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  • Ecole Suprieur dAgriculture dAngers 55 rue Rabelais 49007 ANGERS

    Comment analyser le potentiel de mitigation au changement

    climatique des projets de dveloppement agricole et forestier ?

    Loutil EX-ACT, application aux projets FIDA Madagascar et

    perspectives futures

    Mmoire de fin dtude Gentien Armel Promotion 108 Elve ingnieur ESA Octobre 2009 patron du mmoire : Robert Biagi

    FAO Food and Agriculture Organisation of the United Nations Via delle terme di Caracalla 00153 ROME Matre de stage: Louis Bockel

  • Rsum

    Loutil EX-ACT a t dvelopp par la FAO dans le contexte actuel du rchauffement climatique. Il apporte des estimations ex-ante de limpact des projets de dveloppement agricole et forestier sur les missions de Gaz Effet de Serre (GES) puis les indique dans un bilan carbone. Lanalyse EX-ACT du projet AD2M montre que pour le projet, la limitation de la dforestation et des feux de brousses sont les pratiques qui possdent le plus grand potentiel de mitigation. Pour le projet PPRR, le passage dune riziculture inonde en permanence et fortement mettrice de mthane une riziculture amliore avec une prdominance du SRI pourrait amliorer fortement le potentiel de mitigation du projet. Le dernier chapitre traite des perspectives futures de lanalyse carbone. Il se penche sur la question de lintgration du secteur agricole dans la lutte contre le changement climatique. Aprs un rapide survol des possibilits de financement carbone des marchs, des PES, et des conditionnalits importantes ncessaires pour le carbone agricole, il ressort que lintgration du secteur agricole devrait plutt se faire par ladoption au niveau national dune agriculture faible mission de GES. Cette agriculture pourrait alors sinclure dans la nouvelle conomie verte et devenir un facteur de dveloppement important pour les pays du sud. Loutil EX-ACT jouerait son rle et valuerait leffet des politiques agricoles vertes lavenir. Limplmentation de ces politiques, se mettrait en uvre via la mise en place de plateformes carbone destination des secteurs agricoles et forestiers travers les pays en voie de dveloppement. Mots cls : outil EX-ACT, bilan carbone, projet de dveloppement agricole, financement carbone, FAO, Madagascar

    Summary

    EX-ACT (Ex Ante Appraisal Carbon-balance Tool) was developed by FAO in the current context of global warming. It is aimed at providing ex-ante estimations of the impact of agriculture and forestry development projects on GHG (Green House Gas) emissions and carbon sequestration, indicating its effects on the carbon balance. The EX-ACT appraisal of the project AD2M shows that limiting deforestation and savannah fire are practises with the biggest mitigation potential. For the PPRR project, the transition from permanent flooded rice to intermittent flooded rice with SRI techniques could strongly improved the mitigation potential of the project. The last chapter discusses future prospects for the carbon analysis. It focus on the issue of integrating agriculture sector into the fight against climate change. After an overview of the funding possibilities with carbon market, PES (Payment for Environmental Services) ,and the need of important conditionalities for agricultural carbon, it emphasizes that integration of agricultural sector could be instead done with the adoption of low carbon agriculture at national level. Then, this agriculture could be include in the new green economy and could became an important development factor for developing countries. The Ex-ACT tool could then play its role and assess the effect of future agricultural policies. The implementation of those policies, could be made through the introduction of agricultural and forestry carbon platform through developing countries. Keywords: EX-ACT tool, carbon balance, agricultural development project, carbon funding, FAO, Madagascar

  • Remerciements Tout dabord je voudrais remercier Louis Bockel et Benot Thierry mes co-encadrants aux niveaux de la FAO et du FIDA pour mavoir donn lopportunit de travailler avec eux, pour leurs conseils aviss et pour la confiance donne lors de la priode passe Madagascar. Je remercie aussi les coordonateurs des diffrents projets pour mavoir accueilli dans leurs structures : Haingo Rakotondratsima au CAPFIDA Antananarivo (Cellule dAppui au Programme FIDA) Sesy Soja au projet PRRR Tamatave et Rakotondratsima Andrianianasoa au projet AD2M Morondava. Je voudrais galement trs sincrement remercier les responsables suivi valuation des projets : Marcellin Lon pour le PPRR et Alain Razafindratsima AD2M pour le suivi et laide quils ont pu me fournir, notamment dans la formulation des hypothses ncessaires afin dtablir les scnarios de loutil EX-ACT. Merci galement aux deux quipes de projet, qui mont consacr du temps lors des entretiens et pour la bonne ambiance qui rgnait. Je noublie pas non plus mes collgues de lEX-ACT team, Marianne Tinlot pour ses corrections aviss et ses remarques pertinentes, et Martial Bernoux pour lamlioration continue de loutil. Et enfin merci mes amis, Levi, Toetra, Sur Honorette et tous les enfants de lorphelinat Sainte Madeleine pour tout ce quils ont pu mapporter durant mon sjour Madagascar. Merci Tm et ma famille pour leur soutien.

  • Introduction .............................................................................................................................. 1 1. La place de lagriculture dans la lutte contre le changement climatique ................... 2

    1.1. Impact et potentiel de mitigation du secteur agricole et forestier ................................... 2

    1.2. Contexte institutionnel .................................................................................................... 5 1.2.1. Kyoto ........................................................................................................................ 5 1.2.2. Copenhague .............................................................................................................. 5 1.2.3. La position de la FAO .............................................................................................. 6 1.2.4. Le FIDA : son rle et sa position par rapport au changement climatique................ 6

    1.3. Prsentation de la problmatique .................................................................................... 7

    2. Loutil EX-ACT.............................................................................................................. 10

    2.1. Prsentation dEX-ACT ................................................................................................ 10

    2.2. Origine des coefficients dEX-ACT.............................................................................. 13

    2.3. Comment construire les scnarios ? .............................................................................. 14 3. Application de loutil EX-ACT aux projets FIDA ..... ................................................. 15

    3.1. Potentiel de mitigation du projet AD2M....................................................................... 15 3.1.1. Mthodologie dtaille ........................................................................................... 16 3.1.2. Contexte ................................................................................................................. 16 3.1.3. Le projet et ses objectifs......................................................................................... 18 3.1.4. Potentiel de mitigation du projet daprs loutil EX-ACT ..................................... 20 3.1.5. . Analyse des rsultats des diffrents scnarios...................................................... 34 3.1.6. Analyse conomique simplifie ............................................................................. 40 3.1.7. Conclusion de ltude de cas .................................................................................. 40

    3.2. Potentiel de mitigation du projet PPRR ........................................................................ 42

    3.2.1. Le projet PPRR, contexte et objectifs .................................................................... 42 3.2.2. Les zones de rizires du projet PPRR : un potentiel trs important de mitigation climatique ......................................................................................................................... 44

    3.3. Les sites de production intgre : une innovation alliant production alimentaire et stockage de carbone ............................................................................................................. 46

    3.4. Limites et recommandations pour EX-ACT suite lanalyse des projets .................... 49

    3.4.1. Limite de loutil et recommandations .................................................................... 49 4. Perception, appropriation et mobilisation gnre par le travail danalyse............. 53

    4.1. La stratgie employe.................................................................................................... 53

    4.2. Au niveau ministriel .................................................................................................... 53

  • 4.3. Au niveau des projets .................................................................................................... 54

    4.4. Au niveau des organismes de recherche ....................................................................... 56

    4.5. Perception au niveau des organisations de dveloppement locales .............................. 56 5. Perspectives futures de lanalyse bilan carbone .......................................................... 57

    5.1. Comment intgrer le secteur agricole dans la lutte contre le changement climatique ?57 5.1.1. Origine des financements pour la lutte contre le changement climatique.............. 57 5.1.2. Le March du carbone, de nombreuses limites pour le secteur agricole................ 58 5.1.3. Les fonds carbone permettront-ils de faciliter laccs au financement carbone des projets agricoles ? ............................................................................................................. 61 5.1.4. Les PES, une alternative possible au march du carbone pour les projets agricoles ?......................................................................................................................... 62 5.1.5. Penser lintgration au niveau des politiques agricoles nationale et non plus au niveau des projets : vers une agriculture verte faible mission de carbone................... 64

    5.2. Comment gnraliser lutilisation dun bilan carbone avant la mise en place des politiques de dveloppement agricoles?............................................................................... 65

    5.2.1. Mobilisation des institutions et reconnaissance de loutil...................................... 65 5.2.2. Vers un nouvel indicateur de limpact climatique des projets et des politiques ? . 66 5.2.3. Entrainer une dynamique avec les partenaires vers la cration de plateforme carbone dans les pays en voie de dveloppement : le cas de Madagascar. ...................... 67

    6. Conclusion gnrale ....................................................................................................... 69 Rfrences ............................................................................................................................... 71

  • Liste des Abrviations ADEME : Agence De lEnvironnement et de la Maitrise de lEnergie (France)

    AD2M : Appui au Dveloppement du Menabe et du Melaky

    CAPFIDA : Cellule dAppui au Programme FIDA Madagascar

    CC : Changement Climatique

    CCNUCC : Convention Cadre des Nations Unies sur le Changement Climatique

    CERs : Certified Emission Reductions

    DBH : Diameter at Breast Height

    EIT : Economie en Transition

    EX-ACT : EX-ante Appraisal Carbon balance Tool

    FAO : Food and Agriculture Organization of the United Nations

    FIDA : Fond International de Dveloppement Agricole (IFAD en anglais : International Fund

    for Agricultural Development)

    GIEC : Groupement Intergouvernemental dExpert sur le Climat

    GES : Gaz Effet de Serre

    HAC : High Activity Clay

    IPPC : International Panel on Climate Change

    LAC: Low Activity Clay

    LULUCF : Land Use, Land Use Change and Forestry

    MDP: Mcanismes de Dveloppement Propre

    MRV : Monitoring, Reporting and Verification

    OCDE : Organisation de Coopration et de Dveloppement Economique

    PES : Payment for Environmental Services ou Paiement pour Services Environnementaux

    (PSE)

