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Groupe ARNOS
Une approche cliniquede la nutrition en hémodialyse
Xavier Moreau-Gaudry
Groupe ARNOS
16 octobre 2015
Les bonnes pratiques en DialyseMarseille
15 & 16 octobre 2015Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 1 / 30
Généralités
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 2 / 30
Généralités
Contraintes en dialyse [1]
Ressource médicaleTemps consacréCoûtsFaisabilitéOptimisation(Bénéfice/coût) pour lePatient
Cout moyen par patient (2007)
Couts annuels (2007)
HAS
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Généralités
Une solution proposée
Idée
Efficience
Valorisation des données possédées
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Surmotalité & BMI
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
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Surmotalité & BMI Impact du BMI dans pop. générale
Obésité & Mortalité globale [2]
57 études prospectives894 576 individusEurope/ AmériqueNordAjusté pour
âgegenreFumeur / NonFumeurNiveau d’étude
Whitlock, G. ; Lewington, S. ; Sherliker, P. ; Clarke, R. ; Emberson, J. ; Halsey, J. ; Qizilbash, N. ; Collins, R. & Peto, R.
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Surmotalité & BMI Impact du BMI dans pop. générale
Obésité & Mortalité cardio-vasculaire [2]
Whitlock, G. ; Lewington, S. ; Sherliker, P. ; Clarke, R. ; Emberson, J. ; Halsey, J. ; Qizilbash, N. ; Collins, R. & Peto, R.
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Surmotalité & BMI Surmortalité en dialyse
Surmortalité en dialyse [3]
Synthèse :Surmortalité quelque soit l’agePrédomine chez la femmeConséquence : recherche population cible pour laquelle une amélioration estpossible
Registre français des traitements de suppléance de l’insuffisance rénale
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Surmotalité & BMI Impact BMI en HD
Reverse Epidemiology : BMI [4]
Hazard ratio en fonction duBMI418 055 patientsUSRD de 1/4/95 à1/11/2000ajusté pour
laboratoirecomorbiditésdonnées démographiques
Le ParadoxeReverse Epidemioly : Augmentation mortalité avec Augmentation BMI
Johansen, K. L. ; Young, B. ; Kaysen, G. A. & Chertow, G. M
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BMI : variable de confusion ?
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
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BMI : variable de confusion ?
Variabilité intrinsèque du BMI (ARNOS) [5]
Par espérance de vie
BMI(+) > BMI(-)BMI(+)Creat(+) > BMI(+)Creat(-)
Moreau-Gaudry X. ; Jean G. ; Berrerd-Genet L ; Lataillade D. ; Trolliet P. & Fouque D.
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BMI : variable de confusion ?
Survie & stratification Créatinine sérique (ARNOS) [6]
Moreau-Gaudry X. ; Guebre-Egziabher F. ; Jean G. ; Genet L. ; Lataillade D. ; Legrand E. ; Kuentz F. ; Trolliet P. & Fouque D.
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BMI : variable de confusion ?
Creatinine : Implication à prendre en compte (ARNOS)
données cohorte ARNOS non publiées Moreau-Gaudry X.
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BMI : variable de confusion ?
Creatinine : un équivalent de la Masse Maigre [7]
"... We have also reviewed the role of dietary meat intake in serum creatinine variabilityalong with several biomarkers of dietary meat intake (creatine, carnitine, carnosine,ophidine, anserine, 3-methyl-L-histidine and 1-methylhistidine).In summary, none of thesebiomarkers was studied in CKD patients. We advance the hypothesis that in both healthand disease, under steady state, serum creatinine can serve as a reliable muscle massbiomarker if appropriate adjustment for full or residual kidney function and dietary meatintake is undertaken."Patel, S. S. ; Molnar, M. Z. ; Tayek, J. A. ; Ix, J. H. ; Noori, N. ; Benner, D. ; Heymsfield, S. ; Kopple, J. D.
Kovesdy, C. P. & Kalantar-Zadeh, K.
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BMI : variable de confusion ?
Rôle de la dénutrition
http://www.metronews.fr/sport/sotchi-2014-ski-alpin-pas-de-jeux-olympiques-pour-marion-rolland/mmit!3BngEjHmD7bOg/
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BMI : variable de confusion ?
Concept Protein Energy Wasting Part1 (1) [8]
Fouque, D. ; Kalantar-Zadeh, K. ; Kopple, J. ; Cano, N. ; Chauveau, P. ; Cuppari, L. ; Franch, H. ; Guarnieri, G. ; Ikizler, T. A. ; Kaysen, G.
Lindholm, B. ; Massy, Z. ; Mitch, W. ; Pineda, E. ; Stenvinkel, P. ; Treviño-Becerra, A. ; Trevinho-Becerra, A. & Wanner, C.Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 16 / 30
BMI : variable de confusion ?
