COURS D’INITIATION AU LOGICIEL...

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COURS D’INITIATION AU

LOGICIEL SPSS

BAKO Dramane

Ingénieur Statisticien Economiste

Pour découvrir le Cres, www.cres-edu.org

Sommaire

Introduction ................................................................................................................................. 3

1 L’environnement graphique SPSS Windows ........................................................................ 3

2 Démarrage ........................................................................................................................... 3

3 Les fenêtres et leurs contenus ............................................................................................. 4

3.1 La fenêtre des données ................................................................................................ 5

3.2 La fenêtre des résultats................................................................................................. 5

3.3 La fenêtre des syntaxes .............................................................................................. 6

4 Manipulations des données d’un fichier ............................................................................... 6

4.1 Caractéristiques d’une variable ..................................................................................... 6

4.2 Insertion et trier ............................................................................................................. 8

4.2.1 Insertion de variables et d’observations : ............................................................... 8

4.2.2 Trier les données selon une ou plusieurs variables : .............................................. 9

4.3 Agréger les observations .............................................................................................. 9

4.4 Pondérer ; calculer, recoder ........................................................................................ 11

4.4.1 Pondérer les observations : ................................................................................. 11

4.4.2 La fonction calculer .............................................................................................. 12

4.4.3 Recoder une variable ........................................................................................... 14

5 La fusion des fichiers ......................................................................................................... 16

5.1 Ajouter des observations ............................................................................................. 17

5.2 Ajouter des variables .................................................................................................. 19

5.3 Table de consultation .................................................................................................. 20

6 Les tableaux sous SPSS .................................................................................................... 22

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Introduction

Le logiciel SPSS est un instrument particulièrement adapté à la mise en œuvre de

techniques d’analyse des données statistiques. Il favorise la gestion des données dans

un environnement graphique convivial associant menu descriptif et boites de dialogue.

En plus cet environnement offre un langage de commande qui permet d’écrire des

programmes afin d’optimiser des taches de production. Il permet de traiter les données

avec efficacité et d’effectuer des analyses sur de grandes bases de données. Il offre

plusieurs possibilités pour organiser et synthétiser les informations statistiques.

L'exploitation et le traitement statistique des données d'enquête de terrain supposent

toujours un travail préalable d'organisation et de restructuration des informations. SPSS

présente toutes les fonctionnalités requises pour effectuer ce travail. Ce cours

d’initiation porte sur la dernière version du logiciel : PASW Statistics 18.

1 L’environnement graphique SPSS Windows

Le logiciel SPSS fonctionne dans un environnement graphique Windows, son utilisation

repose largement sur la manipulation de fenêtres et de menus déroulants. Le mode de

fonctionnement de ces menus et la gestion des fenêtres répond donc aux principes

généraux du système d’exploitation Windows.

2 Démarrage

Après l’installation du logiciel, pour le démarrage il faut aller dans Démarrer + Tous les

programmes + SPSS Inc + PASW Statistics 18 et cliquer sur PASW Statistics 18.

Toutefois il est conseillé de faire un click droit et créer un raccourci sur le bureau pour

ne pas reprendre chaque fois ce long processus.

La fenêtre de démarrage se présente comme l’indique l’image ci-dessous. Cette fenêtre

donne la liste des fichiers SPSS récemment ouverts. Pour ouvrir un fichier, il suffit de

faire un double click sur son nom. La fenêtre de démarrage permet d’exécuter le

didacticiel (aide), d’exécuter ou de créer un requête d’importation de données d’un

fichier non SPSS.

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3 Les fenêtres et leurs contenus

Le logiciel SPSS est composé de trois fenêtres : la fenêtre des données (ou fenêtre de

l’éditeur), celle des résultats (souvent appelée viewer) et celle des syntaxes.

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Fenêtre des données

Fenêtre des résultats

Fenêtre des syntaxes

3.1 La fenêtre des données

La fenêtre des données permet d’entrer les données. Cette fenêtre présente deux

onglets (en bas à gauche) : affichage des variables, et affichage des données. En

cliquant sur affichage des variables, vous aurez l’ensemble de vos variables si vous

avez déjà ouvert une base. Vous pouvez aussi ajouter ou supprimer des variables dans

cette fenêtre.

