FME World Tour 2017: les possibilités de FME Desktop et FME Server

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Introduction à FME

Introduction FME - 2016 - GIM

Van Oudenhove Jean-Pierre

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FME = ETL spatial


ETL pour: ▶  Extract:

-  Lecture de données sources -  Requête de données

▶  Transform: -  Transformations alphanumériques

et géométriques -  Modification de données -  Validation de données -  Combinaison de données

▶  Load -  Ecriture au format désiré

Spatial pour: ▶  Gestion des géométries et localisation

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ETL spatial complet


1.   Process

2.  Automate

3. Notify

Les défis ETL : ▶  Intégration des systèmes CAD et SIG ▶  Migration de données ▶  Validation et correction de données ▶  Intégration et traitement de données ▶  Automatisation

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Process


1.   Que peut-on faire?

2.  Avec quelles données?

3.  Comment travailler?

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Que peut-on faire?


1.  Transformation ▶  Agrégation ▶  Extraction ▶  Conversion ▶  Modèle de données

2.  Publication ▶  Webservices ▶  Data Ware House

3.  Intégration ▶  Systèmes (SOA) ▶  Réplication, synchro

4.  Validation ▶  Qualité ▶  Modèle de donnée ▶  Règles métier

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Process


1.  Que peut-on faire?

2.   Avec quelles données?

3.  Comment travailler?

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Quelles données?


Plus de 325 formats: ▶  DB ▶  CAD ▶  BIM ▶  GIS ▶  Web ▶  Generic: xml, Json

▶  Courant: pdf, xls…

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Plus de 325 formats pris en charge


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SIG (vecteur) ▶  ESRI shape

▶  Mapinfo MIF/MID ▶  Mapinfo TAB ▶  Adobe Geospatial PDF ▶  GML, XML, KML

▶  … CAD

▶  AutoCAD DWG/DXF ▶  AutoCAD Civil 3D (Read)

▶  Bentley Microstation Desgin DGN ▶  …

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Raster ▶  ESRI grid ▶  GeoTIFF ▶  IMG ▶  MrSID (read only) ▶  JPG, JPEG 2000 ▶  ECW ▶  NetCDF ▶  …

Point Cloud ▶  LIDAR LAS ▶  Pointcloud XYZ ▶  …

3D /BIM (Building Information Modeling)

▶  CityGML ▶  GoogleSketchup ▶  Adobe 3D PDF (write only) ▶  AutoCAD civil 3D (read only) ▶  …

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Base de données ▶  ESRI Geodatabases ▶  Oracle ▶  Smallworld ▶  Informix ▶  Geomedia Warehouse ▶  Teradata ▶  PostGIS

Non spatial format ▶  csv, txt ▶  Excel ▶  Access ▶  Dossiers (Copy/paste) ▶  …

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Process


1.  Que peut-on faire?

2.  Avec quelles données?

3.   Comment travailler?

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Composants multi-plateforme


▶  FME Desktop ▶  Modélisation de processus ▶  Visualisation de données ▶  Traitement de données

▶  FME Server* ▶  WebUI ▶  API REST et SOAP ▶  Intégré dans Active directory

▶  FME Cloud* ▶  FME server sur AWS ▶  Evolutif ▶  Paiement à la consommation

▶  FME Mobile (free app) ▶  Android / iOS API ▶  Report to FME server (location…) ▶  Get notified by FME server

*Uniquement possible en combinaison avec au moins un licence FME desktop

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Concrètement


Composants de FME desktop ▶  FME Data Inspector

▶  FME.exe ▶  FME quick translator ▶  FME Workbench

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FME desktop Interroperabilité - Démo


MITAB:provinces

Shapefile:communes

TableauExcel:hab./commune

Inputs Output:KML

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FME Transformers


▶  « Transformers »= outils pour restructurer des données

▶  Transformers géométriques

▶  Restructurer la composante spatiale d'un ensemble de données

▶  Transformers attributs ▶  Restructurer la composante non-spatiale

d'un ensemble de données

▶  Plus de 500 Transformers (3D, Calculators, Filters, Geometric operators, Coordinate systems,, Lists, Point Cloud, Rasters, ...)

Source Destination

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FME Transformers


▶  FME montre le nombre d’objets (no black box)

▶  C’est simple d’ajouter des transformers difficiles

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FME Custom Transformers


▶  Modularisation du code

▶  Permet de mutualiser les développements

▶  Facilite le testing

▶  Déploiement spécifique:

▶  Linked (lié)

▶  Embeded (embarqué)

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ETL spatial complet


1.  Process

2.   Automate

3. Notify

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Automate


1.  Automatisation avec FME desktop

2.  Automatisation avec FME server

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Automate – FME Desktop


▶  Chaînage de transformer = automatisation de traitements

▶  Requêtes et opérations spatiales

▶  Mapping attributs

▶  Application des règles métiers

▶  Modèles paramétrables et réutilisables

▶  Fonction « prompt and run »

▶  FME Quick translator

▶  Déclenchement par batch

▶  Ecriture en fanout

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▶  Exemple

▶  Fonction « Fanout »

BelgianRailroads

BelgianCommunesSimplemodel

Simpleetrapide!

