Génie Logiciel (2).pptx

8/18/2019 Génie Logiciel (2).pptx

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MarMar

G#nie Lo$i%ielG#nie

Lo$i%iel

R#i&ion&R#i&ion&

Réalisé par


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In'rodu%'ionIn'rodu%'ion

Qu’est ce que le Génie Logiciel?

Un cours de révisions, organisé par :Randy NYAMABO

Ahmed ZAZA ordan CAMILLE!mmanuel GORET"rahim BOUABOUD#arie$!ve !ICARD GRA"EL

Qu’est ce que le Génie Logiciel?

Un cours de révisions, organisé par :Randy NYAMABO

Ahmed ZAZA ordan CAMILLE!mmanuel GORET"rahim BOUABOUD#arie$!ve !ICARD GRA"EL Qual

é


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!lan G#n#ral!lan G#n#ral

Cour& ( ) !ERT * GANTT

%ours ( : )rganisation et suivi de pro*et

%ours + : !stimation des %o&ts

%ours : -péci.cations

%ours / : Quanti.cations

%ours 0 : 1ests

%ours 2 : 1echniques de tests

Cour& ( ) !ERT * GANTT





%ours 0 : 1ests



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Cour& ( ) !ERT * GANTTCour& ( ) !ERT * GANTT

Généralités3!R1

%hemin %ritique

#arges

GA411

%rit5res de qualité

Généralités3!R1

%hemin %ritique

#arges

GA411

%rit5res de qualité


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3!R1 3!R1

Représention graphique

Avantages :

3ermet de mieu; conna


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3!R1 3!R1

'istinction 3!R1 simpli.é non$simpli.é%alcul des dates au plus t@t et au plus ta'istinction 3!R1 simpli.é non$simpli.é%alcul des dates au plus t@t et au plus tar

%ours 9 : 3ert Gantt

AB(C "B+C

( ( ++9


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3!R1 3!R1

!la8oration :!ta8lir une liste de t=chesADecter une durée au; t=ches'éterminer les conditions d’antériorité 1racer un diagramme%alculer les dates des étapes-impli.er le diagramme'éterminer le chemin critique

!la8oration :!ta8lir une liste de t=chesADecter une durée au; t=ches'éterminer les conditions d’antériorité 1racer un diagramme

%alculer les dates des étapes-impli.er le diagramme'éterminer le chemin critique



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3!R1 3!R1

!;emple d’éla8oration!;emple d’éla8oration


T0%he& Dur#e de '0%he& An'#riori'# de&

A (

" + A

% 9

' A$%


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3!R1 3!R1

!;emple d’éla8oration!;emple d’éla8oration


AB(C

%B9C

"B+C

'BC

9 /

( ( ( ( / /

/ / E


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%hemin %ritique %hemin %ritique

Qu’est ce qu’un chemin critique ?Un chemin dont la marge totale est égale 7 -ur chaque sommet de ce chemin :

La date au plus t@t est de la mFme valeur que celle

Qu’indique$t$il ? La durée minimale du pro*et

!st$il important si une seule personne travaille s?

Qu’est ce qu’un chemin critique ?Un chemin dont la marge totale est égale 7 -ur chaque sommet de ce chemin :

La date au plus t@t est de la mFme valeur que celle

Qu’indique$t$il ? La durée minimale du pro*et

!st$il important si une seule personne travaille s?



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#arges #arges

1otale BHC :

Li8re BHC :

%ertaine BHC :

1otale BHC :

Li8re BHC :

%ertaine BHC :


Début Fin + ,.1 2 3 4

5'6'D#7u'

5'ardD#7u'

5'6'+in

5'ard+in

,5'ard +in. 8 ,5'6' D#7u'. 8 Dur#'0%he

,5'6' +in. 8 ,5'6' D#7u'. 8 Dur#e '0%he

,5'6' +in. 8 ,5'ard D#7u'. 8 Du

'0%he


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GA411 GA411

Représentation graphique 1ache A 1ache " 1ache %

'iDérents cycles de vie BI, %ascadeJC

Représentation graphique 1ache A 1ache " 1ache %

'iDérents cycles de vie BI, %ascadeJC



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GA411 GA411

Avantages :-uivi du déroulement du pro*et Kacilité %onnaissanc

de8utM.n des t=ches

>nconvénients : Les t=ches critiques ne sont pas spéci.ées

Avantages :-uivi du déroulement du pro*et Kacilité %onnaissanc

de8utM.n des t=ches

>nconvénients : Les t=ches critiques ne sont pas spéci.ées



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%rit5res de qualité %rit5res de qualité%ours 9 : 3ert Gantt

Cri'9re& D#:ni'ion

Utilité 6onction dont 7 8esoin le clientMutilisateur

Utilisa8ilité 6acilité d’utilisation, lNeDort nécessaire pourapprendre 7 manipuler le logiciel

6ia8ilité %apacité 7 rendre des résultats concluant

>nteropéra8ilité

6acilité du logiciel 7 communiquer avec d’autreprogramme

3erKormance Rapidité du logiciel 7 e;écuter une tache

3orta8ilité Logiciel Konctionnant sur plusieurs plateKorme

Réutilisa8ilité Le code source est ré$implanta8le dans un autreprogramme

6acilité demaintenance

L’eDort nécessaire pour corriger, transKormer lelo iciel


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%rit5res de qualité %rit5res de qualité%ours 9 : 3ert Gantt

Cri'9re& ;olu'ion& eni&a$ea7le& /our a''eindre %e&%ri'9re&

Utilité -uivre scrupuleusement le cahier des charges

Utilisa8ilité 'emander l’avis au client sur diverses maquette >O#

6ia8ilité 6aire réguli5rement des tests

>nteropéra8ilit

é

Utilisé des e;tensions simple 7 la réutilisation d’un

autre programme3erKormance

3orta8ilité !crire un code demandant pas de particularitéspéci.que 7 chaque plateKorme

Réutilisa8ilité Utilisé un code clair, compréhensi8le

6acilité de

maintenance


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Cour& ) Or$ani&a'ion e' &uii de /ro


