DÉMARCHE DE RECHERCHE

JEAN-MARC FONTANSOC-1101COURS 3

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PRÉSENTATION

Introduction - analyse de données Définir une population Produire un questionnaire - le

prétest… Notion d’erreur Information sur ARC

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Analyse de données La statistique étudie les grands ensembles = i.e. des populations

(des êtres humains, des atomes, des entreprises…) : la science du traitement des observations quantitatives et de leur interprétation.

Statistique descriptive : statistique utilisée pour décrire un phénomène observé

Mesures de tendances centrales : analyse du centre d’une distribution (mode, médiane, moyenne)

Mesures de position : indique la position relative d’une donnée (quartiles, quintiles, centiles)

Mesures de dispersion : révèle la proximité ou l’éparpillement des données (étendue, écart moyen, écart-type)

Mesures d’association : permet de relever la co-occurrence ou la covariation entre des variables

Mesures de tendances centrales

• Mode = la valeur de la variable qui se répète le plus souvent

Notes dans une classe d’ARC Yohan : A Madeleine : C Christian : C Jacqueline : B Bertrand : B Claudine : A Joseph : B Marie : B

• Médiane = valeur de la variable située juste au milieu des données

Notes dans une classe d’ARC A 2 B 4 C 2

• Moyenne = somme des valeurs divisée par le nombre de données

Âges dans une classe d’ARC A 18 B 20 Moyenne = 21 C 25

Plus grande valeur = 18

Plus petite valeur = 25

• Quartile = valeurs de la variable qui permettent de diviser les données en quatre tranches égales, comportant chacune le quart de la population

Revenus de personnes(1 000 $)

• a = 3• b = 11• C = 7• d = 4• e = 7• f = 6• g = 8• h = 3

• Moyenne = 6.125 // plus petite valeur = 3 ; plus grande = 11

Présence de deux modes

Mo1 = 3Mo2 = 7

Distribution bimodaleMédiane

6.54 valeurs à droite

4 valeurs à gauche

3, 3, 4, 6 (6.5) 7, 7, 8, 11

(3, 3) (4, 6) (7, 7) (8, 11)

(3, 3) 3.75 (4, 6) 6.5 (7, 7) 7.25 (8, 11)

0

3,75

6,57,25

00

1

2

3

4

5

6

7

8

Série1

Série1 0 3,75 6,5 7,25 01 2 3 4 5

• Intervalle de variation = la distance entre les données extrêmes

• La notion d’écart = la distance entre deux données

• l’écart à la moyenne d’une donnée = la différence entre cette donnée et la moyenne de la distribution ; la moyenne de l’écart des données égale toujours 0

• l’écart moyen = la moyenne des écarts absolus à leur moyenne

9 9 - 12 = - 33

10 10 - 12 = - 22

11 11 - 12 = - 11

11 11 - 12 = - 11

12 12 - 12 = 00

13 13 - 12 = 11

13 13 - 12 = 11

14 14 - 12 = 22

15 15 - 12 = 33

108 014

108 / 9 = 12 0 14 / 9 = 1,6

4 4 - 12 = - 8 85 5 - 12 = - 7 77 7 - 12 = - 5 58 8 - 12 = - 4 412 12 - 12 = 0 016 16 - 12 = 4 417 17 - 12 = 5 519 19 - 12 = 7 720 20 - 12 = 8 8

108 0 48108 / 9 = 12 0 48 / 9 = 5,4

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Population La plus petite unité d’une population est un individu :

une personne, un atome, une entreprise : c’est l’unité statistique élémentaire (USÉ)

L’unité d’analyse totale, un sous-ensemble, ou un échantillon correspondent à la section de la population qui est étudiée - exemple :

50 étudiant-e-s d’ARC constituent l’unité d’analyse d’une enquête sur la population arcéenne de l’UQÀM composée d’environ 300 étudiant-e-s

L’unité d’analyse peut correspondre à la totalité d’une population : exemple, enquête sur les 527 personnes d’un village de la Mauricie ayant une population de 527 personnes ; enquête auprès des 250 personnes clientes régulières d’une entreprise de service d’aide domestique…

Festival

Population

Échantillon

U.S.É.

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ÉCHANTILLONNAGE Par quotas : en fonction de la

composition normale d’une population

Accidentel : au hasard au sein d’une population qui est géographiquement représentative de la population étudiée : exemple, au coin Berri-Ste-Catherine

De volontaires : basé sur la volonté de participer à l’enquête : des listes de personnes volontaires existent

Aléatoire simple : choix des répondants en fonction de chances égales de ces derniers de participer à l’enquête (exemple, tirage des noms des participants)

Systématique : choix des personnes selon un intervalle fixe (énumération nécessaire, bottin de téléphone)…

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QUESTIONNAIRE - 1 Base de réalisation de l’enquête. Des

qualités à respecter La clarté : assure une bonne

compréhension L’adéquation : bonnes personnes à

sonder La neutralité : des questions formulées

de façon simple Une bonne charpente : longueur

acceptable et questions bien ordonnées

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Suite… Ossature du questionnaire : voir les différents

exemples Les outils de support : lettre de présentation ;

scénario de présentation orale du questionnaire ; éléments de définition…

Le questionnaire Section « caractéristiques sociales » du répondant (en début

ou à la fin) Sections : chaque section regroupe un ensemble de

questions de la même famille Sections du général au particulier… Sections thématiques ou sectorielles

Réalisation d’un prétest - semaine prochaine

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Suite… Les types de

questions pour chaque section

Fermées : avec des réponses préétablies

Ouvertes : sans réponses préétablies

Semi-fermées : combinaison des deux

Produire une première version du questionnaire

Q. dichotomiques : 2 possibilités de réponse

Q. à possibilités multiples (1 choix de réponse désiré)

Q. à réponses multiples (deux choix et plus de réponses désirés)

Q. avec classement Q. avec échelle

d’évaluation

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La notion d’erreur Erreur totale : toute différence entre la

réalité et les résultats de l’enquête Erreur d’observation : imputable aux enquêteurs

De réponse De non-réponse De traitement des données

Erreur d’échantillonnage : lié au fait d’étudier une partie seulement de la population

Biais : distorsion découlant de la production de l’échantillon

Erreur aléatoire :lié au choix au hasard des individus

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Nouvelles d’ARC Portes ouvertes -

succès Mise en place d’un

réseau socio-professionnel

Cahiers de l’Action culturelle - info pour la mis mars