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ANALYSE ET UTILISATION DES DONNÉES DES

ÉTABLISSEMENTS DE SANTÉ

Exercices Directives pour les

responsables de programme

de lutte antituberculeuse

DOCUMENT DE TRAVAIL – NOVEMBRE 2019

ANALYSE ET UTILISATION DES DONNÉES DES

ÉTABLISSEMENTS DE SOINS

Exercices Directives pour les

responsables de programme

de lutte antituberculeuse

DOCUMENT DE TRAVAIL – NOVEMBRE 2019

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© Organisation mondiale de la santé 2019 Tous droits réservés. Ceci est un document de travail et il est interdit de le citer, reproduire, traduire ou adapter en partie ou dans son intégralité, peu importe la forme ou les moyens.

ANALYSE ET UTILISATION DES DONNÉES DES ÉTABLISSEMENTS DE SANTÉ:

Exercices : Directives pour les responsables de programme de lutte antituberculeuse

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Contenus Exercice 1 : Analyse des indicateurs de surveillance de la TB – nombre absolu et taux pour 100 000 habitants .................................................................................................................... 1

Exercice 2 : Indicateurs pour évaluer la cohérence interne des données de TB .................................. 8

Exercice 3 : Analyse des résultats du traitement ............................................................................. 12

Exercice 4 : Analyse des indicateurs de la tuberculose pharmaco résistante .................................... 17

Exercice 5 : Analyse des indicateurs TB/VIH.................................................................................... 20

ANALYSE ET UTILISATION DE DONNÉES FOURNIES PAR DES ÉTABLISSEMENTS DE SOINS:

Exercices : Directives pour les responsables de programme de lutte contre antituberculeuse

– 1 –

Exercice 1 : Analyse des indicateurs de

surveillance de la TB – nombre absolu

et taux pour 100 000 habitants

OBJECTIF

Examiner les tendances nationales et infranationale de notification des cas et des taux de tuberculose (TB) au fil du temps en utilisant le tableau de bord DHIS2. Pour chaque analyse, décrivez les tendances et utilisez vos connaissances du pays pour interpréter ces résultats et générer des hypothèses.

Les données du Bénin sont utilisées comme exemple pour vous aider dans la réalisation de ces exercices.

Analyse au niveau national

1. Examinez la tendance des notifications de TB par année (nombre total, nouveaux cas et rechutes, et cas déjà traités), en utilisant l'onglet TB1. Notifications (nombres) (annuel) et du tableau TBt_1.1_ TB notifications (annuel). Y a-t-il des différences entre la tendance ?

Answer:

2. Dans le même onglet, TB1. Notifications (nombres), examinez et décrivez la tendance de la

notification des cas de TB par année (tous les cas, les nouveaux cas et rechutes pulmonaire confirmés bactériologiquement ou cliniquement) dans le graphique TBc_1.1_TB notifications (annuel). Y a-t-il des différences entre la tendance des cas pulmonaire confirmés bactériologiquement ou ceux diagnostiqués cliniquement ? Et si oui, pouvez-vous expliquer pourquoi ?



– 2 –

Note : Rappelez-vous que vous pouvez voir les chiffres en passant la souris sur le marqueur de ligne et vous pouvez désactiver certaines lignes de tendance en cliquant dessus dans la légende.

Answer:

3. Examinez et décrivez les tendances des taux de notification des cas de TB par année en utilisant

l'onglet TB2. Notifications (taux) (annuel). Examinez les taux indiqués dans le tableau TBt_2.1_Taux de notification de TB pour 100 000 habitants (annuel), dans le graphique TBc_2.1_Taux de notification de TB pour 100 000 habitants (annuel) et examinez également la population dans TBc_2.2_Population. Comparer les 2 figures. Les conclusions sont-elles comparables ?



– 3 –

Note : Rappelez-vous que le taux de notification des cas est : (le nombre de cas notifiés / population) * 100 000

Answer:

4. Revenez maintenant à l'onglet TB1. Notifications (nombres) (annuel) pour examiner les nouveaux cas et rechutes de TB par groupe d'âge et sexe pour 2016 dans le graphique TBc _1.2_Nouveaux cas et rechutes selon tranche d'âge et le sexe (annuel). Y a-t-il des différences selon le groupe d'âge entre les hommes et les femmes ?



