur suite à la période
d’immobilisation de la main. Nous supposions qu’une pratique en imagerie motrice pendant
la période d’immobilisation permettrait de contrecarrer ses effets délétères.
La discussion générale s’organise donc selon ces deux axes. Dans une première partie,
nous ferons le bilan des résultats des publications 1, 2, 3. A la suite, nous présenterons des
perspectives de recherche concernant l’impact d’une immobilisation de courte durée sur le
SNC. Enfin nous évoquerons les implications cliniques que revêt cette problématique de
recherche. Dans une seconde partie nous reviendrons sur les résultats obtenus dans la
publication 4. Puis, nous conclurons ce travail en ouvrant sur des perspectives de recherche
concernant l’utilisation de la pratique en imagerie motrice dans le domaine de la rééducation,
seule ou couplée à de la Stimulation Transcranienne à Courant Direct (Transcranial Direct
Current Stimulation -TDCS en anglais).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
120!
I. Immobilisation!de!courte!durée!et!Représentations!sensorimotrices.!
#
L’Immobilisation#de#courte#durée#d’un#membre#affecte#la#capacité#à#se#représenter#
mentalement#une#action.#
Dans toutes nos études, nous avons immobilisé le membre supérieur de participants
droitiers, jeunes et en bonne santé, pendant une ou deux journées. La tâche de jugement de
latéralité manuelle largement reconnue pour solliciter de façon implicite les processus
d’imagerie motrice a été utilisée pour évaluer l’impact de la privation d’exercice sur les
représentations sensorimotrices du membre immobilisé. Dans les publications 1 et 2, nous
avons également utilisé une tâche d’imagerie visuelle (stimuli non-corporels) pour contrôler
que la restriction sensorimotrice affectait spécifiquement les processus sensorimoteurs.
À l’issu de ces travaux, nous montrons pour la première fois qu’une immobilisation de
courte durée d’un membre perturbe le fonctionnement central du système sensorimoteur,
spontanément activé dans la tâche de jugement de latéralité manuelle. L’hypothèse qu’il y a
derrière, confirmée par les données neurophysiologiques, est que l’immobilisation
endormirait (ou mettrait en veille) le système sensorimoteur. En général, la perturbation se
traduit par des temps de réponse plus élevés pour le groupe expérimental par rapport au
groupe contrôle dans la tâche d’imagerie motrice implicite, alors que la performance des
participants immobilisés n’est pas affectée dans la tâche d’imagerie visuelle.
Bien que très similaires, nos protocoles expérimentaux variaient sensiblement d’une
étude à l’autre. En fonction des contraintes de la tâche ou de la durée d’immobilisation, les
effets de l’immobilisation sur la performance des participants dans la tâche de jugement de
latéralité manuelle se sont exprimés différemment selon le protocole utilisé. Nous revenons
sur ces différences dans les paragraphes suivants.
Effets de l’immobilisation et contraintes de la tâche. Dans la publication 1 (48h
d’immobilisation, réponse avec deux doigts de la main non immobilisée sur les touches du
clavier d’ordinateur), les effets de l’immobilisation se manifestent notamment par l’abandon
d’une stratégie d’imagerie motrice au profit d’une stratégie d’imagerie visuelle, cet abandon
apparaissant essentiellement chez les participants rapportant avoir des difficultés à solliciter
une stratégie en imagerie motrice (VMIQ). Ce changement de stratégie n’est pas systématique
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
121!
et serait lié aux contraintes de la tâche, c’est-à-dire le mode de réponse utilisé et la présence
d’un seul type de stimuli (mains vues de dos) très familier visuellement. En effet, lorsque la
main apparaît à l’écran, le participant a plusieurs solutions : pour une grande majorité, nous
nous référons à notre propre corps pour répondre et replaçons mentalement notre main dans la
position de la figure pour confirmer un jugement perceptif initial (stratégie d’imagerie
motrice). Une autre solution est de faire tourner visuellement la main dans l’espace, comme
un objet (stratégie d’imagerie visuelle). Enfin, on peut aussi se focaliser sur la position du
pouce. S’il est situé à droite, c’est une main gauche, s’il est situé à gauche, c’est une main
droite (stratégie analytique). Dans notre étude où l’imagerie motrice est perturbée suite à
l’immobilisation de la main gauche, les sujets vont s’appuyer sur des représentations
topocinétiques (imagerie visuelle) plutôt que sensorimotrices (imagerie motrice) pour rester
performants dans la tâche. En outre, le fait de les obliger à répondre avec la main droite
pourrait avoir contribué au ‘’switching’’ en saturant le niveau des ressources cognitives
(sensorimotrices) allouées pour la simulation motrice.
Dans la publication 3, les sujets répondaient oralement dans un microphone, et
surtout, on leur présentait deux types de stimuli : mains vues de dos ou paumes de main.
Notre objectif était de renforcer l’engagement des sujets dans une stratégie d’imagerie
motrice, tel qu’il l’a été proposé par Ter Host et al. (2010). Ces auteurs ont effectivement
montré que le type de stimuli utilisés dans une tâche de jugement de latéralité manuelle
influençait l’engagement des participants dans une stratégie d’imagerie motrice. Les résultats
que nous avons obtenus révèlent une perte du bénéfice de la répétition de la tâche (post-
immobilisation) pour le groupe immobilisé, alors que le groupe contrôle s’améliore en post-
test. Les participants immobilisés conservent cependant une stratégie d’imagerie motrice, qui
reste la stratégie la plus appropriée même après deux jours de restriction sensorimotrice. Il est
probable que la production d’une réponse verbale (vs. motrice dans la publication 1) laisse
suffisamment de ressources au système sensorimoteur pour résoudre la tâche en imagerie
motrice, ou alors que les participants à notre étude fassent partie des individus présentant de
fortes capacités en imagerie motrice (non évaluées dans cette expérience).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
122!
Effet généralisé ou spécifique de l’immobilisation. Un résultat intéressant suggéré par
nos travaux concerne l’existence d’un lien possible entre la durée de l’immobilisation et le
transfert inter-manuel. Vingt quatre heures d’immobilisation (publications 2 et 4) se
traduisent par un effet somatotopique de l’immobilisation du membre, c’est-à-dire que seuls
les temps de réponse des figures correspondant à la main immobilisée sont affectés. Par
contre, 48 heures d’immobilisation de la main gauche entraînent un effet généralisé sur les
deux mains, comme l’indique des temps de réponse plus élevés pour juger les stimuli, qu’ils
correspondent à la main immobilisée ou libre. Nous discutons de ce transfert intermanuel un
peu plus loin dans une section qui lui est dédiée.
Sur le plan méthodologique, nos résultats confortent l’utilisation de l’imagerie motrice
implicite pour évaluer le système sensorimoteur, et en particulier l’état des représentations
sensorimotrices. Nous voudrions souligner l’importance de s’intéresser au profil de la courbe
des temps de réponse pour mesurer l’engagement des processus d’imagerie motrice dans une
tâche de rotation mentale (Figure 8). En effet, chez un sujet sain, on observe une
augmentation exponentielle des TR pour les figures de mains présentées dans des positions
inhabituelles (par exemple, dans une tâche utilisant des mains vues de dos, lorsque la main est
tournée à 160° par rapport à une position canonique à la verticale), contrairement au profil du
TR d’une tâche de rotation mentale d’objet où les TR augmentent de façon linéaire avec
l’angle de rotation du stimulus (figure 8). Cette augmentation forte du TR pour les figures de
main orientées dans des positions physiquement très contraignantes pourrait être un marqueur
de l’engagement des sujets dans une stratégie d’imagerie motrice, autrement dit du fait qu’ils
placent mentalement leur propre main dans la même position que la figure à l’écran pour les
comparer. Les TR reflètent la prise en compte des contraintes biomécaniques, qui vont être
beaucoup plus fortes au fur et à mesure qu’on se rapproche des limites articulaires de la main
(voir une publication récente d’un travail réalisé dans notre laboratoire sur l’intérêt du profil
de la courbe comme indicateur de l’engagement du système sensorimoteur, Badets et al.,
2013). Par contre, l’indentification du stimulus ‘’deux’’ nécessite le recours à une stratégie
d’imagerie visuelle. Dans ce cas, les TR correspondent donc au temps mis pour faire tourner
visuellement l’objet dans l’espace.
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
123!
Figure 8 : À gauche, exemple de stimuli corporels (mains) ou non corporels (chiffre ‘’deux’’) utilisés
dans une tâche de rotation mentale. À droite, représentation du profil de réponse en fonction du
stimulus et de l’angle de rotation de la figure.!!
#
Quelle#est#l’origine#de#la#perturbation#du#SNC#induite#par#la#privation#d’exercice#?
Immobilisation et intégration proprioceptive. L’élaboration de la représentation d’une
action (commande motrice) suppose l’intégration et la transformation en cascade de
différentes sources de stimuli (sensoriels et moteurs), la fusion de toutes ces opérations
aboutissant à une représentation sensorimotrice. Deux sources d’informations sensorielles
sont principalement impliquées dans la représentation du corps et de ses mouvements : la
vision et la proprioception. Le poids de l’une ou l’autre dépend du contexte dans lequel on
simule (ou effectue) l’action. Dans une tâche de jugement de latéralité manuelle, la
composante proprioceptive serait dominante (Shenton et al., 2004). Lorsque le membre est
immobilisé, comme c’est le cas dans nos travaux, le système ne reçoit plus d’informations
proprioceptives dynamiques, les processus de traitement de ces signaux étant alors modifiés.
La capacité moindre à se représenter une action après la privation d’exercice pourrait donc en
partie s’expliquer par un dysfonctionnement des voies proprioceptives dynamiques. Cette idée
a été suggérée précédemment par Huber et collaborateurs (2006) pour étayer l’hypothèse
d’une origine centrale des altérations fonctionnelles observées suite à l’immobilisation de 12
heures de la main gauche. Rappelons que les auteurs ont mesuré la performance des
participants dans une tâche de pointage mais aussi l’excitabilité des cortex sensorimoteurs
droit et gauche (recueil des potentiels évoqués moteurs et sensitifs). Leur analyse révèle une
corrélation significative entre la détérioration de la performance du bras immobilisé et la
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
124!
dépression synaptique mesurée dans l’aire somatosensorielle correspondante. Plus
précisément, l’augmentation de la latence du signal après 12 heures d’immobilisation du
membre pourrait traduire des processus de transmission plus lents et moins réactifs. De
même, la diminution de l’amplitude du signal pourrait être un indice d’une moindre capacité
d’intégration des inputs sensoriels, altérant ainsi la vivacité des images mentales. Malouin et
collaborateurs (2009) ont également montré que l’immobilisation entraîne une diminution de
la rapidité et de la vivacité des images motrices. Les auteurs ont mesuré les effets d’une
immobilisation de deux semaines du membre inférieur sur les capacités d’imagerie motrice
explicite qu’ils ont évalué à partir d’un questionnaire mesurant la vivacité des images
mentales, ainsi qu’en mesurant la durée des mouvements imaginés, afin notamment de
vérifier la congruence temporelle entre imagerie motrice et exécution réelle. Les résultats
obtenus révèlent une diminution significative de ces deux facteurs (i.e. vivacité et congruence
temporelle) pour le membre immobilisé. Nos travaux, quant à eux, révèlent que les processus
d’imagerie motrice sont sensibles très précocément à la privation d’exercice.
Immobilisation et modèles internes. La restriction sensorimotrice pourrait également
affecter les modèles internes qui interviennent dans la planification et/ou le contrôle des
actions. Comme évoqué juste avant, l’immobilisation de courte durée d’un membre
perturberait les voies d’intégration des informations proprioceptives dynamiques. Les
modèles internes seraient alors indirectement touchés car ils seraient alimentés par des
informations sensorielles appauvries et plus difficilement accessibles, ce qui conduirait à des
prédictions moins précises. En accord avec d’autres auteurs (Bassolino et al., 2013 ; Moisello
et al., 2008), il est aussi fortement probable que les modèles internes soient directement
impactés par la privation d’exercice. En effet, les modèles internes sont plastiques et peuvent
s’affiner et se développer lorsqu’ils sont sollicités de manière répétée et régulière
(entraînement). Il semblerait qu’ils soient également sensibles à l’absence de sollicitation
sensorimotrice, et seraient très vite moins efficients s’ils ne sont plus mis en jeu pendant
plusieurs heures. C’est justement ce qui fait la différence entre le cerveau et un
ordinateur…ce dernier répète à l’infini les mêmes algorithmes sans faire d’erreur, alors que le
premier estime…les résultats de cette estimation pouvant varier selon son état de
fonctionnement. Dans le cas où il est ralenti suite à l’immobilisation de courte durée d’une
main, le système aurait plus de difficultés à déterminer la commande motrice et prédire
correctement les conséquences sensorimotrices d’une action.
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
125!
À#quoi#est#dû#le#transfert#intermanuel#observé#après#48#heures#d’immobilisation#?#
Représentations indépendantes de l’effecteur. Les modèles sur la planification d’un
geste manuel (Jordan, 1996; Kawato et al., 1987; Sober et Sabes, 2003) ou sur l’évolution de
ces processus avec la pratique (Hikosaka et al., 2002) supposent qu’elle se déroule en deux
étapes : dans une première phase, le système élabore un plan d’action où il définit la
cinématique du geste. La représentation est encodée sur la base d’informations visuo-spatiales
et est donc indifférenciée en terme d’effecteur. La seconde étape consiste à sélectionner un
effecteur et à définir les paramètres dynamiques qui constituent le mouvement. Autrement dit,
le système encode le geste selon des paramètres sensorimoteurs. La représentation est donc
‘’embodied’’ lors de cette dernière étape. L’immobilisation du membre supérieur pendant une
journée (24 heures au maximum) pourrait avoir affecté uniquement la seconde étape de
planification du mouvement, comme le traduit l’effet somatotopique observé sur les temps de
réponse des participants dans la tâche d’imagerie motrice. Par contre, l’effet généralisé sur les
temps de réponse des deux mains observé après 2 jours d’immobilisation pourrait suggérer
que cette période de privation d'exercice entraîne une modification du fonctionnement des
deux étapes de la planification d'actions.
Une hypothèse alternative pourrait suggérer que cet effet soit associé aux étapes
mentales propres à la tâche de jugement de latéralité manuelle. En effet, selon Parsons, l’étape
de rotation mentale où le sujet replace mentalement sa main par rapport à la figure est
précédée d’une étape d’identification perceptive, où le sujet reconnait implicitement la figure
à l’écran. Cette identification se ferait sur la base d’une représentation par essence
sensorimotrice, l’apparition de la main à l’écran rentrant ’’en résonnance’’ avec notre propre
corps (Overney et al., 2005). Mais comment se passe cette résonnance ? La représentation
activée par l’apparition du stimulus-main est-elle spécifique du membre associé à l'image
(effecteur-dépendante) ou bien générale (effecteur-indépendante), en activant la
représentation des deux mains, le système sélectionnant l’une des deux par intuition pour la
comparer mentalement à la figure et vérifier son jugement ? Si, à notre connaissance, aucune
étude n'a examiné l’embodiement des mécanismes d’identification perceptive spécifiquement
dans la tâche de jugement de latéralité manuelle, cette question a néanmoins été posée dans le
cas où l'observation porte sur l’action d’autrui. Certains auteurs ont cherché à déterminer si
l’observation de quelqu’un saisissant un objet avec l’une ou l’autre main modulait
l’excitabilité des cortex moteurs primaires (Aziz-Zadeh et al., 2002; Boroni et al., 2008;
Rocca et al., 2008; Rocca & Filippi, 2010; Sartori et al., 2013; Willems & Hagoort, 2009).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
126!
