AltmetricsOpportunités et défis associés à l’usage des médias sociaux dans la communication savante

Stefanie Hausteinstefanie.haustein@umontreal.ca@stefhausteincrc.ebsi.umontreal.ca/sloan

Communication savante : revues savantes

Évaluation de la recherche : altmetrics

Opportunités et défis : communautés diverses

Communication savanteRevues savantes• Remplacent la lettre comme moyen de

communication 1665 Journal de SçavansPhilosophical Transactions

• Fonctions des revues :• Enregistrement

• Certification

• Dissémination

• Archivage

Communication savanteÈre numérique• Amélioration de l’accès

• Accélération du processus

• Diversification des canaux

• Libre accès

Communication savanteÈre numérique• Amélioration de l’accès

• Accélération du processus

• Diversification des canaux

• Libre accès

• Science ouverte• Open Data

• Open Source

• Open Methodology

• Open Access

• Open Peer Review

Critiques de l’évaluation de la recherche• Les articles révisés par les pairs comme seule mesure

de productivité

• Les citations comme seule mesure d’impact.

Formes alternatives de « produits » scientifiques

Sources et usages alternatifs de ces produits

• Influence des technologies

Altmetrics

…

…

Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers)Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI)

AltmetricsQue savons-nous?

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AltmetricsQue savons-nous?

Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers)Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI)

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AltmetricsQue savons-nous?

Haustein, S., Larivière, V., Thelwall, M., Amyot, D., & Peters, I. (2014). Tweets vs. Mendeley readers: How do these two social media metrics differ? It - Information Technology, 56(5), 207–215. (for Mendeley reader counts only: 2010-2012 PubMed/WoS papers)Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830. (for all metrics except Mendeley reader counts: 2012 WoS papers with a DOI)

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Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830.

AltmetricsQue savons-nous?

Sciences biomédicales

Sciences sociales et humaines

Sciences de la vie et de la terre

Sciences naturelles et ingénierie

Mathématique et informatique

Pourcentage des articles sur Twitter

Haustein, S., Costas, R. & Larivière, V. (2015) Characterizing social media metrics of scholarly papers: The effect of document properties and collaboration patterns. PLoS ONE, 10(5), e0127830.

AltmetricsQue savons-nous?

Nombre moyen de tweets et de citations par type de document

AltmetricsLes articles les plus tweetés

AltmetricsLes articles les plus tweetés

AltmetricsLes articles les plus tweetés

AltmetricsLes articles les plus tweetés

AltmetricsEntretemps, les altmetrics prolifèrent…

Communautés diversesOpportunités• Différents types d’usage

• Mesure de l’usage par le public

Défis• Identifier les utilisateurs

• Déterminer leur niveau d’engagement

Niveau d’engagement sur Twitter

Communautés diverses

Engagement faible Engagement fortLes pourcentages représentent la similarité entre le titre de l’article et le contenu du tweet

Haustein, S., Bowman, T. D., Holmberg, K., Tsou, A., Sugimoto, C. R. & Larivière, V. (in press), Tweets as impact indicators: Examining the implications of automated “bot” accounts on Twitter. Journal of the Association for Information Science and Technology. doi: 10.1002/asi.23456

Communautés diverses

Visibilité

Eng

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ent

mediane dissimilarité entre tweet et titre de l’article

med

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no

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Influenceurs« Discutant »

« Marmonneur » Diffuseur

Tweet et titre de l’article différents

Tweet et titre de l’article identiques

Peu d’abonnés Beaucoup d’abonnésHaustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Communautés diverses

• 708 des 125 083 utilisateurs (0,6%) twittant des articles du WoS publiés en 2012 (>100 articles twittés)

• Taille du nœud représente le nombre d’articles

Réseau d’utilisateurs twittant les mêmes articles

Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Communautés diverses

Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Communautés diverses

Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Communautés diverses

Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Communautés diverses

Haustein, S., Bowman, T.D. & Costas, R. (in press), ‘Communities of attention’ around scientific publications: who is tweeting about scientific papers? Proceedings of Social Media & Society 2015, Toronto, Canada.

Quelques conclusions• Différences fondamentales entre les tweets et les

citations :• Contrôle de la qualité

• Communauté

• Engagement

• Différences entre :• Disciplines

• Types de document

• Année de publication

Comprendre la signification des tweets avant de les utiliser pour l’évaluation de la recherche

Quelques recommandations

Si vous utilisez les altmetrics :

• Altmetrics != citations : ne pas substituer!

• Les altmetrics sont hétérogènes : ne pas mélanger!

• Niveaux d’engagement : les différencier!

• Biais lié à la date de publication : ne pas utiliser pour les vieux articles!

• Articles sans DOI non pris en compte : attention!

• Différents types de documents : normaliser pour comparer!

• Différences disciplinaires : normaliser pour comparer!

• Motivations et facteurs de confusion inconnus: attention!

Stefanie Haustein

Thank you for your attention!

Questions?stefanie.haustein@umontreal.ca@stefhausteincrc.ebsi.umontreal.ca/sloan

Merci beaucoup!Thank you very much!

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Special Issue in Aslib Journal of Information Management 67(3)Stefanie Haustein, Cassidy R. Sugimoto & Vincent Larivière (Eds.)

“Social media metrics in scholarly communication: exploring tweets, blogs, likes and other altmetrics”

http://www.emeraldinsight.com/toc/ajim/67/3/ahttp://crc.ebsi.umontreal.ca/aslib/