Enquête Nutritionnelle Nationale Basée sur la m éthodologie SMART · 2020-04-30 · éthodologie...

République Islamique de MauritanieHonneur

Collecte des données du 22 juin au 16 j

Enquête Nutritionnelle Nationale

Basée sur la m

République Islamique de Mauritanie Honneur - Fraternité - Justice

Ministère de la santé

RAPPORT FINAL

Financement ECHO

es du 22 juin au 16 juillet 2012 (Période de Soudure)


e sur la méthodologie SMART

riode de Soudure)


thodologie SMART

REMERCIEMENTS

Le Ministère de la Santé et l’UNICEF remercient vivement la Direction Générale de l’Aide Humanitaire de la Commission Européenne (ECHO) pour son soutien et pour le financement de la présente enquête. Les remerciements des commanditaires de la présente enquête s’adressent également :

· A l’Office National des Statistiques pour le soutien lors de la phase d’échantillonnage ;

· Aux membres du comité de pilotage de l’enquête pour la validation des différentes étapes de l’enquête ;

· Au bureau national de l’UNICEF (Mohamed Baro, Mamadou Ndiaye et Ndeye Fatou Ndiaye) ainsi qu’au bureau régional de l’UNICEF à Dakar (Robert Johnston et Fanny Cassard) pour l’assistance technique et la mobilisation des fonds pour cette enquête ;

· Aux autorités administratives et sanitaires et aux populations des différentes régions pour leur collaboration et leur soutien dans la mobilisation sociale ;

· Aux membres des ménages ayant participé à l’enquête ; · Au bureau d’études BECI et aux enquêteurs et aux superviseurs qui ont conduit

l’enquête sur le terrain.

ii

SOMMAIRE

REMERCIEMENTS ................................................................................................................... i LISTE DES FIGURES ............................................................................................................. iv

LISTE DES ANNEXES ........................................................................................................... iv

RESUME .................................................................................................................................. vi I. INTRODUCTION ET JUSTIFICATION ..................................................................... 1

II. OBJECTIF ET RESULTATS ATTENDUS .................................................................. 1

III. METHODOLOGIE......................................................................................................... 2

L’enquête est une enquête transversale par sondage aléatoire en grappes à deux degrés, stratifiée par région (une ou plusieurs wilayas peuvent composer une strate). Les régions d’Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour ont été regroupées en une strate (Nord) du fait de leur très faible densité de population. Les résultats sont donc à la fois représentatifs au niveau national et au niveau de chacune des strates suivantes : ................................................ 2

3.1 Population cible ........................................................................................................... 2

3.2 Taille des échantillons ......................................................................................... 2

3.3 Echantillonnage ........................................................................................................... 3

3.4 Questionnaire de l’enquête (Questionnaire en Annexe 1) .................................... 4

3.5 Préparation de l’enquête ..................................................................................... 5

3.6 Formation et pré-test ........................................................................................... 6

3.7 Organisation du travail sur le terrain .................................................................... 6

3.8 Traitement et analyse des données ..................................................................... 7

3.8.1 Traitement des données 7

3.8.2 Analyse des données 7

Calcul du taux brut de décès (TBD) et du taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans 8

3.9 Anticipation des limites de l’étude ........................................................................ 8

4.1 Description de l’échantillon .................................................................................. 9

L’échantillon de la partie anthropométrie a donc inclus 6817 enfants de moins de 5 ans dont 6211 enfants âgés de 6 à 59 mois, soit une proportion de 91,1% (Tableau 5). .......... 9

Seul un enfant au sein de la strate de Nouakchott présentait une donnée manquante pour l’âge. 9

4.2 Statut nutritionnel des enfants selon les normes OMS 2006 .............................. 12

Malnutrition aigüe chez les enfants âgés de 6 à 59 mois (Indice Poids/Taille) ................. 12

4.2.1 Prévalence de la malnutrition aigüe selon la mesure du périmètre brachial 13

4.2.2 L’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois (Indice Poids/Age) 14

4.2.3 Malnutrition chronique (Indice Taille/Age) 16

4.3 Prévalence de l’anémie ..................................................................................... 18

4.4 Taux But de Décès et Taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans ........ 22

* Période de rappel = 150 jours ....................................................................................... 22

4.5 Prévalence de la morbidité ................................................................................ 23

4.6 Supplémentation en vitamine A ......................................................................... 24

DISCUSSION .......................................................................................................................... 25

ANNEXES ............................................................................................................................... 29

iii

LISTE DES TABLEAUX Tableau 1 : Calcul de la taille de l’échantillon .................................................................................. 2

Tableau 2 : Chiffres de population par strate et répartition des DR à enquêter par zone ........ 3

Tableau 3 : Valeurs seuils de l’indice Poids/Taille (P/T), Taille/Age (T/A) et Poids/Age (P/A) en z-score, selon les normes OMS 2006 ......................................................................................... 7

Tableau 4: Valeurs seuils pour définir l’anémie chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes (≥15 ans) .......................................................................................................................... 8

Tableau 5 : Caractéristiques de l’échantillon enquêté par strate et au niveau national ............ 9

Tableau 6 : Distribution par âge et sexe des enfants de 0 à 59 mois enquêtés ........................ 9

Tableau 7 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de naissance par strate et au niveau national ................................................................................. 9

Tableau 8 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS au niveau national), pour chaque indice nutritionnel par strate et au niveau national .. 11

Tableau 9: Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) selon l’indice Poids-pour-Taille exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois par région ................................................................................................................. 13

Tableau 10 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) selon la mesure du périmètre brachial en millimètre (et/ou les œdèmes), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois par région ........................................................................ 14

Tableau 11 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (globale et sévère) selon l’indice Poids-pour-Age exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois par région ................................................................................................................................... 15

Tableau 12 : Prévalence de la malnutrition chronique (globale et sévère) selon l’indice Taille-pour-Age exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois par région ................................................................................................................................... 17

Tableau 13 : Prévalence de l’anémie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ........................... 18

Tableau 14 : Prévalence de l’anémie par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ...................................................................................................................................................... 19

Tableau 15 : Prévalence de l’anémie selon l’état nutritionnel des enfants âgés de 6 à 59 mois ...................................................................................................................................................... 19

Tableau 16 : Description de l’échantillon des femmes âgées de 15 à 49 ans ......................... 20

Tableau 17 : Prévalence de l’anémie chez les femmes non-enceinte âgées de 15 à 49 ans20

Tableau 18 : Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer selon le statut « Enceinte », selon le statut nutritionnel (PB<230 mm) et selon la tranche d’âge................... 22

Tableau 19: Taux brut de décès et taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans par régions* ................................................................................................................................................ 22

Tableau 20 : Prévalence de la morbidité chez les enfants âgés de 0 à 59 mois (enfants ayant été « malades » dans les deux semaines précédant l’enquête) ...................................... 23

Tableau 21 : Prévalence de la morbidité par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ...................................................................................................................................................... 23

Tableau 22: Type de maladie déclarée chez les enfants « Malades dans les deux semaines précédant l’enquête » ........................................................................................................................ 23

Tableau 23 : Prévalence de la morbidité selon l’état nutritionnel des enfants âgés de 6 à 59 mois ...................................................................................................................................................... 24

Tableau 24 : Supplémentation en vitamine A des enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 derniers mois ................................................................................................................................... 24

Tableau 25 : Source d’approvisionnement en eau de boisson par strate ................................. 25

iv

LISTE DES FIGURES Figure 1 : Carte de la Mauritanie avec les wilayas ......................................................................... 2

Figure 2: Distribution de l’échantillon des enfants âgés de 0 à 59 mois selon l’âge en mois 10

Figure 3: Distribution des valeurs de l’indice Poids/Taille en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006 ................................................................................................ 12

Figure 4: Distribution des valeurs du périmètre brachial par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59 mois........................................................................................................................... 14

Figure 5: Distribution des valeurs de l’indice Poids/Age en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006 ................................................................................................ 15

Figure 6: Distribution des valeurs de l’indice Taille/Age en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006 .................................................................................................................... 16

Figure 7: Répartition des différentes formes de la malnutrition selon l’âge en mois des enfants de l’échantillon (6-59 mois) ................................................................................................. 18

Figure 8: Répartition des différentes formes d’anémie par tranche d’âge et au niveau national chez les enfants âgés de 6 à 59 mois de l’échantillon .................................................. 19

Figure 9: Répartition des différentes formes d’anémie par strate et au niveau national chez les femmes non enceintes en âge de procréer de l’échantillon .................................................. 21

Figure 10 : Evolution de la prévalence de la malnutrition aiguë (Normes OMS) ..................... 27

LISTE DES ANNEXES Annexe 1: Questionnaire ................................................................................................................... 29

Annexe 2 : Calendrier des principaux évènements historiques .................................................. 31

Annexe 3 : Rapport de standardisation .......................................................................................... 34

Annexe 4 : Malnutrition aiguë chez les enfants 6 - 59 mois NCHS ............................................ 34

Annexe 5 : Insuffisance pondérale 0 - 59 mois NCHS ................................................................. 36

Annexe 6 : Malnutrition chronique 0 - 59 mois NCHS .................................................................. 37

Annexe 7 : Rapport de plausibilité ................................................................................................... 39

v

SIGLES ET ABBREVIATIONS

BECI Bureau d’Etude et de Consultation Internationale

DR District de Recensement

ECHO Direction Générale de l’Aide Humanitaire, Commission Européenne

ENA Emergency Nutrition Assessment

ET Ecart-Type

IP Insuffisance Pondérale

IRA Infection Respiratoire Aiguë

MAG Malnutrition Aiguë Globale

MAM Malnutrition Aiguë Modérée

MAS Malnutrition Aiguë Sévère

MC Malnutrition Chronique

MICS Multiple Indicator Cluster Survey

NCHS National Center for Health Statistics

OMS Organisation Mondiale de la Santé

ONS Office National de Statistiques

P/A Indice Poids/Age

PB Périmètre Brachial

PISE Plan Intégrale de Suivi et Evaluation

P/T Indice Poids/Taille

RAC Réseau Administratif de Communication

RGHP Recensement Général de la Population et de l‘Habitat

SD Standard Deviation

SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

T/A Indice Taille/Age

UNICEF Fond des Nations Unies pour l’Enfance

UNICEF Fond des Nations Unies pour l’Enfance

IC 95% Intervalle de Confiance à 95%

vi

RESUME Le Ministère de la Santé, dans sa composante de surveillance nutritionnelle a mis en place un système d’enquêtes nutritionnelles biannuelles. Le but de ces enquêtes est de mesurer et de caractériser la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans au niveau national et au niveau des zones ciblées pour l’enquête (une ou plusieurs wilayas), durant la période de soudure et durant la période post-récoltes. Elles permettent aussi de faire une analyse des tendances intra- et interannuelles de la malnutrition.

Les résultats des différentes enquêtes menées en Mauritanie depuis 2006, renforcent et confirment l’effet de saisonnalité de la malnutrition aiguë globale. En effet, les prévalences de malnutrition aiguë globale, au niveau national, des 6 dernières années, oscillent entre 6,5% et 8,5% durant la période post-récoltes et entre 11% et 13% durant la période de soudure.

Les résultats de la présente enquête, réalisée en période soudure, sont particulièrement attendus dans le contexte de cette année de crise alimentaire et nutritionnelle.

Cette enquête a également permis, pour la première fois dans le pays, d’avoir les prévalences de l’anémie au niveau régional et au niveau national pour les enfants âgés de 6 à 59 mois et pour les femmes en âge de procréer. Ceci dans le but de mesurer l’évolution, et l’étendue du problème en Mauritanie.

OBJECTIF ET RESULTATS ATTENDUS L’objectif principal de l’enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle et la mortalité au sein de la population Mauritanienne et plus particulièrement chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes en âge de procréer, au niveau de chacune des strates de l’enquête et au niveau national, afin de contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques nutritionnelles.

Objectifs spécifiques de l’enquête : • Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez

les enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer les prévalences de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer la prévalence de l’anémie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et chez les femmes âgées de 15 à 49 ans (femmes en âge de procréer) au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer le taux brut de décès et le taux de décès chez les enfants de moins de cinq ans, au cours d’une période de rappel de 150 jours, au niveau national et au niveau de chacune des zones d’enquête ;

• Déterminer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer le taux de morbidité chez les enfants de moins de 5 ans au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer les sources d’approvisionnement en eau de boisson au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête.

METHODOLOGIE En raison de la dispersion de la population et de l’absence de liste de ménages, il a été décidé d’effectuer un sondage en grappe. Il s’agit donc d’une enquête transversale en grappes à deux degrés.

vii

L’enquête vise à produire des résultats représentatifs pour le niveau national et pour chacune des strates de l’enquête. Les strates sont définies de la façon suivante :

Zone 1 : Hodh Gharbi Zone 2 : HodhChargui Zone 3 : Assaba Zone 4 : Gorgol Zone 5 : Brakna Zone 6 : Trarza

Zone 7 : Adrar, Inchiri et TirisZemmour Zone 8 : Nouadhibou Zone 9 : Tagant Zone 10 : Guidimakha Zone 13 : Nouakchott

Pour harmoniser le recueil de données, la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions) a été appliquée. Cette méthodologie permet aux équipes de saisir les données sur le terrain en temps réel et d’assurer ainsi le contrôle de leur qualité afin de pouvoir faire les ajustements nécessaires avant de quitter la grappe d’enquête. Durant la formation des enquêteurs, une standardisation des mesures anthropométriques a été effectuée. Sur les 40 enquêteurs, 34 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car les niveaux de précision et d‘exactitude de leurs mesures étaient jugés acceptables. L’enquête s’est déroulée du 22 juin au 16 juillet 2012. Elle a concerné 6756 ménages et les mesures de 6817 enfants de moins de 5 ans ont été prises. La saisie des données s’est déroulée en quatre étapes à savoir (i) la vérification des fiches, (ii) la saisie des données dans le logiciel ENA, (iii) la correction des données jugées aberrantes par le logiciel ENA et (iv) l’apurement. La validation du protocole révisé de prise en charge de la malnutrition aigüe en 2011 a permis à la Mauritanie d’adopter les normes de croissance de l’OMS de 2006. Ces normes ont donc été utilisées pour l’analyse des données. Les mesures anthropométriques ont été collectées auprès de 687 enfants de moins de 5 ans répartis dans 6734 ménages.

RESULTATS La prévalence de la malnutrition aiguë globale à l’échelle nationale est de 12,0%. Cette prévalence est en légère hausse par rapport à celle de juillet 2011 et celle de sa forme sévère est de 1,7%. Les strates (Wilayas) du Tagant, du Brakna, du Hodh El Chargui et de l’Assaba, présentent les prévalences les plus élevées avec des taux de MAG supérieurs au seuil d’urgence de 15%. Les régions du Nouadhibou et de Nouakchott enregistrent les prévalences les plus basses. Les données anthropométriques montrent aussi que près d’un enfant sur quatre (20,4%) souffre d’insuffisance pondérale et 4,3% des enfants de moins de 5 ans sont affectés par la forme sévère. Les résultats de l’enquête indiquent que les wilayas du Hodh El Chargui, du Tagant, du Guidimakha et du Brakna sont les plus touchées par l’insuffisance pondérale avec respectivement 31,2%, 29,0%, 28,6% et 28,1%. Par ailleurs, la prévalence de la malnutrition chronique se situe à 23,4% au niveau national avec des disparités entre les différentes régions du pays. Les régions les plus touchées sont celles de Hodh El Chargui, du Brakna et du Guidimakha avec des prévalences dépassant ou se rapprochant du seuil « Sérieux » définit par l’OMS (Malnutrition chronique>30%).

Au niveau national, la prévalence de l’anémie globale chez les enfants âgés de 6 à 59 mois est de 73,8%, dont 3,9% de forme sévère alors qu’elle est de 54,2% chez les femmes dont 2,9% de cas sévère. Cette moyenne nationale chez les enfants montre de grande variation allant de 55,4% dans le Nord à 82,8% au Guidimakha.

L’enquête de mortalité a révélé des taux brut de décès ainsi que des taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans au-dessous du seuil d’alerte aussi bien au niveau national qu’au niveau de chacune des strates enquêtées. Le taux brut de décès est de 0,15 décès/10 000 personnes/jour.

Les données de morbidité montre qu’au moins un tiers des enfants (35,1%) étaient malades dans les quinze jours précédents l’enquête. Par ailleurs 82,3% des enfants de 6 a 59 mois ont reçu un supplément de vitamine A au cours des six derniers mois. L’eau de boisson est essentiellement fournie par le système de canalisation des robinets (39,1%) avec de grandes disparités entre les régions suivi des puits protégés représentant 21,2%.

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

viii

Le taux de malnutrition aiguë globale a connu une légère augmentation entre juillet 2011 (10,7%) et juillet 2012 (12,0%). La prévalence de la malnutrition aigüe sévère est quant à elle passée de 1,4% en juillet 2011 à 1,7% cette année. Cela dit ces différences ne sont pas significatives. Les strates (Wilayas) du Hodh Chargui, de l’Assaba, du Tagant et du Brakna avec de taux de malnutrition aiguë globale supérieurs à 15% sont donc, selon la classification de l’OMS, des zones à situation grave de malnutrition, qui nécessitent des interventions d’urgence ciblant en particulier la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée et sévère. Les régions du Guidimakha, du Gorgol et du Hodh El Gharbi se situent à la limite du seuil d’urgence et devraient donc être également considérées comme des zones prioritaires pour la mise en œuvre d’interventions visant à traiter et prévenir la malnutrition. Les données relatives a l’insuffisance pondérale et la retard chronique montre aussi qu’une attention particulière

doit être portée a ces deux indicateurs de la situation nutrition. Ceci est particulièrement important pour le retard de

croissance lorsque l’on considère son impact sur le capital humain, les capacités d’apprentissage et le devenir de

l’enfant en tant que acteur du développement national.

Les résultats de l’anémie montrent aussi que des actions spécifiques pour lutter contre les carences en

micronutriments et plus spécifiquement contre les carences en fer doivent être mises en place

1

I. INTRODUCTION ET JUSTIFICATION

Le Ministère de la Santé, dans sa composante de surveillance nutritionnelle a mis en place un système d’enquêtes nutritionnelles biannuelles. Le but de ces enquêtes est de mesurer et de caractériser la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans au niveau national et au niveau des zones ciblées pour l’enquête (une ou plusieurs wilayas), durant la période de soudure et durant la période post-récoltes. Elles permettent aussi de faire une analyse des tendances intra- et interannuelles.

Les résultats des différentes enquêtes menées en Mauritanie depuis 2006, renforcent et confirment l’effet de saisonnalité de la malnutrition aiguë globale. En effet, les prévalences de malnutrition aiguë globale, au niveau national, des 6 dernières années, oscillent entre 6,5% et 8,5% durant la période post-récoltes et entre 11% et 13% durant la période de soudure.

La comparaison des données des différentes enquêtes réalisées nécessite une harmonisation dans les méthodologies; raison pour laquelle ces enquêtes suivent la méthodologie SMART (Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions). Cette méthodologie permet aux équipes d’enquête de faire la saisie quotidiennement sur le terrain, d’analyser la qualité des données en temps réel, et de faire les ajustements nécessaires avant de quitter la zone d’enquête.

Cette enquête, inscrite dans le PISE-Plan Intégral de Suivi et Evaluation et dans le répertoire des enquêtes du Comité National des Statistiques, a été réalisée grâce au financement d’ECHO.

Les résultats de la présente enquête en période de soudure, sont particulièrement attendus dans le contexte de cette année de crise alimentaire et nutritionnelle.

Cette enquête également va permettre, pour la première fois dans le pays, d’avoir les prévalences de l’anémie au niveau régionale et au niveau national pour les enfants âgés de 6 à 59 mois et pour les femmes en âge de procréer. Ceci dans le but de mesurer l’évolution, et l’étendue du problème en Mauritanie.

II. OBJECTIF ET RESULTATS ATTENDUS

L’objectif principal de l’enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle et la mortalité au sein de la population Mauritanienne et plus particulièrement chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes en âge de procréer, au niveau de chacune des strates de l’enquête et au niveau national, afin de contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques nutritionnelles.