– 4 –

Answer:

5. Voyons maintenant si la distribution de la TB diffère selon le groupe d'âge au fils du temps en

examinant le graphique TBc_1.3_ Nouveaux cas et rechutes selon tranche d’âge (%) (annuel) ?

Answer:



– 5 –

Niveau infranational

1. Voyons les taux au niveau infranational sur la carte pour 2016 sur l’onglet TB2. Notifications (taux) (annuel). Quelles régions ont les taux les plus élevés et lesquels ont les taux les plus bas ?

Note : Vous pouvez voir la plage de taux si vous passez la souris sur la légende. Vous pouvez également voir les taux exacts par région dans le tableau Taux de notification TBt_2.1_Taux de notification de TB pour 100 000 habitants (annuel).

Answer:

Pour examiner les tendances au niveau infranational, vous devez utiliser la fonction « Rapport » dans DHIS2 (instructions générales ci-dessous)

DHIS2 – Obtenez vos graphiques à partir de la fonction de rapport – instructions générales

a. Dans DHIS2 Apps sélectionnez Rapports



– 6 –

b. Sélectionnez Rapports standards

c. Cliquez sur Comparez les sous-unités utilisant le même graphique et sélectionnez "Créer."

d. Choisissez l'unité d’organisation votre pays / région et cliquez sur « Obtenir rapport »



– 7 –

e. Choisissez des graphiques par exemple a) patients TB testés pour VIH (%), sélectionnez « 2 » graphiques par ligne et cliquez sur « Générer » *

* utilisez une capture d’écran ou un autre outil pour copier des graphiques dans votre document et répétez l'étape 5 pour le graphique suivant

Niveau infranational (suite)

2a. Examinez la notification des cas de TB par année pour les différentes régions ou préfectures. Dans le menu déroulant choisissez TBc_1.1_ TB notifications (annuel).

2b. Examinez le taux de notification des cas de TB par année pour les différentes régions ou préfectures. Dans le menu déroulant choisissez TBc_2.1_TB notification rate (per 100 000 population)(annuel).



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◼ Y a-t-il des différences dans la notification des cas et les taux de notification au niveau infranational ?

◼ Y a-t-il des tendances inhabituelles et si oui, comment vous les interprétez ? Answer:

3. Examinez les notifications de TB par groupe d'âge et par sexe pour les régions ou préfectures

auxquels vous avez été affecté. Choisissez TBc _1.2_Nouveaux cas et rechutes selon tranche d'âge et le sexe (annuel) dans le menu déroulant. Y a-t-il des différences au niveau infranational ?

Exercice 2 : Indicateurs pour évaluer la

cohérence interne des données de TB

OBJECTIF

Définir si les données ont une cohérence interne et si les indicateurs clés varient dans le temps ou géographiquement en examinant les indicateurs suivant: % nouveaux de TB extra-pulmonaires, % de cas déjà traités % des enfants âgés 0-14 ans et % pulmonaire confirmés bactériologiquement parmi tous les cas notifiés, ratio (nouveaux et rechutes) des cas âgés de 0-4 : cas âgés 5-14 et ratio hommes:femmes (nouveaux et rechutes). Elaborez des hypothèses permettant d’expliquer les variations.

Les données du Bénin sont utilisées comme exemples pour vous aider dans la réalisation de ces exercices.


À l'aide de l'onglet TB3. Notification (% et ratio), examinez les tendances affichées dans le tableau TBt_3.1_Notifications de TB (% et ratios).



– 9 –

1. Quels indicateurs sont cohérents au fils de temps pour votre pays et quels sont ceux qui ne le sont pas pour: % nouveaux de TB extra-pulmonaires, % de cas déjà traités % des enfants âgés 0-14 ans et % pulmonaire confirmés bactériologiquement parmi tous les cas notifiés, ratio (nouveaux et rechutes) des cas âgés de 0-4 : cas âgés 5-14 et ratio hommes:femmes (nouveaux et rechutes)? Ces données sont à utiliser pour remplir l’item B1.7 de la liste des normes et critères.