Les résultats sont peu homogènes, certaines données allant dans le sens d’une représentation
respectant la latéralité de l’effecteur comme l’indique l’augmentation de l’excitabilité dans le
cortex correspondant au membre observé (Aziz-Zadeh et al., 2002), tandis que d’autres
indiqueraient une représentation indifférenciée pour les deux effecteurs (activation bilatérale
du cortex moteur primaire, Boroni et al., 2008), ou encore que seule la main dominante serait
’’embodied’’ (Sartori et al., 2013). Dans l’hypothèse où la résonnance active la représentation
des deux mains, il est possible que dans le cadre de nos travaux, 48 heures d’immobilisation
du membre supérieur gauche affectent non seulement les processus d’imagerie motrice mais
aussi ceux impliqués dans le jugement perceptif qui précède la simulation motrice, alors que
24 heures n’affecteraient pas les processus perceptivo-moteurs.
Transfert interhémisphérique. L’effet généralisé sur les deux mains après 2 jours
d’immobilisation pourrait traduire un transfert du ralentissement cortical induit par l’inactivité
de la main gauche vers la main non immobilisée. Une restriction sensorimotrice de 48 heures
ne toucherait donc pas uniquement les processus du membre immobilisé mais pourrait
contaminer l’autre hémisphère et affecter la représentation mentale de l’autre main. Les
données en neuroimagerie, tant chez l’animal (Calford et Tweedale, 1990) que chez l’humain
(Hanajima et al., 2001; Swayne et al., 2006; Wahl et al., 2007), attestent du lien étroit qui unit
les représentations cérébrales sensorielles et motrices des membres supérieurs. Il se pourrait
donc que la dépression synaptique dans l’hémisphère controlatéral au membre immobilisé se
soit diffusée, via des connexions transcallosales vers l’hémisphère ipsilatéral, affectant les
représentations sensorimotrices du membre libre. Les fonctions de la main libre ont également
pu être directement impactées par la diminution des inputs proprioceptifs. En effet, Swayne et
collaborateurs (2006) rapportent l’existence de voies afférentes proprioceptives directement
connectées sur le cortex moteur ipsilatéral.
Cette hypothèse nous semble plausible bien qu’elle s’oppose aux résultats et
conclusions d’études précédentes sur les effets de l’immobilisation de courte durée (10
heures : Avanzino et al., 2011, 2013; 3 jours : Weibull et al., 2009) ou de longue durée
(Lissek et al., 2009; Malouin et al., 2009). Ces dernières rapportent un effet positif de
l’immobilisation d’un membre sur l’excitabilité corticale et/ou la performance du membre
libre. Dans les études utilisant une immobilisation de courte durée, les participants avaient la
main dominante (droite) immobilisée. Comme les auteurs le suggérent, pour compenser
l’absence d’activité de la main droite, les participants ont utilisé la main non dominante
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
127!
davantage que d’habitude, et indirectement, ils ont amélioré le fonctionnement des processus
qui la contrôle. Dans nos travaux, les participants étaient clairement informés des contraintes
de l’expérience sur leur vie quotidienne (préparer à manger, s’habiller, se coiffer, etc.). Nous
leur avions conseillé de ne pas rester seuls, mais d’être avec un proche qui pourrait les assister
pendant ces deux jours, surtout ceux qui avaient la main dominante immobilisée (publication
3). Il est donc fort probable qu’ils n’aient pas cherché à compenser l’absence d’activité d’un
membre par une sur-sollicitation du membre libre, mais se soient tout simplement reposés sur
leur proche. Cette interprétation est en accord avec Avanzino et al. (2011) qui montrent que
sur les deux groupes immobilisés, celui dont on avait restreint les mouvements de la main non
immobilisée (pas de sur-utilisation du membre) n’a pas d’augmentation de l’activité du cortex
moteur primaire ipsilatéral au membre immobilisé.
Immobilisation#de#courte#durée#et#qualité#des#représentations#sensorimotrices.#
Au cours de nos travaux, nous nous sommes également demandés si les effets de
l’immobilisation pouvaient varier en fonction de la qualité (finesse) des représentations
sensorimotrices du membre privé d’exercice (publications 3 et 4). Dans la publication 3,
nous avons testé l’impact d’une restriction sensorimotrice en fonction de la latéralité du
membre immobilisé, comparant la performance dans la tâche de jugement de latéralité
manuelle de participants immobilisés main dominante (droite) versus non-dominante
(gauche). Nos résultats révèlent une altération plus forte des processus cognitivo-moteurs
dans le groupe immobilisé main dominante. En effet, l’analyse sur les taux de changement des
groupes entre le pré et le post-test indique une absence d’amélioration en post-test dans ce
groupe, alors que le groupe immobilisé main non-dominante s’améliore entre les deux
sessions, bien que plus faiblement que le groupe contrôle. Sans remettre en cause les résultats
de cette étude, nous pensions obtenir des effets plus marqués en fonction de la main restreinte,
se traduisant par une différence significative des TR en post-test entre les groupes
immobilisés en fonction de la nature de l’image (main dominante ou non-dominante). Or nous
n’observons pas de différence entre les stimuli main droite et gauche dans les deux groupes
après la période d’immobilisation. L’absence d’effet sur les TR pourrait notamment
s’expliquer par une variabilité inter-individuelle importante dans nos groupes. L’indice du
taux de changement aurait alors permis de ’’gommer’’ le bruit lié à ce facteur.
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
128!
D’autres limites méthodologiques pourraient également expliquer l’absence d’effet du
côté immobilisé sur les TR :
Contrôle du niveau d’inactivité du membre immobilisé. On observe un écart-type
important du taux de changement dans le groupe immobilisé main dominante en comparaison
au groupe immobilisé main non-dominante, ce qui nous a interpellé. Il est possible que
certains participants du groupe immobilisé main dominante n’aient pas respecté correctement
les consignes d’immobilisation, les effets de la restriction sensorimotrice étant donc moins
important que ceux attendus. Dans cette étude, les sujets ne portaient pas d’actimètres et nous
n’avons pas contrôlé le niveau d’activité du membre immobilisé. À l’avenir, l’utilisation
d’actimètres nous paraît indispensable dans les protocoles d’immobilisation de courte durée.
Sur-utilisation de la main non-dominante chez certains participants ? Il se pourrait
également que certains participants moins latéralisés à droite que d’autres aient compensé
l’absence d’utilisation de la main dominante (droite) avec leur main libre (gauche),
amoindrissant ainsi les effets de l’immobilisation sur la main droite par le biais d’un transfert
intermanuel ’’positif ’’ de la main libre (gauche) vers cette dernière.
Nature des stimuli utilisés. Une autre possibilité concerne le type de stimuli utilisés
dans notre étude. La figure de main présentée à l’écran engage les sujets à simuler un
mouvement morphocinétique (i.e. reproduire une posture gestuelle). Or, le répertoire moteur
des deux mains est majoritairement composé d’actions orientées vers un but, la main
interagissant avec un objet (par ex. saisir un verre pour boire, une balle pour la lancer, etc.).
La latéralisation manuelle s’exprime plutôt dans ce répertoire, avec un fort avantage de la
main dominante par rapport à la main non-dominante. Il est donc possible que dans notre
étude, la qualité des représentations mises en jeu pour identifier les figures ne diffère pas tant
entre les deux mains. Cela expliquerait donc son influence modérée sur l’impact de
l’immobilisation de courte durée du membre. Ce constat nous a amené à utiliser des stimuli
plus ’’écologiques’’ dans la publication 4 (i.e. sollicitant la représentation d’une action
orientée vers un but et susceptible de figurer dans le répertoire gestuel des participants).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
129!
Dans la publication 4, nous avons testé l’impact de la restriction sensorimotrice en
fonction de la précision du geste, la représentation mentale de l’action étant d’autant plus fine
que la précision requise lors du mouvement augmente (Castiello, 2005; Gentillucci et al.,
1991). Nous inspirant de l’étude de Gentilucci et al. (2000), nous avons utilisé des figures
représentant une main tenant une sphère dont le diamètre variait (taille d’une bille ou d’une
boule). Comme dans les tâches précédentes, les participants devaient juger la latéralité des
mains à l’écran, leur temps de réponse reflétant le temps mis pour simuler l’action de saisie.
Ici, le marqueur de l’engagement des sujets dans une stratégie d’imagerie motrice était un
temps de réponse significativement plus élevé pour identifier les mains lorsqu’elles tenaient
une bille (saisie précise) par rapport à une boule (saisie facile).
Contrairement aux résultats rapportés par Gentilucci et al. (2000), nos travaux n'ont
pas mis en évidence d’effet du type de saisie sur les TR de la main gauche…qui était aussi la
main immobilisée. Par conséquent, nous n’avons pas pu déterminer si l’impact de la
restriction sensorimotrice variait selon la précision du mouvement simulé. Ce résultat pourrait
indiquer que les participants n’ont pas simulé d’action pour identifier les stimuli
correspondant à la main dominante. Selon nous, l’absence d’effet du type de saisie refléterait
plutôt la difficulté qu’ont les participants pour se représenter des actions avec la main non-
dominante. De plus faibles capacités de simulation motrice pour les mouvements du bras
gauche ont déjà été observées chez des personnes âgées (Skoura et al., 2008) et très
récemment chez des sujets jeunes (Gandrey et al., 2013). Dans cette étude, les participants
réalisaient ou simulaient des mouvements de pointage dans deux directions (direction
induisant une faible inertie vs. forte inertie du système). Les auteurs ont mesuré la durée des
mouvements simulés et exécutés. Ils ont aussi recueillis les PMé reflétant l’excitabilité du
cortex moteur primaire (droit ou gauche) pendant le mouvement simulé, afin de contrôler si
les sujets s’engageaient activement dans une stratégie d’imagerie motrice pendant la
simulation d’action. Les résultats indiquent une faible congruence des temps de réponse des
mouvements du bras non-dominant (gauche) dans la direction où l’inertie est forte. Pourtant,
l’activité du cortex moteur primaire controlatéral augmentait même dans cette condition,
garantissant que les sujets étaient bien en train de simuler des actions du bras. Les auteurs en
concluent que les représentations mentales des actions de la main non-dominante sont plus
difficilement formées et moins robustes que celles de la main dominante. Ainsi, selon nous,
l’absence d’effet du type de saisie sur les temps d’identification des stimuli représentant une
main gauche refléterait également la moindre efficience des mécanismes de prédictions
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
130!
(modèles internes) du système controlant cette main, ce dernier étant plutôt spécialisé dans la
stabilisation finale du mouvement à partir des rétroactions sensorielles (Bagesteiro and
Sainburg, 2002, 2003; Mutha et al., 2013). Contrairement aux résultats rapportés par
Gentilucci et al. (2000) à partir desquels nous avions élaboré notre étude, nous sommes tout à
fait conscients que l’immobilisation de la main droite (dominante) aurait été plus pertinente
pour investiguer l’influence de la précision du geste simulé sur les effets induits par
l’immobilisation.
Pour#conclure#sur#nos#travaux…et#ouvrir#vers#d’autres#objectifs.#
Les travaux menés dans ce premier axe visaient à mieux comprendre le
fonctionnement central du système sensorimoteur, et notamment déterminer si ses
mécanismes étaient sensibles à des modifications périphériques telle qu’une restriction
sensorimotrice de courte durée (24 à 48 heures). Nos résultats indiquent qu’au même titre que
l’activité physique, l’inactivité physique modifie le fonctionnement des processus cognitifs
permettant la réalisation et l’optimisation des actions. Parce qu’elle perturbe temporairement
les processus cognitivo-moteurs, l’immobilisation de courte durée d’un membre pourrait
s’envisager comme une technique d’interférence permettant d'investiguer la contribution du
système sensorimoteur dans une tâche, au même titre que la TMS (je n’irai pas plus loin dans
le parallèle entre les deux !), ou encore l’application d’une vibration tendineuse. Cette
méthode a d’ailleurs déjà été utilisée dans une tâche de jugement de latéralité manuelle pour
perturber la représentation mentale des actions du membre supérieur (Mc Cormick et al.,
2007).
La contribution majeure de nos travaux est d’avoir démontré les effets délétères de
l’immobilisation de courte durée d’un membre sur l'efficience des processus sensorimoteurs,
confirmant ainsi l’hypothèse d’une origine centrale de l’inactivité physique sur le
fonctionnement du SNC. Pour autant, les résultats obtenus soulèvent beaucoup de questions,
notamment concernant la possibilité d’un transfert des effets délétères de 48 heures de
restriction sensorimotrice, ainsi que le niveau de représentation impacté par l’absence
d’activité du membre (cad, le transfert négatif vers les représentations sensorimotrices
gouvernant d'autres segments corporels).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
131!
Immobilisation de courte durée et transfert intrahémisphérique. Actuellement, nous
menons des travaux pour mieux cerner le phénomène de transfert des effets de
l’immobilisation de courte durée d’une main. Une étude est en cours pour déterminer si
l’immobilisation de 48 heures de la main perturbe la représentation mentale d’une action
réalisée avec d’autres parties du corps, tel que le membre inférieur. Pour cela, nous
comparons la performance de sujets jeunes avant et après 48 heures d’immobilisation de la
main gauche dans une tâche de rotation mentale de la partie du corps immobilisée (main) vs.
tâche de rotation mentale d’une partie non immobilisée (pied).
Immobilisation de courte durée et planification motrice. Il serait également
intéressant d’investiguer l’impact de la privation d’exercice sur les capacités de planification
motrice, par exemple dans une tâche de saisie d’un bâton où le participant doit décider la prise
la plus adéquate pour saisir un objet (Johnson, 2000; Johnson et al., 2002; Thibaut &
Toussaint, 2010).
Le recours à la TMS appliquée sur le cortex moteur primaire lorsqu’un individu se
prépare à réaliser une action, nous apparaît également être une option intéressante pour
examiner les effets de l’immobilisation de courte durée d’un membre sur la planification d’un
mouvement. Par exemple, nous pourrions utiliser une tâche de TR de choix au cours de
laquelle le sujet doit s’imaginer appuyer sur un bouton, soit avec la main gauche, soit avec la
main droite en fonction de l’apparition d’un signal associé à l’une ou l’autre réponse.
