Département de Mathématiques & InformatiqueClassification des Paramètres d’Entrée-Sortie pour...

Informations et contact MRachik m_rachikhotmailcom ELabriji labrijiyahoofr JBouyaghroumni bouyajamalhotmailfr NAchtaich nachtaichhotmailcom

Le 14072010

Universiteacute Hassan II Mohammedia Casablanca

Faculteacute Des Sciences Ben Mrsquosik

Deacutepartement de Matheacutematiques amp Informatique

Organise

Universiteacute Hassan IIMohammedia Casablanca

Faculteacute Des Sciences Ben MrsquoSik Deacutepartement de Matheacutematiques et Informatique

Journeacutee Sciences de lrsquoIngeacutenieur Faculteacute des Sciences Ben MrsquoSik Casablanca 14 juillet 1010

1

Premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur Le mercredi 14 juillet 2010

La premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur est organiseacutee par le deacutepartement de Matheacutematiques et Informatique de la Faculteacute des Sciences Ben MrsquoSik La rencontre a pour principaux objectifs drsquoecirctre une tribune pour les jeunes chercheurs marocains et de consolider la coopeacuteration scientifique nationale et internationale dans les domaines des Sciences de lrsquoIngeacutenieur et leurs applications aux problegravemes drsquointeacuterecirct national Elle permette aussi drsquoencourager lrsquoinstauration drsquoune collaboration fructueuse entre lrsquouniversiteacute et son environnement socio-eacuteconomique Crsquoest aussi lrsquooccasion drsquoeacutetablir entre enseignants-chercheurs des relations fructueuses dans le domaine de la recherche scientifique et celui de la peacutedagogie de lrsquoenseignement Les Sciences de lrsquoIngeacutenieur ont connu ces derniegraveres deacutecennies un deacuteveloppement consideacuterable et une ample diversification dans leurs domaines drsquointeacuterecirct Elles sont lieacutees aux Sciences Expeacuterimentales Economiques et de lrsquoIngeacutenieurs dans leur diversiteacute Elles sont devenues un outil indispensable aux chercheurs dans ces domaines tant au niveau de lrsquoinformatisation ou simulation des pheacutenomegravenes physique et industriels qursquoau niveau de la modeacutelisation et de lrsquooptimisation Elles fournissent aussi un cadre conceptuel pour lrsquoinformatisation et la simulation de nombreux problegravemes des Sciences de lrsquoIngeacutenieur et de lrsquoEconomie La Premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur offre donc une opportuniteacute de transferts de connaissances et de compeacutetences ainsi qursquoune occasion de coopeacuteration avec le milieu industriel ou eacuteconomique et une meilleure insertion de lrsquoUniversiteacute dans son environnement socio-eacuteconomique Nous remercions Monsieur Le Doyen et Messieurs les vices-doyens pour leur aide et encouragement Nous remercions la commission scientifique du conseil de la Faculteacute pour lrsquoaide financier qursquoil nous a apporteacute Nrsquooublions pas de remercier nos collegravegues des autres deacutepartements de notre eacutetablissement qui ont soutenu la reacutealisation de cette journeacutee




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Thegravemes de la rencontre

Matheacutematiques et applications

Theacuteoriede lrsquoinformation

Automatisme

Coordonnateur

Pr Mostafa Rachik

Comiteacute drsquoorganisation Comiteacute Scientifique Pr A Abkari Pr N Achtaich Pr L Afifi Pr K Baiumlna

Pr ELabriji Pr J Bouyaghroumni Pr H Benrbia Pr A Azouazi

Pr MGuessous Pr S El filali Pr M Fredj Pr A Laafia

Pr ALamkab Pr F Lahmidi Pr A Marzak Pr S Bennani

Pr F Ben Abbou Pr J Mouline Pr A Tragha Pr A kriouil

Pr M Rachik Pr R Faizi Pr R Ouladhajthami Pr B Bensassi

Pr A Belangour M Lahlali Pr ANamir Pr L Maniar

Y Abdelkhalki A Neami Pr N Yousfi Pr H Boslous

N Lahlali O Bennani Pr A Hamdoun Pr Y Benghabrit

M Rmouque R Chahid Pr A Ouazani Pr A Abdelhak

T Chafiq L Chebbab Pr B Bounabate Pr RRomadi

Pr M Rihani Pr M Amri




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08h30 Accueil des participants et inscription

09h00 Ouverture de la journeacutee

09h30 Confeacuterence

laquo DE LA CRYPTOGRAPHIE A LA CRYPTANALYSE raquo

Preacutesenteacutee par laquo Pr EL Azhari raquo Modeacuterateur laquo Pr A Ouazzani raquo

10h30 Pause-cafeacute

Partie I communication

SESSION 1 Matheacutematiques Appliqueacutees Coordinateur J Bouyaghroumni

Modeacuterateurs Y Elmakab et M Laklalach laquo Salle 19raquo

11h00 Estimation Seacutequentielle drsquoune Esperance Conditionnelle par Algorithmes du radient Stochastique

A Bennar A Bouamine M Laklech

11h15 Classification des Paramegravetres drsquoEntreacutee-Sortie pour le Problegraveme de Compensation dans les Systegravemes Distribueacutes

L Afifi M Joundi EM Magri

11h30 Controcircles en boucle fermeacutee pour la compensation dans les systegravemes perturbeacutes

L Afifi N Amimi J Bouyaghroumni

11h45 Analysis of a hcv infection model Y Tabit NYousfi MRachik

12h00 Observer for Discrete Systems with Unknown Dynamic1

H Laarabi M Rachik N Yousfi J Bouyaghroumni E Labriji

12h15 Two Optimal Treatments of HIV Infection Model K Hattaf N Yousfi

N Achtaich M Rachik

12h30 Sur un problegraveme de conflit entre systegravemes Abdelhak1 E Labriji2

O El Kahlaoui2 J Bouyaghroumni2 M Rachik2

12h45 Estimation seacutequentielle drsquoun Paramegravetre de deacutecalage parApproximations Stochastique

A Bennar A Bouamaine Y Benghabrit




4

SESSION 2 Informatique Coordinateur E Labriji

Modeacuterateurs F Ben abbou et Abelangour laquo Salle 20 raquo

11h00

Contribution des systegravemes informatiques aux techniques de prise de deacutecision

G Cheikh lahlou MRachik MErramdani S El filali

11h15

Techniques de fouille de donneacutees pour loptimisation automatique des performances des entrepocircts de donneacutees

Assmaa Essaoudi

11h30

Le web seacutemantique au service des systegravemes deacutecisionnels orientes veille strateacutegique amp technologique

M Rachik S El filali M Ayoub Kebaili

11h45

Synchronisation et consultation en temps reacuteel dun cube OLAP (Datawarehouse) en 3 dimensions

HOubih MRachik SElfilali

12h00

Application de lrsquoapproche MDA pour la geacuteneacuteration automatique drsquoune application web

A Daissaoui MRachik M Erramdani

12h15

Planification des infirmiers anestheacutesistes agrave lrsquoaide des CSPs

A Alabkari M Azouazi M Belaiumlssaoui

12h30

Lrsquoeacutevolution de la theacuteorie des systegravemes deacutecisionnels M Rachik S Filali M Y Bouchaara

12h45

LES SYSTEMES drsquoaide agrave la deacutecision dans le domaine de la gestion opeacuterationnelle et financiegravere de lrsquoentreprise

L EL Jianim M rachik M Erramdani S EL Filali




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13h15 Deacutejeuner

Partie II Table Ronde 15h00 Ecoutons Evaluons reacutefleacutechissons

Animeacutee par NAchtaich 16h30 Recommandations

Rapporteur MMaghrani et F Ben abou 17h00

Clocircture de la journeacutee suivie par un theacute

SESSION 3 Traitement de lrsquoinformation et didactique Coordinateur A Namir

Modeacuterateurs F Lhmidi et JMouline laquo Salle 21 raquo

11h00 Conception architecturale drsquoun processeur cellulaire pour des reacuteseaux de capteurs

B Chouri A Hamdoun A Dandache

11h15 Gestion de fil drsquoattente drsquoun autocommutateur optique

Skhalaf S Elfilali Anamir

11h30 Synthegravese drsquoune loi de commande pour des Systegravemes toleacuterants aux fautes

AAilane M Rachik

11h45 Contribution agrave la Modeacutelisation et agrave la Conception Optimale drsquoun Convertisseur Matriciel pour des Applications en Conversion drsquoeacutenergie Eolienne

A el mahjoub AAilan MRachikAEssadki S elfilali5

12h00 Vers une Nouvelle approche drsquoordonnancement des flux temps reacuteel et non temps reacuteel

R Barhoun ANamir

12h15 Analysing an Algorithm for Computing the RSA Decryption Exponent Without the Extended GCD Algorithm

Hind Mahdad Abderrahim Tragha and Sanaa Elfilali

12h30 Etude Des Difficulteacutes Dans lrsquoApprentissage De lrsquoAlgorithmique

N Beqqali F Benabbou M Raji

12h45 Apports possibles des Modegraveles matheacutematiques de la morphogenegravese en ingeacutenierie didactique des matheacutematiques

Nachit Brahim

13h00 Comparaison des modeacuteles de qualiteacute de servies pour les reacuteseaux IP

O ChahbouniA Belangour A Namir




6

1 Estimation Seacutequentielle drsquoune Esperance Conditionnelle par Algorithmes du Gradient

Stochastique

2 Classification des Paramegravetres drsquoEntreacutee-Sortie pour le Problegraveme de Compensation dans les

Systegravemes Distribueacutes




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L Afifi M Joundi et EM Magri

Universiteacute Hassan II Casablanca Deacutepartement de Matheacutematique et Informatique