3.2 La fenêtre des résultats

Elle affiche les résultats des commandes exécutées par SPSS. C’est dans cette fenêtre

que nous observerons les sortis de tableaux, de graphiques, etc. Cette fenêtre s’ouvre

automatiquement dès que vous lancez une procédure qui doit afficher des résultats.

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3.3 La fenêtre des syntaxes

Elle permet de saisir les commandes SPSS. En effet, SPSS présente une configuration

Windows avec menu déroulant (on peut donc travailler avec la souris) et une possibilité

de saisir les programmes en langage SPSS. SPSS permet en effet d’obtenir la syntaxe

de toute opération avec le bouton coller.

4 Manipulations des données d’un fichier

Dans cette section nous nous intéresserons à quelques manipulations courantes sur les

variables ou sur les observations.

4.1 Caractéristiques d’une variable

On ne peut bien manipuler les données sans connaître parfaitement les caractéristiques

des variables. Remarquez dans SPSS que la fenêtre des données, dans l’affichage des

variables, les caractéristiques suivantes: Nom, Type, Largeur, Décimales, Etiquette,

Valeur, Manquante, Colonnes, Align, Mesure et Rôle.

Le nom de la variable est un abrégé (au maximum en 8 lettres) de la variable.

Par exemple pour la question : quel est l’âge du chef de ménage ? On peut

prendre comme nom de la variable : agecm (cm mit pour chef de ménage).

Le type de la variable spécifie la nature numérique, alphanumérique, format

date, etc. de la variable. Il est fortement conseiller de mettre les variables sous

forme numérique (moyennant une codification) car SPSS se retrouve très

facilement avec des chiffres. Par exemple, lorsque vous avez une variable telle

que statut matrimonial qui présente cinq modalités : célibataire, marié, divorcé,

veuf, autre, codifiez les modalités en 1, 2, 3, 4 et 5 et dès lors vous pouvez

prendre le type numérique dans SPSS. Cependant il appartient aux

statisticiens de savoir que cette variable n’est pas numérique au sens de la

statistique descriptive, donc sa moyenne, par exemple, n’a aucun sens.

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Virgule et points désignent les types

de séparateurs de milliers des nombres

; chaîne est relative aux chaînes de

caractère non numériques

La largeur de la variable indique

le nombre de positions occupées par les valeurs prises par cette variable. Par

exemple pour une variable concernant l’âge d’une personne nous pouvons

prendre comme largeur 3 car aucune personne ne peut dépasser 999 ans. Pour

une variable nom de famille du chef de ménage nous pouvons prendre jusqu'à

40 par exemple. Attention à ne pas prendre des largeurs inutilement élevées car

SPSS va réserver une grande mémoire pour la variable ; ce qui va contribuer à

alourdir le fichier.

Décimal désigne le nombre de décimal à afficher après la virgule.

Etiquette de variable: ce n’est pas tout le monde qui peut décoder le nom de la

variable agecm ; vous pouvez spécifier carrément la phrase qui forme la variable

dans la fenêtre étiquette, on peut donc préciser : Age du chef de ménage.

Valeur : vous pouvez oublier les codifications que vous avez faites pour la

variable statut matrimonial. Pour éviter des confusions, précisez dans la fenêtre

valeur : 1 = " célibataire" ; 2 = "marier" ; 3 = "divorcé" ; 4="veuf" 5 = "autre". Pour

cela il suffit de taper 1 dans la fenêtre valeur puis célibataire dans la fenêtre

étiquette de valeur, puis cliquez sur ajouter. Reprendre la même chose pour les

autres modalités. Le bouton orthographe permet une vérification de l’orthographe

des étiquettes.

