Hamza Sossey Alaoui – Ruihao Zhu – Andrés Cifuentes

Plan de Travail

1. Qu’est-ce que le Big Data?2. Le Big Data et le Marketing Digital3. Exemples

Qu'est-ce que le Big Data ?

• L'idée de base derrière l'expression BIG DATA est que tout ce que nous faisons, laisse de plus en plus de traces numériques, que nous pouvons utiliser et analyser.

• McKinsey & Company : « BIG DATA » est la prochaine frontière pour l'innovation, la concurrence et la productivité.

Qu'est-ce que le Big Data ?

• le BIG DATA signifie l’ensembles de données qui ne peuvent pas être perçus, acquis, gérés et traités par des outils informatiques traditionnels dans un délai raisonnable

Les caractéristiques du Big Data

la règle des 3V :• Volume • Variété • Vélocité

L’utilité de l’analyse des BIG DATA

• Comprendre des phénomènes

• Analyser des comportement

• Faire de la prédiction

Hadoop

Les TROIS applications du Big Data

1. Le retargeting2. Le Marketing Automation3. L’analyse prédictive

1. Le retargeting Le concept :

Trier les internautes de votre site web en fonction du ciblage ou de nombreux facteurs (période, météo, heure, etc.).

Cibler précisément et utiliser les supports Display comme AdWords ou les networks et les régies des grands médias pour publier des annonces personnalisées.

2. Le Marketing Automation

• Il s’agit de l’ensemble des techniques qui permettent de déclencher et conduire une campagne marketing quasiment sans intervention humaine

Les relances automatisées en marketing utilisent aussi le Big Data par l’intermédiaire des DMP (Data Management Platforms).

L’utilisation des DMP facilite l’agrégation des nombreux flux de données pour les entreprises de mieux cibler les prospects.

3. L’analyse prédictive

• Il s’agit de l’analyse des données et informations récoltées sur les consommateurs afin de prévoir leurs comportements et leurs besoins potentiels.

• Acquérir rapidement un volume et une variété des données importantes tout en accélérant le processus d’analyse (établissement des algorithmes entre les données) permet de faire des prévisions en temps réel et de prendre des décisions plus pertinentes.

Savoir comment un budget supplémentaire peut augmenter les rendementsComprendre comment les différents niveaux de dépenses affectent les revenusDéterminer le potentiel des campagnes particulières

Le big Data s’impose donc comme le seul remède possible au SPAM.

Le bon moment

Le bon canalLe bon client

Exemples

o Grâce au Big Data, T-Mobile cible les clients qui ont une forte présence dans les réseaux sociaux. Ils peuvent influencer des consommateurs potentiels, et bénéficient ainsi des avantages.

o T-Mobile repond d’une manière proactif par rapport aux préoccupations et sentiments des consommateurs.

o L’entreprise a ajoutée 2,1 millions de clients pour le deuxième trimestre 2015.

Exemples

o Collecter des données via le programme adhérents et les boutiques multicanal.

o TinyClues: Une solution qui fonctionne en mode ‘boîte noire’, il permet d’apprendre par l’expérience les éléments déterminants de telle ou telle typologie d’achat.

o La solution se base sur deux types de données : des informations en base et des événements.

o Hausse de 30 % en termes de chiffre d’affaire généré.

Exemples

o American Express utilise le Big Data pour analyser et prédire le comportement du consommateur.

o En examinant les transactions historique et en incorporant plus de 100 variables.

o Ils peuvent prévoir 24% des comptes qui fermeront dans les quatre mois suivants.

Merci de votre attention !