Faculteacute des Sciences Aiumln Chock PO Box 5366-Maacircrif Casablanca Maroc

Reacutesumeacute

ce travail on preacutesente une classification des paramegravetres dentreacutee-sortie pour une classe de systegravemes lineacuteaires distribueacutes On introduit la relation de domination pour des opeacuterateurs dentreacutee relativement agrave un opeacuterateur de sortie pour le problegraveme de compensation spatiale On donne des proprieacuteteacutes algeacutebriques drsquoune telle relation ainsi que des reacutesultats de caracteacuterisation dans le cas de la domination exacte ou faible On examine aussi les cas multi-actionneurs et multi-capteurs et on preacutesente des exemples illustratifs Keywords Systegravemes lineacuteaires distribueacutes Domination Remeacutediabiliteacute Actionneurs Capteurs




8

3 Two Optimal Treatments of HIV Infection Model




9




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4 ANALYSIS OF A HCV INFECTION MODEL

Y TABIT NYOUSFI AND MRACHIK

FACULTE DES SCIENCES BEN MSIK DEPARTEMENT DE MATHEMATIQUES ET DrsquoINFORMATIQUE

UNIVERSITE HASSAN II MOHAMMADIA CASABLANCA

Abstract An ODE model of HCV infection is studied The ODE model shows that the dynamics is completely determined by the basic reproduction number R0 If R0 lt 1 the disease-free equilibrium is asymptotically stable and the disease dies out If R0 gt1 a unique endemic equilibrium exists and is locally stable in the interior of the feasible region

Key words HCV infection Disease-free equilibrium Disease endemic equilibrium and

Local stability

5 Observer for Discrete Systems with Unknown




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Dynamic1 H LAARABI2 M RACHIK N YOUSFI J BOUYAGHROUMNI

and E LABRIJI




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6 Controcircles en boucle fermeacutee pour la compensationdans les systegravemes perturbeacutes

L Afifi N Amimi et J Bouyaghroumni

Universiteacute Hassan II Casablanca

Deacutepartement de Matheacutematique et Informatique Faculteacute des Sciences Aiumln Chock

Universiteacute Hassan II Mohammedia

Deacutepartement de Matheacutematique et Informatique Faculteacute des Sciences Ben MrsquoSik

Reacutesumeacute

Ce travail concerne le problegraveme de compensation pour une classe de systegravemes lineacuteaires On eacutetudie en fonction de lrsquoopeacuterateur de sortie la possibiliteacute de compenser lrsquoeffet drsquoune perturbation connue ou inconnue en utilisant des controcircles en boucle fermeacutee Des reacutesultats de caracteacuterisation sont eacutetablis diverses situations sont examineacutees et des exemples illustratifs sont preacutesenteacutes Mots cleacutes Systegravemes perturbeacutes controcircle en boucle fermeacutee observation compensation

7 Estimation seacutequentielle drsquoun Paramegravetre de




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deacutecalage par Approximations Stochastique

1A BENNAR 2A BOUAMAINE 3Y BENGHABRIT




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8 Sur un problegraveme de conflit entre systegravemes

A Abdelhak1 E Labriji2 O El Kahlaoui2 J Bouyaghroumni2 et M Rachik2 1 Universiteacute Ibn Tofail Fac sc Kenitra 2 Universiteacute Hassan II-Mohammadia Fac sc Ben MSik Casablanca




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9 Conception architecturale drsquoun processeur cellulairepour des reacuteseaux de capteurs

Brahim Chouri Abdellatif Hamdoun Abbas Dandache

Ecole marocaine des sciences de lrsquoingeacutenieur Universiteacute Hassan II-Mohammedia-Casablanca faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik

Universiteacute Paul Verlaine ndash Metz

Reacutesumeacute

Lrsquoobjectif de cette thegravese est de deacutefinir une architecture de reacuteseau multiprocesseur capable de collecter et centraliser les mesures provenant des capteurs individuels et de construire agrave partir de ces mesures une information syntheacutetique globale pour lrsquoaide agrave la deacutecision (laquo mesure intelligente raquo) Un effort important devra ecirctre consacreacute agrave la prise en compte de la sucircreteacute de fonctionnement lors de la conception de lrsquoarchitecture




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10 Gestion de fil drsquoattente drsquoun autocommutateur optique

SKHALAF S ELFILALI ANAMIR

Reacutesumeacute Il srsquoagit de deacutevelopper matheacutematiquement et algorithmiquement des meacutethodes pour geacuterer la file drsquoattente drsquoun autocommutateur optique qui reccediloit des paquets porteur de lrsquoinformation sous forme transport du texte ou de la voix ou de lrsquoimage Tout en minimisant lrsquoacheminement des paquets de lrsquoentreacutee agrave la sorties de lrsquoautocommutateur et geacuterer les conflits entre les paquets agrave la sortie de lrsquoautocommutateur Introduction Principe de lrsquoautocommutateur optique Ces derniegraveres anneacutees un effort particulier pour concevoir des reacuteseaux de paquets optiques baseacutes sur le multiplexage en longueurs drsquoonde WDM (Wavelength Division Multiplexing) est remarqueacute Plusieurs raisons justifient cet engouement En effet cette technique permet de transmettre plusieurs paquets en parallegravele sur diffeacuterentes longueurs drsquoonde sur la mecircme fibre Elle optimise ainsi lrsquoutilisation de la bande passante de la fibre Enfin les reacuteseaux de paquets eacutetant par nature flexibles les reacuteseaux de paquets optiques baseacutes sur le multiplexage en longueurs drsquoonde peuvent geacuterer diffeacuterents types de communications agrave des deacutebits de lrsquoordre du Gbit La reacutesolution de la contention dans les commutateurs optiques conduit agrave choisir entre la meacutethode de deacuteflexion ou la meacutethode store_and_forward La difficulteacute rencontreacutee dans la deuxiegraveme meacutethode provient du fait de lrsquoabsence de tregraves grands tampons optiques Parmi les diffeacuterentes solutions proposeacutees pour reacutesoudre ce problegraveme nous allons eacutetudier plus preacuteciseacutement le fonctionnement et les performances du commutateur WRS laquo Wavelength Routing Switch raquo Le commutateur WRS a la particulariteacute drsquoutiliser agrave la fois diffeacuterentes longueurs drsquoonde pour router les paquets agrave lrsquointeacuterieur du commutateur et des lignes a retard pour eacutemuler des files drsquoattente permettant de geacuterer la contention Lrsquoarchitecture du commutateur WRS est deacutefinie dans le cadre drsquoun reacuteseau WDM Soit L le nombre de longueurs drsquoonde multiplexeacutees sur chacune des F Fibres drsquoentreacutee ou de sortie




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Le commutateur WRS a pour tacircche drsquoacheminer vers une fibre de sortie tout paquet arrivant sur une entreacutee quelconque en deacutepit des conflits drsquoadresse et pour un taux de perte de paquets fixeacute Par ailleurs le commutateur WRS opegravere sous fonctionnement synchrone agrave un instant i un paquet peut arriver sur chacune des N =F L entreacutees du commutateur et au plus N paquets peuvent sortir du commutateur Lrsquoen-tecircte du paquet permet au commutateur de connaitre lrsquoadresse de la fibre de sortie vers laquelle un paquet doit ecirctre routeacute Le paquet Peut sortir sur nrsquoimporte laquelle des longueurs drsquoonde porteacutees par la fibre de sortie deacutesireacutee Lrsquoadressage se fait par fibre de sortie et non par longueurs drsquoonde de sortie Si agrave un instant donneacute plus de L paquets deacutesirent la mecircme sortie il y a contention Les principes du fonctionnement du commutateur WRS sont les suivants - lrsquoarchitecture du commutateur WRS est multi-eacutetage ce qui offre la possibiliteacute a un paquet drsquoatteindre drsquoun port drsquoentreacutee donneacute un port de sortie via plusieurs chemins -le routage interne srsquoeffectue par commutation en longueurs drsquoonde La commutation en longueur drsquoonde est traduite en commutation spatiale si neacutecessaire gracircce a des composants optiques passifs La commutation spatiale est traduite en commutation temporelle si une ligne a retard est acceacutedeacutee -le problegraveme de la contention est geacutereacute par des lignes agrave retard qui eacutemulent des tampons Nous allons tout drsquoabord illustrer le fonctionnement du commutateur dans un cas simple il Srsquoagit du cas ou une seule longueur drsquoonde est multiplexeacutee par fibre L =1 et N = F Et apregraves geacuteneacuteraliser lrsquoeacutetude en Consideacuterant F fibres et L longueurs drsquoonde par fibre Le commutateur WRS est alors organiseacute en F plans parallegraveles et Chaque plan est similaire au Cas eacuteleacutementaire




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Repreacutesentation du meacutecanismedu drsquoordonnancement Si deux paquets deacutesirent la mecircme sortie ils doivent ecirctre retardeacutes respectivement drsquoun deacutelai 1 et drsquoun deacutelai 2 Le routage se fait donc de telle faccedilon qursquoil nrsquoy ait qursquoun seul paquet par colonne pour la mecircme sortie Si lrsquoon observe toutes les lignes agrave retard potentiellement accessibles par ce paquet et les paquets deacutejagrave planifieacutes pour la sortie deacutesireacute on voit que lrsquoensemble des lignes agrave retard eacutemulent une file drsquoattente virtuelle FIFO de temps de service eacutegale agrave un temps paquet et de capaciteacute K

Modeacutelisation Les arriveacutees et les deacuteparts sont synchrones et les files drsquoattente eacutetudieacutes sont agrave temps discret Un problegraveme de modeacutelisation et de simultaneacuteiteacute des arriveacutees et des deacuteparts




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Agrave chaque point un paquet peut arriver sur chacune des N=FL entreacutees du commutateur avec une probabiliteacute P Arriveacutees binomiales Ce paquet peut arriver agrave une file drsquoattente donneacutee avec une probabiliteacute q=PF La distribution du nombre de paquets par groupe suit une lio binomiale de paramegravetres q et N=FL caracteacuteriseacute par

