Brèches régionaux en sante. Le cas du Mexique

Raúl Molina SalazarUniversidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa

Carolina Carbajal De NovaUniversidad Autónoma Metropolitana, Iztapalapa

XIX Congrès de L’ALASS

11-13 septembre 2008

Université Libre de Bruxelles

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Contenu

• I. Antécédents

• II. Méthodologie

• III. Résultats

• IV. Conclusions

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• I. Antécédents

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• Les brèches dans l’exercice des indicateurs de santé comme les morts évitables ont été augmentés entre les régions “pauvres” et “riches” du pays.

Tableau 1. Pourcentage de morts évitables par groupe de causes et degré de marginalisation. Mexique. 2000-2004

régions de marginalisation

maladies infectieuses intestinales (0 a 14

années) morts maternels (10

et plus années) cancer

cervicouterino très fiable 47.1 41.8 35.8 fiable 66.0 54.2 45.4 demi 66.2 58.6 45.6 haut 74.9 60.2 47.9 très haut 81.5 73.0 53.4 Source : La mortalidad en México, 2000-2004. Muertes evitables: magnitud, evolución y tendencias. Ministère de Santé, Mexique. 2006.

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Graphique 1. Mexique. Morts évitables par région de marginalisation. En %. 2000-2004

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0Maladies infectieusus intestinales

Mort maternelsCancer cervicouterino

Très faible Très haut

Source : Calculs propres avec base le Ministère de la Santé (2006).

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• “L’équité en santé peut être définie comme l’absence de différences injustes et évitables dans l`état de santé des individus.” Graham (2004:101-104).

• L’équité en santé est globalement mesurée à travers la distribution des ressources matérielles et humaines, et la diminution de la mortalité de la population.

Il est proposé

• Fournir des critères qui aident à réduire les brèches régionaux en sante.

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• II. Méthodologie

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Définition de degré de marginalisation• Le degré de marginalisation est un nombre indice qui indique si une

région du pays est “pauvre” ou “riche”. C`est-à-dire, s’il possède “très haut” ou “très faible” degré de marginalisation.

• Pour leur calcul on considère les neuf dimensionnes sociodémographiques suivantes : 1) alphabétisation; 2) niveau d’ instruction; 3) drainage; 4) accès à l’électricité; 5) accès à l’eau courante; 6) nombre du chambres; 7) matériel prédominant dans des étages; 8) lieu d’habitation (rural ou urbain); 9) recettes par travail.

Grado de Valoresmarginación Límites Regiones de acuerdo al grado de marginación

Muy alto [0.877, 2.251] Hidalgo, Veracruz, Oaxaca, Guerrero, ChiapasAlto [0.058, 0.721] Nayarit, Guanajuato, Zacatecas, Yucatán, Michoacán, Tabasco, Campeche, Puebla, San Luis Potosí

Medio [-0.107, -0.359] Querétaro, Morelos, Tlaxcala, Durango, Sinaloa, Quintana RooBajo [-0.973, -0.691] Aguascalientes, J alisco, Colima, México, Baja California Sur, Chihuahua, Sonora, Tamaulipas

Muy bajo [-1.393, -1.529] Nuevo León, Baja California, Coahuila, Distrito Federal

Fuente: Consejo Nacional de Población (CONAPO).

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• On utilise comme unités d'analyse cinq régions du Mexique classées en fonction de leur degré de marginalisation au niveau fédéral.

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Le modèle• Ensuite on présente un modèle économétrique composé des deux

équations individuelles.

(1) (2)

• où c’est le taux prévu de mortalité infantile observée; c’ est le nombre total de cabinets; c’est le nombre total de médecins en contact avec le patient; c’est le nombre de personnel d’infirmerie en contact avec le patient; c’est le nombre de personnel technique; c’est l’espérance de vie en naissant de la population totale; c’est la région avec très fiable degré de marginalité; c’est la région avec fiable degré de marginalité; c’est la région avec un demi degré de marginalité; c’est la région avec haut degré de marginalité; c’ est la région avec très haut degré de marginalité. Les lettres dans des minuscules dénotent des logarithmes. On a utilisé des ordinaires carrés minimaux et la technique de pool-data. Le paquet économétrique utilisé a été E-Views 5.0.

