Big data et marketing : Nouvelles opportunités pour les entreprises

Click here to load reader

  • date post

    19-Jun-2015
  • Category

    Marketing

  • view

    2.264
  • download

    6

Embed Size (px)

description

Ce mémoire est le fruit du travail de recherche établi dans le cadre de la deuxième année du Master Web Editorial de l’Université de Poitiers. L’auteur y expose les opportunités offertes à l’entreprise par le Big data marketing. Le déluge de données influe sur un marketing des données devenu extrêmement personnalisé, instantané, omnicanal et prédictif. Ce Big data marketing génèrent des opportunités pour les entreprises. Non sans certaines modifications, la bonne marche du Big data marketing est conditionnée à la transformation de l’entreprise et à la formulation d’une stratégie adaptée. Les entreprises qui transformeront ces opportunités offertes par le Big data marketing, obtiendront l’avantage concurrentiel tant désiré et un retour sur investissement conforme à leurs attentes.

Transcript of Big data et marketing : Nouvelles opportunités pour les entreprises

  • 1. BIG DATA ET MARKETING : LES OPPORTUNITS POUR LENTREPRISEJean-Simon Jouanny Directeur de mmoire : Yannis Delmas Anne 2013/2014Master Web Editorial Universit de Poitiers

2. 2RemerciementsJe tiens remercier Yannis Delmas, pour sa disponibilit et ses conseils dans lcriture de ce mmoire.Je remercie galement David Guillemin, Marie-Hlne Hermand, ric Leguay, et tout le corps enseignant du master Web ditorial, pour ces deux annes enrichissantes.Je remercie pareillement Louis Bazile, Jrmy Delhommeau et Adle Souchet pour leur participation dans la relecture de ce mmoire. Et plus globalement tous mes camarades de la promotion 2014 avec qui jai pass deux annes sympathiques. 3. 3 Sous la pression de jeunes pousses trs dynamiques et de jeunes gants comme Facebook ou Google, les technologies de la Toile se sont dveloppes trs rapidement.[] Si le domaine de la gestion de donnes montre aujourdhui un dynamisme tincelant, il tient pourtant encore de la fort vierge quand nous atteignons la Toile : il nest pas ais den dresser ltat de lart ; il nest pas simple de lenseigner ; il nest pas vident de prvoir quelles tendances seront amenes durer. [] Et malgr tous les cueils de la Toile, je veux continuer croire quelle participera fconder un meilleur futur. Quant aux aspects plus techniques, je me hasarderai prdire que la prochaine tape des sciences des donnes, que lon retiendra, a dj commenc : cest la Toile des connaissances. Elle a dj t annonce plusieurs fois. Elle arrive lentement, mais elle arrive vraiment.Serge Abiteboul dans Sciences des donnes : de la logique du premier ordre la Toile - 2012 4. 4SommaireIntroduction ....................................................................................................................... 6I. Lvolution Big data .................................................................................................. 91. De la donne au Big data .......................................................................................................... 10a) Donnes, informations et connaissances ................................................................................... 10b) Le dluge de donnes ................................................................................................................ 112. Big data : dfinition et mise en contexte .................................................................................. 17a) La rgle des trois V ..................................................................................................................... 17b) Le Smart data ............................................................................................................................ 18c) Processus du Big data ................................................................................................................ 19d) La montisation des donnes..................................................................................................... 193. Les technologies du Big data ..................................................................................................... 20a) Les entrepts de donnes .......................................................................................................... 21b) Les limites des bases de donnes classiques .............................................................................. 21c) Les nouveaux types de bases de donnes .................................................................................. 22d) Des solutions Open Source : Hadoop et MapReduce .................................................................. 23e) Les technologies autour du Big data .......................................................................................... 254. Big data Analytics ..................................................................................................................... 27a) La diffrence avec le dcisionnel classique ................................................................................. 27b) Les mthodes et techniques danalyse ....................................................................................... 285. Le Big data et les organisations................................................................................................. 31a) Les secteurs impacts ................................................................................................................ 31b) Les bnfices du Big data........................................................................................................... 32c) Les fonctions de lentreprise impactes ..................................................................................... 32d) Vers le Big data marketing ......................................................................................................... 32II. Big data et marketing : les opportunits pour lentreprise ...................................... 341. La naissance du Big data marketing .......................................................................................... 35a) Les limites du marketing ............................................................................................................ 35b) Une relation nouvelle entre le client et la marque ..................................................................... 37c) Les donnes gnrent un marketing nouveau ............................................................................ 382. Plusieurs marketing en un ......................................................................................................... 40a) Un marketing de la donne ........................................................................................................ 40b) Un cross data marketing ............................................................................................................ 41c) Un marketing one-to-one ........................................................................................................... 41d) Un marketing instantan ........................................................................................................... 42e) Un marketing prdictif ............................................................................................................... 43f) Les bnfices du Big data sur le marketing ................................................................................ 44 5. 53. Observations des opportunits du Big data marketing offertes lentreprise ......................... 45a) Mthode de lobservation .......................................................................................................... 45b) Projets observs ........................................................................................................................ 47AUCHAN................................................................................................................................................. 48BUCH.DE ................................................................................................................................................ 49FIAT GROUP AUTOMOBILES ................................................................................................................... 50HERTZ .................................................................................................................................................... 51MONOPRIX ET DUNNHUMBY ................................................................................................................. 52PHOTOBOX.FR........................................................................................................................................ 53SFR ......................................................................................................................................................... 54TRIDENT MARKETING ............................................................................................................................. 55VEGA FRANCE ........................................................................................................................................ 56VIRGIN ATLANTIC .................................................................................................................................. 57WEHKAMP.NL ........................................................................................................................................ 58c) Observations des cas dtude .................................................................................................... 59d) Conclusions ................................................................................................................................ 63III. La transformation de lentreprise ............................................................................ 661. La mtamorphose de l'entreprise engendre par le Big data ................................................... 68a) Une stratgie dentreprise centre client manage par la donne ............................................. 68b) Sadapter au niveau de maturit de lentreprise ........................................................................ 71c) Lvolution et lapparition de mtiers lis au Big data ................................................................ 732. Les prrequis pour lintgration du Big data marketing ........................................................... 75a) Prvoir le retour sur investissement du projet Big data marketing ............................................ 75b) La confiance comme moteur du Big data marketing .................................................................. 75c) La rglementation sur les donnes ............................................................................................ 77d) La datavisualisation .................................................................................................................... 77e) Le Big data marketing pour toutes les entreprises ...