Evolution des Réseaux Bayésiens pour une contribution à la sûreté de

fonctionnement des systèmes de production des organisations de santé.

ERPI-INPL NancyJL Sakanga _ JP Grandhaye _ B Bonan

Conférence GISEH 2-4 Septembre 2010 1

Plan1

•Contexte

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•Etude d’un processus à risque : la production d’injectable pour des cures de chimiothérapie

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•Utilisation de Réseau Bayésien (RB) par les professionnels avec ses limites

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•Introduction de l’approche orienté objet permettant de repousser ses limites

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•Résultats

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•Conclusion et perspectives

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Contexte des organisations de santé

Les processus du circuit de médicaments comportent des risques au niveau du processus mais aussi au niveau (juridiques, réglementaires, …) relativement à l’organisation et au patient. C’est pourquoi leur identification, leur maîtrise et leur anticipation sont capitales.

La Haute Autorité de Santé (HAS) propose et incite à utiliser des analyses fonctionnelles et dysfonctionnelles, pour l’analyse de l’activité et la prise en charge des risques.

Les méthodes utilisées AMDEC et APR en analyse dysfonctionnelle et la cartographie des processus en étude fonctionnelle.

Les limites des méthodes comme l’APR ont été mises en évidence dans des travaux.(Thèse B.Bonan)

Marx and Slonim 2003, étudiaient ses limites, en particulier la difficulté à combiner les évènements et les recherches de causes.

3

Exemple: Difficulté d’exploitation de ses données recueilli par APR

Fastidieux (60 pages dans la thèse) peu pratique à exploiter

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DOSSIER PATIENT PRODUCTION ACHEMINEMENTORDONNANCECONSULTATION ADMINISTRATION

Etablir le diagnostic

Valider le bon protocole

Incrémenter toutes les

données dans le dossier patient

Produire avec AQ les chimiothérapies

adaptées

Acheminer le traitement dans les conditions préconisées

Administrer dans des

conditions sécuritaires

DOSSIER PATIENT PRODUCTION ACHEMINEMENTORDONNANCECONSULTATION ADMINISTRATION

DOSSIER PATIENTDOSSIER PATIENT PRODUCTIONPRODUCTION ACHEMINEMENTACHEMINEMENTORDONNANCEORDONNANCECONSULTATIONCONSULTATION ADMINISTRATION

ADMINISTRATION

Etablir le diagnostic

Valider le bon protocole

Incrémenter toutes les

données dans le dossier patient

Produire avec AQ les chimiothérapies

adaptées

Acheminer le traitement dans les conditions préconisées

Administrer dans des

conditions sécuritaires

Etablir le diagnostic

Valider le bon protocole

Incrémenter toutes les

données dans le dossier patient

Produire avec AQ les chimiothérapies

adaptées

Acheminer le traitement dans les conditions préconisées

Administrer dans des

conditions sécuritaires

Travail sur la production des

chimio

Étude d'un processus à risque : la production de préparation d'injectable pour des cures de chimiothérapie

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Utilisation de RB par les professionnels pour la modélisation de la production de chimiothérapie manuel à partir de l'APR

Variables de contrôles

Variables principaux

Variables de supports

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Les limites

Problème de grande taille de tableau de probabilité conditionnelle (TPC) à renseigner;

Temps d'exécution longue à cause de la complexité du système.

Par exemple, dans ce réseau, pour la variable « étiquetage », nous devons renseigner 768 probabilités.

L'un des points faibles du RB est qu'il n'est pas adéquat pour modéliser les systèmes complexes et de grande taille (Wuillemin P-H. And Bangso O. 2000), (Weber P., Jouffe L. 2006)

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Contexte du projet SKOOB10

SKOOB : Structuring Knowledge with Object Oriented

Bayesian nets• Partenaires :

• Quatre acteurs majeurs de la MdR/SdF de systèmes techniques et socio-économiques stratégiques : CHU de Nancy, EDF, INERIS et SOREDAB

• Trois laboratoires académiques spécialistes des RB et de la MdR/SdF : CRAN, ERPI et LIP6

• Un fournisseur de technologie et expertise sur les RB : BAYESIA • ERPI intervient comme partenaire applicatif avec les

pharmaciens qui préparent la chimiothérapie dans le service de pharmacie de HEGP( Hôpital Européen Georges Pompidou ) thèse de B. BONAN à l’ECP(École Centrale Paris) et le groupe du réseau Oncolor (réseau de santé rassemblant des professionnels de santé impliqués en cancérologie dans la région lorraine) V. NOIREZ, S. HENN, N. FABIE

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Les approches orientées objets

« Object Oriented Bayesian Nets » (OOBN) de D. Koller, 1997. L'approche est très intéressante au niveau des propriétés d'héritage, d'encapsulation, mais avec des relations strictement hierachiques elle est peu pertinente pour aborder les incertitudes structurelles.