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Cour& ) Or$ani&a'ion e' &uii/ro

>ndicateurs de suivi

i i i i d *


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)rganisation et suivi de pro*et )rganisation et suivi de pro*et

!n quoi cela consiste ?)rganisation des t=ches selon leur importance et leur

antériorité'écoupage structurel des actions, acteurs et produits)rganisation des ressources pour chaque t=che

%omparer la situation réelle et la situation prévue

Utilité ?Une 8onne organisation permet un 8on suivi, qui perm

corriger la situation si des écarts sont constatés entprédictions et la réalité

!n quoi cela consiste ?)rganisation des t=ches selon leur importance et leurantériorité

'écoupage structurel des actions, acteurs et produits)rganisation des ressources pour chaque t=che

%omparer la situation réelle et la situation prévue

Utilité ?Une 8onne organisation permet un 8on suivi, qui perm

corriger la situation si des écarts sont constatés entprédictions et la réalité


% ( ) i ti t i i d * t


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#)!M#)A #)!M#)A

#a


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%ours ( )rganisation et sui i de pro*et


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)rganigrammes BP"-, 3"-, )"-C)rganigrammes BP"-, 3"-, )"-C

!;emple de 3"-

!;emple de 3"-




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!;emple de P"-

!;emple de P"-


Projet d'ouverture

d'un Cybercafé

Niveau 0

[Budget] Recherches

générales, de fonds

légales

[!atériel]Planification

et "chats

Niveau #

[!atériel] $nstallation

[%uverture]Pré&aration

Niveau

(esign du loc

Réseau $nfor)

+ogiciel de co

-estion

(esign du loc

Réseau $nfor)

+ogiciel de co

-estion

Publicité

$nstallation fin

#00

##0

#0

#.0

#/0



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!;emple d’)"-

!;emple d’)"-


Codi:%a'ion T0%he Dur#e ,en nKormaticien

- (( S"udgetT recherches $ 9 %ommercial

- ( S#atérielT 3lani.cation $ (+ #oi, %ommercial, >nKormaticien

- - (( 'esign du Local $ $ + #oi

- - ( Réseau >nKormatique $ $ / >nKormaticien

- - ( Logiciel de conne;ion $ $ 9+ >nKormaticien

- - (Gestion $ $ ( %ommercial

- ( S#atérielT >nstallation $ 9/ #oi, %ommercial, >nKormaticien

- - (( 'esign du Local $ $ #oi

- - ( Réseau >nKormatique $ $ + >nKormaticien

- - ( Logiciel de conne;ion $ $ ( >nKormaticien

- - ( Gestion $ $ ( %ommercial

- ( SouvertureT 3réparation $ #oi, %ommercial, >nKormaticien

- - (( 3u8licité $ $ / %ommercial

- - ( >nstallations .nales $ $ + %ommercial



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#atrice RA%> #atrice RA%>

A quoi sert une matrice RA%> ?'élimiter les responsa8ilités de chacun

R V Responsi8le M Réalise : Réalise l’activitéA V Accounta8le M Autorité : Approuve le travail de R% V %onsulted M %onsulté : !st consulté par R Bcommunication

8idirectionelleC > V >nKormed M >nKormé : !st uniquement inKormé des travau; de

A quoi sert une matrice RA%> ?'élimiter les responsa8ilités de chacun

R V Responsi8le M Réalise : Réalise l’activitéA V Accounta8le M Autorité : Approuve le travail de R% V %onsulted M %onsulté : !st consulté par R Bcommunication

8idirectionelleC > V >nKormed M >nKormé : !st uniquement inKormé des travau; de


A%'ii'#&

3lanning du pro*et

Rédaction de la documentation

'éveloppement

R6le&

-ponsor %heK de pro*et %heKd’équipe

A R %

% A R

% A



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3arcours vertical d’une matrice RA%>"eaucoup de R

"eaucoup de t=ches 7 réaliser

"eaucoup de A "eaucoup de contr@le des t=ches

3as de cases vides "eaucoup de t=ches aDectées 7 une seule personne W voire trop

3arcours vertical d’une matrice RA%>"eaucoup de R

"eaucoup de t=ches 7 réaliser

"eaucoup de A "eaucoup de contr@le des t=ches

3as de cases vides "eaucoup de t=ches aDectées 7 une seule personne W voire trop




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3arcours horiXontal d’une matrice RA%>"eaucoup de R

'e nom8reu; responsa8les engagés dans la réalisation d’une tdonnée

>l Kaut Kaire attention 7 ce qu’il n’y ait pas de pro8l5me decommunication

"eaucoup de > 'e nom8reuses personnes sont inKormées par le responsa8le >l Kaut Kaire attention 7 ne pas tuer l’inKormation par 1R)3

d’inKormation

3as de cases vides "eaucou de ersonnes travaillent sur cha ue t=che

3arcours horiXontal d’une matrice RA%>"eaucoup de R

'e nom8reu; responsa8les engagés dans la réalisation d’une tdonnée

>l Kaut Kaire attention 7 ce qu’il n’y ait pas de pro8l5me decommunication

"eaucoup de > 'e nom8reuses personnes sont inKormées par le responsa8le >l Kaut Kaire attention 7 ne pas tuer l’inKormation par 1R)3

d’inKormation

3as de cases vides "eaucoup de personnes travaillent sur chaque t=che




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>ndicateurs de suivi >ndicateurs de suivi

)n analyse les principales mesures de valeuacquises

#ais qu’est$ce que la valeur acquise ?

La valeur du travail eDectiK Kondée sur un 8udget dé.n

Quelle est son utilité ? >nKormer sur les co&ts et la durée du travail pour chaqu

t=che

3ermet de savoir qu’il y a retard ou pas

)n analyse les principales mesures de valeuacquises

#ais qu’est$ce que la valeur acquise ?

