GESTION INDUSTRIELLE ET PEDAGOGIE RETOURS DEXPERIENCES AVEC LERP ADONIX J-F Pétin (1), J.-Y Bron...

GESTION INDUSTRIELLE ET PEDAGOGIERETOURS D’EXPERIENCES AVEC L’ERP ADONIX

J-F Pétin (1), J.-Y Bron (2,3), B. Zoz (4), H. Panetto (1), F. Mayer (4)

(1) ESIAL, Nancy Université, BP 239 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy,{jean-francois.petin}{herve.panetto}@cran.uhp-nancy.fr

(2) Faculté des Sciences et Techniques, Nancy-Université,BP 239, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy

(3) Pôle AIP-Priméca Lorraine, 745 Rue du jardin botanique, 54600 Villers,[email protected]

(4) ENSGSI, Nancy Université, 8 Rue Bastien Lepage, BP 90647 54010 Nancy {barthelemy.zoz}{frederique.mayer}@ensgsi.inpl-nancy.fr

Colloque AIP-PRIMECA, La Plagne, 17-20 avril 2007

Sommaire

1. Introduction: le projet e-production à l’AIPL

2. Expériences pédagogiques avec l’ERP Adonix2.1 Initiation à la gestion industrielle

2.2. Modélisation décisionnelle et paramétrage d’un ERP

2.3 Interopérabilité des applications d’entreprise

2.4 Initiation à la gestion intégrée d’entreprise

3. Conclusions & perspectives


1. IntroductionLe projet e-production à l’AIPL

Système de planification de

l’entreprise (ERP)

Système de pilotage de la

production (MES)

Contrôle du procédé

Ingénierieproduit/procédé

Incoplan

FlexNetFactory Suite


1. IntroductionUn ERP en support pédagogique

• Pourquoi ?– Formations de techniciens et de cadres de l’industrie (licence,

master, écoles d’ingénieurs)

– Support à l’enseignement de « l’entreprise numérique »• Vision utilisateur: initiation à la gestion industrielle et la gestion

intégrée d’entreprise• Vision intégrateur: mise en œuvre et paramétrage, interopérabilité

des applications d’entreprise

• ADONIX : pourquoi ce choix ?– Outil industriel et non spécifiquement pédagogique

– Mise en place d’un partenariat

– Caractéristiques du produit:• couverture fonctionnelle,• positionnement sur le marché (français),• spectre industriel suffisamment large,• architecture maîtrisable


1. IntroductionLes filière concernées (5 enseignants)

Filière de formation

Niveau universitaire

Nombre d’étudiants

Nombre d’heures / étudiant

Thématique

Formations universitaires à orientation professionnelle Licence EEAR Bac + 3 27 12 GPAO Licence EEAR Bac + 4 31 10 Stocks Master IS Bac + 5 20 12 Analyse des écarts Master IS Bac + 5 4 100 Projets Ecoles d’ingénieurs ENSAIA Bac + 5 16 12 GPAO ESIAL Bac + 4 32 20 Analyse des écarts ESIAL Bac + 5 16 10 Import/export

MES ENSGSI Bac + 3 65 4 Initiation GPAO ENSGSI Bac + 5 60 28 GPAO ENSTIB Bac + 5 17 12 GPAO ENSAM Bac + 4 10 8 Démonstration TOTAL 320 396


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.1. Initiation à la gestion industrielle

• Objectifs:– Pratiquer les concepts de base en gestion des stocks et en

gestion de la production (politique d’approvisionnement, MRP, …)

– Appréhender le système de données techniques (articles, nomenclatures, postes de charge, gammes, structure entreprise, exercices et périodes comptables, …) et son intégration dans un système d’informations d’entreprise

• Travaux pratiques en 2 phases– Phase 1 : Saisie des données de base (4 heures)

– Phase 2 : Planifier et optimiser la production d’une entreprise sur un mois (12 heures)


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.1. Initiation à la gestion industrielle

• Cahier des charges:– Données de base : modèle de processus (MEGA)

– Commandes, prévisions de vente, en cours de fabrication, stocks, …

ESIAL Moteurs - Site de production ESIAL Moteurs : xESIAL

xAssemblage

Assembler xM6C

e xFERAIL

xUsinage

Usinage xSP & xDL

Poste xUS

ApprovisionnementxMSP & xMDL

Stocker xMSP &xMDL

Poste xMT

Stocker xSP & xDLStocker xM5C &

xM6C

Délai d'approvisionnement : 10jours calendairesLot économique xMSP : 500Lot économique xMDL : 1000

Fournisseur matières premières

Entreprise de fabrication de moteurs :

xM6C sur prévisions (Délai client < Délai de production)xM5C à la commande (Délai client > Délai de production)

