Code DSI Le Castellet – Octobre 2009 – Bâtissons une planète plus intelligente Wilfrid GUERIT...

Code DSI Le Castellet – Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”

Wilfrid GUERIT – BAO & CRM Practice Leader

Code DSI – Juin 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”

Accélérez vos prises de décisions grâce à une information plus pertinente

Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”

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Le manque d’informations fiables pousse souvent les décideurs à se fier à leur intuition : l’information est souvent disponible mais pas ou peu exploitée – et 87% d’entre eux n’ont pas encore engagé de véritable projet sur le sujet

Source: EIU launch survey for IBM BAO, March 2009

Avec quelle fréquence prenez-vous des

décisions importantes en disposant d’informations

incomplètes ou non fiables ?

Jamais

Rarement

De tempsen temps

Souvent

Toujours

Votre organisation utilise-t-elle les opportunités de tirer parti de

l’information disponible ?

Non, nous n’y avons

pas encore réfléchi

Oui, elle le fait et des

actions sont en cours

Oui, elle les reconnait, et nous venons de démarrer

Oui, elle les reconnait 27%

41%

13%

18%

2 sur 3 sont en phase de démarrage

1 entreprise sur 5 ne fait rien sur le sujet

Des informations plus précises vous feraient-elles

prendre de meilleures décisions ?

Dans une faible

mesure

Dans une grande

mesure

Complètement

Pas du tout


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Ce que nous disent les DSI français (septembre 2009)

Etude réalisée par PAC pour IBM auprès de 208 responsables IT France

Gestion du cycle des informationsLes informations comme actif stratégique de l’entreprise


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Extrait de la CIO Study 2009

Ten Most Important Visionary Plan ElementsInterviewed CIOs could select as many as they wanted

Source: IBM Global CIO Study 2009; n = 2345

High growth

Low growth

57%

55%

61%

62%

63%

64%

66%

70%

76%

80%

63%

68%

70%

67%

71%

73%

71%

73%

77%

86%

Unified Communication

SOA/Web Services

Business Process Management

Application Harmonization

Self-Service Portals

Customer and Partner Collaboration

Mobility Solutions

Risk Management and Compliance

Virtualization

Business Intelligence and Analytics


5 Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews, 2008

15 pétabytes d’informations sont générés chaque jour dans le monde

30% du temps est utilisé à rechercher de

l’information.

La moyenne pour les Entreprises faisant plus d’1 Milliard de CA:

48 systèmes financiers différents

2.7 applications d’entreprise (ERP,CRM, etc.…)

Seulement 30% des Directeurs Financiers pensent que l’information est

simple à utiliser et à intégrer.

42% des transactions sont

sous format papier.

60% des DG veulent comprendre rapidement les

informations dont ils disposent afin de prendre les décisions

les plus adéquates.30-50% du temps de

développement est utilisé à dupliquer des

données.

85% de l’information

est non structurée.

Transactions

DocumentsRapports

e-Mails

Media

ClientsEmployés

Partners

BDD

Organisations FinanceProduits

Web

Les données sont donc au centre des préoccupations des décideurs – leurs principales attentes vis-à-vis de l’IT se situe au niveau de la disponibilité de l’information


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Les entreprises vont devoir adopter de nouvelles méthodes de travail pour accélérer l’accès aux connaissances et l’impact des décisions

Approche classique Nouvelle Approche

Instinct et intuition Basée sur les faits

Corrective Directive

Efficace Optimisée

Années, mois, semaines Heures, minutes, secondes

Discernement humain Sémantique appliquée

Aide à la décision Aide à l’action


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Business Analytics & Optimization : compétences métier, assets et un alignement avec les solutions IBM Software

BAO Strategy

Business Intelligence & Performance Management

Advanced Analytics and Optimization

Enterprise Information

Management

EnterpriseContent

Management

• BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda

• BAO Process Improvement

• BAO Governance

• Dashboards & Scorecards

• Planning, Budgeting, & Forecasting

• Business Analytics & Reporting

• Advanced Analytics

• Predictive Modeling

• Business Optimization

• Visualization

• Data Integration and Data Quality

• Data Warehousing

• Data Architecture and Database Management

• Master Data Management

• Document & Records Management

• Web 2.0 Content Management

• Digital Asset & Rights Management

• Archiving & Record Management


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Exemples de solutions développées par industrie