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● Manquant : cette partie permet de donner une valeur pour les individus qui n’ont pas

de réponse pour une question donnée. Par exemple, pour la variable agecm nous

pouvons prendre comme système manquant le chiffre 999. Attention : l’on doit

s’assurer que la valeur choisie pour maquant ne peut en aucun cas se confondre à une

vraie valeur qu’un individu a donnée comme réponse. Par exemple pour agecm on ne

peut pas prendre 99 comme système manquant car un chef de ménage peut avoir 99

ans. Pour le genre coder en 1 = "masculin" et 2 = "femme" on peut prendre 9 comme

système manquant. ● Colonne : indique la largeur de la colonne de la variable en question ● Aligner : indique si les valeurs de la variable doivent être centrées dans les cellules

ou aligner à gauche ou à droite. Par défaut SPSS aligne les nombres à droite et les

chaînes à gauche. ● Mesure : indique l’échelle de mesure de la variable. Il y’a 3 échelles : nominal pour

les variables discrètes non ordonnées (comme le numéro de la région ou la province) ;

ordinal pour les variables discrètes ordonnées et échelle désigne les variables

continues. Il convient de bien renseigner la mesure car SPSS en tient compte dans

certaines opérations comme la tabulation.

Rôle : permet de donner le rôle de la variable dans les futures analyses (variable

dépendante, indépendantes, discriminante).

Application : saisir une base de données de 10 élèves d’une école en donnant pour

chaque élèves les informations suivantes : nom, prénom, classe, sexe, date de

naissance, âge, montant de la bourse, moyenne, rang.

4.2 Insertion et trier

4.2.1 Insertion de variables et d’observations :

Pour insérer une variable placez vous dans la fenêtre affichage de variables, cliquez sur

données, puis sur insérer une variable: SPSS insère la variable juste en haut de votre

sélection. C’est à vous de préciser les bonnes caractéristiques de la variable après

insertion.

Pour insérer une observation placez vous dans affichage observation, cliquez sur

données puis sur insérer une observation.

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4.2.2 Trier les données selon une ou plusieurs variables :

Pour trier votre fichier selon une ou plusieurs variables, placez vous dans affichage des

données, cliquez sur données, puis sur trier les observations ; vous verrez le menu

suivant qui contient trois zones : la zone dans laquelle vous avez les variables, la zones

au dessus de laquelle il est écrit trier par : c’est dans cette zone que vous devez

envoyer le critère du tri ; et la zone qui permet de spécifier l’ordre du tri (ordre croisant

ou décroissant).

Vous pouvez trier selon plusieurs variables, telle variable en ordre croissant telle autre

en ordre décroissant. Pour trier le fichier procédez comme suit :

1. Choisissez l’ordre du tri; 2. Sélectionner la variable selon laquelle (par ordre de tirage) vous voulez trier ; 3. Envoyer cette variable dans la zone trier par ; puis cliquez sur ok.

Si vous avez plusieurs variables critères, répétez les étapes 1 ; 2 ; 3 par ordre de

priorité dans le tri (c'est-à-dire la machine va trier d’abord selon la première variable

choisie, ensuite selon la deuxième, ensuite….).

4.3 Agréger des variables

Supposons que nous avons un fichier contenant comme individus des ménages, et

d’autres variables telles que la province du ménage, la superficie agricole du ménage,

etc.

Nous savons que la superficie agricole totale d’une province est la somme des

superficies agricoles des ménages de la province en question ; la superficie agricole

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moyenne par ménage d’une province est la moyenne de la variable superficie dans la

province en question.

La commande agréger permet de calculer ces nouvelles variables.

Procédez comme suit : dans affichage des données, cliquez sur donnée puis sur

agréger, le menu suivant apparaît

Fenêtre d’agrégation des variables

1. Envoyez dans la fenêtre critère (s) d’agrégation la variable province car nous

voulons ici (par exemple) la superficie agricole totale de chaque province

(Ajouter ou non la région n’a pas d’impact sur les résultats car la province est

incluse dans la région).

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2. Envoyez dans la fenêtre Récapitulatifs de variable(s) la variable superficie (car

c’est elle qu’on veut agréger).

3. En bas de votre fenêtre, vous avez 3 options : Ajouter les variables agrégées dans votre fichier de travail

Créer un nouveau fichier contenant seulement les variables agrégées : dans

ce cas le logiciel créé le fichier et l’ouvre automatiquement

Créer un nouveau fichier contenant seulement les variables agrégées : dans

ce cas le logiciel créé le fichier avec un nom et un emplacement que vous

indiquer avec le bouton Fichier.

