Analyse des Flux de Circulation transfrontalière Structure ... · 01:00-02:00 000000 0 - 0.0% 0...

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58

Total de tous types de véhicules Voitures Particulier + Autobus Camionnette Camions Lourds

(Camions, Remorque, Camion de conteneur)

Analyse des Flux de Circulation transfrontalière

Structure des échanges de trafic des Véhicules

Structure des échanges de trafic des véhicules (Total de tous types de véhicules)

Échanges dynamiques entre les 4 pays riverains


59

TogoTogoTogoTogoTogoTogoTogoTogoTogo

GhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhana

BeninBeninBeninBeninBeninBeninBeninBeninBenin

Cote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'Ivoire

n_african_african_african_african_african_african_african_african_africa

Burkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina FasoBurkina Faso

SenegalSenegalSenegalSenegalSenegalSenegalSenegalSenegalSenegal

GuineaGuineaGuineaGuineaGuineaGuineaGuineaGuineaGuinea

MaliMaliMaliMal iMal iMaliMaliMaliMal i

nw_africanw_africanw_africanw_africanw_africanw_africanw_africanw_africanw_africa

NigerNigerNigerNigerNigerNigerNigerNigerNiger

NigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeria se_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africa

000000000

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AbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjan

DakarDakarDakarDakarDakarDakarDakarDakarDakar

CotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonou

San-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradi

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4444

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32

32

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204

2 04

204

2 04

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20 4

204

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270270270270270

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1818

18181841

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8541

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418 5

418 5

4185

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Boarder All Vehicle Volume2011 (veh/day)AADT

5000 ～ 4000 ～ 50003000 ～ 40002000 ～ 30001000 ～ 2000500 ～ 100010 ～ 500

Total Volume* : 15201

notice : Do not show less than 10

P-74

332

Structure des échanges de trafic des véhicules (Véhicule Particulier)



60












NigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeriaNigeri aNigeri aNigeri aNigeria se_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africase_africa

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6161616161

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2 42 42 4242424242424

808080808080808080

3 03 03 030

3030303030

4 34 34 343

4343

4 34 343353535 35

3535

3 53 535

2 52 52 525252 52 52 525

141414141414141414

30303030

3030303030

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1818

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27

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108

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39433943

39433943

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Boarder Passenger Car Volume2011 (veh/day)AADT

2000 ～ 1600 ～ 20001200 ～ 1600800 ～ 1200400 ～ 800200 ～ 40010 ～ 200



Structure des échanges de trafic des véhicules (Bus & Auto Bus)



61













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333333333

111111111111111111 111111111

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4 24 24 2424242424242

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3535353535

1 51 51 515

1515

1 51 515151515 15

1515

1 51 515

2 02 02 020202 02 02 020

8686868 68 68686868 6

888888888

111111111

26262626

2626

262626

111111111

111111111

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888888888 55555555527

27

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27 27

27

2727

555 55 5555121212 12

12 12

121212

18181818181 81 81 818555555555

111111111

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Boarder Bus Volume2011 (veh/day)AADT

100 ～ 80 ～ 10060 ～ 8040 ～ 6020 ～ 4010 ～ 201 ～ 10



P-75

333

62

Trafic important entre pays voisins

Structure des échanges de trafic des véhicules (Camionnette)














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11111 1111

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170

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133133133133133133133133133666666666

22222222212121212

1212

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6363636363

555555555

222222222555555555 1

71717171717171717

111111111

222222222

111111111

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Boarder Light Truck Volume2011 (veh/day)AADT

100 ～ 80 ～ 10060 ～ 8040 ～ 6020 ～ 4010 ～ 201 ～ 10

Total Volume* : 891


Structure des échanges de trafic des véhicules (Camions lourds)

63Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération InternationaleSource : L'équipe d'étude de JICA

Trafic autour de Lomé important













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151515151515151515

1111111 11 11111111 1

111111111111111111

191919191919191919

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999999999

525252525252525252

646464646464646464

888888888

777777777

555555555

2 82 82 828

2828282828 424242 42

4242

4 24 242

999999999

666666666

141414141414141414

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2222222222

Boarder Heavy Truck Volume2011 (veh/day)AADT

500 ～ 400 ～ 500300 ～ 400200 ～ 300100 ～ 20050 ～ 1005 ～ 50



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334

Comparaison de la longueur des déplacements des Véhicules de particulier et des camions

64Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération InternationaleSource : L'équipe d'étude de JICA

Le longueur des déplacements de Camion poids lourdsest 2 fois plus de véhicules particulier

Diagramme de répartition des longueurs des déplacementsVéhi.Particulier&Bus : Average=512kmCamion lourds Average=940km

0%

10%

20%

30%

40%Vehi.Particulier&BusCamions lourds

Points mis au clair par les résultats de l'enquête

65

Le trafic transfrontalier des pays sans littoral se compose principalement de camions lourds effectuant de longs déplacements entre les villes des pays sans littoral et les ports (volume du trafic tous véhicules : 500 véhicules/jour environ).