L’objectif serait alors d’examiner les changements induits par une restriction sensorimotrice
de 24 ou 48 heures de l’une des mains sur la dynamique d’excitabilité des cortex moteurs
primaires, à partir du recueil des PMé sur les muscles de l’index des participants. Plusieurs
études (voir Lebon et al., 2013a pour une revue) ont montré que la dynamique du mouvement
simulé reproduisait un pattern similaire à l’exécution réelle de l’action, c’est-à-dire (1) une
phase précoce où le cortex moteur est inhibé de façon bilatérale, suivi (2) d’une augmentation
croissante du signal dans le cortex de la main sélectionnée, et, un maintien de l’inhibition
dans le cortex de la main non sélectionnée. Le recours à la simulation plutôt qu’à l’exécution
du mouvement permettrait d’éviter que le système soit réactivé dès les premiers essais du fait
de la ré-utilisation du membre (Bassolino et al., 2012).
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
132!
Immobilisation de courte durée et processus de contrôle moteur. D’autres études
sont poursuivies pour investiguer l’impact d’une restriction sensorimotrice sur le système
sensorimoteur dans d’autres situations que l’imagerie motrice. Par exemple, un projet d'études
porte sur les effets d’une immobilisation de courte durée sur les différents modes de contrôle
permettant l'exécution précises de mouvements de pointage, tels que définis par Elliott et
collaborateurs (2010) dans leur modèle des processus multiples. Concrètement, nous nous
intéressons à la cinématique d’un pointage manuel dans une tâche de Fitts, avant et après 24
heures d’immobilisation de la main gauche, pour déterminer les processus de contrôle du
mouvement (efférents et/ou afférents) les plus affectés par la restriction d'exercice. Le
paradigme d’immobilisation de courte durée pourrait également être appliqué à d’autres
modèles du contrôle du mouvement comme par exemple celui proposé par Sainburg et
collaborateurs (Wang & Sainburg, 2007) sur la latéralisation des systèmes de contrôle des
gestes manuels. Selon ces auteurs, chaque hémisphère serait spécialisé sur différents aspects
du geste de pointage. Le système contrôlant la main dominante serait plus efficient dans la
phase d’atteinte de la cible (spécification et contrôle de la trajectoire du bras) alors que la
main non-dominante serait avantagée lors de la phase finale du mouvement (stabilisation de la
position finale de la main).
Approche incarnée de la cognition et immobilisation de courte durée d’un membre.
Au delà de l’intérêt propre que nous portons à la compréhension des changements qu’une
restriction sensorimotrice induit sur les processus cognitivo-moteurs, ce paradigme s’avère
aussi particulièrement intéressant pour évaluer l’embodiement de processus cognitifs de haut-
niveau mis en jeu dans des activités non motrices (comme par exemple la compréhension du
langage). Des études utilisant le paradigme d’immobilisation de courte durée mis au service
d’une approche incarnée de la cognition sont actuellement en cours dans notre laboratoire
pour explorer la nature embodied de certains processus cognitifs impliqués dans des activités
symboliques et abstraites.
#
#
#
#
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
133!
Immobilisation#de#courte#durée#d’un#membre…Quelles#implications#cliniques#?#
La thérapie par contrainte induite du mouvement. Les travaux concernant les effets
de l’immobilisation de courte durée d’un membre pourraient tout particulièrement intéresser
les thérapeutes qui utilisent la méthode de contrainte induite du mouvement (Contraint-
induced Movement Therapy, CMIT en anglais). Cette technique est utilisée auprès de patients
souffrant d’un déficit moteur important du membre supérieur (par exemple une hémiplégie
suite àun AVC). Elle consiste à immobiliser le membre sain chaque jour pendant plusieurs
heures, et ce, sur plusieurs semaines, afin de l’obliger à utiliser le membre lésé. Les études se
sont centrées sur les bénéfices de cette méthode sur les fonctions du membre lésé (Liepert et
al., 1998; Taub & Uswatt, 2006 ; Page et al., 2002, 2005, 2008). Cependant, nos travaux
montrent que cette méthode pourrait aussi induire des changements sur le membre sain, dont
l'activité est ponctuellement restreinte. Il serait donc intéressant d’introduire des mesures de la
performance du membre sain lors de l’utilisation de la CMIT pour évaluer les effets de
périodes successives d’immobilisation et prendre en compte les possibilités de réactivation
rapides du système sensorimoteur pour éviter de trop fortes perturabations (pratique en
imagerie motrice, vibration tendineuse, etc).
’’Négligence’’ d’un membre déficient. Au delà d’une situation d’immobilisation du
membre à proprement dite, nos travaux pourraient également présenter un intérêt par rapport à
d’autres formes de restriction sensorimotrice, comme par exemple le cas de patients souffrant
de troubles moteurs modérés du membre supérieur des suites d’un AVC ou d’une maladie
neurodégénérative (Parkinson, Sclérose en plaque). En période de rééducation, les patients
sont amenés à utiliser fortement le membre libre, mais il est rare que la récupération
fonctionnelle soit complète à leur sortie du centre de rééducation. Les patients seraient alors
plutôt enclins à délaisser le membre lésé au quotidien, car son utilisation, bien que possible,
reste coûteuse pour la personne, et il lui est plus facile de compenser avec l’autre membre.
Les connaissances théoriques sur les effets centraux de l’immobilisation de courte durée
montrent à quel point le travail mené au sein de la clinique doit être poursuivi
quotidiennement et assidument par le patient une fois chez lui.
!
!
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
134!
II. Immobilisation!de!courte!durée!et!Pratique!mentale.!
!
La#pratique#mentale#en#imagerie#kinesthésique#permet#de#pallier#les#effets#néfastes#
de#l’immobilisation#de#courte#durée#de#la#main.#
L’objectif de ce second axe était d’examiner les bénéfices d’une pratique mentale en
imagerie motrice pour contrecarrer les effets délétères d’une immobilisation de courte durée
du membre supérieur. Cet axe comporte une étude (publication 4) où nous avons testé en
particulier l’importance des consignes d’imagerie (visuelle vs. kinesthésique) pendant la
pratique mentale. Rappelons que pour optimiser l’efficacité de la pratique mentale et des
consignes d’imagerie portant sur la main immobilisée (Toussaint & Blandin, 2010), les
participants réalisaient physiquement le geste avec la main non immobilisée (avec ou sans
vision) avant de le répéter mentalement.!Ce point nous semble important à respecter lors de
l’utilisation de la pratique mentale, en rééducation comme dans d’autres domaines (sport,
apprentissage moteur) afin d’assurer l’efficacité de cette méthode pour (ré)activer le système
sensorimoteur.
Les résultats révèlent des effets variés de la pratique mentale pour pallier à l’inactivité
du membre en fonction de la modalité d’imagerie. Le temps de réponse pour la main
immobilisée est significativement moins élevé pour le groupe immobilisé imagerie
kinesthésique par rapport au groupe immobilisé sans pratique mentale. Par contre, la
performance du groupe immobilisé avec de la pratique en imagerie visuelle ne diffère pas de
façon significative par rapport au groupe immobilisé sans pratique mentale. Les résultats de
cette étude encouragent l’utilisation d’une pratique mentale en imagerie kinesthésique plutôt
que visuelle pour réactiver le système sensorimoteur, par exemple comme dans notre étude,
pour pallier les effets néfastes d’une restriction sensorimotrice. Cette étude conforte ainsi les
données en neuroimagerie montrant des structures cérébrales différenciées pour l’imagerie
kinesthésique vs. visuelle, le système sensorimoteur étant associé à la première, et seulement
dans une moindre mesure à la seconde modalité d’imagerie. La pratique en imagerie motrice
lorsqu’elle s’effectue selon la modalité kinesthésique solliciterait donc directement les
modèles internes susceptibles de gouverner les actions du membre immobilisé, permettant
ainsi de maintenir actifs ces processus malgré la restriction sensorimotrice.
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
135!
Néanmoins, compte tenu des données divergentes dans le domaine sportif ou
l’apprentissage moteur sur le potentiel d’une pratique en imagerie motrice visuelle vs.
kinesthésique sur la performance motrice, nos résultats devront être répliqués, et les
investigations poursuivies. Par exemple, il pourrait être judicieux d'investiguer le lien entre
les capacités d'imagerie visuelle et kinesthésique des participants immobilisés et les consignes
d'imagerie (concordantes ou non avec leurs capacités d'imagerie), tel que cela a été fait dans
le cadre des apprentissages moteurs (Robin et al., 2007; Toussaint & Blandin, 2013). Il
pourrait être également intéressant de tester l’importance des consignes d’imagerie d’une
pratique mentale dans diverses situations de perturbation du système, soit d’origine
périphérique (amputation, crampe de l’écrivain) ou centrale (AVC, maladie de Parkinson,
sclérose en plâque, etc.).
Immobilisation# d’un# membre# et# Pratique# mentale#:# vers# des# perspectives# de#
recherche#appliquée…#
Pratique mentale et immobilisation de plusieurs semaines.!Démontrer que la pratique
mentale permet de contrecarrer les effets de l’immobilisation d’un membre présente un enjeu
certain dans le cas où celle-ci dure plusieurs semaines. En effet, si quelques jours d’inactivité
physique affectent le fonctionnement du SNC, les effets sont bien plus conséquents, et surtout
durables si le membre est bloqué plusieurs semaines. Il est donc important de mettre en place
des solutions permettant de contrecarrer les effets d’une restriction sensorimotrice. Réalisée
pendant la période d’immobilisation, la pratique mentale permettrait de maintenir actifs les
réseaux neuronaux du membre immobilisé, et donc, empêcherait les changements neuro-
fonctionnels généralement observés lors d’une immobilisation forcée. À ma connaissance,
seule une étude a examiné le potentiel de la pratique mentale avec des patients dont la main
était immobilisée plusieurs semaines suite à une opération chirurgicale (Stenekes et al., 2009).
Cependant, les auteurs n’obtiennent pas d’effets bénéfiques des séances de pratique mentale.
Dans le futur, j’aimerai donc ré-examiner le potentiel de la pratique mentale en milieu
clinique, avec des patients immobilisés par exemple des suites d’une blessure sportive. Il
serait intéressant de déterminer si des séances de pratique mentale dès la première semaine de
rééducation (et ensuite régulièrement en complément des séances physiques) permet ensuite
de faciliter la récupération fonctionnelle, autrement dit de potentialiser un programme
classique.
Discussion!Générale!–!Chapitre!7!
136!
De façon plus générale, je souhaiterai poursuivre sur l’étude des bénéfices de la
pratique mentale en rééducation pour lutter contre la douleur, avec des patients blessés d’un
membre, mais aussi dans d’autres situations (douleur fantôme chez la personne amputée,
patients souffrant de douleurs chroniques comme dans le cas d’une fibromyalgie, etc.).
Imagerie motrice et TDCS…une voie prometteuse ?! Des études ont récemment
montré que la Stimulation Transcrânienne à Courant Direct (en anglais TDCS), qui est une
technique d’électrostimulation cérébrale non invasive, non douloureuse et simple à mettre en
œuvre (Stagg & Nitsche, 2011), pouvait faciliter la rétention d’une tâche motrice (Tecchio et
al., 2010). Depuis une dizaine d’années, le nombre d’études sur les potentiels thérapeutiques
de la TDCS augmente fortement. Les enjeux sont importants sur le plan clinique car, à terme,
elle pourrait être utilisée en substitution ou en complément d’un traitement pharmacologique
dans de nombreuses situations pathologiques. Par exemple, elle permettrait d’améliorer
l'humeur de patients dépressifs (Berlim et al., 2013), mais aussi la mémoire visuelle chez des
patients atteints d'Alzheimer (Boggio et al., 2012) ou les capacités de patients aphasiques
(Manenti et al., 2014).
Très récemment, Saimpont et collaborateurs (2013) ont montré que l’application de la
TDCS pendant une séance de pratique mentale durant laquelle les participants répétaient
mentalement une séquence motrice (i.e. apprentissage moteur via une pratique mentale) en
augmentait les bénéfices. Dans le cadre d’un projet en collaboration avec des partenaires
canadiens, nous envisageons d’examiner si les effets de la pratique mentale pour contrecarrer
les effets délétères de l’immobilisation d’un membre sont optimisés lorsqu’elle est combinée
à la TDCS.
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
BIBLIOGRAPHIE!!
!
Bibliographie!
138!!
Abbruzzese, G., Assini, A., Buccolieri, A., Marchese, R., & Trompetto, C. (1999). Changes of intracortical inhibition during motor imagery in human subjects. Neuroscience Letters, 263, 113–116.
Allami, L., Paulignan, Y., Brovelli, A., & Boussaoud, D. (2008). Visuo-motor learning with combination of different rates of motor imagery and physical practice. Experimental Brain Research, 184, 105-113.
Alivisatos, B., & Petrides, M. (1997). Functional activation of the human brain during mental rotation. Neuropsychologia, 35, 111–118.
Augurelle, A.S., Penta, M., White, O., & Thonnard, J.L. (2003). The effects of a change in gravity on the dynamics of prehension. Experimental Brain Research, 148, 533–540.
Aziz-Zadeh, L., Maeda, F., Zaidel, E., Mazziotta, J. & Iacoboni, M. (2002). Lateralization in motor facilitation during action observation: a TMS study. Experimental Brain Research, 144, 127–131.
Avanzino L, Bassolino M, Pozzo T, & Bove M. (2011). Use-dependent hemispheric balance. Journal of Neurosciences, 31, 3423–3428.
Avanzino, L., Pelosin, E., Abbruzzese, G., Bassolino, M., Pozzo, T., & Bove, M. (2013). Shaping motor cortex plasticity through proprioception. Cereb Cortex. 8 pages.
Badets, A., & Pesenti, M. (2010). Creating number semantics through finger movement perception. Cognition, 115, 46–53.
Bagesteiro, L.B., & Sainburg, R.L. (2002). Handedness: dominant arm advantages in control of limb dynamics. Journal of Neurophysiology, 88, 2408– 2421.
Bagesteiro, L.B., &Sainburg, R.L. (2003). Nondominant arm advantages in load compensation during rapid elbow joint movements. Journal of Neurophysiology, 90, 1503–1513.
Bagesteiro LB., Sarlegna FR., & Sainburg RL. (2006) Differential influence of vision and proprioception on control of movement distance. Experimental Brain Research, 171, 358–370.
Bapi, R.S., Doya, K., & Harner, A.M. (2000). Evidence for effector independent and dependent representations and their differential time course of acquisition during motor sequence learning. Experimental Brain Research, 132, 149–162.
Barr, K., & Hall, C. (1992). The use of imagery by rowers. International Journal of Sport Psychology, 23, 243-261.
Bassolino, M., Bove, M., Jacono, M., Fadiga, L., & Pozzo, T. (2012). Functional effect of short-term immobilization: kinematic changes and recovery on reaching-to-grasp. Neuroscience, 215, 127–134.
Bibliographie!
139!!
Bassolino, M., Campanella, M., Bove, M., Pozzo, T., & Fadiga, L. (2013). Training the motor cortex by observing the actions of others during immobilization. Cerebral Cortex.
Berlim, MT., Van den Eynde, F., & Daskalakis, ZJ. (2013). Clinical utility of transcranial direct current stimulation (tDCS) for treating major depression: a systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind and sham-controlled trials. Journal Psychiatric Research, 47, 1-7.
Birbaumer, N., Lutzenberger, W., Montoya, P., Larbig, W., Unertl, K., Topfner, S., Grodd, W., Taub, E., & Flor, H. (1997). Effects of regional anaesthesia on phantom limb pain are mirrored in changes in cortical reorganization. Journal of Neurosciences, 17, 5503 – 8.