4. Par défaut SPSS vous donnera la valeur moyenne alors que nous voulons (par

exemple) le revenu total par province.

5. Cliquez sur fonction, la fenêtre du graphique d’en haut (à droite) apparaît. Dans

cette fenêtre vous avez une panoplie de fonctions, nous choisissons ici : somme

des valeurs. Faites encore entrer la variable superficie et garder la fonction

moyenne.

6. Puis changer les noms et étiquettes de vos nouvelles variables avec le bouton

Nom et étiquette puis faire OK.

4.4 Pondérer ; calculer, recoder

4.4.1 Pondérer les observations :

Il arrive souvent qu’après une enquête qu’on cherche à extrapoler les résultats de

l’enquête sur toute la population. Pour cela, le statisticien doit calculer ce qu’on peut

appeler un coefficient de pondération (ou plus précisément un coefficient

d’extrapolation). Donc à chaque individu sera rattachée une valeur (de la variable

coefficient d’extrapolation).

Ainsi, avant la sortir les résultats, il convient d’indiquer à SPSS cette variable

d’extrapolation. Pour ce faire : cliquez sur donnée, puis sur pondérer les observations,

vous aurez la fenêtre suivante.

Présentation de la fenêtre de pondération

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Vous avez deux options: ne pas pondérer les observations (donc un individu vaut un

individu) ; pondérer les observations par. C’est cette dernière option qui nous

intéresse. Faites passer du côté droit la variable de pondération. Puis cliquez sur ok.

4.4.2 La fonction calculer

Cette fonction permet de créer une nouvelle variable à l’aide notamment des anciennes

variables. Par exemple pour avoir une variable rendement à l’hectare, il suffit de diviser

la production par la superficie. On dispose dans les options de cette fonction des

fonctions élémentaires tel que : le logarithme, l’exponentiel, la valeur absolue, et même

la fonction concaténer qui permet de créer les identifiants.

Pour utiliser cette fonction cliquer sur Transformer, puis sur calculer la variable, vous

aurez la fenêtre suivante :

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Suivez les étapes :

1. saisissez dans la zone - variable de destination - le nom de la nouvelle variable

que vous voulez calculer (par exemple RENDHA : pour dire rendement à

l’hectare).

2. Et posez vous tout de suite la question de savoir le type de la variable que vous

venez de nommer ; donc juste en bas de la zone Variable cible, cliquez sur type

et étiquette pour précisez surtout le type de la variable. Cette étape ne doit pas

être sautée car certaines fonctions ne sont valables que pour certains types de

variables.

3. Maintenant, à l’aide des flèches et de la calculette écrire l’expression de la

nouvelle variable dans la zone Expression numérique.

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L’option SI permet de définir une condition pour laquelle cette variable doit être

calculée; par exemple si la superficie est non nulle.

Exemple : création d’un identifiant après une enquête.

1. Supposons que dans l’enquête nous avons le numéro de la province, le numéro

du village, le numéro du quartier. Et supposons que notre identifiant s’obtient en

écrivant cote à cote ces différents numéros. 2. En utilisant la fonction calculer, procédez comme suit :

2.1 Saisissez comme nom de la variable les lettres : indent ;

2.2 Dans type et étiquette prenez chaîne et prenez 30 pour largeur.

2.3. Dans fonction choisissez la fonction concat pour l’envoyer dans la fenêtre

d’expression numérique. Et écrivez dans cette dernière fenêtre concat (depart,

vilag, quartier). Puis cliquez sur ok.

4.4.3 Recoder une variable

Il arrive très souvent de vouloir recoder une variable en classe de valeur. Par exemple

lorsqu’on a le revenu des ménages, on peut vouloir recoder cette variable en cinq

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groupe de 1 à 5. Par exemple si revenu < 50 000 alors revclass = 1 ; si 50 000 <=

revenu < 100 000 alors revclass = 2 ; etc.

Exemple de recodage de la variable revenu :

1. Cliquez sur transformer ; vous aurez deux options de recodage: recodage des

variables et création de variables.

