AMIF - ESPT

Formation du séminaire permanent

L’observation locale

 15 décembre 2008

Corinne PraznoczyObservatoire régional de santé d’Ile-de-France

L’observation locale

Préalable essentiel : un objectif clair

Un outil de description :- caractéristiques de la population- équipements et ressources disponibles- approche de l’état de santé

Un outil de décisions publiques

Un outil dévaluation

Quelles données mobilisables pour l’observation locale ?

Peu de données sur la santé disponibles à l’échelon infra-communal, mais des données sur les revenus, les minima sociaux, le logement, l’environnement…

Des données locales, disponibles à l’échelon communal ou infra-communal

Les grandes bases de données, disponibles au mieux à l’échelon communal

L’échelon infracommunal

Les principales grandes bases de données : Fichiers Insee, Fichiers FILOCOM

Les données « spatialisables » : données sur les équipements, données sur l’environnement, données sur les aménagements

Les données locales : données de santé scolaire, données d’organismes locaux, données issues d’enquêtes, …

L’échelon infracommunal : fichiers Insee RP

Données issues des recensements (1990, 1999), disponibles à l’échelon ZUS : population, logements, ménages, emploi-chômage, scolarisation, mobilité résidentielle, déplacements

Etrangers (Insee RP 1999)

22,40%

16,40% 16,30%

19,50%

21,60%

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

ZUS Chemin del'Ile

CommuneNanterre

UU Paris ZUS dudépartement

ZUS de la région

L’échelon infracommunal : fichiers Insee ou collectés par l’Insee

Données issues de sources diverses (Insee, ANPE, Assurance maladie…), collectées par l’Insee, disponibles aux échelons ZUS et IRIS : demandeurs d’emploi, revenus, CMUC (régime général), naissances, population

Variables CMUCVariable Libellé

A Population couverteCcmuc Population bénéficiaire de la CMUCCH HommesCF FemmesCHCmuc Hommes bénéficiaires de la CMUCCFCmuc Femmes bénéficiaires de la CMUCCLt18 Moins de 18 ansCLt18Cmuc Moins de 18 ans bénéficiaires de la CMUCC2549 De 25 à moins de 50 ansC2549Cmuc De 25 à moins de 50 ans bénéficiaires de la CMUCC5059 De 50 à moins de 60 ansC5059Cmuc De 50 à moins de 60 ans bénéficiaires de la CMUCC6074 De 60 à moins de 75 ansCGe75 De 75 ans et +

Domaine Communes IRIS ZUSdemandeurs d'emploi inscrits à l'ANPE (2006) x x xdemandeurs d'emploi, données conjoncturelles (2ème trimestre 2008) non disp. non disp. x

population salariée (2005) x x x

revenus fiscaux (2005) x x xbénéficiaires de la couverture maladie universelle complémentaire (2007) x x x

naissances domiciliées (2005 et 2006) non disp. x non disp.

population par âge (1999) x x x

L’échelon infracommunal : données assurance maladie

Noisy-le-Sec

Bobigny

Romainville

Bondy

Montreuil

Pantin

Bagnolet

Rosny-sous-Bois

Lilas (les)

0 500 1 000250

Mètres

Part des bénéficiairesde la CMUC rapportée à la population couverte

0,00 - 6,01

6,02 - 10,23

10,24 - 14,77

14,78 - 20,27

20,28 - 36,39

¬

L’échelon infracommunal : fichier FILOCOM

- Le fichier FILOCOM (FIchier des LOgements par COMmunes) est un fichier construit par la Direction Générale des Impôts (DGI).- Le champ couvert est celui des locaux à usage d’habitation assujettis à la taxe d’habitation (occupés et imposés ou occupés et exonérés), ou non assujettis (vacants ou meublés soumis à la taxe professionnelle).

- Données sur le parc de logements, les revenus des ménages occupants, les conditions d’habitat (confort, sur-occupation), les mutations- Information disponible à la section cadastrale (sauf secret statistique)

Revenus 2005, par quartier

L’échelon infracommunal : fichier FILOCOM

L’échelon infracommunal : les données « spatialisables »

Les données d’équipement : équipements de santé (médecins, hôpitaux, structures de prévention, établissements socio-sanitaires,…), équipements sportifs,…

Les données d’environnement : carte du bruit, sites et sols pollués, unités de traitement de déchets ou de traitement des eaux…

Les données d’aménagement : mode d’occupation des sols, réseau routier, transports en commun, aménagements cyclables, espaces verts

