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Exposé de candidature Mcf pour le poste No 178Profil “Géomatique” – ESGT / CNAM

Mathieu Petit

Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret

Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech

16 mai 2013

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CURRICULUM VITAE

2004 Master 2 Recherche Génie Informatique - U. de Bretagne Sud (Vannes) Stage au VaLoRia : Synthèse d’expressions facialesIHM, systèmes contextuels

Doctorat en Informatique – Arts et Métiers ParisTech (IRENav, Brest)2005Informatique mobile, Géomatique Adaptation contextuelle de SI mobiles

Allocation de recherche du Ministère de la Défense (soutenance juin 2010)

Post-Doctorat – LIG, Equipes IIHM et STEAMER (Grenoble)2009IDM, services localisés, analyse spatiale Conception de SI contextuels

Projet ANR MyCitizSpace, Projet Européen ETC-SIA

Assistant d’Enseignement - Ecole Navale (Brest)600h/4ans - élèves ingénieurs / Master / formation continue

Assistant Temporaire d’Enseignement & Rech. - Ensimag (Grenoble)250h/2ans - élèves ingénieurs

Ingénieur de Recherche – MatiaSat System, Equipe R&D (Levallois-Perret)2011SIG pour les transports, suivi logistique Méthodes et outils pour l’Eco-Conduite

Projet ANR CIFRE « Itinéraires pour les véhicules électriques »

16 mai 2013

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THEME DE RECHERCHE

16 mai 2013

« Utilisation de données spatiales et temporelles pour enrichirles systèmes d’information (SI) »

Décrire un contexte d’exécution de SI– Analyser l’environnement spatial pour anticiper

les circonstances d’exécution [PRC06]Thèse

MatiaSat – Annoter le parcours d’objets mobiles par des circonstances routières [MPR12, PL12]

Adapter la conception de SI mobiles– Intégrer l’environnement géographique lors de

l’analyse fonctionnelle d’un SI [PCR08]Post-Doc

Analyser et représenter des statistiques territoriales dans un SIG

– Utiliser l’information géographique pour estimer des répartitions de stocks (ETC-SIA)

Post-Doc

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RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI

16 mai 2013

Proposition : modèle génératif fondé sur une description spatiale

– Composants distribués dans l’espace– Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité)– Relations entre régions contexte du SI à tx

Objectif : identifier les situations qui provoquent une adaptation fonctionnelle

2 points de vue sur le contexte :– Système contexte d’exécution (Banâtre, Satyanarayanan)

– Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary)

Modèles analytiques fondés sur une description des tâches

Prédiction des contextes : analyse spatiale, simulation dans un SIG

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RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI

16 mai 2013

2008 : Visite de CampusProjet ADAGIS – PHC Ulysse

2012 : Eco-AttitudeMatiaSat System

Système d’information

Service mobile pour la découverte du campus de l’UC Dublin

Plate-forme d’appréciation du style de conduite

Modèle génératif des contextes fondé sur une description spatiale

Composants distribués

Visiteurs du campus, points d’accès WIFI Véhicules de différents types, points d’intérêt routiers

Régions d’impact

Entourage des visiteurs, Bâtiments des départements

Aires de bouchon, surfaces habitées, réseau autoroutier

Bénéfice Prévision de service dégradé Pondération des notes par le contexte

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PUBLICATIONS & VALORISATION

TOTAL 21 Internationales Nationales

Journaux 4 2 2

Conférences (Actes) 9 7 (dont 1 primée) 2

Conférences (Posters) 2 1 1

Thèse 1 1 (primée)

Edition d’actes 1 1

Rapports techniques 4 1 3

Prix et reconnaissances : – Prix du meilleur article jeune chercheur (W2GIS’06)– Bourse de mobilité AGILE (05/2007) ; Bourse de mobilité IRENav (01/2008)– Prix de thèse 2011 du GDR MAGIS – mention « Informatique »

16 mai 2013

Relations internationales : projets et valorisation Dublin, UCD [MMP09,MPR12] Berlin, DAI-Labor [DLP11,DLP12] Barcelone, UAB

Adaptation des SIG Génération d’IHM, workshop SUI S-OLAP (ETC-SIA)

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INTEGRATION L2G : projet de recherche

16 mai 2013

Contexte équipe :– Axes « Modélisation 3D, imagerie et SIG » et « Géodésie, gravimétrie » – Expertise SIG et géomatique– Applications en modélisation urbaine, mesure de déformation, hydrographie

« Intelligence des données et de l’information géographique : de la perception à la décision »

Faciliter l’interaction, le raisonnement et la compréhension dans les SIG

Proposition :

Thème 1 : information géographique et traitements analytiques

– SIG complexes contre S-OLAP– Automatisation de transformation

de données SIG (ETL : Pb. changement de support )