L e nombre moyen drsquoarriveacutes

Arriveacutees de poisson


L a matrice de transition est

Le taux de perte est eacutegale

Avec A le nombre moyen drsquoarriveacutees par temps-paquet S Le nombre moyen de paquets servis par temps paquets En contrepartie la conception de ces reacuteseaux dits tout-optique neacutecessite la deacutefinition de nouveaux modes de transfert de lrsquoinformation en particulier la deacutefinition de nouveaux formats de paquets En outre des contraintes suppleacutementaires lieacutees a la transparence optique apparaissent- il nrsquoexiste pas encore de veacuteritables meacutemoires optiques capables de reacutesoudre la contention Pour reacutesoudre ce problegraveme deux tendances se dessinent soit les paquets sont deacutefleacutechis vers drsquoautres chemins soit ils sont stockeacutes dans des pseudo-tampons optiques reacutealiseacutes par des lignes a retard Conclusion




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Nous avons commenceacute par lrsquoeacutetude de fonctionnement du commutateur WRS pour un cas eacuteleacutementaire il srsquoagit du cas ou une seule longueur drsquoonde est multiplexeacutee par fibre L =1 et N = F Il reste agrave geacuteneacuteraliser lrsquoeacutetude en Consideacuterant F fibres et L longueurs drsquoonde par fibre Le commutateur WRS est alors organiseacute en F plans parallegraveles et Chaque plan est similaire au Cas eacuteleacutementaire Reacutefeacuterence

1- Badi K Akodadi M Mestari and A Namir lsquorsquo A Neural-Network to Solving the Output Contention in Packet Switching Networks lsquorsquo Applied Mathematical Sciences Vol 3 Mars 2009 no 29 pp 1407-1451

2- M Laklalech O Idrissi Kacemi M Rachik and A Namir On the Study of Fading-Memory System Journal of Applied Mathematical Sciences Vol 1 2007 ndeg 41 pp 2023 ndash 2042

3- A Namir F Lahmidi M Laklalech and M Azouazi Numerical Approach for the Controllability of Distributed and Delay Systems Journal of Applied Mathematical Sciences Vol 1 2007 ndeg 49 pp 2421-2442

http WWWMEMOIREONLINECOM httpWWWSCIENCESDIRECTSCOM

httpWWWDEVELOPPEZCOM




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11 Synthegravese drsquoune loi de commande pour des

Systegravemes toleacuterants aux fautes Abdellah AILANE1 Directeur de thegravese Pr Mustapha Rachik

Reacutesumeacute Il est bien connu que lrsquoaccroissement de la complexiteacute des systegravemes industriels hauts technologies srsquoaccompagne drsquoune grande vulneacuterabiliteacute aux diffeacuterentes deacutefaillances deacutefauts et pannes pouvant survenir sur chacun de leurs constituants ce qui entraine geacuteneacuteralement une baisse de performance voire une perte de disponibiliteacute Cette indisponibiliteacute a des conseacutequences eacuteconomiques eacutevidentes et quelques fois des deacutegacircts catastrophiques comme est le cas en aeacuteronautique et dans les centrales nucleacuteaires Rappelons que la plupart des deacutefaillances peuvent survenir soit des eacutequipementsdrsquoinstrumentations (capteurs conditionneurs) ou des actionneurs (pompes moteur veacuterinshellip) Un exemple de structure drsquoun systegraveme muni drsquoune loi de commande robuste en bouclefermeacutee est repreacutesenteacute sur la figure 1

1abd_ailaneyahoofr




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La premiegravere approche utiliseacutee pour pallier agrave ce type de situations est la redondancemateacuterielle sauf que cette solution reste toujours couteuse et souvent encombrante mecircme s ellereacutesout une majoriteacute de problegravemes La deuxiegraveme approche plus commode tregraves reacutecemment apparue est de syntheacutetiser des loisde commande toleacuterantes aux fautes on parle alors de systegraveme toleacuterants aux fautes ce sont dessystegravemes qui peuvent maintenir un niveau de performance nominal mecircme en preacutesence dedeacutefaillance le concept du FTC (Fault-tolerant control) exige drsquoabord de localiser et isoler leplus rapidement possible les deacutefauts on parle alors du concept FDI (Fault detection andisolation) puis de reconfigurer le controcircleur susceptible de geacuteneacuterer la loi de commande ausystegraveme deacutefaillant La figure 2 montre une approche active de la commande toleacuterante auxfautes

Le bloc de deacutetection Isolation utilise des observateurs ou estimateurs crsquoest cette partie quiest geacuteneacuteralement en cours de deacuteveloppement pour aboutir agrave une commande FTC L estimateurgeacutenegravere des sorties qui seront continuellement compareacutees aux sorties du processus en cas de deacutefaillance des reacutesidus (sorties estimeacutes) non nuls apparaissent on remonte vers ladeacutefaillance (identification) pour effectuer lrsquoisolation et deacutevelopper une nouvelle loi decommande adeacutequate Une collaboration est preacutevue avec le laboratoire du CRAN de Nancypour approfondir




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davantage ce thegraveme et pouvoir appliquer des lois de commandes eacutelaboreacuteessur des benchmarks Les simulations seront faites avec le logiciel Matlab Mots cleacutes Systegravemes toleacuterants aux fautes FTC Deacutetection et Isolation drsquoun deacutefaut FDIcommande en boucle fermeacutee observateur reacutesidus commande robuste redondance Reacutefeacuterences [1] Hassan NouraDidier Theilliol Ponsart Abbas chamseddine Fault-tolerant control System-design and Pratical applications Springer 2009 [2] Rosario Toscano Commande et diagnostic des systegravemes dynamiques Ellipses 2005 [3] Nof Handbook of automation Springer 2009 [4] ZetaoLi Commande toleacuterante aux fautes Application aux bioproceacutedeacutes Publication 2009




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12 Contribution agrave la Modeacutelisation et agrave la

Conception Optimale drsquoun Convertisseur Matriciel pour des Applications en Conversion drsquoeacutenergie

Eolienne

AAit el mahjoub1- AAilan2-MRachik3-AEssadki4- Sanaa elfilali5

1Prof agreacutegeacute LTA Casablanca aitelmahjoubmenarama 2Prof CIMR Casablanca abd_ailaneyahoofr 3Prof F S BM Casablanca m_rachikyahoofr 4Prof ENSET rabat ahmed_essadkiyahooca 5Prof F S BM Casablanca selfilaligmailcom

Reacutesumeacute Une eacuteolienne est une source drsquoeacutenergie pouvant ecirctre interconnecteacutee avec le reacuteseau eacutelectriqueconventionnel Pour cela il est neacutecessaire de lrsquoadapter pour une application optimale Crsquoest le rocircle deconvertisseur AC-AC Lobjet de ce travail est drsquoexplorer la possibiliteacute de lrsquointroduction de nouvellestopologies dans le domaine des eacuteoliennes Dans ce but On doit proceacuteder dabord agrave une analyse matheacutematique preacutecise des relations qui existententre les eacutetats des interrupteurs et les fonctions de conversion obtenues Agrave partir de cette analyse lameacutethode deacuteveloppeacutee permet de choisir les interrupteurs et deacutetablir systeacutematiquement les relations quiconstituent alors le module seacutequentiel de la commande rapprocheacutee du convertisseur Mots cleacutes eacuteolienne reacuteseau eacutelectrique convertisseur AC-AC topologies convertisseur matriciel strateacutegiesde commande I- Introduction Drsquoun point de vue eacutelectrique une eacuteolienne est consideacutereacutee comme eacutetant une source de tension Il est neacutecessaire drsquoinseacuterer un convertisseur ACAC entre lrsquoeacuteolienne et la charge Une eacuteolienne raccordeacutee au reacuteseau eacutelectrique triphaseacute se doit donc de fournir une tension et une freacutequence fixes (380V50Hz) quelle que soit la vitesse du vent Ces deux constantes peuvent ecirctre obtenues en imposant une vitesse de rotation constante des pales Cette derniegravere est alors obtenue par reacutegulation notamment avec lorientation des pales Mais il est eacutegalement possible de faire fonctionner une eacuteolienne agrave vitesse de rotation variable en utilisant un convertisseur AC-AC Une des solutions classiques consiste en lrsquoutilisation drsquoun




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convertisseur AC-DC (un redresseur) suivie dune conversion DC-AC dans laquelle le systegraveme mis en oeuvre est un onduleur mais entre les deux eacutetages il faut utiliser un eacuteleacutement reacuteactif ce qui rend ce systegraveme encombrant coucircteux et drsquoune courte dureacutee de vie Cet article eacutetudie lrsquoutilisation drsquoun convertisseur AC-AC de type matriciel Dans le but de mettre en place des strateacutegies de commande permettant drsquooptimiser les eacuteleacutements le taux de distorsion harmonique (THD) et le rendement du convertisseur et par lagrave les performances du systegraveme agrave base de lrsquoeacuteolienne

II- Principe du convertisseur matriciel Le convertisseur matriciel AC-AC est un convertisseur direct qui connecte une source des tensions triphaseacutees fixes en amplitude et en freacutequence agrave une charge triphaseacutee variable en amplitude et en freacutequence sans passer par une conversion en continu Ce qui offre plusieurs avantages relativement aux topologies traditionnelles tels que

- eacutelimination des eacuteleacutements de stockage drsquoeacutenergie reacuteactive - possibiliteacute drsquoavoir des courants sinusoiumldaux agrave lrsquoentreacutee et agrave la sortie - possibiliteacute drsquoavoir un facteur de puissance unitaire - faire une commande quatre quadrants - Conception simple et compact

La topologie classique drsquoun onduleur matriciel 3x3 est preacutesenteacutee par la figure 2 Cette structure relie directement trois phases agrave lrsquoentreacutee avec les phases agrave la sortie Ce convertisseur neacutecessite neuf interrupteurs bidirectionnels en courant




