삼각함수의 Maclaurin 급수 - inha.ac.kr · 2010-10-15 · - 5 - Ⅱ. (xddx) n의 구체적...

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교육학 석사학위청구논문 삼각함수의 Maclaurin 급수 Maclaurin Series of the Trigonometric Functions 2005년 8월 인하대학교 교육대학원 수학교육전공 김일철

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교육학 석사학위청구논문

삼각함수의 Maclaurin 급수

Maclaurin Series of the Trigonometric

Functions

2005년 8월

인하대학교 교육대학원

수학교육전공

김일철

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교육학 석사학위청구논문

삼각함수의 Maclaurin 급수

Maclaurin Series of the Trigonometric

Functions

2005년 8월

지도교수 정 상 태

이 논문을 석사학위 논문으로 제출함.

인하대학교 교육대학원

수학교육전공

김일철

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본 논문을 김일철의 석사학위 논문으로 인준함.

2005년 8월

주심

부심

부심

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국 문 요 약

이 논문에서는 sinx나 cosx를 포함한 삼각함수와 이와 연

관된 여러 가지 함수의 Maclaurin 급수에 대해서 알아보고자

한다.

이를 위해서 제 1장에서는 제 2종 Stirling number의 정의

와 세 가지 동치 조건을 살펴보겠다. 제 2장에서는 연산자

(x ddx )n

의 기본 확장 공식과 함수의 Stirling number를 이용

한 무한급수 표현에 대해서 알아보고, 무한급수에서 어떻게

이용되는지 알아보고자 한다.

마지막으로, 제 3장과 4장에서는 기본 공식을 이용하여 삼

각함수와 쌍곡함수의 Maclaurin 급수에 대해서 알아보도록

하겠다.

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Contents

Ⅰ. 제 2종 Stirling number의 세 가지 동치조건 ------ 1

Ⅱ. (x ddx )n

의 구체적 표현 ---------------------- 5

Ⅲ. 삼각함수의 Maclaurin 급수 ----------------- 10

Ⅳ. 쌍곡함수의 Maclaurin 급수 ----------------- 25

참고문헌 ----------------------------------- 31

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- 1 -

Ⅰ. Stirling number의 세 가지 동치조건

이 장에서는 제 2종 Stirling number의 정의와, 세 가지 동치조건에 대

해서 살펴보겠다.

[정의 1.1] n개의 원소로 이루어진 집합을 k개의 부분집합(≠∅)으로

분할하는 방법의 수를 제 2종 Stirling number라 하고, 이 수를 S(n,k)

로 나타내면,

S(n,k)={ nk}=∑k

j=0

(-1)k-jjn

j!(k-j)! 이다.

이후의 Stirling number는 모두 제 2종 Stirling number를 나타낸다.

[정의 1.2] 자연수 x,n,k 에 대하여

∑∞

n=0S(n,k)

xn

n!=(ex-1)

k

k! 로 정의된다.

[정의 1.3] 자연수 x,n,k 에 대하여

xn= ∑

n

k=0S(n,k)(x) k 로 정의된다.

(단, (x) k=x(x-1)(x-2)…(x-k+1) , (x) 0=1 )

[정의 1.4] 자연수 x,n,k 에 대하여

∑∞

n=0S(n,k)x

n = xk

(1-x)(1-2x)…(1-kx) 로 정의된다.

먼저 정의 1.2가 어떻게 나왔는지 살펴보자.

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- 2 -

정의 1.1 에서 S(n,k) = ∑k

j=1

(-1)k-jjn

j!(k-j)! = ∑

k

j=0

(-1)k-jjn

j!(k-j)!k!k!

= 1k!∑k

j=0(-1)

k-j

(k

j)jn = 1

k!∑k

j=0(-1)

k-j

(k

k-j)jn

k-j=i 로 치환하면

= 1k!∑k

i=0(-1)

i

(k

i)(k-i)n = 1

k!∑k

j=0(-1)

j

(k

j)(k-j)n

이 된다. 따라서,

∑∞

n=0S(n,k)

xn

n! = ∑

n=0

1k!∑k

j=0(-1)

j ( kj)(k-j)n x

n

n!

= 1k!∑k

j=0(-1)

j ( kj) ∑∞

n=0(k-j)

n xn

n!

= 1k!∑k

j=0(-1)

j ( kj) ∑∞

n=0

{(k-j) x}n

n!

= 1k!∑k

j=0(-1)

j

(k

j)e(k-j)x

= 1k!∑k

j=0(k

j)(-1)j (ex)

k-j = 1

k!(ex-1)

k

이 되어 정의 1.2가 나온다.

다음으로, 정의 1.3이 어떻게 나왔는지 살펴보자.

∑∞

n=0

xntn

n! = ∑

n=0

(xt)n

n! = e xt = (et) x = {(e t-1)+1}

x

= ∑x

k=0(x

k)(et-1)

k1x-k = ∑

x

k=0

(x) kk!(et-1)

k

정의 1.2에 의해

= ∑∞

n=0∑n

k=0(x) kS(n,k)

tn

n!

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- 3 -

이 된다. 따라서,

xn= ∑

n

k=0S(n,k)(x) k이 되어, 정의 1.3이 나온다.

마지막으로, 정의 1.4 를 살펴보자.

∑∞

n=0S(n,k)x

n = ∑∞

n=0

1k!∑k

j=0(-1)

k-j

(k

j)jnxn = ∑

k

j=0

(-1)k-j

k! ( kj) ∑∞

n=0jnxn

= ∑k

j=0

(-1)k-j

k! ( kj)11-jx

이 된다.

