BIG DATA : ENJEUX ET OPPORTUNITÉS

4 formations ciblées pour cadres dirigeants

LA RELATION CLIENT À L’HEURE DU BIG DATA

INTERNET DES OBJETS ET CAPTEURS CONNECTÉS À L’HEURE DU BIG DATA

LES ENTREPRISES DU VIVANT ET DE L’ALIMENTAIRE À L’HEURE DU BIG DATA

BANQUE ET ASSURANCE DANS L’UNIVERS DU BIG DATA

10 et 11 octobre 2016

Révélez la vraie valeur de vos données

Anticipez les business models de demain

Accompagnez la transformation des métiers

Repensez votre stratégie

Le phénomène Big Data poursuit sa progression, s’installant durablement dans le paysage des entreprises françaises quels que soient leur secteur d’activité ou leur taille. AgroParisTech, l’ENSAE ParisTech, Télécom ParisTech et HEC Paris se sont associées pour proposer aux décideurs et chefs d’entreprises quatre formations pour les accompagner dans la prise en compte des enjeux et opportunités liés au Big Data.

Big Data : enjeux et opportunités

Formations pour cadres dirigeants

L’importance du Big Data ne se dément pas, avec une présence notable de plus en plus forte dans les médias grand public, preuve, s’il en fallait, de l’omniprésence de la science des données. Au-delà des craintes et espoirs que ces deux mots suscitent, la mise en application peut encore s’avérer délicate, notamment au sein des PME.

La concurrence des pure players, qui manient les données de façon très agile et n’hésitent pas à remettre en question leur modèle économique pour suivre les envies des consommateurs, est à la fois une source d’inspiration et un défi pour les entreprises traditionnelles. La valorisation maîtrisée des données s’impose alors comme un enjeu stratégique, ouvrant la perspective de déve-loppement de nouveaux produits et services, de nouvelles formes de relations clients, ou de gains d’efficacité opérationnelle.

AgroParisTech, l’ENSAE ParisTech, Télécom ParisTech et HEC Paris se sont associées afin de pouvoir apporter des réponses concrètes à des prob-lématiques propres à l’activité de chaque décideur, cadre ou chef d’entreprise.

Ces formations ont été pensées pour s’adapter aux évolutions rapides de la discipline et un format de deux jours a été adopté pour mieux accompagner les décideurs dans leurs problématiques uniques.

Elles se dérouleront en parallèle les 10 et 11 octobre 2016 à HEC Paris, avec une partie commune assurée par Marc Chemin, Global Insights & Data Consulting Leader chez Capgemini Consulting et coordinateur du plan Big Data de la Nouvelle France Industrielle et par Gérard Haas, de Haas Société d’Avocats, Président du réseau GESICA.

Ces quatre formations s’adressent aux personnes chargées de prendre des décisions importantes pour leur entreprise et vont leur permettre de repenser leur stratégie, accompagner la transformation des métiers, révéler la vraie valeur de leurs données et anticiper les business models de demain.

Mardi 11 octobre

09h00 - Début des interventions Présentations d’expertise et de cas d’usage

12h30 - Déjeuner

14h00 - Reprise des interventions

16h00 - Echanges sur l’application à d’autres contextes Synthèse et conclusion

Programme général

L’ESSENTIEL

Dates : lundi 10 et mardi 11 octobre 2016

Tarif : 1 950 €, diner et déjeuners inclus (hors taxe pour la formation portée par HEC Paris, net de taxe pour les autres)

Lieu : Campus d’HEC Paris, 78 351 Jouy-en-Josas

Participants : directeurs généraux, décideurs, directeurs, cadres dirigeants

Pré-requis : aucun

Modalités pédagogiques : introduction théorique suivie de présentations de cas d’usages

Lundi 10 octobre

08h30 - Accueil des participants

09h00 - Début des interventions Présentations théoriques Cadrage du sujet et mise en contexte