Objectifs spécifiques de l’enquête : • Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer les prévalences de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale (globale, modérée et sévère) chez les enfants âgés de 0 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer la prévalence de l’anémie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et chez les femmes âgées de 15 à 49 ans (femmes en âge de procréer) au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer le taux brut de décès et le taux de décès chez les enfants de moins de cinq ans, au cours d’une période de rappel de 150 jours, au niveau national et au niveau de chacune des zones d’enquête ;

• Déterminer la couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer le taux de morbidité chez les enfants de moins de 5 ans au niveau national et au niveau de chacune des strates de l’enquête ;

• Déterminer les sources d’approvisionnement en eau de boisson au niveau national et au niveau de chacune

des strates

III. METHODOLOGIE

L’enquête est une enquête transversale par sondage

ou plusieurs wilayas peuvent composer une strate)

regroupées en une strate (Nord) du fait de leur très faible densité de population.

fois représentatifs au niveau national et au niveau de chacune des strates suivantes

Zone 1 : Hodh El Charqui

Zone 2 : Hodh El Gharbi

Zone 3 : Assaba

Zone 4 : Gorgol

Zone 5 : Brakna

Zone 6 : Trarza

Zone 7 : Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour

8 : Nouadhibou

Zone 9 : Tagant

Zone 10 : Guidimakha

Zone 13 : Nouakchott

3.1 Population cible • Les enfants âgés de 0 à 59 mois pour l’anthropométrie

morbidité ;

• Les enfants âgés de 6 à 59 mois

• La population générale pour le taux de décès rétrospectif et les enfants de moins de 5 ans pour le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans

• Le ménage pour la source d’eau de boisson.

3.2 Taille des échantillons Le calcul de la taille des échantillons a été effectué de façon indépendante dans chacune des strates avec le logiciel ENA (version Novembre 2011).

Les tailles d’échantillons ont été calculéde l’enquête de juin 2011, les précisionissus également des enquêtes de juin 2011population et le nombre moyen d’individu1% pour tenir compte des cas de refus, des absences et autres (taux de non

Les calculs ont été faits simultanément pour la mortalité et pour l’anthropométrie. Pour chastrates, la plus grande taille d’échantillon obtenue rapportée en nombre de ménages a été considérée.

Pour déterminer la taille finale de l’échantillon, la strate avec la plus grande tailleservi de référence pour toutes les autres stratesréférence.

La taille globale des échantillons est 28 grappes de 22 ménages chacune ser

Tableau 1 : Calcul de la taille de l’échantillon

2

L’enquête est une enquête transversale par sondage aléatoire en grappes à deux degrés

ou plusieurs wilayas peuvent composer une strate). Les régions d’Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour ont été

regroupées en une strate (Nord) du fait de leur très faible densité de population.

fois représentatifs au niveau national et au niveau de chacune des strates suivantes :

: Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour Zone

Figure 1 : Carte de la Mauritanie avec les wilayas

Les enfants âgés de 0 à 59 mois pour l’anthropométrie, la supplémentation en vitamine A et la

Les enfants âgés de 6 à 59 mois et les femmes âgées de 15 à 49 ans pour l’anémie;

taux de décès rétrospectif et les enfants de moins de 5 ans pour le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans;

ménage pour la source d’eau de boisson.

Le calcul de la taille des échantillons a été effectué de façon indépendante dans chacune des strates avec le logiciel ENA (version Novembre 2011).

Les tailles d’échantillons ont été calculées pour chacune des strates avec les prévalenceprécisions ajustées selon les recommandations SMART, les

issus également des enquêtes de juin 2011, le pourcentage d’enfants de moins de 5 ans et le nombre moyen d’individus par ménage. La taille d’échantillon initiale a été augmentée de

1% pour tenir compte des cas de refus, des absences et autres (taux de non-réponse)

Les calculs ont été faits simultanément pour la mortalité et pour l’anthropométrie. Pour chastrates, la plus grande taille d’échantillon obtenue rapportée en nombre de ménages a été considérée.

Pour déterminer la taille finale de l’échantillon, la strate avec la plus grande taille autres strates. Ainsi la strate de Gorgol avec 613 ménages a servi de

La taille globale des échantillons est donc estimée à près de 6776 ménages pour l’ensemble des strateschacune seront enquêtées au sein de chacune des s

Calcul de la taille de l’échantillon

degrés, stratifiée par région (une

Les régions d’Adrar, Inchiri et Tiris Zemmour ont été

regroupées en une strate (Nord) du fait de leur très faible densité de population. Les résultats sont donc à la

arte de la Mauritanie avec les wilayas

, la supplémentation en vitamine A et la

pour l’anémie;

taux de décès rétrospectif et les enfants de moins de 5 ans pour le taux

Le calcul de la taille des échantillons a été effectué de façon indépendante dans chacune des strates avec

prévalences de MAG issues ajustées selon les recommandations SMART, les effets de grappe

, le pourcentage d’enfants de moins de 5 ans au sein de la . La taille d’échantillon initiale a été augmentée de

réponse) (Tableau 1).

Les calculs ont été faits simultanément pour la mortalité et pour l’anthropométrie. Pour chacune des strates, la plus grande taille d’échantillon obtenue rapportée en nombre de ménages a été considérée.

en nombre de ménages a Ainsi la strate de Gorgol avec 613 ménages a servi de

es pour l’ensemble des strates : strates.

3

Strates % MAG estimée

Précision souhaitée

Effet de grappe

Nombre d'enfants

à enquêter (6-59 mois)

Taille moyenne du

ménage

Enfants moins 5 ans (%)

Taux de Non-

réponse (%)

Nombre de ménages à enquêter

Hogh El Chargui 14.8 4 1.69 512 6 16.2 1 591

Hogh El Gharbi 12.4 4.5 2.21 455 6 16.2 1 526

Assaba 15.3 3.5 1.24 504 6 16.2 1 582

Gorgol 15.7 3.5 1.28 531 6 16.2 1 613

Brakna 18.1 5 2.19 544 6 16.2 1 576

Trarza 5.9 3.5 2.52 439 6 16.2 1 507

Nord 8.5 3 1.00 332 6 16.2 1 552

Nouadhibou 4 2 1.00 369 6 16.2 1 426

Tagant 9.4 3 1.36 494 6 16.2 1 571

Guidimakha 15 4 1.42 435 6 16.2 1 502

Nouakchott 4.7 2 1.00 430 6 16.2 1 497

3.3 Echantillonnage Base de sondage Tableau 2 : Chiffres de population par strate et répartition des DR à enquêter par zone

Strates Total Nombre de ménage

à enquêter

Nombre de DR/grappe à

enquêter

Nombre de ménages à enquêter par

grappe Hodh El Chargui 374311 613 28 22

Hodh El Gharbi 282004 613 28 22

Assaba 322025 613 28 22

Gorgol 322618 613 28 22

Brakna 328327 613 28 22

Trarza 356526 613 28 22

Nord 162382 613 28 22

Nouadhibou 105695 613 28 22

Tagant 101845 613 28 22

Guidimakha 236213 613 28 22

Nouakchott 741968 613 28 22

National 3333915 6743 308 242 Source : Projection de population 2012 - Ministère de la Santé

La base de sondage la plus récente dont dispose actuellement l’Office National de la Statistique (ONS) est celle issue du dernier Recensement Général de la Population et de l’Habitat réalisé en 2000 (RGPH-2000). Elle est constituée de la liste des Districts de Recensements (DR) qui constituent les unités primaires. Notons qu’un DR est une unité géographique qui compte une population d’environ 1000 habitants, soit près de 200 ménages. La base de sondage disponible à l’ONS est donc composée de 2303 DR répartis entre les 13 wilayas (régions) du pays. Il est à rappeler que l’effectif de la population totale résidente de la Mauritanie s’établissait en 2011 à 3 333 915 habitants. Premier niveau d’échantillonnage : sélection des DRs/grappes Avec la collaboration de l’ONS, un tirage aléatoire proportionnel à la taille de la population a permis d’établir la liste des DRs à enquêter pour chacune des strates. Une liste de tous les DRs sélectionnés pour l’enquête, pour les 11 strates, avec la taille de la population en nombre de ménages, a donc été obtenue grâce à l’appui de l’ONS. Des cartes de base ou cartes de référence des DRs montrant les limites de ceux-ci avec leurs principales caractéristiques physiques telles que les routes par exemple ont également été mis à la disposition des

4

équipes. Chaque équipe a reçu les cartes de base des DRs qui leur étaient attribués. L'équipe, une fois dans le DR, a sollicité la coopération des autorités pour identifier les limites du DR. Avant d’entamer les travaux de collecte proprement dit, l’équipe procédait à un recensement rapide des ménages. Ce travail a été la base de sondage pour le tirage au 2ème degré des ménages à enquêter. Deuxième niveau d’échantillonnage : sélection des ménages dans les DRs Le deuxième niveau d’échantillonnage consistait au tirage aléatoire systématique de 22 ménages, à partir du nombre de ménages que les agents énumérateurs ont recensés au sein du DR. Cette méthodologie permet de parcourir la totalité du DR avec un pas de sondage défini. Le choix du premier ménage à enquêter se faisait aléatoirement à l’aide d’une table des chiffres aléatoires. 3.4 Questionnaire de l’enquête (Questionnaire en Annexe 1) Pour le recueil des données, un questionnaire a été élaboré. Il a été testé et révisé lors de la formation et lors de la journée de pré-enquête. Il a été rempli directement par les enquêteurs lors d'un entretien avec les mères des enfants ou avec les personnes qui avaient la charge de(s) l’enfant(s) en cas d’absence de la mère ou avec le chef de famille ou son représentant en cas d’absence de ce dernier. Les mesures anthropométriques ont été prises en binôme, par le mesureur et l’assistant-mesureur. Le questionnaire comprenait plusieurs sections: Section 1 : Introduction et demande de consentement de(s) l’enquêté(s). Section 2 : Anthropométrie chez les enfants âgés de 0 à 59 mois.

o Sexe : Il a été codé « M » pour masculin et « F » pour féminin ;

o Age : L'âge était répertorié en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur différents documents officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance). Lorsque la date de naissance n’était pas confirmée par une preuve officielle, le calendrier des évènements était utilisé (Calendrier des évènements en annexe 2) ;

o Poids : Il a été mesuré avec une précision de 100 g en utilisant une balance pèse personne électronique type SECA. Les balances ont été étalonnées lors de la réalisation du test de standardisation ainsi que tous les matins de l’enquête a l’aide de poids étalons. Les enfants ont été pesés entièrement nus ;

o Taille : Elle a été notée en cm, mesurée avec une précision de 0,1cm en utilisant des toises SHORR testées au préalable lors de la standardisation du matériel. Les enfants de 87 cm et plus ont été mesurés en position debout sur la toise alors que ceux de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée ;

o Œdèmes : Seuls les œdèmes bilatéraux non liés à un traumatisme ou à un processus

inflammatoire quelconque sont considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils ont été recherchés systématiquement au niveau du dessus des deux pieds en exerçant une pression de 3 secondes avec les pouces. Les œdèmes étaient considérés comme présents seulement si l’empreinte du pouce restait marquée (forme du godet) sur le dos des deux pieds. Cette donnée était codifiée comme suit : Œdèmes présents (Oui = O) et œdèmes absents (Non= N) ;

o Périmètre Brachial : Le PB était mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB, à mi-hauteur

entre la pointe de l’épaule et la pointe du coude. La lecture se faisait en millimètre et au millimètre près. Le PB a été mesuré uniquement chez les enfants âgés de 6 à 59 mois.

o Couverture de la supplémentation en vitamine A : Les données étaient codées « Oui » si

l’enfant avait été supplémenté dans les 6 derniers mois et « Non » si l’enfant n’avait pas reçu de supplémentation ou si le statut de supplémentation était inconnu.

5

Section 3 : Mortalité Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :

• Les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête

• Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le jour de l’enquête (personnes qui ont quitté le ménage excepté les décès)

• Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête (personne qui ont rejoint le ménage excepté les naissances)

• Les personnes qui sont nées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête

• Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête

Pour chaque membre listé, l’âge (en années révolues) et le sexe ont été enregistrés. La date de début de la période de rappel était la fête de Maouloud célébrée le 5 février 2012. La période de rappel était donc de 150 jours. Section 4 : Mesure de l’anémie Après signature du formulaire de consentement éclairé par le chef de ménage, les enfants et les femmes cibles du ménage ont subi un prélèvement de sang capillaire par vaccinostyle à usage unique au niveau du doigt. Les mesures rigoureuses d’asepsie ont été observées. La mesure du taux d’hémoglobine a ensuite été faite grâce à l’utilisation de l’appareil HemoCue™ en plaçant une goutte du sang prélevé auparavant dans une micro-cuvette prévue à cet effet. La procédure de contrôle de la qualité des différents appareils HemoCue™ a été faite systématiquement. La mesure de l’hémoglobine chez les enfants et chez les femmes a été faite sur un sous échantillon choisi de façon aléatoire. En effet, la mesure auprès des enfants n’a été faite que dans un ménage sur deux, alors que chez les femmes, la mesure n’a été prise que dans un ménage sur 5. Si un ou plusieurs enfants/une ou plusieurs femmes étaient rencontrés au sein d’un même ménage, un tirage au sort était effectué. Section 5 : Données additionnelles

o Morbidité : Il était demandé aux mères des enfants ou aux personnes en charge des enfants si ces derniers avaient été « Malades » au cours des deux dernières semaines précédant l’enquête. La réponse était codifiée : « Oui » si l’enfant avait été « malade » et « Non » si l’enfant n’avait pas était « malade » ou si le statut était inconnu (NSP). Lorsque la réponse était « Oui », le type de maladie était renseigné : « fièvre », « diarrhée », « IRA », « Dermatose », « Conjonctivite » ou « Autres ».

o Source d’eau de boisson : La source d’approvisionnement en eau de boisson a été demandée dans tous les ménages enquêtés. Les différents choix de réponse concernaient : « Robinet », « Sondage/PMH », « Puit protégé », « Charrette », « Puit non protégé », « Puisard/Marre », « Autres ».

3.5 Préparation de l’enquête

Le Ministère de la Santé a mis en place un comité de pilotage et d’éthique afin de valider le protocole de l’enquête et les aspects éthiques relatifs :

i) à la prise en charge des enfants sévèrement malnutris dépistés lors de l’enquête de terrain. ii) au dosage de l’hémoglobine (Anonymat et confidentialité, Consentement éclairé, délivrance des

résultats individuels de dosage de l’hémoglobine, et bénéfices pour les participants). Tous les enfants dépistés comme étant malnutris aigus sévères selon le rapport Poids/Taille (P/T< -3 z-score et/ou œdèmes), et/ou ayant une anémie sévère, ont été référé dans les structures de prise en charge. L’UNICEF, partenaire technique et financier, a retenu le bureau d’études BECI, selon ses procédures et en concertation avec le Ministère de la Santé, pour conduire l’enquête.

6

Le visa statistique pour l’enquête est tacitement acquis étant donné qu’elle est inscrite dans le répertoire 2012 des enquêtes nationales du Conseil National de la Statistique placé sous la tutelle du Ministère de l’Economie et des Finances. La finalisation du protocole de l’enquête et le tirage de l’échantillon ont été assuré par le bureau d’études BECI avec l’appui de l’ONS, sur la base d’une demande officielle du Ministère de la Santé. 3.6 Formation et pré-test Un atelier de formation de 5 jours a été réalisé du 16 au 20 juin 2012. Cette formation, animée par le personnel technique du Ministère de la santé avec l’appui de l’UNICEF, a portée sur :

• les concepts de base en enquête SMART, les objectifs de l’enquête, la méthodologie de sélection des ménages et les techniques de mesures anthropométriques ;

• des exercices pratiques de mesures anthropométriques, de conduite d’interview et de remplissage des questionnaires;

• l’utilisation des ordinateurs et du logiciel ENA ;

• l’utilisation et les principes de mise à jour, au niveau de chaque strate, du calendrier des évènements pour la collecte de l’âge.

• des exercices pratiques de dosage de l’hémoglobine. Des manuels d’instruction ont été élaborés à l’intention des enquêteurs et des superviseurs. Ces manuels ont été utilisés comme support pour la formation et lors de la collecte des données sur le terrain. Un test de standardisation a été effectué afin d’évaluer la précision et l’exactitude des mesureurs lors de la prise des mesures anthropométriques. Cette standardisation des mesures anthropométriques a été réalisée par les 40 enquêteurs. Sur les 40 participants, 34 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car leurs niveaux de précision étaient jugés acceptables comparés à la moyenne du groupe (< 5 mm pour la mesure de la taille et le périmètre brachial et < 0,1 kg pour le poids). Une standardisation des outils (toise, balance et PB) a été réalisée avant l’exercice de standardisation et chaque matin avant le début de l’enquête afin d’éviter les erreurs potentielles résultant d’un écart dans l’un des instruments de mesure. La vérification des fiches de standardisation des outils a été l’une des taches des superviseurs des zones. (Résultats du test de standardisation en Annexe 3) Une pré-enquête a été conduite à Nouakchott juste après la formation du personnel et avant le déploiement des équipes dans les régions. Les résultats de la pré-enquête ont permis de finaliser le questionnaire et le manuel de l’enquêteur. Pour garantir la qualité des données à collecter, une attention particulière a été accordée à la sélection des enquêteurs en favorisant les critères d’intégrité et d’expérience et sur la base des résultats obtenus lors du test de recrutement et lors de l’exercice de standardisation des mesures anthropométriques. A l’issue de la formation, 10 équipes d'enquêteurs ont été constituées. Ces équipes ont été supervisées par 5 superviseurs de zone. Chaque équipe était composée de 4 membres : 1 chef d’équipe et 3 enquêteurs (1 mesureur, 1 assistant-mesureur et 1 agent de prélèvement). Un superviseur de zone a été affecté à un regroupement de deux strates. Le rôle de chacun était clairement défini. 3.7 Organisation du travail sur le terrain Le Ministère de la Santé a envoyé des messages Radio Officiels (RAC) dans toutes les wilayas pour informer les autorités administratives et sanitaires du déroulement de l’enquête. Des réunions avec les autorités administratives et les leaders communautaires des localités concernées ont été organisées par les superviseurs et les chefs d’équipe afin de les informer sur les objectifs de l’enquête, de discuter avec eux des différents aspects pratiques et de solliciter leur collaboration active. Les enquêteurs ont été chargés du dénombrement des ménages au sein des DRs sélectionnés et du remplissage des questionnaires, alors que la mission du chef d’équipe a consisté, essentiellement, à la délimitation des DR, à la sélection de l’échantillon "ménages", à la saisie des données sur place et au contrôle de la qualité des données collectées.

7

La supervision des enquêteurs a été faite par le chef d’équipe de façon permanente. La supervision des chefs d’équipe a été assurée par les superviseurs de zone. Une supervision nationale indépendante du niveau central a été conduite par les membres du comité de pilotage de l’enquête sous le leadership du Ministère de la Santé. 3.8 Traitement et analyse des données 3.8.1 Traitement des données L’activité de saisie des données anthropométriques sur le terrain a été effectuée en utilisant le logiciel ENA Delta (version Novembre 2011). Cette phase s’est déroulé en quatre étapes à savoir (i) la vérification des fiches, (ii) la saisie des données dans le logiciel ENA, (iii) la correction des données jugées aberrantes par le logiciel ENA et (iv) l’apurement. Les activités de saisie sur le terrain ont été effectuées par les chefs d’équipe. Pour les autres données collectées, après centralisation des questionnaires et avant d’entamer la saisie à Nouakchott, les fiches remplies ont été transférées à l’atelier de vérification et de codification. Le logiciel EPIDATA a été utilisé pour la saisie des données relatives à l’anémie et celles relatives aux ménages. Une double saisie des données anthropométriques et des données de mortalité a été réalisée à l’aide du logiciel ENA, par le bureau d’étude BECI. Les analyses ont été conduites avec le logiciel ENA et le logiciel SPSS version 15. 3.8.2 Analyse des données

Données anthropométriques L’analyse des données anthropométriques a été faite sur la base du plan standard d’analyse du logiciel ENA Delta. Les flags SMART ont été exclus au niveau de chacune des strates et les flags OMS ont été exclus pour l’obtention des résultats au niveau national. Des coefficients de pondération ont été utilisés pour l’obtention des prévalences nationales. Les valeurs des indices nutritionnels ont été calculées par rapport à la population de référence OMS (2006) et NCHS (1977). Les résultats selon les normes NCHS sont présentés en annexe (Annexe 4). Les indices ont été classifiés comme suit pour l’anthropométrie chez les enfants : Tableau 3 : Valeurs seuils de l’indice Poids/Taille (P/T), Taille/Age (T/A) et Poids/Age (P/A) en z-score, selon les normes OMS 2006

Malnutrition aiguë (Poids/Taille)

Sévère <-3 SD et/ou œdèmes

Modérée entre <-2 SD et >= -3 SD

Globale <-2 SD et/ou œdèmes

Malnutrition chronique (Taille/Age) et Insuffisance pondérale (Poids/Age)

Sévère <-3 SD

Modérée entre <-2 SD et >= -3 SD

Globale <-2 SD

Un rapport Poids/Taille ("émaciation" ou malnutrition aiguë) bas décrit des événements récents et graves qui résultent en une importante perte de poids, en général occasionnée par une forte diminution de l'alimentation ou une maladie grave. Un rapport Taille/Age ("retard de croissance" ou malnutrition chronique) bas est un indicateur des effets cumulatifs d’une nutrition et/ou de soins de santé inadéquats. Une petite taille pour l’âge est le reflet d'un déficit de croissance linéaire qui n'arrive pas à atteindre le potentiel génétique du fait d’un régime alimentaire pauvre et/ou des maladies répétées.

