Empreinte digitale

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2016-2017 Réalisés par : NOUIRA HEJER BEN HAJ SASSI AMNA 2MPSSR EMPREINTE DIGITALE

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Page 1: Empreinte digitale

2016-2017

Réalisés par:

NOUIRA HEJER

BEN HAJ SASSI AMNA

2MPSSR

EMPREINTE DIGITALE

Page 2: Empreinte digitale

PLAN

Introduction

Biométrie

Empreinte digitale

Réalisation de l’Application

Page 3: Empreinte digitale

Définition:C’est l’usage de différentes caractéristiques physiologiques et

comportementales afin de réaliser une reconnaissance sure et

automatique d’un individu. Utilisation :

Le contrôle d’accès à des locaux Les systèmes d’information La police et les gouvernements Les documents officiels L’automobile

I. Biométrie

Page 4: Empreinte digitale

une empreinte digitale est une marque laissée par les crêtes des

doigts, des mains, des orteils ou des pieds lorsqu'elles touchent un

objet

Chaque personne a ses propres empreintes digitales avec l'unicité

permanente. Ils sont utilisées depuis longtemps pour l'identification

et l’investigation juridique.

Le modèle de crête et de vallée est unique pour chaque individu et ne

change pas pendant la vie individuelle sauf l’accident comme

meurtrissure ou coupe de bout du doigt. Cette propriété fait

l’empreinte devenir une biométrie d’identité attractive.

Définition

II. EMPREINTE DIGITALE

Page 5: Empreinte digitale

Formes générale

• Empreinte en boucle 95%

• Empreinte en verticille 60%

• Empreinte en arc 5% et 30% pour les spirales

II. EMPREINTE DIGITALE (2)

Page 6: Empreinte digitale

L’analyse des empreintes relève que les crêtes exposent les types

différents : la crête de bifurcation, le noyau, le lac, le delta, l’île, et

la fine de ligne.

Les types : l'empreinte directe (qui laisse une marque visible) l'empreinte latente (saleté, sueur ou autre résidu

déposé sur un objet).

II. EMPREINTE DIGITALE (3)

Page 7: Empreinte digitale

On différencie les motifs entre eux à l'aide de « points singuliers

» sur empreintes:

Points singuliers globaux :

Noyau ou centre: lieu de convergences des stries

Delta: lieu de divergences des stries.

Points singuliers locaux (appelés aussi minuties) :

points d’irrégularité se trouvant sur les lignes capillaires.

Munities: (1)

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Page 8: Empreinte digitale

Munities:( 2)Types :1/Terminaison à droite ou à gauche 2/ Bifurcation à droite ou à gauche

3/ île : assimilée à deux terminaisons. 4/ Lac: assimilée à deux

bifurcations.

II. EMPREINTE DIGITALE (4)

Page 9: Empreinte digitale

Capture de l'image d’une empreinte digitale

Obtenir des images numériques d’empreintes digitales n’est pas

une chose simple, car la surface à capturer est de faible dimension par

rapport au contenu des informations.

La capture de l'image d'une empreinte digitale consiste à trouver

les lignes tracées par les crêtes (en contact avec le capteur) et les

vallées (creux).

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Page 10: Empreinte digitale

Exemples de lecteurs biométriques

d'empreintes digitales

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Page 11: Empreinte digitale

Les capteurs optiques:

Avantages :• Il permet d’avoir des images précises et nettes.• Résiste très bien aux fluctuations de température

Inconvénients:• Cout assez élevé ; distorsion d’image parfois important

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Page 12: Empreinte digitale

Avantages :• Durée de vie assez longue• Diminue le bruit d’une image

Inconvénients :• Gourmant en consommation d’énergie;• Fragile aux décharges électrostatiques;• Coût intéressant (mais reste moins cher que le capteur optique).

Les capteurs en silicium:II. EMPREINTE DIGITALE (9)

Page 13: Empreinte digitale

Les capteurs thermiques:

Avantages :• Permet d’obtenir une image de très grande

qualité;• Permet la reconnaissance des empreintes

peu marquées et difficiles à lire.

Inconvénients :• L’image disparaît rapidement du capteur.

II. EMPREINTE DIGITALE (7)

Page 14: Empreinte digitale

Le processus de reconnaissance d’une personne par l’intermédiaire de son empreinte digitale se décompose en plusieurs étapes allant de l’acquisition à la comparaison des minuties,

Les étapes de la reconnaissance d’une empreinte digitale:

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Méthodologie (SAD –BSEEC)

Stockage de l’empreinte

Amélioration de l’image et détection des crêtes

Squelettisation

Extraction des munities

Elimination des fausses minuties

Comparaison

Binarisation

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Page 16: Empreinte digitale

L’étape suivante est l’amélioration de l’image de

l’empreinte digitale est le calcul de l’image

directionnelle. L’objectif de ce traitement est d’obtenir

une image de l’orientation des sillons de l’empreinte.