Bisdorff, A.R., Wolsley, C. J., Anastasopoulos, D., Bronstein, A. M., & Gresty, M. A. (1996). The perception of body verticality (subjective postural vertical) in peripheral and central vestibular disorders. Brain, 119, 1523–1534.
Bhushan, N., & Shadmehr, R. (1999). Computational na- ture of human adaptive control during learning of reach- ing movements in force fields. Biological Cybernetics, 81, 39–60.
Blakemore, S.J., Wolpert, D.M., & Frith, C.D. (1998). Central cancellation of self-produced tickle sensation. Nature Neuroscience, 1, 635–640.
Blakemore, S.J., & Sirigu, A. (2003). Action prediction in the cerebellum and in the parietal lobe. Experimental Brain Research, 153, 239–245.
Bodine S.C. (2013). Disuse-induces muscle wasting. Int J Biochem Cell Biol, 45, 2200-8
Boggio, P.S., Ferrucci, R., Mameli, F., Martins, D., Martins, O., Vergari, M., Tadini, L., Scarpini, E., Fregni, F., & Priori, A. (2012). Prolonged visual memory enhancement after direct current stimulation in Alzheimer's disease. Brain Stimulation, 5, 223-30.
Bolzoni, F., Bruttini, C., Esposti, R., & Cavallari, P. (2012). Hand immobilization affects arm and shoulder postural control. Experimental Brain Research, 220, 63-70.
Borroni, P., Montagna, M., Cerri, G., & Baldissera, F. (2008). Bilateral motor resonance evoked by observation of a one-hand movement: role of the primary motor cortex. European Journal Of Neurosciences, 28, 1427–1435.
Boulenger, V., Roy, A. C., Paulignan, Y., Deprez, V., Jeannerod, M., & Nazir, T. A. (2006). Cross-talk between language processes and overt motor behavior in the first 200 ms of processing. Journal of Cognitive Neuroscience, 18, 1607–1615.
Bovend’Eerdt, T.J., Dawes, H., Sackley, C., Izadi, H., & Wade, D.T. (2010). An integrated motor imagery program to improve functional task performance in neurorehabilitation: a single-blind randomized controlled trial. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 91, 939-946.
Bibliographie!
140!!
Braun, S., Kleynen, M., van Heel, T., Kruithof, N., Wade, D., & Beurskens, A. (2013). The effects of mental practice in neurological rehabilitation; a systematic review and meta-analysis. Frontiers in Human Neuroscience.
Brenner, E. & Smeets, J.B. (2003). Fast corrections of movements with a computer mouse. Spatial Vision, 16, 365–376.
Bringoux, L., Mezey L.E., Faldon, M., Gresty, M.A., & Bronstein, A.M. (2007). Influence of pitch tilts on the perception of gravity-referenced eye level in labyrinthine defective subjects. Neuropsychologia, 45, 350–356.
Bringoux, L., Nougier, V., Barraud, P. A., Marin, L., & Raphel, C. (2003). Contribution of somesthetic information to the perception of body orientation in the pitch dimension. The Quarterly Journal of Experimental Psychology A, 56, 909–923.
Bringoux, L., Schmerber, S., Nougier, V., Dumas, G., Barraud, P. A., & Raphel, C. (2002). Perception of slow pitch body tilts in bilateral labyrinthine- defective subjects. Neuropsychologia, 40, 367–372.
Bronstein, A. M. (1999). The interaction of otolith and proprioceptive infor- mation in the perception of verticality. The effects of labyrinthine and CNS disease. Annals of the New York Academy of Sciences, 871, 324–333.
Brookes, G.B., Gresty, M.A., Nakamura, T., & Metcalfe, T.(1993). Sensing and controlling rotational orientation in normal subjects and patients with loss of labyrinthine function. Amecrican Journal of Otology, 14, 349-51.
Buccino, G., Binkofski, F., Fink, G.R., Fadiga, L., Fogassi, L., Gallese, V., Seitz, R.J., Zilles, K., Rizzolatti, G., & Freund, H.J. (2001). Action observation activates premotor and parietal areas in a somatotopic manner: an fMRI study. European Journal Neurosciences, 13, 400 – 404.
Buccino, G., Riggio, L., Melli, G., Binkofski, F., Gallese, V., & Rizzolatti, G. (2005). Listening to action-related sentences modulates the activity of the motor system: A combined TMS and behavioral study. Cognitive Brain Research, 24, 355–363.
Cadopi, M. (2005). La motricité du danseur : approche cognitive. Bulletin de psychologie ; 475, 29 – 37.
Cadopi, M., Jean, J., Ille, A., & Albert, J.C. (1997). Mental practice sessions for young female gymnasts on the uneven bars. European Yearbook of Sport Psychology, 1, 200-216.
Caiozzo,V.J. (2002). Plasticity of skeletal muscle phenotype: mechanical consequences. Muscle Nerve ;26(6):740-68.
Calford, MB., & Tweedale, R. (1988). Immediate and chronic changes in responses of somatosensory cortex in adult flying-fox after digit amputation. Nature, 31, 332(6163):446-8
Bibliographie!
141!!
Calford, M.B., & Tweedale, R. (1990). Interhemispheric transfer of plasticity in the cerebral cortex. Science, 17, 805-807.
Calford, MB., & Tweedale, R. (1991c) Acute changes in cutaneous receptive-fields in primary somatosensory cortex after digit denervation in adult flying fox. Journal of Neurophysiology, 65, 178–187
Calmels, C., Holmes, P., Lopez, E., Naman, V. (2006). Chronometric comparison of actual and imaged complex movement patterns. Journal of Motor Behavior, 38, 339-348.
Castiello U (2005) The neuroscience of grasping. Nature Review Neuroscience, 6, 726–736.
Cerritelli, B., Maruff, P., Wilson, P., & Currie, J. (2000). The effect of an external load on the force and timing components of mentally represented actions. Behavioral Brain Research, 108, 91–96.
Chen, H., Hua, S.E., Smith, M.A., Lenz, F.A., & Shadmehr, R. (2006). Effects of human cerebellar thalamus disruption on adaptive control of reaching. Cerebral Cortex, 16, 1462–1473.
Chen R., Cohen LG., Hallett M. (2002). Nervous system reorganization following injury. Neuroscience, 111(4):761-73.
Cho, H.Y., Kim, J.S., & Lee, G.C. (2012). Effects of motor imagery training on balance and gait abilities in post-stroke patients: a randomized controlled trial. Clinical Rehabilitation, 0, 1-6.
Clark, B., & Graybiel, A. (1963a). Perception of the postural vertical in normals and subjects with labyrinthine defects. Journal of Experimental Psychology, 65, 490–494.
Clark, BC., Issac, LC., Lane, JL., Damron, LA., & Hoffman, RL. (2008). Neuromuscular plasticity during and following 3 wk of human forearm cast immobilization. Journal of Applied Physiology, 105, 868–878.
Clark, BC., Taylor, J.L., Hoffman, R.L., Dearth, D.J., & Thomas, J.S. (2010). Cast immobilization increases long-interval intracortical inhibition. Muscle Nerve 42(3):363-72.
Classen, J., Liepert, J., Wise, SP., Hallett, M., & Cohen, LG. (1998). Rapid Plasticity of Human Cortical Movement Representation Induced by Practice. Journal of Neurophysiology, 79, 1117-1123.
Coello, Y., & Grealy, M.A. (1997). Effect of size and frame of visual field on the accuracy of an aiming movement. Perception, 26, 287-300.
Collet, C., Dittmar, A., & Vernet-Maury, E. (1999). L’activité neurovégétative enregistrée en conditions réelles et en simulation par imagerie mentale chez les haltérophiles de haut- niveau [Neurovegetative activity recorded during actual execution and motor imagery in elite weightlifters]. In P. Lanteri, A. Midol, & I. Rogowski (Ed.), Les sciences de la
Bibliographie!
142!!
performance a` l’aube du XXIème siècle (pp. 263-269). Lyon, France: Centre Jacques Cartter.
Conson, M., Mazzarella, E., Frolli, A., Esposito, D., Marino, N., Trojano, L., Massagli, A., Gison, G., Aprea, N., & Grossi, D. (2013). Motor Imagery in Asperger Syndrome: Testing Action Simulation by the Hand Laterality Task. PLoS One, 8.
Cordo P, Bevan L, Gurfinkel V, Carlton L, Carlton M, Kerr G (1995) Proprioceptive coordination of discrete movement sequences: mechanism and generality. Canadian Journal of Physiology and Pharmacology, 73, 305–315
Craje , C., van Elk, M., Beeren, M., van Schie, T. T., Bekkering, H., & Steenbergen, B. (2010). Compromised motor planning and motor imagery in right hemiparetic cerebral palsy. Research in Developmental Disabilities, 31, 1313–1322.
Crews, R. T., & Kamen, G. (2006). Motor-evoked potentials following imagery and limb disuse. The International Journal of Neuroscience, 116, 639–651.
Criscimagna-Hemminger, S.E., Donchin, O., Gazzaniga, M.S., Shadmehr, R. (2003). Learned dynamics of reaching movements generalize from dominant to nondominant arm. Journal of Neurophysiology, 89, 168-176.
Crosbie, J. H., McDonough, S. M., Gilmore, D. H., and Wiggam, M. I. (2004). The adjunctive role of mental practice in the rehabilitation of the upper limb after hemiplegic stroke: a pilot study. Clinical Rehabilitation, 18, 60–68.
Curtze, C., Otten, B., & Postema, K. (2010). Effects of lower limb amputation on the mental rotation of feet. Experimental Brain Research, 201, 527–534.
Dalecki, M., Hoffmann, U., & Bock, O. (2012). Mental rotation of letters, body parts and complex scenes: Separate or common mechanisms? Human Movement Science. Advance online publication.
Decety, J., & Grèzes, J. (1999). Neural mechanisms subserving the perception of human actions. Trends in Cognitive Sciences, 3, 172–178.
Decety, J., & Jeannerod, M. (1995). Mentally simulated movements in virtual reality: does Fitts’s law hold in motor imagery ? Behavioral Brain Research. 72, 127–134.
Decety, J., Jeannerod, M., Germain, M., & Pastene, J. (1991). Vegetative response during imagined movement is proportional to mental effort. Behavioural Brain Research, 42, 1- 5.
Decety, J., Jeannerod, M., & Prablanc, C. (1989). The timing of mentally represented actions. Behavioural Brain Research, 34, 35-42.
Decety, J., Perani, D., Jeannerod, M., Bettinardi, V., Tadary, B., Woods, R., Mazziotta JC., Fazio F. (1994). Mapping motor representations with positron emission
Bibliographie!
143!!
tomography. Nature, 371, 600- 602.
de Lange, F. P., Hagoort, P., & Toni, I. (2005). Neural topography and content of movement representations. Journal of Cognitive Neuroscience, 17, 97–112.
de Lange, F. P., Helmich, R. C., & Toni, I. (2006). Posture influences motor imagery: An fMRI study. NeuroImage, 33, 609–617.
Deschaumes-Molinaro, C., Dittmar, A., & Vernet-Maury, E. (1992) Autonomic nervous system response patterns correlate with mental imagery. Physiology and Behaviour, 51, 1021- 1027.
Desmurget M, & Grafton S. (2000). Forward modeling allows feedback control for fast reaching movements. Trends in Cognitive Science, 4(11), 423-431.
Desmurget M., Rossetti Y., Jordan M., Meckler C., Prablanc C. (1997). Viewing the hand prior to movement improves accuracy of pointing performed toward the unseen contralateral hand. Experimental Brain Research, 115, 180–186
Desmurget, M., Vindras, P., Gréa, H., Viviani, P., & Grafton, S.T. (2000). Proprioception does not quickly drift during visual occlusion. Experimental Brain Research, 134, 363-377.
Deutsch, J. E., Maidan, I., and Dickstein, R. (2012). Patient-centered integrated motor imagery delivered in the home with telerehabilitation to improve walking after stroke. Physical Therapy, 92, 1065–1077.
de Vignemont, F., Zalla, T., Posada, A., Louvegnez, A., Koenig, O., Georgieff , N., & Franck, N. (2006). Mental rotation in schizophrenia. Consciousness & Cognition, 15, 295–309.
de Vries, S., & Mulder, T. (2007). Motor imagery and stroke rehabilitation: a critical discussion. Journal of Rehabilitation Medicine, 39, 5–13.
Dickstein, R., & Deutsch, J. E. (2007). Motor imagery in physical therapist practice. Physical Therapy, 87, 942–953.
Dominey, P., Decety, J., Brousolle, E., Chazot, J., & Jeannerod, M. (1994). Motor imagery of a lateralized sequential task is asymmetrically slowed in hemi-parkinson’s patients. Neuropsychologia, 33, 727-741.
Doyon, J., Orban, P., Barakat, M., Debas, K., Lungu, O., Albouy, G., Fogel, S., Proulx, S., Laventure, S., Deslauriers, J., Duchesne, C., Carrier, J., & Benali, H. (2011). Plasticité fonctionnelle du cerveau et apprentissage moteur. médecine/sciences, 27 : 413-420
Doyon J, & Ungerleider LG. (2002). Functional anatomy of motor skill learning. In : Squire LR, Schacter DL, eds. Neuropsychology of memory, 3rd ed. New York, The Guilford Press, 225-38.
Driskell, J. E., Copper, C., & Moran, A. (1994). Does mental practice enhance performance?
Bibliographie!
144!!
Journal of Applied Psychology, 79, 481–492.
Duchâteau, J. & Hainaut, K. (1990). Effects of immobilization on contractile properties, recruitment and firing rates of human motor units. Journal of Physiology, 422:55-65.
Dunsky, A., Dickstein, R., Marcovitz, E., Levy, S., & Deutsch, J. E. (2008). Home-based MI training for gait rehabilitation of people with chronic post-stroke hemiparesis. Archive of Physical Medicine and Rehabilitation, 89, 1580–1588.
Duque J, Murase N, Celnik P, Hummel F, Harris-Love M, Mazzocchio R, Olivier E, & Cohen LG. (2007). Intermanual differences in movement-related interhemispheric inhibition. Journal of Cognitive Neuroscience. 19, 204-213.
Ehrsson, HH., Geyer, S., & Naito, E. (2003): Imagery of voluntary move- ment of fingers, toes, and tongue activates corresponding body-part-specific motor representations. Journal of Neurophysiology, 90, 3304–3316.
Elbert T, Pantev C, Wienbruch C, Rockstroh B, & Taub E (1995). Increased cortical representation of the fingers of the left hand in string players. Science, 270, 305–307
Elliott, D., Carson, R.G., Goodman, D., & Chua, R. (1991). Discrete vs. continuous visual control of manual aiming. Human Movement Science, 10, 393-418.
Elliott, D., Grierson, L.E.M., Hansen, S., Lyons, J., Bennett, S.J., & Hayes, S.J. (2010). Goal- directed aiming: Two components but multiple processes. Psychological Bulletin, 136, 1023-1044.