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III- Interrupteurs bidirectionnels Le convertisseur matriciel neacutecessite lrsquoutilisation drsquointerrupteurs bidirectionnels ayant des capaciteacutes de blocage dans les deux sens Ce type de composant doit ecirctre construit agrave lrsquoaide de composants discrets tels que les transistors IGBT et les diodes rapides Plusieurs configurations possibles existent qui sont deacutecrites ci-dessous

31 Interrupteurs agrave pont de diodes Cet interrupteur est baseacute sur un IGBT placeacute au centre drsquoun pont de diodes (figure 3) Lrsquoavantage de ce commutateur est qursquoun seul signal de commande par cellule est requis Mais les pertes sont relativement eacuteleveacutees trois composants agrave la fois sont neacutecessaires pour assurer le passage du courant dans un sens Parmi les deacutesavantages de ce commutateur il y a lrsquoabsence de controcircle du sens de courant et le fait que chaque cellule possegravede son propre potentiel au niveau de lrsquoeacutemetteur

32 Interrupteur agrave eacutemetteur commun Dans cette configuration (figure 4a) il est possible de controcircler le sens du courant Deux composants sont simultaneacutement neacutecessaires pour assurer la conduction les pertes sont reacuteduites comparativement agrave lrsquointerrupteur agrave pont de diodes Chaque cellule neacutecessite une alimentation indeacutependante

33 Interrupteur agrave collecteur commun Les pertes de conduction sont les mecircmes que pour la topologie agrave eacutemetteur commun Le fonctionnement de cet interrupteur (figure 4b) est similaire agrave celui de la cellule agrave eacutemetteur commun La diffeacuterence reacuteside dans lrsquoalimentation des diffeacuterentes cellules de commutation




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IV- Conclusion

La possibiliteacute de lrsquoapplication de la topologie matricielle dans le domaine des une eacuteoliennes est eacutetudieacutee Il est neacutecessaire de poursuivre ce travail par lrsquoeacutelaboration drsquoune strateacutegie de commande qui permettrait drsquooptimiser les pertes de conduction et de commutation Cette commande devrait aussi reacuteduire le taux drsquoharmoniques Ces ameacuteliorations pouvant justifier la complexiteacute de la commande et du nombre de semi - conducteurs de puissance neacutecessaires Ce travail pourra ecirctre aussi utile dans le domaine de lrsquoeacutenergie solaire photovoltaiumlque

Reacutefeacuterence

[1] M Venturini laquo A new sine wave in sine wave out conversion technique which eliminates reactive elements raquo Proceedings Powercon 7 ppE3_1-E3_15 1980

[2] A Alesina and M Venturini laquo The generalised transformer a new bi-directional sinusoidal waveform frequency converter with continuous variable adjustable input power factor raquo PESC conference record pp242-252 1980

[3] Antoni Arias Cesar A Silva Greg M AsherJon C Clare and Patrick W Wheeler ldquoUse of matrix converter to enhance the sensorless control of a surface mount permanent magnet AC motor at zero and low frequencyrdquo IEEE Trans Ind Electron vol 53 no 2 pp 440-449 April 2006

[3] Meharegzi Tewolde and Shyam P Das ldquo A novel control of bidirectional switches in matrix converterrdquo proceedings of IEEE PEDES December 12-15 New Delhi India pp 240-246 2006




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13 Vers une Nouvelle approche drsquoordonnancement des flux temps reacuteel et nontemps reacuteel

Barhoun Rabie 1 Abdelwahed Namir 2 12 Universiteacute Hassan II Faculteacute des Sciences de Ben MrsquoSik Casablanca Maroc 1 barhounrabieyahoofr et 2 anamiryahoofr

La plupart des reacuteseaux informatiques et teacuteleacutecommunications reposent aujourdrsquohui sur leprotocole IP conccedilu agrave lrsquoorigine pour veacutehiculer des donneacutees informatiques Cependant avec laprolifeacuteration du reacuteseau Internet marqueacutee par la croissance exponentielle du trafic et lanaissance de nouvelles applications ce reacuteseau se trouve face agrave des problegravemes seacutevegraveres Le besteffort nrsquoest plus suffisant pour suivre lrsquoeacutevolution des technologies Donc il ne savegravere pas unsupport de communication qui permet de satisfaire pleinement les contraintes varieacutees de cesnouvelles applications En effet mecircme avec un surplus de bande passante les flux temps reacuteel(Hard Real Time Application Soft Real Time Application) ne sont pas privileacutegieacutes Ils peuventdonc ecirctre peacutenaliseacutes par des flux non temps reacuteel (Non Real Time Application)

Nous proceacutedons agrave une partition des flux en deux classes la classe-1 repreacutesente des fluxtemps reacuteel qui ont des contraintes temporelles et qui demande une prioriteacute de traitement Laclasse-2 repreacutesente des flux qui sont non temps reacuteel donc moins prioritaire par rapport agrave laclasse-1 La technique utilisant lrsquoalgorithme Earliest deadline First (EDF) a attireacute uneattention particuliegravere pour des flux temps reacuteel car lrsquooptimaliteacute de cet algorithme a eacuteteacute prouveacuteepour un nombre important de critegraveres Cependant la complexiteacute de cet algorithme constitueacuteun inconveacutenient majeur empecircchant son impleacutementation

Dans cet article nous proposons une approche hybride drsquoordonnancement en utilisant deuxfiles drsquoattente pour ordonnancer les deux classes de flux La premiegravere file pour des flux declasse-1 et qui combine les deux politiques First In First Out (FIFO) et EDF pour reacuteduire lacomplexiteacute de EDF La seconde file drsquoattente pour la classe-2 est ordonnanceacutee selon lapolitique simple First In First Out (FIFO) Notre approche permet de servir la classe-1 enprioriteacute sans peacutenaliser la classe-2 La mesure de performance de notre approche se base sur deux critegraveres le premier est le taux de perte de la classe-1 et le second est le temps moyen deseacutejour de la classe-2 la simulation de lrsquoapproche proposeacutee est en cours de reacutealisation




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Mots-cleacutes Ordonnancement flux best effort classe-1 classe-2 temps reacuteel non temps reacuteelEDF FIFO




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14 Lrsquoeacutevolution de la theacuteorie des systegravemes deacutecisionnels

Pr Mostapha Rachik Pr Sanae El Filali M Youssef Bouchaara Pour arriver agrave une collaboration entre les Systegravemes Deacutecisionnels (SD) et le

WebSeacutemantique (WS) nous avons eacutetudiez dans un premier point la theacuteorie des SD Ce domaine quia connu degraves son apparition une eacutevolution qui ne cesse de srsquoarrecircter jusquagrave nos jours Sonarchitecture est plus large que celle drsquoun systegraveme drsquoinformations Neacuteanmoins il nen est pas unconcept concurrent

Une observation approfondit des diffeacuterentes couches des SD nous permettent decomprendre ses limites et de pouvoir innover Pour arriver agrave des reacutesultats commodes dans cesens nous avons eacutelaboreacute un prototype cette eacutelaboration est constamment utile agrave condition depreacutesenter un cas drsquoutilisation transversal et global pour pouvoir analyser et tester lrsquoapprocherechercheacutee en amant et en aval Le scheacutema suivant illustre le cas traiteacute




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Le scheacutema preacutecegravedent repreacutesente trois entiteacutes posseacutedant des systegravemesheacuteteacuterogegravenes Elles partagent un ensemble des regravegles imposeacutees par leur secteur Lrsquoutilisationun SD va leurs permettre de partager des informations proprieacutetaires ainsi que la prise desdeacutecisions conventionneacutees

Drsquoun point de vue architectural et vue sa complexiteacute technique ce

scenario nousmeneacute agrave une eacutetude de faisabiliteacute en appliquant lrsquoune des deux options du SD existantes

Option 1 La faisabiliteacute avec une Architecture Deacutecisionnelle Classique (ADC)

Option 2 La faisabiliteacute avec une Architecture Deacutecisionnelle Evolueacutee (ADE)

Lrsquoeacutetude des limites et de la faisabiliteacute de ces deux options (par exemple

Fairecollaborer des systegravemes heacuteteacuterogegravenes sans passer par un standard nrsquoest pas toujours faisabletechniquement) nous ameneacute a casser la regravegle pour arriver agrave penser agrave une troisiegraveme option quidoit ecirctre a la fois standard et intelligente

Mais avant de lrsquoiexclbrvbarexposer une deacutefinition pragmatique du WS sera un atout

pour deacutemontrer cette tendance Alors le WS permet de rendre un contenu web interpreacutetable nonseulement par lhomme mais aussi par la machine La collaboration entre les deux mondes va srsquoarticuler dans deux approches Liexclbrvbarapproche de consolidation des donneacutees du web seacutemantiquevers un SD Et lrsquoapproche drsquoextraction des donneacutees drsquoun SD vers des tableaux de bord etrapports en format WS standard Donc lrsquooption 3 est drsquoeacutetudier la faisabiliteacute avec uneArchitecture Deacutecisionnelle Web Seacutemantique (ADWS)




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15 Le web seacutemantique au service des systegravemes deacutecisionnels orientes veille strateacutegique amp

technologique PES Mostapha Rachik Pr Sanae El filali M Ayoub Kebaili Reacutesumeacute de la communication

Lrsquointeacuterecirct de cette communication est de preacutesenter la possibiliteacute de

combiner la pertinence des informations publieacutees sur le web (texte Image videacuteo etchellip) drsquoune faccedilon purement automatiseacutee offrant ainsi au programmes et machines lrsquoexploitation de celles-ci Ces donneacutees collecter via ses programmes peuvent ecirctre stockeacutees dans un systegraveme deacutecisionnel ou drsquoaide agrave la deacutecision orienteacute pour le domaine de la veille strateacutegique et technologique afin drsquoaider les deacutecideurs agrave mieux innover