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▶  Chaînage des processus

▶  Utilisation de batch complexes

▶  Utilisation du WorkspaceRunner dans un controler

▶  Utilisation de la class workspace runner en python

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Automate – FME Server


▶  Gestions des tâches

▶  Echéancier, triggers

▶  Gestion des priorités

▶  SOA exposition de webservices ▶  Datastreaming

▶  Temps réel (websocket)

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Monitor – Notification (FME Server)


Notification ▶  Déclenchement suite à un évènement

▶  Message IMAP, SMTP ▶  Message UDP (streaming, xml, JSON) ▶  Message dans un dossier ou FTP (directory

watch)

▶  Suite à l'exécution d'un processus ▶  e-mail, SMS à l'utilisateur ▶  HTTP push ▶  FTP upload

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Monitor - Reporting


Reporting ▶  Historique des « logs » des transformations ▶  Reporting (Statistics, rapport) métier

spécifique ▶  Xlsx, Pdf, DB,…

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Liens utiles


▶  https://knowledge.safe.com/

▶  http://blog.safe.com/

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Exemples de projets FME réalisés par GIM


▶  Validations de données

▶  Projet VMM: Amélioration de la base données

égouttage

▶  Intégration de données ▶  Projet AGIV: Wegenregister

▶  Chargement de données

▶  Projet SPW

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Example

Inleiding FME - 2015 - GIM

Valida:onsdedonnées

ProjetVMM

AmélioraDondelabasedonnéeségouEage

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Contrôle Qualité de données et automatisation


CONTEXTE ▶  Amélioration de la base données égouttage: VMM -

Vlaamse Milieu Maatschappij (Agence flamande de l’environnement)

▶  Base de données du réseau d’égouttage ▶  Planification et suivi du traitement de l'eau et des

infrastructures d'assainissement ▶  Dimensionnement en fonction du nbre habitant → Traitement de données CAD → Stockage dans la base de données spatiales

AWIS (Informix)

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PROBLÉMATIQUE ▶  Traitement manuel, pas de corrections automatiques ▶  Accès aux données que le lendemain (après traitement

Informix) ▶  Erreur de chargement fichiers SHAPE dans Informix ▶  Contrôle via ETL alphanumérique et code Java → pas de

contrôle de la topologie ▶  Flux de données complexe

Demande de VMM

▶  Automatisation de la validation des données ▶  Contrôle de la géométrie des objets, de la topologie et

de l’analyse géographique par un logiciel ETL, ▶  Résolution du problème de chargement des fichiers

SHAPE

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SOLUTIONS

Phase 1: Analyse ▶  Analyse des données et traitement avec FME ▶  Amélioration du flux de données et du travail opérationnel

avec FME ▶  Résultats

▶  Correction partiellement automatisée avec FME

▶  FME peut charger correctement et lire les objets de la base de données Informix

▶  FME peut effectuer toutes les règles existantes en matière de validation alphanumérique et affiner les règles topologiques

▶  Amélioration de la diffusion de données avec FME Server

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SOLUTIONS

Phase 2: Corrections topologiques automatisées ▶  « Accrochage » ▶  Fusion des segments en fct de conditions

▶  Les segments appartiennent au même réseau ▶  Les segments sont alignés

▶  …

▶  Identification des boucles ▶  Résultats

▶  Réseau topologiquement correct! •  60426 segments « snapped »

•  21 % des segments étaient combinés

▶  Toutes les boucles détectées!

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SOLUTIONS

Phase 3: Processus de flux de données

User/Editor using ArcGIS

FME Server

Download MyData

Validate MyData

Upload MyData

Extract & Lock

Upload & Unlock

User uses web interface to interact with FME

Author using FME Desktop to model

Validateddata

Data being edited

Data editor environment

FME Author environmentPublish Workbench to FME Server

Data to be edited

Data ready for upload

Database Server

PC

Citrix

Network Disk

Query

Server administratormonitoring FME server

NoYes

Log file

AWISInformix

Spatial DatabladeProductie

AWISInformix

Spatial DatabladeStaging

ETL

Cancel Download

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SOLUTIONS

Phase 3: Validation Rapport (HTML) Shapefile (Avec erreurs)

36 36 Introduction FME - 2016 - GIM

Exemple de règle topologique: Un segment ne peut pas se croiser.