Le trafic transfrontalier entre les pays riverains se compose principalement de voitures Particulier effectuant des déplacements courts entre les villes (volume du trafic tous véhicules : 1000 à 3000 véhicules/jour environ).

Le centre des échanges est Abidjan qui est une ville ayant un grand nombre de passagers et un va‐et‐vient dynamique avec les pays sans littoral.

Pour les marchandises (poids), les déplacements Sénégal – Mali et Burkina Faso – Togo sont nombreux.

Particularités par produit de marchandises Le ciment, qui compte pour 40% du poids des marchandises transportées, est exporté du Sénégal et du Togo vers les pays voisins.

Le pétrole, qui compte pour 18% du poids des marchandises transportées, est réparti entre les pays sans littoral après import de plusieurs pays riverains et ports.

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P-77

335

Ice Breaking

66

A. Financed by the World Bank.(Japan was a recipient country by the WB.)

Hightway(Tokyo-Nagoya) 1964

Do you know?

Ice Breaking

67

Highway network in Japan14.000km

UEMOA Road12.800km

Population:123 millions Population:120 millions

P-78

336

Données constituantes de mise à jour

68

Résultats de l'enquête sur le volume de trafic 21 points d'enquête Résultats de l'enquête sur 4 jours (1 jour de congé, 3 jours ouvrables)

Volume du trafic par type de véhicule Volume du trafic par tranche horaire

Matrices Origine‐Destination(tableau OD) Tableau OD actuel (2011), tableau OD futur (2022) Tableau OD des véhicules automobiles (par type de véhicule)

Tableau OD, base marchandises Tableau OD, base passagers

Résultats de l'enquête de comptage du trafic routier

1. 21 points d'enquête (15 postes frontaliers, 6 à l'intérieur du pays)2. Trafic routier selon les jours 1 jour de congé 3 jours ouvrables

3. Volume du trafic par direction

4. Volume du trafic par type de véhicule

5. Volume du trafic par tranche horaire


69P-79

337

weekday1 Date Month YearSurvey Date 月 28 ／ 5 ／ To

Survey Point Name

Direction1 From toTo

Direction2 From to

Direction

Passenger Car

Bus Light Truck

Truck&Trailer

Container

Truck

Passenger Car

Bus Light Truck

Truck&Trailer

Container

Truck

Time [car] [car] [car] [car] [car] [car] [car] [％] [％] [car] [car] [car] [car] [car] [car] [car] [％] [％]06:00-07:00 1 0 0 3 0 4 3 75.0% 1.6% 3 5 0 6 0 14 6 42.9% 7.4%07:00-08:00 2 3 0 3 0 8 3 37.5% 3.3% 2 0 0 4 0 6 4 66.7% 3.2%08:00-09:00 2 1 0 0 0 3 0 0.0% 1.2% 2 2 0 3 0 7 3 42.9% 3.7%09:00-10:00 1 0 0 0 0 1 0 0.0% 0.4% 4 0 0 4 4 12 8 66.7% 6.4%10:00-11:00 31 5 5 37 5 83 42 50.6% 34.0% 0 3 0 5 5 13 10 76.9% 6.9%11:00-12:00 4 3 2 19 4 32 23 71.9% 13.1% 2 0 0 6 2 10 8 80.0% 5.3%12:00-13:00 7 0 1 14 3 25 17 68.0% 10.2% 2 0 0 6 3 11 9 81.8% 5.9%13:00-14:00 3 4 1 5 1 14 6 42.9% 5.7% 8 0 0 4 4 16 8 50.0% 8.5%14:00-15:00 4 2 0 2 2 10 4 40.0% 4.1% 2 0 2 10 2 16 12 75.0% 8.5%15:00-16:00 1 2 0 5 0 8 5 62.5% 3.3% 2 2 0 4 1 9 5 55.6% 4.8%16:00-17:00 5 0 2 7 0 14 7 50.0% 5.7% 2 0 0 15 1 18 16 88.9% 9.6%17:00-18:00 1 1 1 7 2 12 9 75.0% 4.9% 0 3 0 4 0 7 4 57.1% 3.7%

Daytime Traffic 62 21 12 102 17 214 119 55.6% 87.7% 29 15 2 71 22 139 93 66.9% 73.9%18:00-19:00 1 0 0 4 0 5 4 80.0% 2.0% 2 0 1 8 0 11 8 72.7% 5.9%19:00-20:00 1 2 2 0 0 5 0 0.0% 2.0% 1 0 1 13 0 15 13 86.7% 8.0% Accident20:00-21:00 3 1 0 1 0 5 1 20.0% 2.0% 0 1 1 5 0 7 5 71.4% 3.7%21:00-22:00 1 3 0 1 0 5 1 20.0% 2.0% 0 0 0 2 0 2 2 100.0% 1.1%22:00-23:00 0 1 0 0 0 1 0 0.0% 0.4% 0 1 0 0 0 1 0 0.0% 0.5%23:00-00:00 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0% 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0%00:00-01:00 0 2 0 0 1 3 1 33.3% 1.2% 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0%01:00-02:00 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0% 0 5 0 0 1 6 1 16.7% 3.2%02:00-03:00 0 0 0 1 0 1 1 100.0% 0.4% 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0%03:00-04:00 0 0 0 0 1 1 1 100.0% 0.4% 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0%04:00-05:00 2 0 0 0 0 2 0 0.0% 0.8% 0 2 0 0 2 4 2 50.0% 2.1%05:00-06:00 0 2 0 0 0 2 0 0.0% 0.8% 0 3 0 0 0 3 0 0.0% 1.6%