8

Le rapport Poids/Age (insuffisance pondérale) est un indice plus global qui résume les deux premiers. Il est généralement utilisé dans le suivi nutritionnel individuel chez les enfants de moins cinq à travers les activités de promotion de la croissance. Calcul du taux brut de décès (TBD) et du taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans Le taux de décès rétrospectif ainsi que le taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans sera déterminé à l’aide du logiciel ENA version Juillet 2012. La période de rappel est de 150 jours, soit du 5 février (fête de Maouloud) jusqu’au milieu de collecte des données). Calcul de la prévalence de l’anémie L’anémie a été définie selon les critères de l’OMS par un taux d’hémoglobine inférieur à 110 g/l chez les enfants de moins de 5 ans. La classification utilisée est la suivante : Tableau 4: Valeurs seuils pour définir l’anémie chez les enfants de moins de 5 ans et chez les femmes (≥15 ans)

Enfants de moins de 5 ans

Anémie Globale < 110 g/l

Anémie Légère Entre 100 et 109 g/l

Anémie Modérée Entre 70 et 99 g/l

Anémie Sévère <70 g/l

Femmes (≥15 ans)

Anémie Globale Femmes non enceinte <120 g/l

Anémie Légère Entre 110 et 119 g/l

Anémie Modérée Entre 80 et 109 g/l

Anémie Sévère <80 g/l

3.9 Anticipation des limites de l’étude

Les limitations de cette étude peuvent être: (i) La difficulté de connaître l’âge exact des enfants quand il n'existe aucun document officiel qui

prouve la date de naissance. Pour minimiser l’erreur d’estimation de l’âge un calendrier des événements locaux a été utilisé.

(ii) Lors de la phase d’analyse des données de cette enquête, différentes variables ont été croisées avec les différents types de malnutrition mais il faut garder à l'esprit que ce type d’enquête est une enquête transversale et donc, même si les résultats nous donnent une orientation sur certains déterminants de la malnutrition de façon isolée, cela devrait être confirmé par d’autres types d'études.

(iii) Les difficultés à recueillir des données sur la mortalité. En effet ce sujet reste un sujet tabou, surtout au sein d’une population qui n’est pas très instruite.

IV. RESULTATS Les résultats concernant l’état nutritionnel des enfants âgés de 0 à 59 mois sont calculés selon les normes de croissance OMS 2006. Les résultats selon les normes NCHS 1977 sont présentés en annexe (Annexe 4).

9

4.1 Description de l’échantillon L’enquête s’est déroulée du 22 juin au 16 juillet 2012. Cette enquête a concerné 46 248 personnes reparties au sein de 6734 ménages. La taille moyenne du ménage oscille en Mauritanie entre 5,6 et 9,1 personnes. Au cours de cette enquête les mesures de 6817 enfants de moins de cinq ans ont été prises. Au niveau national, le pourcentage d’enfants de moins de 5 ans est de 14,7%. Tableau 5 : Caractéristiques de l’échantillon enquêté par strate et au niveau national

Strates Population enquêtée

Nombre de ménages enquêtés

Taille moyenne des ménages

Nombre d’enfants âgés de 0 à 59 mois

% Enfants de moins de 5 ans

Hodh El Chargui 4140 621 6,7 670 16,2

Hodh El Gharbi 3753 613 6,1 742 19,8

Assaba 4114 607 6,8 640 15,6

Gorgol 4734 612 7,7 610 12,9

Brakna 4902 604 8,1 573 11,7

Trarza 3460 613 5,6 456 13,2

Nord 3760 616 6,1 451 12,0

Nouadhibou 3463 615 5,6 474 13,7

Tagant 3979 617 6,4 755 19,0

Guidimakha 5624 615 9,1 856 15,2

Nouakchott 4319 601 7,2 590 13,7

National 46248 6734 6,9 6817 14,7

L’échantillon de la partie anthropométrie a donc inclus 6817 enfants de moins de 5 ans dont 6211 enfants âgés de 6 à 59 mois, soit une proportion de 91,1% (Tableau 5). Seul un enfant au sein de la strate de Nouakchott présentait une donnée manquante pour l’âge. Le Tableau 6 ci-dessous présente la distribution par tranche d’âge et par sexe de l’échantillon des enfants de moins de 5 ans inclus dans la partie anthropométrie de l’enquête. Bien que toutes les tranches d’âge soient représentées, celle des 48-59 mois était légèrement sous-représentée par rapport aux autres tranches d'âge. Les garçons et les filles étaient représentés dans les mêmes proportions au sein de l’échantillon avec un sex-ratio globale de 1,1. Tableau 6 : Distribution par âge et sexe des enfants de 0 à 59 mois enquêtés

Tranches d’âge

Garçons Filles Total Ratio

N % N % N % Garçons:Filles

0-11 mois 720 50,0 719 50,0 1439 21,1 1,0

12-23 mois 804 53,0 712 47,0 1516 22,2 1,1

24-35 mois 760 51,0 729 49,0 1489 21,8 1,0

36-47 mois 761 52,3 695 47,7 1456 21,4 1,1

48-59 mois 461 50,3 455 49,7 916 13,4 1,0

Total 3506 51,4 3310 48,6 6816 100,0 1,1

Qualite des données

Tableau 7 : Proportion d’enfants âgés de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de naissance par strate et au niveau national

Strates Enfants avec date de naissance exacte

%

Hodh El Chargui 14

10

Hodh El Gharbi 8

Assaba 36

Gorgol 65

Brakna 68

Trarza 49

Nord 54

Nouadhibou 79

Tagant 23

Guidimakha 19

Nouakchott 68

Les proportions d’enfants dont la date de naissance est connue grâce à un document officiel sont relativement faibles dans toutes les régions, voire très faibles au niveau des régions de Hodh El Gharbi et de Hodh El Chargui (Tableau 7). Au niveau des régions du Gorgol, du Brakna, de Nouadhibou et de Nouakchott, les pourcentages sont beaucoup plus élevés et dépasse même les 50%. En effet, le pourcentage d’enfants enquêtés avec une date de naissance complète est en général compris entre 30 et 50% dans les pays en développement. La proportion des «6-29 mois» par rapport aux «30-59 mois» est de 1,06, soit proche de 1, comme attendu dans l’ensemble de l’échantillon. Elle est comprise entre 0,8 et 1,2 pour toutes les régions, hormis pour les régions de Hodh El Chargui (1,24), Gorgol (1,50) et Brakna (1,34) où il semble que la proportion des «6-29 mois» est plus importante que celles des «30-59 mois».

Figure 2: Distribution de l’échantillon des enfants âgés de 0 à 59 mois selon l’âge en mois

La distribution de l’âge en mois des enfants de l’échantillon présentée dans la Figure 2 ci-dessus révèle des pics dans la distribution de l’âge à : 7, 20, 24, 25, 36 et 48 mois. Ces pics révèlent des problèmes d’estimation de l’âge : arrondissement de la part des enquêtés et/ou non utilisation systématique du calendrier des évènements. Les enfants les plus âgés sont également sous-représentés par rapport aux enfants les plus jeunes. Cette situation pourrait affecter l’estimation de la malnutrition chronique qui est plus fréquente après 24 mois d’âge. La proportion des enfants âgés de 6-29 mois par rapport à ceux âgés de 30-59 mois est de 1,09. La proportion de données manquantes ou aberrantes pour l’indice P/T est excellente, puisqu’inférieure à

0

50

100

150

200

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

11

2,5% dans toutes les régions (entre 0,0% et 1,5%). La proportion des flags SMART est entre 0,0 et 1,4% pour l’indice P/A et entre 0,3% et 6,7% pour l’indice T/A selon les régions. La détermination de l’âge est probablement en cause pour chacun de ces flags. Le poids étant lu sur une balance électronique, toute préférence numérique ne peut être incombée à un arrondi de la part des enquêteurs. Le score de préférence décimale pour la mesure du poids est « Excellent » pour toutes les régions excepté pour la région de Nouadhibou où le score est jugé « Bon ». Le score de préférence numérique pour la mesure de la taille est jugé « Excellent » pour les régions de Trarza et Tagant ; « Bon » pour toutes les autres régions excepté pour Assaba où le score est considéré comme étant « Acceptable ». Les mesures du périmètre brachial sont dans toutes les régions de bonne qualité et « Acceptable » dans les régions de Brakna et du Nord. Les écart-types, après exclusion des flags SMART, sont dans les normes (entre 0,8 et 1,2) dans toutes les régions, pour les indices Poids/Taille et Poids/Age. Pour l’indice Taille/Age, l’ET est supérieur à 1,2 dans les régions de l’Assaba, du Brakhna et du Tagant ainsi qu’au niveau national.

Tableau 8 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS au niveau national), pour chaque indice nutritionnel par strate et au niveau national

Indice N Moyenne z-score

± ET

Effet de grappe (z-score < -2)

z-scores non dispo.*

z-scores hors normes

Hodh El Chargui Poids-pour-taille 612 -1,04±0,97 2,33 0 2

Poids-pour-âge 666 -1,57±0,99 2,41 0 4

Taille-pour-âge 664 -1,52±1,14 3,14 0 6

Hodh El Garbi Poids-pour-taille 681 -0,97±0,97 1,01 0 1

Poids-pour-âge 738 -1,36±0,99 2,15 0 4

Taille-pour-âge 728 -1,28±1,17 1,57 0 14

Assaba Poids-pour-taille 584 -0,95±1,02 1,20 0 3

Poids-pour-âge 631 -1,18±1,15 1,05 0 9

Taille-pour-âge 597 -1,07±1,30 1,42 0 43

Gorgol Poids-pour-taille 560 -0,82±1,05 1,54 0 4

Poids-pour-âge 610 -0,99±1,03 1,00 0 0

Taille-pour-âge 603 -0,81±1,08 1,11 0 7

Brakna Poids-pour-taille 544 -0,98±1,09 1,00 0 4

Poids-pour-âge 569 -1,33±1,09 1,93 0 4

Taille-pour-âge 556 -1,26±1,29 1,74 0 17

Trarza Poids-pour-taille 420 -0,57±1,05 1,11 0 4

Poids-pour-âge 452 -0,75±1,04 1,00 0 4

Taille-pour-âge 435 -0,72±1,17 2,62 0 21

Nord Poids-pour-taille 395 -0,74±1,01 1,07 0 4

Poids-pour-âge 446 -1,16±1,04 1,29 0 5

Taille-pour-âge 436 -1,26±1,18 1,67 1 14

Nouadhibou Poids-pour-taille 427 0,00±0,99 1,00 0 2

Poids-pour-âge 472 -0,25±0,99 1,00 0 2

Taille-pour-âge 462 -0,52±1,13 1,27 0 12

Tagant Poids-pour-taille 664 -1,19±0,95 1,18 0 0

Poids-pour-âge 753 -1,37±1,03 1,60 0 2

Taille-pour-âge 753 -1,03±1,27 1,00 0 2

12

Guidimakha Poids-pour-taille 774 -1,05±0,92 2,28 0 4

Poids-pour-âge 851 -1,45±0,94 1,92 0 5

Taille-pour-âge 841 -1,36±1,12 1,98 0 15

Nouakchott Poids-pour-taille 514 -0,42±1,01 2,03 0 8

Poids-pour-âge 579 -0,53±1,06 1,52 4 7

Taille-pour-âge 571 -0,49±1,20 1,08 1 18

National Poids-pour-taille 6209 -0,84±1,07 1,75 0 2

Poids-pour-âge 6809 -1,13±1,13 2,51 4 4

Taille-pour-âge 6809 -1,03±1,36 2,41 2 6

4.2 Statut nutritionnel des enfants selon les normes OMS 2006 Malnutrition aigüe chez les enfants âgés de 6 à 59 mois (Indice Poids/Taille)

Les courbes de la Figure 3 ci-après illustrent la distribution de la valeur de l’indice Poids/Taille pour l’échantillon total et pour la population de référence OMS. On note que la courbe des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition aiguë que la population de référence.

Figure 3: Distribution des valeurs de l’indice Poids/Taille en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006

La moyenne de l’indice Poids/Taille est de -0,84±1,07 z-score au niveau national chez les enfants âgés de 6 à 59 mois. L’effet de grappe est de 1,75. Sur le plan national le taux de malnutrition aiguë globale (MAG) s’élève à 12,0% selon les normes OMS 2006. Ce taux, qui est en dessous du seuil d’urgence de 15%, a connu une légère hausse par rapport à celui de l’enquête de juillet 2011 (10,7%). Le taux de malnutrition aiguë sévère (MAS) a également connu une légère hausse puisqu’il est passé de 1,4% à 1,7%. Les résultats par région ont montré que la situation nutritionnelle varie de l’état dit « précaire » à « critique » à l’exception de Nouadhibou qui présente une prévalence de MAG relativement faible à 2,1%. En effet, selon la classification de l’OMS, le seuil d’urgence pour la malnutrition aiguë globale (>15%) est dépassé

13

dans 4 régions : Hodh Chargui (16,2%), Assaba (16,4%), Brakna (17,1%) et Tagant (18,2%). Dans les régions de Brakna et Tagant, la prévalence de (MAS) dépasse le seuil d’urgence de 2%. La région de Guidimakha avec 14,5% est considérée comme étant dans une situation nutritionnelle « sérieuse » (MAG>10%). Cette région présente toutefois une prévalence de MAS également supérieur au seuil d’urgence (2,5%). Les régions de Hodh Gharbi (13,7%), Gorgol (13,2%) et les 3 régions du Nord (Adrar, Inchiri et Tiris) (10,1%) se trouvent également dans une situation nutritionnelle « sérieuse ». Seules les régions de Trarza, Nouadhibou et Nouakchott présentent une prévalence inférieure à 10% Toutefois, les deux régions de Trarza et Nouakchott mérite d’être surveillée car se trouve dans une situation précaire. (Tableau 8) Tableau 9: Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) selon l’indice Poids-pour-Taille exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois par région

Régions N

Malnutrition Aigüe Globale <-2 z-score et/ou œdème

6-59 mois

Malnutrition Aigüe Modérée

<-2 z-score et >= -3 z-score 6-59 mois

Malnutrition Aigüe Sévère <-3 z-score et/ou œdème

6-59 mois

n %

[95% IC] n %

[95% IC] n %

[95% IC]

Hodh El Chargui 612 99 16.2%

[12.0-21.4] 92

15.0% [10.9-20.4]

7 1.1%

[0.5-2.5]

Hodh El Gharbi 681 93 13.7%

[11.2-16.6] 82

12.0% [9.6-15.0]

11 1.6%

[0.9-2.9]

Assaba 584 96 16.4%

[13.3-20.2] 85

14.6% [11.5-18.3]

11 1.9%

[1.0-3.7]

Gorgol 560 74 13.2%

[10.0-17.3] 68

12.1% [9.2-15.9]

6 1.1%

[0.4-2.7]

Brakna 544 93 17.1%

[14.1-20.5] 74

13.6% [10.9-16.9]

19 3.5%

[2.2-5.6]

Trarza 420 31 7.4%

[5.1-10.6] 26

6.2% [4.1-9.3]

5 1.2%

[0.5-2.7]

Nord 395 40 10.1%

[7.3-13.8] 33

8.4% [6.1-11.4]

7 1.8%

[0.8-3.9]

Nouadhibou 427 9 2.1%

[1.1-4.0] 9

2.1% [1.1-4.0]

0 0.0%

[0.0-0.0]

Tagant 664 121 18.2%

[15.1-21.8] 98

14.8% [11.6-18.6]

23 3.5%

[2.4-4.9]

Guidimakha 774 112 14.5%

[11.0-18.8] 93

12.0% [9.1-15.7]

19 2.5%

[1.1-5.5]

Nouakchott 515 32 6.2%

[3.7-10.2] 29

5.6% [3.4-9.2]

3 0.6%

[0.1-2.4]

National 6206 814 12.0% [10.9-13.1] 689 10.3%

[9.2-11.3] 125 1.7% [1.4-2.1]

4.2.1 Prévalence de la malnutrition aigüe selon la mesure du périmètre brachial La valeur moyenne du PB, pour l’ensemble des enfants âgés de 6 à 59 mois est de 143,1 mm ± 12,2. La Figure 4 ci-dessous montre la malnutrition aigüe par tranche d'âge selon la mesure du périmètre brachial. Les enfants âgés de 6 à 17 mois puis ceux âgés de 18 à 29 mois sont plus touchés par la malnutrition aigüe.

14

Figure 4: Distribution des valeurs du périmètre brachial par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59

mois Tableau 10 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) selon la mesure du périmètre brachial en millimètre (et/ou les œdèmes), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois par région

Régions N

Malnutrition Aigüe Globale <-125 mm et/ou œdème

6-59 mois

Malnutrition Aigüe Modérée

<125 mm et >=115 mm 6-59 mois

Malnutrition Aigüe Sévère <115 mm et/ou œdème

6-59 mois

n %

[95% IC] n %

[95% IC] n %

[95% IC]

Hodh El Chargui 614 74 12,1%

[8,2-17,3] 65

10,6% [7,1-15,5]

9 1,5%

[0,7-3,1]

Hodh El Gharbi 676 56 8,3%

[6,1-11,0] 47

7,0% [4,9-9,6]

9 1,3%

[0,7-2,6]

Assaba 582 27 4,6%

[3,0-6,9] 24

4,1% [2,6-6,3]

3 0,5%

[0,1-2,2]

Gorgol 564 15 2,7%

[1,7-4,2] 15

2,7% [1,7-4,2]

0 0.0%

[0.0-0.0]

Brakna 546 15 2,7%

[1,8-4,1] 11

2,0% [1,2-3,3]

4 0,7%

[0,3-1,9]

Trarza 422 20 4,7%

[2,8-7,9] 14

3,3% [1,7-6,3]

6 1,4%

[0,6-3,4]

Nord 398 22 5,5%

[3,5-8,6] 16

4,0% [2,4-6,6]

6 1,5%

[0,5-4,2]

Nouadhibou 428 11 2,6%

[1,4-4,7] 5

1,2% [0,5-2,7]

6 1,4%

[0,6-3,5]

Tagant 664 46 6,9%

[4,9-9,7] 40

6,0% [4,2- 8,6]

6 0,9%

[0,4-2,1]

Guidimakha 777 80 10,3%

[7,2-14,5] 72

9,3% [6,5-13,1]

8 1,0%

[0,5-2,1]

Nouakchott 520 13 2,5%

[1,4-4,3] 11

2,1% [1,1- 4,1]

2 0,4%

[0,1-1,6]

National 6170 359 5,1%

[4,3-5,8] 320

4,5% [3,8-5,3]

39 0,5%

[0,3-0,7]

Au niveau national, la prévalence de la MAG est de 5,1% et celle de la forme sévère est de 0,5%. Les prévalences de MAG les plus élevées sont retrouvées au niveau des régions de Hodh El Chargui (12,1%) et de Guidimakha (10,3%). 4.2.2 L’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois (Indice Poids/Age)

15

Les courbes ci-après illustrent la distribution de l’indice Poids/Age pour l’échantillon total et pour la population de référence OMS 2006. On note que la courbe des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus d’insuffisance pondérale que la population de référence (Figure 5). La moyenne de l’indice Poids/Age est de -1,13±1,13 z-score au niveau national, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois.

