Corrélations & Télécommunications

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Corrélations & Télécommunications S.E. Skipetrov CNRS/Grenoble

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Corrélations & Télécommunications. S.E. Skipetrov CNRS/Grenoble. Pourquoi la théorie de l’information?. Nouveaux problèmes Transfert d’information Expériences à « un bit ». Nouvelle vue des « vieux » problèmes Entropie de Shannon Information de Fisher. Physicien. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Corrélations & Télécommunications

Corrélations&

TélécommunicationsS.E. Skipetrov

CNRS/Grenoble

Page 2: Corrélations & Télécommunications

Pourquoi la théorie de l’information?

Physicien

Nouveaux problèmes Transfert d’information Expériences à « un bit »

Liens entre physique et la théorie de l’information

Nouvelle vue des « vieux » problèmes Entropie de Shannon Information de Fisher

Page 3: Corrélations & Télécommunications

Pourquoi la théorie de l’information?

Physicien

Nouveaux problèmes Transfert d’information Expériences à « un bit »

Liens entre physique et la théorie de l’information

Nouvelle vue des « vieux » problèmes Entropie de Shannon Information de Fisher

Page 4: Corrélations & Télécommunications

Diffusion multiple

Milieu désordonné

Source

Détecteur

Page 5: Corrélations & Télécommunications

Diffusion multiple

Image de H.L. Bertoni, Nature 409, 291 (2001)

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Diffusion multiple

Milieu désordonné

Source

Détecteur

Longueur d’onde

Libre parcours moyen ℓ

Distance de propagation L

Libre parcoursmoyende transport ℓ *

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Diffusion multiple… mais « faible » :

Longueur d’onde

Libres parcours moyens

Distance source-détecteur

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Equation d’onde

Fluctuation du constant diélectrique

Champ électrique

est un champ aléatoire on s’intéresseà ces moments statistiques

Source quasi-monochromatique

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Si l’onde était une particule…Intensité :

= probabilité de trouver la particule à

Equation de diffusion :

Constant de diffusion :

Page 10: Corrélations & Télécommunications

Mais l’onde n’est pas une particule !

Image de J. Garnier et C. Gouédard: http://www.lsp.ups-tlse.fr/Garnier/

Taille d’une tache de « speckle » ~

Page 11: Corrélations & Télécommunications

Interférences en milieu désordonné

Source

Détecteur

est un champ Gaussien

Page 12: Corrélations & Télécommunications

Interférences en milieu désordonné

Source

Détecteur

Interférence !

Page 13: Corrélations & Télécommunications

Champ moyen

Source

Détecteur

Page 14: Corrélations & Télécommunications

Intensité moyenne

Source

Détecteur

Interférence « disparaît »*

*Sauf cas spéciaux: rétrodiffusion cohérente, localisation faible, …

Page 15: Corrélations & Télécommunications

Intensité moyenne

Source

Détecteur

Comportement diffusif :

Page 16: Corrélations & Télécommunications

Corrélation du champ

Source

Détecteur 1

Détecteur 2

Page 17: Corrélations & Télécommunications

Corrélation du champ

Source

Détecteur 1

Détecteur 2

Page 18: Corrélations & Télécommunications

Corrélation du champ

Expérience de P. Sebbah et al., Phys. Rev. E 62, 7348 (2000)

Page 19: Corrélations & Télécommunications

Corrélation de l’intensité

Fluctuation de l’intensité :

Correlation de fluctuations de l’intensité :

l’hypothèse Gaussienne

Page 20: Corrélations & Télécommunications

Au delà de l’hypothèse Gaussienne

Source

Détecteur 1

Détecteur 2

Page 21: Corrélations & Télécommunications

Au delà de l’hypothèse Gaussienne

Expérience de P. Sebbah et al., Phys. Rev. Lett. 88, 123901 (2002)

ModèleGaussien

Théorie« complète »