    PHBM II : Projet de mise en valeur du Haut Bassin du Mandrar

    PPRR : Programme de Promotion des Revenus Ruraux

    SIG : Systme dInformation Gographique

    SRI : Systme de Riziculture Intensive

    SRA : Systme de Riziculture Amlior

    REDD: Reduced Emissions through Deforestation and Degradation

    RPE: Rapport de PrEvaluation

    RMP: Rapport Mi Parcours

    UNFCCC : United Nation Framework on Climate Change

    VCS : Voluntary Carbon Standard

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    Introduction

    Le changement climatique est une problmatique plantaire, qui ncessite des mesures lchelle mondiale. Cest dans ce cadre que sest droul le sommet de Copenhague en dcembre 2009. Un accord non contraignant a t sign de justesse entre les diffrentes parties, et au final les aboutissements du sommet nont pas t la hauteur des espoirs suscits. Et pourtant, le changement climatique est toujours sujet dactualit, encore dernirement on entendait parler des inondations meurtrires au Pakistan qui firent plus de mille morts et des millions de sinistrs. Selon le dernier rapport du GIEC en 2007 (Groupe Intergouvernemental dExperts sur le Climat) la temprature moyenne de la surface du globe a dj augment dun demi-degr depuis un sicle et les prvisions prdisent une croissance de 1,4 5,8 C de la temprature moyenne globale de 1990 2100. Daprs ce mme rapport il est trs probable quil ny ait pas eu de prcdent au cours des 10000 dernires annes (en se rfrant aux donnes paloclimatiques). Les activits anthropiques sont depuis la rvolution industrielle la cause principale de ces changements. La concentration des principaux gaz effet de serre(GES) dans latmosphre que sont le dioxyde de carbone, le mthane et loxyde nitreux a augment exponentiellement depuis les deux derniers sicles. Daprs le GIEC (2007) lagriculture et le changement dutilisation des terres (dont la dforestation) contribuent 31% des missions totales de GES. Cest dans ce cadre que les organisations internationales dont la FAO1 et le FIDA2 ont dcid dagir. Plusieurs techniques ont t exposes dune part ladaptation et dautre part la mitigation. Ladaptation permettrait de mieux grer les risques, et la mitigation ou attnuation permettrait de contrer le climat et ses impacts par la diminution des missions de GES. Les pays du sud ne participent pratiquement pas au rchauffement global et pourtant ce sont eux les plus exposs au changement climatique. Cest pourquoi il est essentiel de les inclure dans les actions du changement climatique tant au niveau de ladaptation que de la mitigation. Cela passe par lintgration des politiques de mitigation et dadaptation dans les stratgies de dveloppement. Daprs la FAO, 70% du potentiel de mitigation du secteur agricole se trouve dans les pays en dveloppement. Madagascar joue galement un rle important, le secteur forestier est soumis une dforestation leve, le secteur agricole galement fort metteur possde un potentiel de mitigation important au niveau du secteur rizicole, de llevage et de la lutte contre les feux de brousses. Dans le contexte actuel du changement climatique(CC), la FAO a dsir se doter dun outil estimant le potentiel de mitigation des projets de dveloppement agricole. Elle a ainsi dvelopp loutil EX-ACT qui permet de calculer les missions et les squestrations de GES. Paralllement, le FIDA, dans le cadre du contexte actuel sest dot dune unit rcente sur le CC. Il sest alors propos de tester loutil EX-ACT sur les projets FIDA Madagascar. 1 Food and Agriculture Organisation 2 Fonds International de Dveloppement Agricole

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    Le mmoire va sintresser lanalyse carbone des projets FIDA et aux perspectives de cette analyse pour les projets agricoles et forestiers. La premire partie abordera le contexte climatique actuel et la problmatique de ltude. Dans un second temps, nous nous intresserons plus particulirement loutil EX-ACT dvelopp par la FAO et son application sur les projets FIDA de Madagascar. Puis, nous nous intresserons aux diffrentes perceptions et implications des acteurs par rapport au changement climatique. Enfin le dernier chapitre traitera des perspectives futures de lanalyse bilan carbone pour les projets de dveloppement. Cela travers une exploration des diffrentes possibilits de financement, puis sur la faon de gnraliser loutil carbone lchelle mondiale afin de prendre conscience de limpact de lagriculture et ainsi se diriger vers une agriculture plus verte.

    1. La place de lagriculture dans la lutte contre l e changement climatique

    1.1.Impact et potentiel de mitigation du secteur agricole et forestier

    En 2004, les missions combines de lagriculture, du changement dutilisation des terres et de la fort, slevaient 31% des missions totales de GES, soit 13,5% pour lagriculture et 17,4% pour la fort et le changement daffectation des sols. Ces secteurs eux deux sont le premier metteur de GES dans le monde en 2004.

    Les trois principaux Gaz Effet de Serre (GES) responsables du rchauffement climatique sont le dioxyde de carbone (CO2), le mthane (CH4) et loxyde nitreux (N2O). Chacun de ces gaz possdent un Pouvoir de Rchauffement Global (PRG), fix sur celui du dioxyde de carbone. Le pouvoir de rchauffement global (PRG) se dfinit comme le forage radiatif1 cumul sur 100 ans (GIEC, 2007). Selon le GIEC (2007), le mthane a alors un PRG de 23 et celui de loxyde nitreux de 296.Cela signifie que 1 kg de mthane aura un PRG 23 fois plus

    1 Daprs le GIEC, 2007 (questions frquentes) le forage radiatif mesure limpact de certains facteurs affectant le climat sur lquilibre nergtique du systme coupl Terre/ atmosphre. Le forage radiatif est gnralement quantifi comme le taux de transfert dnergie par unit surfacique du globe, mesur dans les hautes couches de latmosphre , et il est exprim en watts par mtre carr .

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    important que le CO2. La valeur des PRG peut varier selon les organismes, ceux pris en compte par le CDM (Clean Development Mechanism) sont eux de 21 pour le mthane et 310 pour loxyde nitreux. Le graphique ci-dessous prsente les diffrentes sources de GES dans lagriculture, ceux-ci peuvent tre varis. Pour le mthane, les principales activits contributrices de leffet de serre sont llevage, les rizires, les feux de brousses. Pour le N2O, ce sont les feux, la gestion des fumiers, la fertilisation. Et pour le CO2, cest principalement le changement dutilisation des terres, le labour ; le brulis(GIEC, 2007) ! "#$ Chaque secteur la possibilit de rduire ses missions de GES, en adoptant diverses pratiques. La figure2 ci-dessous nous prsente le potentiel de rduction dmissions pour diffrents secteurs selon le prix du carbone et le type de pays. Le potentiel de rduction le plus important vient de lamlioration des btiments. Le potentiel de mitigation technique dans le secteur agricole et forestier est galement lev et 74% se trouve dans les pays en voie de dveloppement. Le GIEC et les indicateurs financiers mondiaux soulignent que lampleur des dfis pour stabiliser les concentrations des gaz effet de serre demandera lutilisation de rduction dmissions lies lagriculture, les forts et dautres lutilisation des terres (AFAUT) dans la mesure du possible, dune faon durable, jusqu ce que les nouvelles technologies soient abordables (FAO, 2009).1

    1 FAO, Anchoring Agriculture within a Copenhagen Agreement, A Policy brief for UNFCCC parties by FAO, 2009 http://www.fao.org/climatechange/media/17790/0/0/

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    %& (&$& Il est essentiel de rduire les missions de lagriculture : Barker, (2007) estime quen labsence de politiques complmentaires, les missions de N2O et CH4 dorigine agricole augmenteront de 35 60% jusquen 2030. Lamlioration de la gestion agricole peut rduire les missions nettes de GES. Lefficacit des pratiques va dpendre de facteurs comme le climat, le type de sol et le systme agricole. (Barker, 2007) Les techniques permettant la mitigation des GES sont nombreuses. Le GIEC (Barker, 2007) numre les techniques avec le plus fort potentiel de mitigation. Celles-ci sont varies : meilleure gestion des pturages, une meilleure gestion des terres arables (agronomie, labour, gestion de leau, agroforesterie) mais aussi la restauration des terres dgrades ( laide du contrle de lrosion, damendements organiques) ou encore une meilleure gestion du riz

    1 OCDE : Organisation de Coopration et de Dveloppement Economiques, comprend principalement des pays dvelopps. EIT : Economy in Transition

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    1.2.Contexte institutionnel

    1.2.1.Le protocole de Kyoto

    Le protocole de Kyoto a t mis en place en 2005. Les pays industrialiss signataires du protocole sont obligs de rduire leurs missions de gaz effet de serre dune moyenne de 5,2% compar aux missions de 1990 dici 2012. Sous le protocole de Kyoto, les pollueurs des pays industrialiss avec des objectifs de rduction peuvent choisir soit de rduire leurs missions soit de les compenser en achetant des crdits carbone. Les entreprises polluant moins que leur quota peuvent galement vendre des crdits. Les rductions dmissions peuvent tre atteintes via 3 mcanismes bass sur les marchs internationaux 1: -La mise en uvre conjointe (JI Joint Implementation en anglais) permettant dacheter des rductions de GES venant de projet dautres pays de lannexe 1 (pays industrialiss ou en transition) -Le MDP, Mcanisme de Dveloppement Propre (MDP ou CDM en Anglais) permettant dacheter des rductions dmission en provenance de projet dans les pays en voie de dveloppement -Lchange de permis dmission parmi les pays industrialiss Ainsi le protocole de Kyoto fournit le contexte des activits de finance carbone.

    1.2.2.Le sommet de Copenhague

    La confrence de Copenhague sest droule en 2009, elle devait dcider du futur du protocole de Kyoto qui va se terminer en 2012, mais aussi de lengagement des pays en voie de dveloppement (principalement, Inde, Chine, Brsil) dans la lutte contre le changement climatique. Au final, laccord de Copenhague a t selon les uns, un dsastre . Cela reprsente en fait plusieurs pas en arrire par rapport au Protocole de Kyoto 2 a dclar le reprsentant de Greenpeace France. Alors que pour dautres, malgr une certaine dception, il reprsente tout de mme une avance. Ban Ki Moon secrtaire de lONU annonce : laccord ne reprsente peut-tre pas tout ce que nous esprions. Mais il sagit dun dbut. Un dbut essentiel .3 Au final laccord consultable sur internet4 montre quelques avances mais sans accord contraignant. Les pays de lannexe 1 (pays dvelopps) se sont engags rduire leurs missions dici 2020 par des objectifs chiffrs avec par exemple un objectif de -30% de rduction des GES dici 2020 pour lunion europenne par rapport 1990.