Figure 5: Distribution des valeurs de l’indice Poids/Age en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006

La prévalence d’insuffisance pondérale observée sur l’ensemble du territoire est de 20,4%. Au niveau des régions les prévalences varient de 4,4% à Nouadhibou à 31,2% pour la région de Hodh El Chargui. Selon la classification de l’OMS, Seule la région de Hodh Chargui (31,2%), dépasse le seuil dit « critique » selon la classification de l’OMS (Insuffisance Pondérale>30%). Les régions du Nord (23,3%), d’Assaba (24,2%), de Hodh El garbi (25,6%), de Brakna (28,1%), de Guidimakha (28,6%) et de Tagant (29,0%) se trouvent dans une situation « sérieuse ». A l’exception de Nouadhibou, toutes les régions ont des prévalences supérieures à 10%, seuil en dessous duquel la situation peut être considérée comme « acceptable ». Tableau 11 : Prévalence de l’insuffisance pondérale (globale et sévère) selon l’indice Poids-pour-Age exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois par région

Strates N

Insuffisance Pondérale <-2 z-score 0-59 mois

Insuffisance Pondérale Sévère <-3 z-score 0-59 mois

n %

[95% IC] n

% [95% IC]

Hodh El Chargui 666 208 31,2% 54 8,1,1%

16

[25,8-37,2] [5,6-11,6]


[21,1-30,7] 28

3,8% [2,5-5,6]

Assaba 631 153 24,2%

[20,8-28,0] 36

5,7% [4,2-7,8]

Gorgol 610 92 15,1%

[12,4-18,2] 13

2,1% [1,3-3,4]

Brakna 569 160 28,1%

[23,1-33,8] 38

6,7% [4,5-9,9]

Trarza 452 53 11,7%

[9,0-15,2] 4

0,9% [0,3-2,4]

Nord 446 104 23,3%

[19,0-28,3] 9

2,0% [1,1-3,6]


[3,0-6,5] 2

0,4% [0,1-3,2]

Tagant 753 218 29,0%

[24,9-33,4] 41

5,4% 4,0-7,4]


[24,4-33,1] 38

4,5% [3,0-6,7]


[6,1-12,1] 7

1,2% [0,5-2,7]

National 6801 1570 20,4%

[19,1-21,7] 309

4,2% [3,6-4,8]

4.2.3 Malnutrition chronique (Indice Taille/Age)

Les courbes de la Figure 6 ci-après illustrent la distribution de l’indice Taille/Age pour l’échantillon total et pour la population de référence OMS 2006. On note que la courbe des enfants de Mauritanie est décalée sur la gauche, ce qui indique que la population enquêtée présente plus de malnutrition aiguë que la population de référence.

Figure 6: Distribution des valeurs de l’indice Taille/Age en z-score par rapport à la population de référence OMS 2006

La moyenne de l’indice Taille/Age est de -1,03 ± 1,36 z-score au niveau national. Le taux de malnutrition chronique observé sur l’ensemble du territoire est de 23,4%.

Au niveau des régions, les prévalences varient de 10,0% à Nouadhibou à 34,8% pour la région de Hodh Chargui. Selon la classification de l’OMS, les régions de Hodh Chargui, Brakna, Nord et Guidimakha, avec des prévalences situées entre 30 et 40%, se retrouvent en situation « sérieuse ».

17

Les régions de Nouakchott, Nouadhibou, Trarza et Gorgol se trouvent donc dans une situation « acceptable » avec une prévalence inférieure au seuil de 20%. Tableau 12 : Prévalence de la malnutrition chronique (globale et sévère) selon l’indice Taille-pour-Age exprimé en z-score (après exclusion des flags SMART au niveau des strates et des flags OMS au niveau national), selon les normes OMS 2006, chez les enfants de 0 à 59 mois par région

Strates N

Malnutrition Chronique <-2 z-score 0-59 mois

Malnutrition Chronique Sévère <-3 z-score 0-59 mois

n %

[95% IC] n

% [95% IC]

Hodh El Chargui 664 231 34,8%

[28,4-41,8] 63

9,5% [6,9-12,9]


[23,2-31,6] 44

6,0% [4,0-9,0]

Assaba 597 149 25,0%

[20,9-29,5] 40

6,7% [4,5-9,8]

Gorgol 603 80 13,3%

[10,-16,5] 15

2,5% [1,5-4,1]

Brakna 556 164 29,5%

[24,5-35,0] 58

10,4% [7,4-14,4]

Trarza 435 67 15,4%

[10,5-22,1] 5

1,1% [0,4-3,2]

Nord 436 126 28,9%

[23,5-35,0] 19

4,4% [2,2-8,,6]


[7,2-13,7] 3

0,6% [0,1-2,9]

Tagant 753 181 24,0%

[21,0-27,4] 54

7,2% [5,1-10,0]


[25,5-34,6] 46

5,5% [4,0-7,4]


[9,0-14,7] 7

1,2% [0,5-3,0]

National 6802 1708 23,4%

[22,0-24,8] 436 5,9%

[5,2-6,6]

La Figure 7 ci-dessous montre la répartition des trois formes de malnutrition (aiguë, insuffisance pondérale et chronique) selon l’âge, pour l’ensemble de l’échantillon selon l'âge en mois. A l’exception du périmètre brachial, on constate que les enfants âgés de 12 mois à 36 mois sont les plus affectés quel que soit la malnutrition considérée.

18

Figure 7: Répartition des différentes formes de la malnutrition selon l’âge en mois des enfants de l’échantillon (6-59 mois) 4.3 Prévalence de l’anémie

4.3.1 Prévalence de l’anémie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois Tableau 13 : Prévalence de l’anémie chez les enfants âgés de 6 à 59 mois

Régions N Moyenne

Hb (g/dL)

Anémie Globale Hb<11,0 g/dL

Anémie Légère Hb 10,0-10,9 g/dL

Anémie Modérée Hb 7,0-9,9 g/dL

Anémie Sévère Hb <7,00 g/dL

n % [95% IC]

n % [95% IC]

n % [95% IC]

n % [95% IC]

Hodh El Chargui 321 10,2 239

74,5% [69,7-79,2]

115 35,8%

[30,6-41,1] 118

36,8% [31,5-42,0]

6 1,9%

[0,4-3,4]

Hodh El Gharbi 394 9,7 322

81,7% [77,9-85,5]

109 27,7%

[23,2-32,1] 203

51,5% [46,6-56,5]

10 2,5%

[1,0-4,1]

Assaba 272 9,6 210 77,2%

[72,2-82,2] 67

24,6% [19,5-29,8]

123 45,2%

[39,3-51,1] 20

7,4% [4,2-10,5]

Gorgol 270 9,7 208 77,0%

[72,0-82,1] 73

27,0% [21,7-32,3]

127 47,0%

[41,1-53,0] 8

3,0% [0,9-5,0]

Brakna 283 10,0 197 69,6%

[64,2-75,0] 57

20,1% [15,5-24,8]

135 47,7%

[41,9-53,5] 5

1,8% [0,2-3,3]

Trarza 250 9,7 198 79,2%

[74,2-84,2] 69

27,6% [22,0-33,2]

118 47,2%

[41,0-53,4] 11

4,4% [1,9-6,9]

Nord 240 10,5 133 55,4%

[49,1-61,7] 55

22,9% [17,6-28,2]

76 31,7%

[25,8-37,6] 2

0,8% [0,0-2,0]

Nouadhibou 191 10,1 134 70,2%

[63,6-76,7] 44

23,0% [17,0-29,0]

82 42,9%

[35,9-50,0] 8

4,2% [1,3-7,0]

Tagant 362 10,1 264 72,9%

[68,3-77,5] 106

29,3% [24,6-34,0]

148 40,9%

[35,8-46,0] 10

2,8% [1,1-4,5]

Guidimakha 454 9,8 376 82,8%

[79,3-86,3] 173

38,1% [33,6-42,6]

189 41,6%

[37,1-46,2] 14

3,1% [1,5-4,7]

Nouakchott 271 10,4 158 58,3%

[52,4-64,2] 81

29,9% [24,4-35,4]

69 25,5%

[20,3-30,7] 8

3,0% [0,9-5,0]

National 3308 10,0 2439 71,6%

[69,4-73,8] 949

28,5% [26,6-30,4]

1388 40,0%

[37,6-42,3] 102

3,1% [2,4-3,9]

0

5

10

15

20

25

30

35

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

Per

cen

t

Age en Mois

Malnutrition Aigue Globale

Malnutrition Chronique

Insuffisance Ponderale

MUAC<125mm

Note: Moyenne mobile de trois mois. OMS Standards

19

Au niveau national, la prévalence de l’anémie globale est 71,6% dont 28,5% de forme légère, 40,0% de forme modérée et 3,1% de forme sévère. La moyenne de l’hémoglobine est, pour toutes les régions, en-dessous de 11 g/dL, seuil définissant l’anémie (Tableau 13). Les résultats par région montrent qu’il n’y a aucune région où la prévalence est inférieure à 40%, seuil au-delà duquel la prévalence d’anémie est considérée comme élevée (Classification de l’OMS 2000). Les wilayas de Guidimakha (82,8%), du Hodh El Gharbi (81,7%) présentent les taux les plus élevés. La prévalence d’anémie sévère la plus élevée se trouve au niveau de la région de l’Assaba avec 7,4%. Les taux d’anémie globale les plus faibles se retrouvent au niveau des régions de Nouakchott (58,3%) et du Nord (55,4%). Le Tableau 14 ci-dessous montre que le taux d’anémie, est notamment l’anémie modérée, est plus élevé au sein de la tranche d’âge des 6-24 mois. Tableau 14 : Prévalence de l’anémie par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59 mois

Tranche d’âge N

Moyenne Hb

(g/dL)





n % [95% IC]

N % [95% IC]

n % [95% IC]

n % [95% IC]

6-23 mois 1057 9,6 858

78,5% [75,5-81,5]

240 22,8%

[20,0-25,6] 584

52,6% [48,8-56,5]

34 3,0%

[1,9-4,2]

24-59 mois 2251 10,1 1581

68,3% [65,6-71,0]

709 31,2%

[28,8-33,6] 804

33,9% [31,5-36,4]

68 3,2%

[2,3-4,1]

National 3308 10,0 2439 71,6%

[69,4-73,8] 949

28,5% [26,6-30,4]

1388 40,0%

[37,6-42,3] 102

3,1% [2,4-3,9]

Figure 8: Répartition des différentes formes d’anémie par tranche d’âge et au niveau national chez les enfants âgés de 6 à 59 mois de l’échantillon Le Tableau 14 ci-dessous indiquent que les enfants malnutris aigus (P/T<-2 z-score) présentent plus de cas d’anémie modérée et sévère que ceux qui sont normaux (P/T>-2 z-score). Le même constat est observé chez les enfants souffrant de malnutrition chronique ; ils présentent plus de cas d’anémie modérée et sévère que les enfants non atteints de retard de croissance. Tableau 15 : Prévalence de l’anémie selon l’état nutritionnel des enfants âgés de 6 à 59 mois

Statut N Moyenne Anémie Globale Anémie Légère Anémie Modérée Anémie Sévère

3 3,2 3,1

52,6

33,940

22,8

31,2

28,5

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

6-23 mois 24-59 mois National

Legere Moderee Severe

20

Nutritionnel Hb (g/dL)

Hb<11,0 g/dL Hb 10,0-10,9 g/dL Hb 7,0-9,9 g/dL Hb <7,00 g/dL

n % [95% IC] n %

[95% IC] n % [95% IC] n %

[95% IC]

Normal 2878 10,0 2095 70,6%

[68,2-72,9] 837

28,7% [26,6-30,8]

1179 39,0%

[36,5-41,6] 79

2,8% [2,1-3,6]

Malnutrition Aigue 429 9,7 343

79,2% [74,9-83,6]

112 27,1%

[22,4-31,8] 209

47,1% [41,8-52,4]

22 5,1%

[2,5-7,6]

Normal 2442 10,0 1762 69,9%

[67,4-72,4] 716

28,7% [26,5-30,9]

986 38,5%

[35,8-41,2] 60

2,7% [1,9-3,5]

Malnutrition Chronique 865 9,7 676

76,8% [73,4-80,3]

233 27,9%

[24,3-31,5] 402

44,5% [40,5-48,5]

41 4,4%

[2,9-5,9]

4.3.2 La prévalence de l’anémie chez les femmes de 15 à 49 ans Au total, 1232 femmes ont été enquêtées. Parmi ces femmes, 1209 ont vu leur taux d’hémoglobine mesuré et 1203 ont été mesurée pour le périmètre brachial (Tableau 16). L’analyse ci-dessous ne concerne que les femmes dont le statut « Enceinte » est connu, dont la mesure du PB a été prise et dont le taux d’hémoglobine mesuré ne présente pas de valeur aberrante. L’analyse portera donc sur un total de 1103 femmes dont 959 non enceintes. Tableau 16 : Description de l’échantillon des femmes âgées de 15 à 49 ans

N %

Non-Enceinte 959 86,9

Enceinte 144 13,1

Total 1103 100,0

Au niveau national, la prévalence de l’anémie globale est 54,2% dont 25,1% de forme légère, 26,3% de forme modérée et 2,9% de forme sévère. La moyenne de l’hémoglobine est, pour toutes les régions, égale ou en-dessous de 12,0 g/dL, excepté pour la région de Nouadhibou (12,0 g/dL). Les résultats par région (Tableau 17) montrent qu’il n’y a aucune région où la prévalence est inférieure à 40%, seuil au-delà duquel la prévalence d’anémie est considérée comme élevée (Classification de l’OMS 2000). Les wilayas de l’Assaba (66,0%), du Tagant (62,2%) du Brakna (62,0%) et du Gorgol (60,3%) présentent les taux les plus élevés. La prévalence d’anémie sévère la plus élevée se trouve au niveau de la région du Tagant avec 8,1%. Les taux d’anémie globale les plus faibles se retrouvent au niveau des régions de Trarza (44,4%). Tableau 17 : Prévalence de l’anémie chez les femmes non-enceinte âgées de 15 à 49 ans

Régions N Moyenne

Hb (g/dL)





21

[95% IC] n %

[95% IC] n %

[95% IC] n %

[95% IC] n %

[95% IC] Hodh El Chargui 116 11,5 66

56,9% [47,8-66,0]

28 24,1%

[16,3-32,0] 31

26,7% [18,6-34,8]

7 6,0%

[1,7-10,4]

Hodh El Gharbi 97 11,6 51

52,6% [42,6-62,6]

19 19,6%

[11,6-27,5] 29

29,9% [20,7-39,1]

3 3,1%

[0,0-6,6]

Assaba 100 11,3 66 66,0%

[56,7-75,3] 34

34,0% [24,7-43,3]

26 26,0%

[17,3-34,7] 6

6,0% [1,3-10,7]

Gorgol 68 11,5 41 60,3%

[48,6-72,0] 22

32,4% [21,1-43,6]

19 27,9%

[17,2-38,7] 0

0,0% [0,0-0,0]

Brakna 79 11,3 49 62,0%

[51,2-72,8] 20

25,3% [15,7-35,0]

25 31,6%

[21,3-42,0] 4

5,1% [0,2-9,9]

Trarza 54 11,8 24 44,4%

[31,0-57,8] 11

20,4% [9,5-31,2]

12 22,2%

[11,0-33,4] 1

1,9% [0,0-5,5]

Nord 81 12,0 41 50,6%

[39,6-61,6] 19

23,5% [14,2-32,8]

20 24,7%

[15,2-34,2] 2

2,5% [0,0-5,9]

Nouadhibou 37 12,0 18 48,6%

[32,3-65,0] 10

27,0% [12,5-41,6]

8 21,6%

[8,2-35,1] 0

0,0% [0,0-0,0]

Tagant 111 11,1 69 62,2%

[53,1-71,2] 22

19,8% [12,4-27,3]

38 34,2%

[25,4-43,1] 9

8,1% [3,0-13,2]

Guidimakha 120 11,7 59 49,2%

[40,2-58,2] 24

20,0% [12,8-27,2]

31 25,8%

[18,0-33,7] 4

3,3% [0,1-6,6]

Nouakchott 96 11,9 47 49,0%

[38,9-59,0] 24

25,0% [16,3-33,7]

23 24,0%

[15,4-32,6] 0

0,0% [0,0-0,0]

National 959 11,7 531 54,2%

[50,6-57,9] 233

25,1% [21,9-28,2]

262 26,3%

[22,9-29,6] 36

2,9% [1,8-4,0]

Figure 9: Répartition des différentes formes d’anémie par strate et au niveau national chez les femmes non enceintes en âge de procréer de l’échantillon

Le Tableau 18 ci-dessous montre la répartition de l’anémie chez les femmes selon leur état physiologique, le statut nutritionnel et l’âge. Les femmes enceintes présentent beaucoup plus d’anémie sévère que les femmes non enceinte (12,2% contre 2,9%). Le même constat peut être fait selon l’état nutritionnel des femmes ; celles dont le PB est inferieur à 230 mm présentent 2 fois plus d’anémie que celles dont le PB est supérieur ou égal à 230 mm

63,1

6 5,11,9 2,5

8,13,3 2,9

26,7 29,9 26,0

27,9

31,6

22,224,7

21,6

34,2

25,8

24,0

26,3

24,119,6

34,0

32,4

25,3

20,4

23,5

27,0

19,8

20,025,0

25,1

0

10

20

30

40

50

60

70Anémie Légère Anémie Modérée Anémie Sévère

22

(seuil d’admission dans les programmes de prise en charge de la malnutrition aigue modérée pour les femmes enceintes et allaitantes).

Les prévalences de l’anémie par tranche d’âge ne montrent pas de grandes variations. On note toutefois que les femmes entre 20 et 40 ans seraient celles le plus concernées par le problème de l’anémie.

Tableau 18 : Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer selon le statut « Enceinte », selon le statut nutritionnel (PB<230 mm) et selon la tranche d’âge

N Moyenne

Hb (g/dL)





n %

[95% IC] n

% [95% IC]

n %

[95% IC] n

% [95% IC]

En

cein

te

Oui 144 10,4 106 72,6%

[64,0-81,1] 21

13,2% [6,8-19,6]

67 47,2%

[37,4-57,0] 18

12,2% [6,7-17,7]

Non 959 11,7 531 54,2%

[50,6-57,9] 233

25,1% [21,9-28,2]

262 26,3%

[22,9-29,6] 36

2,9% [1,8-4,0]

PB

< 230 mm

148 11,1 88 58,7%

[50,3-67,2] 10

16,3% [9,7-22,9]

56 35,3%

[25,6-44,9]

7,2% [2,9-11,5]

≥ 230 mm

955 11,5 549 56,3%

[52,5-60,1] 44

24,6% [21,4-27,8]

273 28,0%

[24,4-31,6]

3,7% [2,5-4,9]

Tra

nch

e d

’âg

e

15-19 ans

158 11,6 70 55,5%

[46,4-64,5] 37

23,3% [15,4-31,2]

31 31,3%

[22,7-39,9] 2

0,9% [0,0-2,3]

20-29 ans

487 11,4 289 57,4%

[52,9-62,0] 119

25,0% [20,7-29,3]

141 27,4%

[23,0-31,8] 29

5,1% [2,9-7,2]

30-39 ans

331 11,5 188 56,6%

[49,9-63,4] 74

22,3% [17,4-27,1]

93 28,9%

[22,9-35,0] 21

5,5% [3,0-7,9]

40 ans et +

127 11,7 70 54,8%

[43,7-65,9] 24

21,9% [13,4-30,5]

44 31,4%

[22,0-40,8] 2

1,4% [0,0-3,7]

4.4 Taux But de Décès et Taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans Le Tableau 19 ci-dessous présente les taux de décès brut et les taux de décès pour les enfants de moins de 5 ans pour l’ensemble du pays et par région. On constate qu’aucune des régions ne dépasse le seuil d’alerte de 0.5 décès/10 000 personnes/jour pour la population générale et le seuil de 1 décès/10 000 enfants de moins de 5 ans/jour pour la population des enfants de moins de 5 ans. Tableau 19: Taux brut de décès et taux de décès chez les enfants de moins de 5 ans par régions*

Strates Taux Brut de Décès /10 000 personnes/jour

Taux de Décès chez les moins de 5 ans

/10 000 enfants de moins de 5ans/jour

Hodh El Chargui 0.13 (0.06-0.27) 0.10 (0.01-0.78)

Hodh El Garbi 0.09 (0.03-0.25) 0.00 (0.00-0.00)

Assaba 0.15 (0.07-0.30) 0.00 (0.00-0.00)

Gorgol 0.01 (0.00-0.11) 0.00 (0.00-0.00)

Brakna 0.20 (0.13-0.32) 0.20 (0.05-0.79)

Trarza 0.04 (0.00-0.30) 0.00 (0.00-0.00)

Nord 0.04 (0.01-0.15) 0.00 (0.00-0.00)

Nouadhibou 0.12 (0.04-0.32) 0.13 (0.02-0.98)

Tagant 0.05 (0.01-0.22) 0.17 (0.02-1.29)

Guidimakha 0.01 (0.00-0.09) 0.00 (0.00-0.00)

Nouakchott 0.22 (0.13-0.35) 0.00 (0.00-0.00)

* Période de rappel = 150 jours

23

4.5 Prévalence de la morbidité La morbidité au niveau nationale est de 35,1% (Tableau 20). La wilaya qui présente le plus de cas de maladie est celle du Tagant avec 62,2% d’enfants ayant été malades dans les deux semaines précédant l’enquête. Les wilayas de Nouadhibou (12,4%) et du Nord (18,0%) présentent les taux de morbidité les plus faibles.