De nos jours le web est devenu une source drsquoinformation et drsquoeacutechange incontournable qui ne cesse drsquoaccroitre relativement au nombre drsquousagers utilisant cette ressource de partage De mecircme la nature de ces informations nrsquoont pas de limites ni de speacutecialiteacutes donc toutes ces informations disponibles sur le Web nrsquoattendent qursquoune seule chose crsquoest drsquoecirctre exploiteacutees Mais la question qui se dresse devant nous aujourdrsquohui est comment rendre ce contenu exploitable

Le travail du W3C autour de cette question a abouti vers ce qursquoon appelle le web seacutemantique qui contrairement au web classique dit aussi web syntaxique rend le contenu web (texte Image videacuteo etchellip) accessible et utilisable par des programmes et des agents logiciels La publication du langage RDF (Resource Description Framework) en 1999 par le W3C comme reacutefeacuterence pour la standardisation des meacutetadonneacutees a ouvert les portes vers drsquoautre langage de repreacutesentation seacutemantique

De plus le web seacutemantique nrsquoa pas de domaine drsquoapplication speacutecifique mais peut-ecirctre adopteacute dans nrsquoimporte quel autre domaine drsquoapplication drsquoougrave la reacuteflexion par rapport aux besoins de veille strateacutegique amp technologique afin de proposer une solution qui permettra drsquoune part drsquoalimenter un systegraveme drsquoaide agrave la deacutecision orienteacute veille strateacutegique amp technologique par du contenu publieacute et partageacute sur le web

La veille drsquoune vision plus geacuteneacuterale dans ces aspects strateacutegiques ou technologiques a pour objet lrsquoidentification des eacutevolutions des technologies concurrentes ou de substitution pouvant ecirctre utiliseacutees dans le contexte drsquoentreprise gouvernement ou eacutetat Elle se deacutecompose en deux parties




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principales qui sont la surveillance de lenvironnement et lexploitation des informations fournies

Surveillance de lrsquoenvironnement se caracteacuterise par deux deacutemarches essentielles qui sont la recherche des informations et la collecte de ces informations la deacutemarche agrave entreprendre dans cette partie se focalisera sur le web seacutemantique comme eacutetant une source drsquoinformation mais pour lesquelles on doit ajouter des meacuteta-informations qui aideront agrave mieux comprendre le sens de ces informations afin de faciliter la collecte et lrsquointeacutegration des celles-ci drsquoune faccedilon purement automatiseacutee

Exploitation des informations fournies consiste agrave traiter les

informations collecteacutees afin de sortir des ideacutees et des visions strateacutegiques qui aiderons lrsquoentreprise agrave mieux innoveacute On parle alors de systegraveme drsquoaide agrave la deacutecision ainsi la vision dans ce sens est de consolider ces informations dans un systegraveme purement deacutecisionnel qui aura pour objectif de faciliter lrsquoanalyse et lrsquointerpreacutetation des donneacutees afin drsquooffrir aux deacutecideurs des tableaux de bord avec des informations consolideacutees preacutecises et pertinentes




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16 Application de lrsquoapproche MDA pour la

geacuteneacuterationautomatique drsquoune application web

DAISSAOUI ABDELLAH Laboratoire drsquoAnalyse Modeacutelisation et Simulation (LAMS) Universiteacute HASSAN II Faculteacute des sciences de Ben MrsquoSik

Casablanca MAROC

Directeur de thegravese Pr MRACHIK Co-directeur de thegravese Pr M ERRAMDANI

Reacutesumeacute

Les applications web proposent aux utilisateurs des fonctionnaliteacutes diverses Parmi celles-ci figurent les opeacuterations dites CRUD (Create Retrieve Update Delete) En effet lrsquoutilisateur est appeleacute agrave inseacuterer supprimer modifier ou afficher des informations dans le cadre drsquoune application web Partant de ce constat et dans un premier lieu nous nous inteacuteressons particuliegraverement agrave lrsquoaffichage drsquoobjets drsquoune classe donneacutee en se basant sur les informations drsquoun autre objet drsquoune autre classe pour peu que les deux classes soient lieacutees entre elles dans le cadre drsquoun diagramme de classe Ce travail est tregraves utile pour les utilisateurs appeleacutes agrave manipuler quelques informations lieacutees entre elles dans une structure drsquoarborescence ougrave lrsquoaffichage drsquoune information deacutepend drsquoune autre (Comme exemple lrsquoaffichage des employeacutes drsquoun service appartenant agrave une division appartenant agrave une direction etc )

Ce travail est eacutetendu pour prendre en consideacuteration les autres opeacuterations CRUD Il srsquoinscrit toujours dans une deacutemarche dirigeacutee par les modegraveles pour transformer un diagramme de classe en une application web MVC (ModelViewControl) avec les fonctionnaliteacutes CRUD Mots-cleacutes Pattern MVC Meacutetamodegraveles MDA JSP CRUD




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17 Etude Des Difficulteacutes Dans lrsquoApprentissage De lrsquoAlgorithmique

Nabila Beqqali Faouzia Benabbou Mohammed Raji

Universiteacute Hassan II Faculteacute des sciences Ben MrsquoSik

nabila_beqqaliyahoofrf_benabbouyahoofr

Reacutesumeacute

La reacuteforme universitaire a remis lrsquoameacutelioration de la qualiteacute de

lrsquoenseignement agrave lrsquoordre du jour Dans ce contexte Lrsquoinformatique en tant que discipline connaicirct plusieurs difficulteacutes qui rendent lrsquoeacutetudiant marocain -futur informaticien- moins compeacutetent que preacutevu

Pour enrichir le cadre didactique de lrsquoenseignement de lrsquoalgorithmique et

la programmation on propose dans ce travail drsquoeacutetudier agrave quel point les apprenants de la faculteacute sont compeacutetents en matiegravere drsquoalgorithmique et drsquoeacutetudier les difficulteacutes qursquoils rencontrent pour traduire une situation problegraveme et organiser les donneacutees en algorithme et puis traduire lrsquoalgorithme traceacute en programme exeacutecutable sur lrsquoordinateur

Une approche baseacutee sur la collecte de donneacutees provenant des eacuteleacutements

composants lrsquoopeacuteration enseignement apprentissage (eacutetudiants enseignants eacutequipements) est utiliseacutee afin drsquoaboutir agrave des reacutesultats et des propositions reacutepondants aux diffeacuterents niveaux besoins attentes et rythmes personnels des eacutetudiants de lrsquouniversiteacute




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18 Analysing an Algorithm for Computing the

RSA Decryption Exponent Without the Extended GCD Algorithm


Abstract In this work we analyze two algorithms used to compute modular inverse of the RSA encryption exponent These algorithms are the extended GCD algorithm and Deromersquos algorithm which describes a new method for computing the RSA decryption exponent without using the classical extended GCD algorithm 1 Introduction

The RSA cryptosystem [8] provides encryption and digital signatures It is the widely used public-key cryptosystem today To compute private key for RSA cryptosystem we first choose two large primes p and q compute then n = pq and φ (n) = (p minus 1)(q minus 1) where Euler totient function φ(n) is the number of positive integers inferior to n and prime with it The primes p and q are kept secret and only n is published

We select the public key e 2 1 2 φ(n) minus 1 such that gcd(e φ(n)) = 1 wheregcd(m n) is the greatest common divisor of two integers m n ne0

In the end the private key d 2 ZNN = (n) is computed following the equation (11) ed = 1(mod N) The numbers n e and d are referred to as the modulus and encryption and decryption exponents respectively

ed _ 1(mod N) and gcd(eN) = 1 implies that d is the multiplicative inverse of e modulo N so d = eminus1mod N

For computing modular inverse eminus1mod N there are two solutions The firstone is by using the well-known extended GCD algorithm and the second methodis by using Eulerrsquos theorem and computing e φ (N)minus1mod N In this case we areinterested especially by Deromersquos method which we will compare with the extendedGCD algorithm




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The Deromersquos method [2] is presented in detail in the following section Thesection after that is devoted to an analysis of algorithms studied We conclude withsome remarks and ideas for future work Key words and phrases RSA key generation extended Euclidean algorithm modular inverse References [1] Chang C and Hwang S ldquoA simple approach for generating RSA keysrdquo Information Processing Letters 63 1997 19-21 [2] Derome M F A ldquoGenerating RSA keys without the Euclid algorithmrdquo Electronics Letters 29 (1) 1993 19-21 [3] Joye M and Paillier J ldquoGCD-free Algorithms for Computing Modular Inversesrdquo Cryptographic Hardware and embedded Systems CHES 2003 Springer-Verlag NCS 2779 2003 243-253 [4] Knuth D E The art of computer programming Vol 2 seminumerical algorithms Addison- Wesley 2nd edition 1981 [5] Lu C dos Santos A L M and Pimentel F R ldquoImplementation of fast RSA key generation on smart cardsrdquo Proceedings of the 2002 ACM Symposium on Applied Computing 2002 214- 220 [6] Menezes A J van Oorschot P C and Vanstone S A Handbook of Applied CryptographySpringer New York NY USA 2004 [7] Montgomery P L ldquoModular Multiplication without Trial Divisionrdquo Math computaion 441985 519-521 [8] Rivest R L Shamir A and Adleman L Mldquo A method for obtaining digital signatures andpublic key cryptosystems rdquo Communications of ACM 21(2) 1978 120-126 [9] Savacedils E and Kocedilc Ccedil K ldquoThe Montgomery Modular Inverse - Revisited IEEE Transactionson Computers 49(7) 2000 763-766 (HMahdad and A Tragha) Department of Mathematics and Informatics Faculty ofsciences Ben Msik University of Hassan II-Mohammedia Casablanca E-mail address H Mahdad hmahdadyahoofr URL httpwwwunivh2macma E-mail address ATragha atraghayahoofr URL httpwwwunivh2macma (S Elfilali) Department of Mathematics and InformaticsFaculty of sciences Ben MsikUniversity of Hassan II-Mohammedia