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INTÉRÊTS DE LA SOLUTION

▶  Maintien des éléments de base du système ▶  Outil d’édition dans ArcMap ▶  Base de données AWIS

à Outils ETL existants comme contrôle supplémentaire

▶  Maintenance ▶  Ajout ou modification des règles de validation

▶  Gain de temps ▶  Grâce à la validation (Traitement immédiat) ▶  Grâce aux fichiers log (shapefiles)

▶  Processus de chargement sans erreurs

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Example


Intégra:ondedonnées

ProjetAGIV

Wegenregister

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Intégration de données: Wegenregister


But:

▶  Intégration de 2 sources différents

▶  GRB (AGIV) ▶  Géométrie: Uniquement routes primaires (voitures) ▶  Attributs: Axe de la route (code de la route, type de

recouvrement, type de morphologie)

▶  ITGI (NGI)

▶  Géométrie: Routes primaires et secondaires (piste cyclable et chemins)

▶  Attributs: Largeur, nombre de voies, type de route

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Intégration de données: Wegenregister


Résultaat:

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Example


Chargementdedonnées

ProjetSPW

Geoportail

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Chargement de données


CONTEXTE

▶  Mise à jour du Géoportail de la Wallonie

▶  Les différentes directions générales sont producteurs

et responsables des données

▶  Le Service Public de Wallonie est responsable de la

diffusion

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PROBLÉMATIQUE: ▶  Les directions générales prennent la décision de mettre à

jour les données disponibles sur WalOnMap ▶  Une procédure en partie manuelle est déclenchée par un

opérateur ▶  Les données sont chargées dans InfraSIG, la base oracle de

diffusion.

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DEMANDE: ▶  Déclenchement automatique du chargement données dans

l’infrastructure de diffusion InfraSIG ▶  Pas de chargement partiel de jeux de données ▶  Développement générique et configurable ▶  Mise à jour automatique des métadonnées dans MetaWal ▶  La plateforme doit pouvoir être appelée par une application

web

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RÉALISATION:

Architecture modulaire ▶  Générique:

▶  Chargement de la configuration (CT) ▶  Vérification de qualité géométrique (CT) ▶  Chargement dans staging (WS) ▶  Mise à jour de InfraSIG (WS) ▶  Mise à jour de Metawal (WS) ▶  Reporting des activités (WS) ▶  Notification

▶  Spécifique: ▶  Transformation et traitement particuliers

Workflow géré par des WS controllers dans FME server

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CONFIGURATION MÉTIER: ▶  Un fichier de configuration unique ▶  Lu par un custom transformer

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QUALITÉ GEOMÉTRIQUE: ▶  Self intersection ▶  Coordonnées dupliquées ▶  Géométries dupliquées ▶  Slivers, slivers donut, point donut ▶  Spikes, donut spikes ▶  Polygones non fermés ▶  Donut hors géométries ▶  Snapping, accrochage

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Mise à jour InfraSIG: ▶  FULL, UPDATE, APPEND, MIXED ▶  Une seule transaction pour tout le jeux de données

▶  Un script python crée dynamiquement un « statement » SQL à faire exécuter par ORACLE.

▶  Le « roll back » est complet en cas d’erreur

▶  100% dans FME

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WORKSPACE CONTROLLER: ▶  Il reçoit les instructions pour une demande de chargement

▶  Jeux de données

▶  Producteur, email

▶  Il construit les paramètres pour chaque module et les appelle dans la séquence nécessaire pour le jeux de données

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GIM et Safe software


GIM ▶  VAR-partner depuis 1999 (Value added reseller)

▶  Distributeur et contact en Belgique ▶  Maintenance et support annuel ▶  Informe les clients de nouvelles fonctionnalités et

modifications

▶  +- 10 développeurs FME

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Formations FME de GIM


▶  Matériel de formation de qualité de Safe Software (anglais)

▶  Formateur = FME Certified Trainer

▶  Formations disponibles ▶  FME Desktop (2 jours) ▶  FME Server (2 jours)

▶  Formation sur mesure/à la demande ▶  FME Advanced Module

En savoir plus www.gim.be

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Références Belges


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Conclusions: Pourquoi FME?


▶  Economiser de l’argent et du temps ▶  L’échange et le traitement de données est un jeu d’enfant!

▶  Augmenter la productivité ▶  Automatiser les processus

▶  Aller droit au but ▶  Aucune expérience de programmation requise

▶  Obtenir plus de vos données ▶  Combiner de multiples sources de données à de nouvelles informations

▶  Améliorer les processus ETL ▶  Optimiser les flux de données

▶  Automatiser les tâches ▶  Débarrassez-vous de fastidieuses tâches répétitives en les remplaçant

par des processus automatisés

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Conclusions


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