    1 http://unfccc.int/kyoto_protocol/items/2830.php consult le 2 octobre 2010. 2 Reprsentant de greenpeace France http://fr.euronews.net/2009/12/19/a-copenhague-la-montagne-a-accouche-d-une-souris/ 3 http://fr.euronews.net/2009/12/19/conference-sur-le-climat-de-copenhague-tout-ca-pour-ca/ 4 http://unfccc.int/resource/docs/2009/cop15/fre/11a01f.pdf

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    Lautre avance importante concerne le secteur forestier avec la mise en place immdiate du mcanisme REDD+(Reduced Emission from Deforestation and forest Degradation) pour lutter contre la dforestation et la dgradation des forts. Les objectifs concernant ladaptation et lattnuation au CC de lagriculture sont rests flou.

    1.2.3.La position de la FAO

    La FAO, ou lorganisation des nations unies pour lalimentation et lagriculture est une organisation spcialise de lONU dont le sige est Rome. Le mandat principal de la FAO consiste relever les niveaux nutritionnels, renforcer la politique agricole, amliorer les conditions de vie des populations rurales et contribuer la croissance conomique mondiale. Dsormais, la FAO devra aborder ces aspects sous un autre angle, et adopter une approche intgre par rapport lattnuation et ladaptation au changement climatique. La FAO dans son document profil sur le changement climatique dfinit son rle dans le nouveau contexte mondial, autour de plusieurs lments : lintgration du changement climatique dans les objectifs de scurit alimentaire, ladoption dune approche systmique qui promeut les synergies entre adaptation, attnuation et production alimentaire durable, le travail de faon participative avec les communauts locales, la promotion des synergies entre les conventions et les accords internationaux sur le changement climatique, la dsertification, la biodiversit et les forts.(FAO, profil sur le changement climatique) La FAO soutient que les secteurs de lagriculture, des forts et des pches peuvent contribuer de manire importante aux efforts mondiaux dattnuation.

    1.2.4.Le FIDA : son rle et sa position par rapport au changement climatique

    Le FIDA (Fonds International de Dveloppement agricole) est une institution financire de lONU fond en 1977, son but principal est dautonomiser les ruraux pauvres femmes et hommes- des pays en dveloppement, pour les aider accrotre leurs revenus et amliorer leur scurit alimentaire. Au cours des dernires annes, le changement climatique est devenu une priorit stratgique du FIDA. Cest pourquoi lorganisme sest dot dune unit interne lui permettant de traiter les problmes relatifs au changement climatique. Un rapport du FIDA1 indique que jusqu rcemment (entre 2000 et 2006) la problmatique du changement climatique ntait pas vraiment aborde dans les projets FIDA et quune sensibilisation accrue tait ncessaire pour que les investissements du FIDA soient plus rsistants aux alas climatiques. Bien que le FIDA nait pas encore labor une approche densemble de la planification de lutte contre le CC, un certains nombre dactivits traditionnellement soutenues par le FIDA tiennent une part importante dans la mitigation et ladaptation (reboisement, lutte contre la dsertification). La figure ci-dessous prsente les objectifs en termes de changement climatique du FIDA. En rsum, les trois buts du FIDA sont ladaptation, la mitigation et linformation sur les synergies entre changement climatique, agriculture et scurit alimentaire.

    1 Rponse du FIDA au changement climatique par le soutien ladaptation et aux mesures qui sy rapportent : http://www.ifad.org/climate/factsheet/CC_Summary_f.pdf

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    1.3.Prsentation de la problmatique

    Les pays du sud possdant un fort potentiel de mitigation au changement climatique ont un rle cl jouer dans la lutte contre le CC. Malgr tout, ces pays sont de trs faible metteur de GES et vont tre les premiers subir les vnements climatiques extrmes. (GIEC, 2007) Il est essentiel de les impliquer dans les ngociations actuelles sur le climat. En effet, ces pays pourront alors bnficier daide des pays plus dvelopps qui leur permettront alors de mettre en place des politiques dadaptation et de mitigation adaptes. Lintgration plus importante de lagriculture dans les politiques du changement climatique pourrait galement avoir un double impact : lutter contre la pauvret rurale en faisant participer les petits producteurs aux objectifs dadaptation, mais aussi une mitigation rapide mettre en uvre travers de nouvelles pratiques et techniques agricoles. Actuellement, le carbone agricole et forestier est majoritairement valoris par le march du carbone et le plus souvent travers des mcanismes de compensation. Daprs lADEME, la compensation carbone est un mcanisme de financement par lequel une entit substitue, de manire partielle ou totale, une rduction la source de ses propres missions de gaz effet de serre une quantit quivalente de crdits carbone en les achetant auprs dun tiers. La compensation carbone va permettre de financer un projet de rduction des GES ou de squestration du carbone (les projets sont varis : nergies renouvelables, efficacit nergtique, reboisement) dans un autre lieu qui va permettre de compenser les missions mises par lentit achetant les crdits. Une quantit de carbone mise un endroit peut tre compense par la rduction ou la squestration dune quantit quivalente de GES un autre endroit. Ce principe est une des bases du mcanisme du protocole de Kyoto. Le march carbone fonctionne sur cette base, les projets dattnuation au changement climatique vendent des crdits qui sont ensuite achets par des entreprises ou des pays de lAnnexe 1 de Kyoto.

    1 (source : http://beta.worldbank.org/climatechange/sites/default/files/IFAD_presentation.pdf)

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    Ce march marque une distinction trs nette entre projet de squestration de carbone agricole et forestier et projet agricole. Aucune tude carbone nest habituellement mene lors de la mise en place de projet de renforcement de la scurit alimentaire. Et pourtant, une simple valuation rapide pourrait tre ralise et permettrait danalyser et de communiquer sur le potentiel du projet en terme dmission de carbone par rapport au scnario de rfrence (situation sans projet). De plus, si le projet savre tre un metteur net, les formulateurs pourraient revoir quelques objectifs du projet afin de ne pas mettre plus de GES par rapport une situation sans projet. Ces interrogations nous mnent la problmatique retenue pour ce travail : Comment analyser le potentiel de mitigation au changement climatique des projets de dveloppement agricole et forestier ? Explication des diffrents termes de la problmatique Ltymologie du mot mitigation vient du latin mitigare qui signifie attnuer ou adoucir. Cest en fait un terme franais qui vient de mitiger du 14me sicle signifiant adoucir (Petit Robert). Un autre terme franais plus couramment utilis pour le changement climatique serait lattnuation . La mitigation au changement climatique peut signifier sattaquer la source du changement climatique. Concernant les GES, la mitigation peut se faire de deux manires : soit en diminuant les missions par activit, soit en augmentant la squestration des GES via des techniques tel le reboisement, le non labour

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    La figure ci-dessus permet de recadrer le sens de la mitigation. La mitigation va permettre de sattaquer au changement climatique alors que ladaptation se rfre plutt des processus spontans ou organiss par lesquels les tres humains et la socit sadaptent aux changements climatiques en apportant des modifications dans lexploitation des terres et des systmes de ressources naturelles. Ladaptation au CC vise donc rduire la vulnrabilit au CC en augmentant la rsilience du systme (Bockel, 2009). La rsilience serait la capacit dun systme absorber les chocs avant de revenir son tat initial. Bien sr, certaines techniques de mitigation sont compatibles avec ladaptation. En effet, nous verrons par la suite le cas des systmes de production intgrs du projet PPRR, ou les pratiques adoptes permettent la fois un stockage de carbone (mitigation) et rduisent la vulnrabilit de lagriculteur lrosion et aux risques climatiques en gnrale (adaptation) Projet de dveloppement agricole et forestier : lagriculture et la foresterie sont des secteurs pertinents o des solutions alliant scurit alimentaire, mitigation et adaptation (rduction de la vulnrabilit des populations) sont possibles. Lagriculture de conservation est un exemple pouvant allier ces trois thmes. Les techniques dagriculture de conservation (couverts vgtaux, maintien des rsidus sur le sol, non labour) vont permettre daugmenter le pool de carbone du sol, et donc par la mme occasion damliorer sa structure, sa capacit de rtention en eau, sa CEC (Capacit dEchange Cationique). Ces actions permettront ensuite une meilleure alimentation hydrique de la culture, une limitation de lrosion du tassement du sol et une meilleure disponibilit des lments minraux, et ainsi une augmentation de la fertilit du sol et alors des rendements. Cela ne se passe pas du jour au lendemain, le sol ncessite en effet plusieurs annes avant de fournir des rendements additionnels. Des politiques incitatives et un soutien financier ladoption de ces pratiques sont ncessaires. Dfinition FAO du bilan carbone: Le bilan carbone, pour un projet spcifique (ou un scnario daction) en comparaison avec une rfrence, devrait tre considr comme le bilan net de tous les GES, exprim en CO2 quivalent. Il calcule les missions de GES dans latmosphre et les changements nets dans les stocks de C (biomasse et sol). Il peut tre ralis plusieurs chelles, localement pour un investissement, une institution, ou plus large chelle pour une rgion, une filire, un pays, la plante. A travers ce processus dynamique, il est galement possible dvaluer leffet du bilan carbone global dune nouvelle action, dun projet / programme, dune stratgie ou dune politique. Le bilan carbone peut aider construire de nouvelles stratgies pour sadapter et attnuer les consquences du changement climatique, cela principalement dans le secteur agricole des pays en voie de dveloppement. Loutil EX-ACT a t cr dans ce but, afin de fournir des estimations ex-ante des missions et des stocks de GES. Il permet alors dvaluer limpact des projets de dveloppement agricole et forestier sur le changement climatique. Nous tudierons donc loutil EX-ACT travers son application sur un des projets FIDA : AD2M. Puis nous nous intresserons aux manires permettant dintgrer le secteur agricole dans la lutte contre le changement climatique et les perspectives pour les futures analyses bilan carbone.

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    2. Loutil EX-ACT

    Quantifier linfluence des activits humaines sur les missions et les effets des gaz effet de serre diffrentes chelles est un dfi pour la plante entire. La quantification est importante pour prendre les dcisions politiques et est aussi essentielle pour connaitre le potentiel de mitigation au CC dune politique, dun projet De nombreux outils se dveloppent actuellement pour mesurer les GES des diffrents secteurs (Outil Bilan Carbone ADEME, outil bilan carbone AFD.). Cependant concernant lagriculture et la fort, peu doutils sont applicables large spectre. Gnralement les outils sont destins un pays ou un secteur dactivit agricole bien prcis (par exemple pour lAustralie : http://www.greenhouse.unimelb.edu.au/Tools.htm) et ncessite de nombreuses informations parfois difficile obtenir. Loutil EX-ACT bas sur les coefficients dmission du GIEC se veut tre un outil utilisable large chelle dans tous les pays du monde. Les donnes ncessaires son utilisation sont relativement simples et permettent davoir une estimation globale du potentiel de mitigation de lentit analyse.

