Agile Day Tunisia 2012 - Quand le langage devient Agile

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Quand le langage devient agilePrésenté par : Taha BEN SALAHConsultant Senior – IT [email protected]

Agile Agile dayday TunisiaTunisia ‐‐ 2 juin 20122 juin 2012


Agenda

• Introduction

• L’habit fait le moine

• A Langage, langage et demi

• LOP … au gaLOP

• Anatomie d’une onomatopée

• Quatuor : Plateformes, Frameworks, Librairies et Langages


Le GroupeSociétés IT SERV / AHEAD IT fondés en 2008

Fondateurs : Imed Elabed, Moez Boukhris, Mohamed Koubâa

Marché : Tunisie, Afrique du Nord; Europe (Nearshore)

Chiffre d’affaires

Secteurs d’intervention

Développementlogiciels spécifiques

ConsultingAMO / PMO

Expertise TélécomsIntégration de solutions

BSCS, SAP BO, ...

Développementlogiciels spécifiques

ConsultingAMO / PMO

Expertise TélécomsIntégration de solutions

BSCS, SAP BO, ...

Expertise en Systèmes d’Information

Quelques clients


Méthodes Agiles

• Agilité

• Pragmatisme

• Réactivité

• Participation Elargie

• Motivation

• Risque


L’HABIT FAIT LE MOINE« Donnes moi un point d'appui je soulèverai le monde » Archimèdes


Réussir un projet Agile

• Maitriser le produit – Intervention client

– Product Backlog « complet » (Scrum)

• Réactivité de mise en œuvre– Ressources adéquates

• Humaines

• Temps

• Outils de communication

• Outils de mise en œuvre


Prototypage

• Prototypage Réutilisable

• Maquettage propre à validation

• Outils intervenants– OS/Plateforme

– Outils de développement

– Compétences humaines

– Langage

-> Imposé(e) par le client ?

-> Imposés par la SS2I

-> Imposé par la façon de recruter

-> L’habit dont on ne parle presque jamais


Lequel est le plus rapide ?

+Chinois

Occidental+

• Quel est le langage le plus rapide

Mauvaise Question


• Quel est le langage le plus utilisé

Ze Best

L’Idéal

La réalité

•Quel est le langage le plus appropriéAu projetAu domaineA la SS2IAu développeur

Mauvaise Question


A LANGAGE, LANGAGE ET DEMILove Story


C redevient le langage le plus utilisé (2011)


Tendence

• Effervescence des projets Hard/Soft

• Effervescence des langages– Diversification des besoins : web, …

– Simplification des langages réputés « difficiles »

– Concision des langages réputés versatiles


Langages

• Domaine d’application• DSL (Domain Specific Programming Language)

• GPL (General Purpose Programming Language)

• Paradigmes de programmation• Procédurale

• Fonctionnelle

• Logique

• Orientée objet

• Orientée Aspects

• Orientée Composants

• …


Langages

• Spécificités– Structurée / Déstructuré

– Fortement / Faiblement Typé

– Déclaratif / Non déclaratif

– Reflexif / Non Reflexif

Tendance qui suscite les limites des langages existants


Donc ???

• Idéalement– Un langage propre au projet

• Résolution orientée problème

– Affute l’agilité et la réactivité• Moins de code

• Plus de visibilité

– Minimise les coups de développement • Sur les GROS projets

• Capitalise sur une BONNE spécification


Oui mais …

• Une bonne Librairie peut‐elle répondre au même besoin ?

inv([3-5i 0 ; 0 3-5i ]^2)

Matrix m=new Matrix(new Complex[][]{{new Complex(3,-5), new Complex(0,0)}, {new Complex(0,0), new Complex(3,-5)}});

m=m.multiply(m);m=m.inv();


À Méditer

• Une librairie est un DSL muni d’une syntaxe très particulière


LOP, … AU GALOPVous dites LOP, … LOL!!


Language Oriented Programming

• Définir (étendre) un langage qui répond au mieux àla problématique

• MLL : Middle Level Programming Language

Paradigme Traditionnel

Comprendre (‐)

Choisir (‐)

Programmer (+)

LOP

Comprendre (+)

Construire (+)

Décrire (‐)

Goulot d’ étranglement : Mapping du Monde réel Cas par cas x Nombre de développeurs


Avantages

• Liberté– Enfin une conception indépendante des outils de programmation

– Utiliser les meilleures constructions pour chaque problème dans le même language• Versus : DotNet multi Language Paradigm

• Versus : Embeddable Languages Paradigm

• Versus : Scripting Paradigm

• => Mariage non réussi


Avantages

• Séparation des préoccupations– Conception générale plus proche d’une spécification formelle

– Détection et résolution des problèmes conceptuels en amont

– Mise en place du langage• Simplifié par l’avancée considérable dans les outils

• Facilement définit

• Aussi puissant que l’on veuille

– Réalisation : traduction formelle triviale


Avantages

• Productivité / Réactivité– Plus rapide que Bottom Up/ Top Down

– Très peu versatile particulièrement pour les systèmes complexes

– Taille réduite => plus simple à produire et àmaintenir

– Apprendre de l’échec des L4G• DSL => GPL

• Absence ou manque de spec formelle de la syntaxe


Avantages

• Maintenabilité

– Automatisation (Langage) impose des erreurs récurrentes (repérables) et transversales• Choix des structures

• Choix / Implémentation des algos génériques

• Basé sur le DP : Strategy

– Quantification / Matérialisation des Design Patterns

– Capture des choix conceptuels dans des « Modules »

( ) ( )( ) )(int autreosoftTaillefSoftEffort enancema +=


Avantages

• Portabilité– Langage intermédiaire

– Choix du langage « Hôte » le plus approprié ne contredit pas la possibilité d’autres interprétations

– Portage vers d’autres langages / OS possible/simple


Avantages

• Opportunités de réutilisation– Langage encapsule la « Connaissance du domaine »

• Structures de données

• Opérations / Opérateurs

– Réutilisable dans le même « contexte »

– Un langage « bien conçu » est plus réutilisable qu’un ensemble de fonctions

– Entreprises visant les « secteurs niches »


ANATOMIE D’UNE ONOMATOPÉEDo you speak LOP?