Tableau 20 : Prévalence de la morbidité chez les enfants âgés de 0 à 59 mois (enfants ayant été « malades » dans les deux semaines précédant l’enquête)

Régions N Normal Malade

% % [95% IC]

Hodh El Chargui 631 53,2% 46,8% [42,9-50,6]

Hodh El Garbi 732 54,0% 46,0% [42,4-49,7]

Assaba 629 52,0% 48,0% [44,1-51,9]

Gorgol 610 79,2% 20,8% [17,6-24,0]

Brakna 566 59,0% 41,0% [36,9-45,0]

Trarza 451 74,1% 25,9% [21,9-30,0]

Nord 444 82,0% 18,0% [14,4-21,6]

Nouadhibou 474 87,6% 12,4% [9,5-15,4]

Tagant 754 37,8% 62,2% [58,7-65,7]

Guidimakha 853 80,4% 19,6% [16,9-22,2]

Nouakchott 578 63,8% 36,2% [32,2-40,1]

National 6722 64,9% 35,1% [32,9-37,3]

Les résultats du Tableau 21 ci-dessous montrent que les enfants âgés de 6 à 23 mois sont plus affectés par les maladies que les enfants âgés de 24 à 59 mois, avec respectivement 40,5% et 33,0% de prévalence de morbidité. Tableau 21 : Prévalence de la morbidité par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 59 mois

Tranche d’âge N Normal Malade

n %

[95% IC] n

% [95% IC]

6-23 mois 2255 1401 59,5%

[56,6-62,4] 934

40,5% [37,6-43,4]

24-59 mois 3908 2507 67,0%

[64,6-69,4] 1321

33,0% [30,6-35,4]

National 6163 3908 64,9%

[62,7-67,1] 2255

35,1% [32,9-37,3]

Les mères des enfants ayant été malades au cours des deux semaines précédant l’enquête ont déclaré que leur enfant souffrait de la fièvre dans 49,2% des cas et de diarrhée dans 32,2% des cas. Tableau 22: Type de maladie déclarée chez les enfants « Malades dans les deux semaines précédant l’enquête » Maladies N %

Fièvre 1108 49,2

Diarrhée 725 32,2

IRA 200 8,9

Dermatose 69 3,1

Conjonctivite 20 0,9

Autres 132 5,9

Total 2254 100,0

24

L’analyse de la relation entre la malnutrition aiguë globale / chronique et l’occurrence d’une maladie est résumée dans le tableau ci-dessous. Les résultats montrent que les enfants malnutris aigus et/ou chronique sont présentent des taux de morbidité plus élevés. Tableau 23 : Prévalence de la morbidité selon l’état nutritionnel des enfants âgés de 6 à 59 mois

Statut Nutritionnel N Malade

n % [95% IC]

Normal 5838 1987 33,8%

[31,5-36,0]

Malnutrition Aiguë 877 403 45,1%

[40,7-49,4]

Normal 5028 1712 33,8%

[31,5-36,0]

Malnutrition Chronique 1680 675 39,4%

[36,0-42,8]

4.6 Supplémentation en vitamine A La supplémentation en vitamine A couvre 82,3% des enfants âgés de 6 à 59 mois au niveau national (Tableau 24) . La cible de couverture du PEV pour la supplementation en vitamine A en routine (80%) est donc atteinte ; la cilbe d’au moins 95% en campagne est également atteinte dans 4 régions. Toutefois, ces taux de couverture cachent des disparités regionales avec des variations allant de 67,3% pour la région de l’Assaba à 99,8% dans la région de Trarza. Tableau 24 : Supplémentation en vitamine A des enfants âgés de 6 à 59 mois au cours des 6 derniers mois

Régions N

Supplémentation en Vitamine A Non Supplémentés/NSP

% [95% IC] %

Hodh El Chargui 626 71,7 [68,2-75,3] 28,3

Hodh El Garbi 704 94,5 [92,8-96,2] 5,5

Assaba 626 67,3 [63,6-70,9] 32,7

Gorgol 610 98,5 [97,6-99,5] 1,5

Brakna 568 78,3 [75,0-81,7] 21,7

Trarza 453 99,8 [99,3-100,0] 0,2

Nord 444 95,5 [93,6-97,4] 4,5

Nouadhibou 472 88,8 [85,9-91,6] 11,2

Tagant 753 84,1 [81,4-86,7] 15,9

Guidimakha 814 73,2 [70,2-76,3] 26,8

Nouakchott 580 74,3 [70,8-77,9] 28,3

National 6650 82,3 [79,6-84,9] 17,7

4.7 Source d’approvisionnement en eau de boisson

Cette enquête a également permis d’évaluer les sources d’approvisionnement en eau dans les 11 strates et au niveau national (Tableau 25). Les résultats montrent que les deux principales sources d’eau de boisson pour les enfants âgés de 6 à 59 mois sont, au niveau national, le robinet (39,1%) et le puit non protégé (21,2%). Dans la région de Nouakchott, on note que 39,0% seulement des ménages rapportent utiliser l’eau de robinet. Cette information prête à confusion dans la mesure où elle ne montre que les ménages qui disposent de robinet alors que la grande majorité des charretiers qui approvisionnent les ménages se ravitaillent aussi au niveau des robinets publics.

25

Les régions les plus urbanisées telles que Nouadhibou, Trarza et Nouakchott, présentent un meilleur accès à l’eau de boisson de qualité.

Tableau 25 : Source d’approvisionnement en eau de boisson par strate

Régions N Robinet Sondage

PMH Puit

Protégé Charette

Puit non

protégé Puisard/Marre Autres

Hodh El Chargui 621 13,2 22,5 53,0 0,2 10,6 0,0 0,5

Hodh El Garbi 708 44,5 18,1 2,3 0,0 29,4 5,8 0,0

Assaba 631 30,4 14,7 8,9 1,1 30,3 13,3 1,3

Gorgol 610 40,3 30,3 10,2 0,3 9,0 7,7 2,1

Brakna 566 35,7 8,3 1,2 1,9 52,8 0,0 0,0

Trarza 455 74,5 0,7 0,0 0,0 24,8 0,0 0,0

Nord 445 33,0 0,2 2,7 0,2 51,7 2,9 9,2

Nouadhibou 474 84,6 1,5 0,0 9,9 0,0 0,2 3,8

Tagant 754 23,9 5,2 0,8 0,8 67,5 0,1 1,7

Guidimakha 856 24,3 35,9 5,7 2,3 20,6 11,2 0,0

Nouakchott 589 39,0 0,0 0,0 59,3 0,0 0,0 1,7

National 6709 39,1 11,9 8,3 14,6 21,2 3,5 1,4

DISCUSSION

La prévalence de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG) est de 12,0% au niveau national, elle est en nette augmentation par rapport à la période post-récoltes de décembre 2011 où elle était à 6,8%. Ces résultats renforcent et confirment l’effet de saisonnalité de la Malnutrition Aiguë Globale (MAG). Ce taux, bien que supérieur à celui de juillet 2011 (10,7%), reste proche des valeurs observées lors des précedentes enquêtes en période de soudure (période allant de mars à juillet). En effet, les taux de

26

malnutrition aiguë globale au niveau national, ces 5 dernières années oscillent entre 6,5 à 8,5% durant la période post-récoltes et entre 10,7 et 13% durant la période de soudure. Le pays continue d’être subdivisé en 2 parties : une partie avec des fortes variations d’amplitude de prévalence de la malnutrition correspondant aux zones très dépendantes de la pluviométrie soient les 2 Hodhs, Assaba, Gorgol, Tagant, Guidimakha et Brakna ; et une seconde partie moins dépendante de la pluviométrie et fortement urbanisée correspondant aux zones de Nouakchott, Trarza, Nouadhibou et la région du nord. A l’exception de Nouakchott, Nouadhibou et Trarza toutes les autres strates ont dépassé le seuil de risque de 10% définit par l’OMS. Les strates de Tagant, hodh chargui, Assaba et Brakna avec un taux de MAG superieur à 15% sont considéres suivant la classification de l’OMS en situation d’urgence. Les strates du Gorgol et du Guidimakha habituellement en situation d’urgence en pareil période se trouvent dans des zones à risque. En ce qui a trait aux autres formes de malnutrition comme l’insuffisance pondérale et le retard de croissance, la situation n’est guère reluisante aves des prévalences qui sont de 19,8% et 22,0% respectivement, au niveau national. En ce qui concerne spécifiquement le retard de croissance, la forte prévalence constatée est inquiétante à plus d’un titre. Tout d’abord, elle entrave le développement harmonieux de l’enfant mais aussi peut avoir des conséquences néfastes sur le devenir de celui-ci en tant qu’adulte sujet à des maladies chroniques. Chez les filles, la malnutrition chronique entrave le développement statural ce qui aboutit à des femmes de petite taille avec un bassin rétréci donc plus prédisposés à donner des enfants de petit poids de naissance si elle échappe aux complications médicales d’une grossesse. C’est pourquoi, les programmes de sécurité alimentaire doivent être plus intégratifs en visant non seulement l’augmentation de la disponibilité alimentaire des ménages mais aussi une utilisation harmonieuse des ressources permettant de couvrir les besoins nutritionnels du jeune enfant. Bien qu’une baisse du taux d’anémie globale chez les enfants de 6 à 59 mois est observée par rapport à 2008, 84,7% (IC 83,9- 85,6) dont 8,7% (IC 7,9- 9,5) de sévère chez les enfants de 6 à 59 mois, la situation reste préoccupante et demeure un problème de santé publique. Toutefois, il faut reconnaitre les progrès significatifs sur quatre ans avec un taux passant de 84,7% à 73,5%. Même s’il est difficile d’identifier les facteurs clés qui ont induits ce changement, les campagnes de déparasitage biannuelles couplées à des séances de sensibilisation sur l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant pourraient y avoir contribuée. Cependant, la forte prévalence des différentes formes de malnutrition montre que ces changements sont volatiles et que les efforts de communication pour le changement de comportement doivent être maintenus et renforcés. Ceci est d’autant plus important que les enfants anémiés sont aussi très souvent en état de malnutrition. L'anémie peut être due à une carence en fer résultant d'une insuffisance de fer bio-disponible dans l'alimentation, d'une absorption inadéquate du fer dans les aliments, du paludisme ou d'une infection parasitaire. Chez les enfants, ce type d'anémie peut affecter les performances mentales, la coordination, les aptitudes linguistiques et les résultats scolaires. Tous ces résultats combinées a l’occurrence des pathologies infantiles démontre encore une fois que le caractère multifactoriel de la malnutrition dans cette population. En effet, les données montrent que la forte prévalence de la malnutrition pourrait résulter d’une combinaison d’une insuffisance ou inadéquation des apports alimentaire pour ce groupe d’âge associée à des soins inappropriés. Le taux d’anémie mesuré chez les femmes enceintes (58,7%) mérite aussi une attention particulière lorsque l’on connait les conséquences de cette pathologie sur le devenir de la grossesse et de son issu. Encore une fois, les données de cette enquête montrent encore que des interventions holistiques prenant en compte les aspects multidimensionnels de la nutrition infantile et maternelle doivent être mise en place comme réponse à cette situation délétère dont les vives la plus part des régions du pays. L’analyse de ces résultats montre que l’équité doit être une dimension importante dans la planification des interventions. En effet, des régions telles que Hodh El Cahrgui et tagant, bien que les plus souvent présentant le tableau le plus exécrable ne bénéficient pas de la présence de partenaires opérationnels permettant d’appuyer les autorités locales dans la mise en oeuvre d’intervention efficace pour répondre adéquatement a cette crise.

27

Figure 10 : Evolution de la prévalence de la malnutrition aiguë (Normes OMS)

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

Avec un taux de malnutrition aiguë globale de 12,0% contre 10,7% en juillet 2011. Le pays se trouve suivant la classification de l’OMS en situation à risque. Les strates (Wilayas) du Hodh Chargui, Assaba, Tagantu Brakna avec de taux de malnutrition aiguë globale supérieures à 15% sont selon la classification de l’OMS/UNICEF, des zones à situation grave de malnutrition, qui nécessitent des interventions d’urgence ciblant en particulier la prise en charge de la malnutrition aiguë modérée et sévère. La région du Guidimakha, Gorgol et Hodh Gharbi se situe à la limite de zone d’urgence et dois par le même effet bénéficier de cet élan.

3

11,8

0,51,8

1,1 1,4 11,7

9,2

7,4

11,3

5,8

10,4

5,8

9,3

5,8

10,3

12,2

8,4

13,1

6,4

12,2

6,9

10,7

6,8

12

0

2

4

6

8

10

12

14

MS-Unicef

Mars 2008

Debut

soudure

MS-Unicef

Dec 2008

Post-recolte

MS-Unicef

Juillet 2009

Soudure

MS-Unicef

Dec 2009

Post-recolte

MS-Unicef

Juillet 2010

Soudure

MS-Unicef

Dec 2010

Post-recolte

MS-Unicef

Juillet 2011

Soudure

MS-Unicef

Dec 2011

Post-recolte

MS-Unicef

Juillet 2012

Soudure

MAM MAS

28

Une prévalence très élevée du taux de l’anémie aussi bien chez les enfants que chez les femmes notamment en état. Une morbidité élevée chez les enfants de moins de 5 ans ainsi que l’utilisation important des sources d’eau non potable comme principale source d’eau de boisson pour les enfants de moins de 5 ans constitue d’élément de défis majeur pour l’amélioration de la survie de l’enfant. Compte tenu des résultats de cette étude, nous recommandons des actions à courts et moyens termes : A court terme :

• Accélérer la mise à l’échelle du programme de prise en charge de la malnutrition aiguë pour rapprocher les communautés des structures de soins augmentant de facto la couverture ;

• Renforcer les activés de dépistages actif au niveau communautaire pour une identification précoce des cas et leur transfert vers les structures de prise en charge ;

• Renforcer les activités de nutrition à assise communautaire et surtout dans sa dimension sensibilisation pour augmenter les connaissances des mères et gardiennes d’enfants ;

• Appuyer la mise en œuvre d’activités de blanket feeding dans les régions ayant des taux de malnutrition de plus de 10% pour éviter une augmentation des cas ;

• Renforcer les mécanismes de coordination aussi bien au niveau régional que national pour une bonne harmonisation des approches d’intervention.

A moyen terme :

• Renforcer les capacités des structures sanitaires dans l’identification et la prise en charge de la malnutrition et pathologie associées ;

• Réfléchir sur des schémas d’intégration des programmes de sécurité alimentaire à ceux de nutrition afin d’améliorer l’utilisation des ressources alimentaires et ainsi contribuer à une meilleure nutrition du ménage et par-delà de l’enfant ;

• Développer des approches multisectorielles pour développer des activités préventives et promotionnelles pour rompre le cycle de malnutrition dans les régions les plus affectées ;

• Mettre en place un système d’alerte précoce dans le système de suivi de routine.

29

ANNEXES Annexe 1: Questionnaire

Enquête Nutritionnelles SMART Juin-juillet 2012 "Bonjour, Mon nom est ________, nous travaillons en collaboration avec le Ministere de la Sante pour la realisation d'une enquete nutritionnelle. Je souhaiterais, si vous le

permettez

vous posez des questions a propos de votre menage et prendre les mesures de poids, de taille et de l'anemie des femmes et des enfants du menage.

Les informations collectees resteront confidentielles. Avez-vous des questions? Pouvons-nous commencer?"

Composition Menage PAGE 1

Region_____________________ Milieu Numero ZD Village

Date Enquete Numero grappe Numero Equipe

Numero Menage

Periode de Rappel : Du Maouloud jusqu'au jour de l'enquete A B C D E F G H

Nom Sexe

(M=Masculin F=Feminin)

Age en Annees (si l'enfant < 1 an,

ecrire '0')

A rejoint le menage entre lele mouloud et aujourd'hui

(O=Oui) EXCLURE NAISSANCES

A quitte le menage entre lle mouloud et

aujourd'hui (O=Oui)

Est ne entre lle mouloud et aujourd'hui

(O=Oui)

Est decede entre le le

mouloud et aujourd'hui

(O=Oui)

Observations

I- Lister tous les membres du menage actuellement presents dans le menage 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

30

20

Periode de Rappel : Du Maouloud () jusqu'au jour de l'enquete A B C D E F G H

Nom Sexe

(M=Masculin F=Feminin)

Age en Annees (si l'enfant < 1 an,

ecrire '0')

A rejoint le menage entre le mouloud et aujourd'hui

(O=Oui) EXCLURE NAISSANCES

A quitte le menage entre le le mouloud et aujourd'hui

(O=Oui)

Est ne entre le le mouloud et aujourd'hui

(O=Oui)

Est decede entrele mouloud

et aujourd'hui (O=Oui)

Observations

II- Lister tous les membres du menage qui ont quitte le menage depuis le mouloud 21 O

22 O

23 O

24 O

25 O

26 O

27 O III- Lister tous les membres du menage qui sont decedes depuis le mouloud 28 O

29 O

30 O

31 O

32 O

Region_____________________ Milieu Numero ZD Village

Date Enquete Numero Cluster Numero Equipe

Numero Menage

Anthropométrie des enfants de 0 à 59 mois Nom Enfant 1 Enfant 2 Enfant 3 Enfant 4 Enfant 5

identifiant

Sexe Date de naissance

Age

Poids

Taille

oedeme

MUAC

HB anémie Hemocue

supplementation en vitamine A le mois passé 1= oui 2=Non

31

Principale source d'eau de boisson

1-Robinet, 2- sondage/ PMH, 3-puit protegé, 4- charrette, 5- puit non protege; 6- puisard/marre, 7- fleuve/ ruisseau; 8- autre

Maladie dans les deux semaines précédant l'enquête

1= oui 2=Non

Type de maladie

1-fievre, 2- diahrrée, 3-IRA, 4- dermatose, 5- conjonctivite, 6- autre

Y ' a t un centre de Prise E n Charge de la malnutrition a moins de 5 km dans votre localite?