19 Apports possibles des Modegraveles

matheacutematiques de la morphogenegravese en ingeacutenierie didactique des matheacutematiques




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Nachit Brahim

Formation Doctorale Ingeacutenierie de formation et didactique des sciences et techniques Encadrants ANAMIR et MBAHRA Reacutesumeacute

Lrsquoenseignement des matheacutematiques est confronteacute agrave des problegravemes qui ne cessentde se complexifier et de prendre des formes toujours ineacutedites et impreacutevisibles Didacticiens et matheacutematiciens considegraverent que ces difficulteacutes sont relatives aux problegravemes de lrsquoenseignement du sens

En se basant sur les modegraveles matheacutematiques de la morphogenegravese de Reneacute Thom etle Calcul drsquoAssimilations nous avons pu aborder notre sujet de recherche

Dans cette recherche nous avons montreacute que le sens et la forme drsquoun conceptmatheacutematique forment une dichotomie fondamentale de lrsquoactiviteacute matheacutematique

Nous avons en particulier pu adapter le Calcul drsquoAssimilations pour en faire un outil de structuration des contenus drsquoenseignement agrave mecircme de preacuteserver le sens etla forme comme deux proprieacuteteacutes des objets matheacutematiques concomitantesdisjointes et exhaustives Ainsi avons-nous eacutetabli par exemple lrsquoimpossibiliteacute de preacuteserver le sens et la forme drsquoune fonction numeacuterique telle que la fonctionlogarithme sans mettre au point une laquo geacuteomeacutetrieraquo de cette fonction Mots cleacutes Didactique modegravele matheacutematique sens forme dichotomie dialectique geacuteomeacutetrie NTICmorphogenegravese Logarithme Laboratoires daccueil - Laboratoire Interdisciplinaire de Recherches Apprentissage Didactique Eacutevaluation ampTechnologies de lInformation pour lEducation (LIRADE-TIE) de la Faculteacute des Sciences BenMSik - Laboratoire de Technologie de lrsquoInformation et Modeacutelisation (TIM) de la Faculteacute des SciencesBen MSik - Cellule drsquoObservation et de Recherche en Enseignement des Sciences et Techniques (COREST) du centre peacutedagogique reacutegional Derb Ghalef Casablanca




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20 Les systegravemes drsquoaide agrave la deacutecision dans le

domaine de la gestionopeacuterationnelle et financiegravere de lrsquoentreprise

Laila EL JIANIMostafa RACHIK Mohamed ERRAMDANI Sanaa EL FILALI

Laboratoire drsquoAnalyse Modeacutelisation et Simulation(LAMS) Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik Casablanca Ecole Marocaine des Sciences de lrsquoIngeacutenieur Casablanca Universiteacute Mohammed Premier Oujda Reacutesumeacute

Le Systegraveme drsquoInformation drsquoAide agrave la Deacutecision (SIAD) est un outil permettant de donneraux gestionnaires et dirigeants drsquoune entreprise les moyens drsquoidentifier les informations utilesparmi les donneacutees brutes de suivre lrsquoeacutevolution de leur activiteacute et de disposer drsquooutilsdrsquoenquecircte sur des sujets particuliers

Il se distingue du systegraveme dinformation classique par le fait que sa fonction premiegravere est defournir non seulement linformation mais eacutegalement les outils danalyse neacutecessaires agrave la prisede deacutecision Ainsi il est souvent constitueacute de plusieurs utilitaires dune ou de plusieurs basesde donneacutees de production (opeacuterationnelles) et parfois dune base de connaissances Ilfonctionne avec un langage et un outil de modeacutelisation qui permettent aux dirigeants deacutetudierdiffeacuterentes hypothegraveses en matiegravere de planification et den eacutevaluer les conseacutequences

Faisant partie du systegraveme drsquoinformation de gestion le systegraveme drsquoaide agrave la

deacutecision peutavoir plusieurs champs drsquoapplication Pour mon sujet de recherche jrsquoai choisi de meconcentrer sur le domaine de la gestion opeacuterationnelle et financiegravere

Etant un sujet vaste je me suis outilleacutee de bibliographie pour mieux situer ce sujet par rapportaux autres thegravemes deacutejagrave traiteacutes dans drsquoautres thegraveses Jrsquoai lu certaines thegraveses et reacutesumeacutes dethegraveses certaines publications ainsi que des ouvrages Cette lecture mrsquoa permis drsquoidentifierquelques points qui ne sont pas suffisamment traiteacutes par les chercheurs parmi lesquels ontrouve la modeacutelisation




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des systegravemes drsquoinformation drsquoaide agrave la deacutecision par des utilisateurs noninformaticiens

De point de vue technique le noyau de tout systegraveme drsquoinformation drsquoaide agrave la deacutecision estla base de donneacutees multidimensionnelle appeleacutee eacutegalement Data warehouse Cette derniegravererepreacutesente lrsquoensemble des donneacutees et traitements relatifs agrave diffeacuterents processus meacutetier1

Contrairement agrave une base de donneacutees relationnelle il nrsquoexiste pas de

meacutethode standard etvulgariseacutee pour pourvoir la modeacuteliser Pour cette raison jrsquoai choisi de focaliser mes travauxde recherche sur la creacuteation drsquoune extension UML regroupant un ensemble drsquooutils destineacutes agravedes utilisateurs non informaticiens et permettant de modeacuteliser un data warehouse de gestionopeacuterationnelle et financiegravere au sein de lrsquoentreprise

Mots cleacutes Systegraveme drsquoinformation Aide agrave la deacutecision SIAD extension UML DataWarehouse modeacutelisation deacutecisionnel

1Le data warehouse guide de gestion de projet R Kimball L Reeves M Ross Edition Eyrolles




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21 Synchronisation et consultation en temps reacuteel

dun cube OLAP (Datawarehouse) en 3 dimensions

HOUBIH MRachik SELFILALI Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik

Universiteacute Hassan II - Mohammedia Reacutesumeacute Il srsquoagit de Synchroniser en temps reacuteel un cube OLAP en 3 dimensions 1 egravere dimension est la partie Base de donneacutees baseacutee sur un SGBD

relationnel 2 egraveme dimension est le serveur OLAP qui gegravere la structure

multidimensionnelle dans le SGBD et gegravere aussi l accegraves aux donneacutees de la part des utilisateurs

3 egraveme dimension est le module client Ougrave Lutilisateur peut manipuler et

explorer les donneacutees sous forme graphique ou de tableaux Pratique On suppose que la 1 et 2 cest dans une compagnie dassurance et la 3 est dans un cabinet qui concerne un agent particulier il faudrait que tout son chiffre daffaires soit transfeacutereacute agrave la compagnie en temps reacuteeacutel (cagraved synchronisation) et que cet agent ne puisse consulter que la partie du cube qui le concerne les autres parties du cube qui concernent tous les autres agents de la compagnie doivent lui ecirctre invisible




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22 Contribution des systegravemes informatiques

aux techniques de prise de deacutecision Ghita CHEIKH LAHLOU

Mostafa RACHIK Mohamed ERRAMDANI Sanaa EL FILALI

Laboratoire drsquoAnalyse Modeacutelisation et Simulation(LAMS)

Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik Casablanca Ecole Marocaine des Sciences de lrsquoIngeacutenieur Casablanca Universiteacute Mohammed Premier Oujda Reacutesumeacute

Compte tenu de lrsquointeacuterecirct croissant accordeacute au marcheacute du deacutecisionnel par de plus en plus de grandes socieacuteteacutes jrsquoai deacutecideacute de deacutevelopper mon sujet de thegravese sur un aspect qui y est lieacute

Les systegravemes deacutecisionnels respectent une architecture dont la plus utiliseacutee peut ecirctre deacutefinie de la faccedilon suivante On y dispose drsquoun entrepocirct de donneacutees ou data warehouse qui repreacutesente le cœur du systegraveme Le data warehouse centralise les donneacutees issues de sources multiples telles que les bases de production ou de simples fichiers texte crsquoest le processus drsquoextraction de donneacutees Les donneacutees de lrsquoentrepocirct sont organiseacutes en cubes de donneacutees notamment gracircce agrave des algorithmes de datamining Ces cubes constituent le serveur drsquoanalyse OLAP (OnLine Analytical Processing) Enfin pour que lrsquoanalyse des donneacutees soit facilement appreacutehendeacutee un geacuteneacuterateur drsquoeacutetats permet de preacutesenter ses reacutesultats sous forme de diagrammes et de statistiques

Mon eacutetude va essentiellement porter sur le processus drsquoextraction des donneacutees et a pour objectif de proposer des steacutereacuteotypes pour en faciliter la tacircche Lrsquoideacutee des steacutereacuteotypes est tregraves preacutesente dans le langage UML (Unified Modeling Language) et ce langage permet aussi de deacutevelopper ses propres profils




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Jrsquoai pour objectif dans un court terme de multiplier les lectures relatives au processus drsquoextraction de donneacutees Dans un moyen terme je projette drsquoeacutetudier de faccedilon deacutetailleacutee les steacutereacuteotypes drsquoUML et drsquoacqueacuterir les connaissances qui me seront neacutecessaires au deacuteveloppement drsquoun profil UML speacutecifique agrave lrsquoextraction des donneacutees Enfin lrsquointeacutegration de plug-in impleacutementant le profil deacuteveloppeacute dans un environnement de deacuteveloppement constitue mon objectif agrave long terme Mots cleacutes Data warehouse extraction systegravemes deacutecisionnels profils steacutereacuteotypes UML Business Intelligence OLAP




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23 Planification des infirmiers anestheacutesistes agrave

lrsquoaide des CSPs

Amine Alabkari Universiteacute Hassan II Mohammedia Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik BP 7955 Casablanca Maroc alabkariamineyahoofr

Mohamed Azouazi Universiteacute Hassan II Mohammedia Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik BP 7955 Casablanca Maroc Azouaziigmailcom