Autrement dit, on attribue à chacun des pixels de l’image

l’orientation du sillon auquel il appartient.

Le calcul de l’orientation s’effectue de la manière suivante :

K (i,j)=min |C(i,j) – Cd(ik,jk)| d=0,1,….N-1 avec:

1Amélioration de l’image et détection des crêtes

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Page 17: Empreinte digitale

1.Binarisation

Le bruit d’une image désigne les pixels dont l’intensité est très

différente de celle de ces voisins. Le bruit peut provenir de

différentes façons : la façon dont est scannée l’empreinte, la

qualité de l’environnement lors de l’acquisition de l’empreinte.

Le filtrage des images se charge de supprimer toute ambiguïté

en détectant les zones de bruit et en faisant ressortir la plus

grande partie possible

d’information utile.

II. EMPREINTE DIGITALE (12)

Page 18: Empreinte digitale

2) Sequelitisation:Dans l'image binarisée (noir et blanc) les lignes se voient

clairement mais elles ont des tailles différentes. d'obtenir une

image plus schématique de l'empreinte, dans laquelle toutes les lignes

ont la même épaisseur (1 pixel).

Nous avons utilisé la fonction :

II. EMPREINTE DIGITALE (13)

Page 19: Empreinte digitale

3. Extraction des minuties C'est le processus final qui complète l'obtention de la

"signature" de l'empreinte. A partir d'une image de

l'empreinte préalablement traitée, on extrait grâce à différents

algorithmes une structure de données ou signature.

le nombre minimum de minuties nécessaires

pour pouvoir établir des comparaisons

fiables entre empreintes.

Ce minimum se situe à 12 minuties vis-à-vis de la loi,

voire moins pour beaucoup d'entre eux (jusqu'à 8

minimum).

II. EMPREINTE DIGITALE (13)

Page 20: Empreinte digitale

• Les minuties de l’empreinte digitale sont extraites à partir de son

squelette en calculant la

«connectivité » CN en chaque point de l’image de la manière

suivante :

• P9 = P1, Pi est la valeur des pixels dans le voisinage 3*3 de P

• En effet le coefficient CN présente des caractéristiques qui

permettent d’identifier la nature

d’une minutie en fonction du

résultat obtenu lors du calcul de

CN.

II. EMPREINTE DIGITALE (14)

Page 21: Empreinte digitale

4. Elimination des fausses minuties

Pour éliminer les fausses minuties nous avons utilisé

l’algorithme suivant :

- Calculer la distance entre chaque deux minuties voisines

- Comparer cette distance avec un certain seuil D :

Distance > S fausses minuties suppression

Distance < S vraies minuties

II. EMPREINTE DIGITALE (13)

Page 22: Empreinte digitale

5. Comparaison:

le système est capable de donner un indice de similitude ou de

correspondance qui vaut :

- 0 % si les empreintes sont totalement différentes ;

- 100 % si les empreintes viennent de la même image.

Cette étape permet de comparer l’empreinte avec une seule

empreinte ou bien avec toute la base de données, en déterminant

le score de conformité entre elles, ainsi que la courbe FMR et

FNMR

II. EMPREINTE DIGITALE (15)

Page 23: Empreinte digitale

La biométrie par l’empreinte digitale est la technologie :

Le moins cher ;

Plus rapide ; Plus pratique ;

Le moyen le plus fiable pour l’identification.

 Il n'y a qu'une chance sur 17 milliards de trouver deux

empreintes avec plus de 17 points de similitude.

Les voitures, les téléphones cellulaires, les PDA, les ordinateurs

personnels et des dizaines de produits et appareils utilisant les

empreintes digitales sont de plus en plus.

Les avantages de la biométrie par l’empreinte digitale

Page 24: Empreinte digitale

Cette technologie est ressentie comme intrusive.

Certaines personnes peuvent créer de "faux doigt" en

utilisant l'empreinte digitale d'une autre personne (sachant

que l'empreinte est stockée dans la base de données du

lecteur d'empreinte digitale).  

Le gros inconvénient est le manque d'hygiène, les traces

de doigts se succèdent sur ce lecteur et ainsi les microbes

se dispersent sur tout le lecteur ce qui rend celui-ci très

sale.

Les inconvénients de la biométrie par l’empreinte digitale

Page 25: Empreinte digitale

• Dans cette étude nous avons présenté une vue générale de la biométrie et quelques caractéristiques des empreintes digitales.

• Ainsi que les techniques de l’identification et la comparaison des empreinte accompagnées d’une étude de cas démontrant les démarches à suivre pour réaliser un programme identificateur des empreintes digitales.

III. Conclusion

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Merci pour votre attention

III. Conclusion