Audine Laurian Thèse dirigée par Alban Lazar et Gilles Reverdin Variabilité décennale de la...
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Audine Laurian
Thèse dirigée par Alban Lazar et Gilles Reverdin
Variabilité décennale de la salinité et échanges entre les tropiques et les subtropiques de l’Atlantique Nord
Introduction
• Téléconnexions océaniques
• Quelques courants associés à la
circulation thermohaline (CTH)
• Transport de signaux de T et de S
Surface
Profond
Fond
Salinité > 36 psu
Des téléconnexions océaniques 3d
• Fonction de courant méridienne
0
250
500
1000
2000
3000
4000
5000
Les téléconnexions océaniques dans la thermocline par advection: Subtropiques Tropiques
• Interannuel à décennal
• Variabilités tropicale et équatoriale
(Gu et Philander 1997)
0
250
500
1000
2000
3000
4000
5000
• Interannuel à décennal
• Suggérée comme mécanisme capable d’atténuer la réduction de la CTH par transport des eaux salées subtropicales vers les hautes latitudes (Latif et al. 2000)
0
250
500
1000
2000
3000
4000
5000
Les téléconnexions océaniques dans la thermocline par advection: Tropiques Subtropiques
Evolution de la salinité dans l’Atlantique Nord
Anomalies de salinité observées entre les années 90 et les années 50
(Boyer et al. 2005)
Tropiques + salés
Advection des anomalies de S renforce la MOC
Augmentation S aux hautes latitudes
20°N 40°N 60°N 8
0°N
++
Problématique:Formation et advection d’anomalies de salinité dans la thermocline
Anomalies de salinité observées entre les années 90 et les années 50
(Boyer et al. 2005)
20°N 40°N 60°N 8
0°N
++
• Bon candidat à l’advection = anomalies compensées en densité (advectées par les courants): comportement proche des traceurs passifs
• Etude du mécanisme de téléconnexion (échelle de temps, physique, amplitude)
1. Génération des anomalies de S?
2. Circulation des anomalies de S?
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Une masse d’eau est d’autant plus épicée (spicy) qu’elle est chaude et salée.
Définition d’une masse d’eau épicée
- épice +
Définition d’une masse d’eau épicée
- épice +
épice
densité
Une masse d’eau est d’autant plus épicée (spicy) qu’elle est chaude et salée.
Anomalie de densité:
Sur une isopycne:
Anomalie d’épice (spiciness):
(Munk 1981; Flament 2002; Tailleux et al. 2005)
Sur une isopycne:
Sur une isopycne, une anomalie d’épice est proportionnelle à une anomalie isopycnale de salinité (ou de température)
dTdSd
dTdS
d
0
dTdSd
dTdSd 22
Hypothèses: - densité linéaire
- coefficients et constants (Tailleux et al. 2005)
Définition d’une anomalie d’épice:lien avec les anomalies de salinité compensées en densité
• Anomalie d’épice = anomalie dont les signaux de T et de S se compensent en densité
Pas d’anomalie de densité associée
En 1ère approximation, comparable a un traceur passif pour la dynamique, advectée par les courants moyens
• Subit la diffusion et se dissipe
• Anomalie de salinité = anomalie d’épice + anomalie due au déplacement des isopycnes dans un champ de gradient de S
S T
Surface isopycnale
1
Surfaceprofondeur
Propriétés des anomalies d’épice
• En surface:
000 SSSSSSSSSA
La barre supérieure dénote la climatologie mensuelle
Définition d’une anomalie de SSS
Couche de mélange océanique
0
0SSSA
0
000 SSISA • Sous la couche mélangée:
La barre supérieure dénote la climatologie mensuelle
Définition d’une anomalie isopycnale de salinité sous la couche mélangée
CMO
0ISA0
0
Mécanismes de génération d’une anomalie isopycnale de salinité
• Modèle simple de subduction signaux de surface = signaux dans la thermocline
• Difficultés à relier surface et subsurface sur des surfaces isopycnales (Kessler 1999)
S T
Un premier mécanisme de génération:
Diffusion diapycnale à la base de la couche mélangée
1) Diffusion diapycnale à la base de la couche mélangée
Luo et al. 2005; Yeager and Large 2006, 2007
Couche de mélange
océanique
SSSA SSTA
2) Subduction en fin d’hiver
Un second mécanisme de génération:
Subduction en fin d’hiver
Couche de mélange
océanique
SSSA SSTA
2) Subduction en fin d’hiver
Un second mécanisme de génération:
Subduction en fin d’hiver
Couche de mélange
océanique S T
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Description de la simulation
OGCM OPA 8.1 (Madec et al. 1998) Configuration ORCA2 (K. Rodgers)
• Flux de chaleur calculés à l’aide de formules bulk fondées sur les réanalyses journalières de NCEP/NCAR sur la période 1948-2002