Mustapha Belaiumlssaoui Universiteacute Hassan 1er ENCG Km 3 Route de Casa BP 658 Settat Marocmbelaissaouiencg-settatma

Reacutesumeacute Dans un contexte budgeacutetaire restrictif obligeant les hocircpitaux agrave travailler

avec des enveloppes limiteacutees la rationalisation des coucircts srsquoimpose Lrsquoune des strateacutegies preacuteconiseacutees est le regroupement de moyens qui se mateacuterialise dans le secteur chirurgical par la creacuteation de blocs opeacuteratoires pluridisciplinaires de grandes tailles appeleacutes eacutegalement plateaux meacutedicotechniques (PMT) Cette mutualisation des ressources pose de nombreux problegravemes organisationnels et opeacuterationnels tant au niveau humain que mateacuteriel La reacutepartition adeacutequate du personnel infirmier et soignant est donc une preacuteoccupation majeure des directions de deacutepartement infirmier et des cadres de santeacute En effet le personnel repreacutesente plus de 75 du budget de lrsquohocircpital et son emploi doit ecirctre optimiseacute afin de reacuteduire les coucircts de fonctionnement

On srsquoest concentreacute sur la planification des infirmiers anestheacutesistes

diplocircmeacutes drsquoEtat (IADE) qui en raison de leur activiteacute transversale sur un grand nombre de speacutecialiteacutes (ie chirurgie visceacuterale orthopeacutedie ophtalmologie etc) et sur plusieurs tacircches (ie prise en charge de lrsquoanestheacutesie surveillance du reacuteveil etc) sont organiseacutees en pool de personnels le plus souvent polyvalent en anestheacutesie Cette polyvalence des personnels accroicirct le nombre de possibiliteacutes daffectation aux activiteacutes et laisse ainsi plus de marge de manœuvre dans la reacutealisation des plannings La polyvalence des personnels constitue neacuteanmoins une contrainte additionnelle agrave prendre en compte le maintien des compeacutetences




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dans chaque speacutecialiteacute et sur chaque type dactiviteacute neacutecessaire agrave la polyvalence passe ineacutevitablement par une pratique reacuteguliegravere Celle-ci est rendue possible si une attention particuliegravere est porteacutee agrave lharmonisation de la reacutepartition des tacircches entre les personnels et agrave leur affectation reacuteguliegravere sur les diffeacuterentes speacutecialiteacutes et les diffeacuterentes tacircches

On propose une modeacutelisation du problegraveme de planification des infirmiers anestheacutesistes (PPIA) agrave lrsquoaide des CSP (Constraint Satisfaction Problems) dont lrsquoobjectif rechercheacute est la maximisation de lrsquoeacutequiteacute de la reacutepartition des tacircches entre les personnels




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24 Techniques de fouille de donneacutees pour

loptimisation automatique des

performances des entrepocircts de donneacutees

Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute

Avec le deacuteveloppement des bases de donneacutees en geacuteneacuteral et des entrepocircts

de donneacutees en particulier il est devenu tregraves important de reacuteduire les tacircches dadministration des systegravemes de gestion de base de donneacutees

Lideacutee dutiliser des techniques de fouille de donneacutees pour extraire des

connaissances utiles agrave partir des donneacutees stockeacutees pour leur administration est une approche tregraves prometteuse notamment dans le domaine des entrepocircts de donneacutees ougrave les requecirctes sont tregraves heacuteteacuterogegravenes et ne peuvent pas ecirctre interpreacuteteacutees facilement

Mots cleacutes Bases de donneacutees Entrepocircts de donneacutees Fouille de donneacutees datamaining




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Comparaison des modegraveles de qualiteacute de services pour les reacuteseaux IP

Othman CHAHBOUNI Abdessamad BELANGOUR Abdelouahed NAMIR

Laboratoire TIM Equipe IGSI Deacutepartement de Matheacutematiques et Informatique Universiteacute Hassan II-Mohammedia Faculteacute des Sciences Ben Mrsquosik PB 7955 Casablanca Maroc

Chahbouniothgmailcombelangouryahoofrnamirayahoofr

Reacutesumeacute La simpliciteacute du protocole IP a contribueacute agrave sa large adoption dans la majoriteacute des reacuteseaux informatiques Conccedilu au deacutebut pour le transfert de donneacutees IP a tregraves vite prouveacute ses limites avec lapparition de nouveaux flux multimeacutedias (voix teacuteleacutephonique audio-videacuteo radio teacuteleacutevision en direct etc) En effet ce type dapplications gourmand en ressources a eacuteteacute derriegravere lapparition dun bon nombre de modegraveles de qualiteacutes de services (QOS) Les modegraveles qui sont arriveacutes le plus agrave srsquoimposer sont le modegravele DiffServ le modegravele MPLS et drsquoune faccedilon moindre le modegravele IntServ Drsquoautres modegraveles comme le modegravele PNNI existent mais sont tregraves limiteacutes dans leur utilisation Dans ce papier nous allons tenter de comparer les modegraveles Intserv Diffserv et MPLS Ainsi nous allons dans un premier temps eacutetablir un ensemble de critegraveres sur lesquels nous pouvons comparer ces modegraveles Nous allons ensuite en deacutegager les points forts et les faiblesses qui permettront dans le futur de les ameacuteliorer

Mots cleacutes Qualiteacute de service file dattente ordonnancement ingeacutenierie de trafic Protocole RSVP Diffserv Intserv MPLS SLA

1 Introduction

Nous deacutefinitions la qualiteacute de service par laptitude dun service agrave satisfaire adeacutequatement agrave des demandes et des exigencesqui visent agrave reacutepondre au besoin de lutilisateurces demandes seront lieacutee agrave plusieurs critegraverescomme sa disponibiliteacute son accessibiliteacute sa continuabiliteacutesa fiabiliteacute etc

Dans le monde du reacuteseau et de linternet la qualiteacute de service deacutesigne en geacuteneacuteral un deacutebit garanti et un service continu pour un ensemble dapplications critiques interactives (ERP e-business etc)ou des applications de voix sur IP ainsi que dautre applications multimeacutedias




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Lorsque lon souhaite mettre en œuvre une gestion de QoS au sein du reacuteseau on a le choix entre plusieurs meacutethodes appeleacutees modegraveles de gestion de la QoS ils se distinguent principalement par le type de signalisation de QoS utiliseacute et en matiegravere de principes dinteacutegration de cette signalisation dans le routage nous citions dans cet article les trois principaux modegraveles de QoS lieacutee agrave IP IntServ le modegravele qui se base agrave la reacuteservation des ressources reacuteseau le modegravele DiffServ qui consiste a diffeacuterencier les donneacutees et de les classeacutees selon leur prioriteacute et agrave la fin Mpls le modegravele innovant du routage par les labels

Cet article est structureacute de la faccedilon suivante Dans la section 2 nous allons passer en revue les modegraveles les plus connu de la qualiteacute de service agrave savoir les modegraveles IntServ DiffServ et MPLS Dans la section 3 nous allons tenter drsquoeacutetablir un ensemble de critegraveres sur lesquels on va srsquoappuyer pour proposer une comparaison pour ces modegraveles dans la section 4 Finalement nous allons conclure dans la section 5

2 Preacutesentation des Modegraveles IntServ DiffServ et MPLS

Dans cette section nous allons preacutesenter les modegraveles IntServ [1] DiffServ [2] et MPLS [3] Intserv est le modegravele de QoS agrave service garanti qui utilise agrave la base le protocole de reacuteservation des ressources RSVP et des meacutecanismes de controcircle pour allouer la bande passante suffisante au applications client tout au long du chemin des flux on deacutefinissant deux type de services Guaranteed Service dans lequel on garantissant la bande passante suffisante ainsi que le deacutelaiet Controlled Load qui nest rien que le mode Best Effort ensuite on trove DiffServ le modegravele de QoS agrave service diffeacuterencieacute qui utilise la classification du trafic par lutilisation du champs TOS dans le paquet IP apregraves cette classification chaque flot sera traiter dune maniegravere diffeacuterente nous finissons avec MPLS le modegraveles doptimisation des trafics qui permet de faire la combinaison entre les concepts du routage de la couche reacuteseau et la commutation de la couche liaison de donneacuteescette utilisation des Labels a pu ameacuteliorer lefficaciteacute du routage Mpls facilite lacheminement des paquets par des routes peacuteconfigureacuteesen fonction de critegraveres les eacutequipement intermeacutediaires du reacuteseau traitent les informations beaucoup plus rapidement que le routage ordinaire




51

3 Critegraveres de comparaison des modegraveles de qualiteacute de services

Un modegravele de qualiteacute de service se traduit par les caracteacuteristique techniques suivantes Fiabiliteacute La bande passante Le deacutelai La reacutegulariteacute Le taux derreurs

Neacuteanmoins nous pensons que les facteurs les plus deacuteterminants pour comparer des modegraveles de qualiteacute de services sont

Le type de gestion est le mode de traitement des eacutequipements reacuteseauon trouve la gestion individuelle par eacutequipement qui consiste a geacuterer localement la bande passante attribueacutee au applications (meacutecanismes mateacuteriels proprieacutetaires) la gestion globale de niveaux de prioriteacute qui permet de disposer dune gestion de bout en bout sur le reacuteseau(classement des paquets des applications par niveaux critiques) gestion globale avec reacuteservation de ressources (bande passante deacutelais gigueetc) agrave la demande des application Commutation multiniveau qui permet de creacuteer des chemins fonctionnellement eacutequivalents agrave des circuits virtuels on trouve ainsi la gestion fondeacute sur un routage integravegrent la QoS qui permet de retenir une route satisfaisant aux critegraveres de QoS