    2.1.Prsentation dEX-ACT

    EX-ACT (Ex Ante Carbon-balance Tool) est un outil dvelopp par trois divisions FAO (Division de lappui llaboration des Politiques et Programmes de Dveloppement [TCS] anciennement Division du Soutien aux Politiques et Mobilisation des Ressources [TCA], Division du Centre dInvestissement [TCI] et Division de lEconomie du Dveloppement Agricole [ESA]). Il apporte des estimations ex-ante de limpact des projets de dveloppement agricole et forestier sur les missions de GES (dioxyde de carbone, protoxyde dazote et mthane) et la squestration de carbone, indiquant leurs effets dans un bilan carbone. Cest le premier outil gnraliste concernant les missions et le stockage des GES des secteurs agricoles et forestiers. (Cf flyer EX-ACT en annexe 3) Un outil simple et accessible dans le but dune utilisation large chelle auprs des formulateurs de projet. Le dfi fut de crer un outil suffisamment simple afin quil soit accessible tous, rentable conomiquement et rapide tout en couvrant toutes les activits des projets du secteur agricole et forestier. Pour tre reconnu lchelle mondiale, loutil doit saccorder avec les standards de calcul international. De plus, il doit pouvoir tre utilis rapidement et tre comprhensible pour les concepteurs de projet sans formation spcifique dans les domaines du carbone. Loutil se constitue dun ensemble de feuilles Excel, il est donc volutif et peut tre mis jour rgulirement en fonction des nouveaux coefficients et des nouvelles politiques (REDD par exemple). Ces conditions ont pour but dassurer une diffusion grande chelle et ainsi une gnralisation de loutil auprs des projets agricoles et forestiers dans le monde. Un Loutil EX-ACT possde un atout supplmentaire. En effet, il peut tre transposable diffrents niveaux : au niveau dun projet agricole, dune filire, dune politique ou mme dun pays. Cerri et al.2010, ont calcul le potentiel de mitigation du secteur agricole et du secteur forestier du Brsil grce loutil EX-ACT. Au final loutil EX-ACT fournit des prvisions du carbone mis ou stocks et compare les situations avec et sans projet. Loutil donne donc une premire estimation du potentiel de

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    mitigation du projet et permet de dterminer si des tudes plus dtailles sont ncessaires pour obtenir des financements carbones. Structure Loutil est construit autour de 18 feuilles Excel lies entre elles. Chaque utilisation spcifique du sol possde sa feuille de calcul Excel. De mme une feuille est destine la description du projet (climat, sol, dure), tape ncessaire avant la rentre des donnes dans EX-ACT. Le schma ci-dessous prsente les diffrentes feuilles de loutil.

    45.#67&$ Dans chaque feuille un ensemble de couleur est utilis et donne des informations sur la donne ou laction effectuer. Le tableau ci-dessous prsente les diverses significations des couleurs. Couleur utilise

    Signification

    Information renseigner par lutilisateur

    Cases renseigner si lon possde ses propres coefficients de niveau 2 ou 3

    Donnes calculs partir des informations dj entrs

    En relation avec le scnario sans projet

    En relation avec le scnario avec projet

    *7&$

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    Fonctionnement Loutil EX-ACT compare deux scnarios lun Bussiness as usual BAU qui reprsente le scnario de rfrence sans projet(ou encore scnario de base), et lautre le scnario avec projet. Le rsultat carbone final est la diffrence entre les deux scnarios. Il est ncessaire de travailler chacun des scnarios avec attention. Les donnes utilises pour complter les diffrents scnarios sont principalement issues dhypothses bases sur les donnes du pays, les objectifs du projet et les documents du projet. Il faut prter autant dattention au scnario de base quau scnario avec projet, en effet le gain de carbone final avec le projet reprsentera la diffrence entre ces deux scnarios. (Bernoux et al., 2010a) Lutilisateur doit galement, avant lutilisation de loutil, renseigner les donnes gnrales spcifiques la zone dtude, cest--dire les donnes gographiques, climatiques et pdologiques simplifies. Les zones climatiques et la typologie de classement pour les sols sont issues des classifications simplifies du GIEC. Donnes ncessaires pour le fonctionnement de loutil Pour avoir une estimation rapide, loutil ncessite relativement peu dlments. Les principales donnes sont les surfaces des diffrentes occupations du sol linstant t0 au commencement du projet et les prvisions la fin de la phase de capitalisation du projet (peut tre de 20 ans par exemple) pour les scnarios avec projet et scnario sans projet. Pour chaque onglet de loutil des informations plus spcifiques sont renseigns comme les types de pratique agricole ou forestire, le type dintrant, les classes de fort En rsum, les donnes ncessaires sont : -Les surfaces concernes -Les donnes concernant le type de vgtation, le nombre danimaux, les quantits dintrants -Les pratiques agricoles et forestires les plus couramment utilises dans les zones du projet. Pour chacune des catgories, linformation doit tre dtermine pour les situations avant projet , scnario avec projet , scnario de rfrence ou scnario sans projet Dynamiques Lutilisateur devra ensuite dterminer la dure du projet, indiquer la dure de la phase dimplmentation et la dure de la phase de capitalisation. La phase dimplmentation correspond la phase de mise en place du projet (ou phase de financement). Durant la phase dimplmentation, plusieurs dynamiques peuvent tre adoptes : immdiate linaire et exponentielle. Ces dynamiques reprsentent le taux dadoption dune pratique par les agriculteurs ou encore la mise en place progressive dune plantation. Par exemple pour la dynamique Linaire t0 aucun agriculteur de la zone touche par le projet napplique de lengrais. Enfin t1 (fin de la phase dimplmentation) lengrais est appliqu sur toutes les surfaces concernes.

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    8**90 45.#6

    /0 * La phase de capitalisation va correspondre la dure durant laquelle les bnfices du projet en termes de carbone vont perdurer. Par exemple, une fort plante durant le projet va continuer de crotre et ainsi de stocker du carbone durant la phase de capitalisation. Pour plus dinformation concernant EX-ACT et son fonctionnement, veuillez vous reporter au guide technique dEX-ACT. Comment est pris en compte le carbone du sol lors des changements dutilisation des terres ? Pour chaque changement dutilisation des terres, (fort culture annuelle, culture terres dgradesPour voir toutes les changements possibles, se reporter loutil EX-ACT) un delta C est calcul. Ce Delta C est la diffrence entre les stocks de carbone du sol de la premire occupation (ancienne) et de la deuxime occupation (nouvelle). Ces variations de stock sont calcules pour 20 ans.

    2.2.Origine des coefficients dEX-ACT

    La majorit des coefficients prsents dans EX-ACT proviennent du volume 4 des lignes directrices 2006 pour les inventaires nationaux de gaz effet de serre, mais aussi du chapitre 8 du quatrime rapport dvaluation du groupe de travail III du GIEC (Smith et al., 2007) pour les options de mitigation spcifiques. Lapproche par dfaut dEX-ACT est une approche de niveau 1 daprs le GIEC.

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    Temps (anne)

    sans projet

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    Si des valeurs plus prcises de niveau 2 ou 3 sont disponibles pour lactivit et la zone concerne, lutilisateur peut les renseigner dans EX-ACT. En outre, 3 niveaux hirarchiques de coefficients ont t adopts par la mthodologie du GIEC allant des facteurs dmissions par dfaut lutilisation de donnes spcifiques aux pays. Le fait de passer un niveau suprieur amliore lexactitude de linventaire et rduit lincertitude. Cependant il renforce aussi la complexit de linventaire et des ressources requises pour lobtention et lutilisation du coefficient. Les donnes de niveau 1 sont fournies dans la mthodologie du GIEC. Elles peuvent tre galement consultes sur la base de donnes de lIPCC1. Les donnes de niveau 2 utilisent des facteurs de variation de stocks et dmissions bass sur des donnes spcifiques au pays ou la rgion (GIEC, 2006). Ces donnes correspondent aux coefficients dfinis par les pays pour des rgions spcifiques et des catgories daffectation des terres et de btail spcialiss (GIEC 2006) Les donnes de niveau 3 utilisent une mthodologie dun rang suprieur, avec des modles et des mesures dinventaires adaptes aux circonstances nationales. Daprs le GIEC, si la catgorie recherche nest pas significative, cest--dire possde peu dimportance et met peu de GES pour le pays, les donnes de niveau 1 peuvent tre utilises. Cependant, si la catgorie est significative, les diagrammes dcisionnels du GIEC prconisent lutilisation des donnes pays de niveau 2 ou de niveau 3. Dans le cas o aucune donne de niveau 2 ou 3 nest disponible, le GIEC prconise dtablir ou obtenir des donnes reprsentatives et des FE 2. Le Logiciel EX-ACT utilise majoritairement des donnes de niveau 1. Les donnes de niveau 1 possdent des incertitudes, assez importantes pour certains des Facteurs dmissions. Pour consulter les incertitudes des facteurs dmissions de niveau 1, il faut se reporter au volume 4 des lignes directrices du GIEC. Loutil EX-ACT prend en compte diffrents compartiments dans le calcul de son bilan carbone : Biomasse arienne, biomasse souterraine, litire, bois mort, variation du pool de carbone du sol. (Pour plus de prcision sur la manire dont sont pris en compte ces diffrents pool se rfrer au guide technique Bernoux et al., 2010)

    2.3.Comment construire les scnarios ?

    Fixer les limites Avant de commencer une analyse EX-ACT, il est essentiel de fixer les limites du projet. On doit savoir quels secteurs sintresser avant de commencer lanalyse. La plupart des projets ont plusieurs activits et dans ce cas on devra utiliser plusieurs onglets. Par exemple, un projet rduction de la pauvret, pourra avoir des activits de reboisement, damliorations des techniques agricoles et des amliorations des techniques dlevages et des ptures. Dans ce cas la lutilisateur devra alors utiliser 4 onglets : boisement , cultures annuelles , levage et prairie .