Elliott, D., Roy, E.E. (1996). Manual asymmetries in motor performance. CRC Press, 272 pages. ISBN 10: 0849389992.
Facchini, S., Romani, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S.M. (2002). Time-related changes of excitability of the human motor system contingent upon immobilization of the ring and little fingers, Clinical Neurophysiology, 113, 367-375
Fadiga, L., Buccino, G., Craighero, L., Fogassi, L., Gallese, V., & Pavesi, G. (1999). Corticospinal excitability is specifically modulated by motor imagery: a magnetic stimulation study. Neuropsychologia, 37, 147–158.
Farahat, E., Ille, A., & Thon, B. (2004). Effect of visual and kinesthetic imagery on the learning of a patterned movement. International Journal of Sport Psychology, 35, 119-132.
Feltz, D. L., & Landers, D. M. (1983). The effects of mental practice on motor skill learning and performance: a meta-analysis. Journal of Sport Psychology, 5, 25–57.
Féry, Y. A. (2003). Differentiating visual and kinesthetic imagery in mental practice. Canadian Journal of Experimental Psychology, 57, 1–10.
Féry, Y.A., & Morizot, P. (2001). Kinesthetic and visual images in modelling closed motor skills: The example of the tennis serve. Perceptual and Motor Skills, 90, 707-722.
Bibliographie!
145!!
Fiorio, M., Tinazzi, M., & Aglioti, S. M. (2006). Selective impairment of hand mental rotation in patients with focal hand dystonia. Brain, 129, 47–54.
Flanagan, J.R., & Wing, A.M. (1993). Modulation of grip force with load force during point-to-point arm movements. Experimental Brain Research, 95, 131–143.
Flanagan, J.R., & Wing, A.M. (1997). The role of internal models in motion planning and control: evidence from grip force adjustments during movements of hand-held loads. Journal of Neuroscience, 17, 1519–1528.
Flanagan, J.R., Vetter, P., Johansson, R.S., & Wolpert, D.M. (2003). Prediction precedes control in motor learning. Current Biology, 13, 146–150.
Fleishman, E., & Rich, S., (1963). Role of kinesthetic and spatial-visual abilities in perceptual motor learning. Journal of Experimental Psychology, 66, 6-11.
Flor H, Elbert T, Knecht S, Wienbruch C, Pantev C, Birbaumer N, Larbig W, & Taub E. (1995). Phantom-limb pain as a perceptual correlate of cortical reorganization following arm amputation. Nature, 375: 482–4.
Flor, H., Nikolajsen, L., & Jensen TS. (2006). Phantom limb pain: a case of maladaptive CNS plasticity ? Nature reviews. Neuroscience, 7, 873-881.
Florence, SL., & Kaas, JH. (1995). Large-scale reorganization at multiple levels of the somatosensory pathway follows therapeutic amputation of the hand in monkeys. Journal of Neuroscience, 15(12), 8083-95.
Fortuna, M., Silmar Teixeira, S., Machado, S., Velasques, B., Bittencourt, J., Peressutti, C., Budde, H., Cagy, M., Nardi, A.E., Piedade, R., Ribeiro, P., & Arias-Carrio, O. (2013) Cortical Reorganization after Hand Immobilization: The beta qEEG Spectral Coherence Evidences. Plos One, 8, 11.
Frak, V., Paulignan, Y., & Jeannerod, M. (2000). Orientation of the opposition axis in mentally simulated grasping. Experimental Brain Research, 136, 120-127.
Gandrey, P., Paizis, C., Karathanasis, V., Gueugneau, N., & Papaxanthis, C. (2013). Dominant vs. nondominant arm advantage in mentally simulated actions in right handers. Journal of Neurophysiology, 110(12), 2887-94.
Ganis, G., Keenan, J. P., Kosslyn, S. M., & Pascual-Leone, A. P. (2000). Transcranial magnetic stimulation of primary motor cortex affects mental rotation. Cerebral Cortex, 10, 175–180.
Gentili R, Cahouet V, Ballay Y, & Papaxanthis C (2004) Inertial properties of the arm are accurately predicted during motor imagery. Behavioral Brain Research, 155(2), 231–239.
Gentili, R., Han, C. E., Schweighofer, N., & Papaxanthis, C. (2010). Motor learning without doing: Trial-by-trial improvement in motor performance during mental training.
Bibliographie!
146!!
Journal of Neurophysiology, 104, 774– 783.
Gentilucci, M., Benuzzi, F., Bertolani, L., Daprati, E., & Gangitano, M. (2000). Recognising a hand by grasp. Cognitive Brain Research, 9, 125-135.
Gentilucci, M., Castiello, U., Corradini, M.L., Umilta, C., & Rizzolatti, G. (1991). Influence of different types of grasping on the transport component of prehension movements, Neuropsychologia 29, 361–378.
Gentilucci, M., Daprati, E., & Gangitano, M. (1998). Right-handers and left-handers have different representations of their own hand. Brain Research, 6, 185-192.
Gerardin, E., Sirigu, A., Lehericy, S., Poline, J. B., Gaymard, B., Marsault, C., Agid, Y., & Le Bihan, D. (2000). Partially overlapping neural networks for real and imagined hand movements. Cerebral Cortex, 10, 1093–1104.
Ghez, C., & Sainburg, R. (1995). Proprioceptive control of interjoint coordination. Canadian Journal of Psysiology and Pharmacology, 73, 273-284.
Glenberg, A. M., Sato, M., & Cattaneo, L. (2008). Use-induced motor plasticity affects the processing of abstract and concrete language. Current Biology, 18, R290–R291.
Goodbody, S.J., & Wolpert, D.M. (1999). The effect of visuomotor displacements on arm movement paths. Experimental Brain Research, 127, 213-223.
Gordon J, Ghilardi MF, & Ghez C (1995) Impairments of reaching movements in patients without proprioception. I. Spatial errors. Journal of Neurophysiology, 73, 347–360
Goss, S., Hall, C.R., Buckolz, E., & Fishburne, G.J. (1986). Imagery ability and the acquisition and retention of movements. Memory and Cognition, 14, 469-477.
Grangeon, M., Guillot, A., Sancho, P-O., Picot, M., Revol, P., Rode, G., & Collet, C. (2010). Rehabilitation of the elbow extension with Motor Imagery in a patient with quadriplegia after tendon transfer. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 91, 1143-1146.
Guillot, A., & Collet, C. (2005a). Duration of mentally simulated movement: a review. Journal of Motor Behavior, 37, 10-20.
Guillot, A., & Collet, C. (2005b). Contribution from neurophysiological and psychological methods to the study of motor imagery. Brain Research, 50, 387-397.
Guillot, A., & Collet, C. (2008). Construction of the motor imagery integrative model in sport: a review and theoretical investigation of motor imagery use. International Review of Sport Exercise Psychology, 1, 31–44.
Guillot, A., Collet, C., & Dittmar, A. (2004). Relationship between visual vs. kinesthetic imagery, field dependence-independence and complex motor skills. Journal of Psychophysiology, 18, 190-199.
Bibliographie!
147!!
Guillot, A., Collet, C., Dittmar, A., Delhomme, G., Delemer, C., & Vernet-Maury, E. (2003). The physiological activation effect on performance in shooting: Evaluation through neurovegetative. Journal of Psychophysiology, 17, 214-222.
Guillot, A., Collet, C., Nguyen, V. A., Malouin, F., Richards, C., & Doyon, J. (2009). Brain activity during visual versus kinesthetic imagery: An fMRI study. Human Brain Mapping, 30, 2157–2172.
Guillot, Di Rienzo, F., MacIntyre, T., Moran, A., & Collet, C. (2012). Imagining is not doing but involves specific motor commands: a review of experimental data related to motor inhibition. Frontiers in Human Neuroscience, 6, 247
Guillot, A., Moschberger, K., & Collet C. (2013). Coupling movement with imagery as a new perspective for motor imagery practice. Behavioral Brain Functions. 20, 9, 8.
Gullaud, L., & Vinter, A. (1998). Rôle de la vision dans la direction de mouvements graphiques simples. L’Année Psychologique, 98, 401-428.
Hall, C., Buckolz, E., & Fishburne, G. (1989). Searching for a relationship between imagery ability and memory of movements. Journal of Human Movement Studies, 17, 89–100.
Hall, C.R., Buckolz, E., & Fishburne, G.J. (1992). Imagery and the Acquisition of Motor Skills. Canadian Journal of Sport Science, 17, 19-27.
Hammond, G. (2002). Correlates of human handedness in primary motor cortex: a review and hypothesis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 26, 285-292
Hanajima, R., Ugawa, Y., Machii, K., Mochizuki, H., Terao, Y., Enomoto, H., Furubayashi, T., Shiio, Y., Uesugi, H., & Kanazawa I. (2001). Interhemispheric facilitation of the hand motor area in humans. Journal of Physiology, 531(Pt 3), 849-59.
Hanakawa, T., Dimyan, M. A., & Hallett, M. (2008). Motor planning, imagery, and execution in the distributed motor network: a time- course study with functional MRI. Cerebral Cortex, 18, 2775–2788.
Hanakawa, T., Immisch, I., Toma, K., Dimyan, MA., Van Gelderen, P., & Hallett, M. (2003). Functional properties of brain areas associ ated with motor execution and imagery. Journal of Neurophysiology, 89, 989–1002.
Hanyu, K., & Itsukushima, Y. (1995). Cognitive distance of stairways: Distance, traversal time, and mental walk estimations. Environment and Behavior, 27, 579-591.
Hanyu, K., & Itsukushima, Y. (2000). Cognitive distance of stairways: A multi-stairway investigation. Scandinavian Journal of Psychology, 41, 63-69.
Hardy, L. (1997). The Coleman Roberts Griffith address: Three myths about applied consultancy during motor imagery. Journal of Physiological and Anthropological Applications to Human Science, 19, 255-261.
Bibliographie!
148!!
Hardy, L., & Callow, N. (1999). Efficacy of external and internal visual imagery perspectives for the enhancement of performance on tasks in which form is important. Journal of Sport and Exercise Psychology, 21, 95-112.
Hashimoto, R. & Rothwell, J.C. (1999). Dynamic changes in corticospinal excitability during motor imagery. Experimental Brain Research, 125, 75–81.
Hauk, O., Johnsrude, I., & Pulvermüller, F. (2004). Somatotopic representation of action words in human motor and premotor cortex. Neuron, 41, 301–307.
Herholz, S.C., & Zatorre, R.J. (2012). Musical training as a framework for brain plasticity: behavior, function, and structure. Neuron. 76, 486-502.
Herholz, S.C., Boh, B., & Pantev, C. (2011). Musical training modulates encoding of higher-order regularities in the auditory cortex. The European Journal of Neuroscience, 34, 524–529.
Hess, CW., Mills, KR., & Murray, NMF. (1987).Responses in small hand muscles from magnetic stimulation of the human brain. Journal of Physiology (Lond), 388, 397 – 419.
Hétu, S., Grégoire, M., Saimpont, A., Coll, MP., Eugène, F., Michon, PE., & Jackson, PL. (2013). The neural network of motor imagery: An ALE meta-analysis. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 37 (2013) 930–949
Hikosaka, O., Nakamura, K., Sakai, K., & Nakahara, H. (2002). Central mechanisms of motor skill learning. Current Opinion in Neurobiology, 12, 217-222.
Hikosaka, O., Rand, MK., Miyachi, S., & Miyashita, K. (1995). Learning of sequential movements in the monkey: process of learning and retention of memory. Journal of Neurophysiology, 74 (4), 1652-61
Hinder, M.R., & Milner, T.E. (2003). The case for an internal dynamics model versus equilibrium point control in human movement. Journal of Physiology, 549, 953–963.
Hlustik, P., Solodkin, A., Noll, D. C., & Small, S. L. (2004). Cortical plasticity during three-week motor skill learning. Journal of Clinical Neurophysiology, 21, 180 –191.
Holmes, P., & Calmels, C. (2008). A neuroscientific review of imagery and observation use in sport. Journal of Motor Behavior, 40, 433–445.
Holmes, P. S., & Collins, D. J. (2001). The PETTLEP Approach to Motor Imagery: a functional equivalence model for sport psychologists. Journal of Applied Sport Psychology, 13, 60–83.
Hortobagyi, T., Dempsey, L., Fraser, D., Zheng, D., Hamilton, G., Lambert, J.,& Dohm, L. (2000). Changes in muscle strength, muscle fibre size and myofibrillar gene expression after immobilization and retraining in humans. The Journal of Physiology, 524, 293-304.
Bibliographie!
149!!
Huber R, Ghilardi MF, Massimini M, Ferrarelli F, Riedner BA, Peterson MJ, & Tononi G. (2006). Arm immobilization causes cortical plastic changes and locally decreases sleep slow wave activity. Nature Neuroscience, 9, 1169–1176.
Hummel FC, & Cohen LG (2006) Non-invasive brain stimulation: a new strategy to improve neurorehabilitation after stroke? Lancet Neurology, 5, 708 –712.
Hund-Georgiadis, M., & von Cramon, D.Y. (1999). Motor-learning-related changes in piano players and non-musicians revealed by functional magnetic-resonance signals. Experimental Brain Research, 125, 417–425.
Ille, A., & Cadopi, M. (1999). Memory for movement sequences in gymnastics: Effects of age and skill level. Journal of Motor Behavior, 31, 290-300.
Imamizu, H., & Kawato, M. (2008). Neural correlates of pre- dictive and postdictive switching mechanisms for internal models. Journal of Neuroscience, 28, 10751–10765.
Ionta, S., & Blanke, O. (2009). Differential influence of hands posture on mental rotation of hands and feet in left and right handers. Experimental Brain Research, 195, 207–217.
Ionta, S., Fourkas, A. D., Fiorio, M., & Aglioti, S. M. (2007). The influence of hands posture on mental rotation of hands and feet. Experimental Brain Research, 183, 1–7.
Isaac, A. (1992). Mental practice- does it work in the field? The Sport Psychologist, 6, 192-
198.
Isaac, A., Marks, D. F., & Russell, D. G. (1986). An instrument for assessing imagery of movement: The Vividness of Movement Imagery Questionnaire (VMIQ). Journal of Mental Imagery, 10, 23–30.
Ito, M. (2008). Control of mental activities by internal models in the cerebellum. Nature reviews. Neuroscience, 9(4), 304-13.
Jackson, P.L., Decety, J., 2004. Motor cognition: a new paradigm to study self other interactions. Current Opinion in Neurobiology, 14, 259 – 263.
Jackson, P. L., Lafleur, M. F., Malouin, F., Richards, C., & Doyon, J. (2001). Potential role of mental practice using motor imagery in neurologic rehabilitation. Archive of Physical Medicine and Rehabilitation, 82, 1133–1141.
Jackson, P. L., Lafleur, M. F., Malouin, F., Richards, C. L., & Doyon, J. (2003). Functional cerebral reorganization following motor sequence learning through mental practice with motor imagery. NeuroImage, 20, 1171–1180.
Jackson, P.L., Meltzoff, A.L., & Decety, J. (2006): Neural circuits involved in imitation and perspective-taking. Neuroimage, 31, 429–439.