Qos sur eacutequipements cest la disponibiliteacute des meacutecanismes(Mpls Rsvp ) de qualiteacute de service au sein

des eacutequipement cette colonne preacutecise la possibiliteacute dune gestion centraliseacutee de la QoS Signalisation ou Routage Type de transmission des flux au sein du reacuteseau ou dune autre maniegravere cest le

type de signalisation pour propager linformation de QoS sur le reacuteseau on deacutefinit deux formes pour cette signalisation Signalisation out Band qui utilise un protocole de signalisation de QoS pour effectuer la reacuteservation de ressources dans le reacuteseau et la signalisation in band qui place les informations de QoS dans les paquets ou trames utiles

Politique de gestion cest le niveau de gestion de QoS la on trouve la gestion de QoS reacuteseau et les

solutions de gestion de la QoS aux extreacutemiteacutes du reacuteseau (gestionnaire de bande passante et produits ITM)

Couche drsquoopeacuteration Terminologie dans le modegravele OSI ainsi que les normes etou protocoles correspondant agrave ce modegravele

Reacuteseau drsquoapplication les techniques de QoS reacutepondent agrave des probleacutematiques preacutecises il est neacutecessaire de

savoir lintervalle dapplication de ces meacutecanismes de QoS dougrave la deacutefinition des domaines dapplication privileacutegieacutes

4 Comparaison des Modegraveles IntServ DiffS erv et MPLS

Apregraves avoir eacutetabli un ensemble de critegraveres sur lesquels nous pouvons comparer des modegraveles de qualiteacute de service nous passons agrave lrsquoapplication de ces critegraveres de comparaison sur nos trois modegraveles IntServ DiffServ et MPLS Le tableau suivant reacutesume cette comparaison




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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration

Reacuteseau drsquoapplication

DiffServ Gestion de niveaux de

prioriteacute

Oui Signalisation in band

Routage Classique

Gestion de QoS reacuteseau

Prioriteacute dans len-tecircte

IP(niv3) ou trame (niv2)

Utilisation pour le reacuteseau intranet ainsi

que le reacuteseau opeacuterateur

IntServ

Reacuteservation des

ressources

Oui Signalisation out band

Routage Classique


ressources gracircce agrave RSVP

Utilisation pour le reacuteseau intranetsoit le reacuteseau opeacuterateur

mais avec limite de la taille

MPLS Commutation multiniveau

Option Signalisation in band pour

acheminement Routage Adapteacute

Technique dacheminement fondeacutee sur un label utilisation en fonction du protocole

Reacuteseaux feacutedeacuterateurs dopeacuterateurs ou des

intranets dentreprise

Comme nous remarquons chaque modegravele cible un niveau de la qualiteacute de service le type de gestion nest pas le mecircme pour chaque technologie ce que deacutefinit la relativiteacute du modegravele une conseacutequence sur les eacutequipement se voit tregraves clair les eacutequipement peuvent ecirctre dans lobligation de meacutemoriser ou non les informations neacutecessaires au traitement du flux ainsi que le temps du traitement de chaque paquet est diffegraverent ce facteur est important car ccedila deacutefinit leacutequipement en question dautre part le type de signalisation ou du routage est tregraves important car ccedila deacutefinit un domaine reacuteseau particulier et agrave un niveau particulier donc avant de choisir un modegravele il faut bien preacuteciser le champs dapplication en trouve aussi la politique de gestion les trois modegraveles opegraverent au niveau du reacuteseau uniquement ccedila permet de combiner judicieusement les trois modegraveles pour obtenir une solution satisfaisante concernant la couche dopeacuteration il permet de deacutefinir avec preacutecision la couche du modegravele ISO en question ( niveau 2 et 3 principalement) ainsi que les normes etou les protocoles correspondant Drsquoapregraves le tableau de comparaison preacuteceacutedent la mise en œuvre de la QoS revient agrave analyser au cas par cas les besoins reacuteels agrave satisfaire afin de deacuteterminer les critegraveres de QoS agrave respecter ces divers modegraveles de gestion agrave des besoins diffeacuterents dapplications de la QoS




53

5 Conclusion

Pour Conclure la QoS est un sujet loin decirctre closplusieurs travaux sont toujours en cours face agrave leacutevolution des types dapplications les entreprises sont actuellement agrave la recherche du solution qui comporte les trois niveaux de services un service best effort pour les applications non sensibles un service interactif pour les applications critiques de lentreprise et un service temps reacuteel pour les applications de voix ou videacuteo sur IP ce sont donc les eacutequipement reacuteseau qui devront eacutetablir la correspondance entre les applications du client et lopeacuterateur ce dernier doit disposer des outils de gestion de la QoS conformes que nous preacutesentons dans cet article Diffserv IntServ et Mpls proposent une gestion prometteuse vu ses caracteacuteristiques mais ccedila reste encore insuffisant le controcircle dadmission lallocation dynamique de ressources et la facturation des usagers sont autant de probleacutematiques encore toutes nouvelles un algorithme qui puisse reacutepondre agrave toutes les exigences en QoS des utilisateurs nexiste pas plusieurs problegravemes restent ouverts et preacutesentent donc un deacutefi




1

Premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur Le mercredi 14 juillet 2010

La premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur est organiseacutee par le deacutepartement de Matheacutematiques et Informatique de la Faculteacute des Sciences Ben MrsquoSik La rencontre a pour principaux objectifs drsquoecirctre une tribune pour les jeunes chercheurs marocains et de consolider la coopeacuteration scientifique nationale et internationale dans les domaines des Sciences de lrsquoIngeacutenieur et leurs applications aux problegravemes drsquointeacuterecirct national Elle permette aussi drsquoencourager lrsquoinstauration drsquoune collaboration fructueuse entre lrsquouniversiteacute et son environnement socio-eacuteconomique Crsquoest aussi lrsquooccasion drsquoeacutetablir entre enseignants-chercheurs des relations fructueuses dans le domaine de la recherche scientifique et celui de la peacutedagogie de lrsquoenseignement Les Sciences de lrsquoIngeacutenieur ont connu ces derniegraveres deacutecennies un deacuteveloppement consideacuterable et une ample diversification dans leurs domaines drsquointeacuterecirct Elles sont lieacutees aux Sciences Expeacuterimentales Economiques et de lrsquoIngeacutenieurs dans leur diversiteacute Elles sont devenues un outil indispensable aux chercheurs dans ces domaines tant au niveau de lrsquoinformatisation ou simulation des pheacutenomegravenes physique et industriels qursquoau niveau de la modeacutelisation et de lrsquooptimisation Elles fournissent aussi un cadre conceptuel pour lrsquoinformatisation et la simulation de nombreux problegravemes des Sciences de lrsquoIngeacutenieur et de lrsquoEconomie La Premiegravere Journeacutee des Sciences de lrsquoIngeacutenieur offre donc une opportuniteacute de transferts de connaissances et de compeacutetences ainsi qursquoune occasion de coopeacuteration avec le milieu industriel ou eacuteconomique et une meilleure insertion de lrsquoUniversiteacute dans son environnement socio-eacuteconomique Nous remercions Monsieur Le Doyen et Messieurs les vices-doyens pour leur aide et encouragement Nous remercions la commission scientifique du conseil de la Faculteacute pour lrsquoaide financier qursquoil nous a apporteacute Nrsquooublions pas de remercier nos collegravegues des autres deacutepartements de notre eacutetablissement qui ont soutenu la reacutealisation de cette journeacutee




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Automatisme

Coordonnateur

Pr Mostafa Rachik
















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N Achtaich M Rachik








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Assmaa Essaoudi

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AAilane M Rachik




R Barhoun ANamir






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Stochastique






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and E LABRIJI




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Eolienne







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IV- Conclusion


Reacutefeacuterence








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Casablanca MAROC


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lrsquoaide des CSPs











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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



prioriteacute


Routage Classique






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ressources


Routage Classique















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5 Conclusion





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Automatisme

Coordonnateur

Pr Mostafa Rachik
















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N Achtaich M Rachik








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Assmaa Essaoudi

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AAilane M Rachik




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Casablanca MAROC


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Assmaa Essaoudi

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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

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dopeacuteration



prioriteacute


Routage Classique






IntServ


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5 Conclusion





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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



prioriteacute


Routage Classique






IntServ


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Routage Classique















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5 Conclusion





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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

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Politique de

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Routage Classique






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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

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Politique de

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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

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Politique de

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Routage Classique






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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

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Politique de

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Routage Classique






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

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Politique de

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Routage Classique






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Modegravele Type de

Gestion

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Modegravele Type de

Gestion

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sur eacuteqpts

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Modegravele Type de

Gestion

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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

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Politique de

gestion

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Routage Classique






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IntServ


ressources


Routage Classique















53

5 Conclusion





44












45





46


lrsquoaide des CSPs











47






48




Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









49







1 Introduction






50








51


















52

Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



prioriteacute


Routage Classique






IntServ


ressources


Routage Classique















53

5 Conclusion





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lrsquoaide des CSPs











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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



prioriteacute


Routage Classique






IntServ


ressources


Routage Classique















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5 Conclusion





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lrsquoaide des CSPs











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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



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Routage Classique






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Routage Classique















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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

dopeacuteration



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Routage Classique






IntServ


ressources


Routage Classique















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5 Conclusion





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Assmaa Essaoudi

Reacutesumeacute









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1 Introduction






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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

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Routage Classique






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Routage Classique















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Modegravele Type de

Gestion

QoS

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Signalisation

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Modegravele Type de

Gestion

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Signalisation

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Modegravele Type de

Gestion

QoS

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Signalisation

Ou

Routage

Politique de

gestion

Couche

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Routage Classique






IntServ


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Routage Classique















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5 Conclusion





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Modegravele Type de

Gestion

QoS

sur eacuteqpts

Signalisation

Ou

Routage

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gestion

Couche

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Routage Classique






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Routage Classique















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5 Conclusion





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5 Conclusion


Département de Mathématiques & InformatiqueClassification des Paramètres d’Entrée-Sortie pour...

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