Collaboration public/privé: Quel est l’intérêt?
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Biotechnology company specialized in cellular imaging
which provides HCA/HCS services
Collaboration public/privé:Quel est l’intérêt?
L’usine digitale
Paris, 9 juin 2016Nathalie MAUBON, PhD
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Problème des big pharma
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Médicaments approuvés et mis sur le marché
dépenses de R&D (M$)
+50% en 5 ans
- 80 % en 5 ans
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Explication
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Cellule Parkinson
Cancer ou maladies neurodégénératives = maladies multi-cibles
Depuis 20 ans: Criblage d’une cible
Cellule normale
Restauration partielle
10 à 16 ans
1 Mds€
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Réponse actuelle: externalisation + criblage phénotypique
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Parkinson
Criblage phénotypique
Gain de temps et d’argent pour les laboratoires pharmaceutiques
Obtention de molécules plus efficaces sur une pathologie donnée
Restauration complète
Cellule Parkinson Cellule normale
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Notre business model
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Laboratoires de R&D publique
Laboratoires pharmaceutiquesSociétés de biotechnologie
CRO
Pour les tests de molécules Domaines 1res: Oncologie et neurologie
Programmes de R&D en propre
Modèles cellulaires complexes
Logiciels d’analyse Big Data
Automatisation des tests
Prestations innovantes de R&D
Partenariats de R&DLicensing in
INSERM U1087
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Vers une révolution bio3D
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Criblage phénotypique sur modèles plus pertinents (3D)
=> Plus les modèles de criblage sont pertinents, plus on trouvera des molécules efficaces pour une pathologie donnée
Ligné cellulaire 2D +/-
différenciées
Support 3D
Matrice extracellulaire
Milieu + facteurs de croissance et de différenciation
Actuel
Source de Cellules
Architecture du cerveau
cellules primaires, cellules souches, iPS
bioprinting
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Reproduction de la maladie in vitroInternalisation de LDL fluorescent
LDLR +/+ LDLR -/-
Réponse au traitementsPharmocologiques (statines)
Vers une révolution bio3DINSERM U1087
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Cohortes/études cliniques
Différenciation enplaque 96 puits
Test des fonctions hépatocytairesModèles de maladies variées
Test de molécules thérapeutiques
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Vers une révolution bio3D
Des cellules souchesà portée de main
INSERM U1087
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Plateforme automatisé et fonctionnelle pour la recherche de nouveau traitement et pour le diagnostique personnalisé
Perspective: Vers la médecine personnalisée
Plateforme automatiséed’imagerie
Cellules de patients (déchets
opératoires, urine …)
CellulesSouches
(IPS)Diagnostique:Recherche du
traitementadapté aux
patients
Recherche:Recherche de
nouveau traitement
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Perspective: Vers la médecine 4P
4P: Prédictive, Préventive, Personnalisée, Participative
Données produits(médicaments, produits
en dvt, biologicals …)
Données patients
Big dataMachine learning
Banques produits
Bio-banques
Diagnostique précocePrévention
Médecine personnalisée
Biomarqueurs
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Guérir c’est bien….
Mais prévenir c’est mieux!!!