Permet d’étudier les échelles décennales
• Correction de flux d’eau douce
Evolution de S la plus libre possible
• Moyennes mensuelles
10 à 50m dans les 250 premiers mètres
2x 2y z
Grille ORCA
Caractéristiques de surface:
Modes de variabilité des anomalies de SSS en fin d’hiver
Structure spatiale en accord avec Mignot et Frankignoul (2003)
Première EOF des anomalies de SSS
en fin d’hiverComposante principale associée
Fortes précipitations
Forte évaporation
Caractéristiques de surface:
Modes de variabilité des anomalies de SSS en fin d’hiver
Première EOF des anomalies de SSS
en fin d’hiverComposante principale associée
Fortes précipitations
Forte évaporation
Salinification basse fréquence du Nord du gyre depuis 1960 (Curry et al. 2003; Boyer et al. 2005)
Caractéristiques de surface:
Modes de variabilité des anomalies de SSS en fin d’hiver
Première EOF des anomalies de SSS
en fin d’hiverComposante principale associée
Caractéristiques de surface:
Modes de variabilité des anomalies de SSS en fin d’hiver
CMO
1SSS2SSS
1S2S
Premiers modes de variabilité des anomalies de salinité
en subsurface en fin d’hiver
Premiers modes de variabilité des anomalies de salinité
de subsurface en fin d’hiver
CMO
1SSS2SSS
1S2S
Anomalie de salinité: EOF1 45%
Anomalie de salinité: EOF2 29%
Anomalie de salinité: EOF1 45%
Anomalie de salinité: EOF2 29%
?
Comparaison des premiers modes de variabilité des anomalies de salinité de surface et de subsurface en fin d’hiver
Distribution similaire mais amplitude différente
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Mécanisme de génération schématisé:Diagramme T-S
Mécanisme de génération schématisé:Diagramme T-S
Approximation des propriétés T-S par une droite
Cas d’un refroidissement en surface sans variation de salinité en surface
Refroidissement: SSTA < 0
Effet du refroidissement sur une isopycne donnée
Avant refroidissement
Après refroidissement
d’après Bindoff et McDougall 1994
Modulation du signe et de l’amplitude des anomalies isopycnales de salinité
Anomalie isopycnale Anomalie isopycnale de température > 0de température > 0
Effet du refroidissement sur une isopycne donnée
< 0< 0
• Modulation de l’amplitude et du signe des anomalies en fonction de la pente
Rapport de densité
Effet du refroidissement sur une isopycne donnée:Cas d’une masse d’eau aux propriétés différentes
Définition du rapport de densité
Le rapport de densité méridien:
SST
SSSR
y
yy
en hiver (World Ocean Atlas 2005)*yR
• Inversion de signe
• Modulation de l’amplitude
• Modulation de l’amplitude
Relation entre les anomalies de surface et les anomalies de subsurface:Changement de repère
La relation entre les anomalies de surface et les anomalies de subsurface naît du changement de repère:
Développement d’un modèle analytique linéaire pour expliquer et analyser la formation des anomalies isopycnales de salinité dans la thermocline
),,,(),,,( tyxtsurfaceyx
Relation entre les anomalies de surface et les anomalies de subsurface:Schéma du changement de repère
Couche de mélange
océanique
Flux atmosphériques
Adv horizontale
S T
Relation entre les anomalies de surface et les anomalies de subsurface:Schéma du changement de repère
Couche de mélange
océanique
S T
Déplacement Déplacement (dl)(dl)
Couche de mélange
océanique
S T
S T
Relation entre les anomalies de surface et les anomalies de subsurface:Schéma du changement de repère
Déplacement Déplacement (dl)(dl)
Linéarisation de la salinité isopycnale mensuelle
0ISA
0S
0S
0SSS 0SSS0SSSA
)()()()(00
tSSStldtSSStSSS
Couche de mélange
océanique
Linéarisation de la salinité isopycnale mensuelle
0ISA
0S
0S
0SSS 0SSS0SSSA
)1()()()()(000
tStSSStldtSSStSSS
(1 mois = temps de restratification de la CMO)
Couche de mélange
océanique
)()1(00
tSSStS
)1()()()()(000
tStSSStldtSSStSSS
0ISA
0S
0S
0SSS 0SSS0SSSA
Relation entre salinité isopycnale climatologique de surface et de subsurface
Couche de mélange
océanique
)()1(00
tSSStS
)1()()()()(000
tStSSStldtSSStSSS
0ISA
0S
0S
0SSS 0SSS0SSSA
Relation entre anomalies de salinité en surface et en subsurface
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Prévision en fonction des paramètres de surface Relation contre-intuitive
Couche de mélange
océanique
Comment se déplacent les lignes d’affleurement des surfaces isopycnales en hiver?
