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Analyse statistique des emprunts 2006 et 2007 de la Bibliothèque Centrale

V. Chavez et A. Stampfli

Sur la base des fichiers d’emprunts provenant de la bibliothèque, nous avons élaboré une base de données en rajoutant les variables informatives de sorte que le fichier de données rassemblées pour 2006 et 2007 contient les lignes d’emprunts caractérisées par : le numéro sciper, la cote, l’emplacement, la date d’emprunt, l’année d’emprunt, le nom prénom, le sexe, la date de naissance, l’année de naissance, l’âge, la section, le pays d’origine, la période académique (BA1, BA2, ..), le statut (étudiant, collaborateur ou corps des enseignants). Certaines variables ne sont valables que pour les étudiants.

Dans cette analyse, nous avons rassemblé les emprunts 2006 et 2007 et traité chaque ligne comme un emprunt. En premier lieu, nous proposons une analyse descriptive des emprunts en fonction des différents facteurs d’intérêt.

Dans un deuxième temps, nous tentons de modéliser le processus d’emprunts : pour ce modèle, nous faisons l’hypothèse que les emprunts à la bibliothèque suivent un processus de Poisson dont l’intensité dépend de certains facteurs significatifs. Ce modèle permet d’explorer les facteurs explicatifs du nombre d’emprunts mais aussi de les prévoir.

L’analyse reflète les prêts des ouvrages de la BC aux lecteurs EPFL. Elle ne tient pas compte du fait que les lecteurs qui ne trouvent pas à la BC empruntent ailleurs ainsi que du nombre de réservations qui sont abandonnées faute d’un délai trop long. Elle ne tient pas compte également de l’utilisation des ouvrages des bibliothèques périphériques qui concernent surtout les étudiants avancés, les chercheurs et les enseignants. Cela pourrait beaucoup affiner notre analyse des besoins.

Cette analyse ne sera pas reconduite les deux années qui vont suivre à cause du déménagement au RLC par contre en 2011 ont peut suggérer que les lecteurs auront pris leurs nouvelles habitudes pour leur documentation, une analyse globale sera très intéressante.

1

Entretemps une amélioration de l’analyse est envisagée et consiste à utiliser le nombre de volumes par cote.

Table des matières

1. Introduction exploratoire….

………………………………………………………….3

2. Le processus d’emprunts par Cote…………………………………………………

6

3. Analyse exploratoire………………………………………………………………..15

3.1 Analyse des emplacements…………………………………………………..25

3.1.1 COEN…………………………………………………………………….26

3.1.2 LACC…………………………………………………………………….28

3.1.3 MFER…………………………………………………………………….30

3.2 Analyse exploratoire de 4 Cotes……………………………………………...32

3.2.1 CG………………………………………………………………………..32

3.2.2 M………………………………………………………………………….37

3.2.3 D………………………………………………………………………….41

3.2.4 AR………………………………………………………………………..46

4. Glossaire…………………………………………………………………………….50

2

1. Introduction exploratoire

Qui emprunte à la Bibliothèque ?On s’intéresse d’abord à la variable Statut (Etudiant, Collaborateur ou Corps des Enseignants) : une personne entre à la BC pour emprunter un livre. La probabilité que cette personne soit

un Etudiant est de 77%, un Collaborateur de 22%, un Enseignant de 1%.

Les 15 Cotes les plus empruntées sont listées dans l’ordre décroissant du nombre d’emprunts total de gauche à droite dans la Figure ci-dessous avec en barre pour chaque Cote, la proportion d’emprunts par Statut (ainsi que les effectifs sur les barres).

Fréquence des Emprunts des 15 Cotes > 350 en fonction du Statut

CollaborateursCorps des enseignants Etudiants Total général

AR 358 16 1123 1497CC 378 11 2091 2480CD 104 3 404 511CE 380 10 864 1254CG 577 3 1818 2398D 128 6 1612 1746DA 140 6 470 616DC 244 7 531 782DF 92 6 385 483DG 233 17 629 879

3

I 31 3 380 414L 33 1 645 679M 263 3 686 952R 18 415 433XA 71 1 493 565Total général 3050 93 12546 15689

Les trois graphiques suivant montrent pour chaque facteur de Statut, les Cotes les plus empruntées (en pourcentage par rapport au total des emprunts).

Fréquence relative des emprunts des collaborateurs (en % par rapport au total empruntés par les collaborateurs)

Fréquence relative des emprunts du corps des enseignants(en % par rapport au total empruntés par le corps des enseignants)

4

Fréquence relative des emprunts des étudiants (en % par rapport au total empruntés par les étudiants)

Nous poursuivons l’analyse exploratoire selon d’autres axes dans le Chapitre 3.