정의 1.4의 우변을

xk

(1-x)(1-2x)…(1-kx) = A 0+

A 11-x

+…+Ak1-kx

= ∑k

j=0Aj

11-jx

(1.1)

라 놓고

Aj = (-1)k-j

k! ( kj)가 됨을 보도록 하자.

0 과 k 사이에 있는 임의의 자연수 j 에 대하여 (식 1.1)의 양변에

(1-jx)를 곱하면

xk

(1-x)(1-2x)…(1-(j-1)x)(1-(j+1)x)…(1-kx)

= (1-jx) {A 0+A 11-x

+…+Ak

1-(j-1)x } + Aj

+ (1-jx) {A j+1

1-(j+1)x+…+

Ak1-kx }

양 변에 x=1j

를 대입하면

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- 4 -

1

jk

(1-1j)(1-

2j)…(1-

j-1j)(1-

j+1j)…(1-

kj)

= Aj

가 된다. 따라서

Aj = 1j(j-1)(j-2)…{j-(j-1)}․{j-(j+1)}…(j-k)

= 1

j!(-1)k-j(k-j)!

= (-1)k-j

k! ( kj)이 된다. 따라서, 정의 1.4가 만족됨을 알 수 있다.

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- 5 -

Ⅱ. (x ddx )n

의 구체적 표현

이 장에서는 삼각함수의 Maclaurin 급수를 구하는데 있어서 중요하게 사

용되는 공식에 대해서 살펴본 후, Stirling number를 연산자 (x ddx )n

를 통

해 유도해보도록 하겠다.

[보조정리 2.1] 임의의 식을 미분한 후 x를 곱한 것을 xddx

, 이것을

n번 시행한 것을 (x ddx )n

로 나타내면,

∑∞

k=0knxk=(x

ddx )

n

(11-x ) 이다. (단, x≠1)

(증명) 수학적 귀납법을 이용하자.

11-x

=1+x+x2+x

3+… 이다. 이 식의 양 변을 미분하면,

( 11-x )'=1+2x+3x

2+4x

3+… 이 되므로

n=1일 때,

(xddx )

1

(11-x )=x+2x

2+3x

3+4x

4…= ∑

k=0kxk

가 성립한다. 임의의 양수 n에 대하여

∑∞

k=0knxk=(x

ddx )

n

(11-x )=1

nx+2

nx2+3

nx3+…+m

nxm+…

이 성립한다고 가정하자. 이 식의 양변을 미분하면,

{ (x ddx )n

( 11-x )}'=1n1+2

n2x+3

n3x2+…+m

nmx

m-1+…

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- 6 -

이 되고, 양변에 x를 곱하면

(xddx )

n+1

(11-x )=1

n+1x+2

nx2+1+…+m

nxm+1+…=∑

k=0kn+1xk

이 된다. 따라서 n+1일 때도 ∑∞

k=0kn+1xk=(x

ddx )

n+1

(11-x ) 식이 성립하

므로 준 식은 성립한다. □

Stirling number는 다음과 같은 순환 점화식을 갖는다.

[보조정리 2.2] 자연수 n,k 에 대하여

{ n+1k }=k{ nk}+{ nk-1} 이 성립한다.

(증명) 정의 1.1에 의해

k{ nk} +{nk-1} =k∑

k

j=1

(-1)k-jjn

j!(k-j)!+ ∑

k-1

j=1

(-1)k-1-j

jn

j!(k-1-j)!

= k{ ∑k-1

j=1

(-1)k-jjn

j!(k-j)!+kn

k! } + ∑k-1

j=1

(-1)k-jjn(-1)(k-j)

j!(k-j)!

= { ∑k-1

j=1

(-1)k-jjnk

j!(k-j)!+kn+1

k! }-{ ∑k-1

j=1

(-1)k-jjnk

j!(k-j)!-∑k-1

j=1

(-1)k-jjn+1

j!(k-j)! }

= kn+1

k!+∑k-1

j=1

(-1)k-jjn+1

j!(k-j)! = ∑

k

j=1

(-1)k-jjn+1

j!(k-j)!

= { n+1k } . □

[정리 2.1] 무한 번 미분 가능한 함수 f(x)에 대하여

(x ddx )n

f(x)=∑n

k=1{nk}x

k dk

dxk f(x) 이다.

(단, { nk}=∑k

j=1

(-1)k-jjn

j!(k-j)! )

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- 7 -

(증명) 수학적 귀납법을 이용하자.

n=1이면, (x ddx )1

f(x)=∑1

k=1{1k}x

k dk

dxk f(x)

={ 1k}xddxf(x)=x

ddxf(x)

이므로 준 식이 성립한다.

n일 때, (x ddx )n

f(x)=∑n

k=1{nk}x

k dk

dxk f(x) 이 성립한다고 가정하자.

그러면, (x ddx )n+1

f(x)

= ∑n+1

k=1{n+1k }x

k dk

dxk f(x)

= x{ ∑n

k=1{nk}kx

k-1 dkf

dxk +{ nk}x

k dk+1f

dxk+1 }

= ∑n

k=1(k{nk}x

k dkf

dxk +{ nk}x

k+1 dk+1f

dxk+1 )

= (1{ n1}xdfdx+{ n1}x

2 d2f

dx2 )+(2{ n2}x

2 d2f

dx2 +{ n2}x

3 d3f

dx3 )

+(3{ n3}x3 d

3f

dx3 +{ n3}x

4 d4f

dx4 )+…+(n{ nn}x

n dnf

dxn +{ nn}x

n+1 dn+1f

dxn+1 )

= {n

1}xdfdx+({n

1}+2{n

2})x2 d

2f

dx2 +({

n

2}+3{n

3})x3 d

3f

dx3

+…+({n

n-1}+n{n

n})xn d

nf

dxn +{

n

n}xn+1 d

n+1f

dxn+1

= { n1}xdfdx+∑

n

k=2({nk-1}+k{

nk})x

k dkf

dxk +{ nn}x

n+1 dn+1f

dxn+1

보조정리 2.2 에 의해

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- 8 -

= { n1}xdfdx+∑

n

k=2{n+1k }x

k dkf

dxk +{ nn}x

n+1 dn+1f

dxn+1

= { n+11 }xdfdx+∑

n

k=2{n+1k }x

k dkf

dxk +{ n+1n+1}x

n+1 dn+1f

dxn+1

= ∑n

k=1{n+1k }x

k dkf

dxk 이다.