COMMS FINANCE DIST INDUS PUBLIC

COBRA

Telco Customer Intelligence

Intelligent Utilities Network

FAMS

Customer Equity Lifetime Management

Customer Care & Insight

Identity Risk & Investigation

Retail Performance Analytics

DIOS

Content Management

Crime Information Warehouse

Tax, Audit & Compliance


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Exemple d’assets : COrporate and Brand Reputation Analysis (COBRA)

Source Acquisition

Strong Alert Weak Base Alert

Alerts

Analyze Identify Alert (s)

DynamicAnalysis

Analytic Dashboard

Content Loading Alert Identification and Analysis

Static Analytics

Alert Trend Sentiment by Models

Analyze Alerts Groups

PersistenceQueries

Onl

ine

New

s

InformationExtraction

Soc

ial M

edia

InternalCustomer

DataNews

Feed / WiresTargetedWebsites

URL’s

List of Blogs/Boards


10

Par quel(s) sujets démarrer, quels sujets doit-on traiter en premier ?

BAO Strategy

Business Intelligence & Performance Management

Advanced Analytics and Optimization

Enterprise Information

Management

EnterpriseContent

Management

• BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda

• BAO Process Improvement

• BAO Governance

• Dashboards & Scorecards

• Planning, Budgeting, & Forecasting

• Business Analytics & Reporting

• Advanced Analytics

• Predictive Modeling

• Business Optimization

• Visualization

• Data Integration and Data Quality

• Data Warehousing

• Data Architecture and Database Management

• Master Data Management

• Document & Records Management

• Web 2.0 Content Management

• Digital Asset & Rights Management

• Archiving & Record Management

BI Benchmark

Pilotage de la

Performance

Audit de la qualité

des données

Etude des règles de

Stockage des documents


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Le contexte de la crise impose de regarder les investissements réalisés pour se demander comment en tirer le meilleur parti … très rapidement

Optimisation du modèle de Delivery aux besoins Business exprimés

Méthode projet BI (normes & procédures) Méta Data (tracer une donnée jusqu’au KPI final) Mutualisation des besoins utilisateurs Introduction du GD

Rationalisation du BI Les applicatifs BI dans l’entreprise Modèle de données décisionnel partagé Référentiel commun Qualité des données & de l’information Les infrastructures (BI Data Center)

Transformation de l’approche BI Centre de compétences Communautés BI Gouvernance BI Balancing Off Shore / On shore

… sur lesquels faire levier pour améliorer le dispositif BI de l’entreprise

Beaucoup d’investissements de la part de la DSI

Une solution DTW qui date : Est-ce que les choix sont toujours pertinents ?

Une volumétrie DTW en évolution constante, avec sans cesse de nouvelles demandes utilisateurs

Face à la crise les attentes des utilisateurs sont plus pressantes

Besoin métiers immédiats Décisions rapides à prendre Demandes plus complexes …

Des initiatives de meilleure gestion de l’information sont lancées ou évoluent (périmètre, ambition, etc…)

CRM, Gestion de Campagnes, Optimisation des coûts du DTW, gestion de référentiels, …

Des investissements passés importants …

En période de crise le décisionnel devient stratégique

Répondre aux métiers tout de suite

Ne pas déstabiliser l’existant

Faire les bons choix face à la crise et à LT

Maîtriser les coûts IS du Décisionnel


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BI Benchmark : une méthodologie d’analyse basée sur le modèle de maturité BI IBM

Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation12

Global Business Services

Information On Demand Changes the GameInnovative Use of Information Drives New Business Value

BusinessValue

Maturity ofInformation Use

Information as a Competitive Differentiator

Information to Enable Innovation

Information as a Strategic Asset

Information On Demand

Information to Manage the

Business

Data to Run the Business

Operations &Reporting

“Focus on DataAnd Reporting”

“Basic Information Interaction”

“Information In Business Context”

“Information-Enabled Business Innovation”

“Adaptive Business

Performance”

IOD enables widespread collaboration, making game changing strategies feasible.

Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation


Using the Maturity Assessment ResultsThe Road to Information on Demand

Level 4Level 2 Level 3 Level 5Level 1

Governance

Data

Information Processes

Information Technology

Information Use/UsersIn

form

atio

n M

atu

rity

Information Strategy

Expect a coordinated IT/Business Strategy to invest in solutions needed to capture and deliver IOD.

Management leadership and demonstrated role clarity are prerequisites. Skills can be leveraged after these 2 are in place.

Strong implementation of information management processes are fundamental, ensure they are in place.

Align the degree of data integration with the business strategy, and ensure data quality is good at the source.

Business and IT leadership in governing investments, data stewardship, and collaboration are needed.

Look for thorough project management, metadata technologies, and information management technology excellence.

Fill gaps in management leadership and role clarity before scheduling actions on skill gaps.

Information management process excellence is a prerequisite to success. Achieving Level 3 a must. Integrated Customer/Product often critical

Fill any gaps in data integration, quality or availability early on. A clear and robust target data architecture is needed next.

Effective governance will support excellence in other areas, and maintain management support

Look to implement effective information management technologies, such as the information server, providing effective metadata management.

Add actions to the roadmap to bridge the gap between target and current strategy elements.

Gap

Current Target

Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation12


Sample Deliverable – Current and Target Positions

Governance

Data

Information Process

Information Technology

Information Use/Users

Strategy

Info

rma

tion

Ma

turity

Level 4Level 2 Level 3 Level 5Level 1

Lack of an information strategy for business lines and the overall card business puts IM efforts to manage data effectively at risk. What criteria drive data management? This is the easiest area toaddress now starting with a business intelligence strategy.

Skills exist for project-level data modeling, architecture and database design. Divesting some DBA and DA roles from IM has weaken the data management capabilities available. It is not clear that IM has the skills to drive cross-business unit architecture.

A strong area, since IM has reasonably mature and formal DA and DBA processes. Lack of automation of the processes for handlingmetadata and data models limits productivity.

Heroic efforts by IM staff to standardize portfolio level data. Data is designed and delivered in application databases most of the time. Failure to plan, invest in common data standards, and adopt a disciplined data planning process limits effective data sharing, quality, and availability. Lack of a common data model hurts.

Project and portfolio governance is mature and done by BSD and the business areas driving delivery projects. Funding is project at a time. Data and information governance appear to be project-by-project. Lacking formal processes for data stewardship, so sharing is anecdotal.

Technology and the leadership of the CTO area are bright spots. Legacy metadata repositories (multiple) provide some capabilities, but only the UK site continues disciplined use today. CTO office’s plans to renew metadata and data modeling tools are promising.

Initial Targeted

CompetencyLevel

31%

31%

31%

31%

31%

31%

+ Grille d’Analyse

Excel


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Nos convictions en matière de pilotage de la performance

Prendre des décisions stratégiques pourPrendre des décisions stratégiques pour

Accélérer la croissance du

chiffre d’affaires

Accélérer la croissance du

chiffre d’affaires

Optimiser les coûts de

fonctionnement

Optimiser les coûts de

fonctionnement

Maximiser le rendement de

l’actif

Maximiser le rendement de

l’actif

PREVOIRPREVOIR AGIRAGIR REAGIRREAGIR


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Notre offre Conseil métier en Pilotage de la Performance

Mettre en œuvre les tableaux de bord et les processus d’animation qui permettent, à chaque niveau de management, de mieux piloter la performance et de mobiliser les acteurs

Gestion des Priorités Stratégiques Pilotage des plans d’actions et monitoring des gains Coaching par rapport à l’utilisation de benchmark

Mettre en cohérence les outils de management de la motivation individuelle avec les objectifs stratégiques

Lisibilité entre la performance financière de l’entreprise et les valeurs des indicateurs opérationnels et fonctionnels.