5

2. Le processus d’emprunts par Cote

Nous avons supposé que le nombre d’emprunts par Cote suit un processus spécifique et expliqué par des variables relatives aux emprunteurs telles que : le Statut, la Section, la Période et le Pays.

Considérons les 10 Cotes les plus prisées. A l’aide du logiciel statistique R, nous avons ajusté pour chacune des Cotes CC, CG, 3L, D, AR, CE, M, DG, DC et L un processus d’emprunts adapté. Ce processus permet de décrire les emprunts types de la Cote concernée, de mettre en évidence les variables significatives qui expliquent le nombre d’emprunts mais aussi de prédire les emprunts. Evidemment il est possible de générer un processus global pour toutes les Cotes de la bibliothèque.

Illustrons le modèle ajusté pour la Cote CC

Dans la Figure ci-dessous, nous avons représenté le pourcentage relatif de chaque facteur de la variable Statut par rapport au total des emprunts de la Cote CC.

Collaborateurs 378 15.2%

Corps des enseignants 11 0.4%

Etudiants 2091 84.3%

2480

6

Féminin 511 24.4%

Masculin 1580 75.6%

Total 2091

Comme le montre la figure ci-dessous, il n’y a pas beaucoup de différence dans la représentation et la quantité d’emprunts de cette Cote entre 2006 et 2007 :

2006 1262 50.9%

2007 1218 49.1%

2480

7

Notons que les 2091 emprunts étudiants représentent en fait 828 (40%) personnes différentes. Les 378 emprunts collaborateurs sont 138 personnes différentes et les 11 emprunts du corps des enseignants sont 6 individus différents. Dans ce qui suit, nous supposons que ces proportions (environs 40%) se retrouvent dans chaque sous-population (Sections, Période, etc) et par conséquent, nous considérons chaque cas d’emprunt indépendamment de l’emprunteur.

La répartition des emprunts par Section en pourcentage par rapport au total d’emprunts de la Cote CC est donnée pour chaque section dans le graphe qui suit. Les sections PH et MA ainsi que le CMS sont des grands emprunteurs de la Cote CC.

8

Collaborateurs

AA (6) 0.2%

ENAC (23) 0.9%

IC (41) 1.7%

SB (160) 6.5%

STI (142) 5.7%

SV (6) 0.2%

Enseignants

ENAC (2) 0.1%

SB (9) 0.4%

Etudiants

CMS (238) 9.6%

AR (36) 1.5%

CGC (98) 4.0%

EL (120) 4.8%

GC (62) 2.5%

GM (123) 5.0%

IN (133) 5.4%

MA (217) 8.8%

MGT (4) 0.2%

MT (125) 5.0%

MX (48) 1.9%

PH (253) 10.2%

SC (164) 6.6%

SIE (95) 3.8%

SV (183) 7.4%

EDBB (8) 0.3%

EDCH (3) 0.1%

EDEN (12) 0.5%

EDEY (5) 0.2%

EDHP (1) 0.0%

EDIC (85) 3.4%

EDMA (12) 0.5%

EDME (6) 0.2%

EDMI (7) 0.3%

EDMX (13) 0.5%

EDNE (5) 0.2%

EDPO (7) 0.3%

EDPR (4) 0.2%

EDPY (18) 0.7%

EDST (3) 0.1%

Il est intéressant de voir la période académique des emprunts étudiants :

10

Nombre d'étudiants ADME/H 15 0.8%BA1 872 44.5%BA2 122 6.2%BA3 179 9.1%BA4 42 2.1%BA5 141 7.2%BA6 27 1.4%E / H 303 15.5%EVAL 98 5.0%MA1 75 3.8%MA2 11 0.6%MA3 3 0.2%MA4 3 0.2%PME / H 67 3.4%Total 1'958

Avec 872 emprunts, les Bachelors première année sont des habitués de la Cote CC, suivis par les CMS (E/H).

On peut aussi considérer les Pays d’origine des emprunts étudiants :

