Exploration d’informations et Fouille de données · 2015-01-28 · • Veille technologique •...

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    Exploration dinformations et Fouille de donnes

    Yoann [email protected] www.irit.fr/~Yoann.Pitarch

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    Droulement du module

    Volume horaire

    Validation

    12h de cours 12h de TDs 12h de TPs

    Contrle continu (projet) : 30% Contrle terminal : 70%

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    LA VEILLE STRATEGIQUEPartie 1

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    Plan

    1. Introduction gnrale la veille

    2. Donnes, Information, Connaissance et innovation

    3. Mthodologie de la veille

    4. Outils de recherche dinformation

    4

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    Plan

    1. Introduction gnrale la veille

    2. Donnes, Information, Connaissance et innovation

    3. Mthodologie de la veille

    4. Outils de recherche dinformation

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    Un besoin pas si nouveauLa conscience de la valeur de linformation nest pas nouvelle :

    Anciens chefs de guerre (Alexandre le Grands, Napolon, )

    Hommes politiques Guerre froide

    Guerre de linformation !

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    Du militaire vers lindustrieContexte conomique, mondialisation, hyper-concurrentialit De nouvelles armes pour participer cette guerre Linformation (relle ou retouche) :

    Accrotre connaissance Anticiper le futur Chercher/conqurir nouveaux marchs Crer une valeur ajoute

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    Linformation, le nouvel or gris

    Principale matire premire de lconomie

    Elment de comptition: Qui la dtient ?

    Comment lobtenir ?

    La propager efficacement ?

    Vers le Darwinisme conomique (manger ou tre mang)

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    EnjeuxDangers en cas dutilisation malveillante

    Dsinformation Atteinte la rputation dune structure Concurrence dloyale

    Dautant plus vrai avec les NTIC

    Ncessit de techniques pour : Rechercher la bonne information La valider La diffuser

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    EnjeuxDangers en cas dutilisation malveillante

    Dsinformation Atteinte la rputation dune structure Concurrence dloyale

    Dautant plus vrai avec les NTIC

    Ncessit de techniques pour :

    Cest exactement les missions de la veille technologique !!

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    Mtaphore de la veille dans la vie quotidienne (1)

    Lachat dun produit

    Comment obtenir la bonne information ?

    Comment la valider ?

    La diffuser ?

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    Mtaphore de la veille dans la vie quotidienne (2)

    Les relations amoureuses

    Comment obtenir la bonne information ?

    Comment la valider ?

    La diffuser ?

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    Quelques conclusions

    Comment obtenir la bonne information ? Combiner rseau traditionnel et NTIC Dfinir au pralable ses besoins Formuler une quation de recherche pertinente

    Comment la valider ? Croiser les avis Valider ladquation aux critres initiaux

    La diffuser ? Bien choisir qui la diffuser comment ?

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    Plan

    1. Introduction gnrale la veille

    2. Donnes, Information, Connaissance et Innovation

    3. Mthodologie de la veille

    4. Outils de recherche dinformation

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    Les donnes

    Les donnes sont la matire premire de lentreprise Ce sont des faits et donc toujours vrais Qui dcrivent un phnomne particulier Leur collecte est troitement li la tche associe Elle sont associes une source Et possdent un type :

    Numriques, Catgorielles, Textuelles, Structures (Uni / Multi) dimensionnelles Discrtes / Continues Statiques / Dynamiques

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    Linformation Gnralits

    Linformation peut tre vue comme de la donne traite

    Oriente autour dun sujet Elle a une valeur dans la prise de dcision Elle clarifie la donne Interprtable pour le destinataire Elle possde une valeur Mais nest pas ncessairement vraie

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    Linformation Caractristiques

    Amliore la reprsentation dune entit Linformation fait toujours sens en opposition la donne qui peut en tre dnue

    Amliore le niveau de connaissance autour dun sujet

    Rduit lincertitude Aide dans le processus dcisionnel

    Importance davoir une vision aussi complte que possible sur un sujet

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    Linformation Reprsentation

    La reprsentation de linformation est un art

    La qualit de la reprsentation impacte

    directement sur la qualit de la communication

    Une mthode assez standard est la synthse (le

    rsum)

    Diverses possibilits :

    La reprsentation tabulaire Les graphiques (histogrammes, diagrammes

    circulaires, )

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    Linformation Pourquoi (parfois) mal la reprsenter ?

