Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données

Pascal Romain

Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs

Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open data

Que peux faire un producteur de données pour identifier une démarche qualité pour un processus d’ouverture de données?

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Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open data

Créer une checklist de bonnes pratiques! http://checklists.opquast.com/fr/opendata

La traduire et la partagerhttp://checklists.opquast.com/en/opendata

L’utiliser pour définir une stratégie itérative de qualitéhttp://opendatafrance.opquast.net/barometers/open-data

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Comment évaluer une démarche open data?

• Appliquer les critères identifiés• 3 niveaux d’exigence :

• Accessibilité de la donnée• Usabilité de la donnée• Contextualisation de la donnée

• Prioriser les axes de développement• 9 rubriques à prioriser• Mettre en œuvre une stratégie agile de qualité

• Evaluer en mode participatif• Co-construire avec les autres porteurs de projet• Soumettre les données d’audit en opendata• Permettre aux usagers d’évaluer les portails

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Les travaux en cours

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11 portails évalués•Conformité moyenne : 65%•80% des critères de niveau 1 respectés•Identification des pistes d’amélioration

Quelles évolutions pour l’évaluation open data?

• Identifier les critères dont la validation serait automatisable• Contrôles automatisés du formalisme de certaines métadonnées• Vérification des services techniques mis à disposition

• Labéliser la démarche : gouvernement ouvert • Indice de gouvernance• Lien avec les démarche de participation citoyenne

• Améliorer le référentiel de bonnes pratiques• Enrichir les fiches descriptives définissant les objectifs,

les solutions et les critère de vérification• Ajouter de nouveaux critères autour des notions d’open

gouvernement et de données liées

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