Nightytime Traffic 8 11 2 7 2 30 9 30.0% 12.3% 3 12 3 28 3 49 31 63.3% 26.1%Daily Traffic 70 32 14 109 19 244 128 52.5% 100.0% 32 27 5 99 25 188 124 66.0% 100.0%

Ratio of Daily Traffic to Daytime Traffic

1.13 1.52 1.17 1.07 1.12 1.14 1.08 - - 1.10 1.80 2.50 1.39 1.14 1.35 1.33 - -

Direction

Passenger Car

Bus Light Truck

Truck&Trailer

Container

Truck

Time [car] [car] [car] [car] [car] [car] [car] [％] [％]06:00-07:00 4 5 0 9 0 18 9 50.0% 4.2%07:00-08:00 4 3 0 7 0 14 7 50.0% 3.2%08:00-09:00 4 3 0 3 0 10 3 30.0% 2.3%09:00-10:00 5 0 0 4 4 13 8 61.5% 3.0%10:00-11:00 31 8 5 42 10 96 52 54.2% 22.2%11:00-12:00 6 3 2 25 6 42 31 73.8% 9.7%12:00-13:00 9 0 1 20 6 36 26 72.2% 8.3%13:00-14:00 11 4 1 9 5 30 14 46.7% 6.9%14:00-15:00 6 2 2 12 4 26 16 61.5% 6.0%15:00-16:00 3 4 0 9 1 17 10 58.8% 3.9%16:00-17:00 7 0 2 22 1 32 23 71.9% 7.4%17:00-18:00 1 4 1 11 2 19 13 68.4% 4.4%

Daytime Traffic 91 36 14 173 39 353 212 60.1% 81.7%18:00-19:00 3 0 1 12 0 16 12 75.0% 3.7%19:00-20:00 2 2 3 13 0 20 13 65.0% 4.6%20:00-21:00 3 2 1 6 0 12 6 50.0% 2.8%21:00-22:00 1 3 0 3 0 7 3 42.9% 1.6%22:00-23:00 0 2 0 0 0 2 0 0.0% 0.5%23:00-00:00 0 0 0 0 0 0 0 - 0.0%00:00-01:00 0 2 0 0 1 3 1 33.3% 0.7%01:00-02:00 0 5 0 0 1 6 1 16.7% 1.4%02:00-03:00 0 0 0 1 0 1 1 100.0% 0.2%03:00-04:00 0 0 0 0 1 1 1 100.0% 0.2%04:00-05:00 2 2 0 0 2 6 2 33.3% 1.4%05:00-06:00 0 5 0 0 0 5 0 0.0% 1.2%

Nightytime Traffic 11 23 5 35 5 79 40 50.6% 18.3%Daily Traffic 102 59 19 208 44 432 252 58.3% 100.0%

Ratio of Daily Traffic to Daytime Traffic

1.12 1.64 1.36 1.20 1.13 1.22 1.19 - -

Direction Total

Type of Vehicle

Total *1

Niger Burkina Faso

Total/Daily Traffic

Total/Daily Traffic

Type of Vehicle

Total *1

Truck+Containe

rTruck

*2

Commercial

Vehicle Ratio*2/*1

Truck+Containe

rTruck

*2

Commercial

Vehicle Ratio*2/*1

Direction 1

Traffic Volume Totalozation Table

No.10　Kantchari

NigerBurkina Faso

2012

Burkina Faso

Niger

Truck+Containe

rTruck

*2

Guidance Diagram

Commercial

Vehicle Ratio*2/*1

Total/Daily Traffic

Total *1

Type of Vehicle

Direction 2

Direction 1

Direction 2

Fiche de données des résultats de l'enquête sur le volume de trafic

70

（car）

（car）

（car）

annotation

（h）

（h）

（h）

Direction Total

Direction 2

Direction 1

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5

Truck+Container Others Commercial Vehicle Ratio

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5


0%

20%

40%

60%

80%

100%

0

20

40

60

80

100

120

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 0 1 2 3 4 5


Par tranche horaire

Par type de véhicule

Par direction

Total des comptages

Diagramme du volume du trafic par tranche horaire


Matrices Origine‐Destination

1. Tableau OD actuel (2011), tableau OD futur (2022)2. Tableau OD, par type des véhicules3. Tableau OD, base marchandises4. Tableau OD, base passagers