11

Suisse France Europe (sans CH et F) Afrique Asie Amérique Océanie

50.2% 8.4% 14.9% 12.0% 10.6% 3.6% 0.2%

Albanie 9 États-Unis d'Amérique 41 Népal 2

Algérie 225 Éthiopie 6 Norvège 15

Allemagne 371 Finlande 7 Pakistan 18

Argentine 4 France 1034 Panama 6

Australie 6 France, Allemagne 11 Pays-Bas 24

Autriche 36 France, Finlande 2 Pérou 15

Azerbaïdjan 1 France, Jordanie 5 Pologne 42

Bangladesh 7 France, Pays-Bas 2Porto Rico, États-Unis d'Amérique 1

Belgique 144 France, Royaume-Uni 5 Portugal 66

Bénin 58 Ghana 2 Qatar 4

Biélorussie 3 Grèce 28 République Tchèque 5

Bolivie 53 Guatemala 21 Roumanie 48Bosnie-Herzégovine 1 Guinée 14 Royaume-Uni 54

Brésil 41 Haïti 5 Royaume-Uni, Suède 5

Bulgarie 9 Hongrie 1 Russie 115

Burkina Faso 2 Inde 246 Rwanda 2

Burundi 1 Inde, Suisse 2 Sénégal 63

Cameroun 407 Iran 343 Serbie 39

Canada 152 Iran, États-Unis d'Amérique 13 Serbie et Monténégro 17

Canada, France 2 Iraq 1 Singapour 1

Canada, Irlande 9 Irlande 13 Slovaquie 7

Chili 1 Israël 15 Slovénie 3

Chine 231 Israël, Royaume-Uni 1 Sri Lanka 17

Colombie 33 Italie 267 Suède 103

Congo 7 Italie, Argentine 1 Suisse 6295Congo, rép. 9 Japon 7 Syrie 3

12

démocratique

Corée du Nord 1 Lettonie 3 Taïwan 3

Corée du Sud 12 Liban 150 Thaïlande 9

Costa Rica 2 Liechtenstein 3 Togo 11

Côte d'Ivoire 37 Luxembourg 105 Tonga 21

Croatie 18 Macédoine 13 Tunisie 237

Danemark 1 Madagascar 35 Turquie 130

Égypte 12 Maroc 378 Viêt-Nam 121

Équateur 29 Mexique 47 Total général 12546Espagne 279 Moldavie 4

S’il n’est pas surprenant de voir que la Suisse est le pays le plus représenté, on notera la fréquence élevée des pays d’Afrique qui arrivent en deuxième place après l’Europe.

Les mêmes types de graphiques sont présentés dans le Chapitre 3.2 pour 4 autres Cotes à grande fréquence d’emprunts.

L’analyse appliquée aux emprunts CC a retenu un « modèle de Poisson » avec intensité qui dépend des variables Statut, Section, Période et Pays. Ces variables expliquent 98% de la variabilité du nombre d’emprunts pour cette Cote. Le modèle est donc approprié. A l’aide de ce modèle on peut prévoir le nombre d’emprunts de la Cote CC en fonction des valeurs des variables Statut, Section, Période et Pays.

Par exemple et afin de « vérifier » le modèle, nous lui avons demandé de prédire les nombres d’emprunts en CC par année avec les différentes caractéristiques de Statut, Section, Période et Pays de chaque cas considérés dans la base de données et de comparer nos prédictions avec les valeurs réelles d’emprunts observées.

La figure suivante montre pour tous les cas figurant dans la base de données (2006 et 2007) les nombres d’emprunts observés (points noirs) et prédits par le modèle (en rouge). Même si ce n’est pas le meilleur moyen de juger de la qualité du modèle, on appréciera les prédictions en particulier des grandes valeurs. Attention, on a omis les valeurs des intervalles de confiance qui sont certainement les bornes à considérer dans les prédictions futures.

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Un tel modèle est utile si l’on peut prévoir à l’avance le nombre d’utilisateurs arrivant à la bibliothèque avec les caractéristiques diverses sur le Statut, la Section, etc.

Une telle prédiction est tout à fait envisageable annuellement : pour cela on doit calculer la proportion de chaque sous population (caractérisée par son Statut, sa Section…..) en rapport avec le nombre total à l’EPFL. En début de chaque année, au moment des chiffres définitifs on peut estimer le nombre d’utilisateurs par sous-population.

Si la variable Pays d’origine donne trop d’incertitude, on peut la supprimer du modèle de Poisson sur les emprunts. Le modèle ajusté reste approprié bien que moins précis. Il explique à 97% la variabilité du nombre d’emprunts.

Avec l’augmentation des effectifs en première année Bachelor, (+20% de nouveaux en 2008 par rapport à 2007), on peut penser que les emprunts de la Cote CC étudiée (et certainement des autres) risquent d’augmenter aussi.

Comme précisé auparavant, nous avons ajusté un tel modèle de processus d’emprunts actuellement sur les 10 Cotes les plus importantes (en effectif d’emprunts). Un modèle général pour toutes les Cotes peut être mis en place et fonctionner à des buts exploratoires ou de prédiction.

14

3. Analyse exploratoire

Ci-dessous, nous représentons le nombre d’étudiants en Bachelor ayant emprunté à la BC par rapport à l’effectif Bachelor à l’EPFL cette année-là, ceci par section.