La valeur du travail eDectiK Kondée sur un 8udget dé.n

Quelle est son utilité ? >nKormer sur les co&ts et la durée du travail pour chaqu

t=che

3ermet de savoir qu’il y a retard ou pas’




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3rincipales mesures des valeurs acquises

3rincipales mesures des valeurs acquises


Me&ure& D#:ni'ion& +ormule

%o&t "udgété du 1ravail ,CBT. Quantité de travail estimée pour une t=chedonnée

%o&t Réel du 1ravail ,CRT. Quantité de travail réel pour une t=chedonnée

%o&t "udgété du 1ravail 3révu,CBT!.

-omme des %"1 *usqu’7 une date 3révuedonnée

CBT! !r#ue

%o&t "udgété du 1ravail !Dectué,CBTE.

-omme des %"1 *usqu’7 une date Réelledonnée

CBTE R#elle

%o&t Réel du 1ravail !Dectué,CRTE.

-omme des %R1 *usqu’7 une date Réelledonnée

CRTE R#elle

%o&t "udgété 7 l’Ach5vement

,CBA.

-omme des %"1 CBA



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>ndicateurs d’avancement et valeurs acqui

IA est la seule mesure dont la valeur est non suscepti8le de diminuero et

>ndicateurs d’avancement et valeurs acquis

IA est la seule mesure dont la valeur est non suscepti8le de diminuepro*et


Indi%a'eur& +ormule& Indi%a'ion&

Ialeurs Acquises ,"A. IA Y %"1! M %"A

>ndicateur des 3erKormances 1emporel,I!T.

>31 Y %"1! M %"13 Les délais CC

Iariance par rapport 7 l’!chéancier ,"E. I! Y %"1! [ %"13 Les délais

>ndicateur d’écart des %o&ts ,IC. >% Y %"1! M %R1! Les co&ts CC 'é>%Z9

Iariance par rapport au; %o&ts ,"C. I% Y %"1! [ %R1! Les co&ts


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Cour& ) E&'ima'ion de& CoH'&



%ours 0 : 1ests




Cour& ) E&'ima'ion de& CoH'&



%ours 0 : 1ests



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Cour& ) E&'ima'ion de& %oH'&Cour& ) E&'ima'ion de& %oH'&

!stimation des co&ts3ar\inson

%lasses de méthodes d’estimation des co

%ocomo

3oint de Konction

!stimation des co&ts3ar\inson

%lasses de méthodes d’estimation des co

%ocomo

3oint de Konction

%ours + : !stimation des co&ts


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!stimation des co&ts !stimation des co&ts

Qu’est ce que l’estimation des co&ts ?#esurer appro;imativemet ce que l’on va deptermes d’eDortsC au cours du pro*et

Quelle en est l’utilité ?%onnaitre les dépenses du pro*et pour dépassement de délais ou surplus de dépense

#esurer les risques

Qu’est ce que l’estimation des co&ts ?#esurer appro;imativemet ce que l’on va deptermes d’eDortsC au cours du pro*et

Quelle en est l’utilité ?%onnaitre les dépenses du pro*et pour e

dépassement de délais ou surplus de dépense#esurer les risques



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!stimation des co&ts !stimation des co&ts

Quels sont les risques d’une mauvaise esti

'ans le cas o] l’on a estimé un temps trop lonLes gens ne rendent pas ce qui doit Ftre rendu le pl

possi8le3erte de temps d’argent

'ans le cas o] l’on a estimé un temps trop couLe suivi peut Ftre mauvaisUne 8aisse de la qualité peut Ftre attendue car il y

de tem s

Quels sont les risques d’une mauvaise esti

'ans le cas o] l’on a estimé un temps trop lonLes gens ne rendent pas ce qui doit Ftre rendu le pl

possi8le

3erte de temps d’argent

'ans le cas o] l’on a estimé un temps trop couLe suivi peut Ftre mauvaisUne 8aisse de la qualité peut Ftre attendue car il y

de temps



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3ar\inson 3ar\inson

^ Le travail sNétend *usquN7 remplir totemps alloué 7 son e;écution ` (Loi de Parkinso

3lus on dispose de temps pour eDectuer une

et plus celle$ci mettra du temps 7 Ftre réalisé

)n a tendance 7 eDectuer le travail 7 la dernminute

^ Le travail sNétend *usquN7 remplir totemps alloué 7 son e;écution ` (Loi de Parkinso

3lus on dispose de temps pour eDectuer une

et plus celle$ci mettra du temps 7 Ftre réalisé

)n a tendance 7 eDectuer le travail 7 la derniminute


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%lasses de méthodes d’estimations%lasses de méthodes d’estimations



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%lasses de méthodes d estimationsco&ts %lasses de méthodes d estimationsco&ts

#éthode Algorithmique B%ocomo, 3'6JC#éthode Analytique B"ottum$upC

#éthode Glo8ale B1op$donC

#éthode Algorithmique B%ocomo, 3'6JC#éthode Analytique B"ottum$upC

#éthode Glo8ale B1op$donC



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#éthode Algorithmique %ocomo #éthode Algorithmique %ocomo

!stimation par le nom8re de lignes de coUtiliser les tailles de précédents pro*ets

-e Konder sur les produits concurrents

'iviser le pro*et en plusieurs parties Kac

quanti.a8les

!stimation par le nom8re de lignes de coUtiliser les tailles de précédents pro*ets

-e Konder sur les produits concurrents

'iviser le pro*et en plusieurs parties Kaci

quanti.a8les



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%ocomo %ocomo

'’apr5s des caractéristiques spéci.quesgraduées

'é.nies par l’e;périence

)n peut calculer :!Dort 1emps de 'eveloppement3roductivité!DectiK #oyen

'’apr5s des caractéristiques spéci.quesgraduées

'é.nies par l’e;périence

)n peut calculer :!Dort 1emps de 'eveloppement3roductivité!DectiK #oyen



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%ocomo %ocomo

Avantages :%ette méthode donne une asseX 8onne estim

Limites :Le nom8re de ligne avec lequel est calculé e

varia8le selon KacteurBprogrammeurMlangag

Avantages :%ette méthode donne une asseX 8onne estim

Limites :Le nom8re de ligne avec lequel est calculé e

varia8le selon KacteurBprogrammeurMlangage



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#éthode Algorithmique d’analyse en pde Konction#éthode Algorithmique d’analyse en pde Konction

