Fonte: ARIAL Titres de chapitres: TAILLE 44, MAJUSCULE Texte important: taille 36 Texte moins...

1
BIOMÉTRIE À L’UNIVERSITÉ DE FRIBOURG Groupe DIVA, Document Image and Voice Analysis Jean HENNEBERT LA BIOMÉTRIE ? NOS PROJETS La vérification automatique de l’identité par les systèmes informatiques se base traditionnellement sur ce qu’une personne possède – une clé, une carte magnétique – ou sur ce qu’une personne sait – mot de passe, PIN code – . Les désavantages de ces méthodes sont connus : les clés ou les cartes magnétiques se perdent ou sont volées et les mots de passe ou les codes sont souvent oubliés ou découverts. Vérification du locuteur par méthodes indépendantes de la langue Asmaa El Hannani – thèse de doctorat, projet FN ETAT DE LA TECHNOLOGIE But : modéliser de façon plus robuste tous les locuteurs par l‘analyse d‘informations au niveau de segments stationnaires de parole découverts automatiquement. Ce que l’on est / fait Empreintes digitales, voix, iris, signature... Ce que l’on sait Mot de passe, numéro de compte, ... Ce que l’on a Clés, carte, ... Par ailleurs, les êtres humains se reconnaissent naturellement les uns et les autres. Que ce soit par le visage lorsque nous nous rencontrons ou par la voix lorsque nous nous parlons. A l’instar des capacités humaines, la biométrie est une technologie qui vise une vérification plus robuste de l’identité des personnes en se basant sur les caractéristiques physiques ou comportementales des individus. Certaines méthodes biométriques utilisent par exemple les empreintes digitales, la forme du visage ou encore la dynamique de la signature ou de l’écriture. Les avantages de la biométrie sont évidents. D’une part, les caractéristiques biométriques d’une personne sont difficilement transférables et copiables. D’autre part, les systèmes biométriques sont simples à utiliser car il ne faut plus transporter de clés ou de cartes ni se souvenir des mots de passe. En résumé, le système vérifie ce que la personne est et non plus ce que la personne possède ou connaît. Les systèmes biométriques font leur apparition dans notre vie de tous les jours. Dans un futur proche, des passeports biométriques seront nécessaires pour obtenir un visa pour voyager aux Etats-Unis. Par ailleurs, des systèmes se basant sur la reconnaissance des empreintes digitales, de l’iris, du visage, de la rétine ou de la voix sont dores et déjà commercialisés. Certains sont déjà utilisés pour sécuriser l’accès à des locaux ou à des données sensibles. La communauté scientifique est également très active dans le domaine de la biométrie et les avancées technologiques sont encore à prévoir. Pour les scientifiques, les challenges restent néanmoins importants : il faut découvrir des caractéristiques biométriques qui sont universelles mesurables sur chaque individu uniques – différentes entre deux individus permanentes – invariables dans le temps mesurables – non coûteux et non intrusifs précises – peu de confusion entre individus difficilement reproductibles MyIDea : base de données biométrique multimodale Catherine Pugin, Bruno Dumas, Florian Evéquoz – projet IM2-ACP Le projet MyIDea a pour objectif la constitution d’une large base de données biométriques multimodales, càd une base de données dans laquelle on dispose de plusieurs modalités biométriques sur un même individu. Le groupe DIVA du département d’informatique encadre les activités en biométrie. Le Prof. Rolf Ingold, assisté par Dr. Jean Hennebert et Dr. Dijana Petrovska coordonnent les différents projets en biométrie. BioSecure NoE: biométrie multimodale Jean Hennebert, Bruno Dumas, Florian Evéquoz – projet EU But : intégration des efforts de recherche en biométrie au niveau européen. L‘université de Fribourg est active, entre autre, dans la définition de protocoles d‘évaluation, de la vérification du locuteur et de la biométrie multimodale. S-SHARP : biométrie bimodale voix-écriture synchronisée Andreas Humm – thèse de doctorat, projet IM2-ACP But : utilisation de données de parole et d’écriture – dynamique du stylo – pour effectuer la vérification d’identité dans un scénario où l’utilisateur parle et écrit en même temps. NOS SPONSORS

Transcript of Fonte: ARIAL Titres de chapitres: TAILLE 44, MAJUSCULE Texte important: taille 36 Texte moins...