따라서, n+1일 때에도 성립하므로, 준 식은 성립한다. □

이제, Stirling number를 유도해보도록 하겠다.

f(x) =ex=∑

j=0

xj

j!

라 놓고 정리 2.1 을 적용하면,

(x ddx )n

ex=∑

n

k=1{nk}x

k dk

dxk ex=∑

n

k=1{nk}x

kex 가 된다. (2.1)

(e x)'=11!x0+22!x1+33!x2…+

nn!xn-1+… 이므로

(x ddx )1

ex=∑

j=1

jj!xj 가 된다.

(xddx )

2

ex=x(∑

j=1

jj!xj)'=x{∑

j=1

j2

j!xj-1}=∑

j=1

j2

j!xj

이 된다. 마찬가지 방법으로 계속하면

(xddx )

n

ex=∑

j=1

jn

j!xj (2.2)

가 된다. 따라서 (식 2.1), (식 2.2) 에 의해

ex∑n

k=1{n

k}xk=∑

n

k=1

jn

j!xn

가 성립한다. 이 식의 양 변에 e-x를 곱하면

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- 9 -

e-xex∑n

k=1{nk}x

k=e

-x∑n

k=1

jn

j!xn = ∑

i=0

(-1)i

i!xi∑n

k=1

jn

j!xn

= ∑∞

i=0∑∞

j=1

(-1)ijn

i!j!xi+j

i+j=k 라고 치환하면

= ∑∞

k=1∑k

j=1

(-1)k-jjn

(k-j)!j!xk

가 된다. 따라서,

∑n

k=1{n

k}xk = ∑

k=1∑k

j=1

(-1)k-jjn

(k-j)!j!xk 가 되므로,

{ nk}=∑k

j=1

(-1)k-jjn

(k-j)! j! 이 성립한다.

정리 2.1에서 f(x) =11-x

라 놓으면, f (k)(x) =k!

(1-x)k+1

가 되고,

보조정리 2.1에 의해

∑∞

k=0knxk = (x ddx )

n

( 11-x )

= ∑n

k=0{nk}x

k dk

dxk ( 11-x )

= ∑n

k=0{n

k}xk k!

(1-x)k+1

이 된다. 그러므로 무한급수

∑∞

k=0knxk = ∑

n

k=0{n

k}k!

(1-x)k+1 x

k

가 된다.

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- 10 -

Ⅲ. 삼각함수의 Maclaurin 급수

이 장에서는 sinx, cosx를 멱급수로 표현하고, 그 외 삼각함수를

Maclaurin 급수로 표현해보도록 하겠다.

[정리 3.1] (Taylor 정리)

점 a와 b를 포함하는 어떤 구간에서 함수 f(x)가 (n+1)번째 까지의

도함수들이 존재한다고 하자. 그러면, 모든 x∈[a, b] 에 대하여

f(x) =f(a)+f '(a) (x-a)+f''(a)2!(x-a)

2 +…+f(n)(a)n!

(x-a)n+Rn(x)

(단,Rn(x) = f(n+1)(z)

(n+1)!(x-a)

n+1)이 성립하는 z가 a와b 사이에 존재한다.

함수 f(x)가 점 a의 근방에서 모든 차수의 연속인 도함수를 가진다고

하자. 그러면 Taylor 공식은

f(x) =P n(x) +Rn(x)

를 준다. 여기서

P(x) =f(a)+f'(a) (x-a)+f''(a)2!(x-a)

2 +…+f(n)(a)n!

(x-a)n

이고, a와 x 사이의 어떤 수 z에 대하여

Rn(x) =f(n+1)(z)

(n+1)!(x-a)

n+1

이다. 만일 어떤 고정된 값 x에 대하여

limn→∞Rn(x) =0

이면,

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- 11 -

f(x) = limn→∞Pn(x) = lim

n→∞(∑n

k=0

f(k)(a)k!

(x-a)k)

가 되며, 따라서

f(x) = ∑∞

k=0

f(k)(a)k!

(x-a)k

=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)2!(x-a) 2 +…+

f(n)(a)n!

(x-a)n+…

이다. 이 무한급수를 x=a에서 함수 f(x)의 Taylor 급수라 한다.

특히, a=0에 대한 Taylor 급수

f(x) =∑∞

k=0

f(k)(0)k!

xk=f(0)+f '(0)x+

f''(0)2!x2 +…+

f(n)(0)n!

xn+…

를 함수 f의 Maclaurin 급수라 한다.

그러면 우선 삼각함수 sinx, cosx를 멱급수로 표현하는 법을 알아보도

록 하겠다. 만약 함수 f(x)가 멱급수 전개를 가진다고 가정하면,

f(x) = ∑∞

n=0

f(n)(0)n!

xn

이다. 따라서 만약 sinx 가 멱급수 전개를 가진다면 이는

S(x) = ∑∞

n=0

(-1)n

(2n+1)!x2n+1

와 같아야 한다. 마찬가지로 만약 cosx 가 멱급수 전개를 가진다면 이는

C(x)= ∑∞

n=0

(-1)n

(2n)!x2n

와 같아야 한다.

