Évaluer l'intégralité du web
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Évaluer l'intégralité du web(sans pour autant s'appeler Google)
@Majestic
Le GRAND moteur de recherche spécialisé
Sur Twitter, 500 millions de tweets sont envoyés en moyenne chaque jour.
Pendant le même temps, Majestic recense 7 milliards d'adresses URL, dont 3 milliards représentent des adresses créées récemment.
@Majestic
Une montagne de données recueillies
@Majestic
Une montagne de données recueillies
@Majestic
Une montagne de données recueillies
@Majestic
ANALYSE des liens pour créer les données CF/TF
Trust Flow thématique exploitant l'algorithme de dépérissement (decay algorithm).
???
@Majestic
Exploiter de préférenceun ensemble de données universelles
• Chaque signal est infime• Peut engendrer une
erreur ou opinion sur le plan individuel
• À grande échelle, la marge d'erreur diminue
• L'indice de confiance augmente
http://info.majestic.com/universal
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Jon M. Kleinberg, Cornell University 1999
Hub
Hub
Hub
Site officiel
Site officiel
Site officiel
Site officiel
Site officielSite officiel
Site officiel Site officielSite officiel
Google Penguin a écarté les hubs !
Graphique de connaissances
@Majestic
La partie fastidieuse qui suitdans la recherche
Récupération d'informations à l'ère « Zeta ».1.Collecte de données2.Regroupement de données3.Indexation de données4.Mise en correspondance de données
@Majestic
Les groupes améliorent la recherche
• Trouver un renseignement
• Trouver un proche• Trouver un client• Tout trouver
Libr
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1940
Recherche : info.majestic.com/groupresearch
@Majestic
Quel intérêt à classifier le Web ?
• La classification du Web par thèmes permet d'éviter le spam :
• http://maj.to/1yZOdW5 (article TrustRank)http://maj.to/1Bb1lHu (article Stanford)
@Majestic
Classification par type de données
• IP/TLD au niveau national
• Recherche d'images• Recherche de vidéos• Listes locales• Cartes• Voyage
@Majestic
Approches dans ladéfinition des thèmes
@Majestic
Approches dans ladéfinition des thèmes
@Majestic
Comment nous classifions le Web
• Le contenu s'articule en groupes
• Les mots clés s'insèrent dans des groupes
@Majestic
Nous repérons et ANALYSONS les liens
Trust Flow thématique via l'algorithme de dépérissement (decay algorithm).
???
@Majestic
MIT=référence
Source : Labs.majestic.com
Référence
Actualités Arts et société
Spam ?Référence
Réseau de liens issus de MIT.edu
@Majestic
MIT=Référence/éducation
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800 thèmesau sein de15 grandes catégories
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Le Trust Flow thématique : un outil puissant
• Permet une analyse plus fine que par ex. l'outil PageRank• Mise à jour en continu• Contexte et influence mesurables à grande échelle• Suivi au niveau des pages ET sur l'ensemble du site• 800 thèmes• Possibilité de comparer tous les types de données en ligne
pour cerner des personnes, des pages, des sites, des images ou des modules complémentaires
@Majestic
Cas d'utilisation
• Déjà utilisé dans la recherche• Recherche d'acteurs influents• Vérification de la solvabilité financière• Comparaison de différents canaux média• Enrichissement de liens• Évaluation de profils d'entreprises
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Comment SEObserver exploite les données Majestic
@Majestic
TrustFlow: le nouveau PageRank ?
• Qui dit PageRank dit Toolbar Pagerank• Nouvelle monnaie du web pour l’achat/vente de
backlinks et évaluation de domaines.• Est-ce bien ou pas ?
• Case study serrurier paris ;)
@mohandh_
@Majestic
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Case study serrurier paris
• Gros mot-clé concurrentiel• Impossible de ranker au-delà d’une certaine
place• Analyse des backlinks du 1er
• Gros TF, réseau russe.• Récupération des BLs des concurrents créés
en temps réel.
@mohandh_
@Majestic
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TopicalTrustFlow : parfait pour la détection du spam élaboré
• Le TTF vu par un consultant SEO• Permet de vérifier la cohérence d’un site avec
la thématique.• Obtenir un BL dans le bon TTF est très dur
@Majestic
Les changements et la répartition, un indice
• Sarenza.com
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• serrurier-paris-express.com
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• serrurier-paris-artisan.fr
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