).,,,( iiiii ptpetmtcftmi ).,,,( iiiii ptpetmtcfevn

tmi tc

tm

pe

pt

evn

1i

2i 3i

4i5i

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• III. Résultats

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Tableau 2. Coefficients d’élasticité par région selon degré de marginalisation. Mexique, 2001-2004 Équation variable

dépendante tc tm pe pt SC

prob. ARCH

prob.

très fiable

eq01 1itmi 3.09 -9.29 9.76 -1.78 0.42 0.46

(3.27)*** (-4.55)*** (7.79)*** (-4.07)*** eq02

1ievn 0.29 0.49 -0.17 0.06 0.52 0.60

(1.75)** (2.88)*** (-17.11)*** (4.29)*** fiable

eq03 2itmi 1.58 -2.15 2.55 0.33 0.25 0.49

(22.73)*** (-4.50)*** (5.62)*** (7.27)*** eq04

2ievn -0.81 0.92 0.17 0.25 0.26 0.21

(-5.8)*** (6.13)*** (5.94)*** (19.31)*** demi

eq05 3itmi 0.52 0.99 0.43 0.42 0.61 0.94

(3.15)*** (5.05)*** (4.45)*** (3.65)*** eq06

3ievn 0.18 0.68 -0.27 0.08 0.16 0.26

(1.51)** (4.49)*** (-2.19)*** (1.34)** haut

eq07 4itmi 0.52 1.16 1.00 -0.54 0.16 0.22

(6.38)*** (3.05)*** (2.29)*** (-1.85)*** eq08

4ievn -0.80 0.97 0.62 -0.34 0.12 0.99

(-2.13)** (1.96)*** (2.20)*** (-2.56)*** trés haut

eq09 5itmi 0.80 1.01 1.33 -1.14 0.51 0.13

(1.87)*** (6.54)*** (2.53)*** (-3.52)*** eq10

5ievn 0.54 0.30 -0.37 0.17 0.63 0.21

(4.78)** (8.41)*** (-3.26)*** (4.21)*** Source : calculs propres avec base Dans le Système National D’Information en Santé. Si la probabilité aux statistique de

Breusch-Godfrey SC >0.05 alors est acceptée l’hypothèse nulle qu’il n’y a pas une corrélation serial dans les résidus. Si

la probabilité aux statisque ARCH >0.05 alors est acceptée l’hypothèse nulle qu’il n’y a pas heterocedasticidad dans les résidus. Los nombres entre parenthèse son le t statistique. Significantion: ***: 99%, **:95%.

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• IV. Conclusions

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• En ce qui concerne les morts évitables, la région avec très haut degré de marginalisation exhibe approximativement le double de morts qui la région avec très fiable degré de marginalisation, voir tableau 1.

• Les coefficients d’élasticité entre les différentes régions avec très haut et très fiable degré de marginalisation, indiquent qu’on doit approximativement consacrer le double de ressources humaines et matérielles dans la région très pauvre, pour qu’il puisse exhiber des résultats semblables á celles de la région avec très fiable degré de marginalisation.

• Les ressources qui améliorent effectivement l’accès aux services de santé sont la disponibilité du total de médecins et le personnel technique. Les ressources qui n’améliorent pas cet accès son l’accroissement du total de cabinets et des personnel infirmiers.

• Un critère pour augmenter l’équité en santé est adresser de plus ressources dans la formation et la disponibilité de médecins et de personnel technique dans les régions avec un plus grand degré de marginalisation, et de contribuer de cette façon à réduire les brèches en santé existantes entre les régions “pauvres” et “riches”.

Conclusions