이제 멱급수함수 S(x)와C(x)가 실제로 sinx와 cos x 임을 보이겠다. 우

선 두 멱급수의 수렴반경은, 비율판정법에 의해 모두 무한대가 됨을 알

수 있다. 따라서 두 멱급수는 실수 전체에서 정의된 함수가 되고, 이때,

S'(x) =C(x) , C '(x) =-S(x)

가 된다. 한편 함수

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- 12 -

f(x) =(S(x) -sinx) 2+(C(x) -cosx) 2

는 도함수가

f'(x)=2(S(x)-sinx)(S'(x)-cosx)+2(C(x)-cosx)(C'(x)+sinx)

=2(S(x)-sinx)(C(x)-cosx)+2(C(x)-cosx)(-S(x)+sinx)

=0

이 되어 함수 f(x)는 상수함수가 된다. 그리고 원점에서의 함수 값이 또한

0 이므로, f(x)는 항상 0 이 된다. 그러므로 S (x) =sinx, C (x) =cosx

가 된다.

즉, sinx= ∑∞

n=0

(-1)n

(2n+1)!x2n+1=x-

x3

3!+x5

5!-x7

7!+…

cosx=∑∞

n=0

(-1)n

(2n)!x2n=1-

x2

2!+x4

4!-x6

6!+…

이 된다.

tanx의 Maclaurin 급수

tanx의 Maclaurin 급수를 알아보기 위해 tanx를 오일러 함수를 이용해

서 나타내면,

e x=cosx+ i sinx

이므로

cosx=eix+e

-ix

2, sinx=

eix-e

-ix

2i

가 되고,

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- 13 -

tanx=sinxcosx

=

eix-e

-ix

2i

eix+e

-ix

2

= eix-e

-ix

i(eix+e

-ix)

= -ie2ix-1

e2ix+1

= 2i

e2ix+1-i (3.1)

로 나타낼 수 있다.

따라서, tanx를 Maclaurin 급수로 표현하려면, 2i

e2ix+1

가 어떻게 표현

되는지를 알아보아야 하겠다. 이를 위해서 다음과 같은 정리가 필요하다.

[정리 3.2] dn

dzn (

1

ez+1 )| z=0 = ∑

n

k=1{nk}(-1)

kk!

2k+1

이다.

(단, z는 복소수, {nk}는 Stirling number )

(증명) ez=u 라 놓으면

dudz=ddz(ez)=e

z=u 이므로

dn

dzn (

1

ez+1 ) = (u ddu )

n

( 1u+1 )

정리 2.1 에 의해

= ∑n

k=1{nk}u

k dk

duk ( 1u+1 )

= ∑n

k=1{n

k}uk(-1)

kk!(u+1)

-(k+1)

= ∑n

k=1{n

k}(ez)k(-1)

kk!(e

z+1)

-(k+1) (3.2)

이 된다. 따라서

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- 14 -

dn

dzn (

1

ez+1 )| z=0 = ∑

n

k=1{n

k}(e0)k(-1)

kk!(e

0+1)

-(k+1)

= ∑n

k=1{nk}(-1)

kk!

2k+1

. □

정리 3.2을 tanx에 적용하기 위해 (식 3.1) 에서 z=2ix 로 치환하면

tanx = 2i

e2ix+1-i = 2i

ez+1-i 이므로

1

ez+1=12i(tanx+i)

가 된다. 그리고,

dn

dzn ( 1

ez+1 ) = d

n

dzn ( 12i (tanx+i)) = d

n

(2i dx)n ( 12i ( tanx+i))

= 1

(2i)n+1

dn

dxn (tanx+i)

가 되므로, (식 3.2) 에 의해

1

(2i)n+1

dn

dxn (tanx+i) = d

n

dzn (

1

ez+1 )

= ∑n

k=1{n

k}(e2xi)k(-1)

kk!(e

2xi+1)

-(k+1)

이 된다. ( tanx+i )를 미분하면 i 는 없어지므로

dn

dxn ( tanx+i) = d

n

dxn (tanx)

= (2i)n+1∑n

k=1{n

k}(e2xi)k(-1)

kk!(e

2xi+1)

-(k+1)

= (i)n+1∑n

k=1{nk}2

n+1(-1)

kk!

(e2xi)k

(e2xi+1)

k+1

가 된다. 따라서, tanx의 x=0 에서의 xn의 계수는

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- 15 -

dn

dxn ( tanx)| x=0 = (i)

n+1∑n

k=1{nk}2

n+1(-1)

kk!

(e0)k

(e0+1)

k+1

= (i)n+1∑n

k=1{n

k}(-1)kk!2

n-k (3.3)

가 된다. 그런데 tanx 는 실수이므로 허수부분은 0이 되어야 한다. 즉,

n이 짝수일 때 xn의 계수가 0이 되어야 하므로, n대신2n+1을 대입하

면 x 2n+1의 계수는

(-1)n+1∑2n+1

k=1 {2n+1

k }(-1)kk!2

2n-k+1

이 된다. 따라서, tanx의 Maclaurin 급수는

tanx = ∑∞

n=0∑2n+1

k=1

(-1)n+k+1

k!22n-k+1

(2n+1)! { 2n+1k }x2n+1 이 된다.

xcot x의 Maclaurin 급수

cotx 함수는 x=0에서 정의되지 않으므로 Maclaurin 급수를 갖지 않는

다. 반면에

xcotx=xcosxsinx

=1-12!x2+14!x4-…

1-13!x2+15!x4-…

이므로 xcotx는 x=0 에서 정의되고 1 값을 갖는다. 따라서 xcotx의

Maclaurin 급수를 구해보도록 하겠다.

xcotx = xcosxsinx

= x

eix+e

-ix

2

eix-e

-ix

2i

= 2xi

e2xi-1+ix 이다.

