FUTURE BRIGHT

LAISSEZ-VOUS GUIDER DANS

UN MONDE DE DONNES

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Avant-propos par Bert Boers

Introduction par Jeroen Dijkxhoorn

Le prestataire de services aux RH Securex soriente vers une solution CRM fiable 100 %

Lintgration des donnes volue grce aux Big Data et lopen source

Gestion des donnes (Infographie)

Rijkswaterstaat bnficie dune visibilit complte sur ses performances

Faire de la gestion des donnes une question dactualit lchelle de lentreprise

Amliorer linformation sur la conjoncture conomique de la Belgique

DSM prend le contrle des donnes matresses

Qui gouverne vos donnes ?

La nouvelle DSI

Crdito y Caucin ajoute la qualit des donnes son modle de gestion

Des donnes tributaires de lamlioration de la qualit

Les dcisions tayes par des donnes font toute la diffrence

La gestion des donnes matresses, pierre angulaire de votre activit

A propos de SAS

TABLE DES MATIRES

AVANT-PROPOS

Nous avons souhait dans cette publication aborder le thme dune ralit oriente donnes. Peu dentreprises ralisent la rapidit avec laquelle notre socit guide par les donnes volue. Cette progression est due des dveloppements tels que lInternet des objets, qui gnre de vastes flux de donnes lorigine de nouvelles opportunits commerciales. Rcemment, le cabinet dtudes de march Forrester a qualifi lpoque actuelle d re du client : les clients laissent une trace numrique et attendent de leurs fournisseurs quils utilisent ces informations pour leur proposer une offre plus adapte et personnalise.

Ces deux volutions ont des effets considrables dont nombre dentreprises commencent aujourdhui

prendre conscience. Pourtant, peu sengagent dans une action structure pour se prparer vritablement

cette ralit oriente donnes, ce qui est dailleurs comprhensible, puisquil sagit dune terre inexplore.

Comment sy prendre ? Par o commencer ?

Les entreprises savent quelles doivent tout dabord mettre en place des bases solides. Mais les solutions

de facilit sont nombreuses, notamment les projets lucratifs danalyse des Big Data. Comment ces deux

univers sont-ils corrls ? Quels investissements produisent le retour le plus rapide ?

Le propos de cet ouvrage est douvrir de nouvelles perspectives. partir dentretiens avec des clients tels

que Securex, DSM, Rijkswaterstaat et Crdito y Cautin et des experts comme Jill Dych et Ronald Damhof,

nous expliquons les tapes ncessaires pour inscrire la gestion des donnes au cur de votre

organisation. Vous pourrez ainsi acqurir les bases et tirer pleinement parti de vos donnes pour favoriser

linnovation, la conversion et la satisfaction.

Nous esprons que cette lecture vous sera utile.

Bert Boers

Vice-prsident de la rgion Europe du sud-ouest

SAS Institute

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PREFACE

Jeroen Dijkxhoorn

DIRECTEUR DU CENTRE

DEXCELLENCE

PLATE-FORME

ANALYTIQUE SAS

8Rsultat : les bases de donnes comportaient normment derreurs et domissions. Pour faire face

ce problme, les donnes taient systmatiquement valides avant dtre utilises. Si de nombreuses

erreurs taient trouves, tous les efforts taient soudain concentrs sur la recherche des donnes

manquantes, la correction des inexactitudes et/ou le nettoyage des bases contamines. Lintervention

humaine tait constamment ncessaire.

Dclenchement automatique des processus par les donnesAujourdhui, cette mthode pose des problmes car les sources de donnes sont de plus en plus lies

alors que les processus sont susceptibles de dmarrer tout moment. Si la date de lancement dune

campagne marketing par e-mail tait auparavant fixe par un professionnel du marketing, elle est

dsormais dtermine par des dclencheurs reus du client auxquels vous pouvez ragir. Mieux vous

comprendrez le parcours du consommateur, plus votre entreprise ragira facilement ces dclen-

cheurs et sadaptera ses clients. Vous devez pour cela instaurer des rgles prcisant comment votre

entreprise doit ragir lorsque le client ou prospect demande certaines informations ou sinscrit un

bulletin dinformation par e-mail.

Le processus se poursuit de manire entirement automatique, sans intervention humaine et donc,

sans ltape de validation auparavant indispensable. Lexactitude des donnes doit par consquent

tre vrifie automatiquement, au moyen de services pouvant tre dploys tout au long du proces-

sus. ce stade, il est possible de distinguer la validation (correction technique des donnes dans un

flux physique) de la qualit des donnes (vrification de lexactitude fonctionnelle).

