Albédo - AgroTIC · 2016. 10. 20. · • SWOT 2015 : mise en route et exploitation...
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Albédo
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Exemple
Mise à disposition d’albédos de surface
Entre 10 et 20 m
Couverture globale
De mensuelle (Sentinelle 2A) à tous les 10 jours (Sentinelle 2B)
•Bandes Sentinelle 2 du spectre solaire (< 20m)•Images des niveaux 2A et 3A traitées par le Cesbio
Décembre 2016 : mise à disposition de l’albédo Sentinelle 2A
Communauté scientifique concernée par les changements du paysage
Jean-Louis Roujean (Météo France) : [email protected]
Météo France, CNRM, Inra, Cesbio
Illustration pour le 11 juin 2014 des albédos de PROBA-V à 300m de résolution
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Surfaces irriguées
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Cartes de surface irriguées / non-irriguées à haute résolution spatiale
Décamétrique
Entre 10 et 20 m, couverture de la France, autres sites à voir au cas par cas
Bi-mensuelle
• Produits de Niveau 2A (ou 3A) Sentinelle 2• Produits Sentinelle 1• Données Landsat 8
2015 : produits de démonstration, amélioration de la méthode, intégration de données Radar ou thermiques2016 : extension à d’autres sites à partir de données Sentinelle 22017 : mise à disposition du produit
Chambres régionale d’agriculture, agences de l’eau, gestionnaire des bas-sins versants
Valérie Demarez (Cesbio) : [email protected]
Cesbio
Cartographie des zones irriguées établie à partir des données Spot 4 Take 5 dans le Sud-Ouest de la France
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Hauteur des lacs et rivières
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Hydroweb, centre de données délivrant des séries temporelles continues et de longue durée pour les niveaux des grands lacs (> 100/200 km²), réser-voirs et les 20 plus grands fleuves du monde
Mode opérationnel : 80 grands lacs, 200 à 300 points de mesures sur une vingtaine de grands fleuvesMode recherche : 150 grands lacs, 1000 points de mesures sur une ving-taine de grands fleuves
Globale
Grands lacs et rivières : 10 - 30 jours à 2 - 3 joursAnnuel en mode recherche
• Produits altimétriques (IGDRs) pour les missions Jason-2• Saral/Altika et ultérieurement sentinel-3A/3B• Jason-3, Jason-CS• SWOT
2015 : mise en route et exploitation opérationnelle de la base de données2016 - 2020 : prise en compte des données des nouvelles missions (Sentinelle 3, Jason 3, Jason CS)2020 et après : exploitation des données Swot
Communauté scientifique, institutionnelles, acteurs privés
Jean-François Creteaux (Cnes) : [email protected]
Legos / Observatoire Midi Pyrénées
Comparaison de séries temporelles sur 2 grands lacs entre différentes bases de données
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Cartographie physionomique de la végétation naturelle
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Exemple
Cartographie physionomique de la végétation naturelle et semi-naturelle traduite par sa structure en hauteur (herbacés, ligneux) et en densité
1/25 000
Nationale
• Série pluri-annuelle d’images HR : Landsat 8 et/ou Sentinelle 2• Images à THR de printemps : Pleiades ou Spot 6-7
Fin 2015 - début 2016 : première version guide méthodologique
Gestionnaires des milieux naturels (biodiversité, risques), acteurs TVB
Samuel Alleaume (Irstea) : [email protected] Féret (Irstea) : [email protected] Thierion (Irstea) : [email protected]
Irstea
Cartographie physionomique des milieux naturels ouverts de basse altitude en Isère
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Cartographie numérique des sols
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Exemple
Cartographie numérique des propriétés pérennes des sols
30 - 100 m
France et territoires plus petits (régions, bassins versants)
• Données multi-spectrales et super spectrales (Sentinelle 2) • Données d’occupation du sol• Modèles numériques de terrain• Données hyperspectrales (ENMAP, HYPXIM)• Données aéroportées gamma-radiométriques