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- 16 -

따라서, xcotx의 Maclaurin 급수를 알기 위해서, 우선, 2xi

e2xi-1+ix가

어떻게 표현되는지 살펴보도록 하자. 이를 위해 필요한 몇 가지 정리들

에 대해 살펴보자.

[보조정리 3.1] 무한 번 미분 가능한 함수 f(z)에 대하여

dn

dzn (zf(z)) = z

dn

dzn f(z)+n

dn-1

dzn-1 f(z) 이 성립한다.

(단, z 는 복소수)

(증명) 수학적 귀납법을 이용하자.

n=1 일때, ddz(zf(z)) = f(z)+z

ddzf(z) 이므로 준 식이 성립한다.

n=k 일때, dk

dzk (zf(z)) = z

dk

dzk f(z)+k

dk-1

dzk-1 f(z)이 성립한다고 가정하자.

(z dk

dzk f(z)+k

dk-1

dzk-1 f(z))' = 1․

dk

dzk f(z)+z․

dk+1

dzk+1 f(z)+k

dk

dzk f(z)

= z․dk+1

dzk+1 f(z)+(k+1)

dk

dzk f(z)

= dk+1

dzk+1 (zf(z))

이므로 n=k+1 일 때도 성립한다. 따라서 준 식은 성립한다. □

[정리 3.3] limz→0

dn

dzn (

z

ez-1 ) = -n

2n-1

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )| z=0 이다.

(단, z는 복소수)

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- 17 -

(증명) 2z

e2z-1

= z

ez-1-

z

ez+1

이므로

이 식의 양변을 n번 미분하면

dn

dzn (

2z

e2z-1 ) = d

n

dzn (

z

ez-1 )-

dn

dzn (

z

ez+1 )

이 된다. 2z=u 라 치환하면

dn

dzn ( 2z

e2z-1 ) = 2

n dn

dun ( u

eu-1 )

가 되므로,

limu→02n d

n

dun ( u

eu-1 ) = limz→0

dn

dzn ( 2z

e2z-1 )

= limz→0

dn

dzn (

z

ez-1 ) -

dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0

이 되고

limz→0(2n-1)

dn

dzn ( z

ez-1 ) = -

dn

dzn ( z

ez+1 )| z=0

이 된다. 따라서,

limz→0

dn

dzn ( z

ez-1 ) = -1

2n-1

dn

dzn ( z

ez+1 )| z=0 (3.4)

이다. f(z)=1

ez+1

라 놓고 보조정리 3.1 을 적용하면

dn

dzn (

z

ez+1 ) = z

dn

dzn (

1

ez+1 )+n

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 ) 이 되고

dn

dzn ( z

ez+1 )| z=0 = n

dn-1

dzn-1 ( 1

ez+1 )| z=0 이 된다. (3.5)

따라서

limz→0

dn

dzn ( z

ez-1 ) = -1

2n-1ndn-1

dzn-1 ( 1

ez+1 )| z=0

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- 18 -

= -n

2n-1

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )| z=0.

이 되어 정리가 성립한다. □

정리 3.3을 이용하여 xcotx의 Maclaurin 급수를 구해보자

xcotx의 xn의 계수를 구하기 위해 2xi=z로 치환하고, n≥2라 가정하면,

limx→0

dn

dxn (xcot x) = lim

z→0(2i)

n dn

dzn ( z

ez-1+z2 )

= (2i)nlimz→0

dn

dzn ( z

ez-1 )

정리 3.3에 의해

= (2i)n -n

2n-1

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )| z=0

정리 3.2에 의해

= in(-n)2

n

2n-1

∑n-1

k=1

(-1)k-1k!

2k+1 { n-1k }

이 된다. xcotx는 실수이므로 위 식에서 n이 홀수일 때 xn의 계수가 0

이 되어야 한다. 그러므로 n대신 2n을 대입하면, xcotx의 x 2n의 계수는

(-1)n+1n2

2n

22n-1

∑2n-1

k=1

(-1)kk!

2k { 2n-1k }

이 된다. n=0일 때 xcot x| x=0=1, n=1일 때 xcotx| x=0=0 값을 갖

는다. 따라서 xcotx의 Maclaurin 급수는

xcotx=1+∑∞

n=1

(-1)n+1n2

2n

(2n)! (22n-1)

∑2n-1

k=1

(-1)kk!

2k { 2n-1k }x

2n이 된다.

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- 19 -

xcscx 의 Maclaurin 급수

cscx 함수는 x=0에서 정의되지 않는다. 따라서 Maclaurin 급수를 갖지

않는다. 반면에, xcscx = xsinx

= ix

eix-1+

ix

eix+1

이므로, xcscx는

x=0에서 정의되고 1값을 갖는다. 따라서 xcscx의 Maclaurin 급수를

구해보도록 하겠다.

xcscx = ix

eix-1+

ix

eix+1

이므로, ix

eix-1+

ix

eix+1

가 어떻게 표현되는

지 우선 살펴보자.

xcscx의 xn의 계수를 구해보면,

limx→0

dn

dxn (xcscx) = lim

x→0

dn

dxn (

ix

eix-1 ) +limx→0

dn

dxn (

ix

eix+1 )

ix=z 로 치환하면,

= limz→0in d

n

dzn ( z

ez-1 ) +i

n dn

dzn ( z

ez+1 )| z=0

(식 3.4)에 의해

= in -1

2n-1

dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0 + i

n dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0

= in(2n-2)

2n-1

dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0

(식 3.5)에 의해

= in(2n-2)

2n-1

ndn-1

dzn-1 ( 1

ez+1 )| z=0

정리 3.2에 의해

= in(2n-2)n

2n-1

∑n-1

k=0

(-1)kk!