Answer:

2. Si certains ne sont pas cohérents, pouvez-vous expliquer pourquoi ? S’agit-il d’artefacts ou selon

vous, ces changements sont réels ? Answer:

3. Examinez les indicateurs par trimestre dans les graphiques TBc_3.1-3.6. Utilisez la fonction

« Explorer » de changer la période annuelle à trimestriel. Y a-t-il des fluctuations par trimestre qui ne sont pas visibles pas lorsque les tendances sont examinées par année ?



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Answer:


1. Examinez S.V.P. les cartes TBm_3.1-3.6, pour chacun des indicateurs, comme celui ci-dessous. Diffèrent-ils selon les régions ? Pouvez-vous évoquer des raisons pour cela?

Answer:



– 11 –

Pour examiner les indicateurs de cohérence interne au niveau infranational, vous devez utiliser la fonction Rapport dans DHIS2 comme auparavant et effectuer l'analyse pour la zone géographique qui vous a été attribuée. 2. Examinez le pourcentage de cas extra-pulmonaires en sélectionnant TBc_3.1_Extra-pulmonaires

parmi nouveaux cas de TB (%) (annuel) dans le menu déroulant. Le % est-il constant dans le temps et selon les zones géographiques ?

Answer:

3. Examinez le pourcentage de cas déjà traités en sélectionnant TBc_3.2_Déjà traités parmi tous les cas de TB (%) (annuel). Le pourcentage est-il constant dans le temps et selon les zones géographiques ?

Answer:

4. Examinez le ratio Homme : Femme en sélectionnant le rapport TBc_3.3_Ratio hommes :femmes parmi les nouveaux cas de TB (%) (annuel) dans le menu déroulant. Le ratio est-il constant dans le temps et selon les zones géographiques?

Answer:

5. Examinez le pourcentage des cas de TB chez les enfants âgés de 0 à 14 ans en sélectionnant TBc_3.4_Enfants âgés de 0 à 14 ans parmi les nouveaux cas de TB et les rechutes (%) (annuel) à partir du menu déroulant. Y a-t-il des différences de tendances au niveau infranational?

Answer:



– 12 –

6. Examinez le ratio des cas âgés de 0-4 : 5-14 ans en sélectionnant TBc_3.5_Ratio des cas de TB âgés de 0-4 ans : cas âgés de 5-14 ans (annuel) dans la liste déroulante. Y a-t-il des différences de tendances au niveau infranational ?

Answer:

7. Examinez la proportion des cas bactériologiquement confirmés en sélectionnant « TBc_3.6_Cas de TB bactériologiquement confirmés parmi l’ensemble des cas de TB (%) (annuel). Ce pourcentage est-il constant dans le temps et selon les zones géographiques ?

Answer:

Exercice 3 : Analyse des résultats du traitement

OBJECTIF

Examiner les résultats de traitement au niveau national et infranational en utilisant le tableau de bord du DHIS2-TB. Pour chaque analyse, décrire les tendances brièvement et faite l’analyse en tenant compte de vos connaissances du contexte afin de proposer des interprétations et des raisons pouvant expliquer les variations observées. Les données du Bénin sont utilisées comme exemples pour vous aider dans la réalisation de ces exercices.


Utiliser l’onglet « TB4. Les résultats (annuel) » du tableau de bord afin d’examiner les résultats de traitement en fonction des années

1. Analyser les résultats de traitement des cas de tuberculose sensible en fonction des années pour

les nouveaux cas de TB et ceux déjà traités en utilisant le tableau TBt_4.1_ TB taux de succès thérapeutique parmi les nouveaux cas de TB-PS et les rechutes (%) et la figure TBc_4.1_TB taux de succès du traitement pour TB-PS (%) (annuel) et (annuel)



– 13 –

◼ Y a-t-il eu des améliorations des résultats du traitement au fil du temps ? ◼ Est-ce que le seuil de 90% de succès est atteint (montré en vert dans le tableau TBt_4.1)? ◼ Y a-t-il des différences entre le taux de succès de traitement des nouveaux cas et ceux déjà

traités ?