71

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 total1 Senegal 19 0 280 6 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 77 49 0 2 377 0 0 0 0 0 0 8122 Mali(North) 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 Mali(South) 184 0 3 11 50 8 1 4 42 0 6 0 3 0 5 0 7 1 0 0 1 16 3 0 0 0 0 3454 Burkina Faso(East) 1 0 1 1 1 76 3 12 27 32 25 20 181 0 11 4 0 0 0 0 0 4 7 0 39 3 0 4505 Burkina Faso(West) 3 0 77 0 1 5 3 46 22 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1606 Niger(Niamey region) 3 1 6 89 5 0 0 0 13 5 14 12 51 105 99 457 3 1 0 0 0 0 0 0 5 5 0 8747 Niger(other) 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 5 12 0 74 156 90 2 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 3508 Cote d'Ivoire(North) 0 0 0 12 72 3 0 0 251 0 0 0 19 0 0 0 0 0 0 0 0 357 0 0 2 0 0 7179 Cote d'Ivoire(South) 17 0 90 67 23 21 2 429 1499 7 1960 0 42 0 22 20 0 0 0 0 0 515 0 0 0 0 0 4714

10 Ghana(North) 0 0 1 32 0 5 0 0 2 14 1567 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 830 0 0 0 0 245411 Ghana(Sourth) 1 0 24 68 0 16 0 0 1032 1496 2478 0 335 0 52 128 3 0 0 0 0 14 101 0 89 6 0 584412 Togo(North) 0 0 0 28 0 20 36 7 0 6 15 561 952 3 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 205 0 0 185313 Togo(Sourth) 0 0 23 150 0 153 14 0 35 0 532 1229 1933 9 1863 12 0 0 0 0 0 0 0 0 25 3 0 598114 Benin(North) 0 0 11 2 0 144 82 0 0 0 0 2 9 0 231 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 28 0 51115 Benin(Sourth) 0 0 25 17 0 111 175 0 47 0 35 0 2321 446 6849 304 0 0 0 0 0 0 0 0 5 202 0 1054016 Nigeria 21 0 0 10 1 314 107 16 95 0 142 1 74 0 270 3 0 0 0 0 0 1 0 0 1 17 0 107317 Guinea coast 91 0 1 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 5 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 11918 North west africa 52 0 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 6219 North african 8 0 13 6 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3420 East,Central,South Africa 3 0 9 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2621 Port Dakar 605 0 52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 16 0 0 0 0 0 0 67522 Port Abidjan 0 0 48 4 5 0 0 419 615 0 59 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 115223 Port Tema 0 0 5 43 2 7 0 0 0 85 2810 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 295224 Port Takoradi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 025 Port Lome 0 0 12 100 0 65 4 0 0 0 43 282 259 0 7 4 0 0 0 0 0 0 15 0 113 24 0 92826 Port Cotonou 0 0 1 37 0 48 159 0 0 0 0 0 0 126 651 0 0 0 0 0 0 4 0 0 35 1 0 106027 Port San-Pedro 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

total 1007 1 689 700 164 1006 590 934 3680 1646 9695 2123 6181 764 10236 1038 98 52 0 3 395 911 958 0 521 294 0 43688

Destination

Origi

n

Ori

gine

Destination

Trafic total

Trafic généré

Trafic attiré

O‐D Distribution


P-80

338




MaliMaliMaliMaliMaliMaliMaliMaliMali







131313131313131313

121212121212121212

444444444

191919191919191919


TemaTemaTemaTemaTemaTemaTemaTemaTemaLomeLomeLomeLomeLomeLomeLomeLomeLome CotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonouCotonou

AbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanAbdjanSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-Pedro TakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradiTakoradi

GhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaGhanaCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'IvoireCote d'Ivoire

111111111

222222222

333333333

555555555

666666666

777777777

888888888

999999999

101010101010101010

111111111111111111

141414141414141414

151515151515151515

161616161616161616171717171717171717

181818181818181818

202020202020202020

72

Code Nom de la Zone1 Senegal2 Mali(North)3 Mali(South)4 Burkina Faso(East)5 Burkina Faso(West)6 Niger(Niamey region)7 Niger(other)8 Cote d'Ivoire(North)9 Cote d'Ivoire(South)

10 Ghana(North)11 Ghana(Sourth)12 Togo(North)13 Togo(Sourth)14 Benin(North)15 Benin(Sourth)16 Nigeria17 Guinea coast18 North west africa19 North african20 East,Central,South Africa21 Port Dakar22 Port Abidjan 23 Port Tema24 Port Takoradi25 Port Lome26 Port Cotonou27 Port San-Pedro99 Overseas

1

2

34

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1617

18

19

20

23 25

26

21

2227 24

Définition des zones de totalisation




total 1007 1 689 700 164 1006 590 934 3680 1646 9695 2123 6181 764 10236 1038 98 52 0 3 395 911 958 0 521 294 0 43688

Destination

Origi

n

(Veh/jour)