Qu’est que qu’un programme

• Une suite d’instructions déterministes qui produit une solution au problème énoncé


Qu’est que qu’un programme

• Un ensemble de mots, concepts, notions, réflexions inter‐reliées entre eux qui décrivent une solution au problème énoncé

• Un problème / besoin– Les besoins exprimés

– Les contraintes silencieuses

– La marge de manœuvre (le bon sens / callback client)

• Concept : la partie visible de l’iceberg

• Idéalement la solution à produire / à maintenir décrit le concept


L’arbre qui cache la forêt

• Gestion de Personnel (besoin exprimé)– contraintes silencieuses

• Concept : CRUD

• Concept : Recherche multi‐critère

• Concept : Navigation itérative

– Marge de manœuvre• Suppression Logique

• Contraintes d’unicité

• Layout des composants graphiques


Langage LOP

• Structure– AST (syntaxe abstraite)

– Concept et les relations qui les lient

• Editeur– Syntaxe concrète

– Layout / Affichage et disposition

– Edition / Modification

• Sémantique– Comportement

– Transformation / Interprétation


Structure

• Représentation Textuelle vs Représentation en Graphe– Pourquoi

• Il y’a 30 ans l’outil le plus développé été « vi »

• La manipulation au clavier demeure plus rapide

– Pourquoi pas• Parce que je le vaux bien

• Exemple Excel, Word

• Ambigüité de la représentation textuelle (grammaire)


Structure

• Décrit par le langage « Structure Language »– LOP est auto‐définit

• Meta Langage : Meta Level

• Définit des nœuds et des relations

• Chaque nœud définit un concept


Définition de concept


Editeur

• Langage « Editor Language »

• Représentation du graphe dans Editeur Texte enrichi

• Cellules qui peuvent remplacer les « séparateurs »dans un langage textuel

• Représentation « boxed » peut être remplacer par des composants plus riches– Color Chooser

– Symboles Mathématiques

– Graphiques/Charts, …


Editeur du concept « Method »


Convex Full Algo avec le langage Collections


Sémantique

• Langage « Transformation Language »

• Interprétation vs Compilation– Exécution directe

– Génération de code intermédiaire

– Génération de code natif

• Correspondance 1 à 1 des concepts vers le code généré


Template de Génération


Approches de génération

• Approche Itérative

• Approche à base de Templates

• Approche « Modèle de Recherce » / Search Pattern

• Support des trois modèles



• Approche Itérative – ~Model Query Language

– Génération en profondeur des nœuds

– Parcours et génération • selon une correspondance 1 à 1



• Approche à base de Templates– ~Velocity / XSLT

– Le modèle définit des hooks remplacé par les informations des nœuds

– « Fill in the blanks »



• Approche « Modèle de Recherce »– Pattern Matching Approach

– Application ponctuelle/ciblée de la transformation

– Eq : Expression Régulièrs pour les Concepts

– Aka : Grammaire


Pour info

• Model Query Language, Pattern Maching Approachet Template Languges sont déjà supportés par les éditeurs proposant– Auto‐complete

– Refactoring

– Reference Checking

– Error Checking


Configuration et Scripting

• Extensibilité des applications complexes– VBScript, Python/Jython, Tcl, JavaScript, Lisp, …

• Utiliser MPS– Langage Script adapté aux besoins du client

– Editeur approprié


PLATEFORMES, FRAMEWORKS, LIBRAIRIES ET LANGAGES

Sonate Quator en C# Majeur


Choix du langage

• Choix du langage repose sur– Ease of code

– Disposition à la manipulations des• Collections

• Réseau

• DB

• UI

• Réinventer la roue ?– Se baser sur un (?) langage déjà existant

– Se baser sur une (?) Lib/ un (?) Fwk DSL


Base Langage

• Bon point de départ

• GPL– Garantit la complétude du langage final

• DSL– Garantit une bonne connaissance du domaine

• Ne pas oublier– La plupart des langages réussis ont un « Base Language »• C => C++ => Java => C#


Base Library

• Minimise les erreurs dues au développement de l’interpréteur

• Accélère la mise en place des fonctionnalité du langage

• Donnes des ailes à la librairie


Base Framework

• Simplifie la gestion de dépendance au programmeur final

• Se baser sur des best practices

• Evolution en parallèle du langage et du Framework


Base Platform

• Relayer les concepts délicats à des plateformes existantes– Sécurité, Montée en charge, .. => JEE

– Génération Multi‐Langage => .Net


Conclusion

• A bon chat bon rat

• Ne pas rester retissant % la création de langages– Les bons outils « commencent à exister »

• Diminuer le gap entre spécification, conception et réalisation

• Meilleur partenaire aux méthodes agiles


Mais

• Nouvelles compétences nécessaires en – Définition des langages

– Génération de code

– Phase de compréhension des besoins (Métier) plus longue =>• Plus intéressant pour un Editeur de Logiciel

– Maitrise du Métier

• Moins intéressant pour une SS2I– Maitrise de la techno


SOYEZ AGILESMerci de votre attention

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