12h30 - Déjeuner

14h00 - Reprise des interventions

19h00 - Afterwork - Diner

SESSION COMMUNE AUX QUATRE FORMATIONS

16h - Big Data : enjeux pour l’économie et les entreprises

Marc CHEMIN, Global Insights & Data Consulting Leader, Capgemini Consulting

Marc Chemin, qui fut le coordinateur du « plan Big Data » de la Nouvelle France Industrielle, plantera le décor de la révolution du Big Data, dans le cadre plus large de la transformation numérique des économies et de la société, puis en définira les principales caractéristiques, à savoir la révolution de la relation client, l'hybridation croissante des industries et la servicisation des industries. Il expliquera enfin comment le Big Data soutient le développement des sociétés de plateforme, susceptibles de concurrencer aujourd'hui toutes les entreprises, quel que soit leur secteur d'activité.

17h30 - Big Data : stratégies juridiques pour exploiter en toute légalité l’or noir du XXIe siècle

Maître Gérard HAAS, Avocat associé à Haas Société d’avocats et Président du réseau GESICA, 1er réseau international d'avocats francophones

La donnée est au cœur des priorités stratégiques des entreprises. Pour autant, la collecte et l’exploitation de données massives ne peut se faire en ignorant le droit. Maître Haas, spécialiste en propriété intellectuelle et en droit des NTIC, montrera que, loin de n’apporter que des contraintes, le droit apparait comme la pierre angulaire servant de guide dans l’appréhension de problématiques tant juridiques (encadrement contractuel, responsabilités, garanties, propriété intellectuelle) qu’éthiques (principes de gouvernance, confiance, transparence). Il présentera les approches nouvelles qui se font jour et expliquera en quoi ces approches impactent entre autres la mise en place de compétences et qualifications nouvelles dans les entreprises.

La Relation Client à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

Les entreprises bénéficient désormais d’une manne d’information générée par leurs propres clients, qu’elle soit issue des traces de leur navigation sur le web, de leurs avis postés sur les sites web et forums. Traiter et exploiter ces millions de données est une priorité pour transformer leur relation clients.

Objectifs du séminaire

Les enjeux du Big Data appliqués à la relation client s’articulent particulièrement autour : - de l’amélioration de la connaissance du client, - de la prévention de l’attrition, - de la capacité à anticiper les besoins du client, - du développement de nouveaux services.

Apports du séminaire

Acquérir les grilles de lecture économiques indispensables pour comprendre les mécanismes de formation de la valeur de l’information, le comportement des acteurs et l’impact des systèmes de réputation et de recommandation sur la concurrence.

Mesurer et comprendre, à travers différents cas d’application, les bénéfices attendus de démarches Big Data et comment elles renouvellent les pratiques marketing, comme dans les domaines de : - l’analyse comportementale, - la segmentation et le ciblage spécifique, - l’exploitation des « patterns », - l’analyse du churn, etc.

Appréhender les différentes étapes et les différents enjeux organisationnels, humains, juridiques, condi-tionnant la réussite de projets Big Data.

Lundi 10 octobre

Définition, genèse du phénomène Big Data et enjeux pour la relation client - Big Data, Dark Data, Smart Data, Small Data - Cycle de vie client et Big Data - Big Data et conversation sociale

François CAZALS, Professeur affilié en stratégies digitales, HEC Paris

Les Social Depth Platform Une vision holistique de la communauté des clients, prospects, influenceurs, employés et avocats de la marque

Tim WITH, EMEA Regional Director, Lithium

Les Big Data sémantiques au service de la stratégie client Positionnement marketing, parcours client et marketing de contenus

Nicolas ANDRÉ, Chief Data Planneur, Synomia

Mardi 11 octobre

Création de valeur et Big Data - La nature économique des données personnelles - La discrimination par les prix, le versioning et la valeur

des données personnelles - La recommandation, la « longue traîne » et les bulles

informationnelles… - Les enjeux économiques de la protection de la vie privée

et des données personnelles

Patrick WAELBROECK, Professeur d’économie industrielle et d’économétrie à Télécom ParisTech

Big Data et communication digitale Stratégies de communication personnalisées dans un monde multi-connecté, Retargeting et RTB (Real Time Bidding)

Optimiser le cycle de vie du client avec un marketing prédictif (témoignage de D. Darmouni)

Stéphane AZAMAR, Head of Northern Europe, Criteo

Big Data et stratégie client - Exercice de réflexion sur une étude de cas Big Data, à partir d’un jeu de données simples - Partage et discussions - Synthèse de l’exercice et conclusion du séminaire

François CAZALS, Professeur affilié en stratégies digitales, HEC Paris

Responsables académiques François Cazals, Professeur Affilié de Marketing à HEC Paris. Patrick Waelbroeck, Professeur d'économie industrielle et d'économétrie à Télécom ParisTech.