L’échelon infracommunal : les données d’équipements

L’échelon infracommunal : les données d’équipements

L’échelon infracommunal : les données d’environnement

L’échelon infracommunal : les données d’environnement

L’échelon infracommunal : les données d’aménagement

L’échelon infracommunal : les données d’aménagement

L’échelon infracommunal : les données locales

Les données de santé scolaire : IMC, santé bucco-dentaire, troubles de la vision, de l’audition…

Les données d’enquêtes locales

Les données d’organismes locaux : (CMS, …)

Les données locales disponibles à l’échelon communal, voire infra-communal :

Les données des Conseils Généraux : bénéficiaires des aides, données PMI (bilan des 3-4 ans), données des certificats de santé, …

Les données des CPAM Les données des mairies : données SCHS (plaintes

pour bruit…), CCAS (registre des personnes vulnérables, …)

Les données d’enquêtes spécifiques : cohorte des femmes suivies dans les maternité des Yvelines, enquêtes de la communauté périnatale de l’agglomération versaillaise…

Les grandes bases de données, au mieux à l’échelon communal

Données de mortalité : mortalité prématurée, mortalité évitable, causes de mortalité…

Données de morbidité : affections de longue durée, hospitalisation, consommation de soins…

Données sociales : minimas sociaux, modes de vie des populations spécifiques (enfants, personnes âgées, personnes handicapées, personnes en situation de précarité)…

Données sur l’environnement : qualité de l’eau, qualité de l’air…

Mortalité prématurée (avant 65 ans) dans les 1300 communesd’Ile-de-France

Période 1996-2002

2 sexes – toutes causes

Données de mortalité : des contrastes que l’on observe au niveau communal

Source : INSEE, Inserm CépiDc, exploitation ORS Ile-de-France

situation par rapport à la moyenne régionale

communes

carto

sous-mortalité (**)

sous-mortalité (*)

non significatif

sur-mortalité (*)

sur-mortalité (**)

Données sur les affections de longue durée

Données sur la consommation de soins

Données sur les séjours d’hospitalisations

Données sur les populations spécifiques

Accessibilité des données

Données éparses : beaucoup de producteurs de données, cloisonnement institutionnel, difficultés à croiser les données

Difficultés d’accès aux données : problème de confidentialité, problème de légitimité, de disponibilité du producteur pour extraire des données, problème de coût

Disponibilités territoriales : très différentes selon les sources, qui posent parfois des problèmes de regroupement

Données locales : des situations variables (convention de partenariat avec la CPAM, la CAF, le Conseil général,…)

Limites méthodologiques

Limites propres à chaque source de données

Limites propres à la taille du territoire observé

Choix des indicateurs : effectif, taux, taux standardisé ?

Interprétation des résultats :- Comparaisons géographiques : comment se

situe le territoire par rapport aux autres entités géographiques (département, région…)

- Comparaisons temporelles

Conclusion

Un ensemble d’indicateurs => c’est un faisceau d’indices pour appréhender la santé, la qualité de vie de la population, pour mettre en exergue les inégalités de santé internes au territoire

La validation de l’observation par des acteurs locaux est essentielle

Travaux ORS en 2009 : renforcement de l’observation de la santé en région

• une déclinaison territoriale plus fine du document relatif au suivi du PRSP (Plan régional de santé publique) dès que les données du nouveau recensement seront disponibles (a priori en juillet 2009) ;

• la mise en œuvre de plusieurs études sur les inégalités sociales et territoriales de santé en partenariat (IAU île-de-France, Inserm) pour réaliser une typologie [populations – quartiers] de la région Ile-de-France en tenant compte des caractéristiques de population, des aspects de l’organisation sociale des quartiers, dans le but notamment d’identifier les territoires plus déficitaires en matière de santé et de prévention ;

• l’exploitation de façon plus systématique des grandes enquêtes nationales dont les échantillons franciliens sont suffisamment importants pour réaliser des exploitations valides (les enquêtes santé-mentale, baromètre nutrition et HID ;

Travaux ORS en 2009 : renforcement de l’observation de la santé en région

• un appui méthodologique aux ateliers Santé-ville • développement des indicateurs relatifs à l’impact de

l’environnement sur la santé (notamment dans le cadre du projet Circé) ;

• renforcement des échanges auprès des partenaires ayant un rôle dans l’observation en santé (SIGR santé- Visiaurif santé- Insee) ;

• amélioration du site internet pour une mise à disposition des services et outils d’information et de cartographie ;

• évaluation des politiques publiques portant sur les mesures mises en place dans la région pour limiter les effets sanitaires de la canicule.

MERCI

de votre attention