Dans le gyre subtropical, en JFM, déplacements de 100 à 400 km
JFM
JFMJFM
JFMJFM
SSD
SSDSSDlddl
Déplacement = écart à leur position climatologique dans la direction de :
dl = f(SSTA, SSSA)
SSD
+ général que Nonaka et Sasaki (2007)
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité sous la couche mélangée pour une année typique
Anomalie d’épice simulée: EOF1
1994
1994 = extrema de la composante principale
Composante principale associée
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
CSSTA
psuSSSA
4.0
25.0
Mars 1994 SSSA, SSTA
psu
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
Mars climatologique
Mars 1994
CSSTA
psuSSSA
4.0
25.0
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
Mars climatologique
Mars 1994
kmdl 200+-
CSSTA
psuSSSA
4.0
25.0
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
+-
Mars 1994 SSSld
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSld
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
+-
Avril 1994 SSSA + SSSld
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSld
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
+-
Avril 1994 SSSA + SSSld
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Mars 1994 SSSld
Mars 1994 SSSA, SSTA
psuMars 1994 Déplacement (dl)
+-
Avril 1994 SSSA + SSSld
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Avril 1994 SSSA + SSSld
Avril 1994 Anomalie simulée
• Dipôle
- Au Sud de 14°N, décalé au Sud de 400km
- Entre 30°N-36°N, décalage à l’Ouest de 100km
• Amplitude trop faible au Nord, trop forte au Sud
• Signe
Etude de l’anomalie isopycnale de salinité en 1994
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Comparaison des premiers modes de variabilité des anomalies isopycnales de salinité en fin d’hiver, analytiques et simulées
Analytique Simulée
Analytique Simulée
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
Qualités du modèle analytique
Expliquer et prédire les caractéristiques des anomalies isopycnales de salinité dans la thermocline en fonction des paramètres de surface uniquement
Permet d’expliquer la relation entre surface et subsurface
Modèle utilisable dans toutes les régions de subduction tropicale et subtropicale
Variabilité interannuelle à décennale des anomalies d’épice sous la couche mélangée Amplitude, le plus souvent Distribution spatiale
Description des anomalies isopycnales de salinité à l’échelle du bassin
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
• Densité non linéaire (cabelling) Anomalie isopycnale de salinité non passive Modulation de l’amplitude des anomalies analytiques
Améliorations du modèle analytique
)()()()1(00
tSSStldtSSSAtISA
• Si dl trop grand par rapport à l’état moyen Pas de linéarisation du dl Amplification de l’erreur si fort
• Dépendant du pas de temps de la simulation (1 mois)
SSS
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
S T
CMO
Propagation d’une anomalie isopycnale de salinité:Vision schématique
S T
S T
CMO CMO
Propagation d’une anomalie isopycnale de salinité:Vision schématique
Dans le Pacifique
Deser et al. 1996; Schneider et al. 2000; Yeager et Large 2007; Johnson 2006 etc
Dans l’Atlantique
Lazar et al. 2001; Yeager et Large 2006
Etudes des régions équatoriales
S T
Propagation d’une anomalie isopycnale de salinité:Historique et nouveautés
S T
CMO CMO
Distribution horizontale des anomalies de salinité:cartes de variance pour 4 isopycnes dans la thermocline
3.1024 mkg
3.1027 mkg
3.1025 mkg
psu
En accord avec Schneider 2000; Lazar et al. 2001; Yeager et Large 2004; etc
Variance maximale sur 3.1026 mkg
3.1026 mkg