Ecole pilote : HEC Paris Executive Education

Les entreprises du vivant et de l’alimentaire à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

Objectifs et apports

Apprécier l’étendue de ses domaines d’application et des facteurs de transformation dans les domaines du vivant et de l’environnement : - Évolution de la démarche expérimentale,

- Complexité du vivant : multi-échelles (de la cellule à l’écosystème), aspects spatio-temporels, diversité des applications et des problématiques,

- Enjeux de santé publique et de sécurité sanitaire,

- Open Data des données publiques : relations public/privé, aspects contractuels.

Mesurer et comprendre, à travers différents cas d’application, les bénéfices attendus de démarches Big Data dans la filière agro-alimentaire.

Lundi 10 octobre

La révolution Big Data et ses enjeux dans les secteurs du Vivant

Comment cette nouvelle « ère Big Data » va modifier profondément, et durablement, les sphères techniques, entrepreneuriales, politiques, sociales et environnem-entales : - Evolution de la démarche expérimentale - La complexité du vivant : multi-échelles (de la cellule à

l’écosystème), aspects spatio-temporels, diversité des applications et des problématiques

- Enjeux de santé publique et de sécurité sanitaire - Open Data des données publiques : relations

public/privé ; aspects contractuels

Antoine CORNUEJOLS, Président du département de Modélisation Mathématique, Informatique et Physique d’AgroParisTech

Enjeux du Business Intelligence dans l’organisation des entreprises

L’analytique au cœur des processus de l’entreprise, nouveau moteur de différenciation

L’évolution des métiers, les compétences recherchées, l’émergence de nouvelles fonctions leader

Dr Richard EUDES, Directeur du pôle Business Analytics, Deloitte Conseil

Santé 3.0 : médecins et patients, tous connectés

Les évolutions vers une médecine prédictive et personnalisée

Les opportunités offertes par le partage et l’analyse de données dans le domaine du diagnostic médical

Recherches médicales et perspectives d'application en nutrition-santé

Nora BENHABILES, Directrice Collaborations Extérieures de la Recherche Fondamentale du CEA

Dr Antoine CROUAN, Directeur exécutif de L’Ecole des Sciences du Cancer, Gustave Roussy

Mardi 11 octobre

L’Open Food System de SEB

La construction d'un écosystème intelligent "Smart Data" et ses perspectives d'application dans les secteurs agroalimentaire et nutrition-santé.

Xavier BOIDEVEZI, Directeur Business Development & Digital, Groupe SEB

Mariette SICARD, Chef de Projet Innovation Recherche, Service Research Cooking & Food, Groupe SEB

Nouvelles opportunités au cœur des stratégies de marketing digital, de e-merchandising

L’optimisation des activités des Marques et des Distributeurs par une approche collaborative basée sur le partage et l'analyse de données de grande consommation structurées et enrichies en temps réel (Smart Data) : - amélioration des processus d’analyse au niveau

marketing et commercial - traçabilité et informations Produits vers les

consommateurs - démarches d’innovation résultant de la segmentation

des données - automatisation des processus

Chen-Do LU, Marketing Manager, Alkemics

Le Big Data et l’organisation sociale

La qualification des données et l’analytique au cœur des processus

Santé publique et santé appliquée à l’individu

Assurance maladie, partage de données du public/privé : questions d’ordre économique et juridique

Responsable académique Antoine Cornuéjols, professeur d'Informatique à AgroParisTech et président du département de Modélisation mathématique, informatique et physique.