Lisibilité de l’activité pour la Direction Générale et à tous les niveaux de l’organisation.

Augmentation de la Valeur Ajoutée, repositionnement au « cœur du Business ».

S’assurer que les indicateurs sélectionnées traduisent des leviers actionnables ayant un impact mesurable sur la rentabilité de l’entreprise

Sélectionner un nombre d’indicateurs appropriés Mettre en place un processus d’amélioration continue ou

démarche itérative Susciter l’appropriation en mettant en avant le

changement de la pratique de pilotage plutôt que celui de l’outil

Réaliser des bilans périodiques sur l’évolution des pratiques de pilotage et leur impact sur l’atteinte des objectifs

Expression des besoins d’indicateurs par la déclinaison des Objectifs Stratégiques au sein de l’Organisation

Définition du référentiel de Gestion et des Indicateurs du Tableau de Bord

Architecture Cible et Choix de la Solution Développement d’un prototype

Validation Technique Formation des Utilisateurs

Mise en œuvre de la solution en cohérence avec les besoins fonctionnels

Les Enjeux Les Bénéfices attendus

Les principes La méthodologie


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Au sein de l’entreprise, l’information n’est pas facilement accessible

De nombreux obstacles apparaissent au fil du temps : La multiplication des applications dans l’entreprise, Le développement de silos d’informations, L’anarchie de l’architecture des SI, La difficulté d’intégration des environnements hétérogènes, La croissance exponentielle des volumes de données.

Où est mon information ? Comment y accéder ? Que veut elle dire ? Est-elle de bonne qualité ? Comment l’obtenir au format souhaité ? Comment s’assurer de sa destination ? Comment la contrôler ?


16

Nous proposons d’étudier la qualité des données d’entreprise à travers trois approches graduelles :

DQA : Data Quality Assessment : un diagnostic rapide, suivi d'une première mise à niveau, avec un retour sur investissement rapide.

Mini-DQA : démarche ciblée : projet pilote de DQA pour valider la pérennité de la démarche sur des données réelles de l’entreprise.

Enterprise Data Quality Process : sujet de vigilance continue, comme la gestion de la qualité en général. Il s’agit d’un processus d'amélioration continue, gérée par une structure dédiée qui peut étendre les actions sur les données pour que les bénéfices soient pérennes : rationalisation des bases de données, changement et adaptation des processus, …


17

Business

Glossary

Une démarche outillée autour des diagnostics de la qualité des données

IBM Information Analyzer

Analyse de colonnes Analyse de Table Analyse Inter-Table

Fréquences de distribution

Analyse des Classe, propriétés, format, domaine/complétude

Annotations & Marquage pour revue

Analyse des dépendancesAnalyse de clé primaire

Validation de règles Rapports

Cartographie détaillée et exhaustive de contenu, structure et qualité des données existantes Contrôle conformité par rapport à un modèle et des règles Permet une mesure continue et la production de documentation sur les données


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En synthèse : pourquoi IBM a lancé une nouvelle ligne de services autour de l’optimisation des analyses métier et du pilotage de la performance

La croissance exponentielle des volumes, de la diversité et des niveaux de granularité de

l’information augmente considérablement la

complexité

Les entreprises cherchent à mieux utiliser l’information afin de prendre plus rapidement de meilleures décisions, optimiser

leur action, et une meilleure prédictibilité

IBM crée une nouvelle ligne de services - Business

Analytics and Optimization – pour amener ces capacités à

ses clients

Une complexité nouvelle qui nécessite de changer

Les entreprises doivent changer radicalement leur

façon de travailler

IBM est en mesure d’amener des solutions complètes

pour répondre à cela


19

“Les espèces qui survivent ne sont pas les plus fortes, ni les plus intelligentes, mais celles

qui s’adaptent le mieux aux changements.” Charles

Darwin


20

Questions ?

BAO & CRM Practice Leader

Wilfrid GUERITPhone: 33-1-49 05 51 59Mobile: 33-6-74 98 24 [email protected]

IBM

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