Esri : l'exemple de Patronymap et de G-Ny

13
Créer des applications à partir de l’Open Data, est-ce vraiment si facile ? Retours d'expériences Gaëtan LAVENU Matinale de l'innovation - Issy les Moulineaux - 19/06/2014

description

Présentation faite lors de la Matinale de l'Innovation de Grand Paris Seine Ouest dédiée à l'opendata (juin 2014)

Transcript of Esri : l'exemple de Patronymap et de G-Ny

  • 1.Crer des applications partir de lOpen Data, est-ce vraiment si facile ? Retours d'expriences Gatan LAVENU Matinale de l'innovation - Issy les Moulineaux - 19/06/2014

2. Esri France Editeur de solutions logicielles pour la gestion, l'analyse et la diffusion de donnes gospatiales Depuis 1969, Esri aide ses utilisateurs dvelopper l'usage de l'information gographique - Notamment via des plateformes Open Data 3. Exemple 1: Patronymap 4. Patronymap - Objectifs Utiliser le rpertoire des voies franaises pour analyser la rpartition Homme/Femme dans la dnomination de ces voies Pour cela: - Fichier FANTOIR: 7 millions de lieux dits, lotissements et voies - En Open Data sur data.gouv.fr - Associer un genre (H/F) tous les noms de personnes - Compter la rpartition H/F par commune, dpartement et rgion 1. Eliminer les noms ne correspondant pas des personnes 2. Associer un genre en fonction du prnom 3. Associer un genre en fonction du titre ou d'une base de personnalits 4. Traiter les cas particuliers A 5. Patronymap - L'application 6. Patronymap - Bilan De nombreuses limites rencontres Mauvaise qualit des noms de voies - Manque de normalisation dans les dnominations - Difficile de mettre en place des traitements automatiques - Des noms tronqus, faute d'espace pour leur stockage - Beaucoup d'erreurs et de fautes dans l'orthographe de noms propres - Difficile de pouvoir regrouper / agrger Impossible de genrer un pourcentage suffisant pour faire la comparaison Homme/Femme - Seul un Top 100 Homme/Femme a pu t ralis (en partie manuellement) Ncessiter de dployer d'autres outils et d'autres bases de donnes pour affiner les rsultats 7. Exemple 2: G-Ny 8. G-Ny - Objectifs Proposer une application facilitant l'usage des transports dans l'agglomration de Nancy avec des informations en temps rel - Consulter l'offre de transport - Tram, Bus, Vlo, Parking, Train - Renseigner sur les horaires des transport en commun - Donner la disponibilit en temps rel des parkings et des vlos en partage - Proposer le calcul d'itinraires multimodaux - Doit fonctionner sur iOS, Android et dans un navigateur web Dveloppement ralis par Capgemini Sur la base de services web ArcGIS et des SDK ArcGIS Runtime(iOS et Android) 9. G-Ny - Les donnes Le Grand Nancy propose des donnes Open Data assez compltes sur les rseaux de transport Donnes statiques (shp, KML, XML) - Stations Vlo Partage - Stations Auto Partage - Lignes de Bus et de Tramway Donnes temps rel (Service Rest) - Places de parking disponibles (Gd Nancy) - Vlos disponibles en stations (JC Decaux) - Localisation des travaux (Gd Nancy) 10. G-Ny - L'application Consultation de l'offre de transport et des horaires Calculs d'itinraires multi-modaux Infos temps rel 11. G-Ny - Bilan Compose essentiellement de donnes Open Data, seul le fond de carte est un contenu propritaire L'intgration des donnes statiques dans l'application a t relativement facile car bien structure L'intgration des services Rest Open Data a t directe Les donnes sont pertinentes ... l'application est un succs 12. En conclusion La facilit du dveloppement avec des donnes ouvertes dpend: De l'adquation entre l'usage initial de la donne et l'objectif de rutilisation De la qualit des donnes - Prcision - Exhaustivit - Actualisation - Accessibilit - Interprtabilit (Documentation) Des outils utiliss De la "collaborativit" du jeu de donnes (format, plateforme, ... de publication) 13. Questions / Rponses