Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle

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Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle Soirée FranceIA @ La Paillasse, 3 Mars 2017 Guillaume Dumas , Laboratoire de Génétique Humaine & Fonctions Cognitives

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Comment les neurosc iences quest ionnent l ' intel l igence ar t i f i c ie l le

Soirée FranceIA @ La Paillasse, 3 Mars 2017

Guillaume Dumas, Laboratoire de Génétique Humaine & Fonctions Cognitives

Partie 1: Top-Down

2 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

3 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

GoogLeNet, a 22 layers deep network

4 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

"Ce n'est pas un mouvement humain.Je n'ai jamais vu un homme jouer ce geste.

C’est tellement beau." Fan Hui, Champion Européen de Go

5 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

Ordinateur neuromorphique TrueNorth

Programme de la DARPA SyNAPSE

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7 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

“ Une cellule nerveuse est plus qu'unsimple organe actif de base (...) Ainsi, toutes les complexités mentionnéesici peuvent ne pas être pertinentes,

mais elles peuvent aussi conférer au système un caractère analogique ou

un caractère « mixte » ”Von Neumann (1958)

The Computer & the Brain

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2 differences majeures:

Structure : redondance

Dynamique : Evolution vs. Design

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Felleman & Van Essen (1991) asimovinstitute.org/neural-network-zoo/

. . .

Partie 2: Bottom-Up

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Izhikevich & Edelman, PNAS 200811 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

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“Il y a beaucoup d'avantages pour chaque neuroscientifique parce que

nous avons maintenant un nouvelatlas, nous pouvons utiliser des supercalculateurs, nous pouvons

prouver nos modèles, une plate-formeNeurorobotics, de nouveaux outils de

simulation et ainsi de suite.”Katrin Amunts, HBP Board Member

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15 • Guillaume Dumas • Comment les neurosciences questionnent l'intelligence artificielle • 2017/03/03

“Le vilain secret est que nous ne comprenonsmême pas le nématode C. Elegans, qui a

seulement 302 neurones”Christof Koch, Allen Brain Institute Chief Scientific Officer

“Il y a beaucoup d'avantages pour chaque neuroscientifique parce que

nous avons maintenant un nouvelatlas, nous pouvons utiliser des supercalculateurs, nous pouvons

prouver nos modèles, une plate-formeNeurorobotics, de nouveaux outils de

simulation et ainsi de suite.”Katrin Amunts, HBP Board Member

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Credit: The OpenWorm ProjectImage generated by neuroConstruct)

” la prochaine fois que vousverrez une jolie image 3D de nombreux neurones simulés, pensez "cerveau culte du cargo". Cette simulation ne va pas penserplus que les avions du culte du cargo vont voler. ”

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Plasticité - Au-delà de la rétropropagation

Connectivité - du partage du poids aux réseaux récurrents

Astrocytes - integration de plusieurs échelles de temps

Corps - pour obtenir tout seul son ensemble d’apprentissage

Oscillations - Temps, attention et calcul sub-liminaire

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Unsupervised Learning of Visual Features through Spike TimingDependent Plasticity. Masquelier & Thorpe, PLoS Comp Biol 2007

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«À moins que nosméthodes ne puissent

traiter le cas d’un simple processeur,

comment pouvons-nous nous espérer que celafonctionne sur notre

propre cerveau?Jonas & Kording 2016

Méthode lésionelle Enregistrement de potentiels d’action

Enregistrement du champ électrique

Conclusion

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Top-Dow

n(Sem

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Botto

m-U

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form

atio

nal V

iew

)

Source: lkm.fri.uni-lj.si

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Top-Dow

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Theory

Hypothesis

Experiment

Data

Pattern

Model

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