2k+1 { n-1k }

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- 20 -

이다. xcscx는 실수이므로, 위 식에서 n이 홀수일 때 xn의 계수가 0이

되어야 한다. 그러므로, n 대신 2n을 대입하면 xcscx의 x 2n의 계수는

(-1)n(22n-2)n

(22n-1)

∑2n-1

k=0

(-1)kk!

2k { 2n-1k }

이 된다. x=0 일 때, xcscx| x=0=1 값을 갖는다. 따라서, xcscx 의

Maclaurin 급수는

xcscx=1+∑∞

n=1

(-1)n(22n-2)n

(2n)! (22n-1)

∑2n-1

k=0

(-1)kk!

2k { 2n-1k }x

2n 이 된다.

secx의 Maclaurin 급수

secx를 오일러 함수를 이용해 나타내면

secx = 1cosx

= 2

eix+e

-ix =2eix

e2ix+1

이 된다. 따라서 secx의 Maclaurin 급수를 구하기 위해 2eix

e2ix+1

이 어떻

게 표현되는지 살펴보도록 하겠다. 이를 위해 필요한 몇 가지 정리에 대

해 살펴보자.

[보조정리 3.2] (이항계수의 역 공식)

임의의 수열 {v j}n

j=0 과 {wk}

n

k=0 에 대하여

wj=∑j

k=0(j

k)(-1)kv k ( j=0,1,2,…,n)

⇔ v k=∑k

j=0(k

j)(-1)jw j (k=0,1,2,…,n) 이 성립한다.

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- 21 -

(증명) wj와 vk는 서로 대칭관계에 있으므로 한쪽 방향의 증명만 보이

면 양방향이 모두 성립함을 알 수 있으므로, 한쪽 방향만 보이도록 하겠다.

wj = ∑j

k=0(j

k)(-1)kv k 이 성립한다고 가정하자. 그러면,

∑k

j=0(k

j)(-1)jwj = ∑

k

j=0(k

j)(-1)j∑j

i=0(j

i)(-1)iv i = ∑

k

j=0∑j

i=0(k

j)(j

i)(-1)j+iv i

︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳

(k

j)(j

i) =k!

j!(k-j)!j!

i!(j-i)!=

k!(k-j)! i!(j-i)!

(k-j)!(k-j)!

=k!

(k-i)! i!(k-i)!

(k-j)! (j-i)!=(k

i)(k-j

j-i)

︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳

= ∑k

j=0∑j

i=0(k

i)(k-j

j-i)(-1)j+iv i

= ∑k

i=0∑k

j=i(k

i)(k-j

j-i)(-1)j+iv i

= v k+∑k-1

i=0 (k

i)v i∑k

j=i (k-j

j-i)(-1)j-i 이 된다.

∑k

j=i (k-j

j-i)(-1)j-i = ∑

k

j=i (k-j

j-i)(1)k-j(-1)

j-i = {1+(-1)} k-j = 0

이므로

∑k-1

i=0 (k

i)v i∑k

j=i (k-j

j-i)(-1)j-i = ∑

k-1

i=0(k

i)vi․0 = 0

이 된다. 따라서,

∑k

j=0(k

j)(-1)jwj=v k 이 성립한다. □

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- 22 -

[보조정리 3.3] gn(u) =(u ddu )n

(u

u2+1 ) 라 놓으면

g n(u) =∑∞

j=0(-1)

j(2j+1)

nu2j+1 이다.

(증명) u

u2+1

를 무한등비급수로 나타내면,

u

u2+1

= u

1-(-u2) = u(1-u 2+u 4-u 6+…)

= u∑∞

j=0(-1)

ju2j = ∑

j=0(-1)

ju2j+1 이 되므로,

gn(u) = (u ddu )n

(u

u2+1 ) = (u

ddu )

n

(∑∞

j=0(-1)

ju2j+1)

를 이용하여 정리가 성립함을 보이겠다. 수학적 귀납법을 이용하면

n=1 일 때,

(u ddu )1

( u

u2+1 ) = u

ddu ( ∑

j=0(-1)

ju2j+1) = u ∑

j=0(-1)

j(2j+1)u

2j

= ∑∞

j=0(-1)

j(2j+1)u

2j+1 = g 1(u) 이 성립한다.

n=k 일 때,

g k(u) =∑∞

j=0(-1)

j(2j+1)

ku2j+1 이 성립한다고 가정하면,

uddu ( ∑

j=0(-1)

j(2j+1)

ku2j+1) = u∑

j=0(-1)

j(2j+1)

k+1u2j

= ∑∞

j=0(-1)

j(2j+1)

k+1u2j+1

= g k+1(u)

가 되어 n=k+1 일 때도 성립하므로 준 식은 성립한다. □

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- 23 -

[정리 3.4] gn(u) =(u ddu )n

(u

u2+1 ) 라 놓으면

g n(u) = ∑n

k=0a nku

2k+1(u2+1)

-k-1 이다.

(단, ank=∑k

j=0(-1)

j

(k

j)(2j+1)n,an0=1 )

(증명) (u 2+1) -k-1 = ∑∞

i=0(-k-j

i )u2i

︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳

( -k-ii )=(-k-1)(-k-2)…(-k-i)

i!=(-1) i (k+1)(k+2)…(k+i)

i!

=(-1) i (k+i)…(k+2)(k+1)k!

i!k!=(-1) i

(k+i)!i!k!