Quanti.cation des Konctionnalités récpar le pro*et

bléments de points de Konction:

>nterrogation !ntrées -orties

Groupe logique de données internes GDI

Groupe logique de données e;ternes GDE

Quanti.cation des Konctionnalités récpar le pro*et

bléments de points de Konction:

>nterrogation !ntrées -orties

Groupe logique de données internes GDI

Groupe logique de données e;ternes GDE



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3oint de Konction 3oint de Konction

'egré d’>nuence 1otal B'>1C3oints de 6onctions "ruts B"6"C

6acteur d’A*ustement B1%6C

3oints de 6onctions A*ustés B36AC

'egré d’>nuence 1otal B'>1C3oints de 6onctions "ruts B"6"C

6acteur d’A*ustement B1%6C

3oints de 6onctions A*ustés B36AC

éé h d l i 8%ours + : !stimation des co&ts


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#éthodes analytiques 8ottom$up#éthodes analytiques 8ottom$up

!stimation individuelle de chacun deséléments du pro*et

Agrégation des éléments Bregroupement

A*outer les co&ts communs

!stimation individuelle de chacun deséléments du pro*et

Agrégation des éléments Bregroupement

A*outer les co&ts communs

!l G# # l!l G# # l


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Cour& ) ;/#%i:%a'ion&


%ours 0 : 1ests





Cour& ) ;/#%i:%a'ion&


%ours 0 : 1ests


C ; # i: 'iC ; # i: 'i


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Cour& ) ;/#%i:%a'ion&Cour& ) ;/#%i:%a'ion&

-péci.cations

4ature et catégories

%ahier des charges

'é.nition des spéci.cations#odélisation

-péci.cations

4ature et catégories

%ahier des charges

'é.nition des spéci.cations#odélisation

- é i. ti- é i. ti%ours : -péci.cations


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-péci.cations -péci.cations

Qu’est ce qu’une spéci.cation ?Une spéci.cation c’est ce qui permet de:

E'a7lir %e ue le &y&'9me doi' 're en me

@aire

E'a7lir le& %on'rain'e& ue le &y&'9m

re&/e%'er

'ans quel 8ut ?

;a'i&@aire le& 7e&oin& du %lien'

Qu’est ce qu’une spéci.cation ?Une spéci.cation c’est ce qui permet de:

E'a7lir %e ue le &y&'9me doi' 're en me

@aire

E'a7lir le& %on'rain'e& ue le &y&'9m

re&/e%'er

'ans quel 8ut ?;a'i&@aire le& 7e&oin& du %lien'

4 t t té i4 t t té i%ours : -péci.cations


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4ature et catégories 4ature et catégories

4ature des spéci.cations:In'erne& ,&/#%i:%a'ion& du &y&'9me.EF'erne& ,&/#%i:%a'ion& de& 7e&oin&.

!oin' de ue de& u'ili&a'eur& ,Dia$ramme de %dKu'ili&a'ion.

%atégories de spéci.cations syst5me:+on%'ionelle&Non-+on%'ionelle&Li#e& au domaine dKa%'ii'#

4ature des spéci.cations:In'erne& ,&/#%i:%a'ion& du &y&'9me.EF'erne& ,&/#%i:%a'ion& de& 7e&oin&.

!oin' de ue de& u'ili&a'eur& ,Dia$ramme de %dKu'ili&a'ion.

%atégories de spéci.cations syst5me:+on%'ionelle&Non-+on%'ionelle&Li#e& au domaine dKa%'ii'#

'é. iti d é i. ti'é.nition des spéci.cations%ours : -péci.cations


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'é.nition des spéci.cations 'é.nition des spéci.cations

Etude de Faisabilité Rapport de Faisabilité

Explicitation et

analyse des besoinsModèles système

Spécifications système ( point de vue

interne )

Spécifications besoins ( point de vue externe )Spécifications

Validation des

spécificationsCaier des car!es

!t d d K i 8ilité!tude de Kaisa8ilité%ours : -péci.cations


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!tude de Kaisa8ilité !tude de Kaisa8ilité

)n e;plicite ce qui doit Ftre Kait et commendevra l’Ftre

Le syst5me contri8ue$t$il au; o8*ectiKs essentiels de l’ed’utilisation ?

Le syst5me peut$il Ftre implémenter 7 l’aide des e;istantes, sous les contraintes 8udgétaires et tempore

Le syst5me pourra$t$il Ftre intégré au; autres syst5place ?

)n e;plicite ce qui doit Ftre Kait et commentdevra l’Ftre

Le syst5me contri8ue$t$il au; o8*ectiKs essentiels de l’ed’utilisation ?

Le syst5me peut$il Ftre implémenter 7 l’aide des e;istantes, sous les contraintes 8udgétaires et tempore

Le syst5me pourra$t$il Ftre intégré au; autres syst5place ?

Analyse des 8esoinsAnalyse des 8esoins%ours : -péci.cations


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Analyse des 8esoins Analyse des 8esoins

>l est possi8le d’eDectuer l’analyse des 8esoquand : L’étude de Kaisa8ilité a reu une réponse positive

)n doit alors e;pliciter et analyse les 8esoin!n dé.nissant les personnes aDectées par le syst5me!n évaluant leurs 8esoins par ordre d’importance

>l est nécéssaire de 8ien dé.nir les 8esoins 3ouvoir avancer dans le pro*et sans ou8lier de

’

>l est possi8le d’eDectuer l’analyse des 8esoquand : L’étude de Kaisa8ilité a reu une réponse positive

)n doit alors e;pliciter et analyse les 8esoin!n dé.nissant les personnes aDectées par le syst5me!n évaluant leurs 8esoins par ordre d’importance

>l est nécéssaire de 8ien dé.nir les 8esoins 3ouvoir avancer dans le pro*et sans ou8lier de