– Applications L2G : hydrographie, analyse territoriale multi-échelle

Thème 2 : « trajectoires contextuelles » pour les SIG

– Expliquer l’état d’une ressource par une succession de contextes

– Définition de mesures sur une trajectoire contextuelle

– Applications L2G : suivi d’objets mobiles, aménagement urbain

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INTEGRATION L2G : trajectoires contextuelles pour les SIG

16 mai 2013

Notion de trajectoire contextuelle :– Extension temporelle du modèle de contexte par description spatiale

Hypothèse :– Trajectoires contextuelles pour enrichir

l’information spatiale Approche :1. Proposition d’un modèle et de mesures2. Validation d’hypothèse : application L2G3. Extension modèle & valorisation indus. Cadres d’application au L2G :

– Enrichissement contextuel de campagne de photogrammétrie mobile

– Recherche de « trajectoires contextuelles types » en milieu urbain

Interlocuteurs potentiels :

Au L2G : membres de l’axe SIG / mobilité ; membres du thème gravimétrie mobile

En France :IRSTV, SIG/IRENavMatiaSat, Sodetrel (EDF)

A l’internationalM. Thériault, Univ. Laval : « Lifetime trajectories »

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INTEGRATION L2G : organisation de la recherche

16 mai 2013

2014 2015 2016

Trajectoires contextuelles & SIG

Itinéraires économiques pour les véhicules électriques

MatiaSat, LITIS

Modèle & mesures Validation L2G Valorisation

L2G : J.-M. Follin

IRENav : C. Ray L2G : J. Verdin, E. Simonetto

MatiaSat (expé), IRSTV

Ville du Mans,

Sodetrel,

ANR Sense-

City

Sujet de thèse en cotutelle

IRSTEA : S. Bimonte,

LIG : J. Gensel, ULAVAL : T. Badard

Thèse Indus. F. Tanay

Géoinfo. & traitement analytique

2013

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BILAN D’ENSEIGNEMENT

Expérience conséquente d’enseignement

– 600h à l’Ecole Navale (2005-2009)– 250h à l’Ensimag (2009-2011)– 6h à L’INSA Rouen (2012)

16 mai 2013

Diversité :– Thèmes enseignés– Types d’enseignement– Niveaux d’étude

Connaissance des formations ingénieurs

– Élèves spécialistes– Élèves pluri-disciplinaires

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INTEGRATION ESGT / CNAM

16 mai 2013

« Former des ingénieurs et techniciens en expertise foncière et en sciences géographiques »

Licence/Master/Doctorat Cycle Ingénieur Formation continue

Contexte :

Proposition : « Enseignement de l’informatique au service des données géographiques »

1. Intégrer le contexte professionnel– Fournir aux élèves autant de fenêtres sur leurs futures activités– Consulter et faire participer des intervenants extérieurs professionnels– Veiller à l’adéquation entre l’enseignement et les attentes / besoins

2. Favoriser la pédagogie par projet– Concrétiser les enseignements en informatique et en SIG

Enseigner à l’ESGT:

Immédiatement : Informatique générale, Programmation, Développement SIG, BDD, Cartographie Web, SIG, Internet

Avec préparation : Imagerie numérique, Télédétection, Traitement du signal, Infographie

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BILAN DE CANDIDATURE

Expériences de recherche diversifiées– Participation à des projets scientifiques

1 ANR – 2 projets européens – 2 projets EGIDE MyCitizSpace UsiXML, ETC-SIA Ulysse, Procore

– Application de recherche dans un cadre industriel

Compétences complémentaires SIG / InformatiqueInformation spatio-temporelle – Ingénierie contextuelle

Systèmes mobiles – (Informatique embarquée)

16 mai 2013

Intégration L2G et ESGT / CNAM

Projet de recherche

« Intelligence de l’information géographique : de la perception à la décision »

– Trajectoires contextuelles et SIG– Géo-information + traitements analytiques

Application L2G, interlocuteurs identifiés

Projet d’enseignement

« L’informatique au service des données géographiques »

– Contexte professionnel– Pédagogie par projet– Besoins élèves, conforme CTI

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MERCI DE VOTRE ATTENTION

Mathieu Petit

Ingénieur de recherche à MatiaSat System, Levallois-Perret

Docteur en informatique de l’ENSAM-Paristech

16 mai 2013

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RECHERCHE : décrire le contexte d’un SI

16 mai 2013

Proposition : modèle génératif fondé sur une description spatiale

– Composants distribués dans l’espace– Régions d’impact (aires utiles, aires de mobilité)– Relations entre régions contexte du SI à tx

Objectif : identifier les situations qui provoquent une adaptation fonctionnelle

Prédiction des contextes : analyse spatiale, simulation dans un SIG

t1 t2

𝟐( 𝒏 !𝟐 (𝒏−𝟐 )! )𝟐

( 𝒏 !𝟐 (𝒏−𝟐 )! )−𝒙

2 points de vue sur le contexte :– Système contexte d’exécution (Banâtre)

– Utilisateur contexte d’usage (Dey, Calvary)

Modèles analytiques fondés sur une description des tâches

IRENav (Brest), équipe SIG, C. Claramunt, C. Ray

Description contextuelle OK Démarche de Conception ?