BC 2006 01.01.2006 % BC 2007 01.01.2007 %

AR 161 549 29.3% 155 560 27.7%

CGC 79 175 45.1% 103 193 53.4%

CMS 88 206 42.7% 132 208 63.5%

EL 85 188 45.2% 86 153 56.2%

GC 88 172 51.2% 107 198 54.0%

GM 129 238 54.2% 139 258 53.9%

IN 73 294 24.8% 86 238 36.1%

MA 69 178 38.8% 67 162 41.4%

MT 134 294 45.6% 108 275 39.3%

MX 53 105 50.5% 55 92 59.8%

PH 157 267 58.8% 168 270 62.2%

SC 120 244 49.2% 94 207 45.4%

SIE 99 220 45.0% 117 218 53.7%

SV 134 258 51.9% 147 276 53.3%

Total 1469 3388 43.4% 1565 3308 47.3%

La figure ci-dessous donne la même représentation pour le Master.

15

BC 2006 01.01.2006 % BC 2007 01.01.2007 %

AR 51 157 32.5% 71 167 42.5%

CGC 24 83 28.9% 23 93 24.7%

EL 26 70 37.1% 38 108 35.2%

GC 25 57 43.9% 45 83 54.2%

GM 24 78 30.8% 49 92 53.3%

IN 22 197 11.2% 30 203 14.8%

MA 19 77 24.7% 26 80 32.5%

MGT 5 26 19.2% 2 21 9.5%

MT 61 181 33.7% 77 174 44.3%

MX 7 42 16.7% 21 58 36.2%

PH 46 112 41.1% 44 92 47.8%

SC 34 194 17.5% 47 189 24.9%

SIE 42 111 37.8% 55 122 45.1%

SV 16 49 32.7%Total 386 1385 27.9% 544 1531 35.5%

Sur la double page suivante, nous représentons tous les emprunts pour les 152 Cotes, en effectif et % de l’effectif global.

16

Nous listons ci-dessous les Pays d’origine des étudiants qui représentent au moins 1% de l’effectif total.

Répartition des emprunts étudiants par pays d'origine

pays d'origine (libellé) / nombre d'emprunts

Suisse 11226 Tonga 37 République Tchèque 7

France 1865 Serbie et Monténégro 32 Biélorussie 6

Allemagne 694 Croatie 31 Slovénie 6

Cameroun 592 Pérou 29 Taïwan 6

Iran 580 Corée du Sud 27 Royaume-Uni, Suède 6

Maroc 545 Pakistan 27 Haïti 5

Italie 513 Guatemala 25 Costa Rica 5

Espagne 450 Thaïlande 24 Qatar 5

Inde 405 Sri Lanka 21 France, Finlande 5

Chine 401 Argentine 20 France, Pays-Bas 4

Tunisie 386 Israël 20 Porto Rico, États-Unis d'Amérique 4

Algérie 330 Norvège 20 Inde, Suisse 4

Canada 300 Macédoine 19 Malaisie 4

Belgique 241 Australie 17 Venezuela 4

Luxembourg 219 Japon 16 Danemark 3

Viêt-Nam 218 Irlande 15 France, Canada 3

Russie 214 France, Allemagne 14 Ghana 3

Liban 211 Guinée 14 Israël, Royaume-Uni 3

Turquie 179 Iran, États-Unis d'Amérique 14 Royaume-Uni, Autriche 3

Suède 176 Bulgarie 13 Burkina Faso 2

Portugal 119 Liechtenstein 12 Ukraine 2

Brésil 119 Canada, Irlande 12 Libye 2

Royaume-Uni 105 Togo 11 Burundi 2

Sénégal 104 Finlande 11 Canada, Pologne 2

Pologne 102 Slovaquie 10 Italie, France 2

18

Bolivie 100 Congo, rép. démocratique 10 Népal 2

Mexique 95 Syrie 10 Rwanda 2

États-Unis d'Amérique 83 Bangladesh 10 Canada, France 2

Roumanie 83 Singapour 10 Maurice 2

Serbie 82 Congo 9 Corée du Nord 2

Bénin 78 Bosnie-Herzégovine 9 Chili 1

Autriche 76 Albanie 9 Italie, Argentine 1

Grèce 61 Moldavie 9 États-Unis d'Amérique, Turquie 1

Colombie 57 Lettonie 9 Kazakhstan 1

Égypte 54 France, Royaume-Uni 8 Azerbaïdjan 1

Équateur 53 Éthiopie 8 Cuba 1

Madagascar 51 France, Jordanie 7 Croatie, Suisse 1

Côte d'Ivoire 49 Hongrie 7 Iraq 1

Pays-Bas 42 Panama 7 Total général 21987

En séparant les différents Statuts (Etudiants, Collaborateurs, Corps des enseignants), nous analysons ci-dessous la représentation des Cotes par rapport aux Sections de provenance de ces sous-populations (ou programmes doctoraux pour les doctorants, ou facultés pour les enseignants et unités pour les collaborateurs).