    1 http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/EFDB/main.php 2 FE : Facteurs dEmission

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    Il est galement important de dfinir si les missions vites ont t comptabilises par les effets indirects du projet. Les effets indirects seraient des activits promues par le projet qui auraient une influence sur dautres secteurs. On peut citer lexemple de la fort. Une augmentation des revenus ruraux et une amlioration de la productivit agricole pourrait rsulter dune moindre pression sur les forts. La tendance la dforestation sera alors plus faible par rapport au scnario sans projet, et le projet permettrait alors une meilleure rduction des missions de carbone par rapport une situation sans projet. Construire les scnarios Pour construire les diffrents scnarios, on , diffrentes mises hypothses doivent tre mises au plus proche de la ralit. Ces dernires doivent tre formuls partir de la littrature du pays, ou de discussion avec les partenaires du projet. Le scnario avec projet est gnralement le plus facile formuler. Il se construit partir des documents du projet et des discussions avec les membres du projet. Le scnario sans projet doit tre construit galement avec une attention particulire. Les hypothses choisies peuvent sappuyer sur : - les tendances du pays - une approche statique, il ny a pas de changement dans les surfaces entre la situation au dbut du projet et la situation future sans projet. Cette approche peut tre adopte quand il y a un manque de donnes ou pour des surfaces < 1000ha. -la littrature. Que dit la littrature scientifique dans la rgion ? Quels sont les tendances pour llevage

    3. Application de loutil EX-ACT aux projets FIDA

    Durant mon stage, trois projets FIDA ont t valus grce loutil EX-ACT : Le projet AD2M situ dans les rgions du Menabe et du Melaky sur la cte ouest, le projet PPRR dans les rgions Atsinanana et Analanjirofo sur la cte Est et le projet termin PHBM dans le sud du pays. Dans ce document lanalyse du projet AD2M sera expose intgralement puis les activits les plus intressantes en termes de mitigation du PPRR seront ensuite prsentes.

    3.1.Potentiel de mitigation du projet AD2M

    Lobjectif de cette tude est dvaluer le potentiel de mitigation du changement climatique dun projet FIDA Madagascar, le projet AD2M, Appui au Dveloppement du Menabe et Melaky. Cette valuation des GES (Gaz Effet de Serre) se fait grce loutil EX-ACT (Ex-ante Appraisal Carbon Tool) dvelopp par la FAO. Des hypothses ont t formules et plusieurs scnarios sont prsents dans ltude afin de prendre en compte les diffrentes volutions possibles du projet.

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    3.1.1.Mthodologie dtaille

    a Etapes danalyse de lvaluation ex-ante de loutil carbone

    Lvaluation ex-ante bilan carbone des projets agricoles se construit autour de trois tapes principales: i) Rcolte et organisation des donnes du projet :

    Loccupation des terres actuelles avec les changements doccupation selon les scnarios sans projet et avec projet, une description des systmes agricoles, le type de production de btail, les intrants utiliss, les autres investissements lis au projet;

    Les pratiques agricoles en vigueur qui seront dtailles pour chaque sous module (forts, cultures annuelles, prairies,)

    ii) Description des diffrents scnarios et estimation du bilan carbone du projet en utilisant EX-ACT

    iii) analyse des rsultats et analyse conomique.

    b Comment les donnes ont-elles t rcoltes?

    La mthodologie suivante a t employe pour rcolter les donnes relatives aux diffrents projets du FIDA : Etapes prliminaires :

    -Lecture du RPE, des documents du projet et discussion avec le personnel, afin de comprendre le projet, de dterminer les principales composantes concernes par lanalyse carbone. -Dfinition du primtre de ltude -Identification des personnes ressources pour les diffrents volets du projet (levage, riziculture, reboisement)

    Etapes principales :

    -Collecte des donnes via les RPE et les RMP. -Entretien avec les personnes ressources (principalement les agronomes du projet, le responsable Suivi Evaluation). -Visites de terrain et entretiens avec les bnficiaires afin de se rendre compte de la vgtation, des diffrentes pratiques employes Et en particulier les activits ayant le potentiel le plus lev en termes de stockage de carbone ou dmission de GES.

    3.1.2.Contexte

    Information sur le pays. Madagascar est une le africaine dans locan indien, situe lest du Mozambique. Avec une surface totale de 587,041 km, elle est divise en 22 rgions (faritra). La population estime en 2009 slevait 20,7 millions dhabitants (CIA, 2010), dont 71% vivent en zone urbaine.

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    Agriculture, Riz et Irrigation. Lagriculture reprsente la base de lconomie domestique de Madagascar. Elle contribue environ un tiers du PIB total et 40% des exportations totales. Approximativement, les trois quarts de la population dpendent de lagriculture pour leur subsistance. Environ la moiti de Madagascar comprend des terres cultivables, mais seulement un peu plus de 5% sont utilises pour la culture, avec une large partie de ces terres exploites par irrigation (environ 40%). Le riz est la culture de base principale, reprsentant 70% de la production totale agricole et quelque 10 millions dhabitants du pays en sont tributaires pour leur alimentation et leurs revenus. Dgradation des terres, ressources naturelles et amnagement du territoire. La dgradation des terres est lun des plus srieux et rpandus problmes pour le secteur agricole Madagascar. Avec la stagnation des rendements dans les plaines irrigues et la croissance dmographique, les agriculteurs ont tendu leurs activits sur les flancs des collines. Loccupation des terres en amont des bassins versants est souvent base sur des pratiques extensives avec une gestion non durable, la plus importante tant le manque de contrle de lrosion et le manque de gestion de la fertilit des sols sur les parcelles agricoles, lagriculture sur brlis (tavy1) et les feux frquents des ptures. La dgradation des terres est aussi cause par la dforestation dans un but agricole, causant une augmentation des missions de carbone, une perte de biodiversit, et le dclin des services environnementaux rguliers. Ces pratiques ne contribuent pas seulement la dgradation et la faible productivit des plateaux, elles ont aussi un impact significatif sur lagriculture de plaine. Lrosion des sols des plateaux et le ruissellement des eaux de surface causent galement une sdimentation des infrastructures en aval, contribuant la rduction des zones cultives et irrigues, des inondations locales des parcelles de riz durant la saison des pluies et un manque deau durant la saison sche. Contexte rgional Les zones du projet peuvent tre spares en deux catgories, les plaines o les sols sont de bonne qualit avec des ressources en eau importantes et les plateaux avec des collines dnudes trs sensibles lrosion. La vgtation naturelle est caractrise par de vastes tendues de savane herbeuse et arbore sur les plateaux basaltiques (Menabe) et de fort sche sur le plateau calcaire grseux (Melaky). Dans les vallons, des lambeaux de fort galerie cohabitent avec les cultures. Les secteurs agricoles dominants sont llevage et les productions vivrires avec 33000 ha de cultures vivrires (dont 25000 ha de riz cultivs sur les 2 saisons culturales). La superficie des exploitations oscille entre 0,5 et 2 ha, les rendements de la zone sont modestes avec 1,5 2,5 t/ha pour le riz irrigu. Les pratiques de tavy , dfrichement, feux de brousse et exploitation forestire outrance sont toujours pratiques. Les groupes cibles du projet sont les suivants : (i) les mnages sans terres agricoles; (ii) les mnages agricoles disposant de parcelles sur tanety2 ou baiboho3 pour des cultures pluviales ou de dcrue; (iii) les mnages agri-pastoraux ayant des parcelles irrigues (maximum 2ha); ainsi que (iv) les mnages pastoraux.

    1 Tavy : terme malgache pour dsigner la pratique de dfriche brlis 2 Tanety : terme malgache qui dsigne une colline dboise, cela peut dsigner aussi toute parcelle non situe sur les bas fonds 3 Baiboho : terme malagache dsignant les sols de bas fond, ce sont gnralement des terres alluvionnaires, trs fertile et submerge lors de la priode pluviale.

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    La densit de la population dans la zone est trs faible, elle tait en 2004 de 8 habitants au km dans le Menabe et de 4,5 habitants au km. Le foncier a un impact important sur le dveloppement agricole. Sans scurisation foncire, lexploitant ne ralise aucun investissement productif, car il nest pas assur de pouvoir cultiver les terres dans le futur. La scurisation foncire doit permettre lobtention dun titre de proprit reconnu juridiquement aux agriculteurs afin de pouvoir exploiter les parcelles. Cette scurisation permet sur le long terme un meilleur entretien du sol et des investissements dans des moyens de production (matriels agricoles) afin dintensifier la production. La scurisation foncire permet aussi indirectement de rduire la pression sur la fort et les feux de brousse. (RPE AD2M, 2006)

    #: Le projet AD2M se situe dans les rgions du Menabe et du Melaky louest de Madagascar. Les districts concerns par le projet sont ceux de Miandrivazo, Mahabo, Belo sur Tsiribihina dans le Menabe et dAntsalova dans le Melaky.

    3.1.3. Le projet et ses objectifs

    Lobjectif gnral du projet est damliorer laccs des ruraux pauvres la gestion des ressources en terre et en eau permettant ainsi la scurisation durable des revenus des petits producteurs et lamlioration durable de la base productive. Ces objectifs se structurent travers trois composantes que sont :

    Composante 1. Appui la gouvernance locale et la scurisation foncire ;

    Composante 2. Appui la mise en valeur durable de la base productive ;

    Composante 3. Gestion du Projet et suivi valuation. (Cf organigramme en annexe 4)

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    Concernant le bilan carbone nous nous intresserons principalement aux deux premires composantes. La premire composante a plusieurs objectifs : le renforcement des capacits de la gouvernance locale par un meilleur accompagnement, avec la cration dune UGP (Unit de Gestion de projet) base Morondava et de plusieurs ONGT (ONG de terrain) directement implantes dans les communes permettant lappui, le suivi, lanimation la formation des communauts via des socio-organisateurs, des techniciens agricoles, des OTS (Oprateur Technicien Spcialis). Ce volet comprend aussi une dimension alphabtisation et renforcement des Organisations Paysannes (OP). Un autre volet important de la premire composante est un appui la scurisation foncire et laccs au foncier des groupes vulnrables dans les communes dintervention. La deuxime composante, Appui la mise en valeur de la base productive , va permettre un dsenclavement des villages reculs, par la cration de pistes permettant ainsi de meilleurs dbouchs pour la production agricole. La restauration de plus de 5000 ha de primtres irrigus et la diffusion de nouvelles techniques agricoles va permettre une augmentation nette du rendement des rizires. Un volet intensification est galement cibl, avec une augmentation du cheptel bovin par une meilleure prophylaxie, des nouvelles varits plus productives, un renouvellement des semences, des conseils agricoles, des nouvelles techniques agricoles (SRI, meilleure gestion des rsidus, sensibilisation contre les cultures sur brlisetc.) Un autre aspect est le dveloppement de lagroforesterie avec la mise en place de ppinires pour fournir au villageois des arbres fruitiers et dautres essences permettant damliorer leur qualit de vie, de fournir du bois duvre et du fourrage pour le btail. Lanalyse bilan carbone prend en compte les activits des composantes 1 et 2 qui peuvent avoir un impact significatif sur le bilan carbone du projet soit directement par des changements dutilisation des terres et des pratiques agricoles soit indirectement en promouvant des actions qui peuvent avoir un impact sur les missions de GES et le stockage (utilisation dintrants, prophylaxie animale, sensibilisation contre les feux de brousse). Le tableau ci-dessous fournit loccupation du sol dans la situation avec et sans projet. Il correspond aux donnes basiques requises pour valuer le bilan carbone du projet. .;