2016 : Fonctionnement de l’incubateur d’algorithmesGlobalSoilMap sur regions pilotes : Centre, Languedoc-Roussillon,...2017-18 : Couverture GlobalSoilMap France entière + guide méthodologique
Scientifiques et acteurs publics en charge des politiques publiques
Philippe Lagacherie (Inra Lisah) - [email protected]
Lisah, Infosol, UR « SOL » , Ecosys, SAS, Onera, BRGM
Exemples de cartographie numérique de propriétés des sols sur la région Languedoc- Roussillon (intervalle de profondeur de 5-15m)
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Variable biophysique végétation
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Variables biophysiques ECV (Essential Climate Variables) : LAI, FAPAR et FCOVER
Kilométrique (km), hectométrique (hm) et décamétrique (dm)
Mondiale
1 à 10 jours
• Archive AVHRR de 1981-2014• Landsat 8, Sentinelle 2
2015 : algorithmes et chaînes de production développés pour les niveaux km et hm, validations complémentaires pour le niveau dm2016 : développement de produits spécifiques destinés aux surfaces agri-coles (blé, maïs, tournesol)
Scientifiques et acteurs publics en charge des politiques publiques
Frédéric Baret (Inra) - [email protected]
Inra Avignon Emmah/Capte
Comparaison entre mesures au sol et produits Landsat 8 / Spot 4 sur le site sud-ouest de la France
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Réflectance de surface
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Séries temporelles de réflectance de surface à haute résolution de niveau 2A (masques de nuages pour correction atmosphérique) et 3A (synthèses mensuelles de pixels clairs)
10 m - 20 m
10 fois la surface de la France (5 millions de km²)
5 jours (niveau 2A) / 1 mois (niveau 3A)
Sentinelle 2, Landsat 8, Spot 5
2015 : production des données Spot 5 (Take5)Date de disponibilité Sentinelle 2 : production de données niveau 2A et 3A
Communauté scientifique
Olivier Hagolle (Cesbio) - [email protected]
Cesbio, LSCE, CNRM, LOA
Exemple de produit de niveau 2A, après correction atmosphérique, obtenu sur Paris à partir de Landsat 8. Les nuages détectés sont entourés en vert.
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Evapotranspiration
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Cartographie de l’évapotranspiration, notamment sur les surfaces agricoles irriguées ou non, à partir d’images thermiques (TIR) ou de réflectance (NDVI)
De 10 m (images Sentinelle 2) à 1 km (images TIR, Sentinelle 3…)
Pourtour Méditerranéen (Maroc, Tunisie, France …)
Journalière
• TIR : Modis, Geoland 2, Landsat• NDVI : Sentinelle 2 et 3, Landsat 8, SARS1
Approche TIR : opérationnelle en 2015Approche NDVI : selon avancement des études en cours et à venir.
Communauté scientifique
Albert Olioso (Emmah) : [email protected] Simonneaux (Cesbio) : [email protected]
Cesbio, Emmah, Inra, IRD
Cartographie de l’évapotranspiration journalière obtenue à partir d’images thermiques au moyen de la chaîne EVASPA sur la zone Crau-Camargue : Landsat à gauche (résolution 60 m) et Modis à droite (résolution 1 km).
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Humidité des sols
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Estimation de l’humidité superficielle des sols accompagnée d’indicateurs (sécheresse, inondation, estimateur de pluies)
12-25 km
Mondiale
2 fois tous les 3 jours
Smos, Smap (en prévision)
Produit opérationnel depuis 2010 sur www.catds.fr2016 : produit temps réel sur les services météo GTS et Eumetcast
ECMWF (Centre européen des prévisions météorologiques à moyen terme), NOAA (Agence américaine d’observation océanique et atmosphérique), USDA (Département américain de l’Agriculture), laboratoires de recherche
Yann Kerr (Cesbio) - [email protected]
Cesbio, Inra Ispa, LTHE, ECMWF
Carte d’humidité superficielle composite pour la période du 27 au 28 juillet 2013 obtenue par Smos.
