Modélisation probabiliste du style d'apprentissage et application à l ...
ANALYSE MODALE ET PROBABILISTE D’UNE PALE...
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ANALYSE MODALE ET
PROBABILISTE D’UNE PALE
D’EOLIENNE
SOSSEY ALAOUI I., RADI B.
LIMMII, FST Settat, BP : 577, Route de Casablanca, Settat,
Maroc
[email protected], [email protected]
1. Introduction
Dans le cadre des études aéroacoustiques la
compréhension des mécanismes d’interaction entre un
fluide acoustique et une structure élastique à une
importance capitale dans plusieurs applications industrielles
En effet,lorsqu'une structure élastique vibre en présence
d'un fluide sans écoulement, l'effet du fluide sur la
dynamique de la structure se traduit par un phénomène de
masse ajoutée, caractérisé par une baisse plus ou moins
significative des fréquences propres de la structure couplée
[1].
Une méthode d’analyse modaleévite le passage au
calcul formel qui nécessite des calculs colossaux, et permet
par contre un calcul approximatif simple et rapide des
fréquences propre. Ainsi ellepermet de présenter l’influence
relativement faible de l’air sur les fréquences d’une pâle
d’éolienne.
La prise en compte de l’incertain dans l’analyse
mécanique est nécessaire pour un dimensionnement optimal
et robuste des structures.D’où la nécessite de prendre en
compte l’incertitude sur les paramètres des systèmes
mécaniques en vibration. Il est en effet très largement
reconnu que des petites incertitudes les paramètres du
système peuvent avoir une influence considérable sur son
comportement vibratoire prévu.
Le présent travail propose deux études numériques
réalisées sur une pâle d’éolienne : une analyse modale
suivie d’une étude probabiliste. L’analyse modale présente
une comparaison de fréquences propres d’une pâle en vide
et en air alors que l'étude probabiliste est mise en œuvre
uniquement pour une pâle en air. Ces études numériques
sont conduites en utilisant un code de calcul éléments finis
ANSYS. Une méthode de couplage éléments finis/éléments
finis est utilisée pour modéliser le système couplé
fluide/structure, avec une formulation non symétrique en
pression/déplacement.
2. Problème élasto-acoustique
Les techniques numériques basées sur une discrétisation
de type éléments finis permettent de résoudre les équations
de problèmes d'interactions fluide/structure, ces méthodes
sont applicables avec des codes de calcul généralistes.
On s’intéresse dans ce modèle au comportement
dynamique vibratoire d’une structure élastique couplée
avec un fluide compressible, on prenant en compte les
phénomènes vibratoires dans le fluide.
La structure occupe le domaine S, de frontière S ; le
fluide occupe le domaine F, de frontière F. les deux
domaines sont en contact sur = S ∩ F. les éléments
de frontièreS0 ,Sσ, F0 et F désigne
respectivement les portions de frontière du domaine
structure à déplacement imposé, à effort imposé, et les
portions de frontière du domaine fluide à pression et
gradient normal de pression imposé[2].
3. Formulation du couplage élasto-acoustique
Un problème couplé fluide acoustique /structure
élastique est décrit par les équations suivantes :
−𝜔𝜌𝑠𝑢𝑖 −𝜕𝜎𝑖𝑗(𝑢)
𝜕𝑥𝑗
= 0 𝑑𝑎𝑛𝑠s
ui = 0 sur ∂s0
𝜎𝑖𝑗(𝑢)𝑛𝑗𝑠 = 0 sur ∂sσ
pour la structure, et :
−𝜔2
𝑐2𝑝 −
𝜕2𝑝
𝜕𝑥𝑖2 = 0 𝑑𝑎𝑛𝑠F
p = 0 sur ∂F0
𝜕𝑝
𝜕𝑥𝑗𝑛𝑗
𝐹 = 0 sur ∂Fπ
pour le fluide, avec les condition de couplage :
{
𝜎𝑖𝑗(𝑢)𝑛𝑗𝑠 = 𝑝𝑛𝑖
𝜕𝑝
𝜕𝑥𝑗
𝑛𝑗 = 𝜔2𝜌𝐹𝑢𝑖𝑛𝑗 𝑠𝑢𝑟
La formulation variationnelle du problème est obtenue
en écrivant pour tout champ de déplacement virtuel u et
tout champ de pression virtuelle p admissible ; elle
s’écrit :
Pour le problème structure :
−𝜔2 ∫ 𝜌𝑆𝑢𝑖𝛿𝑢𝑖𝑑𝑣𝑆
+ ∫ 𝜎𝑖𝑗(𝑢)휀𝑖𝑗(𝛿𝑢)𝑑𝑣𝑆
=
∫ 𝑝𝑛𝑖𝛿𝑢𝑖𝑑𝑆𝑆
∀𝛿𝑢(1)
Pour le problème fluide :
−𝜔2 ∫1
𝑐2 𝑝𝛿𝑝𝑑𝑣𝐹
+ ∫𝜕𝑝
𝜕𝑥𝑖
𝜕𝛿𝑝
𝜕𝑥𝑖𝑑𝑣
𝐹=
𝜔2𝜌𝐹 ∫ 𝑢𝑖𝑛𝑖𝛿𝑝𝑑𝑆
∀𝛿𝑝
(2)
La discrétisation de la formulation faible du problème
par les opérateurs MS, KS, KF et R ainsi que l’opérateur de
masse MFdéfini sur le domaine fluide Fpar :
∫1
𝑐2𝑝𝛿𝑝𝑑𝑣
𝐹
→ 𝛿𝑃𝑇𝑀𝐹𝑃
On obtient alorsle problème matriciel suivant :
(−𝜔2 [𝑀𝑆 0
−𝜌𝐹𝑅 𝑀𝐹] + [
𝑀𝑆 𝑅0 𝑀𝐹
]) {𝑈(𝜔)𝑃(𝜔)
} = {00
} (3)
On obtient un système non symétrique.