= (-1) i ( k+ik )

︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳︳

= ∑∞

i=0(-1)

i

(k+i

k )u2i 이므로

gn(u) = ∑n

k=0a nku

2k+1(u2+1)

-k-1 = ∑n

k=0anku

2k+1∑∞

i=0(-1)

i

(k+i

k )u2i

= ∑n

k=0∑∞

i=0(-1)

i

(k+i

k )a nku2(k+i)+1

k+i=j 라 놓으면

= ∑n

j=0∑j

k=0(-1)

j-k

(j

k)a nku2j+1+ ∑

j=n+1∑n

k=0(-1)

j-k

(j

k)a nku2j+1

이 된다. 위 식을 보조정리 3.3 과 비교해보면

(2j+1)n=∑

j

k=0(-1)

k

(j

k)ank임을 볼 수 있다. 보조정리 3.2 에 의해 wj=(2j+1)

n, v k=ank 라 놓으면,

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- 24 -

ank=∑k

j=0(-1)

j

(k

j)(2j+1)n

이 성립한다. 따라서, g n(u) = ∑n

k=0a nku

2k+1(u2+1)

-k-1 이 성립한다. □

secx =2eix

e2ix+1

이므로, secx 의 xn의 계수를 구하기 위해

gn(u)=(u ddu )n

( u

u2+1 )

이라 놓고, e ix=u 로 치환하면

dn

dxn (secx) = d

n

dxn ( 2e

ix

e2ix+1 ) = d

n

dxn ( 2․e

ix

(eix)2+1 )

= 2(iu)n d

n

dun ( u

u2+1 ) = 2i ngn(u) = 2i ngn(e

ix)

가 된다. 따라서,

dn

dxn (secx)| x=0 = 2i ngn(e

ix)| x=0

= 2in∑n

k=0a nk(e

ix)2k+1(e2ix+1)

-k-1| x=0

= in∑n

k=0ank2

-k

이다. secx 함수는 실수이므로, 위 식에서 n이 홀수일 때 xn의 계수가

0이 되어야 한다. 따라서, n 대신 2n을 대입하면, secx의 x 2n의 계수는

(-1)n∑2n

k=0a 2nk2

-k 이 된다. 따라서, secx 의 Maclaurin 급수는

secx=∑∞

n=0

(-1)n

(2n)!∑2n

k=0a 2nk2

-kx2n (단,a 2nk=∑

k

j=0(-1)

j

(k

j)(2j+1)2n)

이 된다.

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- 25 -

Ⅳ. 쌍곡함수의 Maclaurin 급수

이 장에서는 sinhx, coshx에 대해서 알아보고, 그 외 쌍곡함수를

Maclaurin 급수로 표현해보도록 하겠다.

sinh x, cosh x의 Maclaurin 급수

쌍곡코사인(hyperbolic cosine)과 쌍곡사인(hyperbolic sine)은 각각 실

수 x의 coshx, sinhx로 나타내는데

coshx=ex+e

-x

2 , sinhx=

ex-e

-x

2

로 정의한다. 그리고,

ex=1+x+

12!x2+13!x3+…+

1n!xn+…

이므로, 이 식을 정리하면

coshx= ∑∞

n=0

1(2n)!

x2n, sinhx= ∑

n=0

1(2n+1)!

x2n+1 이 된다.

tanh x 의 Maclaurin 급수

tanhx의 Maclaurin 급수를 알아보기 위해 tanhx를 오일러 함수를 이용

해 나타내면

tanhx = sinhxcoshx

= 2

e-2x+1-1 이 된다.

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- 26 -

따라서, tanhx를 Maclaurin 급수로 표현하기 위해 2

e-2x+1

Maclaurin 급수로 나타낼 필요가 있다.

tanhx의 xn의 계수를 구하면,

dn

dxn ( tanhx) = d

n

dxn ( 2

e-2x+1-1)

-2x=z로 치환하면

= (-2)n d

n

dzn ( 2

ez+1-1)=(-1) n2 n+1 d

n

dzn ( 1

ez+1-1)

(식 3.2)에 의해

= (-1)n2n+1∑n

k=1{n

k}(ez)k(-1)

kk!(e

z+1)

-(k+1)

= (-1)n2n+1∑n

k=1{n

k}(e-2x)k(-1)

kk!(e

-2x+1)

-(k+1)

이 된다. 따라서, xn의 계수는

dn

dxn ( tanhx)| x=0 = (-1)

n2n+1∑n

k=1{n

k}(e0)k(-1)

kk!(e

0+1)

-(k+1)

= ∑n

k=1{n

k}(-1)n+kk!2

n-k

이 된다. 그러므로, tanhx의 Maclaurin 급수는

tanhx= ∑∞

n=0∑n

k=1

(-1)n+kk!2

n-k

n! { nk}xn이 된다.

x coth x 함수의 Maclaurin 급수

cotx와 마찬가지로 cothx함수도 역시 x=0에서 정의되지 않는다. 반면에

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- 27 -

xcothx = xcoshxsinhx

=

1+x2

2!+x4

4!+…

1+x2

3!+x4

5!+…

이므로, xcothx는 x=0에서 정의되고 1의 값을 갖는다. 따라서 xcothx

함수의 Maclaurin 급수를 구할 수 있다.

xcothx = -2x

e-2x-1-x

이므로 xcothx의 Maclaurin 급수를 구하기 위해 -2x

e-2x-1-x이 어떻게

표현되는지 살펴보도록 하자.

xcothx의 xn의 계수를 구하기 위해, z=-2x라 치환하고, n≥2라 가정

하면,

limx→0

dn

dxn (xcothx) = lim

x→0

dn

dxn (

-2x

e-2x-1-x)

= limz→0(-2)

n dn

dzn ( z

ez-1+z2 )

n≥2 이므로

= limz→0(-2)

n dn

dzn (

z

ez-1 )

정리 3.3에 의해

= (-2)n -n

2n-1

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )| z=0

정리 3.2에 의해

= (-2)n -n

2n-1∑n-1

k=1

(-1)kk!