Répartition des emprunts étudiants BA/MA par Section et Cote (10 981)

CMS AR CGC EL GC GM IN MA MGT MT MX PH SC SIE SV Total

AR 4 878 2 6 43 7 5 2 7 9 13 9 44 4 1033

CC 238 36 98 120 62 123 133 217 4 125 48 253 164 95 183 1899

CD 7 21 30 41 15 23 29 6 67 56 25 28 348

CE 18 2 13 35 21 66 81 103 5 27 1 97 95 56 26 646

CG 117 11 23 110 32 66 352 54 8 152 14 112 343 20 124 1538

D 215 13 91 90 107 88 74 38 2 119 72 109 144 120 276 1558

DA 4 5 26 5 29 139 8 1 19 4 71 43 28 382

DC 1 12 48 21 8 1 136 17 114 16 5 27 406

19

DF 19 17 4 100 5 8 1 21 6 134 7 19 8 349

DG 11 17 37 3 16 3 20 17 361 3 8 496

I 54 93 9 17 17 5 1 36 20 45 3 20 40 360

L 1 2 1 323 38 16 2 112 2 26 57 19 599

M 5 3 161 41 33 11 119 20 43 74 2 12 524

R 1 9 1 322 6 4 1 4 35 383

XA 17 3 87 5 4 9 4 1 1 19 6 31 9 67 197 460

Total 682 959 479 968 671 799 734 472 38 945 243 1480 980 551 980 10981

Répartition des emprunts doctorants par Cote et programmes doctoraux (1523)

ED AR

ED BB

ED CH

ED CI

ED EN

ED EY

ED HP

ED IC

ED MA

ED ME

ED MI

ED MT

ED MX

ED NE

ED PO

ED PR

ED PY

ED ST Total

AR 66 4 1 1 2 1 1 14 90CC 8 3 12 5 1 85 12 6 7 13 5 7 4 18 3 189CD 2 1 9 3 4 8 3 2 6 2 2 8 5 55CE 5 5 2 13 10 10 86 30 9 8 2 2 4 5 8 12 2 213CG 18 1 16 18 8 76 13 9 27 1 17 11 4 8 24 15 266D 1 1 1 5 3 2 2 11 1 5 5 16 1 54DA 14 2 22 14 3 4 11 2 1 7 4 84DC 3 11 1 4 7 6 13 5 7 38 30 125DF 1 4 1 7 1 2 8 2 1 1 2 3 33DG 5 2 2 1 4 3 16 12 16 3 7 4 57 132I 11 1 1 2 1 1 2 19L 3 14 1 2 13 2 2 7 2 46M 2 3 22 2 95 3 9 2 20 158R 2 2 23 27XA 3 1 2 2 1 5 1 4 2 10 1 32Total 71 60 40 6 90 72 26 298 78 74 188 3 83 44 81 49 193 67 1523

20

Répartition des emprunts collaborateurs par Cote

Collaborateurs AA CDM ENAC IC IV P PL SB STI SV Total

AR 16 300 6 1 13 16 6 358

CC 6 23 41 160 142 6 378

CD 19 4 31 43 7 104

CE 14 13 83 53 46 159 12 380

CG 31 5 84 77 4 12 150 198 16 577

D 2 7 1 75 43 128

DA 1 46 5 29 55 4 140

DC 2 31 10 1 82 117 1 244

DF 1 7 9 40 32 3 92

DG 12 6 9 132 71 3 233

I 1 13 14 3 31

L 1 2 2 7 20 1 33

M 3 8 23 2 33 194 263

R 16 2 18

XA 4 18 5 12 15 17 71

Total 80 20 656 242 5 1 36 826 1111 73 3050

21

Répartition des emprunts du corps des enseignants par Cote et facultés (93)

Enseignants ENAC IC SB STI Total généralAR 7 2 7 16CC 2 9 11CD 1 2 3CE 6 4 10CG 1 2 3D 2 4 6DA 2 1 3 6DC 4 3 7DF 4 2 6DG 16 1 17I 3 3L 1 1M 1 2 3XA 1 1Total général 15 1 50 27 93

Répartition des emprunts étudiants par semestre d'études (12 052)