    Possibilit dtre exploite rapidement et dessein => Retarder sa divulgation Tout nest pas utile => Changer le format et le contenu du rapport La rendre non exploitable par un concurrent => Supprimer des dtails et les rfrences aux

    donnes Rendre la lecture difficile => Supprimer des dtails / Ajouter des dtails

    techniques superflus

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    Linformation Un produit qualitatif

    Doit donc tre sans erreur et utile Sources potentielles derreur

    Erreur de mesure Erreur de collecte Problme dans le traitement de la donne Perte de donnes Donnes incompltes Processus de validation de qualit mdiocre Une falsification volontaire

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    Linformation Critres de qualit

    Impartialit Validit Fiabilit Cohrence Age

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    Linformation Classification

    Un distinguo peut tre fait selon sa valeur stratgique et la mthode dacquisition :

    Information blanche Licitement et facilement accessible. On peut lappeler information ouverte (presse, internet, bases de donnes publique). Environ 80% de linformation

    Information grise Toujours licite mais cache (pas de publicit ni de communication dessus). Enorme valeur stratgique

    Information noire Hautement scurise, diffusion restreinte, peu de personnes y ont accs et la dtenir peut tre illgal22

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    La connaissance Quelques dfinitions

    La connaissance est la relation entre le concept et la ralit effective Hegel (Phnomnologie de lEsprit)

    Human faculty resulting from interpreted information; understanding that germinates from combination of data, information, experience, and individual interpretation. (source http://www.businessdictionary.com)

    Things that are held to be true in a given context and that drive us to action if there were no impediments Andre Boudreau

    Justified true belief that increases an entity's capacity for effective action (Nonaka and Takeuchi).

    La somme de ce qui est connu et de la comptence des membres dune organisation

    http://www.modeles-powerpoint.fr/http://www.businessdictionary.com/definition/information.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/combination.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/data.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/experience.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/individual.htmlhttp://www.businessdictionary.comhttp://www.businessdictionary.com/definition/held.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/context.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/drive.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/action.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/entity.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/capacity.htmlhttp://www.businessdictionary.com/definition/effective.html

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    La connaissance

    Information et connaissance sont donc deux choses compltement diffrentes !!

    La connaissance est le rsultat dun apprentissage et dun processus dappropriation de linformation

    Essor du Knowledge Management (KM) Ensemble des initiatives, des mthodes et des techniques permettant de percevoir, d'identifier, d'analyser, d'organiser, de mmoriser, et de partager des connaissances entre les membres des organisations. (Wikipdia)

    Prolongement de la veille Dune entreprise savante vers une entreprise innovante

    http://www.modeles-powerpoint.fr/http://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_travailhttp://fr.wikipedia.org/wiki/Techniquehttp://fr.wikipedia.org/wiki/Organiserhttp://fr.wikipedia.org/wiki/Connaissance

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    Linnovation

    Toute tentative damliorer lexistant

    Vision march

    Nouveau produit, lment ou service mis pour la premire fois

    disposition des consommateurs

    Vision entreprise

    Introduction dun nouveau processus pour optimiser la

    production

    Typologie rigide impossible car elle peut tre partout

    Innovation = 70% de connaissance explicite + 30%

    de connaissance implicite 25

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    De linformation linnovation

    26

    Donnes

    Information

    Connaissance

    Innovation

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    Les diffrents types de veille

    Veille technologique

    Veille de brevets

    Veille concurrentielle

    Veille commerciale

    Veille marketing

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    Veilles technologique et de brevets

    Dveloppement de la recherche et des innovations technologiques

    Recueillir les informations relatives aux nouvelles crations

    Utiles pour linnovation de march et de lentreprise

    Veille de brevets utile pour analyser la stratgie du concurrent

    Et viter des procs

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    Veille concurrentielle Recherche, traitement et diffusion de linformation

    relative la concurrence Directe ou indirecte, actuelle ou potentielle Cibles :

    Stratgie Pratiques tarifaires Contrats Communiqus de presse Clients Recrutements Nouveaux produits ou services Accords, alliances, partenariats, achats

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    Veille commerciale

    Se focalise sur lenvironnement commercial de

    lentreprise

    Clients, fournisseurs, circuit de distribution, publicit

    Surveillance des appels doffres publics et privs

    Sant financire des clients et fournisseurs

    Identification de nouveaux produits

    Optimisation des achats

    Plan B si fournisseur fait dfaut

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    Veille marketing

    Cibles similaires la veille commerciale (clients et fournisseurs)

    Surveillance du march mais pas seulement Comportement des consommateurs Axes de communication des concurrents Efficacit dune campagne publicitaire Outils :

    Etudes de march Sondages Chasseurs de tendance

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    Objectif principal de la veille

    La dtection de signaux faibles

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    Signaux forts

    Dfinition Une information directe, souvent explicite, exprimant un besoin, gnralement travers la formulation dune solution.

    Exemple Un homme dans un magasin de son/image : je cherche un vidoprojecteur haut de gamme pour mettre dans ma salle home cinema

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    Signaux faibles

    Dfinition Une information indirecte, souvent implicite, qui, croise avec dautres signaux faibles, permet de prsumer un besoin.

    Exemple Un homme bien habill, avec une montre apparemment de grande valeur, se dirige dans le rayon des vidoprojecteurs et sintresse aux plus chers.

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    Inconvnients de la formulation forte (1)

    Contraint le client formuler le besoin Lien avec la thorie du compromis (E.

