CLAPI – Corpus de Langue Parlée en Interaction disponible à ladresse : OBJECTIFS PRINCIPES...

CLAPI – Corpus de Langue Parlée en Interaction

disponible à l’adresse : http://clapi.univ-lyon2.fr

OBJECTIFSPRINCIPESBANQUE DE DONNEES ET OUTILSEXPLOITATION

Groupe ICORGroupe ICOR L. Balthasar, M. Bert, S. Bruxelles, C. Etienne, L. Mondada, C. Plantin, V. Traverso, D. Valero

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JLC5, Septembre 2007 CLAPI – OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATION

GROUPE ICOR http://clapi.univ-lyon2.fr

OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATION

• Apport dans l’analyse de la Langue Parlée en Interaction – LPI

Décrire - la langue sur la base de ses usages en interaction - l'organisation de l'interaction sur la base d'un grand corpus

Articuler recherches qualitatives et quantitatives

Constitution de collections

Formulation de nouvelles hypothèses, validation

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CORINTE : http://icar.univ-lyon2.fr/projets/corinte/

site dédié à la recherche sur "corpus de parole en interaction"

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• Mise à disposition de ressources

sur corpus d'interactions en situation naturelle :

accès libre aux descripteurs

transcriptions alignées sur le signal audio-vidéo

outils d’analyse et de requête

=> 70% des données interrogeables en ligne librement

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• Dimension patrimoniale : conservation et valorisation

Intégration de corpus anciens (depuis 1980 - GRIC) de corpus externes de corpus récents établis selon les nouvelles règles

de l’art

Enrichissement description détaillée numérisation des données balisage XML automatique des transcriptions préparation au streaming audio-vidéo

=> Médiathèque de corpus

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. Spécificités de CLAPI

Diversité des situations documentées

Particularités de l’oral en interaction

Multimodalité

Hétérogénéité des transcriptions

Interopérabilité

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Diversité des situations documentées

Interactions en contexte naturelinteractions familières

professionnelles médicales en classe …

+ situations construites (entretiens)

Domaines Analyse de LPI Syntaxe de l’oralDidactiqueAcquisitionSociolinguistiquePsychosociologieDialectologie

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• Des exemples …

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changement de locuteur production verbale attribuée

enchaînement des locuteurs, taille pv (tour bref),place dans la pv (début/fin)

formes (tokens)lexiquerépétitionco_occurrences variantes morphologiquesdistance entre les mots groupe de mots

chevauchementchevauchant, chevauché, départ simultané

pause (courte, longue, quantifiée) timing commentaire/observation

Perspectives : troncation, allongement, enchaînement rapide, gestes

Particularités de l’oral en interaction

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS >

EXPLOITATION

Intégration de l’orthographe adaptée b`jour `fin

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• MultimodalitéConception multimodale des pratiques linguistiques

Accès au signal audio/vidéo grâce à l'alignement Développement en cours de notations du multimodal

• Hétérogénéité des transcriptions Différentes conventions de transcription Transcriptions partielles de certains phénomènes, de

certains passages Niveaux de granularité différents

Respect de la transcription d’origine, pas de re-transcription

Balisage automatique en XML des transcriptionspréparé par l’équipe médiathèque, validé par le responsable de corpus

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• Interopérabilité

Choix de formats largement diffusés pour les données primaires (.wav, .mov…) pour les alignements (praat, clan…)

Echange avec d’autres applications informatiques traitant des

corpus Dublin Core pour les métadonnées

TEI pour les métadonnées mais aussi pour le contenu des transcriptions (Lou

Burnard)

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Banque de données

Volume de données

40 corpus / 120 h

300 enregistrements / 500 transcriptions

40 h de transcriptions balisées et alignées

dont 70% interrogeables librement

7 h de données téléchargeables

(transcriptions et enregistrements)

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONBanque de données : descripteurs

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONBanque de données : documents annexes

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONBanque de données : locuteurs

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONPlateforme logicielle

Outils Automatiques lexique reconnaissance des variantes graphiques co-occurrence de tokens et/ou phénomènes enchaînement de locuteurs saillances de phénomènes au cours de

l’interaction répétition, reprise

Requêtes complexes permettant de combiner métadonnées lexique phénomènes interactionnels

Dans les deux cas, repérer des Clusters lexique + phénomènes interactionnels

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONPrésentation type des résultats

Transcription contexte autour de la cible

Signal aligné sur le contexte

Descripteurs accès aux métadonnées

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Formes identification des usagesvariantes graphiques

fréquences, co-occurrences



Déroulement de l’interaction identification de phases

variations de fréquence des phénomènes en liaison avec les formes



Etude comparative spécificitésen fonction du genre de l’interaction,

du nombre de locuteurs (face à face,…)



Cluster de phénomènes et de formes caractérisationd'un segment chevauchantd’un tour bref


Le conflit identification d'une

situation complexe

indices de détection


situation complexe


Une palette d'utilisations de complexité différente

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situation complexe



situation complexe



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Co-occurrences de la particule ben sur plusieurs corpus

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Co-occurrences de la particule ben on détaille


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situation complexe



situation complexe



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EXPLOITATIONReprésentativité de ben dans une transcription donnée

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EXPLOITATION

ah ben oui – ah ben non approbation d’un résultat positif/négatif

Analyse qualitative ben repérage des usages différents

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EXPLOITATION

ben justement par la même personne pour s’opposer de manière plus forte


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EXPLOITATION

ben non justement opposition, interruption


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ben = ben liant-lubrifiant en cascade pour un changement thématique


EXPLOITATION

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situation complexe



situation complexe



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EXPLOITATION

Saillances segment chevauchant, début de tour, jamais isolé

Analyse contextuelle de ben

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situation complexe



situation complexe



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Etude comparative des particules mais ben voilà donc Localisation dans le tour

Ben

75% début de tour, 40 % en premier19% fin de tour , 4% en dernier

11% tour bref

20% en début de segment chevauchant3% en segment chevauché

Donc


4% tour bref


Voilà


40% tour bref


Mais

60% début de tour, 26 % en premier16% fin de tour, 7% en dernier

7% tour bref


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Etude comparative des particules mais ben voilà donc Genre Interactionnel

Ben

40% interactions privées22% interactions entre professionnels35% interactions professionnels/particuliers

Donc


Voilà


Mais


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situation complexe



situation complexe



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Bilan graphique• Pointe d’activité linguistique : saillance lexique+

chevauchement à un moment de l‘interaction

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situation complexe



situation complexe



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Requêtes personnalisées

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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONRequêtes personnalisées

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ben + début de segment chevauchant + tour bref

ben n’est pas forcément un simple régulateur …


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situation complexe



situation complexe



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OBJECTIFS > PRINCIPES > BANQUE DE DONNEES ET OUTILS > EXPLOITATIONLe conflit indices de détection dans CLAPI

Formes 'non',' mais non', 'si ', ‘pas d’accord’, ‘répondre à’, ‘revenir sur’

usage de certains patterns : ex. interro-négative

Saillance de chevauchement à un moment de la transcription comparaison du nombre de tours avec et sans

chevauchement localisation dans le tour chevauché

Débit : nombre important de tokens à un moment donné

Tours brefs (micro production)

Les répétitions en signe d’insistance

….

Etude par locuteurs

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