Danny NGUYEN-LUONG, Expert Transport – IAU île-de-France

« Mieux connaître les systèmes de navigation par satellite pour une mobilité plus intelligente »

Journée technique ATEC ITS France

Lundi 16 mars

à l’UIC

16, rue Jean Rey

75015 Paris

Enquêtes ménages déplacements et GNSS

Dany Nguyen-Luong, IAU île-de-France

ITS : Mieux connaître le GNSS pour changer de paradigme

CONTEXTE

16/03/2015 2

Enquêtes ménages déplacements (EMD) : tous les 9 ans, difficultés de réalisation aujourd’hui, méthodologie standard CERTU datant des années 70 avec questionnaire papier déclaratif et enquêteur à domicile, coût très élevé

Enquêtes mobilité locales : coûte cher selon la méthodologie classique, donc souvent réduites à du qualitatif. Au final, peu de données quantitatives.


OBJECTIFS

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Préparer l’avenir des EMD, en collaboration avec le CETE Nord Picardie, le CEREMA et l’IFSTTAR

Expérimentations sur des territoires locaux avant déploiement à un niveau régional : enquête par GNSS sans

enquêteur à domicile sur une semaine puis analyse des traces pour en déduire les attributs de chaque déplacement


CONTEXTE

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SMOOTH : Recherche Predit de 2 ans (finie en octobre 2014)

Fait suite à la 1ère phase : recherche PreditEGTparGPS (2010-2011) sur la faisabilité d’une EGT par association d’un GPS, d’un SIG et d’un Système-expert

Voir rapports d’étude sur www.iau-idf.fr

http://www.iau-idf.fr/


5

Deux expérimentations en île-de-France

Usagers de la gare

de Briis-sous-

Forges (2013)

Actifs de la CA

Roissy-Porte

de France (2014)

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Traceurs du commerce

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Matériel : BT Q1000 X - QStarz

Dimension : 72*46*20 mm, poids : 45 g

Puce de dernière génération MTK II

Autonomie : 41 h

Système « A-GPS » (Assisted-GPS)

Un seul bouton (on/off)

Pas de transmission en temps réel

Démarrage à froid / tiède / chaud : 33 s / 15 s / 1 s

Logiciel Travel Recorder (connection avec Google Earth)

Prix : 85 € (décembre 2009)


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Bases de données

Exemples de visualisation

Fond de plan :

Mode d’Occupation du Sol

Fond de plan :

Google Earth

16/03/2015


Avantages / inconvénients

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+ Gain en précision sur les durées et les distances

+ Carroyage devient superflu

+ Nouvelles informations sur l’itinéraire (variables cordon

deviennent superflues)

+ Nouvelles informations sur la multi-modalité

+ Détection des déplacements motorisés non déclarés

- Perte sur les motifs

- Perte sur les très courts déplacements en MAP

- Perte sur conducteur/passager/taxi


Avantages / inconvénients

16/03/2015 9

+ Plus d’enquêteur à domicile

+ Informations sur les conditions de déplacements

mutualisées (grève, panne TC, météo)

+ « Fardeau » minimisé pour l’enquêté

+ Taille de l’échantillon inférieure (6300 ménages, contre

18000 pour EGT papier)

- Gestion des traceurs

- Problème autonomie des traceurs et points « indoor »

- Problème des coupures de signal

- Cas des enfants de 6 à 11 ans

- Problème des 2 questionnaire ménages et individus

- Question de la rétribution des participants


Post-traitement

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Méthode : map-matching avec les graphes réseaux de transport et le

Mode d’Occupation du Sol numérisé de la Région en 1ère intention.

Problèmes rencontrés :

Coupures involontaires du GPS (perte d’un satellite empêchant

la triangulation, lors des transitions in-out-in, en indoor)

Identification difficile des très courts déplacements noyés dans

les nuages de points parasites (« spurious data »)

Définition du temps d’arrêt (=activité) ou « dwell time »


Problèmes

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Exemples de traces GPS

Fond de plan : MOS


Amélioration des traces en amont: solution technologique, l’hybridation

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– Les traceurs du commerce : inadaptés

– Explorer les technologies d’hybridation des signaux GPS et Wifi

– Additionner les technologies des MEMs (Microelectromechanical

Systems =capteurs inertiels pour détecter les mouvements :

accéléromètres, gyromètres)

– Envisager l’utilisation des smartphones et applications

Conclusion : travailler sur la mise au point d’une

application spécifique sur smartphone


Traceurs sur smartphone

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Trois applications

Application Système

d’exploitation

MesParcours Android

FollowMe iOS

Smooth* Android

* : prototype développé par PoleStar pour l’IAU


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Maisons-Alfort

-> Chatelet-les-Halles

-> Denfert-Rochereau

-> Montparnasse

-> Pyrénée

-> Chatelet-les-Halles

Apport du Wifi

16/03/2015


Pseudo-système-expert

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Pré-traitement Identification du dépl. Détection mode Détection motif

Données GPS

Déploiement

Formatage

Validation

Validation

Identification

Vérification manuelle

Map matching

Liste lieux fréquentés

MOS, G Earth, S View

MOS/SIG

Cinématique

Superposition

Map matching position/motif

Mode

Liste dépl.