22

BA1 BA2 BA3 BA4 BA5 BA6 MA1 MA2 MA3 MA4 MI2PME/H SE

ADME/H E/H

EVAL Total

AR 240 13 178 2 147 5 175 6 1 171 36 3 51 15 1043

CC 872 122 179 42 141 27 75 11 3 3 67 15 303 98 1958

CD 55 17 117 2 44 23 30 1 25 1 27 12 354

CE 95 6 156 6 75 41 54 3 75 9 74 64 658

CG 398 46 136 2 234 33 132 5 24 13 198 25 183 93 1522

D 675 75 337 10 95 42 19 3 2 22 12 225 23 1540

DA 30 90 1 105 19 23 1 61 2 39 35 406

DC 7 1 33 2 91 9 69 8 1 98 6 59 71 455

DF 124 18 32 3 69 7 22 27 2 33 14 351

DG 15 9 70 2 121 13 62 105 83 59 539

I 144 26 43 4 21 8 6 5 7 13 62 6 345

L 80 7 195 4 165 15 30 1 35 2 44 10 588

M 74 8 59 1 69 11 64 13 6 9 87 1 67 85 554

R 36 11 58 4 38 4 40 2 79 29 79 19 399

XA 147 19 94 2 62 17 21 6 2 35 11 39 20 475Total 2992 378 1777 87 1477 274 822 40 62 25 9 1098 36 118 1368 624

11187

Moyenne d'âge par Cote et Statut

La moyenne générale EPFL étant de 25 ans pour les étudiants, 34,3 pour les collaborateurs et 49,1 pour le corps des enseignants.

Collaborateurs Enseignants Etudiants Total généralAR 38.6 52.4 25.9 29.2

CC 34.0 47.5 24.1 25.7

CD 32.1 49.7 24.7 26.4

CE 34.5 56.3 26.0 28.8

CG 33.2 43.3 25.7 27.5

D 35.6 50.3 23.4 24.4

DA 32.3 56.7 25.5 27.3

23

DC 35.5 47.9 26.2 29.3

DF 33.1 46.5 24.4 26.3

DG 34.2 44.3 25.5 28.2

I 34.6 44.0 24.2 25.1

L 31.9 44.0 25.2 25.5

M 32.1 43.0 26.1 27.8

R 30.0 25.1 25.3

XA 34.7 51.0 24.5 25.8

Total général 34.3 49.1 25.0 26.9

AR CC CD CE CG D DA DC DF DG I L M R XA0

5

10

15

20

25

30

35

Etudiants BA/MAEDOCMoyenne BA/MAMoyenne EDOC

Ci-dessus, les lignes donnent les moyennes d’âge de l’effectif global présent à l’EPFL au 1er novembre 2008.

Moyenne d'âge Etudiants BA/MA EDOC

AR 25 32

CC 24 28

CD 24 29

CE 25 29

CG 25 29

D 23 28

DA 25 29

DC 26 28

DF 24 30

DG 25 28

I 24 28

L 25 27

M 25 28

R 25 29

XA 24 28

Moyenne générale 24 293.1 Analyse des emplacements

24

Nous nous basons ici sur les 15 plus importantes Cotes et sur les 3 Emplacements principaux.

Répartition dans les Emplacements

Nombre d’emprunts COEN LACC MFER Total généralAR 267 877 352 1496

CC 1753 705 16 2474

CD 309 170 2 481

CE 541 692 13 1246

CG 922 1286 100 2308

D 1517 211 13 1741

DA 283 318 8 609

DC 332 432 16 780

DF 367 111 5 483

DG 419 425 35 879

I 400 11 411

L 623 33 23 679

M 374 532 15 921

R 418 8 426

XA 387 135 1 523

Total général 8912 5935 610 15457

3.1.1 Qui emprunte dans COEN ?Répartition des emprunts COEN pour les 15 Cotes principales (8912)

25

COEN Nombre d’empruntsAR 267CC 1753CD 309CE 541CG 922D 1517DA 283DC 332DF 367DG 419I 400L 623M 374R 418XA 387Total général 8912

Répartition des status dans COEN, toutes Cotes confondues

COEN Total %


26

Enseignants 44 0.3%


Total 14164

Répartition des emprunts étudiants par section, toutes Cotes confondues

CMS 923 EDAR 24

AR 419 EDBB 40

CGC 815 EDCH 46

EL 899 EDCI 8

GC 834 EDEN 38

GM 1007 EDEY 50

IN 581 EDHP 5

MA 450 EDIC 156

MGT 47 EDMA 35

MT 1007 EDME 51

MX 561 EDMI 100

PH 1624 EDMT 3

SC 763 EDMX 69

SIE 638 EDNE 37

SV 1212 EDPO 42

EDPR 43

EDPY 138

EDST 58

Total 12723

3.1.2 Qui emprunte dans LACC ?

Répartition des emprunts LACC pour les 15 Cotes principales (5935)