’

%ahier des charges%ahier des charges%ours : -péci.cations


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%ahier des charges %ahier des charges

%ontrat qui dé.nit les spéci.cations 7

respecter

'ocument sur lequel on peut revenir en c

soucis

%ontrat qui dé.nit les spéci.cations 7

respecter

'ocument sur lequel on peut revenir en c

soucis

Ialidation des spéci.cationsIalidation des spéci.cations%ours : -péci.cations


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Ialidation des spéci.cations Ialidation des spéci.cations

3oints de véri.cation :3oints de véri.cation :

!oin'& de #ri:%a'ion D#:ni'ion&

Ialidité 3arKois, un acteur revient sur ses déclarations e8esoins diDéremment

%ohérence Les 8esoins e;plicités dans le cahier des charges necontradictoires

%omplétude Le cahier des charges doit contenir la totalité acteurs autant que possi8le >l Kaut s’assurer d’avoir

Réalisme >l Kaut véri.er qu’il est réellement possi8le de satie;plicités avec la technologie actuelle, en respectadélais 8udgétés

Iéri.a8ilité Les 8esoins doivent Ftre e;primés de mani5ream8igités Bsi possi8leC, de mani5re 7 ce que le

Kaire oce de contrat

Ialidation des spéci.cationsIalidation des spéci.cations%ours : -péci.cations


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Ialidation des spéci.cations Ialidation des spéci.cations

3rocédés de véri.cation :

Relecture systématique du cahier des charge

!criture d’un prototype

Génération de cas d’utilisation e;écuta8les

3rocédés de véri.cation :

Relecture systématique du cahier des charge

!criture d’un prototype

Génération de cas d’utilisation e;écuta8les

#odélisation#odélisation%ours : -péci.cations


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#odélisation #odélisation

'eu; mod5les importants :#od5le de processus

De 'y/e Con'eF'uel!re&%ri/'i@ ou De&%ri/'i@ Mon're le& @ron'i9re& du &y&'9me

'iagramme de ot de donnéesDe 'y/e Com/or'emen'alD#%ri' %e ui e&' o7&era7le ) %ir%ula'ion de

de donn#e&

'eu; mod5les importants :#od5le de processus

De 'y/e Con'eF'uel!re&%ri/'i@ ou De&%ri/'i@ Mon're le& @ron'i9re& du &y&'9me

'iagramme de ot de donnéesDe 'y/e Com/or'emen'alD#%ri' %e ui e&' o7&era7le ) %ir%ula'ion de

de donn#e&

#odélisation#odélisation%ours : -péci.cations


55/111

#odélisation #odélisation

#od5le de processus B#od5le conte;tuelC Sles actemanquentT3eut Ftre prescriptiK BavantC ou descriptiK Bapr5s

Utilité :Limites :

#od5le de processus B#od5le conte;tuelC Sles actemanquentT3eut Ftre prescriptiK BavantC ou descriptiK Bapr5s

Utilité :Limites :

1ests

%odesource

3lan tests

Recette %1RL

? Ialidation


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57/111






Cour& ) =uan'i:%a'ion&

%ours 0 : 1ests






Cour& ) =uan'i:%a'ion&

%ours 0 : 1ests


Cour& ) =uan'i:%a'ion&Cour& ) =uan'i:%a'ion&


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Cour& ) =uan'i:%a'ion&Cour& ) =uan'i:%a'ion&

Quanti.cation B%omple;ité, Qualité,

#aintenanceC

Ialidité de la mesure

%omple;ité structurelle de #c %a8eGraphe de %ontr@le

Oalstead Oenry$faKura

Quanti.cation B%omple;ité, Qualité,

#aintenanceC

Ialidité de la mesure

%omple;ité structurelle de #c %a8eGraphe de %ontr@le

Oalstead Oenry$faKura

Quanti.cationQuanti.cation%ours / : Quanti.cations


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Quanti.cation Quanti.cation

%omment ? #etrique du logiciel :nom8re de cyclomatique de #

3ourquoi ?-avoir o] on en est Btemps, co&ts, risquesC

bvaluer le travail eDectué Bquantité, productivitéCbvaluer le produit Bpertinence, qualitéC'étecter les pro8l5mes imminents ou potentiels 6aire des prévisions

%omment ? #etrique du logiciel :nom8re de cyclomatique de #

3ourquoi ?-avoir o] on en est Btemps, co&ts, risquesC

bvaluer le travail eDectué Bquantité, productivitéCbvaluer le produit Bpertinence, qualitéC'étecter les pro8l5mes imminents ou potentiels 6aire des prévisions

Ialidité de la mesureIalidité de la mesure%ours / : Quanti.cations


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Ialidité de la mesure Ialidité de la mesure

Graphe de %ontr@leGraphe de %ontr@le%ours / : Quanti.cations


61/111

Graphe de %ontr@le Graphe de %ontr@le

%omposé de :4uds

Arcs

%omposé de :4uds

Arcs

a

8

d

%omple;ité structurelle de #c %a8e%omple;ité structurelle de #c %a8e%ours / : Quanti.cations


62/111

%omple;ité structurelle de #c %a8e %omple;ité structurelle de #c %a8e

3our conna


63/111

%omple;ité structurelle de #c %a8ep

Une autre Kormule :

%Bnom8re cyclomatiqueC Y a [ n ( p

Avec :

% : nom8re cyclomatique

a : nom8re d’arcs

n : nom8re de nuds

p : nom8re de composantes conne;es

Une autre Kormule :%Bnom8re cyclomatiqueC Y a [ n ( p

Avec :

% : nom8re cyclomatique

a : nom8re d’arcs

n : nom8re de nuds

p : nom8re de composantes conne;es

%omple;ité structurelle de #c %a8e %omple;ité structurelle de #c %a8e%ours / : Quanti.cations


