ANÁLISIS DE BIG DATAUna propuesta innovadora que responde a la creciente demanda por profesionales con formación de Analista en Big Data en el eje ciencia/industria/gobierno.

100 horas

7 de abril

Noviembre 2020

Duración

Inicio

Fin

Martes y juevesDías

Horario presencial 18:30 a 21:30

Horario virtual 18:30 a 20:00

Clases presencialesMonseñor Bogarín 284 - Barrio Villamorra

Clases virtualesZOOM - Interacción directa con el docentecon Video HD

D I P L O M A D O A N Á L I S I S D E B I G D A T A

1 . C L A S E S P R E S E N C I A L E SLas clases presenciales empezarán a desarrollarse en la Universidad Comunera ni bien las condiciones sanitarias sean seguras y las autoridades locales lo permitan.Todas las clases presenciales también se transmitirán por ZOOM para los alumnos que elijan participar virtualmente, ya sea en vivo o con clases grabadas.

2 . C L A S E S V I R T U A L E SLas clases virtuales se desarrollarán a través de ZOOM, una plataforma usada en todo el mundo para conferencias y clases a distancia. El uso de ZOOM no tendrá costo para los alumnos.

Todas las clases virtuales serán en vivo, con colaboración directa de los docentes y alumnos.

Todas las clases virtuales serán grabadas y publicadas exclusivamente para los alumnos del diplomado; de modo que pueden repasar su contenido o ver clases a las que no pudieron asistir en el horario establecido.

Una vez reanudadas las clases presenciales, los alumnos podrán continuar asistiendo de manera virtual toda vez que así lo prefieran.

3 . A S I S T E N C I ATodas las participaciones contarán como asistencias, ya sean estas:(1) Presenciales, (2) Virtuales en vivo ó (3) Virtuales con clases grabadas.

4 . I N V E R S I O NLa inversión indicada es fija para todo el diplomado, y es independiente a la cantidad de clases presenciales desarrolladas y/o a la cantidad de clases virtuales que el alumno decida tomar.

5 . P L A T A F O R M A Z O O MLa plataforma nos permita desarrollar las clases con las siguientes funciones:

Clases presenciales+virtualesCómo funcionan?

• Video en HD y audio de alta calidad

• Controles avanzados para docentes (Dar la palabra, silenciar micrófonos, etc.)

• “Levantar la mano”, indicando al profesor que queremos hacer una pregunta o dar un comentario

• Grabar las clases (función disponible para el docente y los alumnos)

• Presentar diapositivas, videos u otros contenidos

• Compartir pantallas

• Utilizar pizarrón digital

• Acceso desde computadoras o teléfonos móviles

D I P L O M A D O A N Á L I S I S D E B I G D A T A

I N T R O D U C C I Ó N

O B J E T I V O S

Las problemáticas que surgen a causa del aumento del volumen, velocidad y variabilidad de los datos obtenidos internamente en la empresa, así como cuestiones relativas a su veracidad y valor, nos conducen al paradigma Big Data.

Este paradigma estudia nuevos abordajes sobre los datos mediante la aplicación de técnicas inteligentes provenientes de la integración de conocimientos de diversas áreas cientícas y sectores como industria, gobierno, medios sociales, marketing y comercio electrónico, nanzas, energía y otros.

En este contexto, se observa que la demanda por profesionales con formación de Analista en Big Data es creciente en el eje ciencia/industria/gobierno. Este profesional tiene una expectativa de formación interdisciplinaria que reúne sólidas habilidades en ciencia de la computación y aplicaciones, modelado, estadística, analítica y matemática, además del conocimiento del dominio de aplicación.

Con este enfoque, la Facultad de Informática de la Universidad Comunera, ofrece el diplomado en “Análisis de Big Data” como una propuesta innovadora a n de satisfacer una necesidad a nivel país detectada por los empresarios que conforman el Grupo Impulsor de la Universidad (http://www.ucom.edu.py/somos/).

Introducir el concepto de Big data, presentando las técnicas, metodologías, tecnologías para el análisis y extracción de informaciones.

Aplicar técnicas de análisis y extracción de información para grandes bases de datos.

Adquirir habilidades en el manejo de datos estructurados y no estructurados para la construcción de bases de datos.

Discutir las problemáticas con los alumnos, coordinadores y especialistas en “Big data”.

D I P L O M A D O A N Á L I S I S D E B I G D A T A

M E T O D O L O G Í A

Se aplicarán el uso de algoritmos, técnicas y tecnologías de Big data a casos reales.

S I S T E M A D E E V A L U A C I Ó N

Frecuencia de asistencia (presencial+virtual) exigida de 70%.Aprobación de un trabajo final

D U R A C I Ó N

El diplomado tiene una duración de 8 meses(102 horas de clases)

D I R I G I D O A

Profesionales del mercado que manipulan y precisan tomar rápidas decisiones por medio de grandes bases de datos.

Profesionales del área de TI, analistas de datos, estadísticos, analistas de medios sociales, publicitarios, gestores de marketing y CRM, profesionales de e-commerce.

D I P L O M A D O A N Á L I S I S D E B I G D A T A

Dr. Benjamín Barán

Dra. Margarita Ruiz

Ing. Julio Paciello

Lic. Daniel Mojoli

Dr. Carlos Rodríguez

Dr. Daniel Romero

Dr. Fabio López

P R O G R A M A

D O C E N T E S

Tema Docente

Introducción a Big Data Dr. Benjamín Barán

Programación en Python Dra. Margarita Ruiz

Exploratory Data Analysis (EDA) Ing. Julio Paciello

Knowledge data discovery (KDD) Dr. Benjamín Barán

Bases de datos noSQL Lic. Daniel Mojoli

Tecnologías básicas de procesamiento Big Data Lic. Daniel Mojoli

Recuperación de la información desde repositorios Dr. Carlos Rodriguez de datos masivos

Business Intelligence Dr. Daniel Romero

Iniciación científica Dr. Daniel Romero

Desarrollo del proyecto final Dr. Fabio López

Evaluación

D I P L O M A D O A N Á L I S I S D E B I G D A T A

Avda. Mariscal López

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J. Eulogio Estigarribia

SHOPPINGMCAL. LÓPEZ

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Monseñor Bogarín 284 e/ J. Eulogio Estigarribia Villa Morra. Asunción, Paraguay021605650 0992433892info@ucom.edu.py

www.ucom.edu.py

ESTAMOS EN EL CORAZÓNDE VILLA MORRA

INFO

Duración 102 horas reloj

Inicio 7 de abril

Fin Noviembre 2020

Días Martes y jueves

Horario presencial 18:30 a 21:30

Clases presenciales UCOM

Horario virtual 18:30 a 20:00

Clases virtuales Plataforma ZOOM Consulte beneficios para:Pagos al contadoGrupos de 3 o más personas

021 728 9072

0992 433 892admision@ucom.edu.py