Answer:

2. Sur le même graphique, quel est l’évolution du % de succès du traitement pour les patients infectés par le VIH. Dans cette population, est ce que le pourcentage de réussite est équivalent, meilleur ou pire que celui de la population globale ?



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Answer:

3. Rester sur l’onglet « TB4. Les résultats (annuel) » du tableau de bord et décrire l’évolution des

résultats de traitement par année en utilisant la figure TBc_4.3_Résultats de traitement de la TB-PS (%) et TBc_4.4_Taux de succès thérapeutique de la TB-PS et TB-PR (%)(annuel) (voir exemples après)

◼ Quelles sont les principales raisons de « non succès thérapeutique » ? ◼ Y a-t-il eu des améliorations au fil du temps ? ◼ Le succès du traitement pour les cas de TB pharmaco résistante (PR) est-il inférieur ou

supérieur à ce que vous attendiez ? ◼ Est-ce que le taux de succès atteint le cible de la stratégie « End TB » fixée à 90% ?

Answer:

4. Utilisez le graphique TBc_4.2_Notifications de TB vs cohort de traitement de la TB-PS (annuel) pour examiner la qualité des données concernant les résultats du traitement. Commentaires sur les données manquantes et leur complétude.

◼ Pensez-vous que ces chiffres sont fiables ?

◼ Quelles sont les implications pour les données que vous regardez ?



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Answer:


1. Examiner les cartes TBm_4.1-4.4 du succès du traitement par région et décrivez les différences. Quelles sont les régions qui ont les taux de succès de traitement les plus élevés et ceux les plus bas ?

Answer:

2. Voyez-vous des corrélations entre les cartes sur le % succès, le % de décès, le % de perdus de vue ou non évalués ?



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Note: Pensez à passer avec votre « souris » ou flèche sur les cartes pour voir les légendes et connaitre les chiffres

exacts pour chaque région

Answer:

Utilisez la fonction de Rapport comme vous l'avez fait lors des sessions précédentes et sélectionnez pour voir le succès au fil du temps par région ou par préfecture.

3. Sélectionner la figure TBc_4.1_TB taux de succès du traitement pour TB-PS (%) (annuel) dans le

menu déroulant et décrire les différences éventuelles observées en fonction du temps et selon la zone géographique.

Answer:



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4. Selectionner la figure TBc_4.2_Notifications de TB vs cohort de traitement de la TB-PS (annuel) dans le menu déroulant et estimer si les données des résultats de traitements ont une cohérence interne. Pensez-vous que vous pouvez faire confiance dans ces données infranationales ?

Answer:

Exercice 4 : Analyse des indicateurs de la

tuberculose pharmaco résistante

OBJECTIF

Examiner l’évolution des indicateurs de la tuberculose pharmacorésistante (RR et MR-TB) à l’échelon national en utilisant le tableau de bord du DHIS2-TB. Pour chaque analyse, décrire les tendances et utiliser vos connaissances du contexte afin de les interpréter et proposer des hypothèses expliquant ces résultats. Les données du Bénin sont utilisées comme exemples pour vous aider dans la réalisation de ces exercices.


Utiliser l’onglet TB5. PR-TB (annuel) du tableau de bord du DHIS2-TB et examinez les tendances des indicateurs TB-MR/RR par année. Quelles sont vos conclusions concernant la mise à échelle des capacités diagnostiques, le poids de la tuberculose pharmacorésistante et la disponibilité du traitement de seconde ligne ?

1. Tableaux TBt_5.1_La tuberculose pharmaco résistante (annuel)



– 18 –

2. Graphique TBc_5.2_La couverture de test de pharmaco sensibilité parmi les cas de TB (%) (annuel)

3. Graphique TBc_5.3_Cas de TB ayant un résultat de RR/MR confirmé par un laboratoire (%) (annuel)



– 19 –

4. Graphique TBc_5.4_Cas de TB-RR-MR confirmes mis sous traitement TB-MR de seconde ligne (%)(annuel)

5. Prenons l'exemple du pays X indiqué dans le curriculum. Essayez d'interpréter les données pour votre pays d'une manière similaire.