1= oui 2=Non

votre enfant agée de 9 à 59 mois a-t-il reçu une injection (vaccin rougeole)

1= oui 2=Non

Support vérifié 1= oui 2=Non

Anthropométrie des femmes de 15 à 49 ans nom

Age

Taux d'hémoglobine Hemocue en gramme

En état 1= oui 2=Non

PB

Annexe 2 : Calendrier des principaux évènements historiques

MOIS /ANNÉE FÊTE RELIGIEUSE AUTRE ÉVÉNEMENT MOIS MAURE MOIS MUSULMANTS

AGE (MOIS)

aid dhou al hage Decembre 2011 0

fater thani dhou al aghde Novembre 2011 1

32

fater lewal chawal Octobre 2011 2

ramadane ramadane Septembre 2011 3

lekseir thani CHABANE Aout 2011 4

lekseir lewal radgeb juillet 2011 5

attaque campement akmi par armée LEBIEDHE 3 DJOUMADE THANI JUIN 6

MORT DE OUSSAM BELADEN 2/05/20011 lebiedhe thani djoumade lewel Mai - 2011 7

Révolte duYEMEN lebiedhe lewel rabia thani Avril - 2011 8

Révoltedela LYBIE MAOULOUD rabia lewel Mars - 2011 9

16/02/2011 maouloud Révolte del'EGYPTE tbia savar fevrier2011 10

Révolte de la TUNISIE achour MOUHARAM1 Janvier - 2011 11

aid dhou al hage decembre 2010 12

TABASKI 16,11 ,2010 fater thani dhou al aghde Nov-10 13

fater lewal chawal Oct-10 14

fin ramadane 17/09/2010 attaque de khouebet ras lme ramadane ramadane Sep-10 15

Kamikaze NEMA 31/08/2010 début ramadane 2 aout liberation des otages espagnol lekseir thani CHABANE aout2010 16

22/07/2010 Raid franco mie contre aqmi au mali lekseir lewal radgeb Jul-10 17

COUPE DU MONDE ABIEDH3 6Djoumada thani Juin-2010 18

ABIEDH2 5DJOUMADE LEWAL Mai-2010 19

implantation U,P,R ABIEDH1 4RABI THANI Avril-2010 20

MAOULOUD 3RABIA LEWAL Mars2010 21

MOULOUDE 26/02/2010 TBIA 2SAFAR Fevrier-2010 22

ACHOUR 1MOUHARAM Janvier-2010 23

AID 12DHOU AL HAGE Decembre-2009 24

TABASKI 27/11/2009 FATER2 11DHOUALGHADE Novembre-2009 25

FATER1 10CHAWAL Octobre-2009 26

Fin RAMADANE RAMADANE 9RAMADANE Septembre-2009 27

Début RAMADANE KAMIKASE EMBASSADE France LEKSEIR THANI 8Chaben Aout-2009 28

Eléction deAZIZ LEKSEIRLEWAL 7Radjeb Julliet-2009 29

DAKAR négociation ABIEDH3 6Djoumada thani Juin-2009 30

Décé deBOUDAH ABIEDH2 5DJOUMADE LEWAL Mai-2009 31

Décé deADOUD ABIEDH1 4RABI THANI Avril-2009 32

MOULOUDE08/03/2009 MAOULOUD 3RABIA LEWAL Mars2009 33

TBIA 2SAFAR Fevrier-2009 34

OBAMA Président ACHOUR 1MOUHARAM Janvier-2009 35

TABASKI 08/12/2008 AID 12DHOU AL HAGE Decembre-2008 36

FETE DE L'independance FATER2 11DHOUALGHADE Novembre-2008 37

33

FATER1 10CHAWAL Octobre-2008 38

Fin ramadane30/09/2008 RAMADANE 9RAMADANE Septembre-2008 39

3AOUT arrivé deAZIZ LEKSEIR2 8Chaben Aout-2008 40

LEKSEIR1 7Radjeb Julliet-2008 41

ABIEDH3 6Djoumada thani Juin-2008 42


ABIEDH1 4RABI THANI Avril-2008 44

MOULOUD 19/03/2008 MAOULOUD 3RABIA LEWAL Mars2008 45

Attaque embassade ISRAEL TBIA 2SAFAR Fevrier-2008 46

ACHOUR 1MOUHARAM Janvier-2008 47

TABASKI19/12/2007 AID 12DHOU AL HAGE Decembre-2007 48

FATER2 11DHOUALGHADE Novembre-2007 49

FATER1 CHAWAL Octobre-2007 50

Fin ramdane RAMADANE RAMADANE Septembre-2007 51

Debut ramadane12/09/2007 Inondation deTINTANE/KAEDI LEKSEIR2 8Chaben Aout-2007 52

LEKSEIR1 7Radjeb Julliet-2007 53

ABIEDH3 6Djoumada thani Juin-2007 54


Investiture SIDI ABIEDH1 4RABI THANI Avril-2007 56

Election SIDI MAOULOUD RABIALEWAL Mars-2007 57

MOULOUDE 30/03/2007 TBIA 2SAFAR Fevrier-2007 58

ACHOUR MOUHARAM1 Janvier-2007 59

TABASKI 31/12/2006 AID 12DHOU AL HAGE Decembre-2006 60

34

Annexe 3 : Rapport de standardisation La standardisation des 40 enquêteurs a été réalisée pour s’assurer qu’ils peuvent conduire l’enquête dans des conditions techniques optimales. 34 sur 40 ont été retenus comme opérateurs anthropométriques car les niveaux de précision de leurs mesures étaient jugés acceptables comparés à la moyenne du groupe (< 5 mm pour la mesure de la taille, < 0,2 kg pour le Poids et < 5 mm pour le MUAC).

Précision Exactitude (comparée à la moyenne groupe)

Exactitude (camparée au mesureur de référence

Taille (cm)

poids (kg)

Taille (cm) poids (kg) Taille (cm) poids (kg)

1 A diop 0,26 0,15 0,22 -0,02 0,16 0,17 2 A wane 1,48 1,34 0,12 -0,01 0,24 0,17 3 Ab dem 0,2 0,12 0,02 -0,05 0,31 0,12 4 Ab o/nema 0,46 0,07 -0,06 0 0,44 0,12 5 Ablaye gueye 0,33 0,18 -0,23 -0,01 0,44 0,25 6 Aissata djigo 0,2 0,44 -0,01 -0,04 0,19 0,48 7 Al warr 0,32 0,13 5,22 -0,6 -0,01 -1,6 8 Alassane dia 0,48 0,12 -0,55 0,02 0,52 0,09 9 Mamadou ba 0,31 0,12 3,39 0,1 -0,01 -0,9

10 Bocoum 0,25 0,1 0,05 0,04 0,36 0,13 11 Cheikhou 0,23 0,09 2,51 0,4 -0,03 -1,5 12 Chelkhtt 0,2 0,19 0,11 -0,02 0,26 0,24 13 Csbouh 0,19 0,12 0,17 0,03 0,28 0,08 14 Debou mint 0,5 0,91 0,16 0,2 0,52 0,98 15 Deme abdo 0,25 0,13 1,43 0,3 0,02 0,1 16 Diagana 0,64 0,16 5,31 0,3 0,04 -0,2 17 Diarra 0,50 0,13 3,42 -0,1 0,00 0,7 18 Emir 1,23 0,13 1,45 -0,3 -0,03 -1,6 19 Gadio 0,94 0,12 5,90 0,6 0,00 4,5 20 Hana warr 0,28 0,09 0,23 -0,02 0,29 0,17 21 Kadijata kane 0,2 0,07 -0,1 0,08 0,29 0,13 22 Khaled

yacoub 0,26 0,20 2,99 0,4 -0,04 0,7

23 M d deme 0,35 0,13 3,17 -0,1 0,00 -2,2 24 Mareim kane 0,23 0,83 -0,76 -0,06 0,23 0,76 25 Mint bechir 0,31 0,09 0,41 0,01 0,3 0,11 26 Mohamedou

thiam 0,36 0,14 2,98 -0,1 0,00 2,4

27 Moustapha ba 0,48 0,08 1,60 0,0 0,00 -1,5 28 Yaya anne 0,14 0,07 -0,13 0 0 0 29 Mtandian 1,13 0,1 -0,25 -0,08 1,2 0,19 30 Ould

ahmedou 0,27 0,13 0,16 -0,01 0,22 0,17

31 Ouzein 0,06 0,12 0,95 -0,1 0,02 -1,0 32 Papis 0,18 0,12 0,12 0,04 0,23 0,08 33 Ramatoulay 0,33 0,22 0,09 -0,05 0,37 0,28 34 Salamata 0,84 0,12 0,31 0 0,86 0,14 35 Tandia 0,22 0,16 0,14 0,02 0,31 0,14 36 Tinado

haidara 0,55 0,12 2,16 0,1 -0,01 -1,1

37 Wonny 0,47 0,17 2,66 -0,2 0,04 1,6 38 Moustapha

diop 0,23 0,16 -0,24 -0,16 0,05 0,91

39 Yaya ba 0,13 0,12 0,05 0,02 0 0 40 A diallo 2,04 0,11 0,33 0,01 2,04 0,11

Annexe 4 : Malnutrition aiguë chez les enfants 6 - 59 mois NCHS

35

HEC Total n = 613

Garçons n = 308

Filles n = 305

Prévalence de la malnutrition globale (<-2 z-score et/ou œdèmes)

(100) 16,3 (12,6 - 20,8 95 C.I.)

(57) 18,5 (13,7 - 24,5 95

C.I.)

(43) 14,1 (10,0 - 19,5 95 C.I.)

Prévalence de la malnutrition sévère (<-3 z-score et/ou œdèmes)

(5) 0,8 (0,3 - 2,2 95 C.I.)

(3) 1,0 (0,3 - 3,0 95 C.I.)

(2) 0,7 (0,2 - 2,5 95 C.I.)

HEG

Total n = 680

Garçons n = 377

Filles n = 303


(99) 14,6 (12,2 - 17,3 95 C.I.)

(52) 13,8 (10,6 - 17,8 95

C.I.)

(47) 15,5 (12,4 - 19,2 95 C.I.)


(3) 0,4 (0,1 - 1,4 95 C.I.)

(2) 0,5 (0,1 - 2,2 95 C.I.)

(1) 0,3 (0,0 - 2,6 95 C.I.)

ASSABA Total n = 586

Garçons n = 316

Filles n = 270


(99) 16,9 (13,9 - 20,4 95 C.I.)

(52) 16,5 (12,6 - 21,3 95

C.I.)

(47) 17,4 (13,3 - 22,4 95 C.I.)


(6) 1,0 (0,5 - 2,2 95 C.I.)

(3) 0,9 (0,3 - 3,0 95 C.I.)

(3) 1,1 (0,3 - 3,5 95 C.I.)

GORGOL Total n = 561

Garçons n = 291

Filles n = 270


(77) 13,7 (10,3 - 18,0 95 C.I.)

(39) 13,4 (9,6 - 18,5 95 C.I.)

(38) 14,1 (9,6 - 20,2 95 C.I.)


(7) 1,2 (0,6 - 2,5 95 C.I.)

(3) 1,0 (0,3 - 3,3 95 C.I.)

(4) 1,5 (0,6 - 3,7 95 C.I.)

BRAKNA Total n = 546

Garçons n = 306

Filles n = 240


(96) 17,6 (14,4 - 21,3 95 C.I.)

(55) 18,0 (14,0 - 22,7 95

C.I.)

(41) 17,1 (12,8 - 22,5 95 C.I.)


(16) 2,9 (1,7 - 5,0 95 C.I.)

(11) 3,6 (1,9 - 6,9 95 C.I.)

(5) 2,1 (0,9 - 4,9 95 C.I.)

TRARZA Total n = 421

Garçons n = 207

Filles n = 214


(34) 8,1 (5,6 - 11,5 95 C.I.)

(17) 8,2 (5,6 - 12,0 95 C.I.)

(17) 7,9 (4,3 - 14,3 95 C.I.)


(0) 0,0 (0,0 - 0,0 95 C.I.)

(0) 0,0 (0,0 - 0,0 95 C.I.)

(0) 0,0 (0,0 - 0,0 95 C.I.)

ADRAR Total n = 397

Garçons n = 222

Filles n = 175


(48) 12,1 (9,2 - 15,8 95 C.I.)

(30) 13,5 (9,7 - 18,6 95 C.I.)

(18) 10,3 (6,2 - 16,7 95 C.I.)


(3) 0,8 (0,2 - 2,3 95 C.I.)

(3) 1,4 (0,4 - 4,1 95 C.I.)

(0) 0,0 (0,0 - 0,0 95 C.I.)

NDB Total n = 429

Garçons n = 219

Filles n = 210


(11) 2,6 (1,3 - 4,9 95 C.I.)

(6) 2,7 (1,1 - 6,6 95 C.I.)

(5) 2,4 (0,7 - 7,3 95 C.I.)


(1) 0,2 (0,0 - 1,8 95 C.I.)

(1) 0,5 (0,1 - 3,4 95 C.I.)

(0) 0,0 (0,0 - 0,0 95 C.I.)

TAGANT Total n = 664

Garçons n = 351

Filles n = 313


(125) 18,8 (15,6 - 22,5 95 C.I.)

(66) 18,8 (14,8 - 23,5 95

C.I.)

(59) 18,8 (14,9 - 23,5 95 C.I.)


(10) 1,5 (0,8 - 2,8 95 C.I.)

(7) 2,0 (1,0 - 3,9 95 C.I.)

(3) 1,0 (0,3 - 3,0 95 C.I.)

GUIDIMAKHA Total n = 540

Garçons n = 301

Filles n = 239


(100) 18,5 (15,2 - 22,4 95 C.I.)

(58) 19,3 (15,2 - 24,1 95

C.I.)

(42) 17,6 (13,3 - 22,8 95 C.I.)


(19) 3,5 (2,1 - 5,9 95 C.I.)

(14) 4,7 (2,6 - 8,1 95 C.I.)

(5) 2,1 (0,9 - 4,9 95 C.I.)

NKTT Total Garçons Filles

36

n = 516 n = 250 n = 266


(34) 6,6 (4,4 - 9,7 95 C.I.)

(19) 7,6 (4,6 - 12,4 95 C.I.)

(15) 5,6 (3,4 - 9,2 95 C.I.)


(4) 0,8 (0,3 - 1,9 95 C.I.)

(2) 0,8 (0,2 - 3,3 95 C.I.)

(2) 0,8 (0,2 - 2,8 95 C.I.)

NATIONAL Total n = 5998

Garçons n = 3076

Filles n = 2922


12,5 (11,4 - 13,7 95 C.I.)

13,3 (11,9- 14,8 95

C.I.)

11,7 (10,3 –13,3 95 C.I.)


1,1 (0,8 - 1,4 95 C.I.)

1,3 0,9 - 1,9 95 C.I.)

0,8 (0,5 - 1,2 95 C.I.)

Annexe 5 : Insuffisance pondérale 0 - 59 mois NCHS HEC Total

n = 669 Garçons n = 334

Filles n = 335

Prévalence d’insuffisance pondérale (<-2 z-score)

(266) 39,8 (33,5 - 46,3 95 C.I.)

(139) 41,6 (34,4 - 49,3 95 C.I.)

(127) 37,9 (30,5 - 46,0 95 C.I.)

Prévalence d’insuffisance pondérale sévère (<-3 z-score)

(57) 8,5 (5,9 - 12,1 95 C.I.)

(32) 9,6 (6,4 - 14,1 95 C.I.)

(25) 7,5 (4,3 - 12,6 95 C.I.)

HEG Total n = 742

Garçons n = 407

Filles n = 335


(242) 32,6 (28,0 - 37,6 95 C.I.)

(133) 32,7 (27,7 - 38,1 95 C.I.)

(109) 32,5 (26,4 - 39,4 95 C.I.)


(31) 4,2 (2,8 - 6,1 95 C.I.)

(15) 3,7 (2,2 - 6,1 95 C.I.)

(16) 4,8 (2,8 - 8,0 95 C.I.)


Garçons n = 340

Filles n = 299


(194) 30,4 (25,8 - 35,3 95 C.I.)

(102) 30,0 (24,0 - 36,7 95 C.I.)

(92) 30,8 (25,1 - 37,0 95 C.I.)


(42) 6,6 (4,9 - 8,8 95 C.I.)

(20) 5,9 (3,9 - 8,7 95 C.I.)

(22) 7,4 (5,0 - 10,7 95 C.I.)


Garçons n = 312

Filles n = 298


(139) 22,8 (20,1 - 25,7 95 C.I.)

(71) 22,8 (18,9 - 27,1 95 C.I.)

(68) 22,8 (18,9 - 27,3 95 C.I.)


(20) 3,3 (2,2 - 4,9 95 C.I.)

(11) 3,5 (2,0 - 6,1 95 C.I.)

(9) 3,0 (1,4 - 6,2 95 C.I.)


Garçons n = 322

Filles n = 248


(205) 36,0 (31,1 - 41,2 95 C.I.)

(120) 37,3 (32,1 - 42,8 95 C.I.)

(85) 34,3 (28,0 - 41,2 95 C.I.)


(47) 8,2 (5,5 - 12,3 95 C.I.)

(26) 8,1 (5,2 - 12,4 95 C.I.)

(21) 8,5 (5,2 - 13,5 95 C.I.)


Garçons n = 223

Filles n = 233


(74) 16,2 (12,7 - 20,5 95 C.I.)

(37) 16,6 (12,1 - 22,3 95 C.I.)

(37) 15,9 (11,2 - 22,0 95 C.I.)


(7) 1,5 (0,8 - 3,1 95 C.I.)

(4) 1,8 (0,6 - 4,9 95 C.I.)

(3) 1,3 (0,4 - 3,9 95 C.I.)

ADRAR Total n = 449

Garçons n = 249

Filles n = 200


(137) 30,5 (25,3 - 36,3 95 C.I.)

(81) 32,5 (25,7 - 40,1 95 C.I.)

(56) 28,0 (20,9 - 36,3 95 C.I.)


(11) 2,4 (1,3 - 4,5 95 C.I.)

(8) 3,2 (1,4 - 7,0 95 C.I.)

(3) 1,5 (0,5 - 4,5 95 C.I.)

NDB Total n = 454

Garçons n = 229

Filles n = 225


(33) 7,3 (5,6 - 9,5 95 C.I.)

(19) 8,3 (5,2 - 13,0 95 C.I.)

(14) 6,2 (3,5 - 10,8 95 C.I.)


(4) 0,9 (0,3 - 2,3 95 C.I.)

(1) 0,4 (0,1 - 3,4 95 C.I.)

(3) 1,3 (0,4 - 3,9 95 C.I.)


Garçons n = 401

Filles n = 354


(263) 34,8 (30,0 - 40,0 95 C.I.)

(134) 33,4 (27,8 - 39,5 95 C.I.)

(129) 36,4 (29,6 - 43,8 95 C.I.)

Prévalence d’insuffisance pondérale sévère (40) 5,3 (24) 6,0 (16) 4,5

37

(<-3 z-score) (3,8 - 7,4 95 C.I.) (3,6 - 9,9 95 C.I.) (2,7 - 7,4 95 C.I.)


Garçons n = 394

Filles n = 462


(318) 37,1 (32,3 - 42,2 95 C.I.)

(158) 40,1 (33,9 - 46,6 95 C.I.)

(160) 34,6 (29,0 - 40,8 95 C.I.)


(49) 5,7 (3,7 - 8,6 95 C.I.)

(28) 7,1 (4,6 - 10,9 95 C.I.)

(21) 4,5 (2,5 - 8,1 95 C.I.)

NKTT Total n = 590

Garçons n = 285

Filles n = 305


(71) 12,0 (9,5 - 15,2 95 C.I.)

(35) 12,3 (8,9 - 16,8 95 C.I.)

(36) 11,8 (8,4 - 16,3 95 C.I.)


(12) 2,0 (1,2 - 3,5 95 C.I.)

(7) 2,5 (1,0 - 5,8 95 C.I.)

(5) 1,6 (0,7 - 3,8 95 C.I.)


Garçons n = 3349

Filles n = 3216


25,7 (23,7 - 27,8 95 C.I.)

26,7 (24,4 -29,1 95 C.I.)

24,7 (22,4 - 27,1 95 C.I.)


4,5 (3,8 - 5,2 95 C.I.)

4,8 (4 – 5,7 95 C.I.)

4,1 (3,3 - 5,1 95 C.I.)

Annexe 6 : Malnutrition chronique 0 - 59 mois NCHS HEC Total

n = 668 Garçons n = 333

Filles n = 335

Prévalence de la malnutrition chronique (<-2 z-score)

(193) 28,9 (23,2 - 35,4 95 C.I.)

(103) 30,9 (24,3 - 38,5 95 C.I.)

(90) 26,9 (20,0 - 35,0 95 C.I.)

Prévalence de la malnutrition chronique sévère (<-3 z-score)

(35) 5,2 (3,6 - 7,5 95 C.I.)

(20) 6,0 (3,9 - 9,2 95 C.I.)

(15) 4,5 (2,5 - 7,8 95 C.I.)

HEG Total n = 742

Garçons n = 407

Filles n = 335


(159) 21,4 (17,7 - 25,7 95 C.I.)

(95) 23,3 (18,3 - 29,2 95 C.I.)

(64) 19,1 (14,6 - 24,6 95 C.I.)


(30) 4,0 (3,1 - 5,3 95 C.I.)