Jeannerod, M. (1988). The neural and behavioral organization of goal-directed movement. Oxford, Oxford University Press.
Bibliographie!
150!!
Jeannerod, M. (1994). The representing brain. Neural correlates of motor intention and imagery. Behavioral and Brain Sciences, 17, 187-245.
Jeannerod, M. (1995). Mental imagery in the motor context. Neuropsychologia 33, 1419–1432.
Jeannerod, M. (2001). Neural simulation of action: A unifying mechanism for motor cognition. Neuroimage, 14, 103-9.
Jenkinson, P.M., Edelstyn, N.MJ., & Ellis, S.J. (2009). Imagining the impossible: Motor representations in anosognosia for hemiplegia. Neuropsychologia, 47, 481–488.
Johnson, S. H. (2000). Imagining the impossible: Intact motor representations in hemiplegics. NeuroReport, 11, 729–732.
Johnson, S. H., Sprehn, G., & Saykin, A. J. (2002). Intact motor imagery in chronic upper limb hemiplegics: Evidence for activity-independent action representations. Journal of Cognitive Neuroscience, 14, 841– 852.
Jola, C., & Mast, F. W. (2005). Mental object rotation and egocentric body transformation: Two dissociable processes? Spatial Cognition and Computation, 5, 217–237.
Jordan, M. (1996) Computational aspects of motor controland motor learning. In press: H. Heuer & S. Keele, (Eds.), Handbook of Perception and Action: Motor Skills. New York: Academic Press.
Kagerer, F.A., Bracha, V., Wunderlich, D.A., Stelmach, G.E., & Bloedel, J.R. (1998). Ataxia reflected in the simulated movements of patients with cerebellar lesions. Experimental Brain Research, 121, 125–134.
Kanayama R., Bronstein A.M., Gresty M.A., Brookes G.B., Faldon M.E., & Nakamura T. (1995). Perceptual studies in patients with vestibular neurectomy. Acta Otolaryngol (Stockh), Suppl 520: 408-11.
Kaneko, F., Murakamib, T., Onarib, K., Kurumadanib, H., & Kawaguchib, K. (2003). Decreased cortical excitability during motor imagery after disuse of an upper limb in humans. Clinical Neurophysiology, 114, 2397–2403
Kawato, M. (1999) Internal models for motor control and trajectory planning. Current Opinion in Neurobiology, 9, 718-727.
Kawato, M., Furukawa, K., & Suzuki, R. (1987). A hierarchical neural-network model for control and learning of voluntary movement. Biology Cybernetics, 57, 169-185.
Keele, S. (1968). Movement control in skilled motor performance. Psychological Bulletin, 70, 387-403.
Konczak, J. & Abbruzzese, G. (2013). Focal dystonia in musicians: linking motor symptoms to somatosensory dysfunction. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 297.
Bibliographie!
151!!
Kosslyn, S. M., DiGirolamo, G. J., Thompson, W. L., & Alpert, N. M. (1998). Mental rotation of objects versus hands: Neural mechanisms revealed by positron emission tomography. Psychophysiology, 35, 151– 161.
Kosslyn, S. M., Thompson, W. L., Wraga, M., & Alpert, N. M. (2001). Imagining rotation by endogenous versus exogenous forces: Distinct neural mechanisms. NeuroReport, 12, 2519 –2525.
Kotecha, R., Xiang, J., Wang, Y., Huo, X., Hemasilpin, N., Fujiwara, H., Rose, D., & deGrauw, T. (2009). Time, frequency and volumetric differences of high-frequency neuromagnetic oscillation between left and right somatosensory cortices. International Journal of Psychophysiology, 72(2), 102-10.
Lackner, J.R. & Dizio, P. (1994). Rapid adaptation to Coriolis force perturbations of arm trajectory. Journal of Neurophysiology, 72, 299–313.
Lackner, J.R. & Dizio, P. (1998). Gravitoinertial force background level affects adaptation to coriolis force perturbations of reaching movements. Journal of Neurophysiology, 80, 546–553.
Lackner, J.R. & Dizio, P. (2005). Motor control and learning in altered dynamic environments. Current Opinion in Neurobiology, 15, 653–659.
Lacourse, M.G., Turner, J.A., Randolph-Orr, E., Schandler, S.L., & Cohen, M.J. (2004). Cerebral and cerebellar sensorimotor plasticity following motor imagery-based mental practice of a sequential movement Journal of Rehabilitation Research and Development, 41, 505-24.
Langer, N., Hänggi, J., Müller, NA., Simmen, HP., & Jäncke, L. (2012). Effects of limb immobilization on brain plasticity. Neurology, 78, 182–188.
Lebon, F., Gueugneau, N., & Papaxanthis, C. (2013). Modèles internes et imagerie motrice. Movement & Sport Sciences – Science & Motricité 82, 51–61 ; edt ACAPS, EDP Sciences.
Lebon, F., Gueugneau, N., & Papaxanthis, C. (2013a). Stimulation magnétique transcrânienne et imagerie motrice : corrélats neurophysiologiques de l’action mentalement simulée Movement & Sport Sciences – Science & Motricité 82, 21–30, edt ACAPS, EDP Sciences.
Liepert, J., Hamzei, F., & Weiller, C. (2000) Motor cortex disinhibition of the unaffected hemisphere after acute stroke. Muscle Nerve 23:1761–1763.
Liepert, J., Dettmers, C., Terborg C., & Weiller, C. (2001) Inhibition of ipsilateral motor cortex during phasic generation of low force. Clinical Neurophysiology 112:114 –121.
Liepert J., Tegenthoff, M., & Malin JP. (1995) Changes of cortical motor area size during immobilization. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 97, 382–386.
Bibliographie!
152!!
Liepert J., Miltner, W.H., Bauder, H., Sommer, M., Dettmers, C., Taub, E., & Weiller, C. (1998). Motor cortex plasticity during constraint-induced movement therapy in stroke patients. Neuroscience Letters, 26, 250(1), 5-8.
Lissek, S., Wilimzig, C., Stude, P., Pleger, B., Kalisch, T., Maier, C., Peters, SA., Nicolas, V., Tegenthoff, M., & Dinse, HR. (2009) Immobilization impairs tactile perception and shrinks somatosensory cortical maps. Current Biology, 19, 837–842.
Lotze M., & Halsband U. (2006). Motor imagery. Journal of Physiology, Paris, 99, 386–395.
Lotze L, Montoya P, Erb M, Hulsmann E, Flor H, Klause U, Birbaumer N, & Grodd W (1999): Activation of cortical and cerebellar motor areas during executed and imagined hand movements: An fMRI study. Journal of Cognitive Neuroscience, 11, 491–501.
Lotze, M., & Zentgraf, K. (2010). Contribution of the primary motor cortex to motor imagery. In Guillot A. & Collet C. (Eds.), The neurophysiological foundations of mental and motor imagery, Oxford University Press, 31–46.
Lundby-Jensen, J., & Nielsen, J.B. (2008). Immobilization induces changes in presynaptic control of group Ia afferents in healthy humans. Journal of Physiology, 586, 4121-4135.
Malouin, F., Jackson, P., & Richards, C.L. (2013). Towards the integration of mental practice in rehabilitation programs. A critical review. Frontiers in Human Neuroscience.
Malouin, F., & Richards, C. L. (2010). Mental practice for relearning locomotor skills. Physical Therapy, 90, 240–251.
Malouin, F., Richards, C. L., Doyon, J., Desrosiers, J., & Belleville, S. (2004a). Training mobility tasks after stroke with combined mental and physical practice: a feasibility study. Neurorehabilation and Neural Repair 18, 66–75.
Malouin, F., Richards, C.L., Durand, A., Descent, M., Poiré, D., Frémont, P., Pelet, S., Gresset, J., & Doyon, J. (2009). Effects of practice, visual loss, limb amputation, and disuse on motor imagery vividness. Neurorehabilitation and Neural Repair, 23, 449-63.
Malouin, F., Richards, C. L., Durand, A., & Doyon, J. (2008). Clinical assessment of motor imagery after stroke. Neurorehabilitation and Neural Repair, 22, 330–340.
Manenti, R., Petesi, M., Brambilla, M., Rosini, S., Miozzo, A., Padovani, A., Miniussi, C., & Cotelli, M. (2014). Efficacy of semantic-phonological treatment combined with tDCS for verb retrieval in a patient with aphasia. Neurocase, DOI:10.1080/13554794.2013.873062.
Maruff, P., Wilson, P.H., De Fazio, J., Cerritelli, B., Hedt, A., & Currie, J. (1999). Asymmetries between dominant and nondominant hands in real and imagined motor task performance. Neuropsychologia, 37, 379–384.
Bibliographie!
153!!
McCormick, K., Zalucki, N., Hudson, M., & Moseley, GL. (2007). Faulty proprioceptive information disrupts motor imagery: an experimental study, The Australian Journal of Physiotherapy, 53(1), 41-5.
McIntyre, T., & Moran, A. (1996). Imagery validation: How do we know athletes are imaging during mental practice. Journal of Applied Sport Psychology, 8, 129-139.
Messier, J. Adamovich, S., Berkinblit, M.,Tunik, E., & Poizner, H. (2003). Influence of movement speed on accuracy and coordination of reaching movements to memorized targets in three-dimensional space in a deafferented patient. Experimental Brain Research, 150, 399-416.
Mercier, C., Aballea, A., Vargas, C. D., Paillard, J., & Sirigu, A. (2008). Vision without proprioception modulates cortico-spinal excitability during hand motor imagery. Cerebral Cortex, 18, 272–277.
Meugnot, A., Almecija, Y., & Toussaint, L. (2014). The embodied nature of motor imagery processes highlighted by short-term limb immobilization. Experimental Psychology, 61.
Meugnot, A., & Toussaint, L. (soumis). Functional plasticity of sensorimotor representations following dominant versus non-dominant hand short-term immobilization.
Meugnot, A., & Toussaint, L. (soumis). Motor imagery practice may compensate for the slowdown of sensorimotor processes induced by short-term upper-limb immobilization.
Meyer, D. E., Abrams, R. A., Kornblum, S., Wright, C. E., & Smith, J.E.K. (1988). Optimality in human motor performance: Ideal control of rapid aimed movements. Psychological Review, 95, 340–370.
Miall, RC. & Wolpert, DM. (1996). Forward Models for Physiological Motor Control. Neural Networks, 9, 8, 1265-1279.
Moisello C, Bove M, Huber R, Abbruzzese G, Battaglia F, Tononi G, & Ghilardi MF. (2008). Short-term limb immobilization affects motor performance. Journal of Motor Behavior. 40, 165–176.
Morris, T., Spittle, M., & Watt, A.P. (2005). Imagery in sport. Champaign, IL: Human Kinetics.
Mott, FW. & Sherrington, CS. (1895) Experiments upon the influence of sensory nerves upon movement and nutrition of the limbs. Proc R Soc B, 57, 481–488
Mulder, T. (2007). Motor imagery and action observation: cognitive tools for rehabilitation. Journal of Neural Transmission, 114, 1265–1278.
Mulder, T., Zijlstra, S., Zijlstra, W., & Hochstenbach, J. (2004). The role of motor imagery in learning a totally novel movement. Experimental Brain Research, 154, 211-217.
Bibliographie!
154!!
Mumford, B., & Hall, C. (1985). The effects of internal and external imagery on performing figures in figure skating. Canadian Journal of Applied Sport Sciences, 10, 171-177.
Munzert, J. (2002). Temporal accuracy of mentally simulated transport movements. Perceptual and Motor Skills, 94, 307-318.
Munzert, J., Lorey, B., & Zentgraf, K. (2009). Cognitive motor processes: the role of motor imagery in the study of motor representations. Brain Research Review, 60, 306-326.
Murase N, Duque J, Mazzocchio R, & Cohen LG (2004) Influence of inter-hemispheric interactions on motor function in chronic stroke. Annual Neurology, 55, 400 – 409.
Mutha, P.K., Haaland, K.Y., & Sainburg, R.L. (2013). Rethinking motor lateralization: specialized but complementary mechanisms for motor control of each arm. PLoS One. 8:e58582.
Mutsaarts, M., Steenbergen, B., & Bekkering, H. (2006). Anticipatory planning deficits and context effects in hemiparetic cerebral palsy. Experimental Brain Research, 172, 151-162.
Naito E, & Ehrsson HH. (2001). Kinesthetic illusion of wrist movement activates motor-related areas. Neuroreport, 12, 3805–3809.
Naito E, Ehrsson HH, Geyer S, Zilles K, & Roland PE. (1999). Illusory arm movements activate cortical motor areas: a positron emission tom- ography study. Journal of Neuroscience, 19, 6134–6144.
Nazir, TA., Boulenger, V., Roy, A., Silber B., Jeannerod, & Paulignan, Y. (2008). Language-induced motor perturbations during the execution of a reaching movement. The quarterly journal of experimental psychology, 61, (6), 933 – 943
Neiger, H., Ghilodes JC., & Roll, JP. (1983). Méthode de rééducation motrice par assistance proprioceptive vibratoire. Partie II. - Restauration de la mobilité articulaire après immobilisation thérapeutique. Ann. Kinésithér., t. 10, n° 1-2, pp. 11-19. Eds Massion.
Neuper, C., Scherer, R., Reiner, M., & Pfurtscheller, G. (2005). Imagery of motor actions: Differential effects of kinesthetic and visual–motor mode of imagery in single-trial EEG. Cognitive Brain Research, 25, 668-677.
Ngomo, S., Leonard, G., Mercier, C. (2012). Influence of the amount of use on hand motor cortex representation: effects of immobilization and motor training. Neuroscience. 18; 220:208-14.
N i Choisdealbha, A . N., Brady, N., & Maguinness, C. (2011). Differing roles for the
dominant and non-dominant hands in the hand laterality task. Experimental Brain Research, 211, 73–85.
Nico, D., Daprati, E., Rigal, F., Parsons, L. M., & Sirigu, A. (2004). Left and right hand recognition in upper limb amputees. Brain, 127, 120– 132.
Bibliographie!
155!!
Niedenthal, P. M., Winkielman, P., Mondillon, L., & Vermeulen, N. (2009). Embodiment of emotion concepts. Journal of Personality and Social Psychology, 96, 1120–1136.
Nudo, RJ., Milliken, W., Jenkins,WM., & Merzenich, M. (1996). Use-Dependent Alterations of Movement Representations in Primary Motor Cortex of Adult Squirrel Monkeys. The Journal of Neuroscience, January 15, 1996, 16(2):785-807
Oishi, K., Kasai, T., & Maeshima, T. (2000). Autonomic response specificity during motor imagery. J Physiol Anthropol Appl Human Sci. 19, 255-261.
Oldfield RC (1971) The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia 9:97–113.
Orliaguet, J.P., & Coello, Y. (1998). Differences between actual and imagined putting movements in golf: A chronometric analysis. International Journal of Sport Psychology, 29, 157-169.
Overney, L. S., Michel, C. M., Harris, I. M., & Pegna, A. J. (2005). Cerebral processes in mental transformations of body parts: Recognition prior to rotation. Cognitive Brain Research, 25, 722–734.
