C3 Lois Statistiques

20
DISTRIBUTIONS

description

Lois Statistiques

Transcript of C3 Lois Statistiques

Lois statistiques

Distributions

DfinitionEnsemble des couples (Modalit M, Effectifs de M)

Exemple[sexe] : {(Homme,52) ; (Femme,64)}[AnneeDEtude] : {(L1,125) ; (L2,117) ; (L3,52)}[Age] : { ([0-5[,5) ; ([5-10[,15) ; ([10-15[,8) }

Reprsentation graphique

Moyenne et cart type

[Note]8119119111011101210121013

Moyenne10.5Ecart type1.27

Distribution continue[Note]8119119111011101210121013

Moyenne10.5Ecart type1.27

Lois statistiques

Centralit, dispersion, et ?

m = 11s = 1.4m = 11s = 1.4m = 11s = 1.4m = 11s = 1.4

Distribution ?m = 11s = 1.4

Distribution = (8.5,1) ; (9,2) ; (9.5,6) ; (10,6) ; (10.5,2) ; (11,1) ; (11.5,2) ; (12,6) ; (12.5,6) ; (13,2) ; (13.5,1)

Exemple de distributions

Dautres exemples

Loi

Lois NormalesLois de PoissonLois Uniformes

Centralit, dispersion et LoiLoi non classiquem = 11s = 1.4Loi de Poissonm = 11s = 1.4Loi normalem = 11s = 1.4Loi uniformem = 11s = 1.4

Concept central

Loi normale

Convergence vers une loi

Loi normale

CaractristiquesForme de clocheSymtriqueInfiniePoints dinflexion

Moyenne = sommetEcart type = aplatissement

Suivre une loi normale

les lois normales

Les lois normales

N(0,1)N(0,1)N(-2,1)N(4,1)N(0,0.5)N(0,3)N(-2,3)N(2,3)N(3,0.5)

Dfinitionla loi normale : famille de loi

une loi normale : une des lois

laloi normale N(3,2) : loi normale de moyenne 3 et dcart type 2

Loi normale centr rduite : N(0,1)