(17) 4,2 (2,7 - 6,4 95 C.I.)

(13) 3,9 (2,2 - 6,7 95 C.I.)


Garçons n = 340

Filles n = 299


(144) 22,5 (19,0 - 26,6 95 C.I.)

(73) 21,5 (17,0 - 26,8 95 C.I.)

(71) 23,7 (19,2 - 28,9 95 C.I.)


(44) 6,9 (5,0 - 9,3 95 C.I.)

(24) 7,1 (4,8 - 10,3 95 C.I.)

(20) 6,7 (4,3 - 10,3 95 C.I.)


Garçons n = 312

Filles n = 298


(70) 11,5 (9,3 - 14,1 95 C.I.)

(39) 12,5 (9,5 - 16,3 95 C.I.)

(31) 10,4 (7,3 - 14,6 95 C.I.)


(14) 2,3 (1,3 - 4,0 95 C.I.)

(10) 3,2 (1,9 - 5,4 95 C.I.)

(4) 1,3 (0,4 - 4,5 95 C.I.)


Garçons n = 318

Filles n = 246


(150) 26,6 (21,8 - 32,0 95 C.I.)

(85) 26,7 (21,6 - 32,6 95 C.I.)

(65) 26,4 (20,7 - 33,0 95 C.I.)


(51) 9,0 (5,9 - 13,6 95 C.I.)

(27) 8,5 (5,3 - 13,3 95 C.I.)

(24) 9,8 (5,7 - 16,2 95 C.I.)


Garçons n = 223

Filles n = 233


(58) 12,7 (8,9 - 17,8 95 C.I.)

(30) 13,5 (8,4 - 20,8 95 C.I.)

(28) 12,0 (7,7 - 18,3 95 C.I.)


(13) 2,9 (1,5 - 5,3 95 C.I.)

(6) 2,7 (1,2 - 5,8 95 C.I.)

(7) 3,0 (1,2 - 7,5 95 C.I.)

ADRAR Total n = 448

Garçons n = 249

Filles n = 199


(110) 24,6 (20,2 - 29,5 95 C.I.)

(65) 26,1 (20,5 - 32,7 95 C.I.)

(45) 22,6 (16,5 - 30,1 95 C.I.)

38


(11) 2,5 (1,2 - 5,0 95 C.I.)

(5) 2,0 (0,9 - 4,7 95 C.I.)

(6) 3,0 (1,1 - 8,0 95 C.I.)

NDB Total n = 455

Garçons n = 229

Filles n = 226


(27) 5,9 (4,0 - 8,7 95 C.I.)

(17) 7,4 (4,5 - 12,1 95 C.I.)

(10) 4,4 (2,5 - 7,8 95 C.I.)


(6) 1,3 (0,5 - 3,2 95 C.I.)

(4) 1,7 (0,5 - 5,8 95 C.I.)

(2) 0,9 (0,2 - 3,6 95 C.I.)


Garçons n = 401

Filles n = 354


(141) 18,7 (15,5 - 22,3 95 C.I.)

(79) 19,7 (15,5 - 24,7 95 C.I.)

(62) 17,5 (13,5 - 22,5 95 C.I.)


(35) 4,6 (3,2 - 6,6 95 C.I.)

(17) 4,2 (2,5 - 7,2 95 C.I.)

(18) 5,1 (3,1 - 8,2 95 C.I.)


Garçons n = 394

Filles n = 462


(192) 22,4 (18,8 - 26,6 95 C.I.)

(109) 27,7 (23,1 - 32,8 95 C.I.)

(83) 18,0 (13,4 - 23,6 95 C.I.)


(34) 4,0 (2,5 - 6,3 95 C.I.)

(20) 5,1 (3,0 - 8,3 95 C.I.)

(14) 3,0 (1,6 - 5,8 95 C.I.)

NKTT Total n = 593

Garçons n = 287

Filles n = 306


(62) 10,5 (8,1 - 13,4 95 C.I.)

(30) 10,5 (7,4 - 14,6 95 C.I.)

(32) 10,5 (7,3 - 14,7 95 C.I.)


(9) 1,5 (0,8 - 2,8 95 C.I.)

(7) 2,4 (1,2 - 4,8 95 C.I.)

(2) 0,7 (0,2 - 2,4 95 C.I.)


Garçons n = 3337

Filles n = 3216


18,1 (16,6 – 19,7 95 C.I.)

19,3 (17,4 - 21,2 95 C.I.)

16,9 (15,1 - 18,8 95 C.I.)


3,9 (3,3 - 4,6 95 C.I.)

4,3 (3,6 - 5,2 95 C.I.)

3,4 (2,7 - 4,3 95 C.I.)

39

Annexe 7 : Rapport de plausibilité

Test de plausibilité: Standard/Référence utilisé pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent être ignorées lors des évaluations standard) Qualité globale des données Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-10 >10 ( de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0,8 ) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0,005) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 10 (p=0,000) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (1) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (5) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (1,04) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (0,04) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0,16) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 5 (p=0,000) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 19

À cet instant le score global de cette enquête est de 19 , ce qui est problematic. Aucun doublon n'a été détecté. Pourcentage d'enfants sans date de naissance exacte : 59 Age/Taille hors normes pour Poids/Taille z-scores : MONTHS: Line=6075/ID=5: 60,62 mo Indices anthropométriques en dehors des normes habituelles (-3 à 3 for WHZ, -3 à 3 for HAZ, -3 à 3 for WAZ, A partir de la moyenne observée - choisie dans l'écran Options- ces valeurs seront signalées et devraient être exclues de l'analyse dans le cas des enquêtes nutritionnelles d'urgence. Dans d'autres types d'enquête, cette procédure peut ne pas être la plus adaptée, par exemple quand le pourcentage d'enfants en surpoids doit être calculé.): de données hors normes (SMART flags) : WHZ: 0,8 , HAZ: 2,5 , WAZ: 0,8

40

Distribution de l'âge: Month 6 : ########################## Month 7 : ################################################## Month 8 : ############################################### Month 9 : ################################################ Month 10 : ################################################## Month 11 : ############################################### Month 12 : ################################################## Month 13 : ############################################ Month 14 : ################################################ Month 15 : ##################################### Month 16 : ######################################### Month 17 : ################################ Month 18 : ########################################## Month 19 : ####################################### Month 20 : ######################################################### Month 21 : #################################### Month 22 : ########################################### Month 23 : ########################################### Month 24 : ##################################################### Month 25 : ###################################################### Month 26 : ################################################## Month 27 : ############################################## Month 28 : ######################################### Month 29 : ################################## Month 30 : ############################################# Month 31 : ############################# Month 32 : ################################ Month 33 : #################################### Month 34 : ######################################### Month 35 : ################################## Month 36 : ################################################################# Month 37 : ################################################ Month 38 : ################################################# Month 39 : ################################################# Month 40 : ###################################################### Month 41 : ############################# Month 42 : ######################################### Month 43 : ######################## Month 44 : ######################### Month 45 : ################################## Month 46 : #################################### Month 47 : ############################# Month 48 : ################################################### Month 49 : #################################### Month 50 : #################################### Month 51 : ################################## Month 52 : ############################## Month 53 : ######################### Month 54 : ####################### Month 55 : ############### Month 56 : ##############

41

Month 57 : #################### Month 58 : ############# Month 59 : ############## Month 60 : # Month 61 : Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,06 (La valeur devrait être proche de 1,0). Évaluation statistique des ratios selon l'êg et le sexe (à l'aide du test du Chi carré): Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 830/746,2 (1,1) 763/694,9 (1,1) 1593/1441,0 (1,1) 1,09 18 à 29 12 834/727,5 (1,1) 767/677,5 (1,1) 1601/1405,0 (1,1) 1,09 30 à 41 12 805/705,1 (1,1) 734/656,7 (1,1) 1539/1362,0 (1,1) 1,10 42 à 53 12 590/693,9 (0,9) 602/646,3 (0,9) 1192/1340,0 (0,9) 0,98 54 à 59 6 157/343,2 (0,5) 129/319,7 (0,4) 286/662,9 (0,4) 1,22 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 3216/3106,0 (1,0) 2995/3106,0 (1,0) 1,07

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,005 (Excès significatif de garçons) Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative) Digit preference Weight: Digit .0 : ############################################################### Digit .1 : ############################################################## Digit .2 : ############################################################### Digit .3 : ################################################################ Digit .4 : ############################################################# Digit .5 : ################################################################# Digit .6 : ############################################################## Digit .7 : ########################################################### Digit .8 : ############################################################# Digit .9 : ############################################################# Digit Preference Score: 1 (0-5 bon, 6-10 acceptable, 11-20 médiocre, > 20 problématique) Digit preference Height: Digit .0 : ############################################ Digit .1 : ########################################### Digit .2 : ############################################################## Digit .3 : ###################################################### Digit .4 : ######################################################### Digit .5 : ######################################### Digit .6 : ################################################# Digit .7 : ################################################# Digit .8 : ##########################################

42

Digit .9 : ##################################### Digit Preference Score: 5 (0-5 bon, 6-10 acceptable, 11-20 médiocre, > 20 problématique) Digit preference MUAC: Digit .0 : ######################################################### Digit .1 : ################################################ Digit .2 : ################################################## Digit .3 : ########################################## Digit .4 : ############################################## Digit .5 : ############################################################## Digit .6 : ################################################ Digit .7 : #################################### Digit .8 : ########################################### Digit .9 : ############################################# Digit Preference Score: 5 (0-5 bon, 6-10 acceptable, 11-20 médiocre, > 20 problématique) Évaluation des écart-type, normalité, degré d'asymétrie (skewness) et d'applatissement (Kurtosis) de la distribution selon les trois procédures d'exclusion (Flag) . Pas d'exclusion exclusion d'après exclusion d'après . Moy. de référence Moy. observée . (flags OMS) (flags SMART ) PTZ Ecart-type ET: 1,08 1,07 1,04 (L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2) Prévalence ( < -2 ) observée: 13,1 13,1 13,0 calculée avec l'ET actuel: 14,1 13,9 13,3 calculée avec un ET de 1: 12,2 12,2 12,4 TAZ Ecart-type ET: 1,31 1,31 1,17 (L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2) Prévalence ( < -2 ) observée: 26,2 26,2 25,8 calculée avec l'ET actuel: 26,7 26,7 25,0 calculée avec un ET de 1: 20,7 20,7 21,4 PAZ Ecart-type ET: 1,08 1,08 1,04 (L'ET devrait être compris entre 0,8 et 1,2) Prévalence ( < -2 ) observée: 23,9 23,9 23,8 calculée avec l'ET actuel: 24,1 24,0 23,6 calculée avec un ET de 1: 22,3 22,3 22,6 Résultats du test de normalité de Shapiro-Wilks : PTZ p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000 TAZ p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000 PAZ p= 0,000 p= 0,000 p= 0,000 (Si p < 0,05 les données ne suivent pas une distribution normale. If p > 0,05 vous pouvez considérer vos données comme suivant une distribution normale) Skewness PTZ 0,06 0,10 0,04 TAZ 0,30 0,30 0,09 PAZ 0,12 0,14 0,07 Si la valeur est: - en dessous de moins 2, il y a un excès relatif de sujets émaciés/chétifs/en insuffisance pondérale dans l'échantillon - entre moins 2 et moins 1, un excès relatif de sujets émaciés/chétifs/en insuffisance pondérale dans l'échantillon est probable - entre moins 1 et plus 1, la distribution peut être considérée comme symétrique - entre 1 et 2, un excès relatif de sujets obèses/de grande taille/ en surpoids dans l'échantillon

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est probable - au dessus de 2, il existe un excès relatif de sujets obèses/de grande taille/ en surpoids dans l'échantillon Kurtosis PTZ 0,42 0,26 -0,16 TAZ 1,06 1,06 -0,36 PAZ 0,33 0,24 -0,19 (Le coefficient d'applatissement évalue à quel degré la forme de la distribution est "pointue" ou "plate" par rapport à une distribution normale. S'il est positif, cela indique que la distribution est relativement "pointue". S'il est négatif, la distribution est relativement "plate") Si la valeur est: -la valeur est supérieure à 2, ce qui indique un problème. Il y a peut être eu un problème avec la collecte de données ou l'échantillonnage -la valeur se situe entre 1 et 2. Les données sont peut-être problématiques. -la valeur est inférieure à une valeur absolue de 1; la distribution peut être considérée comme normale.

Examen de la répartition des cas (est-elle aléatoire ou les cas sont-ils concentrés dans certaines grappes?) selon le calcul de l'Index de Dispersion (ID) et comparaison avec la distribution de Poisson pour: WHZ < -2: ID=2,20 (p=0,000) WHZ < -3: ID=1,45 (p=0,000) GAM: ID=2,20 (p=0,000) SAM: ID=1,45 (p=0,000) HAZ < -2: ID=2,61 (p=0,000) HAZ < -3: ID=1,88 (p=0,000) WAZ < -2: ID=2,95 (p=0,000) WAZ < -3: ID=1,71 (p=0,000)

Les sujets hors-norme selon les critères d'exclusion SMART (SMART flags) sont exclus de cette analyse L'Indice de Dispersion (ID) indique à quel point les cas de malnutrition sont agrégés dans certaines grappes (ce qui supposerait l'existence de poches de malnutrition). Un ID inférieur à 1 avec p > 0,95 indique que les cas sont UNIFORMÉMENT répartis parmi les grappes Si la valeur p se trouve entre 0,05 et 0,95, les cas apparaissent comme étant répartis de façon aléatoire parmi les grappes. Si l'ID est supérieur à 1 et p inférieur à 0,05, les cas sont concentrés dans certaines grappes (peut indiquer l'existence de poches de malnutrition). Si tel est le cas pour les oedèmes et non pour le PTZ alors la concentration de cas de MAG et de SAM est probablement due à l'inclusion des cas d'oedèmes dans les estimations de la MAG et de la SAM. Les données sont-elles de la même qualité au début et à la fin de la grappe? Évaluation de l'ET pour le PTZ selon l'ordre dans lequel les cas sont mesurés à l'intérieur de chaque grappe (si une grappe par jour est enquêtée cette évaluation pourra donc être reliée au moment de la journée auquel les mesures sont effectuées) Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,95 (n=100, f=0) OOOOOO 02: 1,02 (n=100, f=2) OOOOOOOOO 03: 0,99 (n=100, f=2) OOOOOOOO 04: 1,05 (n=100, f=2) OOOOOOOOOO 05: 1,10 (n=100, f=3) OOOOOOOOOOOOO 06: 1,07 (n=100, f=5) OOOOOOOOOOO 07: 1,06 (n=100, f=0) OOOOOOOOOOO 08: 0,92 (n=100, f=5) OOOOO 09: 0,98 (n=100, f=0) OOOOOOOO 10: 1,03 (n=100, f=2) OOOOOOOOOO 11: 1,01 (n=100, f=5) OOOOOOOOO 12: 1,00 (n=100, f=0) OOOOOOOO 13: 1,05 (n=100, f=3) OOOOOOOOOO

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14: 1,01 (n=100, f=3) OOOOOOOOO 15: 1,02 (n=100, f=4) OOOOOOOOO 16: 1,02 (n=100, f=4) OOOOOOOOO 17: 1,06 (n=100, f=0) OOOOOOOOOOO 18: 1,14 (n=100, f=0) OOOOOOOOOOOOOO 19: 0,93 (n=100, f=1) OOOOOO 20: 1,02 (n=100, f=1) OOOOOOOOO 21: 1,02 (n=100, f=0) OOOOOOOOO 22: 1,05 (n=100, f=0) OOOOOOOOOO 23: 1,10 (n=100, f=1) OOOOOOOOOOOOO 24: 1,15 (n=92, f=3) OOOOOOOOOOOOOOO 25: 0,97 (n=73, f=0) OOOOOOO 26: 0,94 (n=65, f=0) OOOOOO 27: 0,92 (n=58, f=0) OOOOO 28: 1,05 (n=47, f=0) ~~~~~~~~~~~ 29: 1,18 (n=43, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~ 30: 0,91 (n=36, f=0) ~~~~ 31: 0,99 (n=26, f=1) ~~~~~~~~ 32: 0,99 (n=22, f=0) ~~~~~~~~ 33: 0,99 (n=16, f=0) ~~~~~~~~ 34: 1,16 (n=13, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~ 35: 0,79 (n=10, f=0) 36: 1,18 (n=07, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~ 37: 1,28 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 38: 2,09 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 39: 0,45 (n=03, f=0) 40: 1,14 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~ 41: 2,62 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 42: 3,03 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 43: 2,41 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 44: 0,41 (n=02, f=0) 45: 1,06 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~ (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Analyse par équipe Team 1 10 2 3 4 5 6 7 8 9 n = 645 844 731 620 627 600 478 441 486 740 de données hors normes (SMART flags) : WHZ: 0,5 0,7 0,7 0,6 0,8 1,0 1,0 0,5 1,6 0,4 HAZ: 1,1 0,9 1,5 6,3 1,3 3,0 3,8 1,6 7,2 0,4 WAZ: 0,3 0,5 0,1 1,1 0,2 0,5 0,6 0,9 4,3 0,3 Proportion des 6-29 mois/30-59 mois: 1,20 0,95 1,02 1,10 1,44 1,28 0,80 0,85 1,09 0,95 Sexe ratio (masculin/féminin): 1,00 0,87 1,22 1,18 1,12 1,22 0,94 1,22 1,02 1,07 Préférence numérique Poids (): .0 : 10 10 10 9 9 11 11 12 10 9 .1 : 9 11 11 13 10 8 10 9 9 9 .2 : 12 8 10 10 11 12 9 9 9 11 .3 : 12 10 10 10 11 10 9 11 7 13 .4 : 10 9 8 11 10 11 10 9 9 9 .5 : 9 11 12 10 12 8 11 11 12 10 .6 : 12 9 10 8 8 9 10 11 14 10 .7 : 8 11 9 10 8 10 10 9 9 9 .8 : 9 11 9 11 11 10 8 10 10 10 .9 : 8 8 9 9 10 12 12 10 12 10 DPS: 5 4 4 4 4 4 4 4 6 4 Score de préférence numérique (0-5 bon, 5-10 acceptable, 10-20 médiocre and > 20 problématique) Préférence numérique Taille (): .0 : 8 15 8 3 10 10 10 11 5 11

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.1 : 8 7 8 14 11 3 11 9 11 10

.2 : 13 11 13 16 14 14 12 12 9 13

.3 : 13 9 11 11 13 13 10 10 14 10

.4 : 13 11 12 11 13 12 9 13 14 12

.5 : 8 9 9 7 8 11 10 8 9 8

.6 : 12 12 12 10 6 8 10 11 14 8

.7 : 10 10 11 11 10 12 10 9 8 11

.8 : 8 6 11 8 6 12 9 10 9 10

.9 : 8 9 6 8 8 6 10 7 7 8 DPS: 8 8 8 11 10 11 3 6 10 5 Score de préférence numérique (0-5 bon, 5-10 acceptable, 10-20 médiocre and > 20 problématique) Préférence numérique PB (MUAC) (): .0 : 13 8 13 11 13 16 9 11 13 13 .1 : 9 12 13 13 10 7 10 7 11 9 .2 : 11 10 9 11 11 9 10 15 13 9 .3 : 10 8 8 8 8 9 10 8 8 11 .4 : 9 10 10 9 11 9 12 5 9 12 .5 : 13 12 12 13 15 15 9 19 14 10 .6 : 9 12 10 13 8 11 11 10 7 9 .7 : 10 9 7 9 6 6 8 10 4 7 .8 : 11 9 9 7 9 13 9 8 7 8 .9 : 6 9 9 7 10 7 12 8 13 12 DPS: 6 5 7 7 9 11 4 13 10 6 Score de préférence numérique (0-5 bon, 5-10 acceptable, 10-20 médiocre and > 20 problématique) Ecart-type du PTZ: SD 1,02 0,99 1,01 1,07 1,08 1,11 1,09 1,07 1,01 1,03 Prévalence ( < -2 ) observée: 15,7 13,0 16,6 12,9 16,0 6,7 10,4 2,5 17,7 Prévalence ( < -2 ) calculée avec l'ET actuel: 16,3 14,2 15,7 13,1 16,8 8,7 11,1 2,7 19,4 Prévalence ( < -2 ) calculée avec un ET de 1: 15,8 14,0 14,2 11,3 14,2 7,0 9,6 2,5 18,7 Ecart-type du TAZ: SD 1,17 1,10 1,24 1,60 1,13 1,35 1,32 1,22 1,45 1,25 observée: 35,2 31,4 28,0 28,4 16,4 31,0 17,4 31,5 9,3 26,5 calculée avec l'ET actuel: 34,4 31,9 28,4 28,9 18,1 31,3 19,3 29,8 13,6 25,2 calculée avec un ET de 1: 31,9 30,1 24,0 18,7 15,2 25,5 12,7 25,9 5,6 20,1 Évaluation statistique des ratios selon l'âge et le sexe (à l'aide du test du Chi carré) pour: Team 1: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 92/74,9 (1,2) 83/74,7 (1,1) 175/149,7 (1,2) 1,11 18 à 29 12 84/73,1 (1,1) 93/72,8 (1,3) 177/145,9 (1,2) 0,90 30 à 41 12 78/70,8 (1,1) 69/70,6 (1,0) 147/141,4 (1,0) 1,13 42 à 53 12 55/69,7 (0,8) 68/69,5 (1,0) 123/139,2 (0,9) 0,81 54 à 59 6 14/34,5 (0,4) 9/34,4 (0,3) 23/68,8 (0,3) 1,56 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 323/322,5 (1,0) 322/322,5 (1,0) 1,00