27

LACC Nombre d’empruntsAR 877CC 705CD 170CE 692CG 1286D 211DA 318DC 432DF 111DG 425L 33M 532

R 8XA 135Total général 5935

Répartition des status dans LACC, toutes Cotes confondues

LACC Total %


Enseignants 119 1.0%

28


Total 12323

Répartition des emprunts étudiants par section, toutes Cotes confondues (7955)

CMS 166 EDAR 79

AR 857 EDBB 94

CGC 231 EDCH 39

EL 454 EDCI 11

GC 354 EDEN 126

GM 644 EDEY 106

IN 326 EDHP 45

MA 216 EDIC 295

MGT 49 EDMA 71

MT 750 EDME 117

MX 139 EDMI 206

PH 712 EDMT 10

SC 454 EDMX 117

SIE 497 EDNE 58

SV 269 EDPO 72

EDPR 81

EDPY 212

EDST 98

Total 7955

3.1.3 Qui emprunte dans MFER ?

Répartition des emprunts MFER pour les 15 Cotes principales (610)

29

MFER Nombre d’empruntsAR 352CC 16CD 2CE 13CG 100D 13DA 8DC 16DF 5DG 35I 11L 23M 15XA 1Total général 610

Répartition des status dans MFER, toutes Cotes confondues

LACC Total %


Enseignants 19 1.4%

30

Etudiants 790 58.3%

Total 1356

Répartition des emprunts par sections, toutes Cotes confondues (778)

CMS 7 EDAR 35

AR 222 EDBB 5

CGC 13 EDCH 7

EL 29 EDEN 4

GC 75 EDEY 9

GM 39 EDHP 4

IN 17 EDIC 25

MA 12 EDMA 2

MGT 5 EDME 10

MT 54 EDMI 14

MX 16 EDMX 7

PH 39 EDPO 4

SC 32 EDPR 9

SIE 35 EDPY 6

SV 6 EDST 36

778

3.2 Analyse exploratoire de 4 Cotes

3.2.1 CG

31




2398

Féminin 447 24.6%

Masculin 1371 75.4%

1818

32

2006 1265 53.8%

2007 1133 47.2%

2398

33

Collaborateurs 577 AA 31 1.3%CDM 5 0.2%ENAC 84 3.5%IC 77 3.2%IV 4 0.2%PL 12 0.5%SB 150 6.3%STI 198 8.3%SV 16 0.7%Enseignants 3 IC 1 0.0%SB 2 0.1%Etudiants 1818 CMS 117 4.9%AR 11 0.5%CGC 23 1.0%EL 110 4.6%GC 32 1.3%GM 66 2.8%IN 352 14.7%MA 54 2.3%MGT 8 0.3%MT 152 6.3%MX 14 0.6%PH 112 4.7%SC 343 14.3%SIE 20 0.8%SV 124 5.2%EDBB 18 0.8%EDCH 1 0.0%EDEN 16 0.7%EDEY 18 0.8%EDHP 8 0.3%EDIC 76 3.2%EDMA 13 0.5%EDME 9 0.4%EDMI 27 1.1%EDMT 1 0.0%EDMX 17 0.7%EDNE 11 0.5%EDPO 4 0.2%EDPR 8 0.3%EDPY 24 1.0%EDST 15 0.6% 2398

35

BA1 398 26.1%

BA2 46 3.0%

BA3 136 8.9%

BA4 2 0.1%

BA5 234 15.4%

BA6 33 2.2%

MA1 132 8.7%

MA2 5 0.3%

MA3 24 1.6%

MA4 13 0.9%

ADME/H 25 1.6%

E/H 183 12.0%

EVAL 93 6.1%

PME/H 198 13.0%

1522

36

3.2.2 M



Etudiants 686 72.1%

952

Féminin 126 13.2%

Masculin 560 58.8%

952

37

2006 462 48.5%

2007 490 51.5%

952

Collaborateurs 263

38

AA 3 0.3%ENAC 8 0.8%IC 23 2.4%PL 2 0.2%SB 33 3.5%STI 194 20.4%

Corps des enseignants 3 SB 1 0.1%STI 2 0.2%

Etudiants 686 CMS 5 0.5%EDCH 2 0.2%EDEY 3 0.3%EDIC 22 2.3%EDME 2 0.2%EDMI 95 10.0%EDMX 3 0.3%EDPO 9 0.9%EDPR 2 0.2%EDPY 20 2.1%CGC 3 0.3%EL 161 16.9%GM 41 4.3%IN 33 3.5%MGT 11 1.2%MT 119 12.5%MX 20 2.1%PH 43 4.5%SC 74 7.8%SIE 2 0.2%SV 12 1.3%