2. Prenez l’option création de variables que permet de préserver la variable

source, contrairement à l’option recodage de variable qui écrase la variable

source. Après un clic sur l’option création de variable vous obtenez la fenêtre

suivante :

3. Faire passez la variable que voulez recoder dans la fenêtre variable numérique

variable.

4. Dans la zone nom écrivez revclass ; comme étiquette on peut mettre : revenu

par classe.

5. Maintenant cliquez sur anciennes et nouvelles valeurs. Vous aurez la fenêtre ci

dessous. C’est dans cette fenêtre que vous devez spécifier le mode de

recodage.

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6. Les anciennes valeurs peuvent être des valeurs ponctuelles, spécifiées en

intervalle ou des valeurs manquantes. Pour notre cas c’est des intervalles qui

nous intéressent.

7. Saisissez dans la zone intervalle : 0 à 50000 ; puis tapez 1 dans la zone valeur

en haut à droite, puis cliquez sur ajouter. Encore tapez dans intervalle 50000 à

100000 puis dans valeur mettez 2 puis cliquez sur ajouter, ainsi de suite jusqu'à

la fin.

Remarque ne pensez pas qu’il aura une ambiguïté sur les bornes : tous les 50000

seront coder en 1, les 100 000 en 2.

8. Cliquez sur poursuivre, ainsi vous revenez à la première fenêtre, cliquez sur

remplacer puis sur ok. Et voila votre variable codifiée.

5 La fusion des fichiers

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Il arrive fréquemment de vouloir récupérer une information dans un autre fichier. Par

exemple on peut ajouter des observations, ou bien des variables à notre fichier de

travail. La chose qui nous semble géniale est ce qu’on appelle table de consultation.

Les lignes qui suivent donnent les procédures pour effectuer ces manipulations.

5.1 Ajouter des observations

L’idée est la suivante : nous avons effectué une enquête dans les départements de

Tchériba et de Saponé. Après saisie dans les deux centres nous obtenons deux fichiers

l’un pour les individus de Tchériba (par exemple 500 individus) et l’autre pour les

individus de Saponé (par exemple 600 individus), donc les deux fichiers ont les mêmes

variables mais les individus diffèrent. Or nous voulons avoir des résultats qui

concernent l’ensemble. Nous devons donc fusionner les deux fichiers, et nous aurons

ainsi 500 + 600 = 1 100 individus. Les tableaux suivants schématisent la situation.

Fichier Tchériba

individus V1 V2 … …. ….. VJ-1 VJ 1

2

.

+ Fichier Saponé

individus V1 V2 … …. ….. VJ-1 VJ 1

2

. 600

Fusion des deux fichiers : Tchériba + Saponé

individus V1 V2 … …. ….. VJ-1 VJ 1 2 .

500 501

.

. 1 100

Mise en œuvre : procédez comme suit : ouvrez le fichier Tchériba, cliquez dans

données, placez vous sur fusionner les fichiers, puis cliquez sur ajouter des

observations. Vous aurez la fenêtre suivante.

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Première fenêtre de l’ajout des observations

Si le fichier de Saponé est déjà ouvert, il apparaitra automatiquement dans le carré en

dessous de l’onglet Un ensemble de données ouvert et il suffit de cliquer sur son nom

puis sur poursuivre. Si le fichier n’est pas ouvert, cliquer sur parcourir. La machine

vous demande de préciser l’autre fichier. Donc ouvrir le fichier de Saponé, vous aurez

la figure suivante qui contient deux grande zone : variables non communes (cette

contiendra les variables qui ne figure pas à la foi dans les deux fichiers). La zone :

variable dans un nouvel ensemble de données actif (c’est les variables que SPSS

vous propose pour la construction du fichier concaténé). Cliquez sur ok, et le tour est

joué, le fichier Tchériba contient maintenant toutes les observations.

Deuxième fenêtre de l’ajout des observations

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5.2 Ajouter des variables

L’ajout de variables a des ressemblances avec l’ajout des observations. Cette fois-ci on

a un fichier des ménages (par exemple 100 ménages) avec des variables

démographiques et un autre fichier des mêmes ménages avec des variables

économiques. On veut fusionner ces deux fichiers.