List finale

déplacements

avec attributs -> Taux de succès : < 80%


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Résultats des deux expérimentations

Nb

déplacements

Nb

participants

Nb

jours

1ère enquête :

Briis-sous-

Forges1442 80 378

2è enquête :

Roissy-Porte

de France3065 156 722

16/03/2015


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Extrait de la base de données

CLE NUM NOM Prénom JOUR DEPLCommune

origine

Commune

destination

heure

départ

heure

arrivéeMode

Motif

origine

Motif

destinationRemarques (coupures, oubli, etc)

Questionna

ire tél.Chaîne modale

100 11 L 1 Limours Paris 16 07:00 08:39 VP+BUS+RER+METRO D T mq heure départ 17-juin parking Briis

101 11 L 2 Paris 16 Forges-les-B 17:35 18:56 METRO+RER+BUS+VP T ACC

102 11 L 3 Forges-les-B Limours 19:07 19h11 VP ACC ACH

103 11 L 4 Orsay Briis-ss-F 19:12 19:14 VP ACH D

104 11 M 1 Limours Paris 16 06:59 08:53 VP+BUS+RER+METRO D T

105 11 M 2 Paris 16 Forges-les-B 17:29 19:39 METRO+RER+BUS+VP T ACC

106 11 M 3 Forges-les-B Forges-les-B 19:50 20:12 VP ACC V

107 11 M 4 Forges-les-B Limours 20:31 20:38 VP V D

108 11 Me 1 Limours Paris 16 07:03 08:22 VP+BUS+RER+METRO D T

109 11 Me 2 Paris 16 Forges-les-B 17:03 18:21 METRO+RER+BUS+VP T ACC

110 11 Me 3 Forges-les-B Limours 18:33 18:42 VP ACC D

111 11 Me 4 Limours Forges-les-B 18:57 19:02 VP D ACC

112 11 Me 5 Forges-les-B D 19:09 19:16 VP ACC ACC

113 11 J 1 Limours Paris 16 07:02 08:29 VP+BUS+RER+METRO D T

114 11 J 2 Paris 16 Limours 16:12 17:33 METRO+RER+BUS+VP T D

115 11 J 3 Limours Limours 17:48 17:55 VP D ACC

116 11 J 4 Limours Limours 18:08 18:15 VP ACC ACH

117 11 J 5 Limours Limours 19:24 19:34 VP ACH ACC

118 11 J 6 Limours Limours 19:39 19:44 VP ACC ACH

119 11 J 7 Limours Limours 19:56 19:59 VP ACH D

120 11 V 1 Limours Paris 16 07:17 08:34 VP+BUS+RER+METRO D T

121 11 V 2 Paris 16 Paris 17 12:05 12:24 MAP+METRO+MAP T L piscine

122 11 V 3 Paris 17 Paris 16 13:25 13:43 MAP+METRO+MAP L T

123 11 V 3 Paris 16 Limours 16:32 17:55 METRO+RER+BUS+VP T ACC

124 11 V 4 Limours Limours 18:01 18:07 VP ACC D

125 11 V 5 Limours Les Ullis 19:15 18:28 VP D ACH

126 11 V 6 Les Ullis Limours 19:16 19:29 VP ACH D

16/03/2015


18

Quelques résultats

1ère enquête

Briis-sous-

Forges

2ème enquête

Roissy-Porte

de France

IdF

(EGT 2010)

Taux de mobilité 3,81 4,25 3,88

TC 41% 17% 20%

VP 40% 67% 38%

2-Roues 1% 1% 3%

Marche 18% 15% 39%

Total 100% 100% 100%

Part

s m

od

ale

s

16/03/2015


19

Quelques résultats

Durée1ère enquête

(Briis-sous-

Forges)

2ème enquête

: Roissy-

Porte de

France

IdF

(EGT 2010)

Tous modes 36 min 26 min 24 min

VP 17 min 19 min 23 min

TC 62 min 71 min 48 min

Marche 8 min 9 min 12 min

16/03/2015


20

Conclusions

2 expérimentations en conditions réelles qui ont

prouvé la faisabilité de la méthodologie

+++ précision (par exemple sur les durées de

déplacement)

Nouvelles informations sur les itinéraires et la multi-

modalité sur une semaine

Moins cher

16/03/2015


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Conclusions

Mais encore des problèmes technologiques

Performance faible des batteries actuelles

Système-expert pas encore disponible

Appli sur smartphone : une première version

Smooth qui doit encore être améliorée (complète

hybridation GPS/GSM/Wifi/Mems en mode embarqué)

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Conclusions

L’application smartphone idéale dans une EMD intégralement réalisée par

GNSS-GSM-Wifi-Mems doit posséder les caractéristiques suivantes :

Continuité des enregistrements (notamment lors des transitions in-out-

in et dans le métro)

Minimisation des points parasites autour d’un lieu d’activité

Application totalement passive, tournant en tâche de fond. L’enquêté

peut seulement l’éteindre.

Lancement automatique de l’application dès que l’individu se déplace.

Transmission automatique des enregistrements par GSM ou Wifi.

Optimisation de la batterie

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Conclusions

La technologie ne fait pas l’enquête

Méthodologie en 3 étapes, dont deux

questionnaires téléphoniques

Question de la récompense des participants

D’autres expérimentations sont encore

nécessaires avant un déploiement régional.

16/03/2015


24

Merci pour votre attention

www.iau-idf.fr/egtpargps

www.iau-idf.fr/smooth

Email : [email protected]

16/03/2015

http://www.iau-idf.fr/egtpargps

http://www.iau-idf.fr/smooth

mailto:[email protected]

Danny NGUYEN-LUONG, Expert Transport – IAU île-de-France

Presentations & Public Speaking

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