Copyright Hurence 2013 Women in Laurence Hubert CEO Hurence.

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Copyright Hurence 2013

Women in

Laurence HubertCEO Hurence

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Un acteur pure-player expérimenté sur le marché du Big Data et une culture d'entreprise open-source

Une société complètement agnostique et indépendante

Une offre multi-dimensionnelle adaptée à un démarrage Big Data: consulting, formation,...

Un démarrage projet rapide: pas de courbe d'apprentissage !

Une somme de compétences métiers dans la même équipe: data-mining, text-mining, clustering, technologies Big Data, platformes distribuées,...

Hurence SASSiège : GrenobleCréation : April 2011

Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre

pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France.

Identité et positionnement

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Une équipe de spécialistes du Big Data

Une équipe d’architectes, de data scientists, de développeurs séniors passionnés par le Big Data.Une équipe innovante qui participe à la plupart des initiatives Big Data en France (projets d’investissements dans le cadre du Grand Emprunt).

Une stratégie d’indépendance vis-à-vis des fournisseurs de solutions Big Data.Une volonté de promouvoir l’intégralité des offres Big Data pertinentes pour nos clients et d’entretenir des relations privilégiées avec les plus grands acteurs (IBM, EMC, Oracle, Microsoft, HP, Dell, SAS, Teradata, Cloudera, Hortonworks..)

Une approche indépendante

Une expérience importante Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France.

ARCHITECTURE BIG DATA

Une offre de conseil en sélection et de développements custom d’outils et architectures Big Data End-to-End, sur tout type de socle.

INSTALLATION ET GESTION

Une offre de dimensionnement, provisionnement, installation et gestion d’infrastructures matérielles et logicielles Big Data.

FORMATIONS BIG DATA

Une gamme de formation pour tous les profils et toutes les technologies Big Data open source.

LOGICIEL BIG DATA

Une offre logicielle basée sur l’écosystème Hadoop, dont plusieurs produits natifs Hadoop & HBase et des composants d’extraction Big Data.

SERVEUR D’ENRICHISSEMENT

Une offre logicielle dédiée analyse de logs dont un serveur d’enrichissement de données de logs.

EXPRESS DATA SERVICE

Une offre de traitement de données sur nos clusters Hadoop.

Technologies

Formation Service

Consulting & Services

Hurence : le 'pure player' Big Data

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Méthodologie Big Data Hurence

Formation

DurcissementPOC(s)

Ateliers métier

Implémentation POC(s)

Formation Big Data

=> Tenue d'une formation managers et d'une formation pour architectes et opérationnels

Ateliers et rencontres Métiers

=> Organisation de séminaires métiers: Analyse des besoins fonctionnels en mode brainstorming et spécifications de différents POC possibles

Implémentation de 1 à 3 POCs

=> Développement et déploiement technique des POC par Hurence en mode agile et commando: 30j dev + 10j mgt projet par POC !

Durcissement d'1 ou plusieurs POC

=> Mise en production de l'architecture, développement des briques connexes, test et validation, déploiement “prod”

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Nos produits

Cube OLAP Big Data avec visualisation

Serveurs d'enrichissement avec données de géolocalisation, données INSEE etc.

Composants d’analyse de textes, crawlers et scrapers

BotSearch un outil de détection de comportement anormaux dans des logs

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Nos produits…

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Des formation sur technologies Big Data

Formations Big Data

Hurence, agréée organisme de formation (numéro d’enregistrement 82 38 0511638) propose toute une gamme de formations Big Data sur 1 ou plusieurs jours

•Pour les managers ou chefs de projets, notre session de 2 jours permet de faire un panorama très complet des outils et technologies Big Data et de démystifier le sujet.

•Pour les développeurs et architectes, nos sessions sur 2 ou 3 jours permettent un vrai transfert d’expertise sur la prise en main de la plupart des outils des écosystèmes Hadoop (MapReduce, Pig, Hive, Mahout, Flume, HBase), Storm et Spark (MLLib, Shark), des bases de données et bases d’indexation NoSQL (MongoDB, Elastic Search, SolR, Neo4J, Redis) et des frameworks de gestion d’événements (Kafka), de Complex Event Processing (Esper) etc.

•Pour les administrateurs du SI une formation de 3 jours sur l’installation, la configuration et la supervision de clusters Hadoop est disponible sur toute distribution. Des modules spécifiques sur l’administration des clusters avec openstack et chef/puppet sont aussi proposés.

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Big Data – vu par les femmes… le paradis total…

Un ingénieur le faitSpécialité: data cleaning

Un ingénieur le faitSpécialité: aspiration des données sur les réseaux sociaux

Un ingénieur le faitSpécialité: benne les vieilles Data

Des ingénieurs le fontSpécialité: data mining ou chercheur d’or…

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Big Data: juste un petit regret…

L’intuition féminine ne peut rivaliser avec la data science…