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    3.1.4.Potentiel de mitigation du projet daprs loutil EX-ACT

    Les activits supposes avoir un impact sur le bilan carbone du projet sont les suivantes :

    -Rduire la dforestation

    -Dvelopper lagroforesterie et les plantations

    -Etendre et amliorer les cultures annuelles

    -Etendre et amliorer les cultures de riz

    -Rduire les feux de brousse

    -Amliorer la production grce aux intrants

    -Prophylaxie et augmentation du cheptel

    Description de la zone dtude

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    Le climat La cte ouest possde un climat particulier, trs diffrent de la zone est et centrale de Madagascar. Le climat de type tropical sec louest est caractris par deux saisons contrastes : la saison sche de mai octobre et la saison chaude et pluvieuse de novembre avril. La saison pluvieuse est alatoire (prcipitations de 600 1200 mm) et mal rpartie durant lanne (de novembre avril) pouvant causer des scheresses certaines annes. Pour loutil EX-ACT, le climat de la zone est de type tropical sec avec des tempratures annuelles autour de 25C et des prcipitations allant de 800 (Morondava) jusqu 1300 mm dans la rgion de Miandrivazo. Les sols Le type de sol dominant dans la rgion se caractrise par des sols ferrugineux tropicaux (ORSTOM) et des sols rocheux sur les plateaux, cependant on peut trouver galement dautres types de sols plus minoritaires tels que les sols calcaires de type vertisols sur le plateau du Bemahara o lon peut notamment observer le paysage des tsingy. Les zones de culture sont majoritairement situes dans les baibohos (terres inondables) avec des sols majoritairement alluvionnaireslimono-argileux. Selon la classification simplifie du GIEC les sols majoritaires sont donc des sols LAC (Low Activity Clay ou sol argile 1/1). Dure et primtre du projet Le projet a une dure totale de 8 ans de 2006 2012 et une phase de capitalisation de 12 ans sera considre. Le primtre de ltude comprend 19 communes dans 4 districts (Antsalova, Miandrivazo, Belo sur Tsiribihina, Mahabo) (Cf. figure 1). Origine des donnes Pour ltude, toutes les dynamiques sont tablies par dfaut en linaire1. Les chiffres du prsent rapport sont issus de la revue intermdiaire, des documents de travail du projet 2009, et des cartes IEFN2 2004 fournies par la DREF du Menabe (Direction Rgionale de lEnvironnement et des Forts).Les diffrentes occupations du sol ont ensuite t extraites et sont dtaills dans les annexes 1 et 2. La plupart des coefficients par dfaut des missions de GES et de squestration de carbone utiliss dans EX-ACT sont issus du volume 4 des lignes directrices 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux des gaz effets de serre destin lagriculture, la foresterie et les autres affectations des terres. Les diffrentes pratiques agricoles sont issues dobservations sur le terrain et de discussions avec les agronomes du projet. Les hypothses sont formules partir des discussions avec les membres du projet et des documents de projet.

    a Agir sur la dforestation

    La dforestation est un problme majeur dans la rgion du Menabe et du Melaky : en dix ans de 1990 2000 la fort a rgress de 6% dans la zone du Menabe (source : PRD Menabe). Cette rgression est surtout due lexploitation forestire mais galement lagriculture sur

    1 Indique un taux dadoption progressif dune pratique par les agriculteurs. La dynamique linaire reprsente 50% dadoption pour la phase dimplmentation du projet. 2 Inventaire Ecologique Forestier National

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    brlis. Ce type dagriculture consiste dfricher une parcelle forestire et la brler pour pouvoir bnficier pendant quelques annes de la fertilit du sol. Les parcelles, une fois puises, sont laisses labandon. Ces brlis provoquent une forte rosion des sols accentue par les fortes pluies et les fortes pentes des bassins versants. Lrosion entraine aussi des consquences indirectes tel lensablement des rizires. Sans aucun projet mis en place, lhypothse mise est que la dforestation diminuera lgrement du fait de la prvention ralise en dehors du projet, un rythme de 5% de rgression tous les dix ans.1 Le projet na pas dobjectif clair en termes de dforestation, cependant indirectement long terme, en considrant quil y aura un meilleur niveau de vie de la population, un meilleur accs au foncier, une sensibilisation de la population aux feux de brousse etc le projet influera sur la dforestation. On suppose une baisse du rythme de dforestation 4% de rgression tous les dix ans.3 Les surfaces des forts ont t obtenues partir des donnes de la DREF (Direction Rgionale de lEnvironnement et des Forts). Les donnes datent de 2004. Pour le district dAntsalova dans le Melaky, les donnes du PRD (Plan Rgional de Dveloppement du Melaky) sont incohrentes voire fantaisistes, ainsi la superficie forestire est obtenue provisoirement partir du pourcentage de fort de la rgion du Menabe.2 Plusieurs types de forts sont rpertoris dans lIEFN, la fort dense sche3, la fort dense sche dgrade4 et la fort ripicole. La savane arbore (considre comme plantation 4 dans loutil EX-ACT5) est galement prise en compte dans longlet fort. Le tableau ci-dessous prsente les diffrentes catgories de forts dEX-ACT sous un climat tropical sec. Toutes les valeurs sont issues du tableau 4.12 du NGGI-GIEC. Dans le Tableau 3 vont tre reports les diffrents types de fort prsent sur la zone, par exemple si la zone comprend beaucoup de surface de tropical shrubland , la plantation 4 sera renseign dans le module EX-ACT. !8 *=4 5.#6&>"5"#

    Type of Default forest/plantation proposed within t hespecified Climatic zone Litter Dead Wood Soil C

    Ecological Zone Go to Map tonnes dm t C tonnes dm t C t C tC tCForest1 Tropical rain forest 310 145,7 114,7 53,9 3,65 0 35Forest2 Tropical moist deciduous forest 260 122,2 62,4 29,3 3,65 0 35Forest3 Tropical dry forest 120 56,4 33,6 15,8 3,65 0 35Forest4 Tropical shrubland 70 32,9 28,0 13,2 3,65 0 35Plantation1 Tropical rain forest 150 70,5 55,5 26,1 3,65 0 35Plantation2 Tropical moist deciduous forest 120 56,4 24,0 11,3 3,65 0 35Plantation3 Tropical dry forest 60 28,2 16,8 7,9 3,65 0 35Plantation4 Tropical shrubland 30 14,1 12,0 5,6 3,65 0 35

    Suggested Default Values per hectare (/ha)Below-Ground Biomass

    Natural Forest

    Plantation

    Above-Ground Biomass

    1 Hypothse personnelle 2 Cette superficie ne reflte pas la ralit et doit donc tre modifie une fois les nouvelles donnes obtenues 3 Considre comme fort 3 (fort sche tropicale) 4 Considre comme fort 4 soit fourrs. 5 La savane arbore de la zone du Menabe aprs observation correspond globalement une biomasse arienne lha de 30 t de MS, correspondant la catgorie plantation 4 de loutil EX-ACT

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    !8*45.#6 Vegetation Type Final Use after

    Name tonne t C exported yes/no % released deforestation

    Defor.1 0 0 YES 0,72Defor.2 0 0 YES 0,72Defor.3 0 0 NO 0Defor.4 0 0 YES 0,72Defor.5 0 0 YES 0,36Defor.6 0 0 YES 0,72 Degraded

    Forest3

    Annual CropDegraded

    Fire useHWP before

    Forest4

    Plantation4

    Plantation4Plantation4Plantation4

    Degraded

    Paddy RiceAnnual Crop

    Vegetation Type

    Start Without Project With Projectt0 End Rate End Rate

    Defor.1 1167 1167 Linear 0 LinearDefor.2 316,5 316,5 Linear 0 LinearDefor.3 316,5 316,5 Linear 0 LinearDefor.4 512200 462085 Linear 471902 LinearDefor.5 171000 154328 Linear 157594 LinearDefor.6 17000 15343 Linear 15667 Linear

    Forested Area (ha)

    total 702000 633556 645163 Malgr une diminution de la surface boise total denviron 55 000 ha daprs les hypothses formules (Cf. tableau 3), la baisse de la dforestation permettra un gain de carbone denviron 2 670 000 t quivalent CO2 sur 20 ans par rapport la situation sans projet.

    b De nouveaux primtres irrigus rizicoles

    Augmentation des surfaces cultives

    Pour le riz, 7000 ha de nouvelles plantations sont prvus grce au projet. Ce chiffre comprend le riz de premire et de deuxime culture (2 cultures dans lanne). Ainsi la surface relle concerne par le changement dutilisation des terres en rizires est grossirement de 3500 ha (7000 /2 cultures dans lanne, Cf. tableau 6). Ces surfaces de rizires sont principalement plantes sur les baibohos. Ces sols situs dans les plaines proximit des cours deau prsentent un fort potentiel agricole, linondation annuelle pendant la saison des pluies permet un apport de limons provenant des tanety rendant ces terres trs fertiles, elles sont cultives ensuite pendant la saison sche. En termes de stockage de carbone, on considre les baibohos comme des terres dgrades car ce sont des sols trs jeunes2. Cependant, il peut y avoir de la vgtation sur ces terres. Cest pourquoi, dans loutil EX-ACT, ces surfaces seront distribues soit sur des terres dgrades, soit sur des ptures ou soit des savanes arbores, forts ripicoles (catgories concernes dans loutil EX-ACT). Du fait du manque dinformation prcise sur les surfaces o sont implantes les nouvelles zones rizicoles et compte tenu de la diversit des paysages et des couvertures du sol sur toute la surface du projet, on attribue chaque usage du sol la mme part. Ainsi disparaissent 1167 ha de terres dgrades, 1167 ha de ptures et 1167ha de savane arbore. Notons que la perte des 1167 ha de savane arbore est place dans longlet dforestation dans la catgorie tropical shrublands plantation (les coefficients correspondent mieux la vgtation prsente daprs des observations de terrains). 1 Les 1167 ha correspondent la savane arbore convertit en rizire ( voir plus loin partie consacre la riziculture). Les surfaces de Defor. 4 Defor. 6 proviennent des surfaces de la zone du projet tirs de lIEFN (Inventaire Ecologique Forestier National).Les 633 ha (316,5 x 2) correspondent la savane arbore convertie en culture annuelle (voir plus loin dans la partie destin aux cultures annuelles) par le feu et en absence de feu. 2 Hypothses personnelles daprs une communication avec Alain Albrecht spcialiste du carbone du sol IRD.