Distribution verticale des anomalies isopycnales de salinité:Carte de variance sous la couche mélangée
Forte variance (0.2 psu) entre 150 et 250 mètres
psu
Distribution verticale des anomalies isopycnales de salinité:Carte de variance sous la couche mélangée
Forte variance (0.2 psu) entre 150 et 250 mètres
psu
psu
3.1026 mkg
SSSA
Anomalies de salinité sur la
surface
psu
0
100m
200m
300m
400m0
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
3.1026 mkg0
100m
200m
300m
400m
psu
Anomalies de salinité isopycnales interpolées sur la
verticale
Les plus fortes anomalies sont générées dans la région du maximum de salinité (de 0.1 à 0.3 psu)
Cette région alimente les 250 premiers mètres de la thermocline du gyre subtropical
Forte diminution du signal
0
100m
200m
300m
400m
Mise en évidence de la propagation jusque dans le Gulf Stream: corrélations laguées dans le temps
Auto-corrélation laguée>0.8
ansT=0
+3 ans
Diagramme de Hovmüller des anomalies isopycnales de salinitéle long de leur trajectoire
Anomalies advectées par les courants moyens vers le Cape Hatteras en 6 ans (-70%)
Forte diminution de l’amplitude (physique + cabelling)
Prédictibilité de la variabilité des caractéristiques isopycnales du Gulf Stream 6 ans à l’avance
Introduction
1.Définitions de l’épice et d’une anomalie de salinité compensée en densité
2.Modèle et description des anomalies de salinité en surface et en subsurface
3.Génération en surface des anomalies de salinité compensées en densité
3.1. Modèle analytique
3.2. Comparaison du modèle analytique à la simulation
4. Propagation des anomalies de salinité compensées en densité vers les hautes latitudes
Synthèse et perspectives
Plan
Synthèse et perspectives
Flux atmosphériques
- Développement et généralisation d’un modèle applicable à toutes régions de subduction tropicales/subtropicales
- Description de la variabilité grande échelle des anomalies dans l’Atlantique Nord
- Prédictibilité des anomalies dans la thermocline en fonction des anomalies de surface
Adv Horiz
S T
Laurian et al., Generation mechanism of poleward propagating spiciness anomalies in the North Atlantic subtropical gyre, soumis à J. of Geophys. Res.
S T
Synthèse et perspectives
Flux atmosphériques
- Développement et généralisation d’un modèle applicable à toutes régions de subduction tropicales/subtropicales
- Description de la variabilité grande échelle des anomalies dans l’Atlantique Nord
- Prédictibilité des anomalies dans la thermocline en fonction des anomalies de surface
Adv Horiz
S T
Laurian et al., Generation mechanism of poleward propagating spiciness anomalies in the North Atlantic subtropical gyre, soumis à J. of Geophys. Res.
S T
Validation du mécanisme avec des observations (ARGO)
Validation du mécanisme dans d’autres régions de subduction
Rôle des petites échelles (double diffusion)
Synthèse et perspectives
- Mise en évidence de propagation d’anomalies dans le gyre subtropical en 6 ans
- Variabilité décennale
- Prédictibilité de la variabilité des caractéristiques isopycnales du Gulf Stream 6 ans à l’avance
Laurian et al., Poleward propagation of spiciness anomalies in the North Atlantic Ocean, GRL, 2006.
S T
Flux atmosphériques
S T
Adv Horiz
S TS T
S T
S T
Synthèse et perspectives
- Mise en évidence de propagation d’anomalies dans le gyre subtropical en 6 ans
- Variabilité décennale
- Prédictibilité de la variabilité des caractéristiques isopycnales du Gulf Stream 6 ans à l’avance
Laurian et al., Poleward propagation of spiciness anomalies in the North Atlantic Ocean, GRL, 2006.