Ralit oriente donnesLes entreprises taient jusqu prsent organises en fonction des processus. Aujourdhui, ce sont les

donnes qui fixent le cap. Cela signifie que la moindre dfaillance dans lidentification des erreurs

peut avoir immdiatement un impact considrable. La correction manuelle ntant plus possible,

lerreur apparatra plusieurs endroits, ce qui rend le suivi de la qualit des donnes beaucoup

plus important. Cest galement la raison pour laquelle les rgles et rglementations de conformit

imposent de nouvelles exigences de qualit des donnes. Aujourdhui, les superviseurs veulent des

donnes, et non des rapports, ce qui ncessite une organisation oriente donnes. Nous nous diri-

geons rapidement vers cette ralit.

Le problme nest pas tant la technologie que le manque de suivi centralis de la cohrence des dfi-

nitions de donnes autrement dit, de la gouvernance des donnes. Cette tche incombe gnrale-

ment au directeur des donnes, qui fait dfaut la plupart des entreprises.

Rle moteur de lre du client et de lInternet des objetsIl est urgent de passer laction, car lre du client impose de ragir rapidement aux dclencheurs

des consommateurs. Une vision 360 du client est donc indispensable. Sil en est question depuis

des annes, la rpartition des donnes client dans diffrents systmes la toujours rendue impossible,

dautant plus que le manque de supervision des dfinitions de donnes empche le regroupement de

ces dernires.

Les dveloppements lis lInternet des objets constituent un autre moteur. Celui-ci entranera un

nouveau flux de donnes que vous pourrez utiliser pour optimiser vos processus et les automatiser en

grande partie. Ce phnomne ncessite galement une vision approprie de la gestion des donnes.

Combinaison de diffrents types de donnesQue votre entreprise soit mue par lune ou lautre de ces ralits, il devient de plus en plus important

de combiner des donnes fiables 100 % des donnes prsentant un certain degr dincertitude.

Les prvisions mtorologiques ou les analyses du ressenti sur les rseaux sociaux en sont des

exemples. Comment associer correctement ces donnes non structures, souvent stockes dans des

clusters Hadoop, des donnes structures parfaitement exactes, comme la planification des trajets

dun chauffeur routier ou les donnes de comportement dachat ?

En termes de cot, il est impossible de stocker toutes ces donnes dans la mme base. Et dun point

de vue organisationnel, cela ne serait pas non plus souhaitable comme Ronald Damhof lexplique plus

loin. Aprs tout, les donnes dont vous devez rendre compte vos suprieurs sont trs diffrentes de

celles que vous utilisez pour effectuer des expriences et trouver des ides innovantes. Pourtant, ces

diffrents modes dutilisation doivent coexister sans regrouper physiquement la totalit des donnes.

Une telle complexit exige un modle logique et des dfinitions de donnes limpides. Sans ces

dfinitions et une bonne grance des donnes, il est impossible dexploiter les opportunits qui

apparaissent sur le march et que vos concurrents sempresseront de saisir. La question nest donc

plus de savoir si vous allez vous lancer, mais quand. Notre rponse est sans appel : ds maintenant.

Les donnes sont votre capital le plus prcieux. Agissez en consquence et exploitez-les avant quun

concurrent ou un nouveau venu ne prenne les devants.

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Les entreprises taient jusqu prsent organises en fonction des processus. Aujourdhui, ce sont les donnes qui fixent le cap

Jeroen Dijkxhoorn

Depuis la cration de la toute premire base de donnes, la qualit des donnes a toujours t une proccupation. Ce sujet a toutefois t longtemps nglig, pour la simple raison que lefficacit des processus tait toujours juge plus importante que lexhaustivit et la prcision des donnes. Les donnes taient un sous-produitdes processus. Ce temps est rvolu. Nous entrons dsormais dans une ralit guide par les donnes.

PREFACEPREFACE

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NETTOYER DFINITIVEMENT LA BASE DE DONNES DES RELATIONS CLIENT

linstar de nombreuses entreprises, le prestataire de services aux RH Securex tait confront de graves problmes concernant sa base de donnes de gestion de la relation client. La principale difficult tait la mauvaise qualit des donnes marketing, dont la fiabilit ne cessait de se dgrader. Le prestataire a nettoy et mis jour sa base de donnes laide dune plate-forme SAS Data Management. Par ailleurs, Securex gnralise actuellement cette plate-forme comme outil de contrle permanent afin de garantir lexactitude et la cohrence des mises jour en mode batch et des manipulations de donnes manuelles. Rsultat : une base de donnes amliore, contenant des informations beaucoup plus fiables.

LE PRESTATAIRE DE

SERVICES AUX RH

SECUREX SORIENTE