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Biomasse forestière et changement couverture forestière par radar
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(1) Cartographie de la biomasse aérienne (en tonne /ha) des forêts (2) Cartographie des changements la couverture forestière suite à la défo-restation et la dégradation des forêts
25 m ou 50 m (1) / 20 m (2)
Régionale, nationale ou mondiale (1) / Hot spot (2)
Annuelle à bi-annuelle (1) / Pluri-annuelle et temps quasi réel (2)
Alos-Palsar, Sentinel-1, Alos-2, Biomass (2020)
Fin 2015: production des produits biomasse (0-100 tonne/ha)2016 : chaîne de traitement et production du produit suivi de déforestation/dégradation des forêtA partir de 2020: production de produit biomasse (0-600 tonne/ha)
Ministères, inventaire forestier national, FAO, REDD+, UNREDD, Science du carbone et climat
Thuy Le Toan (Cesbio) - [email protected]
Cesbio
Cartes de biomasse dans la gamme de 0 à 100/150 tonne/ha dérivées de ALOS à 50m de résolution, en France
Suivi de la coupe des arbres et de la de-forestation avec Sentinelle 1. Les images sont acquises au Vietnam, dans la région de Dau Tieng, lieu de plantations massives d’hévéas.
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Couleurs des eaux continentales
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Concentration en matières en suspension et concentration en chlorophylle-a pour les eaux de surface de rivières, lacs ou estuaires
10 m à 500 m
Midi-Pyrénées, Aquitaine, Normandie, Rhône-Alpes, Guyane
1 à 10 jours
• Haute résolution Landsat 8, Sentinelle 2, Spot 5 Take 5, Venµs • Moyenne résolution : MERIS FR, Sentinelle 3
2015 : démonstrateur pré-opérationnel (Agence de l’eau du Brésil)2015 -2017 : suivi de 5 sites en France et 10 à l’étranger (Amérique du Sud, Afrique et Asie)2017 - 2018 : test et validation des nouveaux algorithmes régionaux
Services d’observations HYBAM et AMMA-CATCH, Réseau d’observation Ma-gest, Zone Atelier Bassin du Rhône, Observatoire des Sédiments du Rhône, Office de l’Eau de Guyane, Agence de l’Eau du Brésil, Centre Asiatique de Recherches sur l’Eau, Service Hydrologique et Météorologique du Pérou
Jean-Michel Martinez (UMR GET / IRD) - [email protected]
GET, LTHE, Geosciences Rennes, Epoc
Concentration en matières en suspension à la surface du Rio Madeira (Brésil) estimée par s atellite (points noirs) et mesurée in situ tous les 10 jours (points blancs) par le Service d’Observa-tion HYBAM aux stations hydro-logiques de l’Agence de l’Eau du Brésil.
Espinoza Villar et al. 2013
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Surface enneigée
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Exemple
Masque codé indiquant la présence / absence de neige, les nuages et la présence /absence de neige après interpolation.
20 m
Pyrénées, Haut-Atlas, Alpes françaises
10 jours
Niveau 2A de Sentinelle 2, Landsat 8 et Spot 4/5 Take 5
Fin 2015 : chaîne de traitement adaptée et testée pour Sentinelle 2
Agences de la gestion opérationnelle de l’eau en montagne- Industrie : producteurs d’hydroélectricité- Agriculture : compagnies d’irrigation- Services : tourisme/loisir (stations de ski, particuliers)- R&D : hydrologie nivale et prévision des avalanches
Simon Gascoin (Cesbio) - [email protected]
Cesbio, LTHE, CNRM (CEN), Legos
Exemple de série temporelle d’images type Sentinelle 2 (Spot 4 Take 5) sur un bassin versant semi-aride dans le Haut-Atlas marocain (Rheraya 225 km², altitude de 1084 à 4167 m). Il s’agit de composi-tions colorées RVB des bandes 431 (MIR/NIR/Vert). La neige apparaît en bleu clair car elle est très sombre dans le MIR.