Page 22: Corrélations & Télécommunications

Télécommunications en milieu désordonné

Réseau de n transmetteurs Réseau de n récepteurs

Page 23: Corrélations & Télécommunications

Image de H.L. Bertoni, Nature 409, 291 (2001)

Télécommunications en milieu désordonné

Page 24: Corrélations & Télécommunications

Télécommunications en milieu désordonné

Réseau de n transmetteurs Réseau de n récepteurs

Limite de Fresnel :

Page 25: Corrélations & Télécommunications

Télécommunications en milieu désordonné

Vecteur de signaux transmis Vecteur de signaux reçus

Bruit

Page 26: Corrélations & Télécommunications

Capacité de transfert d’information

Débit de transfert d’information

Bo

rne

infé

rieu

re d

e la

pro

bab

ilité

d’e

rre

ur

0

Capacité C

Page 27: Corrélations & Télécommunications

Capacité de transfert d’information

Fonction de Green normalisée :

Correlation des fonctions de Green :

Corrélation du bruit :

Corrélation des signaux émis :

Page 28: Corrélations & Télécommunications

Capacité vs. corrélation pour n = 2

Presque la mêmecapacité que

pour n = 1

Capacité presque2 fois plus importante

que pour n = 1

Page 29: Corrélations & Télécommunications

Capacité en absence de corrélation (a = /

2)

Quel est lecomportementpour n grand ?

Page 30: Corrélations & Télécommunications

Capacité vs. distance a entre antennes

Distance entre les antennes voisines

Page 31: Corrélations & Télécommunications

Capacité vs. distance a entre antennes

Conclusion plausible :Capacité = max pour( c’est-à-dire en absence de corrélation entre les fonctions de Green )

Ce n’est vrais que pour

Pour la situation est plus complexe…

Page 32: Corrélations & Télécommunications

Capacité normalisée

Distance entre les antennes voisines

Page 33: Corrélations & Télécommunications

Distance optimale entre les antennes

Transitionde phase !

Page 34: Corrélations & Télécommunications

Conclusion

• Les corrélations des ondes diffusées définissent la capacité à transmettre l’information à travers le milieu

• Connaissance des corrélations peut permettre d’optimiser les systèmes de télécommunication fonctionnant en milieu désordonné

• En milieu désordonné, le champ et l’intensité des ondes diffusées ont les corrélations - de courte (~ ou ℓ ) portée

- de longue (comportement 1/r) portée

Page 35: Corrélations & Télécommunications

3 perspectiveset

questions ouvertes

Page 36: Corrélations & Télécommunications

I. Corrélations fréquentielles

Source

Détecteur

Corrélation fréquentielle :

Fréquence de Thouless :

Page 37: Corrélations & Télécommunications

I. Corrélations fréquentielles

Expérience de P. Sebbah et al., Phys. Rev. E 62, 7348 (2000)

Page 38: Corrélations & Télécommunications

Source

Détecteur

Quel est le rôle des corrélations fréquentiellesdans le contexte de télécommunications ?

(réponse partielle : A. Tourin et al.)

I. Corrélations fréquentielles

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II. Corrélations temporelles

Source

Détecteur

Corrélation temporelle :

Temps caractéristique :

Page 40: Corrélations & Télécommunications

II. Corrélations temporelles

Expérience de D.J. Pine et al., Phys. Rev. Lett. 60, 1134 (1988)

Page 41: Corrélations & Télécommunications

Quel est le rôle des corrélations temporellesdans le cas d’un milieu changeant ?

Image de J. Garnier et C. Gouédard: http://www.lsp.ups-tlse.fr/Garnier/

II. Corrélations temporelles

Page 42: Corrélations & Télécommunications

III. Communication et localisation d’Anderson

Comment est-ce que l ’efficacité detélécommunications évolue-t-il quand on

« renforce » le scattering :

et est-ce que la communication est toujourspossible en régime localisé :

?

Page 43: Corrélations & Télécommunications

FIN