Du recueil à lexploitation statistique des données.

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Du recueil à l’exploitation statistique des données

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Généralités

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3 parties

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Première partie IElaboration d’un questionnaire

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Plan

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PlanElaboration d’un questionnaire

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Généralités

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PlanProcessus d’élaboration

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Processus d’élaboration

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PlanStructure

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Structure (à adapter…)

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IdentificationCouverture / Page

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Cahier d’observation

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Identification

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Fiche de suivi

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Critères d’inclusion et non inclusion

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Fiche d’inclusion

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Données de l’étude

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Données de l’étude

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Obligatoirement

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Fiche de sortie d’essai

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Notice d’utilisation

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Annexes

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PlanFormulation des questions

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Formulation des questions

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2 types de questions

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Questions ouvertes

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Questions fermées

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Anticiper les non-réponses

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Anticiper les non-réponses

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Clartéévitez les formulations vagues, les abréviations et les termes complexes

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Clarté1 concept = 1 question

Soyer neutres

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ClartéSpécifiez la nature de la réponse attendue

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Assurez la reproductibilité de la mesure

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PlanMise en page

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Mise en page

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Modules : Organisez le cahier en formulaires et blocs cohérents

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Ordre, logique

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Formatage des questions

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Conclusion

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Deuxième partie IILa saisie des données

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PlanGénéralités

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Généralités

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Objectifs

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Plan Le codage de l’information

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Le codage de l’information

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Types de données : les variables quantitatives

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Codage des variables quantitatives

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Types de données : les variables qualitatives

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Les variables qualitatives

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Codages des variables qualitatives

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Choix des codes

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Choix des codes

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Intérêt de l’utilisation des classificationsCIM 10

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Choix multiplesUne seule réponse possible : 1 modalité = 1code

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Choix multiplesPlusieurs réponses possibles : 1 modalité = 1 variable

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Questions à réponse ouverte

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Les valeurs manquantes

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Données calculées

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Dictionnaire des données

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PlanConception du masque de saisie

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Conception du masque de saisie

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Tableurs

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Tableurs

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Tableurs : présentation des données

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Tableurs : exemple

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EpiInfo, EpiData

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SGBD généralistes

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Epi Data : conception d’un masque

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Epi Data : Saisie

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Epi Data : dictionnaire

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Autres logiciels métiers

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Exemple : OpenClinica

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Exemple : OpenClinica

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PlanLa saisie

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La saisie des données- Saisie simple- Saisie double

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Double saisie

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La saisie des données- saisie directe

- saisie indirecte

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La saisie des données- saisie centralisée

- saisie décentralisée

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Sécurité des donnéespas de données identifiantes

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PlanContrôle qualité

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Nettoyage des données, Contrôle qualité

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Plan Conclusion

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Conclusion

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Troisième partie IIIExploitation statistique

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Plan L’exploitation statistique

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L’exploitation statistique

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Outils

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En pratique

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Conclusion Générale