64/111

%omple;ité structurelle de #c %a8ep

>ci, il y a : 9 nuds et 9 arcs %Y9[>ci, il y a : 9 nuds et 9 arcs %Y9[

8

g

K

e

d

ca

h

%omple;ité structurelle de #c %a8e %omple;ité structurelle de #c %a8e%ours / : Quanti.cations


65/111

pp

Lors de programmes comple;es, utiliserautre Kormule :

% Y 9

Avec Y nom8re de décisions du code

>nstruction >K, PO>L! et 6)R comptent topour une seule décision

Lors de programmes comple;es, utiliser autre Kormule :

% Y 9

Avec Y nom8re de décisions du code

>nstruction >K, PO>L! et 6)R comptent topour une seule décision

Oalstead Oenry$faKura Oalstead Oenry$faKura%ours / : Quanti.cations


66/111

yy

#esures de Oalstead

"asées sur deu; entités : les opérandes et les opérat #esures prenant en compte les entités de mani5re

ou de mani5re totales

#esures prenant en compte les entités de mani5re total Longueur de code : nom8re total dNopérandes et dNop

V @ormule ) N N( 5 N avec 4 : nom8re tota *etons

49 : nom8re

N

#esures de Oalstead

"asées sur deu; entités : les opérandes et les opérat #esures prenant en compte les entités de mani5re

ou de mani5re totales

#esures prenant en compte les entités de mani5re total Longueur de code : nom8re total dNopérandes et dNop

V @ormule ) N N( 5 N avec 4 : nom8re tota *etons

49 : nom8re

N



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yy

#esures

Lon$eur du %ode Bnoté 4C Longueur du code : nom8re total dNopérandes et dNopérateurs contenuprogramme

V @ormule ) N N( 5 N avec 49 : nom8re total dNopérandes 4( : nom8re total dNopérateurs

E&'ima'ion de la lon$ueur du %ode ,no'# N?. !stimation de la longueur total du programme en prenant compte du dNopérandes et dNopérateurs dictincts

V Kormule : 4 Y n9 log(Bn9C n( log(Bn(C avec n9 : nom8re dNopéradistincts

n( : nom8re dNop

di ti t



68/111

yy

"olume du %ode ,no'# ".

Iolume du code : calcule le nom8re de 8its nécessaires poprogrammeV @ormule ) " N ? lo$,n. avec n Y n9 n(

"olume /o'en'iel ,no'# "?.

'é.nit la taille minimale de toute solution au pro8l5me, enNimporte quel langage @ormule ) "? , 5 n?. ? lo$, 5 n.



69/111

y

Nieau de diP%ul'# ,no'# D.

'é.nit la propension dNerreurs du programme @ormule ) D ,n(Q. ? ,NQn.

Nieau de /ro$ramme ,no'# L. >nverse du niveau de dicultéV @ormule ) L (QD



70/111

#esures de Oenry$faKura

#esures se 8asant sur les liens entre modules du program

+ crit5res 7 prendre en compte : le nom8re de u; dNinKormation entrant noté in le nom8re de u; dNinKormation sortant noté out

le poids du module correspondant noté poids Ben L)%C

+ormule ) S /oid& ? ,ou' ? in.



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Cour& 1 ) Te&'&







Cour& 1 ) Te&'&


Cour& 1 ) Te&'&Cour& 1 ) Te&'&


72/111

1ests

'icultés et limites

1ypes de tests

1echniques générales 1echniques Konctionnelles

%onditions d’arrFt

1ests

'icultés et limites

1ypes de tests

1echniques générales 1echniques Konctionnelles

%onditions d’arrFt

1ests 1ests%ours 0 : 1ests


73/111

3ourquoi Kaire des tests ?Activité liés 7 diDérentes con*ectures Bhumaines, logiciel

Utilité du test : évaluer le syst5me Un test réussi est donc un test qui trouve des

erreurs

'eu; .nalités :Iéri.er le respect des e;igences spéci.ques

é é é

3ourquoi Kaire des tests ?Activité liés 7 diDérentes con*ectures Bhumaines, logiciel

Utilité du test : évaluer le syst5me Un test réussi est donc un test qui trouve des

erreurs

'eu; .nalités :Iéri.er le respect des e;igences spéci.ques

é é é

1ests 1ests%ours 0 : 1ests


74/111

Ne /a& %on@ondre le 'erme de 'e&' V a%elui de mi&e en /oin' V W

Te&' M/oin'

/ro%e&&u& de #ri:%a'ion /ro%e&&u&%orre%'ion

'icultés et limites 'icultés et limites%ours 0 : 1ests


75/111

'icultés

!;austivité 3ertinance>l Kaut tester par choi; car il est impossi8le de t

tester

%rit5re d’arrFt>l Kaut savoir quand s’arrFter de tester

>l Kaut arriver 7 un 8on compromis

'icultés

!;austivité 3ertinance>l Kaut tester par choi; car il est impossi8le de to

tester

%rit5re d’arrFt>l Kaut savoir quand s’arrFter de tester

>l Kaut arriver 7 un 8on compromis

%o&t

Qualité

'icultés et limites 'icultés et limites%ours 0 : 1ests


76/111

Limites

!Dectuer tous les tests possi8les nNe

nécessaire

Un syst5me ne peut *amais Ftre garandéKauts

Limites

!Dectuer tous les tests possi8les nNe

nécessaire

Un syst5me ne peut *amais Ftre garandéKauts


77/111

1echniques générales 1echniques générales%ours 0 : 1ests


78/111

6onctionnelles ou non Konctionelles

%ertaines techniques s’utilisent dans les d

1ests:3ar armationMnégation"o


79/111

1est par armationMnégation :

Iéri.e la conKormité d’un syst5me au; e;igences Kormulé

1est par armationMnégation :

Iéri.e la conKormité d’un syst5me au; e;igences Kormulée

1echniques générales 1echniques générales%ours 0 : 1ests


80/111

1est 8o


81/111

1est par prédiction des erreurs:

>nKormations concernant l’application 7 développer

Résultats des phases précédentes

!;p5rience en test de logiciels similaires

%onnaissance des erreurs types d’implémentation

1est par prédiction des erreurs:>nKormations concernant l’application 7 développer