4. Simulation numérique
Le calcul est mis en œuvre avec le code de calcul éléments
finis Ansys. La modélisation du problème d’interaction
fluide/structure en couplant l’élément structure SHELL63
et l’élément fluide FLUID29, maillés avec un élément
rectangulaire à quatre nœuds respectivement.
Les figures1 et 2 donnentrespectivement une
représentation du maillage de la pâle dans le cas de l'étude
en vide et du maillage d'une pâle de l'éolienne plongée dans
le fluide environnant.
Figure 1. Maillage d’une pâle à vide
Figure 2. Maillage d’une pâle éolienne
Le tableau 1 donne les résultats de calcul en vide et en air
pour une pâle d’éolienne.
Modes Calculs sur une pâle éolienne
Vide Air
1 14 ,633 14 ,131
2 17,259 15,932
3 26,530 20,114
4 28,150 21,821
5 36,185 28,710
6 36,556 30,465
7 42 ,398 41,770
8 51,136 47,151
9 59,125 57,892
10 63,876 58,962
Table 1. Analyse modale numérique en vide et en air.
Fréquences propres calculées sur une pâle d’éolienne.
1. Analyse probabiliste
Traditionnellement l’étude des systèmes mécaniques
d’interaction fluide-structure est fondée sur une démarche
déterministe cependant il suffit d’avoir procédé à quelques
expérimentations pour se rendre en compte des limites
d’une telle modélisation. D’où la nécessite de prendre en
compte l’incertitude sur les paramètres des systèmes
mécaniques en vibration.C’est avec cet objectif que les
approches probabilistes pour la mécanique des structures
sont développées depuis plusieurs décennies. Ces méthodes
permettent en effet d’étudier d’une part la fiabilité des
composants ou des systèmes, et d’autre part l’influence de
la variabilité des paramètres sur le comportement du
composant ou du système.
Dans la démarche probabiliste on construit une
modélisation stochastique dans laquelle les données
incertaines sont représentées par des variables aléatoires.
On peut ensuite évaluer la probabilité de défaillance de la
structure (aspect quantitatif) ainsi que mesurer la sensibilité
de cette probabilité par rapport à chacune des variables
aléatoires introduites (aspect qualitatif)[3].
La méthode de simulation utiliséeest la méthode de
Monte Carlo. Cette méthode est la plus précise mais elle
aussi est la plus coûteuse.Les variables aléatoires choisies
sont :Le module d’Young qui est choisi avec une
distribution gaussienne, alors que densité de la structure
densité du fluide avec une distribution uniforme :
Le calcul probabiliste a été réalisé en utilisant le
système de conception probabiliste de ANSYS basé sur un
calcul avec simulation de Monte Carlo.Le tableau 2 donne
lesrésultats de calcul déterministe et probabiliste pour une
pâle éolienne.
Paramètres valeurs Distribution
Module
d’Young
(N/m2)
3790E6 gaussienne
Densité de la
structure
(Kg/m3)
2600 uniforme
Densité du
fluide (Kg/m3)
1,3 uniforme
Table 2 – Moyennes des paramètres et leurs écart-types et
les lois de distribution
Fréquences Déterministe Probabiliste
1 14 ,131 12,146
2 15,932 16,883
3 20,114 22,048
4 21,821 24,999
5 28,710 26,368
6 30,465 30,189
7 41,770 38,615
8 47,151 47,272
9 57,892 56,719
10 58,962 59,032
Table 3. Modes propres de la pâleen air.
5. Conclusion
Nous avons présenté dans ce travail une analyse modale
numérique d'une pâle éolienne en vide et en air, ainsi
qu’une étude probabiliste de celle-ci en air.
Dans ces deux analyses on a montré d’abord, une
influence faible de l’air au repos sur la pâle éolienne, par la
suite on a effectué une analyse probabiliste pour évaluer
l’effet des propriétés mécaniques distribuées aléatoirement
sur les fréquences propres de la pâle éolienne.
Ces résultats nous permettent, par la suite, de passer à une
étude fiabiliste éventuelle de la pâle d’éolienne.
- Bibliographie
[1] C. Devic, J.F. Sigrist et Christian Lainé, Etude modale
numérique et expérimentale d’une hélice marine, 2001.
[2] M. Souli, J.F. Sigrist, « Interaction fluide-structure :
modélisation et simulation numérique.» Lavoisier, 2009.
[3] A. El Hami, et B. Radi, « Fiabilité et optimisation des
systèmes, théorie et application, cours et exercices
corrigés.» Ellipses, Technosup, 2011.
[4] James Locke etUlyses Valencia, Design studies for
twist-coupled wind turbine Blades, Wichita State
University 2004.
[5] Techniques de l’Ingénieur, traité Génie mécanique,
éoliennes.BM 4 640 – 1.