Answer:



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Exercice 5 : Analyse des indicateurs TB/VIH

OBJECTIF Examiner l’évolution des indicateurs TB/VIH à l’échelon national et infranational en utilisant le tableau de bord du DHIS2-TB. Pour chaque analyse, décrire les tendances et utiliser vos connaissances du contexte afin d’interpréter ces résultats et proposer des hypothèses les expliquant.

Les données du Bénin sont utilisées comme exemples pour vous aider dans la réalisation de ces exercices.


Utiliser l'onglet TB6. TB/VIH (annuel) du tableau de bord DHIS2-TB afin de décrire l’évolution des indicateurs TB/VIH des graphiques et tableaux suivants et commentez a) si, selon vous, le programme réussit à diagnostiquer le VIH chez les patients TB coinfectés ; b) si la prise en charge thérapeutique des patients diagnostiqués comme co-infectés est satisfaisante

1. Cascade de soins TB/VIH dans le tableau TBt_6.1_TB/VIH (annuel)

Answer:



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2. Cascade de soins TB/VIH dans le graphique TBc_6.2_ TB/HIV cascade de la prise en charge (annuel)

Answer:

3. Nombre et % de patients TB testés pour le VIH et testés positifs sur les graphiques TBc_6.1_TB/HIV (annuel) and TBc_6.3_ TB/HIV (%)(annuel)



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Answer:

4. % sous TPC et % sous TARV sur le graphique TBc_6.4_Traitement de la TB/HIV (%) (annuel)

Answer:



– 23 –



– 24 –

5. Décrivez les tendances par trimestre et notez les tendances inhabituelles. Utilisez la fonction « d'exploration » pour ouvrir chacun des graphiques (TBc_6.1, 6.3 and 6.4) dans l’outil de visualisation des données (Data Visualizer) et changer la période de temps « annuel » à « trimestriel ».

Les instructions pour le faire sont données ci-dessous.

Appuyer sur la section “periods” cerclée de rouge dans la figure à côté et sélectionner “trimestre”



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◼ Décrire les données en regardant ces trimestres? Quelles sont vos observations?

Sélectionnez tout et appuyez sur la flèche surlignée en rouge

Sélectionnez les années que vous souhaitez regarder en double-cliquant dessus et appuyez sur « Actualiser » surligné en rouge



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Pour avoir une vue globale instantanée des indicateurs clés au niveau infranational, vous pouvez regarder les indicateurs dans les cartes TBm_6.1-6.4 disponibles pour l’onglet TB6. TB/HIV (annuel) du tableau de bord

1. Y a-t-il des différences entre les régions pour les 3 indicateurs clés : % de cas de TB testés ou avec

un statut connu, % de patients TB co-infectés avec le HIV and % de patients VIH sous TARV? Regardez les trois cartes côte à côte. Voyez-vous de potentielles corrélations entre les indicateurs ? Regardez la carte TBm_6.3. Comment peut-elle vous aider à interpréter la carte TBm_6.2.

Note : Rappelez-vous de passer la souris sur les légendes pour voir les échelles et les valeurs.

Answer:

Pour examiner les indicateurs TB/VIH au niveau infranational par année, veuillez



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utiliser la fonction de rapport dans DHIS2 comme décrit dans les sessions précédentes (voir exercice 1). 2. Sélectionnez le graphique TBc_6.3_ TB/HIV (%)(annuel) dans le menu déroulant et décrivez les

évolutions des indicateurs et les différences dans le temps et entre les échelons infranationaux. Answer:

3. Sélectionnez le graphique TBc_6.4_Traitement de la TB/HIV (%) (annuel) dans le menu déroulant et décrivez les évolutions des indicateurs et les différences dans le temps et entre les échelons infranationaux.

Answer:

Organisation mondiale de la santé 20, Avenue Appia 1211 Genève 27 Suisse

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