Ecole pilote : AgroParisTech Executive

Internet des objets et capteurs connectés à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

Les systèmes industriels génèrent historiquement des masses de données importantes. Avec la multiplication des capteurs et objets connectés, les volumes de données, internes ou externes à l’entreprise, explosent. Les technologies Big Data permettent désormais le traitement de ces informations, à des fins de contrôle qualité, de maintenance prédictive, d’optimisation de process de production.

Objectifs

Appliqué aux champs de la production et de l’exploitation, le Big Data ouvre de nouvelles perspectives. Les données issues des multiples capteurs installés sur les différents matériels présents dans les systèmes industriels peuvent aujourd’hui être rassemblées dans un unique lieu de stockage de données, interne à l’entreprise ou bien dans une infrastructure externe de type cloud. Ces nouvelles solutions permettent d’envisager des traitements analytiques portant sur des historiques de fonctionnement longs et sur des flottes importantes d’équipements, apportant ainsi des performances inégalées pour la surveillance, l’optimisation et la maintenance des systèmes industriels.

L’objectif du séminaire est de sensibiliser les décideurs en charge de systèmes industriels (réseaux d’infrastructures, chaines de productions, etc…) sur les opportunités d’usages des technologies de Big Data pour l’analyse de fonctionnement des systèmes, l’optimisation de leur gamme de maintenance, le repérage de matériels en dysfonctionnement ou la détection précoce de pannes. Le séminaire permettra également un partage de différents retours d’expérience d’entreprises emblématiques de leur secteur (transport, gestionnaire de réseau, aéronautique, énergie…).

Apports du séminaire

Comprendre les ruptures technologiques, les principes et le potentiel associés au traitement Big Data des données industrielles d’exploitation et de maintenance : - solutions de collecte, de stockage et de traitement - gouvernance des données - principales méthodes analytiques applicables

Mesurer les bénéfices attendus de démarches de valorisation des données industrielles à travers différents cas d’application.

Appréhender les différentes étapes et les différents enjeux organisationnels, humains, juridiques, conditionnant la réussite de projets Big Data.

Programme

Introduction générale au Big Data et à la Data Science, avec un focus sur les spécificités pour les systèmes industriels : internet des objets industriel, données de capteurs, données externes, visualisation de données, méthodes analytiques de prévision et de maintenance prédictive.

Enjeux stratégiques et opérationnels du Big Data appliqués à la production et à l’exploitation

Organisation des projets Big Data dans les entreprises industrielles

Une série de cas concrets de projets menés récemment dans de grandes entreprises industrielles. Ces cas concrets sont discutés avec leurs acteurs et permettent de constituer progressivement une base de compréhension des opportunités et défis associés à la mise en œuvre de chantiers Big Data : contexte stratégique, étapes opéra-tionnelles, mesures d’impact, compétences requises, etc.

La variété des témoins invités permet de couvrir un large spectre d’applications et encourage leur transposition. Les témoignages proviendront en particulier des secteurs des transports, de l’énergie et de l’aéronautique, avec la participation notamment d’EDF et de SNCF.

Responsable académique Georges Hébrail, Chercheur-senior à EDF R&D et Professeur Associé à Télécom ParisTech.

Ecole pilote : Télécom ParisTech - Télécom Evolution

Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités

Lundi 10 octobre

Le Big Data et la data science au service de l’assurance et de sa relation client

Une fois les concepts de Big Data et de data science posés, nous verrons comment ils s’appliquent à la vie d'un produit d'assurance, de sa souscription à la gestion de ses risques en passant par la tarification. Nous pourrons ainsi mesurer les évolutions en cours et à venir concernant l’application du Big Data et de ses méthodes dans le domaine de l’assurance.

Après un panorama sur les enjeux stratégiques et opérationnels du Big Data liés à l'assurance et à son économie, nous en détaillerons ses us et usages.

Comment la data science peut répondre aux problé-matiques de rétention de client : prévision des résiliations, risque de rachat, lutte contre la fraude et l’anti-sélection… Les applications dans les domaines de la tarification et du provisionnement, ainsi que de la prédiction du risque seront abordées. Quel est l’apport du machine learning dans les méthodes et outils de suivi du risque, les méthodes de conceptions de questionnaires de souscription en ligne, la construction d’indicateurs de risque… ? Quelles sont les nouvelles sources de données, leurs utilisations possibles? Quels nouveaux risques peuvent-elles entraîner ?