Ori

gine

Destination

Trafic total

Trafic généré

Trafic attiré

O‐D Distribution

Exemple de tableau OD établi


P-81

339

74

OD Année Type Unité Catégorie

ODprésent 2011

Véhicules Véh/jour

Voiture particulière & Taxi

Autobus & Autocar

Camionnette

Véhicules poids lourds (Camion & Remorque & Camion de conteneur)

Passagers Personne/an Total

Marchandises Tonnage/an 10 types de Marchandises et Autres

ODfutur 2022

Véhicules Véh/jour

Voiture particulière & Taxi

Autobus & Autocar

Camionnette

Véhicules poids lourds

Passagers Personne/an Total

Marchandises Tonnage/an 10 types de Marchandises et Autres

Matrices origine‐destination (tableau OD)


75

Merci beaucoup de votre attention

P-82

340

L'Agence Japonaise de Coopération Internationale(JICA)

Présentation des résultats de l’enquête 3‐Exemple d'utilisation des données

SÉMINAIRE DE PRÉSENTATION DES RÉSULTATSDE

LA COLLECTE DES DONNÉES RELATIVESAU TRAFIC DES PORTS INTERNATIONAUXET DES CORRIDORS TRANSFRONTALIERS

EN AFRIQUE DE L'OUEST

1

No．３

Exemple d'utilisation des données

Exemple 1

Affectation du trafic sur le réseau routier

(transports transfrontaliers)

Exemple 2

Analyse des flux de camions ayant comme origine et

destination les 3 pays sans littoral

Source : L'équipe d'étude de JICA 2Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération Internationale

P-83

341



total 987 1 686 700 163 1457 278 934 3680 1646 9695 2123 6181 968 10032 1038 98 52 0 3 395 911 958 0 521 294 0 43801

Destination

Ori

gin

Distribution du trafic sur le réseau routier

Exemple d‘analyse à l’aide des données １

Source : L'équipe d'étude de JICA

Distribution du trafic

Réseau routierTableau OD

3Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération Internationale

Trafic de tous les types de véhicules (véh/jour)

Résulta de distribution OD du transport transfrontalier














000000000






464464464464464464464464464

171717171717171717

167167167167167167167167167

101

101

101

101

101

101

101

101

101

121212121212121212127127127127127127127127127

131313131313131313

1 331 331 3313 313 313 313 313 313 3

303030303030303030 2626262 62 62626262 6

111111111111111111

303030303030303030

131313131313131313

535353535353535353

646464646464646464

165165165165

165165165165165

9 49 49 494

9494949494

6 46 46 464

6464

6 46 46493

93

93 93

9393

93

93

93

4 84 84 848484 84 84 848

292929292929292929

141414141414141414 141414141414141414

5050505 05 05050505 0

44444444

4444

444444

353535353535353535

1 01 01 010

1010

101010

32323232

3232

3232322 0

42 0

42 0

42 0

42 0

420

420

420

42 0

4

1041

1041

1041

1041

1041

1041

1041

1041

1041 771771771

7717717 717 717 71771

29

2929

2929

29

2929

29

48484848

4848

484848

14141414

14141 41 414

76767676

7676767676

20202020

20202 02 020

197

1 97

1 97

1 97

1 97

197

197

197

1 97

191919191919191919

299229922992299229922992299229922992 777777777777777777

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115115115115115115115115115

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18181818

1818

18181841

8541

8541

854185

41854185

4185

4185

4185

85858585858585858557557557557

557557

5575575575

171717171717171717

Boarder All Vehicle Volume2011 (veh/day)AADT

5000 ～ 4000 ～ 50003000 ～ 40002000 ～ 30001000 ～ 2000500 ～ 100010 ～ 500



P-84

342

Plan du trafic transfrontalier (tous véhicules : véh/jour)

Résultat de la distribution dans les corridors de l’espace UEMOA


Plan du trafic transfrontalier (tous véhicules : veh/jour)

Résultat de la distribution dans les corridors de l’espace UEMOA

Source : L'équipe d'étude de JICA

Tableau OD présent

Tableau OD futur

Croissance de la populationet de l'économie

Trafic futur

Trafic présent

6Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération InternationaleP-85

343

Etapes des Construction du Modelé et de Prévision de la Demande

7Source : L'équipe d'étude de JICA

Prévision de production de Déplacement(Total de la Zone)

Prévision de Déplacements Génères/Attires

(Construction du Modelé G/A )

Prévision de Distribution des Déplacements

(Méthode de configuration actuelle)

Affectation aux réseau routier

Cadrage de Indicateurs Socio‐Economique d’UEMOA(PER2 de l’UEMOA)

Cadrage de Indicateurs Socio‐Economique d’Pays(Population, PIB)

Modèle de OD table 2011

Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération Internationale

Le taux de croissance du trafic (2022 / 2011)

Le volume de trafic 2022:1,6 fois plus que 2011

8Source : L'équipe d'étude de JICA Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération Internationale

1.81 1.892.01 2.04

1.51 1.54

1.811.95

1.82

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

Senegal Mali BurkinaFaso

Niger Coted'Ivoire

Ghana Togo Benin average

P-86

344

Fort taux de croissance du trafic entre l'intérieur du pays et des États côtiers (2011 ‐ 2022)