Page, S.J., Levine, P., & Khoury, J. C. (2009). Modified constraint- induced therapy combined with mental practice: thinking through better motor outcomes. Stroke 40, 551–554.
Page, S.J., Levine, P., & Leonard, A. C. (2005). Effects of mental practice on affected limb use and function in chronic stroke. Archive of Physical Medicine and Rehabilitation, 86, 399–402.
Page S.J, Levine P, Leonard A, Szaflarski JP, & Kissela BM. (2008). Modified constraint-induced therapy in chronic stroke: results of a single-blinded randomized controlled trial. Physical Therapy, 88, 333–340.
Page S.J, Sisto S.A., & Levine P. (2002). Modified constraint-induced therapy in chronic stroke. American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation, 81, 870–875.
Paillard J. (1996) Fast and slow feedback loops for the visual correction of spatial errors in a pointing task: a reappraisal. Canadian Journal of Physiology and Pharmacology, 74, 401–417
Paillard J. & Brouchon M. (1968) Active and passive movements in the calibration of position sense. In: Freedman SJ (ed) The Neuropsychology of spatially oriented behaviour (pp 35–56). Illinois: Dorsey Press
Papaxanthis, C., Paizis, C., White, O., Pozzo, T., & Stucchi, N. (2012). The relation between geometry and time in mental actions. Plos One, 7, 1-9.
Papaxanthis, C., Pozzo, T., Kasprinski, R., & Berthoz, A. (2003). Comparison of actual and imagined execution of whole-body movements after a long exposure to microgravity. Neuroscience Letters, 339, 41-44.
Bibliographie!
156!!
Papaxanthis, C., Pozzo, T., & McIntyre, J. (2005). Kinematic and dynamic processes for the control of pointing movements in humans revealed by short-term exposure to mi- crogravity. Neuroscience, 135, 371–383.
Papaxanthis, C., Pozzo, T., Popov, K. E., & McIntyre, J. (1998). Hand trajectories of vertical arm movements in one-G and zero-G environments. Evidence for a central representation of gravitational force. Experimental Brain Research, 120, 496–502.
Papaxanthis, C., Pozzo, T., Skoura, X., & Schiappati, M. (2002). Does order and timing in performance of imagined and actual movements affect the motor imagery process? The duration of walking and writing task. Behavioral Brain Research, 134, 209–215.
Parsons, L. M. (1987). Imagined spatial transformations of one’s hand andfeet. Cognitive Psychology, 19, 178 –241.
Parsons, L. M. (1994). Temporal and kinematic properties of motor behavioral reflected in mentally simulated action. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 20, 709–730.
Parsons, L. M., Gabrieli, J. D., Phelps, E. A., & Gazzaniga, M. S. (1998). Cerebrally lateralized mental representations of hand shape and move- ment. Journal of Neuroscience, 18, 6539–6548.
Parsons, L.M., & Fox, P.T. (1998). The neural basis of implicit movements used in recognizing hand shape. Cognitive Neuropsychology, 6/7/8, 583-615.
Parsons, L.M., Fox, P.T., Downs, J.H., Glass, T., Hirsch, T.B., Martin, C.C., Jerabek, P.A., & Lancaster, J.L. (1995). Use of implicit motor imagery for visual shape discrimination as revealed by PET. Nature, 37, 54–58.
Pascual-Leone A., Amedi A., Fregni F., & Merabet LB. (2005).The plastic human brain cortex. Annual Review of Neuroscience, 28, 377-401.
Pascual-Leone, A., Nguyet, D., Cohen, L. G., Brasil-Neto, J. P., Cammarota A., & Hallett M. (1995). Modulation of muscle responses evoked by transcranial magnetic stimulation during the acquisition of new fine motor skills. Journal of Neurophysiology, 74, 1037-1045.
Pascual-Leone, A., & Torres, F. (1993). Plasticity of the sensorimotor cortex representation of the reading finger in Braille readers. Brain, 116, 39-52.
Pennel, I., Coello, Y., & Orliaguet, J.P. (2003). Visuokinesthetic realignment in a video- controlled reaching task. Journal of Motor Behavior, 35, 274-284.
Personnier, P., Kubicki, A., Laroche, D., & Papaxanthis, C. (2010). Temporal features of imagined locomotion in normal aging. Neuroscience Letters, 476, 146-149.
Personnier, P., Paizis, C., Ballay, Y., & Papaxanthis, C. (2008). Mentally represented motor actions in normal aging II. The influence of the gravito-inertial context on the duration of overt and covert arm movements. Behavioural Brain Research, 186, 273–283.
Bibliographie!
157!!
Petit, L.S., Pegna, A.J., Mayer, E., & Hauert, C.A. (2003). Representation of anatomical constraints in motor imagery: Mental rotation of a body segment. Brain and Cognition, 51, 95–101.
Pozzo, T., Papaxanthis, C., Stapley, P., & Berthoz, A. (1998). The sensorimotor and cognitive integration of gravity. Brain Research Review, 28, 92-101.
Prablanc C, Echallier JE, Jeannerod M, & Komilis E (1979a) Optimal response of eye and hand motor systems in pointing at a visual target. II. Static and dynamic visual cues in the control of hand movement. Biology Cybernetics, 35, 183–187.
Prablanc C, Echallier JF, Komilis E, & Jeannerod M (1979b) Optimal response of eye and hand motor systems in pointing at a visual target. I. Spatio-temporal characteristics of eye and hand movements and their relationships when varying the amount of visual information. Biology Cybernetics, 35, 113–124.
Prablanc C, & Martin O (1992). Automatic control during hand reaching at undetected two- dimensional target displacements. Journal of Neurophysiology, 67, 455–469.
Proteau, L. (1992). On the specificity of learning and the role of visual information for movement control. In L. Proteau & D. Elliott (Eds.), Vision and motor control. Elsevier, Amsterdam, pp 67-103.
Proteau L, Boivin K, Linossier S, & Abahnini K (2000) Exploring the limits of peripheral vision for the control of movement. Journal of Motor Behavior, 32, 277–286.
Proteau, L., & Carnahan, H. (2001). What causes specificity of practice in a manual aiming movement: Vision dominance or transformation errors? Journal of Motor Behavior, 33, 226-234.
Proteau, L., Roujoula, A., & Messier, J. (2009). Evidence for continuous processing of visual information in a manual video-aiming task. Journal of Motor Behavior, 41, 219-231.
Ramachandran, VS., & Ramachandran, DR. (2000). Phantom limbs and Neural plasticity. Archives of Neurology, 57, 317-320.
Reed, C.L. (2002). Chronometric comparisons of imagery to action: Visualizing versus physically performing springboard dives. Memory and Cognition, 30, 1169-1178.
Redding, G.M., Rossetti, Y., & Wallace, B. (2005). Applications of prism adaptation: a tutorial in theory and method. Neuroscience and Biobehavioral Review, 29, 431–444.
Reinersmann, A., Haarmeyer, G. S., Blankenburg, M., Frettlöh, J., Krumova, E. K., Ocklenburg, S., & Maier, C. (2010). Left is where the L is right. Significantly delayed reaction time in limb laterality recognition in both CRPS and phantom limb pain patients. Neuroscience Letters, 486, 240–245.
Ridding MC, McKay DR, Thompson PD, & Miles TS. (2001). Changes in corticomotor representations induced by prolonged peripheral nerve stimulation in humans. Clinical Neurophysiology, 112, 1461–9.
Bibliographie!
158!!
Rizzolatti, G., & Craighero, L. (2004). The mirror-neuron system. Annual Review of Neuroscience, 27, 169–192.
Roberts, D.R., Ricci, R., Funke, F.W., Ramsey, P., Kelley, W., Carroll, J.S., Ramsey, D., Borckardt, J.J., Johnson, K., & George, M.S. (2007). Lower limb immobilization is associated with increased corticospinal excitability. Experimental Brain Research, 181, 213–220.
Robin, C., Toussaint, L., Blandin, Y., & Proteau, L. (2005). Specificity of learning in a video- aiming task: modifying the salience of dynamic visual cues. Journal of Motor Behavior, 37, 367-376.
Robin, C., Toussaint, L., Blandin, Y., & Vinter A. (2004). Sensory integration in the learning of aiming toward self-defined targets. Research Quarterly for Exercise & Sport, 75, 381-387.
Robin, N., Dominique, L., Toussaint, L., Blandin, Y., Guillot, A., & Le Her, M. (2007). Effects of motor imagery training on service return accuracy in tennis: The role of imagery ability. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 2, 177-188.
Rocca, M. A., Falini, A., Comi, G., Scotti, G., & Filippi, M. (2008). The mirror-neuron system and handedness: a “right” world? Hum. Brain Mapp. 29, 1243–1254.
Rocca, M. A., & Filippi, M. (2010). FMRI correlates of execution and observation of foot movements in left-handers. Journal of Neurological Science, 288, 34–41.
Rodgers, W., Hall, C.R., & Buckolz, E. (1991). The effects of an imagery training program on imagery ability, imagery use and figure skating performance. Journal of Applied Sport Psychology, 3, 109-125.
Roll, R., Kavounoudias, A., Albert, F., Legré, R., Gay, A., Fabre, B., & Roll, JP. (2012). Illusory movements prevent cortical disruption caused by immobilization. Neuroimage. 62:510–519.
Romaiguère, P., Anton, JL., Roth, M., Casini, L., & Roll, JP. (2003). Motor and parietal cortical areas both underlie kinaesthesia. Brain Research Cognitive Brain Research. 16, 74–82.
Romain, M., Durand, PA., Kizlik, C., & Allieu, Y. (1989). Question : Que peut-on attendre de la stimulation vibratoire transcutanée en rééducation ? Ann. Kinésithér., 1989, t. 16, n° 7-8, pp. 361-364, Eds Masson.
Ross, B. H., Wang, R. F., Kramer, A. F., Simons, D. J., & Crowell, J. A. (2007). Action information from classification learning. Psychonomic Bulletin and Review, 14, 500– 504.
Rossetti, Y., Desmurget, M., & Prablanc, C. (1995). Vectorial coding of movement : vision, proprioception, or both ? Journal of Neurophysiology, 74, 457-463.
Bibliographie!
159!!
Rossini PM, & Dal Forno G. (2004). Neuronal post-stroke plasticity in the adult. Restorative Neurology and Neuroscience, 22, 193–206.
Roth, M., Decety, J., Raybaudi, M., Massarelli, R., Delon-Martin, C., Segebarth, C., Morand S, Gemignani A, Décorps M, & Jeannerod M. (1996). Possible involvement of primary motor cortex in mentally simulated movement: a functional magnetic resonance imaging study. NeuroReport, 7, 1280-1294.
Roure, R., Collet, C., Deschaumes-Molinaro, C., Delhomme, G., Dittmar, A., & Vernet-Maury, E. (1999). Imagery quality estimated by autonomic response is correlated to sporting performance enhancement. Physiology and Behavior, 66, 63–72.
Roure, R., Collet, C., Deschaumes-Molinaro, C., Dittmar, A., Rada, H., Delhomme, G., & Vernet-Maury E. (1998). Autonomic nervous system responses correlate with mental rehearsal in volleyball training. European Journal of Applied Physiology, 78, 99–108.
Ruby, P., & Decety, J. (2003). What you believe versus what you think they believe: a neuroimaging study of conceptual perspective-taking. European Journal of Neuroscience, 17, 2475-2480.
Sabaté, M., Gonzalez, B., & Rodriguez, M. (2004). Brain lateralization of motor imagery: motor planning asymmetry as a cause of movement lateralization. Neuropsycholia. 42, 1041-1049.
Saimpont, A., Mercier, C., Malouin, F., Guillot, A., Collet, C., Hoyek, N., Doyon, J. & Jackson, P.L. (2013). Anodal tDCS during motor imagery training enhances the learning of a sequential motor task. Communication affichée, XIXth Annual Meeting of the Organization of Human Brain Mapping, 16-20 juin 2013, Seattle, USA.
Sainburg, R. L., & Wang, J. (2002). Interlimb transfer of visuomotor rotations: Independence of direction and final position information. Experimental Brain Research, 145, 437-447.
Sainburg, R.L., Ghilardi, M.F., Poizner, H., & Ghez, C. (1995). Control of limb dynamics in normal subjects and patients without proprioception. Journal of Neurphysiology, 73, 820- 835.
Sainburg, R.L., Poizner, H., & Ghez, C. (1993). Loss of proprioception produces deficits in interjoint coordination. Journal of Neurophisiology, 70, 2136-2147.
Sanes, J.N., & Donoghue, R.J. (2000). Plasticity and primary motor cortex. Annual Review of Neuroscience, 23, 393-415.
Sarlegna, F., Blouin, J., Bresciani, J.P., Bourdin, C., Vercher, J.L., & Gauthier, G.M. (2003). Target and hand position information in the online control of goal-directed arm movements. Experimental Brain Research, 151, 524-535.
Bibliographie!
160!!
Sarlegna, F., Blouin, J., Vercher, J.P., Bourdin, C., & Gauthier, G.M. (2004). Online control of the direction of rapid reaching movements. Experimental Brain Research, 157, 468-471.
Sarlegna, F., Gauthier, G.M., Bourdin, C., Vercher, J.L., & Blouin, J. (2006). Internally driven control of reaching movements: A study on a proprioceptively deafferented patient. Brain Research Bulletin, 69, 404-415.
Sarlegna, F.R. & Sainburg, R.L. (2009). The Roles of Vision and Proprioception in the Planning of Reaching Movements. D. Sternad (ed.), Progress in Motor Control.
Sartori, L., Begliomini, C., &, Castiello, U. (2013). Motor resonance in left- and right-handers: evidence for effector-independent motor representations. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 33.
Schwenkreis, P., El Tom, S., Ragert, P., Pleger, B., Tegenthoff, M., & Dinse, H. R. (2007). Assessment of sensorimotor cortical representation asymmetries and motor skills in violin players. European Journal of Neuroscience, 26, 3291–3302.
Schwoebel, J., Friedman, R., Duda, N., & Coslett, H. B. (2001). Pain and the body schema: Evidence for peripheral effects on mental representations of movement. Brain, 124, 2098–2104.
Schmidt, R.A., & Lee, T.D. (2005). Motor control and learning : behavioral emphasis (4th edition). Champaign, Illinois : Human Kinetics, Publishers Inc.
Schmidt, R.A., Zelaznik, H., Hawkins, B., Frank, J.S., & Quinn, J.T. (1979). Motor-output variability: A theory for the accuracy of rapid motor acts. Psychological Review, 86, 415– 451.
Schuster, C., Butler, J., Andrews, B., Kischka, U., & Ettlin, T. (2012). Comparison of embed- ded and added motor imagery training in patients after stroke: results of a randomised controlled pilot trial. Trials 13, 11.
Schwoebel, J., Friedman, R., Duda, N., & Coslett, H. B. (2001). Pain and the body schema: Evidence for peripheral effects on mental representations of movement. Brain, 124, 2098– 2104.
Seki, K., Kizuka, T., & Yamada, H. (2007). Reduction in maximal firing rate of motoneurons after 1 week immobilization of finger muscle in human subjects. Journal of Electromyography and Kinesiology 17(2):113-20.