Paramétrisation de l’effet de la diffusion? (amélioration de la prédictibilité) Effets cumulés dans l’espace et dans le temps des anomalies de salinité Impact vers les hautes latitudes?
S T
Flux atmosphériques
S T
Adv Horiz
S TS T
S T
S T
S T
Flux atmosphériques
S T
Adv Horiz
S TS T
S T
S T
PerspectivesFlux
atmosphériquesS T
Emergence des anomalies dans le Gulf Stream Impacts sur la densité de surface? Modification de la densité de surface dans le gyre subpolaire?
Etude de sensibilité en cours dans un modèle couplé (en collaboration avec Juliette Mignot)
Impact de la résolution de la simulation:
MERA-11, 1/3°
Propagation de 40°W à 80°W dans le Sud du gyre subtropical
Vitesse de propa differente, ampli idem
Deplacer pour questions
Peut-on relier les anomalies d’épice dans la thermocline à des signaux de surface ayant une variabilité connue?
Mars 1994 SSSA
Mars 1994 SSTApsu
°C
Peut-on relier les anomalies d’épice dans la thermocline à des signaux de surface ayant une variabilité connue?
Mars 1994 SSSA
Mars 1994 SSTApsu
°C
Peut-on relier les anomalies d’épice dans la thermocline à des signaux de surface ayant une variabilité connue?
Mars 1994 SSSA
Mars 1994 SSTApsu
°C
Comparaison des anomalies de surface en 1994 avec les EOF associées
On connaît la NAO et ses evolutions,
La NAO force la surface
Notre modele permet de predire les anomalies qui vont
subducter et circuler.
Besoin de la SSS (SMOS)
Définition de la spiciness
Anomalie de densité:
Sur une isopycne:
Anomalie de spiciness: (Munk 1981; Flament 2002; Tailleux et al. 2005)
Sur une isopycne:
Sur une surface isopycnale donnée, une anomalie de spiciness est proportionnelle à une anomalie isopycnale de salinité (ou de température)
dTdSd
dTdS
d
0
dTdSd
dTdSddSd 222
),(),( ST
Couverture du réseau ARGO en octobre 2007
(3000 flotteurs) (0 2000 m)
Simulation de contrôle HH20: SSS
Couleur: HH20; Contours: HH20-WOA05
SSS anormalement faible en toute saison entre 40°N et 50°N
psu psu
psu psu
Couleur: HH20; Contours: HH20-WOA05
Eaux de surface trop denses au printemps et en été entre 40°N et 50°N
Simulation de contrôle HH20: SSD
HH20 (m/an) ORCA2 (m/an)
Recirculation dans le gyre subtropical trop forte dans HH20
Simulation de contrôle HH20: Taux de ventilation
• En surface:
000 SSDSSDSSD SSSSSSSSSA
000 SSDSSDSSD SSISA • Dans la thermocline:
La barre supérieure dénote la moyenne mensuelle sur la période1948-2002
3.1. Modèle analytique
Définition d’une anomalie de salinité en surface et en subsurface
3.1. Modèle analytique
Migration des lignes d’affleurement des surfaces isopycnales
On définit cette migration par rapport à leur position moyenne mensuelle
La migration est parallèle aux gradients horizontaux de :SSD
2.1. Modèle analytique
Migration des lignes d’affleurement des surfaces isopycnales
On définit cette migration par rapport à leur position moyenne mensuelle
La migration est parallèle aux gradients horizontaux de :SSD
SSD
SSDA
SSD
SSDSSDlddl
dl = F(SSTA,SSSA)
Perspectives
Emergence des anomalies d’épice dans le Gulf Stream
Mécanisme
S T
Interactions air-mer
CMO
Surface isopycnale
Les anomalies d’épice générées dans la région du maximum de salinité émergent dans le Gulf Stream avec une amplitude qui peut atteindre 0.1 psu.
Perspectives
Emergence des anomalies d’épice dans le Gulf Stream
Mécanisme
S T CMO
Surface isopycnale
Perspectives
Emergence des anomalies d’épice dans le Gulf Stream
Mécanisme
S T CMO
Surface isopycnale
Lorsqu’elles émergent dans la couche mélangée, les anomalies ont un (faible) impact climatique, du moins dans le Pacifique équatorial
(Schneider 2004)