Rencontre d'automne de l'AFM 17-19 nov 2015

Les Nudges et l'économie politique des plateformes

Christophe benaventUniversité Paris Ouest

Http://benavent.fr

Economie des plateformes

● Externalité de réseau et de standard● Marchés à multiple versants● Matching markets● Longue traîne● Marché de réputation● Crowdsoursing

Gouvernementalité

● Ses moyens :– Algorithmes

– Policies

– Motivations

● L'individu et la population– La gouverne des conduites : le changement de

comportement

– Le produit des population : la sécurité

Le problème du dating● Deux versants :

– Les hommes : multiplier les contacts avec une approche directe

– Les femmes : sélectionner les meilleurs signaux.

● => un coût élevé pour les deux parties

● Stratégies :

– Une barrière à l'entrée des hommes (tarif élevé)

– Inciter les hommes au dévoilement de soi

Blablacar

● Le problème de l'établissement des prix● 7c le Km, 1/3 suivent le prix recommandé

(essence+péage/3)● Le rôle des signes de qualité (avis, notes,

photo...) sur la réservation et le prix ● Un résultats : le nombre d'avis négativement

associé au prix

Blablacar

La bonne conduite : PHYD : 2 loops

Les conditions du nudge

● Un rappel (Thaler, 20205 NYT)■ All nudging should be transparent and never misleading.

■ It should be as easy as possible to opt out of the nudge, preferably with as little as one mouse click.

■ There should be good reason to believe that the behavior being encouraged will improve the welfare of those being nudged.

● Une philosophie– Paternalisme ou maternalisme (la règle et la

situation)

– Une définition de la liberté : pas d'interférence arbitraire – néo républicanisme

L'anti-nudge

Facebook contreversial experiment :

– Publiée avec correction

– Manipulation de l'humeur du feed par soustraction de posts

– Effet sur le volume -2%

La question du sens et des affordances :

le bouton facebook, un «  default » bien ambigu

Du nudge, des données et des objets

Une dimension politique

● Redevabilité algorithmique– Ingéniérie inverse

– Open access

– Etudes d'impacts

● Les effets secondaires– Biais de sélection

– Performativité

– Effets de ségrégation

– Hallucinations algorithmiques.