Seki K, Taniguchi Y, & Narusawa M. (2001a). Effects of joint immobilization on firing rate modulation of human motor units. Journal of Physiology, 530, 507–19.
Seki K, Taniguchi Y, & Narusawa M. (2001b). Alterations in contractile properties of human skeletal muscle induced by joint immobilization. Journal of Physiology, 530, 521 – 32.
Sekiyama, K. (1982). Kinesthetic aspects of mental representations in the identification of left
Bibliographie!
161!!
and right hands. Perception & Psychophysics, 32, 89–95.
Senff, O., & Weigelt, M. (2011). Sequential effects after practice with the dominant and non-dominant hand on the acquisition of a sliding task in school children. Laterality. 16, 227-39.
Shadmehr, R., & Mussa-Ivaldi, F.A. (1994). Adaptive repre- sentation of dynamics during learning of a motor task. Journal of Neuroscience, 14, 3208–3224.
Sharma, M., Pomeroy, V.M., & Baron, J.C. (2006). Motor imagery: a backdoor to the motor system after stroke? Stroke, 37, 1941–1952.
Shenton, J. T., Schwoebel, J., & Coslett, H. B. (2004). Mental motor imagery and the body schema: Evidence for proprioceptive dominance. Neuroscience Letters, 370, 19–24.
Shepard, R. N., & Cooper, L. A. (1982). Mental images and their transformations. Cambridge: MIT Press.
Shepard, R. N., & Metzler, J. (1971). Mental rotation of three- dimensional objects. Science, 171, 701–703.
Silva, S., Loubinoux, I., Olivier, M., Bataille, B., Fourcade, O., Samii, K., Jeannerod, M., & Démonet, J.F. (2011). Impaired visual hand recognition in Preoperative patients during Brachial Plexus. Anesthesiology, 1, 126-134.
Sirigu, A., Cohen, L., Duhamel, J. R., Pillon, B., Dubois, B., Agid, Y., & Pierrot-Deseilligny, C. (1995). Congruent unilateral impairments for real and imagined hand movements. NeuroReport, 6, 997–1001.
Sirigu, A., Daprati, E., Pradat-Diehl, P., Franck, N., & Jeannerod, M. (1999). Perception of self-generated movement following left parietal lesion. Brain, 122, 1867-1874.
Sirigu, A., Duhamel, J. R., Cohen, L., Pillon, B., Dubois, B., & Agid, Y. (1996). The mental representation of hand movements after parietal cortex damage. Science, 273, 1564– 1568.
Sirigu, A., & Duhamel, J. R. (2001). Motor and visual imagery as two complementary but neutrally dissociable mental processes. Journal of Cognitive Neuroscience, 13, 910–919.
Skoura, X., Personnier, P., Vinter, A., Pozzo, T., & Papaxanthis, C. (2008). Decline in motor prediction in elderly subjects : right versus left arm differences in mentally simulated motor actions. Cortex, 44, 1271-1278.
Smith, L. B. (2005). Action alters shape categories. Cognitive Science, 29, 665–679.
Sober, SJ. & Sabes, PN. (2003). Multisensory Integration during Motor Planning. The Journal of Neuroscience, 23(18):6982– 6992
Bibliographie!
162!!
Solodkin, A., Hlustik, P., Chen, E.E., & Small, S.L. (2004). Fine modulation in network activation during motor execution and motor imagery. Cerebral. Cortex, 14, 1246–1255.
Stagg, CJ., & Nitsche, MA. (2011). Physiological basis of transcranial direct current stimulation. Neuroscientist., 17(1), 37-53.
Steggemann, Y., Engbert, K., & Weigelt, M. (2011). Selective effects of motor expertise in mental body rotation tasks: Comparing object-based and perspective transformations. Brain Cognition, 76(1), 97-105.
Stenekes, M.W., Geertzen, J.H., Nicolai, J.P., De Jong, B.M., & Mulder, T. (2009). Effects of motor imagery on hand function during immobilization after flexor tendon repair. Archive of Physical Medicine and Rehabilitation, 90, 553-559.
Stinear, C.M., Byblow, W.D., Steyvers, M., Levin, O., & Swinnen, S.P. (2006). Kinesthetic, but not visual, motor imagery modulates cortico-motor excitability. Experimental Brain Research, 168, 157–164.
Stippich, C., Ochmann, H., & Sartor, K. (2002). Somatotopic mapping of the human primary sensorimotor cortex during motor imagery and motor execution by functional magnetic resonance imaging. Neuroscience Letters, 331, 50-54.
Swayne, O., Rothwell, J., & Rosenkranz, K. (2006). Transcallosal sensorimotor integration: effects of sensory input on cortical projections to the contralateral hand. Clinical Neurophysiology, 117, 855–863.
Takeda, K., Shimoda, N., Sato, Y., Ogano, M., & Kato, H. (2010). Reaction time differences between left- and right-handers during mental rotation of hand. Laterality. 8, 1-11.
Tamir, R., Dickstein, R., & Huberman, M. (2007). Integration of motor imagery and physi- cal practice in group treatment applied to subjects with Parkinson’s disease. Neurorehabilation Neural Repair 21, 68–75.
Taub, E., & Uswatt, G. (2006). Constraint-Induced Movement therapy: answers and questions after two decades of research. NeuroRehabilitation, 21(2), 93-5.
Tecchio, F., Zappasodi, F., Assenza, G., Tombini, M., Vollaro, S., Barbati, G., Rossini, PM. (2010). Anodal transcranial direct current stimulation enhances procedural consolidation. Journal of Neurophysiology, 104(2), 1134-40.
Teixeira, L.A. (2000). Timing and force components in bilateral transfer of learning. Brain Cognition, 44, 455–469.
ter Horst, A. C., Cole, J., van Lier, R., & Steenbergen, B. (2012). The effect of chronic deafferentation on mental imagery: A case study. Plos One, 7, e42741.
ter Horst, A. C., van Lier, R., & Steenbergen, B. (2010). Mental rotation task of hands:
Bibliographie!
163!!
Differential influence number of rotational axes. Experimental Brain Research, 203, 347–354.
Thibaut, J.P., & Toussaint, L. (2010). Developing motor planning over ages. Journal of Experimental Child Psychology, 105, 116-129.
Thonnard, J., Saels, P., Van den Bergh, P., & Lejeune, T. (1999). Effects of chronic median nerve compression at the wrist on sensation and manual skills. Experimental Brain Research, 128, 61–64.
Tomasino, B., & Rumiati, R. I. (2004). Effects of strategies on mental rotation and hemispheric lateralization: Neuropsychological evidence. Journal of Cognitive Neuroscience, 16, 878 – 888.
Tomasino, B., Rumiati, R. I., & Umilta`, C. A. (2003). Selective deficit of motor imagery as tapped by a left–right decision of visually presented hands. Brain and Cognition, 53, 376–380.
Tomasino, B., Weiss, P. H., & Fink, G. R. (2010). To move or not to move: Imperatives modulate action-related verb processing in the motor system. Neuroscience, 169, 246–258.
Toussaint, L., & Blandin, Y. (2010). On the role of imagery modalities on motor learning. Journal of Sports Sciences, 28, 497–504.
Toussaint, L., & Blandin, Y. (2013). Behavioral evidence for motor imagery ability on position sense improvement following motor imagery practice. Movement & Sport Sciences – Science & Motricité edt ACAPS, EDP Sciences, 2013
Toussaint, L., & Meugnot, A. (2013). Short-term limb immobilization affects cognitive motor processes. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition, 39, 623–632.
Toussaint, L., Robin, N., & Blandin, Y. (2010). On the content of sensorimotor representations after actual and motor imagery practice. Motor Control, 14, 159–175.
Tyszka, J.M., Grafton, S.T., Chew, W., Woods, R.P., & Colletti, P.M. (1994). Parceling of mesial frontal motor areas during ideation and movement using functional magnetic resonance imaging at A.5 tesla. Annals of Neurology, 35, 746-749.
Vercher, JL., Sarès, F., Blouin, J., Bourdin, C., & Gauthier, G. (2003). Role of sensory information in updating internal models of the effector during arm tracking. C. Prablanc, D. Pélisson, & Y. Rossetti (Eds). Progress in Brain Research, Vol. 142.
Vindras, P., Desmurget, M., Prablanc, C., & Viviani, P. (1998). Pointing errors reflect biases in the perception of the initial hand position. Journal of Neurophysiology, 79, 3290-3294.
Bibliographie!
164!!
Volkmann J, Schnitzler A, Witte OW, & Freund H. (1998). Handedness and asymmetry of hand representation in human motor cortex. Journal of Neurophysiology, 79, 2149-54.
Von Helmholtz, H. (1910). Handbuch der physiologischen Optik, 3rd Edn, eds A. Gullstrand, J. von Kries and W. Nagel (Hamburg: Voss).
Weibull, A., Flondell, M., Rosén, B., & Björkman, A. (2011). Cerebral and clinical effects of short-term hand immobilisation. European Journal of Neuroscience, 33(4), 699-704.
Wahl M, Lauterbach-Soon B, Hattingen E, Jung P, Singer O, Volz S, Klein JC, Steinmetz H, & Ziemann U. (2007). Human motor corpus callosum: topography, somatotopy, and link between microstructure and function. Journal of Neuroscience, 27, 12132–12138.
Wang, Y., & Morgan, W.P. (1992). The effects of imagery perspectives on the physiological responses to imagined exercise. Behavioral Brain Research, 52, 167–174.
Wang, J., & Sainburg, R. L. (2004). Interlimb transfer of novel inertial dynamics is asymmetrical. Journal of Neurophysiology, 92, 349-360.
Wang, J., & Sainburg, R. L. (2007). The dominant and nondominant arms are specialized for stabilizing different features of task performance. Experimental Brain Research, 178(4), 565-70.
White, A., & Hardy, L. (1995). Use of different imagery perspectives on the learning and performance of different motor skills. British Journal of Psychology, 86, 191-216.
Willems, R. M., & Hagoort, P. (2009). Hand preference influences neural correlates of action observation. Brain Research, 1269, 90–104.
Wilson, P. H., Maruff, P., Butson, M., Williams, J., Lum, J., & Thomas, P. R. (2004). Internal representation of movement in children with developmental coordination disorder: A mental rotation task. Developmental Medicine & Child Neurology, 46, 754–759.
Wolpert, D.M., Diedrichsen, J., & Flanagan, J.R. (2011). Principles of sensorimotor learning. Nature reviews. Neuroscience, 27, 12(12), 739-51.
Wolpert, D.M., & Flanagan, J.R. (2001). Motor prediction. Current Biology, 11, 729–732.
Wolpert, D.M., & Ghahramani, Z. (2000). Computational principles of movement neuroscience. Nature Neuroscience, 3, 1212-1217.
Wolpert, D.M., Ghahramani, Z., & Jordan, M.I. (1995). An internal model for sensorimotor integration. Science, 268, 1880-1882.
Wolpert, D.M., Goodbody, S.J., & Husain, M. (1998). Maintaining internal representations: the role of the human superior parietal lobe. Nature Neuroscience, 1, 529–533.
Wolpert, D.M., Kawato, M. (1998). Multiple paired forward and inverse models for motor control. Neural Networks, 11, 1317–1329
Bibliographie!
165!!
Woodworth, R.S. (1899). The accuracy of voluntary movement. Psychological Review, 3, 1- 119.
Wrong, JD., Wilson, ET., & Gribble, PL. (2011). Spatially selective enhancement of proprioceptive acuity following motor learning. J Neurophysiol. 105(5):2512-21.
Yue, G., & Cole, K.J. (1992). Strength increases from the motor program: comparison of training with maximal voluntary and imagined muscle contractions. Journal of Neurophysiology, 67, 1114–1123.
Zanette G., Tinazzi M., Bonato C., di Summa A., Manganotti P., Polo A., Fiaschi A. (1997). Reversible changes of motor cortical outputs following immobilization of the upper limb. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 105:269 –279.
Zanette G., Manganotti P., Fiaschi A., Tamburin S. (2004) Modulation of motor cortex excitability after upper limb immobilization. Clin Neurophysiol 115:1264 –1275.
Zapparoli, L., Invernizzi, P., Gandola, M., Verardi, M., Berlingeri, M., Sberna, M., et al. (2013). Mental images across the adult lifespan: a behavioural and fMRI investigation of motor execution and motor imagery. Experimental Brain Research, 224, 519-540.
Résumé!
!
Immobilisation!de!courte!durée!d’un!membre!et!Imagerie!motrice.
Ce travail de thèse visait à étudier les effets de l’immobilisation de courte durée d’un membre
sur les processus cognitifs impliqués dans la planification et le contrôle des mouvements. Précisément,
nous avons examiné l’impact d’une immobilisation de courte durée du membre supérieur (main droite
ou gauche) sur la représentation mentale des actions de ce membre. Pour cela, nous avons eu recours à
une tâche d’imagerie motrice implicite (rotation mentale de stimuli corporels), en partant du principe
qu’un ensemble de processus cognitifs similaires sont sollicités que l’action soit réellement ou
simplement simulée. Nos résultats indiquent que l’inactivité physique modifie le fonctionnement des
processus cognitifs permettant la réalisation et l’optimisation des actions. L’immobilisation de courte
durée du membre supérieur altère la capacité des sujets à se représenter mentalement des actions.
L’effet de ces perturbations (changement de stratégie d’imagerie, transfert inter-membre…) peut
varier d’un individu à l’autre, ainsi qu’en fonction des contraintes de la tâche d’imagerie implicite et
de la durée de l’immobilisation. Un second objectif visait à examiner le potentiel de l’imagerie motrice
explicite pour réactiver le système sensorimoteur suite à la période d’immobilisation de la main. Nous
montrons qu’une pratique mentale en imagerie motrice kinesthésique pendant la période
d’immobilisation permet de contrecarrer les perturbations fonctionnelles induite par la restriction
d’exercice..
Mots clés : Immobilisation de courte durée d’un membre, Imagerie motrice, Représentations
sensorimotrices, Processus cognitivo-moteurs, Pratique mentale en imagerie motrice.!
ShortSterm!limb!Immobilization!and!Motor!imagery.
The present thesis focused on the effects of short-term limb immobilization on the cognitive
level of action control. Especially, we examined the influence of short-term upper-limb
immobilization (right or left-hand) on the mental representation of action. To this aim, an implicit
motor imagery task (mental rotation of body-stimuli) was used, assuming similar processes between
motor simulation and motor execution. Results showed that physical inactivity affects the cognitive
processing of action. Short-term upper-limb immobilization impaired the ability to mentally represent
action. The immobilization-induced effects (switch from a motor to a visual imagery strategy, inte-
limb transfer…) may vary from one individual to another, and may depend on the constraints of the
implicit imagery task or with the period of immobilization (24h vs. 48h). A second aim of this thesis
was to examine the potential of explicit motor imagery to reactivate the sensorimotor system after the
period of sensorimotor restriction. We showed that kinesthetic imagery practice during the period of
immobilization can counteract the functional impairment induced by sensorimotor restriction.
Keywords : Short-term limb immobillization, Motor imagery, Sensorimotor representations,
cognitivo-motor processes, motor imagery practice.!