Protein Energy Wasting part 2 [8]
Marqueurs utilisables(2008) :
Biologie
Serum AlbumineSerum PreAlb.Serum Cholesterol
BMI et variation
Masse musculaire
Réduction massemusculaireRéduction circ.brachialeCreatinine
Apport protéique
nPCR, PNA
Marqueurs potentiels :Apport alimentaires
questionnaires alimentairescalorimétrie directe ou indirecte
composition corporelle
Impédancemétriepotassium total, urée totaleScanner et IRM (Muscle)Autres
Biologie
Transferrine, urée ; TG,bicar,TNFLeptine, Ghreline, GH, CRP,IL-6
Score de nutrition
SGA (DMS, CANUSA, MIS)Autre (GNRI)
Fouque, D. ; Kalantar-Zadeh, K. ; Kopple, J. ; Cano, N. ; Chauveau, P. ; Cuppari, L. ; Franch, H. ; Guarnieri, G. ; Ikizler, T. A. ; Kaysen, G.
Lindholm, B. ; Massy, Z. ; Mitch, W. ; Pineda, E. ; Stenvinkel, P. ; Treviño-Becerra, A. ; Trevinho-Becerra, A. & Wanner, C.Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 17 / 30
Mise en place d’un score
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
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Mise en place d’un score Pourquoi et Comment
Score et variables Biologiques [9]
Note : 90 HD, Survie 3 ans
Fiedler, R. ; Jehle, P. M. ; Osten, B. ; Dorligschaw, O. & Girndt, M.
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Mise en place d’un score Pourquoi et Comment
Fil conducteur pour le choix d’un score
Répondre à un objectifNon consommateur de ressourceRéalisable en pratique quotidienne (consommation de temps)
Facilement compréhensibleBonne corrélation avec LE sens cliniqueReproductibleRésolve les situations d’interprétation délicateEvaluation du risque entre patient bien musclé qui mange peut et celui moins musclé qui mange bien
Repose sur un concept généralPrenne en compte des variables sur lequel on peut agir
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Mise en place d’un score GNRI
Exemple GNRI [10]
SimpleAlbuminePoidsPoids idéal
MaisBeaucoup de causes pourvariation AlbuminePrise en compte apportalimentaire : indirectePas de différence massemaigre/grasse
Kobayashi, I. ; Ishimura, E. ; Kato, Y. ; Okuno, S. ; Yamamoto, T. ; Yamakawa, T. ; Mori, K. ; Inaba, M. & Nishizawa, Y.
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Mise en place d’un score MIS
Exemple MIS
MIS : Marqueurs pris encompte :[11]
Variation de poidsApport alimentaireSyndrome digestifCapacité fonctionnelleTemps de dialyseMasse grasseMasse maigreBMISerum AlbumineTIBC (capacité total fixationFer)
Kalantar-Zadeh, K. ; Block, G. ; Horwich, T. & Fonarow, G. C.
MIS & survie : [9]
Fiedler, R. ; Jehle, P. M. ; Osten, B.
Dorligschaw, O. & Girndt, M.
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Mise en place d’un score MIS
Comparaison MIS & GNRI [12]
eberashvili, I. ; Azar, A. ; Sinuani, I. ; Kadoshi, H. ; Shapiro, G. ; Feldman, L. ; Averbukh, Z. & Weissgarten, J.
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Mise en place d’un score Score ARNOS
Score Protein Energy Wasting [13] et apparentés [14]
Définition :SerumCreatinine/surface :seuil 380nPCR : seuil 0.8BMI : seuil 23
Avantages :Calculable automatiquementNe consomme pas deressourcesPrends en compte
Critère biologiqueApport alimentaireBMI
On peut agir sur chacune descomposantes du score
13 :Moreau-Gaudry, X. ; Jean, G. ; Genet, L. ; Lataillade, D. ; Legrand, E. ; Kuentz, F. & Fouque, D.
14 :Foucan, L. ; Merault, H. ; Velayoudom-Cephise, F.-L. ; Larifla, L. ; Alecu, C. & Ducros, J.
Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 24 / 30
Mise en place d’un score Score ARNOS
Survie en fonction du score ARNOS [13]
Moreau-Gaudry, X. ; Jean, G. ; Genet, L. ; Lataillade, D. ; Legrand, E. ; Kuentz, F. & Fouque, D.
Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 25 / 30
Mise en place d’un score Score ARNOS
Survie en fonction variation du score ARNOS [13]
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
Time (years)
Surv
ival
Delta Score < 0Delta Score = 0Delta Score > 0
Moreau-Gaudry, X. ; Jean, G. ; Genet, L. ; Lataillade, D. ; Legrand, E. ; Kuentz, F. & Fouque, D.
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Mise en place d’un score Score ARO : Vers le score institutionnel ?
Méthodologie calquée sur celle du score de Framingham [15]
Floege, Jü. ; Gillespie, I. A. ; Kronenberg, F. ; Anker, S. D. ; Gioni, I.