« Multi-Entity Bayesian Networks » (MEBN) de K. Laskey, 2005. Approche intéressante au niveau des propriétés incertitude structurelle, également pour les relations n-aires. Mais elle est délicate à aborder.

« Probabilistic Relational Model » (PRM) de Freidman, 1999. Modèle intéressant au niveau des propriétés d'héritage, d'encapsulation et de l'incertitude structurelle. Intuitive.

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Résultats

Différentes modalités d’un variable -> Type;Exemples :(a) type typeEtat OK, NOK ;

Ceci est la déclaration d’un type typeEtat qui prend les modalités OK et NOK.Variable -> classe(b) class Plateau_En_Attente{ Decontamination_flacon_DMS dfd;  typeEtat pleat dependson dfd.dfdms{ [ 1.0,0.0, 0.0,1.0 ] }; }

Le réseau -> modèle général  

(c) model UCPC{ //----------------instanciation----------- Reglementation reglementation; Assurance_Qualite AQ; Personnel_Plateau pplateau; Validation validation;

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Enregistrementsinformatiques

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Numero P.Protocole P.Programmation P.DCI P.Patient P.Service P.Ok Chimio Prescription V.Produit V.PatientValidation Pharm

1 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme2 Conforme Erreur de date de prescription Conforme Conforme Conforme Conforme Non ConformeErreur de selection medicament fourni/ECConforme Non Conforme3 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme4 Conforme Prescription non visualisée à la date attendueConforme Conforme Conforme Conforme Non ConformeErreur de selection DM,véhiculeConforme Non Conforme5 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme6 DCI inappropriée à la localisation/diagnostiqueConforme Conforme Conforme Conforme Conforme Non ConformeConforme Validation pharmaceutique impossible (bug info)Non Conforme7 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme8 Non ConformeNon Conforme Reconduction DCI arrétée suite toxicitéConforme Conforme Conforme Non ConformeConforme Absence de prise en compte des transmissions9 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme

10 Conforme Conforme Dose des annexes non ajustée aux dose des DCIConforme Conforme Conforme Non ConformeConforme Absence de prise en compte des transmissionsNon Conforme11 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme12 Conforme Conforme Conforme Conforme Erreur de saisie du service destinataireConforme Non ConformeConforme Absence de contrôle des constantes patientNon Conforme13 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme14 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Erreur de date du Ok chimio Dose modifiée non actualiséeConforme Non Conforme15 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme16 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Ok chimio donne par le pharmacienNon ConformeConforme Absence du contrôle du service destinataire Non Conforme17 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme18 Oubli de prescription d'une DCIConforme Conforme Conforme Conforme Conforme Non ConformeConforme Validation pharmaceutique impossible (bug info)Non Conforme19 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme20 Conforme Conforme Dose protocolaire non-conforme, localisation traiteConforme Conforme Conforme Non ConformeConcordance Volume final/Concentrations limitésConforme Non Conforme21 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme22 Conforme Conforme Conforme Erreur selection patient (homonyme)Conforme Conforme Non ConformeConforme Absence de contrôle du prescripteurNon Conforme23 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme24 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Erreur de date du Ok chimioNon ConformeConforme Absence de prise en compte des transmissionsNon Conforme25 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme26 Conforme Conforme Conforme Conforme Erreur de saisie du service destinataireConforme Non ConformeConforme Absence de prise en compte des transmissionsNon Conforme27 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme28 Conforme Conforme Conforme Surface corporelle non plafonnéeConforme Conforme Non ConformeAutre Conforme Non Conforme29 Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme Conforme

Fichier Excel pour l’apprentisage 15

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Enregistrementsinformatiques

L’évolution du projet

Conclusion et perspective

L’utilisation du RB pour la représentation d’un processus de production de chimiothérapie est actuellement concluante, témoin l’intérêt suscité chez les professionnels des deux sites impliqués.

L’approche PRM apport une valeur ajouée au RB classique, ce qui conforte notre choix pour son utilisation dans la prise en compte du risque dans le processus de fabrication des chimiothérapies.

Le langage de modélisation “Skool” est en plein évolutionTrans posable à d’autre processus par exemple processus de

prise en charge patient

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Merci de votre attention.

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