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    Les diffrents systmes rizicoles

    Les diffrents systmes rizicoles sont rsums dans le tableau 4 ci dessous. 8 ** 9(

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    Systme amlior avec bonne gestion de leau La rhabilitation et lamnagement des primtres irrigus vont permettre lamlioration de 5950 ha de rizires. Pour les parcelles bien amnages avec une bonne gestion de leau, le projet prconise une varit cycle court de 100 110 jours en relation avec la mthode de culture SRI (Systme de Riziculture Intensive), on prendra 105 jours dans loutil EX-ACT. Le projet a galement pour but de favoriser lutilisation de compost comme engrais organique. On met lhypothse qu terme, 10% des surfaces cultives totales utiliseront du compost. Lutilisation de compost concerne uniquement les systmes avec dj une bonne gestion de leau. Cela donne 1791 ha 1 de rizires avec utilisation de compost et 4159 ha2 sans compost mais avec une bonne gestion de leau. Systme amlior avec mauvaise gestion de leau Le projet prconise lemploi dune nouvelle varit recommande par le GSDM (Groupement de Semis Direct Madagascar) pour les systmes dirrigation avec une mauvaise maitrise de leau. Cette varit dune priode de culture beaucoup plus courte, est mieux adapte la saison des pluies de la rgion et convient donc mieux aux systmes dirrigation moins performants. On met lhypothse que la varit sera utilise sur la moiti des surfaces avec une mauvaise gestion de leau ou deux cultures sont possibles, soit 3975 ha3. Le riz Toko Toko ou riz de dcrue se concentre principalement autour des lacs. Le projet prvoit la mise en place de 1200 ha de riz de dcrue. On considre que ce riz sera mis en place sur des terres dgrades. La varit utilise possde une priode de culture de 90 jours correspondant la priode de pluie. Le systme sera continuellement inond et la priode non inonde avant la culture suprieure 180jours.4 Pour tous les systmes de riziculture, la paille est exporte. Le projet na pas mis de prconisation particulire concernant cette pratique. Les surfaces de rizire o une seule culture par an est possible sont reportes (dans loutil EX-ACT pour plus de facilit) dans les nouvelles surfaces gagnes sur la savane, les terres dgrades et les ptures soit 3500 ha. On considre ces parcelles comme tant gres de manire traditionnelle. Le tableau 4 prcise galement la quantit de mthane mise par les rizires (daprs les coefficients du GIEC). Le riz le plus metteur est le riz toko-toko avec 0,884 kg de CH4 par ha et par jour. Cela vient du fait quil est inond en permanence durant la priode de culture. Cependant une fois ramen lanne, le riz le plus metteur de mthane est le riz cultiv de manire traditionnelle, cela est du au varit cycle long employs par les agriculteurs.

    1 10% x 17915 ha . (Cf. tableau 6) 2 5950- 1791 = 4159 ha 3 13900-5950= 7950 ha de primtre avec une mauvaise gestion de leau et deux cult/an . 7950/2= 3975 ha de rizire avec la varit et les techniques du GSDM. 4 Due une limite provisoire de loutil, ce riz apparait dans la rubrique from deforestation en effet il ne peut pas tre pris en compte dans from OLUC car il y a dans cette catgorie 2 types de culture de riz totalement diffrentes (et la 2eme a une surface plus importante) le riz toko toko et le riz implant sur de nouvelle surface terres dgrads et savane. Soit 1200 ha pour le riz toko toko, 1167 ha pour le riz implant sur des terres dgrades et 1167 ha pour le riz implant sur la savane.

  • 26

    8

  • 27

    Pour le passage de savane arbore culture annuelle, malgr la prvention, nous mettons que 50% des parcelles sont brles avant la culture. On rentre alors 2 fois 316,5 ha dans le module dforestation. On considre quil ny a pas dutilisation du feu pour la conversion des terres de ptures en cultures annuelles grce la prvention et la formation des agriculteurs par le projet. Laugmentation des superficies cultives grce au projet est rsume dans le tableau 7. Comment le module autres changements dusages des terres fonctionne t-il ? Il faut tout dabord rentrer les changements doccupation du sol qui vont se drouler durant le projet. Le tableau ci-dessous, indique les changements doccupation des sols qui vont se drouler dans le projet AD2M. Regardons la premire ligne, la remise en tat de rizires ; une partie des nouvelles rizires vont prendre place sur des terres dgrades (catgorie EX-ACT). Les deux colonnes suivantes (en bleu plus fonc) indiquent les stocks de biomasses de ces deux occupations du sol, 1 t C /ha et 5 t C/ha pour les terres dgrades et les rizires. Les deux colonnes suivantes indiquent le stock de carbone contenu dans le sol 11,6 pour les terres dgrades et 38,5 t C / ha pour les rizires. Et pour finir les deux dernires colonnes (Delta) indiquent la diffrence des biomasses des deux occupations du sol en t CO2 et la diffrence des stocks de carbone du sol en t CO2 /ha. Les surfaces changeant doccupation sont ensuite renseignes dans le deuxime tableau ci-dessous. Les coefficients utiliss sont spcifiques au type de sol et au climat dfini lors de louverture de loutil EX-ACT. 8?/ @45.#6

    Description of LUC Default C Stocks (tC/ha) Delta (tCO2)Your Name Initial Land Use Final Land Use Biom. Ini. Biom. Fin. Soil Ini. Soil Fin. Biomass Soil /yr *remise en tat de rizire 1,0 5,0 11,6 38,5 14,7 4,9rizire sur pture 3,5 5,0 35,0 38,5 5,6 0,6riz de dcrue 1,0 5,0 11,6 38,5 14,7 4,9culture annuelle sur terres dgrades 1,0 5,0 11,6 20,3 14,7 1,6culture annuelle sur savane 3,5 5,0 35,0 20,3 5,6 -2,7arbres fruitiers 1,0 1,8 11,6 35,0 2,9 4,3

    Paddy RicePaddy RicePaddy RiceAnnual CropAnnual CropPerennial/Tree Crop

    Degraded LandGrasslandDegraded LandDegraded LandGrasslandDegraded Land

    Without Project With Project

    Area Rate Area Rateremise en tat de rizire 0 Linear 1167 Linearrizire sur pture 0 Linear 1167 Linearriz de dcrue 0 Linear 1200 Linearculture annuelle sur terres dgrades 0 Linear 633 Linearculture annuelle sur savane 0 Linear 633 Lineararbres fruitiers 0 Linear 675 Linear De nouvelles pratiques agricoles Le projet appuiera la promotion dun programme de multiplication semencire locale de riz, manioc, haricot, lentille pour une meilleure production de semences et de plants amliors afin daugmenter la productivit. A terme, toutes les surfaces auront augment leur productivit grce ces semences. Dans loutil EX-ACT, yes dans la colonne improved agronomic practices est donc coch pour les cultures avec le projet. Concernant lutilisation du feu, on considre que le projet va permettre larrt des cultures sur brlis sur tanety, notamment pour le manioc et les arachides (pris en compte dans le module dforestation). Avec laide du GSDM, des techniques dagriculture de conservation telles le SCV (semis

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    sous couvert vgtal) sont testes sur le projet. On considre que les cultures sur baiboho de haricot et de lentille utilisent cette technique. Quels coefficients? !#** (/&

    Pratiques agricoles1 Coefficients2 en t CO2 /ha /an

    Improved agronomic practices 0,29 Nutrient management 0,26 No tillage/residue management 0,33 Water management 1,14 Manure application 1,54

    Il faut savoir que les coefficients ne peuvent pas sajouter. Loutil adopte une approche conservative. En effet il y a des interactions entre les mesures quand elles sont appliques simultanment. Par exemple, une culture qui cumulera toutes les pratiques agricoles nonces dans loutil EX-ACT, verra son potentiel de stockage limit au coefficient le plus lev (ici application de fumier). Dans le cas dAD2M, Les pratiques improved agronomic practices sont appliques toutes les cultures ; No tillage, residue management sont appliques pour les cultures haricots et lentilles. La mise en place de nouvelles pratiques agricoles permettra le stockage denviron 34 000 t quivalent CO2 dans la zone du projet. *%%:/

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    1 Ces pratiques sont dtailles dans le guide technique dEX-ACT 2 Si vous dsirez connatre tous les coefficients utiliss pour les autres types de climat veuillez consulter le guide technique du logiciel EX-ACT.