Distribution des Déplacements(2022)

Le taux de croissance de Déplacements(2022/ 2011)


Tog oTog oTog oTogoTogoTogoTogoTogoTogo

G hanaG hanaG hanaGha naGha naG han aG han aG han aGha na

BeninBeninBeninB eninB eninBe ninBe ninBe ninB enin

Co te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireC ote d'IvoireC ote d'IvoireC ote d'IvoireCo te d'Iv oire

n_ afr ican_ afr ican_ afr ican_ african_ african_african_african_african_ africa

Bu rk ina Fas oBu rk ina Fas oBu rk ina Fas oB urk ina FasoB urk ina FasoBur kina Fas oBur kina Fas oBur kina Fas oB urk ina Faso

Sene galSene galSene galSene galSene galSene galSene galSene galSene gal

G uineaG uineaG uineaG uin eaG uin eaG u in eaG u in eaG u in eaG uin ea

MaliMaliMaliM al iM al iMaliMaliMaliM al i

n w_a frican w_a frican w_a fricanw _africanw _african w_african w_african w_africanw _africa

NigerNigerNigerN igerN igerNigerNigerNigerN iger

Nig eriaNig eriaNig eriaNigeriaNigeriaNi ge ri aNi ge ri aNi ge ri aNigeria se_afr icase_afr icase_afr icase_ afr icase_ afr icase_africase_africase_africase_ afr ica

000000000


AbdjanAbdjanAbdjanAbd janAbd janAbdja nAbdja nAbdja nAbd jan


Coto nouCoto nouCoto nouCo tonouCo tonouCoton ouCoton ouCoton ouCo tonou

San-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroT akoradiT akoradiT akoradiTakoradiTakoradiTa korad iTa korad iTa korad iTakoradi

959959959959959959959959959 161616161616161616

313131313131313131

30530

530530530530530

530530

5

179

179

179

179

179

179

179

179

179

111111111111111111

252525252525252525290290290290290290290290290

292929292929292929

165

165

16516 516 5165

165

16516

5

494949494949494949414141414141414141

222222222222222222

606060606060606060

13131313

1313131313

101010101010101010

18181818

1818181818

121212121212121212

797979797979797979

125125125

125125

125125125

125

121212121212121212

408408408408

408408

408408408

111111111111111111

1 59

1 59

1 59

159

159

159

159

159

159

129

1 29

1 29

129

129

1 29

1 29

1 29

129

180

180

180 180

180180

180

180

180

1 04

1 04104

104

104

1 04

1 04104

104

666666

6666

66666666

292929292929292929

11

11

1111

1 111

11

1111

242424242424242424

2121

2121212 121

2121

959595

959 5

9595959 5

91

91

9191

9191

91

9191

1313

1313131 313

1313

6 5656565

6565656565

1 91 91 919

1919

191919 67676767

6767

6767673 7

93 7

93793 79

379379

379

37 93 79

2151

2151

2151

2151

2151

2151

2151

2151

2151 1566

15661566156615661 5661 5661 5661566121212121212121212

555555555555555555

84848484

8484848484

29292929

29292 92 929

157

157

157

157

157

157

157

157

157

44444444

4444444444

363

363

3 63

363

363

36 3

363

363

363

31313131313131313112121212

1212

121212

455645564556455645564556455645564556 129129129129129129129129129

122122122122122122122122122

161161161161161161161161161

120712071207120712071207120712071207

437437437437437437437437437

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30303030

3030

30303079

4679

4679

467946

79467 946

7 946

7 946

7946

151151151151

151151151151151

Boarder All Vehicle Volume2022 ( veh/day)AAD T

5000 ～ 4000 ～ 50003000 ～ 40002000 ～ 30001000 ～ 2000500 ～ 100010 ～ 500

To tal Volume* : 27 302

no tice : Do not show less tha n 1 0

Tog oTog oTog oTogoTogoTogoTogoTogoTogo

G hanaG hanaG hanaGha naGha naG han aG han aG han aGha na

BeninBeninBeninB eninB eninBe ninBe ninBe ninB enin

Co te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireCo te d'Iv oireC ote d'IvoireC ote d'IvoireC ote d'IvoireCo te d'Iv oire

n_ afr ican_ afr ican_ afr ican_ african_ african_african_african_african_ africa

Bu rk ina Fas oBu rk ina Fas oBu rk ina Fas oB urk ina FasoB urk ina FasoBur kina Fas oBur kina Fas oBur kina Fas oB urk ina Faso

Sene galSene galSene galSene galSene galSene galSene galSene galSene gal

G uineaG uineaG uineaG uin eaG uin eaG u in eaG u in eaG u in eaG uin ea

MaliMaliMaliM al iM al iMaliMaliMaliM al i

n w_a frican w_a frican w_a fricanw _africanw _african w_african w_african w_africanw _africa