Capacité théorique : 5x7h/sCoefficient minorateur : 10%

Stock sécurité xMSP : 500Stock sécurité xMDL : 1000

Stock sécurité xSP : 250Stock sécurité xDL : 250

Stock sécurité xM5C: 0Stock sécurité xM6C: 0


Délai d'usinage xSP : 2 jDélai d'usinage xDL : 5 jLot économique xSP : 250Lot économique xDL : 250

Délai d'assemblage : 2 jLot économique xM5C: 10

Poste xRD Poste xTR



Temps de préparation : 1,6hTemps unitaire : 0,032h

Temps de préparation : 0hTemps unitaire : 0,48h

Roder xM6C

Délai d'assemblage : 6 jLot économique xM6C: 50

e Acteur externe

Activité

Processus

Ressource

Site

Légende

MonterxM6C

Assembler xM5C

MonterxM5C

RoderxM5C

TraiterxM6C

Poste xMT Poste xRD

Temps de préparation : 1,6hTemps unitaire : 0,032h



e Clients xNom

Livraisons

Temps de préparation xSP : 1,2hTemps unitaire xSP : 0,024hTemps de préparation xDL : 4hTemps unitaire xDL : 0,08h


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.2. Modélisation décisionnelle et paramétrage ERP

• Objectif: Mettre en pratique une démarche de mise en œuvre d’un ERP (de l’analyse du besoin au paramétrage)

• Projet:– Phase 1 : Définition du besoin (10 heures)– Phase 2 : Analyse des écarts et paramétrage (20 heures)

??ANALYSE DES ECARTS

ERP ADONIX

CHOIX ERP

Système Décisionnel

Cible

GRILLE & RESEAUX GRAI

DIAGNOSTIC

OBJECTIFS

CONCEPTION

Mon

de

réel

Entreprise LASUREX

MODELISATION

Mod

èle

s

Système Décisionnel

Existant

GRILLE & RESEAUX GRAI

Modèle EXISTANTModèle EXISTANT Modèle CIBLEModèle CIBLE

PHASE 1

PHASE 2 PHASE 3

PHASE 4

PHASE 0INITIALISATIONPARAMETRAGE

Autres modèles … Autres modèles …



• Documents fournis:– Interviews en entreprise (responsable industriel, responsable

commercial, responsable achats, responsable administratif & financier, …)

– Contiennent volontairement des besoins fonctionnels que l’on sait non couverts par Adonix

• Phase 1: Analyse du besoin– Méthode GRAI

– Extraire et formaliser l’information pertinente relative à: • l’organisation de l’entreprise,• ses principaux processus de décision

• flux principaux d’informations traités par ces derniers

– Proposer un diagnostic de l’organisation existante et un modèle cible



• Livrable phase 1– Grilles GRAI des architectures existante et cible

Planning pisteur

Réajuster lesmarchés

Stocks PF et CPfabriqués

Passer lescommandes

Stocks MP et CPachetés

Approvisionneren MP et CP

Réajuster lesparamètres

Négocier lesmarchés

Définition de lapolitique d'appro(parmètres de

gestion)

Expédier lescommandes

Enregistrer mvtsstocks

MP/CP/PF

Etablir planningdes livraisons

Enregistrementdes commandes

Affectationopérateurs parmachine et OF

Répartir leseffectifs

Lisser la chargesemestrielle

Prévisionsconsolidées et

carnet decommandes

Etablir PDP(vol/famille

/mois/atelier)

Ordonnancementatelier

Plan de charge(qté/atelier/jour)

Planinvestissementseqts/personnels

Historiques etPrévisions de

vente

Etablir budget(vol/famille et

CA/mois)

GPAppro GLP IIIE GRGPachat

Approvisionner

GPAppro

Gérer leslivraisons

GL

Planifier

P

InformationsInternes

II

10

H = 1 anP = 1 an

30

H = 1 moisP = 1 semaine

20

H = 6 moisP = 3 mois

InformationsExternes

IE

Gérer lesressources

GR

Acheter

GPachat

40

H = 1 semaineP = 1 jour

TR

H = 1 jour

35

H = 1 semaineP = 1 semaine



• Phase 2 : Analyse des écarts en gestion industrielle– données de base : contexte industriel, données techniques,

données de production;

– transactions : entrées/sortie en stock, calcul de besoins nets, lancement de fabrication (allocation matière, jalonnement), suivi, …

– profil « utilisateur » : paramétrage des menus & habilitations fonctionnelles pour les utilisateurs de l’entreprise ;

– IHM et paramètres généraux

• Livrable phase 2 :– Adéquation besoins / Adonix

– Écarts entre besoins / Adonix• Solutions proches (ex: efficiences machines, unicité des paramètres