    Campbell, 1994) : Plus vous demandez de compromis un client potentiel, plus vous rduisez vos chances de le voir vous prfrer

    Signaux faibles : apprhension subtile des attentes du visiteur/client/demandeur

    Limpression dtre compris demi-mots

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    Inconvnients de la formulation forte (2)

    Formulation explicite = pollution potentielle Effort pour sortir de la solution envisage vers

    une meilleure solution Empcher la comprehension du besoin rel et

    restreint le champ des possibles

    Signaux faibles : Minimise pollution Maximise louverture

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    Plan

    1. Introduction gnrale la veille

    2. Donnes, Information, Connaissance et innovation

    3. Mthodologie de la veille

    4. Outils de recherche dinformation

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    Le cycle de la veille stratgique

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    Systme dinformation

    VisionStratgie Questions

    Collecte(sources formelleset informelles)

    GestionBases de donnes, intranet,

    AnalyseAutomatique ou manuelle

    ComprehensionExperts

    Produits stratgiquesdinformation

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    Etudes des besoins en information

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    Premire tape du cycle de lintelligence

    Identification de linformation ncessaire

    Distinction utile/ncessaire/indispensable

    Etape capitale mais trs difficile

    Difficult dune communication efficace

    La tentation de ngliger cette tape est grande

    Consquences dramatiques : Volume excessif dinformation Information inadquate Information imprcise

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    Etapes du processus de recueil

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    Recueil du besoin de lutilisateur Comment prend-il une dcision ? De quelles informations a-t-il usuellement besoin ?

    Analyse des besoin dinformation Priorisation, catgorisation, hirarchisation

    La conception des produits dinformation Rflexion sur le contenu, le support, la forme, la fonction

    La validation du produit dinformation

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    Collecte de linformation Dfinition des mots-cl

    41

    Un trs grand nombre de sources de donnes

    Risque rel de sur-information

    Ncessit de formuler de bonnes quations de

    recherche

    Cela passe par la dfinition de mots-cl

    pertinents

    Tche confie aux services R&D dans des grands

    groupes

    Ou sous-traite dans les PME

    Ou on se dbrouille si on na pas les finances

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    Dfinition de mots-cl Quelques conseils

    Rechercher une chane prcise ( )

    Utilisation du mot cl OR

    Exclure des mots (-)

    Recherche de similarit (~)

    Chercher des vidos (movie:)

    Chercher des musiques (music:)

    Chercher par type (filetype:)

    Combiner les oprateur

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    Collecte de linformation Identification des sources

    43

    Evidemment trs nombreuses et varies

    A choisir en fonction de ladquation aux thmes

    tudis

    Classes par pertinence

    Expertise ncessaire

    Peuvent tre formelles ou informelles

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    Collecte de linformation Sources de donnes formelles

    44

    Consignes sur un support papier ou numriques

    Exemples :

    Priodiques ou presse gnraliste

    Banques ou bases de donnes (requtes)

    Les brevets (difficiles daccs)

    Livres et encyclopdies

    Les tudes publiques

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    Collecte de linformation Sources de donnes informelles

    45

    Sources dorigine humaines (oraux ou relationnels)

    Demande un effort particulier pour collecter

    Le collecteur doit faire le travail de formatage

    CR, debriefing,

    Exemples : Concurrents Fournisseurs, sous-traitants Missions et voyage Rencontres scientifiques, salons, foires Collgues de travail, stagiaires Prestataires de service, rseaux relationnels

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    Traitement de linformation

    46

    Entre la collecte et la diffusion de linformation

    Tri, validation et lanalyse des donnes

    recueillies

    Ce qui permet de passer de linformation la

    connaissance

    Requiert des moyens humains, financiers et

    surtout technologiques

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    Traitement de linformation Son valuation

    47

    Contexte

    Surabondance, diversit des sources

    Consquence

    Rflexion sur la vracit et la pertinence de

    linformation mener

    Comment ? A valuer en fonction des intrts de lentreprise

    Un processus en deux temps :

    1. Tri

    2. Analyse de la valeur et de la pertinence

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    Evaluation Phase 1 : le tri

    48

    Se servir des critres de validation dfinis dans la

    phase de recueil de linformation

    Permet de dcider si linformation est valide

    Et de la catgoriser en fonction des priorits

    Tche ralise par des experts

    Exemples :

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    Evaluation Phase 2 : analyse de la valeur et de la pertinence

    49

    Problme

    Trop de donnes

    Consquence

    Analyse humaine impossible

    Solutions Utilisation de logiciels bibliomtriques ou outils

    scientomtriques

    Mesure du degr de pertinence dun document

    Calcul de termes frquents ou de co-occurrences

    frquentes

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    Analyse de linformation

    50

    Donner du sens linformation filtre et enrichie

    la phase prcdente

    Savoir voir la partie immerge de liceberg

    Reconstituer une photo partir de fragments

    Ncessite un esprit ouvert, imaginatif et une trs

    bonne connaissance du domaine

    Un processus complexe, parfois intuitif,

    exploratoire et systmatique

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