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    d Mise en place de cultures fruitires

    Le projet envisage de mettre en place des sites de dmonstration de cultures agrocologiques. Il finance galement la mise en place de ppinires qui vont permettre le dveloppement de nombreuses plantations sur la zone du projet. Un total de 270 000 arbres fruitiers est projet pour les ppinires (le projet comptabilise les arbres vendus et non la surface plante). Ces arbres sont ensuite achets par les bnficiaires avec laide du projet pour les planter autour des villages. Loutil EX-ACT exige des surfaces et non des nombres darbres, lhypothse est mise dune densit de 400 arbres /ha1, correspondant environ 675 ha darbres fruitiers. Ces arbres ne seront pas plants sur des grandes surfaces, ils sont plutt destins aux abords des maisons (sur des terres dgrades) pour fournir un supplment alimentaire et de revenu aux bnficiaires. Comme cest une nouvelle culture, on la renseigne dans la catgorie autres changements dutilisation des terres . Le coefficient par dfaut pour la croissance de la biomasse est de 1,8 t C /ha/ an2. Ces arbres vont permettre un stockage de carbone denviron 123 000 t quivalent CO2.

    e Reboisement de protection

    Le projet a pour but deffectuer un reboisement de protection pour viter lrosion, avec 60 000 arbres. Les espces plantes sont des essences croissance rapide et usage multiple (bois duvre, fourrage) comme Eucalyptus camaldulensis, Jatropha, Acacia mangium, Arofy et Moringa oleifera. Ces espces ne sont pas plantes sur des parcelles, mais sur les bords de champs, autour des rizires et sur les talus. Les plants sont galement fournis par les ppinires finances par le projet, tout comme les arbres fruitiers. Cest une des raisons pour lesquelles le projet rflchit en termes de nombre darbres plants et non en termes de surface. Ces espces sont renseignes dans la classe plantation 3 tropical dry forest de longlet reboisement de loutil EX-ACT. Daprs les agronomes, la densit de plantation est de 2000 arbres/ha1. On a donc un reboisement denviron 30 ha grce au projet. Les coefficients employs La classe plantation 3 correspond une croissance de 8 t de MS/ ha /an pour la biomasse arienne et de 4,48 t de MS /ha /an pour la biomasse racinaire. La valeur par dfaut pour la litire est de 3,65 t de C, et le carbone du sol est valu 35 t C pour ce type de sol et climat. Lusage auparavant tait des terres dgrades avec une biomasse par dfaut de 1 t de MS /ha et un ksol (Cf dfinition Ksol) dune valeur de 0,33 contre un ksol de 1 pour la future plantation. Le passage dun ksol de 0,33 1 va permettre une augmentation du stock de carbone du sol de 4,3 t CO2 par an sur 20 ans.

    1 Aprs discussion avec les agronomes du projet 2 Afin daffiner ltude, il serait intressant de rechercher les coefficients de croissance des diffrentes cultures plantes dans cette zone.

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    Rsultats L 145.#6&

    Conversion details (Previous land use, use of fire before afforestation/reforestation,...)Vegetation Type Previous use before Burnt before

    Name afforestation/reforestation conversion

    A/R1 NOPlantation3 Degraded Land Vegetation Type

    Start Without Project With Projectt0 End Rate End Rate

    A/R1 0 0 Linear 30 Linear

    Afforested or reforested Area (ha)

    Le reboisement de protection permettra un stockage de carbone denviron 13 000 t quivalent CO2.

    f Les ptures, un potentiel important pour le stockage du carbone

    Concernant les prairies, le projet na pas dobjectif particulier, mais il recommande et appuie les ONG de Terrain et les autres associations pour viter lutilisation du feu sur les ptures. Le pturage tant totalement libre, les ptures ne sont pas amliores. Les animaux divaguent librement dans la savane. Daprs les agronomes de terrain, la surface pture est brle tous les ans tous les deux ans. On met lhypothse que grce au projet, les feux de brousse seront rduits et passeront une frquence dun feu tous les 5 ans. On considre le systme comme moderately degraded cest--dire que les prairies sont principalement des prairies naturelles sans aucune gestion. Le RPE (Rapport de Pr-Evaluation) de 2006, prconisait damliorer lalimentation animale en pratiquant des cultures de fourrages. Cependant le projet de cultures fourragres na pas abouti, en raison de la rticence des leveurs, il nest pas pris en compte dans les calculs. Aprs une analyse SIG1, il ressort que la surface de pture totale sur les zones du projet est de 1 133 000 ha. Supposons que sans le projet 5% des surfaces passent de moyennement dgrades svrement dgrades cause des feux de brousse trop frquents2. Une hypothse de rduction du taux de dgradation de la savane 4% est mise pour le scnario avec projet.2 Le tableau 12 indique les surfaces, ltat de la savane et le nombre de feux qui ont t renseigns dans EX-ACT. Les coefficients employs Les feux de brousses mettent des quantits considrables de gaz effet de serre. Le tableau ci-dessous indique les quantits quivalentes CO2 mises lors du brlis d1 ha de biomasse. 0,201 t q CO2 sont mises lors de la combustion d1 ha de savanes dune rgion tropicale sche. Les coefficients sont issus du chapitre 2 du volume des lignes directrices du GIEC. Lquation utilise pour estimer les missions de GES dues au feu est la suivante :

    1 Carte IEFN 2004, Inventaire Ecologique Forestier National 2 Hypothse personnelle

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    Avec Pfeu : Quantit dmissions de gaz effet de serre dues au feu, en t de GES. S : Superficie brle MB : Masse de combustible disponible la combustion, tonnes ha

    -1 Cf : Facteur de combustion, non dimensionnel (tableau 2.6 lignes directrices GIEC) Gfe : Facteur dmissions, g.kg

    -1 de matire sche brle #** 3 % &A

    "#

    Default Biomass Combustion t CO2 eq Aboveground % released CH4 N2O for one in t dm /ha of prefire dm kg GES / tonne dm combustion 2,3 0,77 2,3 0,21 0,201

    Concernant le passage de prairie moyennement dgrades prairies fortement dgrades, loutil EX-ACT calcule un Delta C qui compare les stocks de carbone du sol des deux types de prairies. Daprs le GIEC, le stock de rfrence pour un sol LAC sous un climat tropical sec est de 35 t C /ha dans les 30 premiers cm du sol. Des facteurs de variation des stocks sont ensuite attribus selon le degr de dgradation. (0,7 pour les sols fortement dgrads, 0,96 pour les sols moyennement dgrads) 845.#6

    Without project With ProjectEnd Rate End Rate

    Grassland to OLUC 1800 Linear 0 Linear savane 1022533 Linear 1044173 Linearsavane dgrad par feux de brousse110467 Linear 88827 Linear Lhypothse de rduction du taux de dgradation de la savane et la rduction des feux de brousse permettraient dviter le relargage de 1 950 000 t dquivalent CO2.

    g Llevage une source importante de gaz effet de serre

    Concernant llevage, le projet cherche attnuer leffet de certaines contraintes telles que les maladies des bovins et des animaux de basse cour. A terme, le projet vise une augmentation du cheptel bovin via une meilleure prophylaxie. Aprs discussion avec les agronomes, lhypothse dune augmentation de 10%1 du cheptel bovin grce la prophylaxie est valide. Il ny a pas de prconisation particulire concernant lutilisation daliments concentrs, ni de techniques de slection pour amliorer les races, ni dutilisation de produits permettant de diminuer les missions de mthane.

    1 Hypothse agronome du projet

    Reserved system G4 Grassland to OLUC YES 1 NO 5Grass-1 savane YES 2 YES 5Grass-2 savane dgrad par feux de brousse YES 2 YES 5

    Moderately DegradedModerately Degraded

    Severely DegradedModerately DegradedModerately Degraded

    Moderately Degraded

    Succession type Fire used to manageFinal (with or without project) Without project With project

    Initial state State of the Grassland Fire* Frequency Fire Frequency

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    Daprs les documents fournis par le responsable levage du projet, le cheptel bovin en 2008 dans la rgion dAntsalova (district concern par le projet AD2M) slevait environ 101 359 ttes. Dans le Menabe ce cheptel slevait 70 390 ttes. Ces chiffres ne sont que des estimations bases sur des questionnaires auprs des leveurs. En effet, ce chiffre pourrait tre beaucoup plus lev, de 30 40%. Les leveurs, par crainte des voleurs de btail, ne dclarent jamais tout leur troupeau. Sans projet, le cheptel resterait une taille identique la taille actuelle. Il ny a pas de prconisation concernant les autres catgories dlevage mis part llevage aviaire en termes de prophylaxie. Mais tant donn le manque de coefficients et les missions ngligeables de ce type dlevage Madagascar, il nest pas pris en compte. Les coefficients employs par EX-ACT Loutil EX-ACT rpertorie trois sources dmissions des bovins : le mthane mis issu de la fermentation entrique des bovins, le mthane et loxyde dazote mis lors de la gestion du fumier. Pour la rgion, les coefficients utiliss sont de 31 kg de CH4 par tte et an

    -1 1 kg de CH4 par tte et par an pour le mthane Les coefficients varient selon le continent et la temprature. : 8% 45.#6

    La mise en place des objectifs de prophylaxie, pourrait mettre jusqu 235 000 t quivalent CO2 mais permettrait aussi une augmentation du niveau de vie des habitants via laugmentation de leur source de revenu.

    h Les intrants, des missions ngligeables

    Les prvisions par an concernant la quantit dintrants utiliss sont les suivantes : 8:

    *

    2:;

    )C:..%;:;

    D:;

    5:; !

    E:; !

    /:; ! Le Guanomad est un engrais organique issu des fientes de chauves souris. Il ny a pas de catgorie dans EX-ACT pour les engrais biologiques car il nexiste pas de facteur dmission pour les engrais renouvelables. Cependant tant donn que cet engrais est biologique et produit exclusivement Madagascar, il est cens avoir un impact plus faible lors de son extraction et de son transport.

    1 Information fournie par le RSE (Responsable Suivi Evaluation) du projet

    IPCC Specific Default StartChoose Livestocks: factor factor Factor t0 End Rate End RateOther cattle 31 YES 171724 171724 Linear 188896,4 Linear

    With ProjectWithout Project

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    Les facteurs dmissions et lorigine des donnes sont dtaills dans le guide technique de loutil EX-ACT. Au vue de la trs faible quantit dintrants utilise par le projet, le module aura un impact insignifiant sur le rsultat final avec 470 t quivalent CO2 mises.

    i Autres investissements

    Le projet a pour objectif la construction de 71km de pistes rurales. Les pistes rurales seront slectionnes en fonction de leur impact sur le dsenclavement des bassins de production et viseront lamlioration de lacheminement des intrants et de la production. Ce seront des pistes en terre, donc avec une faible mission de carbone, elles ne sont pas prises en compte dans le bilan des GES. Le projet vise galement la construction de nombreux btiments, destins de nombreux usages. Les btiments concerns sont les suivants (13 guichets fonciers, 3 CRIF, 5 guichets de commercialisation de produits agricoles, 6 ateliers de fabrication de matriels, 4 magasins semi-grossistes, 19 points de vente, 25 magasins de groupage). Les btiments gnralement en bton sont classs dans la catgorie btiment agricoles en ciment. On suppose une surface gnrale de 50 m par btiment pour 75 btimen