Face à ces nouvelles données, à ces nouvelles méthodes, de nouvelles compétences sont à mobiliser dans l’entreprise. Comment les trouver et les intégrer dans une démarche globale de l’entreprise ?

Olivier LOPEZ, Directeur de l’ISUP (Université Pierre et Marie Curie), Intervenant à l’Ensae-Ensai Formation Continue

Mardi 11 octobre

La data science, opportunité pour la banque : exemple de la mise en place d’un modèle de défaut de paiement à court terme dans une banque de détail

Les nouveaux moyens d’analyse, qu’ils soient infor-matiques ou mathématiques, offerts par les architectures Big Data permettent de nouvelles approches pour les activités de scoring dans le monde de la banque de détail. En effet, si les établissements bancaires sont longtemps restés cantonnés à la mise en place de modèles mathématiques classiques exploitant des données agrégées (en-cours moyens, volumes d’entrée, dépenses mensuelles par support…), il est désormais possible d’utiliser des techniques de machine learning exploitant l’ensemble des historiques de transactions.

La présentation s’appuiera sur un cas concret d’analyse réalisé en partenariat avec une grande banque de détail et qui nous a permis de tester les techniques les plus innovantes de machine learning pour la mise en place d’un modèle de défaut de paiement à court terme.

Benoît RAVEL, Directeur Général Datastorm

Enjeux et leviers d’action sur la sécurité des données

Face à la concentration et la multiplication des risques d'exposition, de vol, ou de perte de confiance des clients ou utilisateurs, la sécurité des données doit être considérée dans tous les aspects de l'infrastructure : de l'agrégation au stockage, du traitement à l'accès. Cela implique aussi la nécessité de plus de performance de sécurité et une plus grande visibilité des flux internes.

À l'ère numérique, l'information est la nouvelle monnaie. Quel est le modèle économique de la cybercriminalité et comment est-il mis en place ? A partir d’exemples et d’études de cas, les dirigeants seront sensibilisés à ce problème grave pour leur permettre d'anticiper.

Actuellement, cette nouvelle ruée vers l'or pour la collecte et l'analyse Big Data crée des défis importants pour les réseaux, les centres de données et leur sécurité dans trois domaines clés : agrégation de données, traitement, accès et droits.

Christophe AUBERGER, Directeur Ingénierie Systèmes, Fortinet

Ecole pilote : ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)

Responsable académique Eric Matzner-Løber, Enseignant-Chercheur à l’Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe), membre affilié au Crest.

INFORMATIONS PRATIQUES

Dates : lundi 10 et mardi 11 octobre 2016

Tarif : 1 950 € dîner et déjeuners inclus ; hors hébergement (hors taxe pour la formation portée par HEC Paris, net de taxe pour les autres)

Lieu : Le Château, campus d’HEC Paris, 5, rue de la Libération, 78 351 Jouy-en-Josas

Les entreprises du vivant et de l’alimentaire à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

La Relation Client à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

Internet des objets et capteurs connectés à l’heure du Big Data : enjeux et opportunités

Banque et assurance dans l’univers du Big Data : enjeux et opportunités

Informations et inscription : AgroParisTech Executive

www.agroparistech.fr/Les-enjeux-du-Big-Data-3340.html

01 45 49 89 11

Informations et inscription : HEC Paris Executive Education

www.exed.hec.fr/programmes-courts/developpement-strategique/la-relation-client-a-l-heure-du-big-data

01 39 56 76 87

Informations et inscription : Télécom ParisTech - Télécom Evolution

www.telecom-paristech.fr/bigdata-dirigeants

01 45 81 76 65

Informations et inscription

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Informations et inscription : ENSAE-ENSAI Formation Continue (Cepe)

www.lecepe.fr/formations/big-data/banque-et-assurance-dans-l-univers-du-big-data-enjeux-et-opportunites_270.html

01 75 60 34 00