2k+1 { n-1k }

= (-1)n+1n2

n

2n-1

∑n-1

k=1

(-1)kk!

2k+1 { n-1k } 이 된다.

n=1일 때,

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- 28 -

limx→0

ddx(x cothx) = lim

x→0

ddx (

-2x

e-2x-1-x)

= limx→0(

-4xe-2x-2e

-2x+2

(e-2x-1)

2 -1) = lim

x→0(-4xe

-2x-e

-4x+1

e-4x-2e

-2x+1 )

= limx→0(

8xe-2x-4e

-2x+4e

-4x+1

-4e-4x+4e

-2x+1 ) = 1

이 되어 xcothx가 1값을 갖는다. 따라서 xcothx 의 Maclaurin 급수는

xcothx=1+x+∑∞

n=2

(-1)n+1n2

n

n!(2n-1)

∑n-1

k=1

(-1)kk!

2k+1 { n-1k }x

n이 된다.

x cschx의 Maclaurin 급수

cschx 함수는 x=0에서 정의되지 않는다. 따라서 Maclaurin 급수를 갖지

않는다. 반면에, xcschx는 x=0에서 정의되고 1값을 갖는다. 따라서

xcschx의 Maclaurin 급수를 구해보도록 하겠다.

xcschx = xsinhx

= -x

e-x-1+

-x

e-x+1

이다. 따라서, -x

e-x-1+

-x

e-x+1

값이 어떻게 표현되는지 알아보겠다.

xcschx의 xn의 계수를 구하기 위해 -x=z 로 치환하여 계산하면

limx→0

dn

dxn (xcschx) = lim

x→0

dn

dxn (

-x

e-x-1 ) + limx→0

dn

dxn (

-x

e-x+1 )

= limz→0(-1)

n dn

dzn (

z

ez-1 ) +(-1)

n dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0

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- 29 -

(식 3.4)에 의해

= (-1)n -1

2n-1

dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0+(-1)

n dn

dzn (

z

ez+1 )| z=0

= (-1)n(2n-2)

2n-1

dn

dzn ( z

ez+1 )| z=0

보조정리 3.1 에 의해

= (-1)n(2n-2)

2n-1 {z d

n

dzn (

1

ez+1 )+n

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )}| z=0

= (-1)n(2n-2)n

2n-1

dn-1

dzn-1 (

1

ez+1 )| z=0

정리 3.2 에 의해

= (-1)nn(2

n-2)

2n-1

∑n-1

k=1

(-1)kk!

2k+1 { n-1k } 이 된다.

따라서 xcschx의 Maclaurin 급수는

xcschx=1+∑∞

n=1

(-1)nn(2

n-2)

n!(2n-1)

∑n-1

k=1

(-1)kk!

2k+1 { n-1k }x

n 이 된다.

sechx 함수의 Maclaurin 급수

sechx를 오일러 함수를 이용해서 나타내면

sechx = 1coshx

= 2e-x

e-2x+1

이다.

여기서, 2e-x

e-2x+1

가 어떻게 표현되는지 살펴보기 위해, secx와 마찬가지

로 gn(u)=(u ddu )n

( u

u2+1 ) 라 놓고, e-x=u 라 치환하여 xn의 계수를

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- 30 -

구하면,

dn

dxn (sechx) = d

n

dxn ( 2e

-x

(e-x)2+1 ) = (-u ddu )

n

(2u

u2+1 )

= (-1)n2(u ddu )

n

( u

u2+1 ) = (-1) n2gn(u)

= (-1) n2gn(e-x)

정리 3.4 에 의해

= (-1)n2 ∑n

k=0a nk(e

-x)2k+1(e-2x+1)

-k-1

이 된다. 따라서,

dn

dxn (sechx)| x=0 = (-1)

n2 ∑n

k=0a nk(e

0)2k+1(e0+1)

-k-1

= (-1)n∑n

k=0ank2

-k

이 된다. 그러므로 sechx의 Maclaurin 급수는

sechx=∑∞

n=0

(-1)n

n!∑n

k=0a nk2

-kxn (단, ank=∑

k

j=0(-1)

j

(k

j)(2j+1)n)

이 된다.

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참 고 문 헌

[1] P. M. Knopf, The Operater (x ddx )n

and Its Applications to

Series, Mathematics Magazine, vol.76, No.5, December 2003,

pp. 364-371

[2] L. Comtet, Advanced Combinatorics, D. Reidel publishing

company(1974) pp. 204-219

[3] 김주영, A study on stirling Numbers of the First and Second

kind, 2002

[4] 인하대학교 출판부, 미적분학, pp. 271-273, 306-308

[5] 서울대학교 출판부, 미적분학Ⅰ, pp. 72-73

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감사의 글

제가 논문을 완성할 수 있도록 많은 가르침과 격려를 주신 정상태 교

수님께 깊이 감사드립니다. 매주 제게 시간을 허락하여 주시고 도움주신

것을 잊지 않겠습니다. 그리고 바쁘신 와중에도 본 논문을 심사해주신

정해원 교수님과 이윤원 교수님께도 감사드립니다.

2003년부터 2년간의 교육대학원 생활은 제게 많은 가르침과 얻음을

주었습니다. 저와 함께 교육대학원을 다니신 선생님들과, 선배님, 동기,

후배들에게도 고마운 마음을 전합니다.

다시 한 번 이렇게까지 논문을 완성할 수 있도록 지도해주신 정상태

교수님께 감사드리며, 저에게 아낌없는 후원을 해주시고 사랑해주시는

부모님께도 깊은 감사를 드립니다.