Résultats des phases précédentes

!;p5rience en test de logiciels similaires

%onnaissance des erreurs types d’implémentation


82/111

1echniques Konctionnelles 1echniques Konctionnelles%ours 0 : 1ests


83/111

)n s’intéresse au; Konctionnalités du syst5

Respect des e;igences Konctionnelles :Analyse partitionelle 1est au; limites 1est aléatoire 1est de transition d’état 1est statique 1est de navigation

)n s’intéresse au; Konctionnalités du syst5

Respect des e;igences Konctionnelles :Analyse partitionelle 1est au; limites 1est aléatoire 1est de transition d’état 1est statique 1est de navigation



84/111

Analyse partitionnelle:

Réside sur la possi8ilté de répartir les entrées

de mani5res cohérentes

Analyse partitionnelle:

Réside sur la possi8ilté de répartir les entrées

de mani5res cohérentes



85/111

1est au; limites :

"asé sur le mFme principe que l’analyse parti

mais, ici, test la limite de chaque classe et non

représentant de telle ou telle classe de mani5

aléatoire

1est au; limites :

"asé sur le mFme principe que l’analyse partit

mais, ici, test la limite de chaque classe et non

représentant de telle ou telle classe de mani5r

aléatoire



86/111

1est aléatoire :

3ermet de créer automatiquement des *eu; de

de détecter des déKauts cachés

1est aléatoire :

3ermet de créer automatiquement des *eu; de

de détecter des déKauts cachés



87/111

1est de transition d’état :

Représenter en Konction des états possi8les du

syst5mes

eu; d’essais tirés des spéci.cations Be;: U#L

Approche utile pour les tests par armation

1est de transition d’état :

Représenter en Konction des états possi8les du

syst5mes

eu; d’essais tirés des spéci.cations Be;: U#LC

Approche utile pour les tests par armation



88/111

1est statique :

Iéri.cation du logiciel sans l’é;écuter

1est de navigation :

3ermet d’évaluer la logique métier de 8out en

1est statique :

Iéri.cation du logiciel sans l’é;écuter

1est de navigation :

3ermet d’évaluer la logique métier de 8out en

%onditions d’arrFt %onditions d’arrFt%ours 0 : 1ests


89/111

ArrFt des tests :

%’est une décision dicile qui est prise de Ka

ar8itraire#ais il e;iste des crit5res plus o8*ectiKs po

déterminer lNarrFt des tests:Le degré de conKormité au; e;igences est atteintLa tau; de couverture de test du codeLe nom8re de *eu; de tests prévus, conus, réussis

inKorment sur lNétat dNavancement des testsLe tau; de détection dNerreurs et sa sta8ilité

ArrFt des tests :

%’est une décision dicile qui est prise de Kao

ar8itraire#ais il e;iste des crit5res plus o8*ectiKs po

déterminer lNarrFt des tests:Le degré de conKormité au; e;igences est atteintLa tau; de couverture de test du codeLe nom8re de *eu; de tests prévus, conus, réussis

inKorment sur lNétat dNavancement des testsLe tau; de détection dNerreurs et sa sta8ilité

%onditions d’arrFt : %ouverture dNun %onditions d’arrFt : %ouverture dNun%ours 0 : 1ests


90/111

La couverture de test permet : -electionner le type de tests adequat

'é.nir quand arreter les tests en garantissant que le test de l’ap

satisKaisant

Un crit5re A couvre un crit5re " si et seuletout test satisKaisant A satisKait aussi "

La couverture de test permet : -electionner le type de tests adequat

'é.nir quand arreter les tests en garantissant que le test de l’ap

satisKaisant

Un crit5re A couvre un crit5re " si et seuletout test satisKaisant A satisKait aussi "

%onditions d’arrFt :%ouverture d’un t %onditions d’arrFt :%ouverture d’un t%ours 0 : 1ests


91/111

%ouverture tests Kontionnels

>l Kaut couvrir toutes les Konctionnalités mentiodans les spéci.cations quelle que soit la phaseconsidérée

1ests structurels :% : couverture de chaque instruction%9 : couverture de toutes les 8ranches cons

graphe

1est de tous les chemins%hemin dicile 7 trouver

%ouverture tests Kontionnels

>l Kaut couvrir toutes les Konctionnalités mentiodans les spéci.cations quelle que soit la phaseconsidérée

1ests structurels :% : couverture de chaque instruction%9 : couverture de toutes les 8ranches cons

graphe

1est de tous les chemins%hemin dicile 7 trouver


92/111

-uivi des erreurs-uivi des erreurs%ours 0 : 1ests


93/111



94/111


%ours ( : )rganisation et suivi de pro*et%ours + : !stimation des %o&ts


%ours / : Quanti.cations%ours 0 : 1ests

Cour& 2 ) Te%hniue& de 'e&'&


%ours ( : )rganisation et suivi de pro*et%ours + : !stimation des %o&ts


%ours / : Quanti.cations%ours 0 : 1ests

Cour& 2 ) Te%hniue& de 'e&'&

Cour& 2 ) Te%hniue& de 'e&'&Cour& 2 ) Te%hniue& de 'e&'&


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1echniques non Konctionnelles

1ypes de tests

3rocessus

1ests unitaires Unit

Qualités et normes

1echniques non Konctionnelles

1ypes de tests

3rocessus

1ests unitaires Unit

Qualités et normes

1echniques non Konctionnelles 1echniques non Konctionnelles%ours 2 : 1echniques de tests


96/111

1est de sécurité: con.dentialité des donnée

logiciel 1est de stress: permet de tester le syst5me

niere a supporter les pics de charges d’activ

1est de convivialité: 1est concernant les >O# 1est de Iolume: 1est concernant le traiteme

donner 7 volume conséquent

1est de sécurité: con.dentialité des donnée

logiciel 1est de stress: permet de tester le syst5me

niere a supporter les pics de charges d’activ

1est de convivialité: 1est concernant les >O# 1est de Iolume: 1est concernant le traiteme

donner 7 volume conséquent


97/111

1ypes de tests 1ypes de tests%ours 2 : 1echniques de tests


98/111

1est d’intégration :