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Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,969 Garçons et filles représentés de façon égale Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative) Team 2: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 80/91,2 (0,9) 97/104,6 (0,9) 177/195,8 (0,9) 0,82 18 à 29 12 113/88,9 (1,3) 121/102,0 (1,2) 234/190,9 (1,2) 0,93 30 à 41 12 118/86,2 (1,4) 144/98,9 (1,5) 262/185,1 (1,4) 0,82 42 à 53 12 66/84,8 (0,8) 77/97,3 (0,8) 143/182,1 (0,8) 0,86 54 à 59 6 16/41,9 (0,4) 12/48,1 (0,2) 28/90,1 (0,3) 1,33 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 393/422,0 (0,9) 451/422,0 (1,1) 0,87

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,046 (Excès significatif de filles) Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative) Team 3: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 99/93,3 (1,1) 84/76,3 (1,1) 183/169,6 (1,1) 1,18 18 à 29 12 96/90,9 (1,1) 91/74,4 (1,2) 187/165,4 (1,1) 1,05 30 à 41 12 106/88,1 (1,2) 70/72,1 (1,0) 176/160,3 (1,1) 1,51 42 à 53 12 66/86,7 (0,8) 62/71,0 (0,9) 128/157,7 (0,8) 1,06 54 à 59 6 35/42,9 (0,8) 22/35,1 (0,6) 57/78,0 (0,7) 1,59 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 402/365,5 (1,1) 329/365,5 (0,9) 1,22

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,007 (Excès significatif de garçons) Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,002 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,031 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,032 (différence significative) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative) Team 4: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 97/77,7 (1,2) 83/66,1 (1,3) 180/143,9 (1,3) 1,17 18 à 29 12 84/75,8 (1,1) 61/64,5 (0,9) 145/140,3 (1,0) 1,38 30 à 41 12 66/73,5 (0,9) 66/62,5 (1,1) 132/135,9 (1,0) 1,00 42 à 53 12 79/72,3 (1,1) 70/61,5 (1,1) 149/133,8 (1,1) 1,13 54 à 59 6 9/35,8 (0,3) 5/30,4 (0,2) 14/66,2 (0,2) 1,80 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 335/310,0 (1,1) 285/310,0 (0,9) 1,18

Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,045 (Excès significatif de garçons)

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Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,000 (différence significative) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,000 (différence significative) Team 5: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 95/76,8 (1,2) 82/68,7 (1,2) 177/145,5 (1,2) 1,16 18 à 29 12 108/74,9 (1,4) 85/67,0 (1,3) 193/141,8 (1,4) 1,27 30 à 41 12 61/72,6 (0,8) 68/64,9 (1,0) 129/137,5 (0,9) 0,90 42 à 53 12 52/71,4 (0,7) 49/63,9 (0,8) 101/135,3 (0,7) 1,06 54 à 59 6 15/35,3 (0,4) 12/31,6 (0,4) 27/66,9 (0,4) 1,25 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 331/313,5 (1,1) 296/313,5 (0,9) 1,12



Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,522 Garçons et filles représentés de façon égale Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,181 (tel qu'attendu) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,365 (tel qu'attendu) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,360 (tel qu'attendu) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,059 (tel qu'attendu)

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Team 8: Cat. âge mo. Gar. filles total ratio gar./filles ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 17 12 49/56,1 (0,9) 50/46,2 (1,1) 99/102,3 (1,0) 0,98 18 à 29 12 58/54,7 (1,1) 46/45,0 (1,0) 104/99,8 (1,0) 1,26 30 à 41 12 80/53,1 (1,5) 49/43,6 (1,1) 129/96,7 (1,3) 1,63 42 à 53 12 49/52,2 (0,9) 48/42,9 (1,1) 97/95,2 (1,0) 1,02 54 à 59 6 6/25,8 (0,2) 6/21,2 (0,3) 12/47,1 (0,3) 1,00 ------------------------------------------------------------------------------------- 6 à 59 54 242/220,5 (1,1) 199/220,5 (0,9) 1,22



Les données sont exprimées en nombre observé/nombre attendu (ratio d'obs/attendu) Sexe-ratio de l'échantillon: p-value = 0,339 Garçons et filles représentés de façon égale Répartition totale selon l'âge: p-value = 0,005 (différence significative) Répartition selon l'âge: garçons p-value = 0,006 (différence significative) Répartition selon l'âge: filles p-value = 0,579 (tel qu'attendu) Répartition selon l'âge et le sexe:Total p-value = 0,001 (différence significative) Évaluation de l'ET pour le PTZ selon l'ordre dans lequel les cas sont mesurés à l'intérieur de

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chaque grappe (si une grappe par jour est enquêtée cette évaluation pourra donc être reliée au moment de la journée auquel les mesures sont effectuées) Team: 1 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,95 (n=30, f=1) ###### 02: 0,89 (n=30, f=0) #### 03: 0,89 (n=30, f=0) #### 04: 1,08 (n=30, f=0) ############ 05: 0,89 (n=30, f=0) #### 06: 1,03 (n=30, f=0) ########## 07: 1,13 (n=30, f=0) ############## 08: 0,88 (n=30, f=0) ### 09: 1,15 (n=30, f=0) ############### 10: 1,01 (n=30, f=0) ######### 11: 1,28 (n=30, f=1) #################### 12: 0,96 (n=29, f=0) ####### 13: 1,25 (n=28, f=1) ################### 14: 0,96 (n=27, f=0) ####### 15: 0,85 (n=26, f=0) ## 16: 1,24 (n=25, f=1) ################## 17: 0,95 (n=24, f=0) ###### 18: 1,02 (n=21, f=0) ######### 19: 0,81 (n=21, f=0) 20: 0,93 (n=17, f=0) ###### 21: 0,75 (n=16, f=0) 22: 0,67 (n=12, f=0) 23: 0,56 (n=11, f=0) 24: 0,90 (n=10, f=0) OOOO 25: 1,11 (n=08, f=0) OOOOOOOOOOOOO 26: 0,89 (n=06, f=0) OOOO 27: 0,69 (n=06, f=0) 28: 0,65 (n=05, f=0) 29: 1,81 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 30: 1,09 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~ 31: 0,33 (n=02, f=0) 32: 0,04 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 2 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,97 (n=31, f=0) ####### 02: 0,77 (n=31, f=0) 03: 1,04 (n=31, f=1) ########## 04: 1,04 (n=31, f=0) ########## 05: 0,93 (n=31, f=0) ###### 06: 0,94 (n=31, f=0) ###### 07: 0,66 (n=31, f=0) 08: 1,11 (n=31, f=0) ############# 09: 1,18 (n=31, f=0) ################ 10: 1,24 (n=31, f=1) ################## 11: 1,10 (n=31, f=0) ############# 12: 0,91 (n=30, f=0) ##### 13: 0,82 (n=29, f=0) # 14: 0,77 (n=28, f=0) 15: 1,07 (n=28, f=0) ########### 16: 0,91 (n=28, f=0) ##### 17: 0,81 (n=28, f=0) 18: 1,28 (n=28, f=0) #################### 19: 0,99 (n=28, f=1) ######## 20: 1,04 (n=28, f=1) ########## 21: 0,86 (n=28, f=0) ## 22: 0,86 (n=27, f=0) ### 23: 1,09 (n=24, f=1) ############ 24: 0,75 (n=22, f=0) 25: 0,91 (n=21, f=0) ##### 26: 0,99 (n=20, f=0) ######## 27: 0,96 (n=19, f=0) ####### 28: 0,75 (n=16, f=0) 29: 0,83 (n=16, f=0) O 30: 0,65 (n=13, f=0)

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31: 1,36 (n=10, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 32: 0,93 (n=10, f=0) OOOOO 33: 1,29 (n=08, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 34: 1,26 (n=07, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 35: 0,54 (n=05, f=0) 36: 1,93 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 3 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,84 (n=31, f=0) ## 02: 1,29 (n=31, f=0) ##################### 03: 1,12 (n=31, f=0) ############# 04: 0,97 (n=31, f=0) ####### 05: 1,15 (n=31, f=1) ############### 06: 1,14 (n=31, f=0) ############## 07: 0,83 (n=31, f=0) # 08: 1,06 (n=31, f=1) ########### 09: 1,00 (n=31, f=0) ######### 10: 1,02 (n=30, f=0) ######### 11: 1,18 (n=30, f=1) ################ 12: 1,03 (n=30, f=0) ########## 13: 1,08 (n=30, f=0) ############ 14: 0,89 (n=30, f=0) #### 15: 0,86 (n=30, f=0) ### 16: 0,99 (n=29, f=1) ######## 17: 0,96 (n=26, f=0) ####### 18: 0,85 (n=25, f=0) ## 19: 0,86 (n=22, f=0) ### 20: 1,03 (n=20, f=0) ########## 21: 1,16 (n=20, f=0) ############### 22: 0,88 (n=19, f=0) #### 23: 1,04 (n=18, f=0) ########## 24: 1,23 (n=16, f=0) ################## 25: 0,89 (n=14, f=0) OOOO 26: 0,78 (n=13, f=0) 27: 1,01 (n=10, f=0) OOOOOOOOO 28: 1,33 (n=09, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 29: 0,72 (n=07, f=0) 30: 0,41 (n=06, f=0) 31: 0,42 (n=05, f=0) 32: 1,45 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 33: 0,82 (n=03, f=0) ~ 34: 0,79 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 4 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 1,05 (n=30, f=0) ########### 02: 0,91 (n=30, f=0) ##### 03: 0,96 (n=30, f=0) ####### 04: 1,22 (n=30, f=1) ################## 05: 0,93 (n=30, f=0) ##### 06: 0,84 (n=30, f=0) ## 07: 1,03 (n=30, f=0) ########## 08: 0,97 (n=30, f=0) ####### 09: 0,93 (n=30, f=0) ###### 10: 1,17 (n=30, f=0) ################ 11: 0,81 (n=30, f=0) # 12: 1,05 (n=30, f=0) ########## 13: 1,12 (n=28, f=0) ############# 14: 1,34 (n=26, f=1) ####################### 15: 1,33 (n=26, f=1) ###################### 16: 0,94 (n=25, f=0) ###### 17: 1,40 (n=24, f=1) ######################### 18: 1,27 (n=22, f=0) #################### 19: 1,13 (n=18, f=1) ############## 20: 1,04 (n=18, f=0) ########## 21: 0,63 (n=17, f=0)

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22: 1,19 (n=12, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOO 23: 1,03 (n=09, f=0) OOOOOOOOOO 24: 1,00 (n=09, f=0) OOOOOOOO 25: 0,90 (n=07, f=0) ~~~~ 26: 0,91 (n=05, f=0) ~~~~~ 27: 0,77 (n=04, f=0) 28: 0,99 (n=03, f=0) ~~~~~~~~ 29: 1,13 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~ 30: 0,34 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 5 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 1,12 (n=31, f=0) ############# 02: 1,07 (n=31, f=1) ########### 03: 1,01 (n=31, f=0) ######### 04: 1,08 (n=31, f=0) ############ 05: 1,23 (n=31, f=2) ################## 06: 1,07 (n=31, f=0) ############ 07: 1,19 (n=31, f=0) ################ 08: 0,98 (n=31, f=0) ######## 09: 0,89 (n=31, f=0) #### 10: 1,07 (n=31, f=0) ########### 11: 1,19 (n=31, f=1) ################ 12: 0,89 (n=31, f=0) #### 13: 0,92 (n=31, f=0) ##### 14: 1,17 (n=28, f=1) ############### 15: 1,02 (n=26, f=0) ######### 16: 1,07 (n=25, f=0) ############ 17: 0,99 (n=25, f=0) ######## 18: 1,43 (n=22, f=0) ########################### 19: 1,05 (n=20, f=0) ########### 20: 1,43 (n=17, f=0) ########################### 21: 0,81 (n=14, f=0) O 22: 1,40 (n=13, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 23: 1,01 (n=09, f=0) OOOOOOOOO 24: 1,48 (n=06, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 25: 1,05 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~ 26: 0,63 (n=04, f=0) 27: 0,34 (n=03, f=0) 28: 0,34 (n=02, f=0) 29: 0,05 (n=02, f=0) 30: 0,06 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 6 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 1,11 (n=31, f=0) ############# 02: 0,91 (n=31, f=0) ##### 03: 1,17 (n=31, f=1) ################ 04: 1,14 (n=31, f=0) ############## 05: 1,26 (n=31, f=0) ################### 06: 1,21 (n=31, f=0) ################# 07: 1,17 (n=31, f=0) ################ 08: 1,48 (n=31, f=1) ############################ 09: 1,08 (n=30, f=0) ############ 10: 1,02 (n=29, f=0) ######### 11: 1,23 (n=29, f=1) ################## 12: 1,07 (n=28, f=0) ########### 13: 1,08 (n=27, f=0) ############ 14: 0,91 (n=25, f=0) ##### 15: 1,07 (n=24, f=0) ########### 16: 1,24 (n=22, f=1) ################## 17: 0,87 (n=20, f=0) ### 18: 1,08 (n=16, f=0) ############ 19: 0,89 (n=16, f=0) #### 20: 0,85 (n=15, f=0) ## 21: 1,41 (n=14, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 22: 1,12 (n=13, f=0) OOOOOOOOOOOOO

52

23: 0,66 (n=10, f=0) 24: 1,47 (n=07, f=1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 25: 0,81 (n=05, f=0) ~ 26: 1,09 (n=05, f=0) ~~~~~~~~~~~~ 27: 0,87 (n=04, f=0) ~~~ 28: 0,85 (n=03, f=0) ~~ 29: 0,79 (n=03, f=0) 30: 1,12 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~ 31: 1,50 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 7 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,90 (n=31, f=0) #### 02: 0,89 (n=31, f=0) #### 03: 0,90 (n=31, f=0) #### 04: 1,41 (n=31, f=1) ########################## 05: 1,11 (n=30, f=0) ############# 06: 1,35 (n=30, f=0) ####################### 07: 1,01 (n=30, f=0) ######### 08: 1,00 (n=30, f=1) ######## 09: 0,97 (n=29, f=0) ####### 10: 1,24 (n=29, f=1) ################## 11: 1,16 (n=29, f=0) ############### 12: 1,11 (n=26, f=0) ############# 13: 0,90 (n=23, f=0) #### 14: 1,40 (n=22, f=1) ######################### 15: 0,89 (n=16, f=0) #### 16: 0,66 (n=15, f=0) 17: 1,32 (n=13, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 18: 1,13 (n=10, f=0) OOOOOOOOOOOOOO 19: 0,83 (n=06, f=0) ~ 20: 1,04 (n=06, f=0) ~~~~~~~~~~ 21: 0,20 (n=04, f=0) 22: 0,83 (n=03, f=0) ~ 23: 0,04 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 8 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 1,01 (n=31, f=0) ######### 02: 0,82 (n=31, f=0) # 03: 1,11 (n=31, f=0) ############# 04: 1,11 (n=31, f=1) ############# 05: 1,16 (n=30, f=1) ############### 06: 1,17 (n=30, f=0) ################ 07: 1,01 (n=30, f=0) ######### 08: 0,91 (n=30, f=0) ##### 09: 1,32 (n=30, f=0) ###################### 10: 0,99 (n=27, f=0) ######## 11: 1,10 (n=25, f=0) ############# 12: 0,86 (n=24, f=0) ### 13: 0,94 (n=23, f=0) ###### 14: 1,07 (n=17, f=0) ########### 15: 1,39 (n=14, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 16: 0,93 (n=12, f=0) OOOOO 17: 1,02 (n=09, f=0) OOOOOOOOO 18: 0,90 (n=07, f=0) ~~~~ 19: 1,46 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 20: 0,04 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 9 Time SD for WHZ

53

point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,84 (n=31, f=0) ## 02: 1,08 (n=31, f=0) ############ 03: 1,15 (n=31, f=0) ############### 04: 0,99 (n=31, f=0) ######## 05: 1,13 (n=31, f=0) ############## 06: 1,08 (n=31, f=0) ############ 07: 1,09 (n=30, f=1) ############ 08: 0,80 (n=30, f=0) 09: 1,01 (n=29, f=1) ######### 10: 0,97 (n=27, f=0) ####### 11: 0,81 (n=25, f=0) 12: 1,02 (n=24, f=1) ######### 13: 1,10 (n=21, f=0) ############# 14: 0,90 (n=20, f=0) #### 15: 1,17 (n=18, f=0) ################ 16: 0,97 (n=16, f=0) ####### 17: 0,78 (n=14, f=0) 18: 1,04 (n=12, f=0) OOOOOOOOOO 19: 0,77 (n=10, f=0) 20: 1,01 (n=08, f=0) OOOOOOOOO 21: 0,76 (n=05, f=0) 22: 1,27 (n=04, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 23: 0,63 (n=04, f=0) 24: 0,53 (n=02, f=0) (quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Team: 10 Time SD for WHZ point 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 01: 0,93 (n=30, f=0) ###### 02: 1,10 (n=30, f=0) ############# 03: 0,92 (n=30, f=0) ##### 04: 0,97 (n=30, f=0) ####### 05: 0,81 (n=30, f=0) 06: 1,11 (n=30, f=0) ############# 07: 1,02 (n=30, f=0) ######### 08: 1,02 (n=30, f=0) ######### 09: 1,00 (n=30, f=0) ######## 10: 0,85 (n=30, f=0) ## 11: 1,08 (n=30, f=1) ############ 12: 0,72 (n=29, f=0) 13: 1,28 (n=29, f=1) #################### 14: 0,77 (n=29, f=0) 15: 0,86 (n=29, f=0) ## 16: 1,08 (n=27, f=0) ############ 17: 0,86 (n=26, f=0) ### 18: 1,17 (n=25, f=0) ############### 19: 1,17 (n=24, f=0) ############### 20: 0,90 (n=21, f=1) #### 21: 0,92 (n=20, f=0) ##### 22: 1,13 (n=18, f=0) ############## 23: 1,03 (n=18, f=0) ########## 24: 1,60 (n=18, f=1) ################################## 25: 0,93 (n=13, f=0) OOOOO 26: 1,02 (n=12, f=0) OOOOOOOOO 27: 0,97 (n=12, f=0) OOOOOOO 28: 1,17 (n=09, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOO 29: 1,71 (n=08, f=1) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 30: 1,27 (n=08, f=0) OOOOOOOOOOOOOOOOOOOO 31: 0,84 (n=05, f=0) ~ 32: 1,11 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~ 33: 0,47 (n=03, f=0) 34: 0,45 (n=03, f=0) 35: 1,35 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 36: 1,15 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~ 37: 1,08 (n=03, f=0) ~~~~~~~~~~~~ 38: 2,14 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 39: 0,62 (n=02, f=0) 40: 1,60 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 41: 3,22 (n=02, f=0) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

(quand n est très inférieur au nombre moyen de sujets par grappe, des symboles différents sont utilisés: 0 pour n < 80 et ~ pour n < 40; les nombres marqués d'un "f" représentent le nombre de SMART flags trouvés à différents instants.

Enquête Nutritionnelle Nationale Basée sur la m éthodologie SMART · 2020-04-30 · éthodologie...

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