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CAMELEON Tâches

Interface Abstr.

Interface Concr.

Interface Finale

Con

text

e d’

usag

e

TâchesContexte exec

Tâchessituées

RECHERCHE : adapter la conception d’un SI

Modèle des tâches situées [PRC09, GPC11]

– Enrichissement du langage CTT– Factorisation des contextes vers la racine– Génération automatisée des interfaces

Démarche de modélisation CAMELEON– Modèles UML et langage pour SI interactifs– Dimension contextuelle du « statut » intégrée

CAMELEON

Interface abstr.

Interface concr.

Interface Finale

Con

text

e d’

usag

e

Tâches situées

CAMELEON

Interface abstr.

Interface concr.

Interface Finale

Con

text

e d’

usag

e

Tâches situées

Outils logiciels pour le concepteur– SIG Java : module d’annotation tâche/contexte– Eclipse EMF : Méta-modèles Xmi et transformation ATL

Méthode d’intégration des contextes [PCR08]– Corrélations « possibilités » - « besoins »– Composition du niveau des tâches

LIG (Grenoble), équipe IIHM, G. Calvary

16 mai 2013

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RECHERCHE : analyse territoriale

Maillage source : cantons Maillage destination : bassins d’emploiIndicateur : nbr. de chômeurs Nbr. de chômeurs / bassin d’emploi ?

transfert

LIG (Grenoble), équipe STEAMER, J. Gensel

Travaux sur la nature spatio-temporelle du contexte– Ontologie des contextes en situation de mobilité (Viana)– Annotation qualitative des contextes mobiles (Bringel Filho)

Analyse spatiale multiscalaireProjet Européen EEA «Spatial Information Analysis»

– Transfert d’indicateurs (CoSP, [Cressie])• Maillages de natures différentes• Différentes versions d’un même maillage

Réalisations logicielles pour l’analyste SIG– ETL Java : construction visuelle de chaînes de transferts– Module d’aide à la décision pour HyperAtlas (analyse territoriale multiscalaire)

Besoin : automatiser des transferts pertinents d’indicateurs

– Modèle ontologique des indicateurs– Outils d’aide aux transferts semi-automatisés

16 mai 2013

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RECHERCHE : transfert d’indicateur

16 mai 2013

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INTEGRATION L2G : géoinformation et traitement analytique

16 mai 2013

Notion de traitements analytiques en ligne (OLAP) :

–Ensemble de mesures multidimensionnelles–Collecter, stocker, traiter et restituer–Restituer : Forer, remonter, forer latéralement, pivoter, etc.

► analyse décisionnelle OLAP ◄–Equation SIG + OLAP : manipulation de hiérarchies spatiales

« Equation SIG + OLAP : manipulation d’indicateurs dans des hiérarchies spatiales »

Collecter – stocker : passage d’une hiérarchie à une autre ; d’un niveau a un autre (COSP)

Traiter – restituer : rendu cartographique de données tabulaires

Interlocuteurs potentiels :

Au L2G : Membres de l’axe géodésie / gravimétrie : modèle d’expertise

En France :IRSTEA : S. BimonteLIG : J. Gensel

A l’internationalETC LUSI, EEA : P. Crouzet

Hypothèse :– Inférence d’expertise SIG pour

automatiser le changement de support Approche :

– Recherche de thèse : modélisation de l’expertise SIG dans un outil d’analyse en ligne

Cadres d’application au L2G :– SOLAP mêlant mesures de gravité et

une hiérarchie cadastrale

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DEMARCHE PEDAGOGIQUE

Impliquer les élèves– Initiative aux élèves : libre service,

sujets de projets, séances de soutien– Avis des élèves sur l’enseignement

Rédiger des supports appropriés– Recherche de bibliographie scientifique,

technique et technologique– Illustration d’aspects métiers– FOSS4G : utilisation d’outils ouverts

Travailler en équipe– Contenu pédagogique, conformité CTI– Mode d’évaluation (projets, contrôle

continu, examens)

Animer la vie des départements – Responsabilités de modules, suivi de stages– Relations école/entreprises, participation à la SPECIF

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