Etude De Cas Msp

21
Management de la qualité Étude de Cas Maîtrise statistique des procédés Réalisé par: Majda AL BAGDADI Encadré par: Mme. Bennouna Année universitaire: 2011/2012 1 1 Université Sidi Mohammed Ben Abdallah École Nationale des Sciences Appliquées de Fès Génie Industriel

Transcript of Etude De Cas Msp

Page 1: Etude De Cas   Msp

Management de la qualité

Étude de Cas Maîtrise statistique des procédés

Réalisé par: Majda AL BAGDADI

Encadré par: Mme. Bennouna

Année universitaire: 2011/2012

11

Université Sidi Mohammed Ben AbdallahÉcole Nationale des Sciences Appliquées de Fès

Génie Industriel

Page 2: Etude De Cas   Msp

22

Méthode de contrôle des processus de fabrication, Comparaison des représentations graphiques avec une valeur donnée de référence, Amélioration de la qualité des produits et des processus,MSP contrôle 100% Contrôle destructif et grande taille des lots

Rappel introductifRappel introductif

MSP…MSP…C’est C’est quoi ?quoi ?

Page 3: Etude De Cas   Msp

33

Rappel introductifRappel introductif

DémarDémarcheche MSPMSP

Page 4: Etude De Cas   Msp

SommaireSommaire

I. Présentation du problème

II. Étude de l’existantIII. Étude détailléeIV. Résultat et conclusion

44

Page 5: Etude De Cas   Msp

55

Présentation du Présentation du problèmeproblèmeApplication de la méthode MSP sur le cas suivant:

Page 6: Etude De Cas   Msp

Étude de l’existantÉtude de l’existant

• NQA = 1• Taille du lot : 300 pièces• Taille de l’échantillon : 3• Si le nombre de pièces

défectueuses est supérieur à 1 prendre un 2ème échantillon.

• Refaire les mêmes contrôles pour cet échantillon.

• Si le nombre de pièces défectueuses est supérieur à 1 rejeter la caisse.

66

Contrôle des Contrôle des en-coursen-cours

Contrôle des Contrôle des Produits finisProduits finis

• NQA=1• c=1 (critère d’acceptation)• d=2 (critère de refus)• Échantillon : 5 à 10

compteurs par 1000

Page 7: Etude De Cas   Msp

A vérifier…• La taille de l’échantillon ?• Le critère d’acceptation ?

• Le critère de refus ?

A faire…Tracer les cartes de control

Décider77

Étude de l’existantÉtude de l’existant

Page 8: Etude De Cas   Msp

Étude détailléeÉtude détaillée

88

Méthode Détermination de la taille de l’échantillon pour un contrôle standard

Table de code de l’échantillonnageTable des tailles des échantillons

• Taille du lot• NQA = 1

• Niveau de contrôle générale III

Page 9: Etude De Cas   Msp
Page 10: Etude De Cas   Msp
Page 11: Etude De Cas   Msp

Étude détaillée Étude détaillée Donc: • Pour les en-cours, l’échantillonnage sera:

n=80Seuil d’acceptation = 2

Seuil de refus = 3

Si on obtient 3 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on rejette le lot !

1111

Page 12: Etude De Cas   Msp
Page 13: Etude De Cas   Msp
Page 14: Etude De Cas   Msp

Étude détaillée Étude détaillée • Pour les produits finis, l’échantillonnage

sera: n= 125

Seuil d’acceptation = 3Seuil de refus = 4

Si on obtient 4 ou plus de point qui dépassent les limites de contrôle, on

rejette le lot !

1414

Page 15: Etude De Cas   Msp

Étude détaillée Étude détaillée • Pour un niveau de contrôle général de II :En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=3

L’existant est totalement erroné, il faut prendre les résultats de cette nouvelle analyse

1515

Page 16: Etude De Cas   Msp
Page 17: Etude De Cas   Msp

Étude détaillée Étude détaillée   Phase NP Taille du sous-groupe

Obs1 1 5,000 50,000

Obs2 1 6,000 50,000

Obs3 1 2,000 50,000

Obs4 1 10,000 50,000

Obs5 1 2,000 50,000

Obs6 1 1,000 50,000

Obs7 1 12,000 50,000

Obs8 1 8,000 50,000

Obs9 1 3,000 50,000

Obs10 1 20,000 50,000

Obs11 1 17,000 50,000

Obs12 1 10,000 50,000

Obs13 1 13,000 50,000

Obs14 1 9,000 50,000

Obs15 1 0,000 50,000

Obs16 1 9,000 50,000

Obs17 1 2,000 50,000

Obs18 1 1,000 50,000

Obs19 1 3,000 50,000

Obs20 1 2,000 50,000

Obs21 1 1,000 50,000

Obs22 1 2,000 50,000

Obs23 1 4,000 50,000

Obs24 1 3,000 50,000

Obs25 1 13,000 50,000

Obs26 1 20,000 50,000

Obs27 1 3,000 50,000

Obs28 1 2,000 50,000

Obs29 1 1,000 50,000

Obs30 1 0,000 50,000

Obs31 1 0,000 50,000

Obs32 1 2,000 50,000

Obs33 1 6,000 50,000

Obs34 1 15,000 50,000

Obs35 1 3,000 50,000

Obs36 1 25,000 50,000

Obs37 1 12,000 50,000

Obs38 1 4,000 50,000

Obs39 1 1,000 50,000

Obs40 1 6,000 50,000

Obs41 1 4,000 50,000

Obs42 1 4,000 50,000

Prélève des échantillons des lots de produits (en-cours/finis),

Mesures de nombre d’unités non-conformes (np) ou p est la probabilité de la non conformité

Détermination des limites de contrôle

k=3

Dessin de la carte de Schewhartz de type p 1717

Page 18: Etude De Cas   Msp

Étude détailléeÉtude détailléeExercice sur ExcelExercice sur Excel

UCL= 0,28063018, CL=0,12666667, LCL=-0,02729684

1818

En-cours : n=50 / S.Ac=1 /S.ref=2

Finis: n=80 / S.Ac=2 / S.ref=3

Page 19: Etude De Cas   Msp

Étude détailléeÉtude détaillée

1919

• Calcul des indices de capabilité machine (Cm et Cmk) et les indices de capabilité procédé (Cp et Cpk)

Page 20: Etude De Cas   Msp

Résultat et conclusionRésultat et conclusionLe cas étudier :- Ne prend pas un échantillon représentatif- Le processus est hors control améliorations sur les 5M

Noter : Outils de la MSP (Logigramme, Pareto, ishikawa…)

2020

Page 21: Etude De Cas   Msp

FINFINWebographie:

• «Appliquer la maîtrise statistique des processus » de Maurice PILLET.

• « Le NQA-une garantie de qualité » de SEMPERMED Numero 2/2004.

2121