Richards, S. ; Pisoni, R. L. ; Robinson, B. M. ; Marcelli, D. ; Froissart, M. & Eckardt, K.-U.Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 27 / 30
Conclusion
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 28 / 30
Conclusion
Score ARNOSCompatible PEWIntégrant alimentation (nPCR), Masse maigre (Creat/S), Morphtype (BMI)
identifier la population cible (Sur-risque de mortalité)Pour cette population : Intensifier
la surveillancel’éducation thérapeutiqueprogramme diététiquelutter contre les facteurs de risquesSurveillance par des outils objectifs
Et surtout, que le score
respecte le sens clinique et l’observation du patient
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Bibliographie
Plan
1 Généralités
2 Surmotalité & BMIImpact du BMI dans pop. généraleSurmortalité en dialyseImpact BMI en HD
3 BMI : variable de confusion ?
4 Mise en place d’un scorePourquoi et CommentGNRIMISScore ARNOSScore ARO : Vers le score institutionnel ?
5 Conclusion
6 Bibliographie
Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 30 / 30
Bibliographie
HAS.Evaluation médico-économique des stratégies de prise en charge de l’insuffisance rénale en france,2010.
Prospective Studies Collaboration , Gary Whitlock, Sarah Lewington, Paul Sherliker, Robert Clarke,Jonathan Emberson, Jim Halsey, Nawab Qizilbash, Rory Collins, and Richard Peto.Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults : collaborative analyses of 57prospective studies.Lancet, 373(9669) :1083–1096, Mar 2009.
ABM.rapport annuel 2013.
Kirsten L. Johansen, Belinda Young, George A. Kaysen, and Glenn M. Chertow.Association of body size with outcomes among patients beginning dialysis.Am J Clin Nutr, 80(2) :324–332, Aug 2004.
Xavier Moreau-Gaudry, Guillaume Jean, Leslie Berrerd-Genet, Dominique Lataillade, Pierre Trolliet,and D. Fouque.Are All Body Mass Indexes (BMI) Equally Protective in Maintenance Hemodialysis ?ARNOS Collaborative Study, asn 2007 su-po642 edition, nov 2007.
Xavier Moreau-Gaudry, Fitsum Guebre-Egziabher, Guillaume Jean, Leslie Genet, DominiqueLataillade, Eric Legrand, Francois Kuentz, Pierre Trolliet, and Denis Fouque.Serum creatinine improves body mass index survival prediction in hemodialysis patients : A 1-yearprospective cohort analysis from the arnos study.J Ren Nutr, pages –, 2011.
Sapna S. Patel, Miklos Z. Molnar, John A. Tayek, Joachim H. Ix, Nazanin Noori, Deborah Benner,Steven Heymsfield, Joel D. Kopple, Csaba P. Kovesdy, and Kamyar Kalantar-Zadeh.
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Bibliographie
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D. Fouque, K. Kalantar-Zadeh, J. Kopple, N. Cano, P. Chauveau, L. Cuppari, H. Franch,G. Guarnieri, T. A. Ikizler, G. Kaysen, B. Lindholm, Z. Massy, W. Mitch, E. Pineda, P. Stenvinkel,A. Treviño-Becerra, A. Trevinho-Becerra, and C. Wanner.A proposed nomenclature and diagnostic criteria for protein-energy wasting in acute and chronickidney disease.Kidney Int, 73 :391—398, 2008.
Roman Fiedler, Peter M. Jehle, Bernd Osten, Otgontogoo Dorligschaw, and Matthias Girndt.Clinical nutrition scores are superior for the prognosis of haemodialysis patients compared to labmarkers and bioelectrical impedance.Nephrol Dial Transplant, 24 :3812—3817, 2009.
Ikue Kobayashi, Eiji Ishimura, Yoko Kato, Senji Okuno, Tadashi Yamamoto, Tomoyuki Yamakawa,Katsuhito Mori, Masaaki Inaba, and Yoshiki Nishizawa.Geriatric nutritional risk index, a simplified nutritional screening index, is a significant predictor ofmortality in chronic dialysis patients.Nephrol Dial Transplant, 25(10) :3361–3365, Oct 2010.
Kamyar Kalantar-Zadeh, Joel D. Kopple, Michael H. Humphreys, and Gladys Block.Comparing outcome predictability of markers of malnutrition-inflammation complex syndrome inhaemodialysis patients.Nephrol Dial Transplant, 19(6) :1507–1519, Jun 2004.
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Groupe ARNOS Approche clinique de la nutrition en HD 16 octobre 2015 30 / 30
Bibliographie
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Xavier Moreau-Gaudry, Guillaume Jean, Leslie Genet, Dominique Lataillade, Eric Legrand, FrançoisKuentz, and Denis Fouque.A simple protein-energy wasting score predicts survival in maintenance hemodialysis patients.J Ren Nutr, 24(6) :395–400, Nov 2014.
Lydia Foucan, Henri Merault, Fritz-Line Velayoudom-Cephise, Laurent Larifla, Cosmin Alecu, andJacques Ducros.Impact of protein energy wasting status on survival among afro-caribbean hemodialysis patients : a3-year prospective study.Springerplus, 4 :452, 2015.
Jürgen Floege, Iain A. Gillespie, Florian Kronenberg, Stefan D. Anker, Ioanna Gioni, SharonRichards, Ronald L. Pisoni, Bruce M. Robinson, Daniele Marcelli, Marc Froissart, and Kai-UweEckardt.Development and validation of a predictive mortality risk score from a european hemodialysis cohort.
Kidney Int, 87(5) :996–1008, May 2015.
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