CBN, règles de regroupement, prévisions de vente, …)• Spécifications pour des développements spécifiques (ex: délais

d’approvisionnement)


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.3. Interopérabilité des applications d’entreprise

• Objectif :– Familiariser les étudiants à la problématique de l’interopérabilité

entre applications d’entreprise (ERP, APS, SCM, CRM, MES, …)

– Mettre en pratique un scénario d’interopérabilité entre un ERP (Adonix) et un MES sur la base de la norme IEC62264 et sa mise en œuvre XML (B2MML)

Disponiblité desRessourcesDisponibilité du Matériel

Routage et Processus effectifsStatut des ordres /Début-En cours-Fin

Généalogie du produittraçabilitéceability

Mise à jour de l’inventaires

ERP

PrévisionsPlanning de Production

Définition du ProduitDéfinition du ProcessusRessources HumainesGestion de l’Inventaire

MES

Allocation des Ressources Programmation des

OpérationsDistribution du ProduitCollection des données

Gestion des chargesTraçabilité

Gestion de la QualitéAnalyse des Performances

Demande en produitRessourcesCaractéristiques des charges Routage et Processus prévisionnelsInventaire


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.3. Interopérabilité des applications d’entreprise

• Déroulement du TP :– Retro-générer un sous-ensemble des bases de chaque application

– Analyser les correspondances:• entre les tables et les champs afin d’en dégager des concepts

communs (passerelles directes entre les applications) ;• entre les tables et les champs d’une application et le standard IEC

62264 (format pivot XML basé sur B2MML);

– Développer un médiateur assurant l’extraction et la transformation de données (génération d’un fichier XML standardisé).

SQL Server 7

Base STANDARD IEC 62264

ERP ADONIX

Oracle 9i

Base MES

MES FlexNET

MédiateurExport

XML B2MML

Client OPC - SQL

Ecriture variables OPC

Lecture Variables OPC

Import

Oracle 8

Base Adonix

Export

Import


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.4. Initiation à la gestion intégrée d’entreprise

• Public visé: élèves ingénieurs 3A ENSGSI:– Généralistes en conduite du changement et innovation– Pas des spécialistes ni GPAO, ni S.I.– module Ingénierie Système: approche Projet-Produit

• Objectif 1 : boite à outils– Rappels GPAO – Données de base – Planification– Manipulation de l’ERP Adonix– Appréhender la complexité du système d’informations d’entreprise– méthode GRAI (cf Section 2.2)

• Déroulement du TP :– Découverte guidée– Volume horaire : 16h– Conclusion: maîtriser (appréhender) la partie opérationnelle et un

outil d’analyse (GRAI)


2. Expériences pédagogiques avec Adonix2.4. Initiation à la gestion intégrée d’entreprise

• Objectif 2 : vision « Intégrateur »– Construire une application ciblée « utilisateur »

– Notion d’intégration des processus d’un Système Entreprise

– Exemple: services IKEA

Sujets de stage des élèves ingénieurs: développement d’activité

– Vision plus large (commercial, financier, logistique,…) sur 3 axes:• Vision technique: ERP Adonix• Vision fonctionnelle: modèle GRAI• Vision organisationnelle (étude de cas, scénario,…)

• Déroulement du TP :– Démarche individuelle

– Volume horaire : 20h

– Conclusion: Construire une démarche d’intégration des processus


3.1 Conclusions

• Bilan globalement positif :– Faisabilité (volume horaire, ressources pédagogiques)– Ouverture à une vision globale de l’entreprise

• Dans les domaines– De la gestion industrielle

• Première approche de la complexité des systèmes intégrés de gestion d’entreprise et des interactions entre services de l’entreprise,

– Du paramétrage des ERP • Sensibilisation à l’importance de la modélisation d’entreprise pour

maîtriser la complexité et le volume des paramètres à définir.

– De l’interopérabilité• Aspects « métiers » : correspondances entre structures de données,• Aspects « informatiques » : développement XML

• Sous réserve– D’une progression pédagogique « ciblée »– De limiter la taille des groupes à une quinzaine d’étudiants


3.2 Perspectives

• Étendre les enseignements actuels, centrés sur la gestion industrielle, à la gestion d’entreprise– Approche de paramétrage sur l’ensemble des fonctions

d’entreprise

– Compléments aux jeux d’entreprise (type Paracas ou StratiRAC)

– Mais: • volume horaire ?• Répartition des étudiants ?• Ressources pédagogiques ?

• Vers un AIPL « numérique »– Intégration & Interopérabilité des applications en pilotage de la

fabrication : ERP, MES mais aussi contrôle-commande industriel (projet traçabilité)

– Intégration & Interopérabilité des applications en conception

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