Fichier démographique Fichier économique

individus D1 D2 … DJ-1 DJ + individus E1 E2 … EK-1 EK 1 1

2 2

. .

100 100

Le fichier fusionner donne

individus D1 D2 … DJ-1 DJ E1 E2 … EK-1 EK 1

2

.

100

Mise en pratique :

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trier d’abord les deux fichiers suivant la variable clé : individus, cette étape est plus que obligatoire (il peut avoir plusieurs variables clés, ne pas oublier de les trier toutes à l’ordre croissant).

ouvrez le fichier démographique, cliquez sur données, placez vous sur fusionner les fichiers, puis cliquez sur ajouter des variables, la machine vous oriente dans le choix de l’autre fichier (il s’agit ici du fichier économique), ouvrez donc le fichier économique. Vous aurez la fenêtre suivante :

A gauche nous avons les Variables exclues (variables appartenant aux deux fichiers) ;

à droite nous avons l’ensemble des variables du fichier fusionné. Lorsqu’il y’a plus

d’une variable exclue, il faut choisir les variables d’appariement. Pour cela cochez Apparier les observations sur les clés des fichiers triés. Si les fichiers sont au

même niveau (par exemple niveau ménage, on peut choisir l’option Les deux fichiers

comportent des observations sinon il faudra choisir une table de référence.

5.3 Table de consultation

La table de consultation est légèrement distincte des deux cas précédents. Le schéma

est le suivant : nous avons deux fichiers concernant deux enquêtes. Une sur les ménages et l’autre les des individus tiré dans les ménages. Donc nous avons un fichier

ménages et un fichier individus. Généralement le fichier individus est largement

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supérieur (en terme de taille) au fichier ménage car dans un ménage donné on peut

tirer plusieurs personnes.

Supposons que nous travaillons pour le moment sur le fichier des individus (c'est-à-dire

des personnes tiré dans les ménages). Supposons qu’on a besoin du quartier des

individus personne dans leur fichier. Donc il s’agit des créer une variable quartier dans

le fichier des individus, toute les personnes issue d’un même ménage auront certes le

même quartier. Pour cela on demande à la machine le travail suivant : prendre la

variable quartier dans le fichier ménages et de l’amener dans le fichier individus de la

façon suivante : dès que deux personnes sont dans même ménage alors ils auront

même quartier. Regarder le schéma suivant pour voir claire :

Le fichier ménage (contient 5 individus statistiques)

Num. quartier V2 V3 V4 01 Cissin . . . 02 Ouidi . . . 03 Wayalguin . . . 04 Cissin . . . 05 Ouidi . . .

Le fichier des individus (contient 13 individus statistiques)

Num.ind ménage T2 quartier

01 01 . ? 02 01 . ? 03 01 . ? 04 02 . ? 05 02 . ? 06 03 . ? 07 03 . ? 08 03 . ? 09 04 . ? 10 04 . ? 11 04 . ? 12 05 . ? 13 05 . ?

Le fichier construit à partir des deux fichiers

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Num. ind ménage T2 quartier

01 01 . Cissin

02 01 . Cissin

03 01 . Cissin

04 02 . Ouidi

05 02 . Ouidi

06 03 . Wayalguin

07 03 . Wayalguin

08 03 . Wayalguin

09 04 . Cissin

10 04 . Cissin

11 04 . Cissin

12 05 . Ouidi

13 05 . Ouidi

Mise en pratique :

On reprend le même processus comme celui dans le cas de l’ajout de variable mais en cochant cette fois l’option « l’ensemble des données actif est une table de référence » ou « l’ensemble des données non actif est une table de référence » selon le fichier sur lequel on travaille est le fichier ménage ou non.

6 Les tableaux sous SPSS

Remarque importante : avant de commencer la tabulation, il convient de s’assurer que l’échelle de mesure de la variable est bien définie. Les variables qualitatives doivent notamment être définies avec une échelle nominale ou ordinale.

Pour réaliser un tableau, il suffit d’aller dans le menu analyse et cliquer sur tableaux. La fenetre ci-dessous s’ouvre :

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