1ests eDectués par les développeurs et les t

d’intégration

)8*ectiK : Ialider l’intégration des modules B

eu; puis dans leur environnement d’e;ploita

dé.nitiKC

1est d’intégration :

1ests eDectués par les développeurs et les t

d’intégration

)8*ectiK : Ialider l’intégration des modules B

eu; puis dans leur environnement d’e;ploita

dé.nitiKC



99/111

1est syst5me :

Ialide les spéci.cations techniques détaillée

e;igences Konctionnelles

1est syst5me :

Ialide les spéci.cations techniques détaillée

e;igences Konctionnelles



100/111

1est d’intégration syst5me :

Utile lorsque le logiciel Konctionne sur une

plateKorme avec d’autres logiciels

1est l’intégration en assurant l’interopéra8il

l’a8sence de répercussions négatives de son

Konctionnement sur les autres syst5mes et

inversement

1est d’intégration syst5me :

Utile lorsque le logiciel Konctionne sur une

plateKorme avec d’autres logiciels

1est l’intégration en assurant l’interopéra8ili

l’a8sence de répercussions négatives de sonKonctionnement sur les autres syst5mes et

inversement



101/111

1est d’installation :

1est intégral du programme d’installation

1est de recette :

1est la conKormité du syst5me avec les

spéci.cations

Assure le Konctionnement correct du syst5m

sa livraison

1est d’installation :

1est intégral du programme d’installation

1est de recette :

1est la conKormité du syst5me avec les

spéci.cations

Assure le Konctionnement correct du syst5m

sa livraison



102/111

1est d’e;ploitation :

Recette par les e;ploitants ou administrateu

syst5me

1est 8Fta :

3hase o] l’on consid5re que l’application es

pour Ftre diDusée Bmais pas 7 grande échel

1est d’e;ploitation :

Recette par les e;ploitants ou administrateu

syst5me

1est 8Fta :

3hase o] l’on consid5re que l’application est

pour Ftre diDusée Bmais pas 7 grande échell



103/111

1est de régression :

1est Kaisant suite 7 une modi.cation de

l’application

%onsiste 7 comparer les résultats o8tenus a

apr5s modi.cation du logiciel

1est de régression :

1est Kaisant suite 7 une modi.cation de

l’application

%onsiste 7 comparer les résultats o8tenus av

apr5s modi.cation du logiciel

3rocessus 3rocessus%ours 2 : 1echniques de tests


104/111

3rocessus de test dépend du cycle de vie

%ycle de vie en I : une phase de test estassociée 7 chaque étape de développemlogiciel

%ela permet :

d’anticiper les dicultés de gestion de garantir la testa8ilité du logiciel

3rocessus de test dépend du cycle de vie

%ycle de vie en I : une phase de test estassociée 7 chaque étape de développemlogiciel

%ela permet :

d’anticiper les dicultés de gestion de garantir la testa8ilité du logiciel



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)n prépare les tests pour que le tes)n a un regard e;terne

)n précise les résultats attendus)n le montre au clientMtesteur pour



106/111


Ré lt t d t t . h dN li Résultat des tests .ches dNanomalies


107/111

Résultat des tests Y .ches dNanomalies 1est 8oite 8lanche : test de la qualité du code Bsy

sans e;écuter l’application

Kaciliter la maintenance 3lus les anomalies restent longtemps non détectées,

co&teront cher 7 Ftre corrigées

Lien entre qualité et tests : Les tests véri.ent, le resp

qualité

Les tests commencent idéalement 7 la .n de la p

conception

Résultat des tests Y .ches dNanomalies 1est 8oite 8lanche : test de la qualité du code Bsyn

sans e;écuter l’application

Kaciliter la maintenance 3lus les anomalies restent longtemps non détectées, p

co&teront cher 7 Ftre corrigées

Lien entre qualité et tests : Les tests véri.ent, le resp

qualité

Les tests commencent idéalement 7 la .n de la p

conception

1ests unitaires Unit 1ests unitaires Unit

U it 6 \ d t t it i l l Unit 6rameor\ de test unitaire pour le langa



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Unit : 6rameor\ de test unitaire pour le lang

programmation ava Les avantages :

6acilités pour le test unitaire dNapplications avaAssertions pour e;primer les oracles Bsorties atteLancement automatique des suites de test6ormatage du diagnostic 1est de non régression Kacilité

Unit : 6rameor\ de test unitaire pour le langa

programmation ava Les avantages :

6acilités pour le test unitaire dNapplications avaAssertions pour e;primer les oracles Bsorties atteLancement automatique des suites de test6ormatage du diagnostic 1est de non régression Kacilité

Qualité et normes Qualité et normes%ours 2 : 1echniques de tests


109/111

Qualité d’un processus dé.nit par

6acteurs%rit5res#étriques

Qualité d’un processus dé.nit par

6acteurs%rit5res#étriques

Con%lu&ionCon%lu&ion

i i 7 i3 i t i t t 7 t i


110/111

3oints importants 7 retenir :

Un pro*et s’éla8ore de mani5re hiérarchique et organisée "ien analyser les 8esoins des utilisateurs est crucial pour

.nalités du pro*et

Une estimation de la durée et des co&ts permet de respecter e;igences du pro*et

Les tests permettent de valider le programme a.n de respectout type d’e;igence au ma;imum

3oints importants 7 retenir :

Un pro*et s’éla8ore de mani5re hiérarchique et organisée "ien analyser les 8esoins des utilisateurs est crucial pour

.nalités du pro*et

Une estimation de la durée et des co&ts permet de respecter e;igences du pro*et

Les tests permettent de valider le programme a.n de respectout type d’e;igence au ma;imum

=ue&'ion&=ue&'ion&


111/111

#erci pour votre attention

AveX$vous des questions ?

#erci pour votre attention

AveX$vous des questions ?

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