NigerNigerNigerN igerN igerNigerNigerNigerN iger

Nig eriaNig eriaNig eriaNigeriaNigeriaNi ge ri aNi ge ri aNi ge ri aNigeria se_afr icase_afr icase_afr icase_ afr icase_ afr icase_africase_africase_africase_ afr ica


AbdjanAbdjanAbdjanAbd janAbd janAbdja nAbdja nAbdja nAbd jan


Coto nouCoto nouCoto nouCo tonouCo tonouCoton ouCoton ouCoton ouCo tonou

San-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroSan-PedroT akoradiT akoradiT akoradiTakoradiTakoradiTa korad iTa korad iTa korad iTakoradi

2.12.12.12.12.12.12.12.12.1 2.32.32.32.32.32.32.32.32.3

1. 91. 91. 91.91.91.91.91.91.9

1.81.81.81.81.81.81.81.81.8

1.8

1.8

1.81.8

1.81.8

1.8

1.8

1.8

1 .41.41.41 .41 .41.41.41.41 .4

2.22.22.22.22.22.22.22.22.2

2.32.32.32.32.32.32.32.32.3

2.22.22.22.22.22.22.22.22.2

1.2

1.21.2

1. 21. 2

1.2

1.21.2

1. 2

1.71.71.71.71.71.71.71.71.7

1.61.61.61 .61 .61.61.61.61 .6

2.12.12.12.12.12.12.12.12.1

2.02.02.02.02.02.02.02.02.0

1.81.8

1.81.81.81.81.8

1.81.8

1. 41. 41. 41 .41 .41.41.41.41 .4

1.51.51.51.51.51.51.51.51.5

1.41.41.41.41.41.41.41.41.4

1.51.51.51.51.51.51.51.51.5

2.02. 02. 0

2.02.0

2.02.02.0

2 .0

1.51.51.51.51.51. 51. 51. 51.5

2 .52 .52 .52 .5

2 .52.52.52.52 .5

1.81.81.81.81.81.81.81.81.8

1.7

1 .7

1 .7

1.7

1.7

1.7

1.7

1.7

1.7

2.0

2 .0

2 .0

2. 0

2.0

2.0

2 .0

2 .0

2.0

1.9

1.9

1.9 1.9

1.91 .9

1.9

1.9

1.9

2 .22.2

2.2

2.22.2

2. 22. 2

2. 2

2.2

1.91.91.91.91.91. 91. 91. 91.9

2.3

2 .32.3

2.3

2.3

2.3

2.32.3

2.3

2.12.12.12.12.12.12.12.12.1

1.8

1.8

1.8

1. 8

1 .8

1.8

1.8

1 .8

1. 8

1.71.71.71.71.71.71.71.71.7

2.6

2.6

2. 62.6

2.62 .6

2 .6

2. 62.6

1.9

1.9

1.9

1.91.9

1. 9

1. 9

1. 9

1.9

2.1

2.1

2.1

2.1

2.1

2. 1

2. 1

2.1

2.1

2.6

2.6

2.62.6

2.62 .6

2.6

2.62.6

1 .91.91.91 .91 .91 .91 .91 .91 .9

2 .0

2 .0

2 .02.0

2.02.0

2.0

2.0

2.0

2.1

2.1

2.12.1

2.12.1

2.1

2.1

2.1

1 .9

1 .9

1 .9

1.9

1.9

1.9

1.9

1.9

1.9

2.1

2.1

2.12.1

2.1 2.1

2.1

2.12.1

2.2

2.2

2.2 2.2

2.2 2.2

2.2

2.2

2.2

2.02.02.02.02.02.02.02.02.01.71.71.71.71.71.71.71.71.7

1.91.91.91.91.91.91.91.91.9

1 .81 .81 .81.8

1 .81.81.81.81 .8

2.1

2.12.12.1

2.12 .1

2 .12 .12.1

2.12.12.12.1

2.12.12.12.12.1

2.32.3

2.32.32.32.32.3

2.32.3

1.8

1 .8

1 .81.8

1.81.8

1.8

1.8

1.8

1.71.71.71.71.71.71.71.71.71.41.4

1.41.4

1.41. 4

1.4

1. 41.4

1.51.51.51.51.51.51.51.51.5 1.71.71.71.71.71.71.71.71.7

1.81.81.81.81.81.81.81.81.8

1.41.41.41.41.41.41.41.41.4

1.41.41.41.41.41.41.41.41.4

1.61.61.61.61.61.61.61.61.6

1.51.51.51.51.51.51.51.51.5

1.71.71.71.71.71.71.71.71.7

1.9

1.91.91.9

1 .91.91.91.91 .9

1.81.81.81 .81 .81 .81 .81 .81 .8

1 .91 .91 .91.91.91.91.91.91.9

Boarder All Vehicle Volume Ratio20 22 / 2011

3. 0 ～2.0 ～ 3.01.0 ～ 2.0～ 1.0

Fort taux de croissance du trafic entre l'intérieur du pays et des États côtiers (2011 ‐ 2022)