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Urbanisation et artificialisation
Description
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Exemple
Cartographie des surfaces artificialisées et de leur degré d’artificialisation, Cartographie des formes de changements
10 m à 20 m
France
Annuelle à bi-annuelle
Images optique / radar à haute fréquence temporelle type Sentinelle 2
2015 : industrialisation de la cartographie des espaces artificialisés à l’échelle nationale en cours d’élaboration2017 : version opérationnelle des chaînes de traitement automatiques de l’inventaire des changements
Scientifiques et acteurs publices en charges des politiques publiques
Anne Puissant ( A²S - Unistra) - [email protected] Barbe (Irstea) - [email protected]
A²S - Unistra / Irstea - Sertit / Live / Icube - Tetis - IGN Matis
Evolution des surfaces artificialisées sur la Communauté urbaine de Strasbourg entre 1986 et 2005
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Risques maladies infectieuses
Description
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Exemple
Cartes de risques épidémiologiques de différentes maladies infectieuses
Locale à continentale
Europe et DROM-COM, Afrique de l’Ouest, Brésil
Hebdomadaire, mensuelle ou annuelle selon les zones géographiques et les pathosystèmes
Modis, Landsat, Spot 5, Pléiades
2015 : cartes de risque de paludisme (Guyane - Brésil), dengue (Guyane), fièvre du Nil Occidental (Europe), carte des habitats de vecteurs et réser-voirs (Guyane, Mayotte, Ile de La Réunion)2016 : cartes de risque de fièvre du Nil Occidental (Europe), fièvre de la Val-lée du Rift (Nors Sénégal, Sud Mauritanie)
Acteurs de santé publique et vétérinaire
Annelise Tran (Cirad) - [email protected]
UPR AGIRs (Cirad), UMR Tetis, UMR CMAEE, UMR Espace-Dev, CRC-Universi-té de Bourgogne, CNES, Laboratoire d’Aérologie
Cartographie des zones à risque d’occurence de fièvre du Nil Occidental en Europe et Médi-terranée (rouge) et localisation des cas de fièvre du Nil Occidental reportés en 2013 (violet)
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Inventaire cartographique systématique des changements
Description
Echelle
Couverture
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Données
Calendrier
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Exemple
Inventaire cartographique systématique des changements• Exploration d’une approche générique de la détection de changement à
partir d’images à haute fréquence temporelle• Identifier des groupes de pixels et objets présentant un comportement
similaire au cours du temps, définir des trajectoires temporelles.• Proposer des méthodologies basées sur l’apprentissage actif pour la
construction de typologies des changements
(Pluri-) décamétrique
France et territoires choisis
Multiples, jusqu’à la fréquence d’acquisition des images
Sentinelle 1 et Sentinelle 2
Pas d’objectif opérationnel à l’heure actuelle. Néanmoins, des prototypes de laboratoire seront testés en vue d’une sélection au passage TRL5.
A définir
Pierre Gançarski (ICUBE) - [email protected]
ICube, Live, EOST
Des images aux classes de changements
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Cartographie et suivi des surfaces en eau
Description
Echelle
Couverture
Fréquence
Données
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Exemple
Cartographier l’étendue, la variabilité inter/intra annuelle et la dynamique des surfaces et ce tant à l’échelle d’un territoire national/régional que loca-lement
Multi échelles, jusqu’au 1 : 25 000, unité surfacique de 30m*30m
1. Equivalent 2-6 tuiles Sentinelle 22. Territoire national3. Territoires choisis à l’étranger
Hebdomadaire avec S1, ou mieux, pour S2 dépend de la couverture nua-geuse (mensuel ?)
Sentinelle 1, Sentinelle 2, et aussi S2 proxi : Landsat 8, Venµs, Take 5, SWH
2016-2017 : démonstrateur sur sites Alsace-loraine, Poyang (Chine) Hydrologie ; gestionnaire des ressources en eau, et d’écosystèmes Hervé Yesou (ICube-Sertit) - [email protected]
ICube-SERTIT, Unistra, Legos, GET-Obs MidPyr, Univ littoral
Suivi de surfaces en eau et carte d’occurrence(©CNES, Astrium, 2013, traitement SERTIT 2013)
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Exemple
Occupation des sols
Cartes d’occupation du sol à nomenclature de 15 à 20 classes
10 à 20 m
France
Annuelle
Produits de Niveau 2A ou 3A de Sentinelle 2
2014-2015 : produits de démonstration utilisant Spot 4 (Take5) et Landsat 8 sur des emprises limitées2015 : chaîne de production de cartes d’occupation du sol (S2-Agri)2016 : intégration de méthodes dans une chaîne prototype dérivée de la chaîne S2-Agri 2017 : production sur toute la France, au sein de l’IDS Theia
Scientifiques et acteurs publics en charge des politiques publiques
Jordi Inglada (Cesbio) : [email protected]
Cesbio, Inra-Ispa, Dynafor, CNRM, Cirad, IGN-Matis, Costel, Sertit
Carte d’occupation des sols obtenue avec des séries temporelles Landsat 5 et 7 de l’année 2010 produites par les chaînes de traitement Theia