Page 1: Fonte: ARIAL Titres de chapitres: TAILLE 44, MAJUSCULE Texte important: taille 36 Texte moins important: taille 24 En-tête: Ne pas modifier le style !

BIOMÉTRIE À L’UNIVERSITÉ DE FRIBOURGGroupe DIVA, Document Image and Voice Analysis

Jean HENNEBERT

LA BIOMÉTRIE ? NOS PROJETS

La vérification automatique de l’identité par les systèmes informatiques se base traditionnellement sur ce qu’une personne possède – une clé, une carte magnétique – ou sur ce qu’une personne sait – mot de passe, PIN code – . Les désavantages de ces méthodes sont connus : les clés ou les cartes magnétiques se perdent ou sont volées et les mots de passe ou les codes sont souvent oubliés ou découverts. Vérification du locuteur par méthodes indépendantes de la langue

Asmaa El Hannani – thèse de doctorat, projet FN

ETAT DE LA TECHNOLOGIE

But: modéliser de façon plus robuste tous les locuteurs par l‘analyse d‘informations au niveau de segments stationnaires de parole découverts automatiquement.

Ce que l’on est / fait

Empreintes digitales, voix,

iris, signature...

Ce que l’on sait

Mot de passe, numéro decompte, ...

Ce que l’on a

Clés, carte, ...

Par ailleurs, les êtres humains se reconnaissent naturellement les uns et les autres. Que ce soit par le visage lorsque nous nous rencontrons ou par la voix lorsque nous nous parlons. A l’instar des capacités humaines, la biométrie est une technologie qui vise une vérification plus robuste de l’identité des personnes en se basant sur les caractéristiques physiques ou comportementales des individus.

Certaines méthodes biométriques utilisent par exemple les empreintes digitales, la forme du visage ou encore la dynamique de la signature ou de l’écriture. Les avantages de la biométrie sont évidents. D’une part, les caractéristiques biométriques d’une personne sont difficilement transférables et copiables. D’autre part, les systèmes biométriques sont simples à utiliser car il ne faut plus transporter de clés ou de cartes ni se souvenir des mots de passe. En résumé, le système vérifie ce que la personne est et non plus ce que la personne possède ou connaît.

Les systèmes biométriques font leur apparition dans notre vie de tous les jours. Dans un futur proche, des passeports biométriques seront nécessaires pour obtenir un visa pour voyager aux Etats-Unis. Par ailleurs, des systèmes se basant sur la reconnaissance des empreintes digitales, de l’iris, du visage, de la rétine ou de la voix sont dores et déjà commercialisés. Certains sont déjà utilisés pour sécuriser l’accès à des locaux ou à des données sensibles. La communauté scientifique est également très active dans le domaine de la biométrie et les avancées technologiques sont encore à prévoir.

Pour les scientifiques, les challenges restent néanmoins importants : il faut découvrir des caractéristiques biométriques qui sont

• universelles – mesurables sur chaque individu

• uniques – différentes entre deux individus

• permanentes – invariables dans le temps

• mesurables – non coûteux et non intrusifs

• précises – peu de confusion entre individus

• difficilement reproductibles

MyIDea : base de données biométrique multimodaleCatherine Pugin, Bruno Dumas, Florian Evéquoz – projet IM2-ACP

Le projet MyIDea a pour objectif la constitution d’une large base de données biométriques multimodales, càd une base de données dans laquelle on dispose de plusieurs modalités biométriques sur un même individu.

Le groupe DIVA du département d’informatique encadre les activités en biométrie. Le Prof. Rolf Ingold, assisté par Dr. Jean Hennebert et Dr. Dijana Petrovska coordonnent les différents projets en biométrie.

BioSecure NoE: biométrie multimodaleJean Hennebert, Bruno Dumas, Florian Evéquoz – projet EU

But: intégration des efforts de recherche en biométrie au niveau européen. L‘université de Fribourg est active, entre autre, dans la définition de protocoles d‘évaluation, de la vérification du locuteur et de la biométrie multimodale.

S-SHARP : biométrie bimodale voix-écriture synchroniséeAndreas Humm – thèse de doctorat, projet IM2-ACP

But: utilisation de données de parole et d’écriture – dynamique du stylo – pour effectuer la vérification d’identité dans un scénario où l’utilisateur parle et écrit en même temps.

NOS SPONSORS