Le volume de trafic(2022)Le taux de croissance du volume

de trafic (2022/ 2011)


P-87

345

Logicielles JICA STRADA:Système d’Analyse de la Demande en Transports


Analyse des flux de marchandises axée sur les 3 pays sans littoral

Exemple d‘utilisation des données ２

")

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Pt.LomePt.Tema

Pt.Lagos

Pt.Dakar

Pt.Banjul

Pt.Conakry

Pt.Abidjan

Pt.Cotonou

Pt.Freetown

Pt.Monrovia

Pt.TakoradiPt.San Pedro

LomeAccra

Dakar

Abuja

Banjul

Bissau

Niamey

Bamako

Conakry

Monrovia Porto-Novo

Nouakchott

Ouagadougou

Yamoussoukro

Togo

Mali

Ghana

Benin

Niger

Guinea

Gambia

Senegal

Nigeria

Mauritania

Burkina Faso

Cote d'Ivoire

Guinea-Bissau

Liberia

Sierra Leone

Pays dotés de ports‐

Pays sans littoral

Pays sans littoral‐

Pays sans littoral

Pays dotés de ports‐

Pays sans littoral


P-88

346



total 987 1 686 700 163 1457 278 934 3680 1646 9695 2123 6181 968 10032 1038 98 52 0 3 395 911 958 0 521 294 0 43801

Destination

Origi

n

Utilisation seulement des données OD relatives aux 3 pays sans littoral

Exemple d'utilisation des données

(Veh/jour)

Ori

gine

Destination


Les déplacements entre les pays sans littoral et les pays riverains sont nombreux, mais ceux entre les pays sans littoral

Nombre de camions lourds ayant comme origine et comme destination les 3 pays 2011 (Mali, Burkina Faso, Niger)

(veh/jour)


P-89

347

Quantité importante du transport transfrontalier par camions de marchandises dans les corridors Niamey‐Bénin, Ouagadougou‐Lomé et Bamako‐Dakar

Nombre de camions lourds ayant comme origine et les 3 pays 2011, (Mali, Burkina, Faso, Niger)

(veh/jour)


Nombre de camions lourds ayant comme origine et destination le Burkina Faso

Forte relation avec le Togo (port de Lomé)

(veh/jour)


P-90

348

Les corridors transfrontaliers entre les pays sans littoral et les pays dotés de ports sont des infrastructures importantes non seulement pour le transport de transit, mais aussi pour les relations commerciales avec les pays voisins.

Part par type de transport (transport de transit/transport interrégional)


0%

50%

100%

ex+im

Burkina Faso‐Togo

0%

50%

100%

ex+im

Burkina Faso‐Ghana

0%

50%

100%

ex+im

Niger‐Benin

0%

50%

100%

ex+im

Burkina Faso‐Niger

0%

50%

100%

ex+im

Burkina Faso‐Benin

0%

50%

100%

ex+im

Mali‐Burkina Faso

0%

50%

100%

ex+im

Mali‐Sénégal

0%

50%

100%

ex+im

Burkina Faso‐Côte d'Ivoire

0%

50%

100%

Transit

Régional

0%

50%

100%

ex+im

Mali‐Côte d'Ivoire

Utilisations envisageables

• Analyse de l’état actuel des flux du transport transfrontalier

• Étude d’établissement du plan d’aménagement du territoire national (Plan directeur dans l’espace UEMOA)

• Analyse des besoins de corridors dans l’espace UEMOA et étude de planification de leur aménagement

• Analyse des besoins de ports (transport de transit) et étude de planification de leur aménagement

• Analyse des besoins de postes frontières uniques (OSBP) et étude de planification de leur aménagement

• Étude de nouveaux itinéraires pour les autocars

18Copyright © l'Agence Japonaise de Coopération InternationaleP-91

349

Merci beaucoup de votre attention

19

Part par type de marchandise

05001,0001,5002,0002,5003,0003,5004,0004,5005,000

LegendotherHS72:Iron and SteelHS52:CottonHS31:FertilisersHS27:Mineral FuelsHS25:Salt; Sulphur and CementHS23:Residues and WasteHS17:SugarsHS12:Oil Seeds and FruitsHS10:CerealsHS7:Edible Vegetables


0%20%40%60%80%100%

Mali‐Senegal

0%20%40%60%80%

100%

Mali‐Cote d'Ivoire

0%20%40%60%80%100%

Mali‐Burkina Faso

0%20%40%60%80%100%

Burkina Faso‐Cote d'Ivoire0%20%40%60%80%100%

Burkina Faso‐Benin

0%20%40%60%80%

100%

Burkina Faso‐Niger

0%20%40%60%80%100%

Burkina Faso‐Ghana0%20%40%60%80%100%

Burkina Faso‐Togo

0%20%40%60%80%100%

Niger‐Benin

P-92

350

AppendixAppendix 3 Presentation material for the seminar at Ouagadougou

Analyse des Flux de Circulation transfrontalière Structure ... · 01:00-02:00 000000 0 - 0.0% 0...

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