Total général 952

BA1 74 13.4%

39

BA2 8 1.4%

BA3 59 10.6%

BA4 1 0.2%

BA5 69 12.5%

BA6 11 2.0%

MA1 64 11.6%

MA3 13 2.3%

MA4 6 1.1%

PME/H 87 15.7%

MI2 9 1.6%

E/H 67 12.1%

ADME 1 0.2%

EVAL 85 15.3%

554

3.2.3 D

40




1746

F 514 31.9%

M 1098 68.1%

1612

2006 819 46.9%

2007 927 53.1%

1746

41

Collaborateurs 128

AA 2 0.1%

ENAC 7 0.4%

IC 1 0.1%

SB 75 4.3%

STI 43 2.5%

Enseignants 6

SB 2 0.1%

STI 4 0.2%

Etudiants 1612

CMS 215 12.3%

AR 13 0.7%

CGC 91 5.2%

EL 90 5.2%

GC 107 6.1%

GM 88 5.0%

IN 74 4.2%

MA 38 2.2%

MGT 2 0.1%

MT 119 6.8%

MX 72 4.1%

PH 109 6.2%

SC 144 8.2%

SIE 120 6.9%

SV 276 15.8%

EDBB 1 0.1%

EDEN 1 0.1%

EDHP 1 0.1%

EDIC 5 0.3%

EDMA 3 0.2%

EDME 2 0.1%

EDMI 2 0.1%

EDMX 11 0.6%

EDNE 1 0.1%

EDPO 5 0.3%

EDPR 5 0.3%

EDPY 16 0.9%

EDST 1 0.1%

1746

43

BA1 675 43.8%

BA2 75 4.9%

BA3 337 21.9%

BA4 10 0.6%

BA5 95 6.2%

BA6 42 2.7%

MA1 19 1.2%

MA2 3 0.2%

MA4 2 0.1%

ADME/H 12 0.8%

E/H 225 14.6%

EVAL 23 1.5%

PME/H 22 1.4%

44

3.2.4 AR




1497

F 586 52.2%

M 537 47.8%

1123

45

2006 747 49.9%

2007 750 50.1%

46

BA1 675 43.8%

BA2 75 4.9%

BA3 337 21.9%

BA4 10 0.6%

BA5 95 6.2%

BA6 42 2.7%

MA1 19 1.2%

MA2 3 0.2%

MA4 2 0.1%

ADME/H 12 0.8%

E/H 225 14.6%

EVAL 23 1.5%

PME/H 22 1.4%

1540

48

4 Glossaire

Période pédagogique

BA Bachelor

BA1BA 4

Bachelor 1er semestreBachelor 4ème semestre

MA Master

MA1MA 3

Master 1er semestreMaster 3ème semestre

PMH/E Projet de Master Hiver/Eté

MI1/2 Mineur semestre semestre1/semestre2

ADME/H Cursus d’admission Eté/Hiver

E/H Semestre Eté/Hiver pour les étudiants du CMS ou ceux venant en échange

SH/SE Semestre Eté/Hiver pour les étudiants en stage

EVAL Cursus d’évalutation pour les étudiants postulants à l’EPFL

Les facultés et les sections

ENAC Environnement Naturel, Architectural et Construit

AR Architecture

GC Génie Civil

SIE Sciences et Ingénierie de l’Environnement

I&C Informatique et Communications

IN Informatique

SC Systèmes de Communication

SB Sciences de Base

CGC Chimie et Génie Chimique

MA Mathématiques

PH Physique

STI Sciences et Techniques de l’Ingénieur

49

Les facultés et les sections

EL Génie Electrique et Electronique

GM Génie Mécanique

MT Microtechnique

MX Science et génie des Matériaux

SV Sciences de la Vie

MGT Management de la Technologie et Ingénierie Financière

EDOC Ecole Doctorale

EDAR Architecture, ville, histoire

EDEN Environnement

EDST Structures

EDME Mécanique des solides et des fluides

EDHP Hors Programme

EDMA Mathématiques

EDIC Informatique, communication et information

EDNE Neurosciences

ECH Chimie et génie chimique

EDPY Physique

EDPO Photonique

EPMI Microsystèmes et microélectronique

EDEY Energie

EDPR Systèmes de production et robotique

EDMT Management de la technologie

EDMX Science et génie des matériaux

EDBB Biotechnologie et génie biologique

EDCI Biologie cellulaire et moléculaire du cancer

50

Autres

CMS Cours de Mathématiques Spéciales

AA Affaires Académiques

AI Affaires Institutionnelles

CDM Collège du Managment de la Technologie

IV Innovation et Valorisation

P Présidence de l’EPFL

PL Planification et Logistique

51

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